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        地理國(guó)情與國(guó)土三調(diào)數(shù)據(jù)差異性分析與研究

        2023-01-03 11:44:44李新萍狄廣禮張士誠(chéng)
        地理空間信息 2022年12期
        關(guān)鍵詞:國(guó)情重合國(guó)土

        李新萍,魏 娜,張 蕾,狄廣禮,張士誠(chéng)*

        (1. 河南省地質(zhì)礦產(chǎn)勘查開(kāi)發(fā)局第一地質(zhì)礦產(chǎn)調(diào)查院,河南 洛陽(yáng) 471000;2. 河南省金銀多金屬成礦系列與深部預(yù)測(cè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,河南 洛陽(yáng) 471000)

        地理國(guó)情監(jiān)測(cè)與國(guó)土調(diào)查相輔相成,二者之間的相互關(guān)系和分類(lèi)體系轉(zhuǎn)換將成為重點(diǎn)研究?jī)?nèi)容,也為其調(diào)查精度和準(zhǔn)確度提供參考依據(jù)[1-12]。本文結(jié)合以往分類(lèi)體系,以實(shí)驗(yàn)區(qū)為實(shí)際框架,分析兩套數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系及重合率,以及其差異化原因,使得地理國(guó)情監(jiān)測(cè)為自然資源監(jiān)測(cè)提供更加精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支撐。

        1 數(shù)據(jù)來(lái)源與實(shí)驗(yàn)總體框架

        1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

        本文選取河南省洛陽(yáng)市某縣城鄉(xiāng)結(jié)合處為實(shí)驗(yàn)區(qū)域,采用2019 年第三次國(guó)土調(diào)查數(shù)據(jù)(DLTB)以及2019年地理國(guó)情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)(LCRA),數(shù)據(jù)均采用2000國(guó)家大地坐標(biāo)系?!叭{(diào)”土地利用現(xiàn)狀依據(jù)《第三次全國(guó)國(guó)土調(diào)查工作分類(lèi)》[19],包含13 個(gè)一級(jí)類(lèi)、56 個(gè)二級(jí)類(lèi),地理國(guó)情監(jiān)測(cè)地表覆蓋依據(jù)《基礎(chǔ)性地理國(guó)情監(jiān)測(cè)內(nèi)容與指標(biāo)》[18]包含10 個(gè)一級(jí)類(lèi)、59 個(gè)二級(jí)類(lèi)、143 個(gè)三級(jí)類(lèi)[13]。由于分類(lèi)差別較大,本文均采用一級(jí)地類(lèi)為主、二級(jí)地類(lèi)為輔的調(diào)查成果進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析,且國(guó)土三調(diào)中濕地僅為內(nèi)陸灘涂用地,歸并到水域及水利設(shè)施用地中,不再單獨(dú)分析。實(shí)驗(yàn)區(qū)一級(jí)地類(lèi)土地利用現(xiàn)狀圖以及地表覆蓋分類(lèi)圖見(jiàn)圖1和圖2。

        圖1 土地利用現(xiàn)狀圖

        圖2 地表覆蓋圖

        1.2 實(shí)驗(yàn)總體框架

        1.2.1 建立分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)換關(guān)系

        從地理國(guó)情監(jiān)測(cè)地表覆蓋分類(lèi)與國(guó)土調(diào)查土地利用現(xiàn)狀分類(lèi)中可以表明,兩者的耕地、園地、林地、水域等可以建立“一對(duì)一”的對(duì)應(yīng)關(guān)系,其余地類(lèi)基本都是“多對(duì)一”的對(duì)應(yīng)關(guān)系,特別是國(guó)土調(diào)查中建設(shè)用地的細(xì)化,只能多個(gè)地表覆蓋中的二級(jí)地類(lèi)進(jìn)行對(duì)應(yīng)。二者之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系見(jiàn)表1。

        表1 地表覆蓋與土地利用現(xiàn)狀分類(lèi)對(duì)應(yīng)關(guān)系

        1.2.2 總體框架

        針對(duì)地理國(guó)情監(jiān)測(cè)內(nèi)容指標(biāo)與國(guó)土調(diào)查分類(lèi)體系在調(diào)查對(duì)象、分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)指標(biāo)等方面存在的差異,從理論上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,根據(jù)各自調(diào)查成果,以國(guó)土三調(diào)二級(jí)地類(lèi)為基礎(chǔ),與其地理國(guó)情監(jiān)測(cè)二級(jí)地類(lèi)進(jìn)行匹配,分析其對(duì)應(yīng)關(guān)系,對(duì)其用地分類(lèi)原則進(jìn)行對(duì)接,并建立其關(guān)聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)體系。

