張 宏高級工程師 滕倉國 梁栓民 吳建強 王玉鎮(zhèn)
(1.中國鐵路蘭州局集團(tuán)建設(shè)部,甘肅 蘭州,730030;2.蘭州鐵道設(shè)計院有限公司,甘肅 蘭州,730030)
近年來,有許多鐵路建設(shè)工程項目在既有鐵路附近一定范圍內(nèi)進(jìn)行與之平行、上跨、下穿、接入等施工,往往影響既有線路的正常運輸和使用,甚至造成行車安全事故。據(jù)統(tǒng)計分析,鄰近營業(yè)線施工事故占鐵路工程事故總數(shù)的近10%,是鐵路建設(shè)工程重大事故,屬于易發(fā)類事故[1]。2021年6月4日5時18分許,蘭新鐵路突發(fā)列車與鐵路施工人員相撞事故,導(dǎo)致9人遇難,再次向人們敲響鄰近營業(yè)線施工安全防護(hù)的警鐘。
以往對鄰近營業(yè)線施工安全風(fēng)險的研究大多是從安全風(fēng)險影響因素分析入手,提出風(fēng)險防控措施,且用層次分析法等較為主觀的風(fēng)險評估方法,不能客觀反映鐵路鄰近營業(yè)線施工安全風(fēng)險影響因素的主次情況,需要對鄰近營業(yè)線施工安全風(fēng)險的評估進(jìn)行進(jìn)一步量化研究。如邱青云等[2]通過研究鐵路建設(shè)工程風(fēng)險特點,總結(jié)風(fēng)險辨識、分類和分析的理論方法;孫曉蘇[3]對既有線鐵路風(fēng)險進(jìn)行分類,并運用層次分析法對鄰近營業(yè)線施工的風(fēng)險進(jìn)行分析,提出要加強經(jīng)濟(jì)風(fēng)險和管理風(fēng)險的防控;魏圓圓等[4]運用模糊網(wǎng)絡(luò)分析法對高鐵安全等級進(jìn)行評估,并構(gòu)建適用于高速鐵路風(fēng)險評估的指標(biāo)體系;梁娜[5]分析鐵路營業(yè)線施工安全風(fēng)險特點,并提出應(yīng)從加強施工管理、強化安全意識、加大施工設(shè)備管控力度、樹立風(fēng)險防范意識和建立施工協(xié)調(diào)配合防控機制5方面進(jìn)行營業(yè)線施工風(fēng)險防控。動態(tài)權(quán)重—二維云模型可反映具體施工項目風(fēng)險的特性,對風(fēng)險進(jìn)行定量評估,直觀表達(dá)風(fēng)險評估結(jié)果。如陳建宏等[6]用動態(tài)權(quán)重法對邊坡穩(wěn)定性評價指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán),建立邊坡穩(wěn)定性評價模型;王景春等[7]將風(fēng)險后果與概率作為二維云的基礎(chǔ)變量,構(gòu)建箱涵下穿既有線的二維云施工風(fēng)險評價模型,輸出云圖表征評價結(jié)果;李海文等[8]運用動態(tài)權(quán)重—二維云模型對川藏鐵路橋梁施工風(fēng)險進(jìn)行評估。以上研究都為動態(tài)權(quán)重—二維云模型應(yīng)用于鐵路鄰近營業(yè)線施工安全風(fēng)險評估提供理論基礎(chǔ)。
鑒于此,本文以鐵路鄰近營業(yè)線施工項目為研究對象,考慮其風(fēng)險的特殊性,總結(jié)風(fēng)險特點,從路基軌道受損、電力設(shè)備受損、人員進(jìn)入營業(yè)線、機械設(shè)備侵限及墜物遺留物侵限5個方面進(jìn)行全面的風(fēng)險識別,構(gòu)建包含5個一級指標(biāo)和21個二級指標(biāo)的鄰近營業(yè)線施工安全風(fēng)險評估指標(biāo)體系。采用動態(tài)權(quán)重—二維云模型進(jìn)行鐵路鄰近營業(yè)線施工安全風(fēng)險定量評估,最后得出該項目風(fēng)險評估結(jié)果,并以中蘭客專石板溝特大橋上跨紅會鐵路施工項目為例,進(jìn)行實證研究。
