吳 婷

（貴陽職業(yè)技術(shù)學院軌道交通分院,貴州 貴陽 550081）

0 引言

地鐵作為一種大容量公共交通，逐漸在城市客運交通中發(fā)揮主要作用。合理規(guī)劃地鐵網(wǎng)絡(luò)的重要性不言而喻。其中，車站是地鐵的集散節(jié)點和重要組成部分，同時，作為乘客與地鐵的接觸界面，車站內(nèi)部的乘客服務(wù)設(shè)施是乘客感受服務(wù)的主要來源，直接影響乘客對于整個地鐵系統(tǒng)服務(wù)水平的判斷。而隨著各地地鐵系統(tǒng)的逐步完善，車站客流量隨之增加，乘客對于服務(wù)設(shè)施的要求也隨之提高。車站內(nèi)部乘客服務(wù)設(shè)施配置的合理性，關(guān)系到乘客能否安全、舒適地出入車站，關(guān)系到線路的運營安全。自動售票機則是乘客進入車站乘車的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其服務(wù)水平高低直接影響乘客的乘車體驗。自動售票機的引用大幅提升了城市軌道交通發(fā)展初期利用人工方式售票的工作效率，提高了地鐵系統(tǒng)的自動化程度和車站售票的智能化程度，同時減輕了車站人員的工作壓力，也加快了進站客流的通過速度，提高了整個車站系統(tǒng)的運行效率和服務(wù)水平，使乘客票務(wù)的管理和控制更加便捷和智能。因此，該文將以自動售票機為例，對地鐵車站服務(wù)設(shè)施配置評價并進行優(yōu)化。

1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

地鐵車站內(nèi)部乘客服務(wù)設(shè)施的評價是一個復雜的概念，涉及建筑結(jié)構(gòu)、設(shè)施數(shù)量和布局、建筑內(nèi)人員行為等多種因素。目前，針對這一問題已有一些研究積累。一些學者以排隊論為基礎(chǔ)，對地鐵車站中產(chǎn)生排隊現(xiàn)象的服務(wù)設(shè)施進行分析評價：蔣啟文[1]基于UML 建模語言對進出站自動檢票機處的排隊系統(tǒng)建立仿真模型，并提出遺傳算法和仿真技術(shù)相結(jié)合的排隊系統(tǒng)優(yōu)化方法；劉明姝等[2]依據(jù)城市軌道交通進站檢票機排隊系統(tǒng)，提出了優(yōu)化車站檢票機配置的計算機仿真方法；饒雪平[3]運用確定性排隊論對軌道交通車站樓梯類設(shè)施處的客流進行延時分析，提出相應(yīng)的優(yōu)化修改建議。另外一些學者從車站中乘客的速度、密度入手，建立了乘客服務(wù)設(shè)施評價指標，如張盛[4]、李洪旭[5]等；還有一些學者考慮乘客感知判斷，以此為依據(jù)對車站服務(wù)水平進行評價，如張海麗[6]等。侯高杰[7]以地鐵車站交通服務(wù)設(shè)施優(yōu)化配置能力不足，現(xiàn)有優(yōu)化配置算法實時性較低的問題，以提高地鐵車站服務(wù)設(shè)施優(yōu)化配置算法的計算效率，開發(fā)了地鐵車站交通服務(wù)設(shè)施優(yōu)化配置系統(tǒng)。而針對服務(wù)水平等級的研究，弗洛因（Fruin）[4]人員密度服務(wù)水平評價指標的研究是應(yīng)用最廣的研究，但其只對通勤者做研究，并且其服務(wù)水準系假設(shè)在均值條件下所得到的，屬于理想值。Imran Hafiz Muhammad[8]基于各國的排隊理論和行人服務(wù)水平研究方法，通過對調(diào)查結(jié)果的統(tǒng)計分析，建立地鐵車站非付費區(qū)域六級服務(wù)等級分類方法。以上學者的研究成果為城市軌道交通乘客服務(wù)設(shè)施的服務(wù)水平評價奠定了一定的基礎(chǔ)，然而卻忽略了一個問題：乘客的到達是具有隨機性的，是不確定的，以上計算的理論基礎(chǔ)均是基于客流到達服從某種特定的分布，這就導致評價地鐵服務(wù)設(shè)施服務(wù)水平具備一定的局限性。