        從實(shí)踐方面進(jìn)行結(jié)果分析,選取實(shí)驗(yàn)區(qū),對(duì)兩套數(shù)據(jù)成果進(jìn)行空間數(shù)據(jù)銜接實(shí)驗(yàn),分析其數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換效果,以國(guó)土三調(diào)一級(jí)地類(lèi)為基礎(chǔ),評(píng)估兩套數(shù)據(jù)重合率,并對(duì)其差異性原因進(jìn)行具體分析,從而提出地理國(guó)情監(jiān)測(cè)優(yōu)化建議。實(shí)驗(yàn)總體框架如圖3所示。

        圖3 總體框架圖

        1)建立二者分類(lèi)關(guān)聯(lián)體系。遵循“內(nèi)涵一致”、“地類(lèi)細(xì)分”、“逐級(jí)歸并”3 個(gè)原則[14]。將內(nèi)容相近的類(lèi)別進(jìn)行歸并,將地類(lèi)細(xì)化到最小類(lèi)別,然后以此為基礎(chǔ)再逐級(jí)合并。

        2)進(jìn)行空間數(shù)據(jù)對(duì)比分析。對(duì)兩類(lèi)空間矢量數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加分析操作,將所有地類(lèi)疊加后對(duì)其空間關(guān)系進(jìn)行分析,然后輸出統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。采用內(nèi)容相近的地類(lèi)重合面積與國(guó)土調(diào)查數(shù)據(jù)土地利用現(xiàn)狀分類(lèi)面積的比值做轉(zhuǎn)換銜接效果的指標(biāo),計(jì)算其空間重合率[15]。

        3)分析其差異性原因。將國(guó)家下發(fā)的高分辨率遙感影像與兩類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行空間疊加[15],結(jié)合三調(diào)技術(shù)規(guī)程,分析其產(chǎn)生差異性的原因。

        4)提出地理國(guó)情優(yōu)化建議??偨Y(jié)產(chǎn)生差異化的原因,從完善監(jiān)測(cè)內(nèi)容、統(tǒng)一技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)[15]、優(yōu)化分類(lèi)體系等方面提出優(yōu)化建議[16]。

        2 實(shí)驗(yàn)與分析

        2.1 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換實(shí)驗(yàn)過(guò)程

        1)運(yùn)用GIS 軟件空間分析功能,將國(guó)土三調(diào)(DLTB)和地理國(guó)情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)(LCRA)兩個(gè)數(shù)量圖層進(jìn)行疊加分析。

        2)疊加后,按分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)應(yīng)關(guān)系,經(jīng)過(guò)對(duì)比分析,確定最佳匹配類(lèi)別,提取兩類(lèi)數(shù)據(jù)的重合圖斑。

        3)計(jì)算重合圖斑的各類(lèi)地類(lèi)面積,以及與國(guó)土三調(diào)數(shù)據(jù)的重合率。

        2.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換效果評(píng)估

        實(shí)踐層面上重合率為85.9%,整體重合度較好(見(jiàn)圖4),實(shí)際轉(zhuǎn)換應(yīng)用價(jià)值較高,但個(gè)別地類(lèi)重合率較低,說(shuō)明在實(shí)際轉(zhuǎn)換過(guò)程中存在一定差異。由于水域和道路用地為條帶狀狹長(zhǎng)圖斑,在兩類(lèi)數(shù)據(jù)疊加分析時(shí)容易產(chǎn)生碎面,故單獨(dú)將水域和道路進(jìn)行疊加分析。

        圖4 地表覆蓋數(shù)據(jù)與土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)空間重合率

        1)林地重合率為97.2%,住宅用地重合率為92.5%,說(shuō)明兩類(lèi)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)關(guān)系較好,具有較高的一致性。

        2)商業(yè)服務(wù)業(yè)用地重合率為82.1%,水域及水利設(shè)施用地重合率為80.9%,工礦用地重合率為79.5%,兩類(lèi)數(shù)據(jù)在對(duì)應(yīng)關(guān)系中存在多對(duì)一的關(guān)系,具有比較高的一致性。

