張波 張綠萍 陳芳 王宇 方曉彤 于飛

氣象因子對(duì)火龍果品質(zhì)影響分析及預(yù)測(cè)模型研究

張波1,3張綠萍2陳芳1王宇2方曉彤2于飛1

（1. 貴州省山地環(huán)境氣候研究所 貴州貴陽(yáng) 550002；2. 貴州省果樹(shù)科學(xué)研究所 貴州貴陽(yáng) 550025；3. 貴州省山地氣候與資源重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 貴州貴陽(yáng) 550002）

探索影響火龍果品質(zhì)關(guān)鍵氣象因子，為開(kāi)展火龍果氣候品質(zhì)認(rèn)證和打造“氣候好產(chǎn)品”提供科學(xué)依據(jù)?；谫F州火龍果主產(chǎn)區(qū)2020年3個(gè)批次的火龍果品質(zhì)數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)，采用相關(guān)性分析等研究方法，分析火龍果不同物候期氣象因子對(duì)品質(zhì)的影響并構(gòu)建了品質(zhì)預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明：同一品質(zhì)指標(biāo)同時(shí)受多個(gè)氣象因子影響，影響VC含量、總酸、可溶性固形物、蛋白質(zhì)、可溶性糖和膳食纖維含量主要?dú)庀笠蜃臃謩e為平均氣溫日較差、開(kāi)花期≥10℃活動(dòng)積溫、成熟期平均最高氣溫、成熟期平均氣溫、現(xiàn)蕾期降雨量和開(kāi)花期的≥10℃活動(dòng)積溫；各個(gè)品質(zhì)指標(biāo)預(yù)測(cè)模型擬合系數(shù)在0.47～0.89，對(duì)VC、可溶性固形物和可溶性糖含量的預(yù)測(cè)效果較好。

貴州；火龍果；品質(zhì)；氣象因子

火龍果（Britt），原產(chǎn)于南美洲，為仙人掌科量天尺屬多年生肉質(zhì)多漿熱帶植物，果實(shí)含有大量人體所需的礦物質(zhì)，產(chǎn)量較高，采摘周期長(zhǎng)，具有很高的營(yíng)養(yǎng)和經(jīng)濟(jì)價(jià)值[1-3]。貴州省火龍果種植區(qū)域主要分布在羅甸、冊(cè)亨、望謨、鎮(zhèn)寧南部和關(guān)嶺東部等地[4]。隨著貴州火龍果產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，產(chǎn)值快速增長(zhǎng)，而品質(zhì)的好壞是直接影響到火龍果產(chǎn)業(yè)發(fā)展、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和經(jīng)濟(jì)效益的主要因素。

作物果實(shí)品質(zhì)的差異主要受品種、栽培管理技術(shù)[5-7]和生態(tài)條件[8-9]等多因素的影響，其中氣象條件是影響果實(shí)品質(zhì)的重要因素之一。目前，關(guān)于火龍果的研究主要集中在栽培技術(shù)[10]、病蟲(chóng)害防治[11]和采后存藏[12-13]等方面，針對(duì)氣象條件對(duì)火龍果品質(zhì)影響的研究報(bào)道相對(duì)較少，但對(duì)其他作物品質(zhì)影響的研究較多。按照研究對(duì)象可分為糧食作物，主要包括小麥[14]、馬鈴薯[15]和水稻[16]；糧油作物包括油菜[17]和核桃[18]；對(duì)水果的品質(zhì)影響研究相對(duì)較多，主要包括美人柑橘[19]、南疆地區(qū)駿棗[20]、富士蘋(píng)果[21]、葡萄綠葉香氣[22]、福建青棗[23]、廣豐馬家柚[24]、陜西蘋(píng)果[25]、湖南冰糖橙[26]和蜜脆蘋(píng)果[27]等。

貴州立體氣候特征顯著，同一區(qū)域相同種植條件下火龍果品質(zhì)也會(huì)存在差異，為探索分析氣象條件與火龍果品質(zhì)之間的關(guān)系，以便根據(jù)氣象條件的變化采取相應(yīng)栽培措施，研究利用2020年貴州主產(chǎn)區(qū)3個(gè)批次的火龍果品質(zhì)數(shù)據(jù)和氣象資料，分析火龍果品質(zhì)與不同物候期氣象因子的關(guān)系，確定影響火龍果品質(zhì)的關(guān)鍵氣象因子，構(gòu)建火龍果品質(zhì)預(yù)測(cè)模型，為改善火龍果的栽培措施、開(kāi)展火龍果果實(shí)品質(zhì)預(yù)測(cè)、氣候品質(zhì)認(rèn)證[28]和打造“氣候好產(chǎn)品”等提供技術(shù)支撐。

