蔡建堤，劉勇，徐春燕，馬超，莊之棟

( 1. 福建省水產(chǎn)研究所，福建 廈門 361013)

1 引言

游泳動物是海洋生態(tài)系統(tǒng)中重要的生態(tài)類群之一，具有較強的運動器官，在海水中能自由選擇其行動路徑，移動距離較長[1-2]，其群落結(jié)構(gòu)可用于評價海洋生態(tài)系統(tǒng)健康狀況[3-4]。群落組成、分布、結(jié)構(gòu)、穩(wěn)定性、變化以及與不同環(huán)境因子相關(guān)關(guān)系是游泳動物群落結(jié)構(gòu)研究的主要內(nèi)容[5-12]。其中，物種個體數(shù)量是群落結(jié)構(gòu)組成研究中最基礎(chǔ)的內(nèi)容之一，是群落結(jié)構(gòu)的重要反映[10-12]。一個群落中每個種的多度（個體數(shù)量）從大到小排序，形成一個多度格局。多度格局反映了物種間多度關(guān)系，是群落結(jié)構(gòu)的重要特點，對理解群落結(jié)構(gòu)具有重要意義[13-14]。因此，多度格局引起了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。用數(shù)學(xué)方法結(jié)合生態(tài)學(xué)意義建立種-多度分布模型模擬多度格局的時空變化，是研究多度格局的重要手段[13-20]。目前，針對群落多度格局建立了許多適用于不同類型群落或集合的模型[13-20]，并在很多方面開展了應(yīng)用研究，如森林群落[21-28]、草地群落[29-31]、昆蟲群落[32-34]等。海洋生態(tài)系統(tǒng)是多度格局研究的薄弱環(huán)節(jié)，應(yīng)用多度模型研究海洋游泳動物群落多度格局，將彌補多度格局應(yīng)用研究的不足，為揭示游泳動物群落結(jié)構(gòu)的類型、性質(zhì)和群落演替等提供幫助。

閩南海域是魚類、蝦類、蟹類和頭足類等游泳動物產(chǎn)卵、索餌與越冬的重要場所[35]。自20世紀(jì)70年代以來，隨著捕撈能力和海洋開發(fā)力度不斷加大，閩南海域漁業(yè)資源的衰退程度不斷加劇，許多重要經(jīng)濟(jì)種類資源及群體結(jié)構(gòu)發(fā)生了明顯變化，呈現(xiàn)小型化、低齡化和低值化的特點[36-39]。為進(jìn)一步理解閩南海域游泳動物群落結(jié)構(gòu)，本研究根據(jù)2019年秋季閩南海域漁業(yè)資源調(diào)查數(shù)據(jù)，應(yīng)用多度格局模型分析了群落類型在組成上的特點及變化，探究了群落結(jié)構(gòu)變化的生態(tài)學(xué)過程及影響因素，挖掘群落結(jié)構(gòu)潛在的、有意義的特征，為從生態(tài)水平上合理管理漁業(yè)資源提供有價值的資料[40]。

2 材料與方法

2.1 材料

2019年9月，開展閩南海域漁業(yè)資源的專項調(diào)查，共設(shè)10個調(diào)查漁區(qū)（圖1）。調(diào)查船為“閩東漁61792”底拖網(wǎng)船（漁船噸位為51 t，主機功率為183 kW，網(wǎng)口寬度為10.0 m，網(wǎng)口高度為5.5 m，囊網(wǎng)網(wǎng)目孔徑為1.8 cm）。漁業(yè)資源調(diào)查按《海洋漁業(yè)資源調(diào)查規(guī)范》（SC/T 9403-2012）進(jìn)行。環(huán)境因子（水深、溫度、鹽度、pH和溶解氧濃度）調(diào)查按《海洋監(jiān)測規(guī)范》（GB 17378.1-2007）進(jìn)行。本次調(diào)查取全部漁獲物，帶回福建省水產(chǎn)研究所生態(tài)實驗室進(jìn)行種類鑒定和生物學(xué)測定，對每個種類分別進(jìn)行稱重和計數(shù)。物種鑒定主要參考《福建魚類志（上卷、下卷）》《中國動物志（頭足綱）》《中國海洋動物圖集（第六冊）》《南海對蝦類》等。