        3)交通運(yùn)輸用地重合率為65.7,耕地重合率為53.3%,種植園用地重合率為47.4,公共管理與公共服務(wù)用地重合率為45.8,兩類(lèi)數(shù)據(jù)在對(duì)應(yīng)關(guān)系中存在一對(duì)一、多對(duì)一等較為復(fù)雜的對(duì)應(yīng)關(guān)系,一致性較差。

        4) 特殊用地重合率為6.0%,草地重合率為2.3%,其他土地重合率為2.3%,兩類(lèi)數(shù)據(jù)重合度較低,一致性較差。

        從二者的疊加結(jié)果可以看出,如圖5、6所示,差異圖斑主要存在于耕地、林地、建設(shè)用地(將商業(yè)服務(wù)業(yè)用地、住宅用地、公共管理與公共服務(wù)用地合并為建設(shè)用地)、特殊用地,交通運(yùn)輸用地、水利及水域設(shè)施用地。要實(shí)現(xiàn)兩類(lèi)數(shù)據(jù)在實(shí)踐層面的高度重合,應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化兩類(lèi)數(shù)據(jù)的各地類(lèi)的直接對(duì)應(yīng)關(guān)系,從而保證其具有一定的應(yīng)用價(jià)值。

        圖5 地表覆蓋數(shù)據(jù)與土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)重合區(qū)域及差異圖斑

        2.3 差異性原因分析

        將兩類(lèi)數(shù)據(jù)與高分遙感影像進(jìn)行空間疊加分析,得出造成差異性的原因如下:

        兩種調(diào)查與監(jiān)測(cè)體系的采集重點(diǎn)不同。地理國(guó)情監(jiān)測(cè)按照“現(xiàn)狀優(yōu)先、所見(jiàn)即是”的原則,而“三調(diào)”按照實(shí)際權(quán)屬和用途為主的原則。如圖7a 所示,一所學(xué)校,“三調(diào)”整體為科教文衛(wèi)用地,地理國(guó)情監(jiān)測(cè)調(diào)查則為林地、草地、房屋建筑(區(qū))。

        調(diào)查方法不同。地理國(guó)情監(jiān)測(cè)以影像采集為主,“三調(diào)”則以互聯(lián)網(wǎng)+外業(yè)舉證為主,實(shí)地走到、看到、問(wèn)到。如圖7b所示,影像顯示為耕地,實(shí)際調(diào)查已種植樹(shù)苗,按其他林地調(diào)查。

        影像來(lái)源和時(shí)點(diǎn)不同。國(guó)家下發(fā)影像分辨率均優(yōu)于1 m,地理國(guó)情監(jiān)測(cè)影像數(shù)據(jù)以2018年8月為主,標(biāo)準(zhǔn)時(shí)點(diǎn)為2019年6月30日,“三調(diào)”影像以2018年3月為主,標(biāo)準(zhǔn)時(shí)點(diǎn)為2019年12月31日為主。不同時(shí)期的影像以及偏移程度會(huì)造成地表覆蓋、地類(lèi)邊界的不一致性,如圖7c所示,道路、河流的邊界不一致性。

        圖6 地表覆蓋水域、道路數(shù)據(jù)與土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)重合區(qū)域及差異圖斑

        調(diào)查內(nèi)容和地類(lèi)定義不同。地理國(guó)情監(jiān)測(cè)目的在于查清地表覆蓋情況,“三調(diào)”在于追溯“二調(diào)”和歷年年度變更基礎(chǔ)上,掌握真實(shí)精準(zhǔn)的國(guó)土資源利用及變化情況,以及分布、種類(lèi)、數(shù)量等信息[17]。例如城鎮(zhèn)內(nèi)部公園按整體調(diào)查為0810,不再細(xì)化為林地、草地、硬化、建筑用地等,如圖7d所示。再如地表覆蓋為荒草,但在歷年耕地中只要有一年為耕地,將其調(diào)查為耕地,標(biāo)注未耕種屬性。