1 材料與方法

1.1 材料

選取火龍果主產(chǎn)區(qū)氣象觀測(cè)站的日平均氣溫（℃）、日最高氣溫（℃）、日最低氣溫（℃）、日降雨量（mm）等氣象要素，統(tǒng)計(jì)分析現(xiàn)蕾期、開(kāi)花期和成熟期的平均氣溫（℃）、≥10℃活動(dòng)積溫（℃·d）、平均氣溫日較差（℃）和降雨量（mm）等氣象資料，氣象資料來(lái)自于貴州省氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)，火龍果物候期資料參考金吉林等[29]研究結(jié)果。

1.2 方法

1.2.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì) 在火龍果主產(chǎn)區(qū)選取具有一定規(guī)模和管理水平相當(dāng)?shù)?個(gè)火龍果園進(jìn)行定點(diǎn)取樣，每個(gè)果園選取不少于15株長(zhǎng)勢(shì)相近的健康火龍果樹(shù)，分別于2020年7月10日、2020年9月7日和2020年10月13日取果，每次每株取樣不少于2個(gè)，每次合計(jì)取樣36個(gè)，以12個(gè)果實(shí)為一重復(fù)，采樣結(jié)束后及時(shí)測(cè)定相關(guān)品質(zhì)因子，取3次測(cè)定結(jié)果的平均值。氣象站點(diǎn)和品質(zhì)采用點(diǎn)分布如圖1所示。

1.2.2 品質(zhì)檢測(cè) 分別測(cè)定各樣品果實(shí)的VC、總酸、可溶性糖、可溶性固形物、膳食纖維和蛋白質(zhì)等6個(gè)品質(zhì)指標(biāo)，委托中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院鄭州果樹(shù)研究所完成品質(zhì)檢測(cè)。

VC含量測(cè)定采用GB 5009.86—2016《食品中抗壞血酸的測(cè)定》二氯靛酚滴定法；總酸含量測(cè)定采用GB/T 12456—2008《食品中總酸的測(cè)定》酸堿滴定法；可溶性固形物測(cè)定采用NY/T 2637— 2014《水果和蔬菜可溶性固形物含量的測(cè)定》折射儀法；蛋白質(zhì)測(cè)定采用GB 5009.5—2016《食品中蛋白質(zhì)的測(cè)定》分光光度法；可溶性糖采用斐林試劑滴定法；膳食纖維測(cè)定采用NY/T 1594— 2008《水果中總膳食纖維的測(cè)定》非酶—重量法。

[審圖號(hào)：GS（2017）3320號(hào)]

1.2.3 數(shù)據(jù)分析 利用Microsoft SQL Server 2008完成氣象數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，利用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS16.0以及Excel 2010對(duì)各個(gè)品質(zhì)指標(biāo)和氣象因子進(jìn)行相關(guān)性分析，建立線性擬合回歸方程，挑選出具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的關(guān)系式，并對(duì)所選出的關(guān)系式進(jìn)一步篩選，選出對(duì)各個(gè)品質(zhì)指標(biāo)影響較大的氣象因子。

2 結(jié)果與分析

2.1 氣象因子分析

表1所示為火龍果不同物候期氣象因子變化特征，可以看出，不同批次的物候期內(nèi)平均氣溫變化在21.4～27.3℃，變異系數(shù)在3.4%～4.6%，其中第Ⅰ批次成熟期變異系數(shù)最小，第Ⅲ批次成熟期的變異系數(shù)最大?！?0℃活動(dòng)積溫平均變化在249.0～1 819.0℃·d，整體上以開(kāi)花期內(nèi)的≥10℃活動(dòng)積溫最小，這是由于火龍果花期短。在現(xiàn)蕾期和開(kāi)花期平均氣溫和≥10℃活動(dòng)積溫的變異系數(shù)均小于4%，表明貴州火龍果主產(chǎn)區(qū)熱量豐富，且地區(qū)間差異不大。平均氣溫日較差變異系數(shù)在5.9%～10.3%，以第Ⅰ批次開(kāi)花期變異系數(shù)最小，第Ⅱ批次現(xiàn)蕾期的變異系數(shù)最大，降雨量變異系數(shù)在32.6%～57.1%，以第Ⅰ批次開(kāi)花期變異系數(shù)最小，第Ⅰ批次成熟期的變異系數(shù)最大；火龍果主產(chǎn)區(qū)的平均氣溫和≥10℃活動(dòng)積溫變異最小，平均氣溫日較差變異較大，降雨量變異最大。