動態(tài)權(quán)重模型[9]是在傳統(tǒng)賦權(quán)方法的基礎(chǔ)上,綜合考慮施工過程中的變化對風(fēng)險因素的影響來確定指標(biāo)權(quán)重的賦權(quán)方法。相比于傳統(tǒng)賦權(quán)方法,動態(tài)權(quán)重模型可反映鐵路鄰近營業(yè)線施工過程中可能存在的風(fēng)險因素對安全風(fēng)險影響大小的動態(tài)變化。本文采用動態(tài)權(quán)重模型,可更加客觀、準(zhǔn)確地確定鐵路鄰近營業(yè)線施工安全風(fēng)險各影響因素的權(quán)重值。對本文研究對象而言,動態(tài)變化主要包括2個方面:一是多變的自然氣候條件,不同自然條件的風(fēng)險因素對鐵路鄰近營業(yè)線施工安全風(fēng)險影響程度的不同;二是不同的施工技術(shù)和施工方案對項目安全風(fēng)險的作用存在差別。在工程建設(shè)過程中,根據(jù)施工現(xiàn)場的情況變化,評估指標(biāo)的權(quán)重也發(fā)生變化。
動態(tài)權(quán)重可分為3部分:一是普適標(biāo)準(zhǔn)權(quán)重,表征鐵路鄰近營業(yè)線施工的風(fēng)險歷史信息;二是工程標(biāo)準(zhǔn)權(quán)重,反映某一具體工程項目風(fēng)險因素的特殊性;三是權(quán)重乘子,反映鐵路鄰近營業(yè)線施工過程中評估指標(biāo)的動態(tài)變化。動態(tài)權(quán)重賦權(quán)法可分以下3步實施:
(1)確定普適標(biāo)準(zhǔn)權(quán)重。查閱鐵路鄰近營業(yè)線歷史施工安全事故記錄,統(tǒng)計事故原因,計算各種危險因素造成事故的百分比,并進(jìn)行歸一化,得到指標(biāo)的通用標(biāo)準(zhǔn)權(quán)重。
(2)確定工程標(biāo)準(zhǔn)權(quán)重。由于鐵路鄰近營業(yè)線施工項目所處環(huán)境和施工條件存在差異,因而施工所采用的方法和技術(shù)也有所不同。工程標(biāo)準(zhǔn)權(quán)重可反映不同鄰近營業(yè)線施工項目的特殊性,其計算可通過式(1)進(jìn)行。
(1)
式中:
w(0)i—第i個指標(biāo)的工程標(biāo)準(zhǔn)權(quán)重;
wi—第i個指標(biāo)的普適標(biāo)準(zhǔn)權(quán)重;
s(0)i—專家給出的第i個指標(biāo)的初次評分值;
k—指標(biāo)個數(shù)的取值,有n個指標(biāo),k=1,2,…,n。
(3)確定動態(tài)權(quán)重。鐵路鄰近營業(yè)線施工風(fēng)險管理是一個動態(tài)過程,安全風(fēng)險因素對項目風(fēng)險的影響會隨現(xiàn)場條件的變化而變化,該風(fēng)險影響指標(biāo)的權(quán)重也隨之變化。指標(biāo)權(quán)重更新的方法為乘權(quán)重法,其計算方法如下:
φ(j)i=1+|s(j)i-s(0)i|
(2)
式中:
φ(j)i—第i個指標(biāo)第j次更新的權(quán)重乘子;
s(j)i—第i個指標(biāo)第j次更新的評分值,j是動態(tài)權(quán)重更新次數(shù)。
則第j次更新后的動態(tài)權(quán)重為:
(3)
式中:
w(j)i—第i項指標(biāo)第j次更新后的動態(tài)權(quán)重;
w(0)—工程標(biāo)準(zhǔn)權(quán)重。
云模型可實現(xiàn)定性概念與定量值之間的不確定轉(zhuǎn)換,由2個影響因素共同作用的定性問題可以用二維云模型進(jìn)行綜合評價研究。設(shè)X為一個定量論域,用精確數(shù)值表示C是X上的定性概念,若定量值x∈X,且x是定性概念C的一次隨機實現(xiàn),x對C的確定度(x)∈[0,1],是趨勢穩(wěn)定的隨機數(shù)。將x在論域X上的分布叫做云,x稱為云滴。
二維云模型通常是用期望Ex、熵En和超熵He3個數(shù)值來表征其數(shù)字特征。其中期望反映的是定性概念的數(shù)值;熵值反映的是定性概念所接受的數(shù)值范圍,即對于期望的概率和模糊度,熵越大,定性概念所接受的范圍越大;超熵是熵的熵,表示熵的不確定性,反映云滴的穩(wěn)定性程度,云滴越厚表明隸屬度的離散程度越大[10]。