圖1 調(diào)查站位Fig. 1 Survey stations

2.2 模型與優(yōu)勢度

多度格局模型可劃分為生態(tài)位模型和統(tǒng)計類模型，其中生態(tài)位模型為多度格局的主要模型，它是具有明確生態(tài)意義的模型。多度分布模型達(dá)10多種[13-34]，本實驗選取了普遍認(rèn)可和應(yīng)用較廣泛的5種生態(tài)位模型：生態(tài)位優(yōu)先模型（Niche Preemption Model,NPM）、分割線段模型（Broken Stick Model, BSM）、重疊生態(tài)位模型（Overlapping Niche Model, ONM）、優(yōu)勢優(yōu)先模型（Dominance Preemption Model, DPM）、隨機分配模型（Random Assortment Model, RAM）[22-24,30]。

2.2.1 生態(tài)位優(yōu)先模型

生態(tài)位優(yōu)先模型要求優(yōu)勢種具有較強優(yōu)勢，認(rèn)為最優(yōu)勢種不占絕對優(yōu)勢，其生態(tài)位小于總生態(tài)位的一半[3,16]。生態(tài)位優(yōu)先模型假設(shè)一個群落中有S個種，有限資源為1，最優(yōu)勢種占有總資源的k份，剩下（1-k），第二優(yōu)勢種占有剩余資源的k份，即k（1-k），而剩余（1-k）2。依此類推，第（S-1）個種占有k（1-k）S-2，剩下的k（1-k）S-1為最后一個物種占用，這樣就形成了一個從大到小的幾何序列，則第i個物種的理論多度所對應(yīng)的多度比例yi為

式中，S為物種數(shù)；i表示第i個物種；k為最優(yōu)勢種的實際多度比例。

2.2.2 分割線段模型

分割線段模型描述的是群落中缺乏相對重要性極強的物種，適合分類上比較接近的種形成的群落，個體數(shù)分配比較均勻。分割線段模型假定一個群落中的有限資源生態(tài)位（資源總量）是單位長度為1的一根棍，在其上隨機設(shè)置S-1個點，把棍分成S個部分，每一部分長度表示一個種的多度，把S部分進(jìn)行從大到小排序，即將物種從最普通到最罕見排列，則第i個物種的理論多度比例yi為

2.2.3 重疊生態(tài)位模型

重疊生態(tài)位模型允許種類在資源利用上重疊。假定群落資源總量視為一根棍，每個種的生態(tài)位等于棍上隨機的兩點間的距離，各個種是彼此獨立的。重疊生態(tài)位模型不是把棍分配給各個種，而是每個種取其所需資源比例，這樣群落的總生態(tài)位或資源總量不再是1，同一段棍可分成多個種占用的重疊生境，則第i個物種的理論多度所對應(yīng)的多度比例yi為

2.2.4 優(yōu)勢優(yōu)先模型

優(yōu)勢優(yōu)先模型顯示，在群落中最優(yōu)勢種優(yōu)先占用總生態(tài)位的一半以上，次優(yōu)勢種再占用剩余的一半以上，以此類推。此模型保證優(yōu)勢種優(yōu)先利用資源，所有種在生態(tài)位占有上明顯形成一個等級。Tokeshi[14]認(rèn)為，此模型的k為0.75，第i個物種的理論多度所對應(yīng)的多度比例yi為

2.2.5 隨機分配模型

隨機分配模型假定一個群落中各個種的多度之間沒有聯(lián)系，種間競爭不存在，多數(shù)情況下物種不能全部占用其生態(tài)位。此模型認(rèn)為，物種對生態(tài)位是隨機的選取，將S個物種占用生態(tài)位的大小從大到小排序，則第i個物種的理論多度所對應(yīng)的多度比例yi為

2.2.6 優(yōu)勢度

McNaughton種類優(yōu)勢度指數(shù)[41]為

式中，D2為McNaughton 種類優(yōu)勢度指數(shù)；N為樣品中的總個體數(shù)；N1、N2分別表示樣品中居第一位、第二位種類的個體數(shù)。