        圖7 地理國(guó)情監(jiān)測(cè)與國(guó)土調(diào)查數(shù)據(jù)差異性分析

        最小上圖圖斑面積不一致。地理國(guó)情監(jiān)測(cè)規(guī)定:種植土地、林草、水域?qū)嵉孛娣e為400 m2;房屋建筑(區(qū))、人工堆掘地實(shí)地面積為1 600 m2;綠化、獨(dú)立房屋實(shí)地面積為200 m2等[18]?!叭{(diào)”規(guī)定建設(shè)用地和設(shè)施農(nóng)用地實(shí)地面積為200 m2;農(nóng)用地(不含設(shè)施農(nóng)用地)實(shí)地面積為400 m2;其他地類(lèi)實(shí)地面積為600 m2,荒漠地區(qū)可適當(dāng)減低精度,但不得低于1 500 m2[20]。對(duì)于有更高管理需求的地區(qū),建設(shè)用地可適當(dāng)提高調(diào)查精度[20]。但在實(shí)際調(diào)查和應(yīng)用中,高分影像已能識(shí)別較小圖元,“三調(diào)”中將建設(shè)用地按最小50 m2的精度上圖,其他地類(lèi)也相應(yīng)提高上圖精度。

        綜上所述,兩種調(diào)查方法中,建設(shè)用地、特殊用地(軍事用地和景區(qū)內(nèi)部建筑等)差異性體現(xiàn)在最小上圖面積不同;耕地差異性體現(xiàn)在調(diào)查內(nèi)容和重點(diǎn)以及調(diào)查方法不同;林地差異性體現(xiàn)在現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查以及退耕還林;交通運(yùn)輸用地差異性體現(xiàn)在定義、時(shí)點(diǎn)不同以及影像偏移;水域及水利設(shè)施用地差異性體現(xiàn)在采集不同、影像偏移等。

        3 結(jié)論與建議

        3.1 結(jié) 論

        本文從理論層面分析地理國(guó)情監(jiān)測(cè)與國(guó)土調(diào)查數(shù)據(jù)的分類(lèi)體系差異,建立二者的關(guān)聯(lián)轉(zhuǎn)換方法,構(gòu)建實(shí)驗(yàn)分析的總體框架。從實(shí)踐層面,首先選取實(shí)驗(yàn)區(qū),進(jìn)行轉(zhuǎn)換實(shí)驗(yàn);其次對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行評(píng)估,結(jié)果表明,兩套分類(lèi)體系在空間轉(zhuǎn)換銜接分析中,整體重合度較高,實(shí)驗(yàn)效果較好。其中林地對(duì)應(yīng)關(guān)系較為簡(jiǎn)單,重合率最高,建設(shè)用地整體一致性較高,特殊用地和未利用地一致性較差。

        3.2 地理國(guó)情優(yōu)化建議

        我國(guó)地理國(guó)情較為復(fù)雜,地表覆蓋情況變化較快,地理國(guó)情監(jiān)測(cè)如果只注重表面監(jiān)測(cè),并不能快速準(zhǔn)確地反映其空間的變化與演化規(guī)律,需對(duì)其內(nèi)部屬性、自然結(jié)構(gòu)進(jìn)行逐一細(xì)化完善,使其調(diào)查成果發(fā)揮應(yīng)有的作用。

        1)統(tǒng)一技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),便于大數(shù)據(jù)管理。只有將自然資源調(diào)查統(tǒng)一技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),才能為將來(lái)的國(guó)土大數(shù)據(jù)管理提供數(shù)據(jù)支撐。與國(guó)土三調(diào)統(tǒng)一最小圖斑上圖面積、內(nèi)業(yè)勾繪上圖精度等。

        2)完善監(jiān)測(cè)內(nèi)容,提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。地理國(guó)情監(jiān)測(cè)正逐步常態(tài)化,其監(jiān)測(cè)內(nèi)容應(yīng)該更注重維度、深度,不能只調(diào)查表面,不涉及其內(nèi)部,應(yīng)建立其專(zhuān)題監(jiān)測(cè)成果,提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)成果。

        3)優(yōu)化分類(lèi)體系,銜接其他體系。將地理國(guó)情監(jiān)測(cè)分類(lèi)體系與其他自然資源進(jìn)行對(duì)接,例如國(guó)土、林業(yè)、水利等部門(mén),將地類(lèi)認(rèn)定統(tǒng)一化,分類(lèi)體系進(jìn)行優(yōu)化,使得在大類(lèi)別上能無(wú)縫對(duì)接,也便于驗(yàn)證其與其他調(diào)查成果的準(zhǔn)確性,更好地為我國(guó)自然資源的調(diào)查提供數(shù)據(jù)支撐與服務(wù)。

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