與鐵路工程建設(shè)其他施工項目相比,鄰近營業(yè)線施工具有其特殊性。鄰近營業(yè)線工點施工可能會導(dǎo)致營業(yè)線路基軌道受損、電力設(shè)備受損的情況,同時也存在人員進(jìn)入營業(yè)線、機械設(shè)備侵限和墜物遺留物侵限的風(fēng)險?;谏鲜銮闆r,結(jié)合《鐵路營業(yè)線施工安全管理辦法》(鐵運【2012】280號)、《鐵路建設(shè)項目安全生產(chǎn)管理辦法》、《鐵路建設(shè)項目質(zhì)量安全紅線管理規(guī)定》(鐵總建設(shè)【2017】310號)、《風(fēng)險管理 原則與實施指南》(GB/T 24353-2009)等法律法規(guī)、行業(yè)規(guī)范以及相關(guān)文獻(xiàn)[11-13],對鐵路鄰近營業(yè)線施工安全風(fēng)險因素進(jìn)行整體、全面、分層分析,最終確定21項風(fēng)險因素,構(gòu)建鐵路鄰近營業(yè)線施工安全風(fēng)險評估指標(biāo)體系,如圖1。
鐵路鄰近營業(yè)線施工安全風(fēng)險等級是由風(fēng)險事件發(fā)生概率和造成后果損失程度共同決定的,因此,將風(fēng)險事件發(fā)生概率和造成后果損失程度作為評估模型的2個基礎(chǔ)變量。邀請鐵路建設(shè)行業(yè)專家以10分為滿分給各評估指標(biāo)風(fēng)險發(fā)生概率和后果損失程度進(jìn)行打分,分值精確到0.1。專家對二級指標(biāo)的風(fēng)險發(fā)生概率和后果損失程度打分,計算其數(shù)字特征,再將數(shù)字特征輸入正向云發(fā)生器,設(shè)置發(fā)生次數(shù)為2 000,形成2 000個云滴,構(gòu)成該評價指標(biāo)的風(fēng)險概率云和風(fēng)險后果云,進(jìn)一步形成二維綜合評價云,再利用MATLAB逆向云發(fā)生器生成一級風(fēng)險概率云和風(fēng)險后果云的數(shù)字特征。其計算過程如式(4)、(5)。
(4)
=(Ex′,En′,He′)
(5)
式中:
xm—第m個專家打分值;
S2—樣本方差;
q—專家數(shù);
ωf—第f個評價指標(biāo)的權(quán)重。
先求得二級指標(biāo)評價云數(shù)字特征矩陣,再將其與之對應(yīng)的權(quán)重向量進(jìn)行合成運算,便可得到一級評價指標(biāo)的數(shù)字特征,最終可得最終綜合評價云數(shù)字特征[10]。
(6)
式中:
z—一個常數(shù),由變量本身模糊度確定,本文取值0.05。
表1 標(biāo)準(zhǔn)風(fēng)險云特征值Tab.1 Eigenvalues of the standard risk cloud
為保證計算結(jié)果的準(zhǔn)確性,避免二維云圖可能產(chǎn)生的視覺誤差對評估結(jié)果的影響,可以通過計算綜合風(fēng)險云與標(biāo)準(zhǔn)云的貼近程度,來確定風(fēng)險評估等級。貼近度越大,說明該風(fēng)險項評估結(jié)果越貼近所對應(yīng)的風(fēng)險等級。貼近度R的計算公式如下:
(7)
式中:
Ey—評價云風(fēng)險后果期望;
本文選取新建中衛(wèi)至蘭州鐵路石板溝特大橋上跨紅會鐵路施工項目為安全風(fēng)險評估應(yīng)用實例。新建中衛(wèi)至蘭州鐵路(甘肅段)3標(biāo)段石板溝特大橋位于甘肅省白銀市靖遠(yuǎn)縣內(nèi),起訖里程為DK143+081.525~DK144+395.755,全長1 314.23m,上部結(jié)構(gòu)為32.6m預(yù)制簡支梁,梁高2.6m,梁寬12.2m,梁體自重714t,軌面以上凈空高度41m。在DK143+916.25處跨越紅會線(既有線里程K60+320),跨度31.5m,與紅會鐵路呈95°夾角。紅會線線路等級為客貨共線,正線數(shù)目為單線,運營時速為70km/h;此處紅會線為路基,路基高3.5m,上寬4.4m,下寬13.15m。鄰近營業(yè)線施工內(nèi)容主要包括25#-27#墩箱梁架設(shè)及其遮板、欄桿、防護(hù)網(wǎng)安裝。石板溝特大橋上部結(jié)構(gòu)施工與紅會線平面關(guān)系,如圖2。