2.3 數(shù)據(jù)處理

群落中游泳動物個體數(shù)為多度指標(biāo)，游泳動物個體數(shù)與該群落總個體數(shù)的比值為多度比例，每個物種的多度指標(biāo)從大到小排序，形成物種的多度排列。多度模型計算得到的所有物種的多度比例乘以所有物種的多度和，即可算出各種物種的理論多度。5個模型的生態(tài)學(xué)意義不同，其對同一群落的理論多度各不相同，將理論多度與多度排列進(jìn)行線性回歸分析，判定模型的理論多度分布與實際多度分布的擬合效果，結(jié)合模型的生態(tài)學(xué)意義，解釋、分析游泳動物真實多度分布特征。數(shù)據(jù)整理采用Excel 2016軟件，理論多度計算采用Matlab 2017b軟件，數(shù)據(jù)分析、模型擬合、統(tǒng)計檢驗采用SPSS 19軟件。

3 結(jié)果與分析

3.1 種類組成與數(shù)量分布

經(jīng)鑒定，閩南海域游泳動物共有192種，隸屬19目84科134屬，其中魚類132種，蟹類31種，蝦類13種，頭足類10種，口足類6種（附表A1）。

表A1 游泳動物名錄Table A1 The list of nekton

10個漁區(qū)游泳動物以魚類的種類數(shù)最多，其次為蟹類。魚類、蟹類和頭足類在10個漁區(qū)均有分布。284漁區(qū)、293漁區(qū)有3類游泳動物（魚類、蟹類和頭足類），類群數(shù)最少，種類數(shù)較少。魚類種類數(shù)以292漁區(qū)、282漁區(qū)和304漁區(qū)較多，蟹類種類數(shù)以292漁區(qū)和282漁區(qū)較多，蝦類種類數(shù)以282漁區(qū)最多，頭足類種類數(shù)以302漁區(qū)較多，口足類以283漁區(qū)和292漁區(qū)較多，游泳動物種類數(shù)以292漁區(qū)最多，284漁區(qū)最少（圖2）。

圖2 不同漁區(qū)類群組成Fig. 2 Composition of groups in different fishing zones

閩南海域中南部近岸海域（291漁區(qū)、292漁區(qū)、293漁區(qū)、301漁區(qū)、302漁區(qū)）游泳動物個體數(shù)量較少，其尾數(shù)占閩南海域總尾數(shù)的6.00%、7.15%、5.69%、5.01%、6.26%。5種優(yōu)勢種的多度比例最小的漁區(qū)為292漁區(qū)，其值為36.28%，其余漁區(qū)多度比例均大于50%，其中284漁區(qū)、293漁區(qū)大于90%。5種優(yōu)勢種多度分布不均勻，284漁區(qū)第一優(yōu)勢種杜氏槍烏賊（Loligo duvaucelii）個體數(shù)占總個體數(shù)的91.05%，多度下降最快，優(yōu)勢種多度分布均勻性最差；293漁區(qū)第一優(yōu)勢種杜氏槍烏賊個體數(shù)占總個體數(shù)的69.20%，多度變化較大，優(yōu)勢種多度分布較不均勻，303漁區(qū)第一優(yōu)勢種綠布氏筋魚（Bleekeria anguilliviridis）個體數(shù)占總個體數(shù)的46.50%，多度變化大，優(yōu)勢種多度分布不均勻；292漁區(qū)第一優(yōu)勢種細(xì)頜鰻（Oxyconger leptognathus）個體數(shù)占總個體數(shù)的10.41%，多度下降緩慢，優(yōu)勢種多度分布最均勻（表1）。

表1 不同漁區(qū)5種優(yōu)勢種的多度分布Table 1 Abundance distribution of five dominant species in different fishing zones