表1 火龍果物候期氣象因子特征

注：BS.現(xiàn)蕾期；FS.開(kāi)花期；MS.成熟期；Tavg.平均氣溫（℃）；TA10.≥10℃活動(dòng)積溫（℃·d）；Tmax.平均最高氣溫（℃）；DTR.平均氣溫日較差（℃）；PRE.降雨量（mm）。下同。

2.2 品質(zhì)數(shù)據(jù)分析

表2所示為火龍果品質(zhì)數(shù)據(jù)變化特征。從表中可以看出，不同批次火龍果品質(zhì)存在一定差異，第Ⅰ批次的VC、總酸（TA）、蛋白質(zhì)（Pr）和膳食纖維含量（DF）最高，平均分別為9.25 mg/hg、0.002 3、1.47和18.7 g/hg；第Ⅱ批次的可溶性固形物和可溶性糖含量最高，平均值分別為14%、8.78 g/hg；第Ⅲ批次各項(xiàng)指標(biāo)含量為最低。在變化趨勢(shì)上，VC含量隨批次增加呈現(xiàn)先減后增的趨勢(shì)，總酸、蛋白質(zhì)和膳食纖維含量隨批次增加呈現(xiàn)遞減趨勢(shì)，可溶性固形物和可溶性糖含量隨批次增加呈先增后減趨勢(shì)。

可溶性固形物含量高低是衡量火龍果果實(shí)品質(zhì)好壞的主要指標(biāo)，3個(gè)批次火龍果平均可溶性固形物含量12.47%～13.75%，根據(jù)SB/T 10884—2012《火龍果流通規(guī)范》，2020年貴州生產(chǎn)的火龍果為“一級(jí)品”。

2.3 氣象因子對(duì)品質(zhì)的影響

2.3.1 VC含量 圖2所示為火龍果VC含量與氣象因子的相關(guān)性。從圖中可以看出，火龍果VC含量與不同生育期內(nèi)平均氣溫日較差相關(guān)性較高。在現(xiàn)蕾期，VC含量和平均氣溫日較差呈正相關(guān)性，相關(guān)系數(shù)為0.58（<0.01），表明現(xiàn)蕾期平均氣溫日較差越大，火龍果VC含量越高；在成熟期，VC含量與平均氣溫日較差呈負(fù)相關(guān)性，相關(guān)系數(shù)為0.59（<0.01），表明成熟期平均氣溫日較差越大，火龍果VC含量越少。相關(guān)性表明，現(xiàn)蕾期和成熟期平均氣溫日較差均影響火龍果VC含量，平均氣溫日較差是影響火龍果VC含量的關(guān)鍵氣象因子。

2.3.2 總酸 圖3所示為火龍果總酸含量與氣象因子的相關(guān)性。從圖中可以看出，火龍果總酸含量與開(kāi)花期≥10℃活動(dòng)積溫呈負(fù)相關(guān)性，與成熟期≥10℃活動(dòng)積溫呈正相關(guān)性，相關(guān)系數(shù)分別為0.64（<0.01）和0.45（<0.05），表明火龍果總酸含量隨開(kāi)花期內(nèi)≥10℃活動(dòng)積溫升高呈降低趨勢(shì)，進(jìn)入成熟期總酸含量隨≥10℃活動(dòng)積溫升高而升高的變化趨勢(shì)。