圖2 石板溝特大橋上部結(jié)構(gòu)施工與紅會線平面關(guān)系圖Fig.2 The plan relationship between the superstructure construction of the Shibangou Bridge and the Honghui Railway
依據(jù)圖1,從路基軌道受損、電力設(shè)備受損、人員進(jìn)入營業(yè)線、機械設(shè)備侵限及墜物遺留物侵限5個方面選取21個指標(biāo),對該項目進(jìn)行施工安全風(fēng)險評估。邀請10名參與該項目專家對各評估指標(biāo)進(jìn)行打分,將10名專家分為5組,按照該項目施工實際情況為風(fēng)險指標(biāo)發(fā)生的概率大小以及以后可能造成的后果嚴(yán)重程度進(jìn)行初次評分,分別記為A1、A2,見表2。
在中蘭客專石板溝特大橋上跨紅會鐵路施工過程中,常遇風(fēng)沙天氣,施工現(xiàn)場能見度低。營業(yè)線東側(cè)為黃土質(zhì)山坡,且在坡頂設(shè)有施工便道,供混凝土罐車及其他建設(shè)材料運輸車輛通行,該山坡存在滑移坍塌的風(fēng)險。營業(yè)線西側(cè)是一條縣道,車流量較大,交通管制難度較大。施工現(xiàn)場有數(shù)個村莊,常有村民前來圍觀施工現(xiàn)場,現(xiàn)場配備專職安全員防止人員進(jìn)入營業(yè)線。經(jīng)專家討論決定,對風(fēng)險指標(biāo)機械設(shè)備刮碰到電力設(shè)備B23、作業(yè)現(xiàn)場盯控不到位B31、營業(yè)線列車靠近時人員撤離不及時B33、未布置防護(hù)網(wǎng)和防飛石排架B52、鄰近營業(yè)線物料堆放不符合規(guī)定B54所對應(yīng)的發(fā)生概率和損失程度動態(tài)評分相應(yīng)增加。增加的分值用a1、a2表示,見表2。
表2 初次評估及動態(tài)風(fēng)險評分表Tab.2 Initial assessment and dynamic risk score sheet
將表2中初次評估及動態(tài)風(fēng)險評分結(jié)果取平均值后,通過式(1)計算各二級指標(biāo)的工程標(biāo)準(zhǔn)權(quán)重,再用式(2)計算各指標(biāo)的權(quán)重乘子,最后通過式(3)計算出各二級風(fēng)險指標(biāo)的動態(tài)權(quán)重,見表3。得到二級指標(biāo)權(quán)重后可進(jìn)一步計算一級指標(biāo)權(quán)重,見表4。
表3 動態(tài)權(quán)重表Tab.3 Dynamic weight table
表4 風(fēng)險云數(shù)字特征Tab.4 Digital characteristics of the risk cloud
以表2中數(shù)據(jù)為基準(zhǔn),通過式(4)計算各二級評估指標(biāo)概率云和后果云的數(shù)字特征,再以表3數(shù)據(jù)為基準(zhǔn),通過式(5)將對應(yīng)的概率云和后果云的數(shù)字特征和權(quán)重進(jìn)行合乘運算,即可得到綜合風(fēng)險云的數(shù)字特征,見表4。
得到各級指標(biāo)風(fēng)險云數(shù)字特征后,將綜合風(fēng)險概率云和后果云數(shù)字特征輸入到Matlab正向云發(fā)生器,可得到綜合風(fēng)險云圖,如圖3。再將5個一級指標(biāo)風(fēng)險云數(shù)字特征輸入Matlab正向云發(fā)生器,得到一級指標(biāo)風(fēng)險云圖,如圖4。