3.2 多度格局模型的擬合效果

閩南海域游泳動物群落的優(yōu)勢度指數(shù)為28.0%，NPM、BSM、ONM、DPM、RAM的理論多度與游泳動物真實多度的決定系數(shù)R2分別為0.953、0.516、0.286、0.618、0.797，且均小于0.001。NPM擬合游泳動物多度分布的效果最優(yōu)，ONM的擬合效果不佳。同樣，NPM對各漁區(qū)游泳動物多度分布格局效果較好，ONM的擬合效果較差（表2）。表明閩南海域游泳動物群落結(jié)構(gòu)具有優(yōu)勢種占有較大優(yōu)勢和生態(tài)位之間不重疊的特點。不同多度格局模型擬合不同漁區(qū)群落多度分布的效果并不一致。DPM對284漁區(qū)和293漁區(qū)游泳動物多度分布的擬合效果理想，RAM擬合291漁區(qū)群落多度分布的效果較好，BSM擬合群落多度格局效果最好的漁區(qū)為292漁區(qū)，NPM對282漁區(qū)、283漁區(qū)群落多度分布的擬合效果優(yōu)于其他多度格局模型（表2）。

表2 5種模型對不同漁區(qū)游泳動物-多度數(shù)據(jù)擬合結(jié)果比較Table 2 Comparison of five models fitness to the species abundance data from nekton in different fishing zones

3.3 群落結(jié)構(gòu)的空間變化

閩南海域的北部（282漁區(qū)、283漁區(qū)、284漁區(qū)）、中部（291漁區(qū)、292漁區(qū)、293漁區(qū)）、南部（301漁區(qū)、302漁區(qū)、303漁區(qū)、304漁區(qū)）的游泳動物真實多度與NPM的理論多度的決定系數(shù)R2分別為（0.948、0.963、0.992）、（0.958、0.975、0.996）、（0.923、0.939、0.948、0.958），p值均小于0.001（表2）。游泳動物真實多度與NPM的理論多度屬于極顯著相關(guān)。由外海到近岸的漁區(qū)，NPM的擬合效果漸差，優(yōu)勢種的地位逐漸降低。BSM對近岸漁區(qū)的游泳動物多度分布的擬合效果優(yōu)于離岸漁區(qū)（表2），由外海到近岸的漁區(qū)，相對重要性極強的游泳動物逐漸缺失，個體數(shù)目分配越來越均勻，種類數(shù)逐漸增多。

水較深的漁區(qū)為284漁區(qū)、293漁區(qū)和303漁區(qū)，平均水深為52.1 m，游泳動物真實多度與DPM的理論多度決定系數(shù)R2分別為0.994、0.969、0.857，p值均小于0.001，種類數(shù)分別為17種、21種、50種，優(yōu)勢度指數(shù)分別為96.5%、86.5%、60.1%，而水較淺的漁區(qū)為282漁區(qū)、291漁區(qū)和301漁區(qū)，平均水深為28.2 m，游泳動物真實多度與DPM的理論多度決定系數(shù)R2分別為0.615、0.884、0.899，p值均小于0.001，種類數(shù)分別為80種、60種、35種，第一優(yōu)勢種個體數(shù)占總個體的比例分別為18.93%、33.76%、35.67%（表2，圖3）。DPM在水深的漁區(qū)游泳動物多度分布擬合效果較好，沿緯度梯度從低緯度到高緯度，游泳動物多度分布的擬合效果漸好，優(yōu)勢種的優(yōu)勢地位逐漸升高，種類數(shù)變少，而DPM在水淺的漁區(qū)游泳動物多度分布的擬合效果較差，優(yōu)勢種的優(yōu)勢地位逐漸下降，種類數(shù)變多。

圖3 不同漁區(qū)種類優(yōu)勢度指數(shù)和種類數(shù)Fig. 3 Species dominance index and number of species in different fishing zones