表2 火龍果品質(zhì)變化特征

注：VC.維生素C；TA.總酸；TSS.可溶性固形物；Pr.蛋白質(zhì)；SS.可溶性糖；DF.膳食纖維。下同。

圖2 火龍果VC與氣象因子的關(guān)系

圖3 火龍果總酸與氣象因子的關(guān)系

2.3.3 可溶性固形物 從圖4可以看出：可溶性固形物含量與開(kāi)花期平均氣溫日較差、成熟期平均氣溫、成熟期平均最高氣溫、成熟期平均氣溫日較差和成熟期≥10℃活動(dòng)積溫均呈正相關(guān)性，相關(guān)系數(shù)分別為0.41（<0.05）、0.65（<0.01）、0.67（<0.01）、0.59（<0.01）和0.43（<0.05）；與開(kāi)花期≥10℃活動(dòng)積溫呈負(fù)相關(guān)性，相關(guān)系數(shù)為–0.39（<0.05）。表明成熟期內(nèi)的熱量條件是影響可溶性固形物含量關(guān)鍵氣象因子。通過(guò)回歸分析，成熟期平均氣溫在21.7～27.3℃內(nèi)、平均最高氣溫在22.5～28.1℃，平均氣溫和平均最高氣溫分別提高0.1℃，可溶性固形物含量可分別提高7.5%和7.9%，增加火龍果成熟期內(nèi)的熱量條件，可以提高其可溶性固形物的含量。

圖4 火龍果可溶性固形物與氣象因子的關(guān)系

2.3.4 蛋白質(zhì) 從圖5可以看出，蛋白質(zhì)含量與成熟期的平均氣溫、平均最高氣溫、平均氣溫日較差和≥10℃活動(dòng)積溫均呈正相關(guān)性，相關(guān)系數(shù)分別為0.64（<0.01）、0.60（<0.01）、0.43（<0.05）和0.54（<0.01）。表明成熟期內(nèi)的熱量條件是影響蛋白質(zhì)含量關(guān)鍵氣象因子，其中以成熟期平均氣溫的相關(guān)性最高。通過(guò)回歸分析，成熟期平均氣溫在21.7～27.3℃，平均氣溫提高0.1℃，蛋白質(zhì)含量可提高0.009 g/hg。

2.3.5 可溶性糖 從圖6中可以看出，可溶性糖含量與現(xiàn)蕾期降雨量（圖6-a）和開(kāi)花期平均最高氣溫（圖6-b）呈正相關(guān)性，相關(guān)系數(shù)分別為0.42（<0.05）和0.41（<0.05）。表明現(xiàn)蕾期水分條件是影響可溶性糖含量的關(guān)鍵氣象因子。通過(guò)回歸分析，現(xiàn)蕾期降雨量在95.6～151.3 mm，降雨量增加1 mm，可溶性糖含量可增加7.6 g/hg。

2.3.6 膳食纖維 從圖7可以看出，膳食纖維含量與開(kāi)花期累計(jì)降雨量（圖7-a）以及成熟期的平均氣溫（圖7-c）、平均最高氣溫（圖7-d）、平均氣溫日較差（圖7-e）和≥10℃活動(dòng)積溫（圖7-f）呈正相關(guān)性，相關(guān)系數(shù)分別為0.38（<0.05）、0.78（<0.01）、0.73（<0.01）、0.50（<0.01）和0.72（<0.01），而與開(kāi)花期≥10℃活動(dòng)積溫（圖7-b）呈負(fù)相關(guān)性，相關(guān)系數(shù)為-0.84（<0.01）。表明開(kāi)花期的水分、熱量條件以及成熟期內(nèi)的熱量條件均影響火龍果膳食纖維的含量，其中以成熟期的熱量條件為關(guān)鍵氣象因子，但開(kāi)花期的≥10℃活動(dòng)積溫相關(guān)系數(shù)最高。

圖5 火龍果蛋白質(zhì)與氣象因子的關(guān)系

圖6 火龍果可溶性糖與氣象因子的關(guān)系

圖7 火龍果膳食纖維與氣象因子的關(guān)系

2.4 預(yù)測(cè)模型及模型驗(yàn)證

根據(jù)不同物候期內(nèi)的氣象因子與火龍果品質(zhì)含量之間顯著線性關(guān)系，構(gòu)建火龍果品質(zhì)與氣象因子影響綜合指數(shù)的線性回歸模型。樣本數(shù)據(jù)為3個(gè)批次7個(gè)采樣點(diǎn)的21組數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸模型構(gòu)建，用其中2個(gè)采用點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合檢驗(yàn)，線性回歸預(yù)測(cè)模型見(jiàn)表3。可以看出，各個(gè)品質(zhì)指標(biāo)預(yù)測(cè)模型擬合系數(shù)在0.47～0.89，膳食纖維的預(yù)測(cè)模型擬合效果最好，相關(guān)系數(shù)為0.89（<0.01）；其次，擬合效果較好的是VC含量和可溶性固形物含量，相關(guān)系數(shù)均為0.75（<0.01），可溶性糖預(yù)測(cè)模型擬合系數(shù)最低，為0.47。