基于此，該文的研究思路是：考慮乘客到達隨機特性的情況下，用仿真模擬平臺進行仿真評價，根據(jù)實例車站搭建仿真模型，以自動售票機為例，根據(jù)仿真結(jié)果和輸出指標，對地鐵車站內(nèi)部乘客服務(wù)設(shè)施配置進行評價，并對地鐵車站服務(wù)設(shè)施配置進行優(yōu)化。

2 Legion 軟件介紹

Legion 軟件是英國CrowdDynaics Limited 公司基于離散模型開發(fā)的，應(yīng)用較早且具有代表性。該模型能夠模擬人群內(nèi)部每一個個體的運動狀態(tài)，充分考慮步行速度的變化、路徑選擇和個人空間選擇等隨機性因素，具有靈活的行走環(huán)境輸入、參數(shù)調(diào)節(jié)功能和豐富的數(shù)據(jù)輸出功能，不僅可以用于正常狀態(tài)下設(shè)施規(guī)模布局設(shè)計方案評價和比選，還可用于緊急疏散分析，其強大的功能在奧運場館的設(shè)計和安全疏散評價中有所展示。Legion模型主要有以下主要特點：

（1）微觀仿真。

（2）最小力原則。

（3）二維連續(xù)訪問空間。

（4）無界選擇運動（沒有先知的）。

（5）智能實體，每隔0.6 s 反應(yīng)一次。

（6）應(yīng)急行為。

3 基于Legion 的仿真模型構(gòu)建

Legion 仿真軟件的各個工作空間相互配合，才能完成一個完整的仿真模型?；贚egion 的仿真模型構(gòu)建具有一些共有的步驟流程，包括：

（1）準備清晰、全面、準確反映車站平面布局的CAD 圖紙，將其導入新建的Model Builder 中。設(shè)定模型開始時間，如08：00：00，同時設(shè)定模型運行時間，如1 h。

（2）根據(jù)CAD 圖紙上的標注，在相應(yīng)地點創(chuàng)建入口對象，并給每個入口明確命名(這些名稱與OD 矩陣中的起點名稱相對應(yīng)）。

（3）根據(jù)CAD 圖紙上的標注，在相應(yīng)地點創(chuàng)建出口對象，同時，需要為每個出口對象指定一個焦點段，因為它們將作為目標對象。為每個出口對象明確命名。

（4）利用Data Import Manager，將設(shè)定好的參數(shù)數(shù)據(jù)導入模型。

（5）根據(jù)CAD 圖紙上的標注，在對應(yīng)地點，利用自動扶梯圖標，創(chuàng)建自動扶梯對象。

（6）預模擬模型。

（7）利 用Model Builder 模 塊 輸 出 Simulation 模 塊所需要的ORA 文件。

（8）利用Simulation 模塊打開某仿真項目進行仿真運行，并記錄保存。

（9）利用Analyzer 模塊打開仿真文件進行各類評價指標的提取與分析。

4 基于Legion 的車站服務(wù)設(shè)施實例評價分析

該文選取的車站是一個地鐵中間站，分為站廳層和站臺層。構(gòu)建仿真模型需要的部分平面布局（乘客服務(wù)設(shè)施布局）如圖1 所示。

圖1 車站乘客服務(wù)設(shè)施配置

該車站共有1～4 號四個出入口，其中3 號出入口為遠期預留，在此不做考慮。1、2、4 號出入口承擔的客流比例為3 ∶4 ∶3。站廳層設(shè)有2 組進站檢票機和2 組出站檢票機，每組各5 臺。設(shè)有自動售票機2 組，每組4 臺，分別靠近1 號和2 號出入口。車站站臺形式為島式站臺，列車為L 型車4 節(jié)編組，車廂長17.8 m，寬2.8 m，每節(jié)定員210～220 人，設(shè)有3 個車門。