4 討論

4.1 基于NPM、ONM的群落結(jié)構(gòu)特征

在使用不同的生態(tài)學(xué)模型擬合物種多度分布后，能更好的反映出群落結(jié)構(gòu)特征及其生態(tài)學(xué)意義。不同的多度格局模型均有各自的生態(tài)學(xué)過程含義，不同模型適合于不同情況。NPM要求優(yōu)勢種具有較大優(yōu)勢，僅適合于研究物種貧乏的環(huán)境或者群落演替的早期階段[42-43]，而ONM認(rèn)為生態(tài)位之間有重疊，適用于資源豐富的群落類型[23]。NPM對閩南海域游泳動物多度分布的擬合效果均較好，而ONM的擬合效果并不理想。根據(jù)NPM和ONM的生態(tài)意義，要求群落結(jié)構(gòu)需具備優(yōu)勢種有較大優(yōu)勢、物種數(shù)與個體數(shù)量貧乏、生態(tài)位之間不重疊和物種資源并不豐富的特征。過度捕撈導(dǎo)致閩南海域漁業(yè)資源衰退，種類數(shù)及群體數(shù)量嚴(yán)重下降[36-39]，游泳動物資源貧乏，而部分游泳動物獲得更多的空間和資源，種群數(shù)量增多，使其得以發(fā)展成為優(yōu)勢種，物種多度分布符合NPM的生態(tài)學(xué)意義。生態(tài)位重疊在海洋游泳動物群落中非常普遍[19]，由于游泳動物資源并不豐富，物種有較大生存空間，種間的相互作用可能未達(dá)到生態(tài)位重疊的程度，表現(xiàn)為ONM的擬合效果不理想。

4.2 基于復(fù)合模型的群落結(jié)構(gòu)特征

自然群落是復(fù)雜的，復(fù)合模型反映出，一個群落物種多度分布不只是遵循一種規(guī)律，生態(tài)現(xiàn)象及其內(nèi)在機制不能依靠單個的生態(tài)模型來解釋[14]。DPM要求優(yōu)勢種有絕對優(yōu)勢[22]，可能僅適合于簡單群落的研究[13]。DPM和NPM擬合284漁區(qū)群落游泳動物多度分布效果好，杜氏槍烏賊多度比例為91.1%，處于絕對優(yōu)勢地位，游泳動物種類數(shù)最少，為17種（圖3），游泳動物種類最貧乏，類群數(shù)最少（僅3類）（圖2），群落結(jié)構(gòu)簡單。RAM假設(shè)種的多度大小與生態(tài)位分配無關(guān)，種間競爭不存在，多數(shù)情況下物種不能全部占用其生態(tài)位，這樣的群落體系的一個最大的特點是沒有足夠的時間提供給基于資源競爭的內(nèi)部關(guān)系去發(fā)展進(jìn)化[30]。RAM擬合種群數(shù)量較少的漁區(qū)（291漁區(qū)、292漁區(qū)、301漁區(qū)、302漁區(qū)）物種多度分布擬合效果較好。形成此現(xiàn)象的原因可能是這些漁區(qū)種群數(shù)量少，導(dǎo)致多數(shù)物種不能全部占用其生態(tài)位，而不是基于資源競爭。RAM、NPM和DPM模擬293漁區(qū)群落游泳動物多度效果好，杜氏槍烏賊的多度比例為69.2%，占有絕對優(yōu)勢，物種數(shù)較少，為21種，總個體數(shù)較少，為1 309尾，游泳動物資源處于貧乏狀態(tài)，游泳動物有較大的生存空間，種間關(guān)聯(lián)小，類群數(shù)最少（僅3類）（圖2），群落結(jié)構(gòu)相對簡單。RAM、NPM模擬291漁區(qū)、301漁區(qū)、302漁區(qū)、303漁區(qū)和304漁區(qū)群落游泳動物多度效果好。閩南漁場8月16日伏季休漁結(jié)束后，大量的捕撈活動對這些漁區(qū)個體較大的經(jīng)濟(jì)魚種的損害高于個體小的非經(jīng)濟(jì)魚種，會有一些個體大的經(jīng)濟(jì)種類，如帶魚（Trichiurus lepturus）、藍(lán)圓鲹（Decapterus maruadsi）等種群數(shù)量大幅減少，在持續(xù)高強度捕撈壓力下，沒有足夠的時間去發(fā)展壯大，無法占用全部生態(tài)位，表現(xiàn)出物種多度大小與生態(tài)位分配無關(guān)，由于種間競爭弱，個體小的非經(jīng)濟(jì)魚種，如黃斑鲾（Leiognathus bindus）種群數(shù)量增多，進(jìn)而發(fā)展成優(yōu)勢種，其數(shù)量占全部個體的大多數(shù)，符合NPM的生態(tài)學(xué)意義。分割線段模型是描述群落中缺乏相對重要性極強的物種，在生態(tài)位上的分布相對均勻，此分布符合隨機生態(tài)位假說[44-45]。NPM和BSM適合擬合292漁區(qū)群落游泳動物多度分布，說明群落結(jié)構(gòu)中個體數(shù)量上的優(yōu)勢沒有得到足夠的發(fā)展，不同種類的數(shù)量雖然有差別[44]，但是不顯著，該群落細(xì)頜鰻多度比例最大，為10.41%，其次為二長棘犁齒鯛（Evynnis cardinali）、須赤蝦（Metapenaeopsis barbata）和纖手梭子蟹（Portunus gracilimanus），多度比例分別為7.50%、7.12%、6.81%。NPM擬合效果要稍好于BSM，可能是群落處于早期階段而導(dǎo)致群落的物種多度近于相等[23,45]。