從圖4可以看出,新建中衛(wèi)至蘭州鐵路石板溝特大橋上跨紅會鐵路施工項目綜合風(fēng)險云靠近高度風(fēng)險(Ⅳ級)標(biāo)準(zhǔn)云,因此可初步認(rèn)定該項目風(fēng)險等級為Ⅳ級。一級評估指標(biāo)路基軌道受損B1和電力設(shè)備受損B2的風(fēng)險云靠近高度風(fēng)險(Ⅳ級)標(biāo)準(zhǔn)云,說明此2項指標(biāo)風(fēng)險等級為Ⅳ級。一級指標(biāo)人員進(jìn)入營業(yè)線B3和墜物遺留物侵限B5的風(fēng)險云靠近極高風(fēng)險(Ⅴ級)標(biāo)準(zhǔn)云,說明此2項指標(biāo)風(fēng)險等級為Ⅴ級。一級指標(biāo)機械設(shè)備侵限B4的風(fēng)險云幾乎與低度風(fēng)險(Ⅱ級)標(biāo)準(zhǔn)云重合,說明該評估指標(biāo)風(fēng)險等級為Ⅱ級。
圖3 綜合風(fēng)險云圖Fig.3 Comprehensive risk cloud diagram
圖4 一級指標(biāo)風(fēng)險云圖Fig.4 The risk cloud diagram of the level 1 indicator
為進(jìn)一步量化風(fēng)險評估結(jié)果,避免風(fēng)險云圖視覺誤差造成的評估結(jié)果不準(zhǔn),通過計算綜合風(fēng)險云與標(biāo)準(zhǔn)云貼近度來確定該項目的風(fēng)險評估等級。將表4中綜合風(fēng)險云和標(biāo)準(zhǔn)云的數(shù)字特征代入式(7),計算得到綜合風(fēng)險云與各標(biāo)準(zhǔn)云的貼近度。分別用D1-D5表示綜合風(fēng)險云與各標(biāo)準(zhǔn)云的貼近度,計算結(jié)果如下:
D1=0.105;D2=0.149;D3=0.256;D4=0.927;D5=0.571
由貼近度的計算結(jié)果可以看出,D4>D5>D3>D2>D1,即該項目安全風(fēng)險評價云靠近Ⅳ級標(biāo)準(zhǔn)云,其安全風(fēng)險等級為高度風(fēng)險,該評價結(jié)果與項目實際相符。貼近度計算是從量化角度對評價結(jié)果進(jìn)一步驗證,保證云模型評價結(jié)果的準(zhǔn)確性,計算結(jié)果與云模型評價結(jié)果一致,說明該方法科學(xué)可行。
(1)本文提出動態(tài)權(quán)重—二維云風(fēng)險評估模型對鐵路鄰近營業(yè)線施工安全風(fēng)險進(jìn)行評估,并以新建中衛(wèi)至蘭州鐵路石板溝特大橋上跨紅會鐵路施工項目為例進(jìn)行實證研究,得出的結(jié)論與該項目的實際風(fēng)險等級一致,驗證評估方法的可行性和評估模型的科學(xué)性。
(2)在文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上結(jié)合相關(guān)法律法規(guī)及行業(yè)規(guī)范,總結(jié)鐵路鄰近營業(yè)線施工項目的風(fēng)險特點,篩選21個典型風(fēng)險因素構(gòu)建鄰近營業(yè)線施工安全風(fēng)險評估指標(biāo)體系。通過專家訪談采用動態(tài)權(quán)重模型確定指標(biāo)權(quán)重,兼顧施工過程中固有風(fēng)險和變動的風(fēng)險,突出該施工項目的安全風(fēng)險特性,同時也克服傳統(tǒng)風(fēng)險評估方法的主觀性。運用二維云模型輸出的云圖直觀反映評估風(fēng)險等級。
(3)對新建中衛(wèi)至蘭州鐵路石板溝特大橋上跨紅會鐵路進(jìn)行施工安全風(fēng)險水平綜合評估,得到其綜合評估結(jié)果為高度風(fēng)險(Ⅳ級),說明該項目安全風(fēng)險等級較高。各一級指標(biāo)評估結(jié)果表明,該項目人員進(jìn)入營業(yè)線B3和墜物遺留物侵限B5的安全風(fēng)險最大,應(yīng)從這2方面做好安全風(fēng)險管理工作,提高項目風(fēng)險管理水平。
(4)后續(xù)研究可在本文研究的基礎(chǔ)上進(jìn)一步完善鐵路鄰近營業(yè)線施工安全風(fēng)險的影響因素,優(yōu)化評估指標(biāo)體系,全面提高評估模型的精度。