將采用點(diǎn)羅甸和板庚的氣象因子數(shù)據(jù)分別代入回歸方程進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表4。結(jié)果表明，VC含量擬合平均相對(duì)誤差在3.64%～6.91%，總酸含量擬合平均相對(duì)誤差4.73%～36.45%，可溶性固形物含量擬合平均相對(duì)誤差在1.49%～ 14.74%，蛋白質(zhì)含量擬合平均相對(duì)誤差6.15%～ 31.85%，可溶性糖含量擬合平均相對(duì)誤差在0.48%～10.08%，膳食纖維含量擬合平均相對(duì)誤差在0.14%～22.65%。VC和可溶性糖相對(duì)誤差在10%左右，可溶性固形物的相對(duì)誤差在15%左右，預(yù)測(cè)效果較好，對(duì)總酸和蛋白質(zhì)含量的預(yù)測(cè)相對(duì)誤差較大。

表3 品質(zhì)指標(biāo)預(yù)測(cè)模型

注：1、2、3、4、5、6、7和8分別為現(xiàn)蕾期平均氣溫日較差、成熟期平均氣溫日較差、開(kāi)花期≥10℃活動(dòng)積溫、成熟期≥10℃活動(dòng)積溫、成熟期平均氣溫、成熟期平均最高氣溫、現(xiàn)蕾期降雨量和開(kāi)花期平均最高氣溫。下同。

表4 預(yù)測(cè)模型檢驗(yàn)結(jié)果

3 討論與結(jié)論

3.1 討論

本研究基于火龍果品質(zhì)數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)，分析了影響火龍果品質(zhì)的關(guān)鍵氣象因子，構(gòu)建了品質(zhì)預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明，火龍果果實(shí)品質(zhì)的形成與產(chǎn)生地的氣象條件密切相關(guān)，同一品質(zhì)指標(biāo)同時(shí)受多個(gè)氣象因子影響，同一氣象因子也影響火龍果的多個(gè)品質(zhì)指標(biāo)，這與楊素苗等[21]研究結(jié)果基本一致，但不同果實(shí)之間存在較大的差異性。張磊等[30]發(fā)現(xiàn)，影響高酸鈣蘋(píng)果的品質(zhì)指標(biāo)的各類影響氣象因子中，以降水量和水熱系數(shù)出現(xiàn)最多，而本研究結(jié)果以活動(dòng)積溫出現(xiàn)最多，造成這一差異主要原因是火龍果是熱帶作物，對(duì)熱量條件要求較高，且成熟期內(nèi)的熱量條件是影響火龍果可溶性固形物含量的關(guān)鍵氣象因子，而平均氣溫日較差是影響柑橘[19]果實(shí)的關(guān)鍵因素。

分析氣象因子對(duì)火龍果品質(zhì)指標(biāo)的影響，篩選關(guān)鍵氣象因子，分別建立火龍果不同品質(zhì)指標(biāo)預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)模型擬合系數(shù)均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。利用預(yù)測(cè)模型驗(yàn)證羅甸采用點(diǎn)的火龍果品質(zhì)指標(biāo)，回歸方程的可靠性較高，通過(guò)回代檢驗(yàn)，預(yù)測(cè)模型對(duì)火龍果品質(zhì)指標(biāo)含量的估算有一定準(zhǔn)確性，對(duì)VC、可溶性固形物和可溶性糖含量的預(yù)測(cè)效果好。說(shuō)明預(yù)測(cè)模型可以較好地預(yù)測(cè)火龍果品質(zhì)指標(biāo)，從而獲取火龍果品質(zhì)成分信息，對(duì)開(kāi)展火龍果氣候品質(zhì)認(rèn)證工作具有一定的參考性。由于火龍果品質(zhì)資料年限只有同年的3個(gè)批次的數(shù)據(jù)，構(gòu)建模型的樣本數(shù)據(jù)相對(duì)較少，可能會(huì)影響到品質(zhì)指標(biāo)的預(yù)測(cè)精度。研究中的氣象資料均來(lái)自與火龍果采用點(diǎn)所在鄉(xiāng)鎮(zhèn)兩要素自動(dòng)站數(shù)據(jù)，缺少地溫、風(fēng)向風(fēng)速和日照時(shí)數(shù)等要素，氣象要素不全，不能完全代表果園實(shí)際的氣象條件，此外土壤和環(huán)境等因素對(duì)火龍果品質(zhì)也會(huì)產(chǎn)生一定的影響，研究未能考慮到土壤和環(huán)境因子對(duì)火龍果品質(zhì)的影響，因此分析結(jié)論將有待進(jìn)一步完善和驗(yàn)證。