4.3 群落結(jié)構(gòu)變動的響應(yīng)機制

游泳動物群落結(jié)構(gòu)的影響因素復(fù)雜多樣[46]，如種類、個體發(fā)育階段、生理性狀況、各種生活機能、棲息的環(huán)境條件等。魚類群聚分布與水深有關(guān)[47]。在同一緯度，隨著水深的增加，群落多度分布格局NPM的擬合效果逐漸增強，BSM的決定系數(shù)R2逐漸變小，DPM對水深的海域的擬合效果最好，說明隨著水深的增加，優(yōu)勢種的地位從非絕對優(yōu)勢到絕對優(yōu)勢、生態(tài)位分配從不合理到比較合理、群落結(jié)構(gòu)從復(fù)雜到簡單。捕撈對游泳動物群落結(jié)構(gòu)有重要的影響[48]，近岸漁區(qū)捕撈壓力較大，在捕撈干擾下，近岸海域大個體生物群體的優(yōu)勢種大量損失，優(yōu)勢種優(yōu)勢地位下降，群落缺乏相對重要性極強的游泳動物，小個體生物群體得以發(fā)展，個體數(shù)目分配均勻度逐漸增大，物種數(shù)量逐漸增大，DPM擬合物種多度分布效果較差，而外海漁區(qū)受人類干擾相對較少，優(yōu)勢種有較大生存空間，優(yōu)勢地位進(jìn)一步升高，DPM擬合物種多度分布效果較好。溫度也是影響物種多度分布的重要因素[47]。隨著水溫的升高，水深的漁區(qū)（303漁區(qū)、293漁區(qū)和284漁區(qū)）優(yōu)勢種的優(yōu)勢地位逐漸升高，DPM的擬合效果越好。優(yōu)勢種在數(shù)量上的優(yōu)勢程度對游泳動物群落結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響，決定物種多度分布格局。在生態(tài)學(xué)上，優(yōu)勢種對整個群落具有控制性影響[31]，優(yōu)勢種所占資源比例的大小勢必影響其他物種的多度分布，改變物種多度分布格局。從數(shù)學(xué)理論上來說，生態(tài)位優(yōu)先模型的k小于0.5，RAM等同于k等于0.5的生態(tài)位優(yōu)先模型，而DPM等同于k等于0.75的生態(tài)位優(yōu)先模型。在實踐上，RAM擬合優(yōu)勢度指數(shù)50%左右的群落多度分布擬合效果較好，NPM對優(yōu)勢度指數(shù)明顯小于50%的群落多度分布擬合效果優(yōu)于其他多度格局模型，DPM對優(yōu)勢度指數(shù)大于75%的群落多度分布擬合效果優(yōu)于其他多度格局模型，BSM對優(yōu)勢度指數(shù)小于20%物種多度分布有較好的擬合效果（表2）。