4.1 自動售票機仿真模型構(gòu)建

將準備好的CAD 圖紙導入Model Builder，并加載設(shè)定好的Data Template。利用空間對象構(gòu)建自動售票機服務(wù)設(shè)施。需要說明的是，實體在模型中的路徑都是最短路徑。記進入車站的實體前綴為en，離開車站的為ex。該車站設(shè)有8 個自動售票機。進入車站的客流，目的地為t1 和t2，其中只有一部分乘客會去購買車票。購票過程消耗的時間利用延遲點實現(xiàn)，該過程中會出現(xiàn)排隊現(xiàn)象，利用隊列或隊列組實現(xiàn)。自動售票機的容量為1，即同時只能為1 人服務(wù)。

4.2 仿真結(jié)果輸出與評價

該文統(tǒng)一使用Fruin 評價標準，車站空間密度圖包括最大密度分布、平均密度分布和最小密度分布。密度圖顏色表示服務(wù)等級，深藍、藍、綠、黃、橙、紅依次對應(yīng)A、B、C、D、E、F。其中，AB 等級表示服務(wù)水平優(yōu)良，CD 等級表示服務(wù)水平基本可接受，EF 等級表示服務(wù)水平差。加載2 組不同的客流數(shù)據(jù)，以期得到較為客觀的分析結(jié)果。模型運行時間為1 h，每隔15 min 輸出一次。

經(jīng)整理可以得到自動售票機服務(wù)水平等級，如表1所示。

該站設(shè)有兩組自動售票機，分別靠近1、2 號出入口，以此命名兩組自動售票機，即1 號自動售票機組和2 號自動售票機組。 由表1 可以看出，1 號自動售票機組服務(wù)水平無論在哪種客流條件下都偏差，選擇使用1 號自動售票機組的乘客來自1 號和4 號出入口，乘客數(shù)量較大，且其位置處于1 號出入口和進站檢票機之間，直接進站的乘客，以及前往票亭的乘客完成購票后，必須通過自動售票機的排隊區(qū)域，容易發(fā)生沖突并造成擁堵。2 號自動售票機組位于2 號出入口進站方向右側(cè)，與進站檢票機相對。選擇使用2 號自動售票機組的乘客來自2 號出入口，乘客數(shù)量相對較少。同時，2 號入口的進站客流方向分為直接進站、前往票亭后進站和前往自動售票機后進站3 種，相互之間不存在交叉。因此，2 號自動售票機組的服務(wù)水平大多時間處于可接受范圍。該站自動售票機的服務(wù)水平中等偏差，這和1 號自動檢票機組的設(shè)置位置有很大關(guān)系。

表1 自動售票機服務(wù)水平等級

5 自動售票機優(yōu)化建議

如前分析，1 號自動售票機組處于1 號出入口和進站檢票機之間，直接進站的乘客，必須通過自動售票機的排隊區(qū)域。同時，1 號自動售票機組服務(wù)的乘客來自1號入口和4 號入口，客流較大，其服務(wù)區(qū)域內(nèi)空間密度原本較高。因此，該區(qū)域內(nèi)客流沖突及擁堵時有發(fā)生。

參照2 號自動售票機組的擺放位置，其服務(wù)區(qū)域除出站與進站客流沖突，沒有其他交叉或沖突客流，服務(wù)水平優(yōu)于1 號機組。

因此，該文建議將1 號自動售票機組改放至1 號入口進站方向左側(cè)區(qū)域，如圖2 中方框A 所示。同時，將方框內(nèi)的自動售貨機移至方框B 處，以減少交叉客流。

圖2 自動售票機調(diào)整方案圖

6 結(jié)語

該文詳細敘述了實例車站仿真模型構(gòu)建的各個環(huán)節(jié)，加載不同的客流數(shù)據(jù)，輸出車站密度圖、疏散時間圖、行程時間表、疏散時間表以及各分析區(qū)的空間密度、實體數(shù)量、實體速度等圖表數(shù)據(jù)，對其進行整理分析，得到自動售票機服務(wù)水平，并對車站設(shè)施配置提出了一些優(yōu)化建議。對其他乘客服務(wù)設(shè)施，如自動扶梯、自動檢票機、通道等進行評價分析，得到車站整體的服務(wù)水平，是該文接下來的研究內(nèi)容。