3.2 結(jié)論

貴州火龍果主產(chǎn)區(qū)熱量豐富，同一品質(zhì)指標(biāo)同時(shí)受多個(gè)氣象因子影響，影響VC含量、總酸、可溶性固形物、蛋白質(zhì)、可溶性糖和膳食纖維含量關(guān)鍵氣象因子分別為成熟期平均氣溫日較差、開(kāi)花期≥10℃活動(dòng)積溫、成熟期平均最高氣溫、成熟期平均氣溫、現(xiàn)蕾期降雨量和開(kāi)花期的≥10℃活動(dòng)積溫。

根據(jù)氣象因子與火龍果品質(zhì)含量之間相關(guān)性，構(gòu)建火龍果品質(zhì)與氣象因子預(yù)測(cè)回歸模型，并進(jìn)行了擬合檢驗(yàn)，各個(gè)品質(zhì)指標(biāo)擬合系數(shù)在0.47～0.89，對(duì)VC和可溶性固形物含量的相對(duì)誤差較小，所建預(yù)測(cè)模型有一定的準(zhǔn)確性，能夠較好地預(yù)測(cè)火龍果各個(gè)品質(zhì)指標(biāo)含量。可根據(jù)天氣及氣候預(yù)測(cè)開(kāi)展火龍果品質(zhì)預(yù)報(bào)服務(wù)，為火龍果品質(zhì)認(rèn)證提供技術(shù)支撐。

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Effects of Meteorological Factors on Quality and Research on Prediction Model of Pitaya

ZHANG Bo1,3ZHANG Lüping2CHEN Fang1WANG Yu2FANG Xiaotong2YU Fei1

(1. Institute of Mountainous Environment and Climate of Guizhou Province, Guiyang, Guizhou 550002, China; 2. Institute of Pomology Science, Guizhou Academy of Agricultural Sciences, Guiyang, Guizhou 550025 China 3. Key laboratory of Mountainous Climate and Resources of Guizhou Province, Guiyang, Guizhou 550002 China)

In order to explore the key meteorological factors on the quality of pitaya, so as to provide scientific basis for carrying out climate quality certification of Pitaya, based on the quality data and meteorological data of three batches of Pitaya in the main production areas in Guizhou , the effects of meteorological factors in different phenological periods on the quality of Pitaya were analyzed by correlation analysis and other research methods, and the quality prediction model was constructed. The results showed that the same quality index was affected by multiple meteorological factors at the same time. The main meteorological factors affected the content of Vc, TA, TSS, Pr, SS and DF were the daily range of average temperature, active accumulated temperature≥10℃in FS, average maximum temperature in MS, average temperature in MS, precipitation at BS and active accumulated temperature≥10℃at FS; The fitting coefficient of each quality index prediction model was 0.47-0.89. The prediction model had better predictive effect on Vc, TSS and SS.

Guizhou;Britt; Pitaya; quality; meteorological factors

S667.9

A

10.12008/j.issn.1009-2196.2022.09.022

2022-04-15；

2022-05-05

貴州省科技計(jì)劃項(xiàng)目（No.黔科合支撐[2020]1Y067號(hào)）；貴州省科技計(jì)劃項(xiàng)目（No.黔科合支撐[2020]1Y019號(hào)）。

張波（1985—），男，碩士，高級(jí)工程師，研究方向?yàn)閼?yīng)用氣象，E-mail：nj0622@126.com。

于飛（1983—），男，碩士，高級(jí)工程師，研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)氣象，E-mail：66435101@qq.com。

（責(zé)任編輯 龍婭麗）