4.4 群落結(jié)構(gòu)維持與演替機制

群落結(jié)構(gòu)維持機制一直是群落生態(tài)學(xué)研究的核心問題，其中的關(guān)鍵是物種的共存機制[49-50]。生態(tài)位理論認(rèn)為，群落內(nèi)的不同物種如果要共存則必須有生態(tài)位的分化，且生態(tài)位分化等確定性因素占主導(dǎo)地位，而群落中性理論認(rèn)為，在滿足個體水平的生態(tài)等價性和群落飽和性兩個基本假設(shè)下物種可以共存，擴散和隨機作用是主要決定因子[51-54]。從本文的研究結(jié)果來看，基于生態(tài)位的多度格局模型研究閩南海域游泳動物多度分布是成功的，生態(tài)位理論可以解釋物種共存的現(xiàn)象[55]。閩南海域游泳動物優(yōu)勢種聚集和種間分離是群落主要空間構(gòu)型，物種間的空間分離減弱種間競爭，阻止或減緩競爭優(yōu)勢物種對競爭劣勢物種的競爭排除作用，進(jìn)而維持物種共存，有利于群落結(jié)構(gòu)的維持。閩南海域漁業(yè)資源衰退，游泳動物種類數(shù)及群體數(shù)量嚴(yán)重下降[37-40]，因而生態(tài)位在中性理論中沒有充分發(fā)揮作用。如果漁業(yè)資源恢復(fù)到群落處于飽和的狀態(tài)，中性理論也許在解釋閩南海域的群落結(jié)構(gòu)特征方面存在潛力。如今許多生態(tài)學(xué)家認(rèn)為，生態(tài)位理論和中性理論應(yīng)是相容互補的而不是矛盾的[54-57]。Tilman[58]認(rèn)為，中性作用存在于生態(tài)位群落構(gòu)建中，提出了隨機生態(tài)位理論。NPM擬合292漁區(qū)物種多度分布的擬合效果好，生態(tài)位理論可以解釋物種共存現(xiàn)象[55]，而BSM擬合292漁區(qū)物種多度分布擬合效果，揭示了隨機過程對群落結(jié)構(gòu)的影響[34]，隨機生態(tài)位理論能夠很好地解釋292漁區(qū)群落結(jié)構(gòu)維持、物種多度分布和物種共存等現(xiàn)象，說明經(jīng)典生態(tài)位理論和中性理論并非絕對對立。

群落演替也是游泳動物群落結(jié)構(gòu)研究的重點和難點。生態(tài)位理論認(rèn)為，群落構(gòu)建是確定性過程，群落之間有著可分辨的邊界，群落在受干擾后能夠逐漸演變到原來的狀態(tài)，在群落物種的相互作用下，演替是從一個方向有規(guī)律地向另一個方向變化，演替的最后階段是穩(wěn)定的單元頂極或多元頂極[52]。當(dāng)生態(tài)學(xué)過程發(fā)生變化時，物種多度格局會從一種模型轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N模型，所以多度格局可以指示群落演替的生態(tài)過程變化[17,19,22]。從本文的研究結(jié)果來看，近岸海域受人類干擾活動程度大于外海海域，近岸海域物種多度擬合效果較好的模型主要為NPM，而外海海域主要為DPM，如果減少人類活動的干擾，近岸海域游泳動物多度分布格局由DPM向NPM轉(zhuǎn)變，群落結(jié)構(gòu)將可能從復(fù)雜到簡單、優(yōu)勢種將向絕對優(yōu)勢的方向演替。可見，運用多度格局模型進(jìn)行多度格局?jǐn)M合是深入認(rèn)識海洋游泳動物群落演替生態(tài)過程的有效手段。然而，由于海洋生態(tài)系統(tǒng)本身極度的復(fù)雜性，生態(tài)位模型還不能夠完全真實地反映海洋游泳動物群落演替的全部過程，相關(guān)群落演替研究的理論、方法和技術(shù)手段都遠(yuǎn)未成熟，但模型對于海洋游泳動物群落演替部分過程的真實反映依然能夠為漁業(yè)管理提供依據(jù)。

附錄

續(xù)表 A1

續(xù)表A1

續(xù)表 A1

續(xù)表 A1

致謝：感謝葉孫忠、謝少卿為本文提供數(shù)據(jù)，謹(jǐn)致謝忱！