毛錦凰 劉金銘蘭州大學(xué)縣域經(jīng)濟發(fā)展研究院蘭州 730000 蘭州大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院蘭州 730000

引 言

1999年中央部署實施的西部大開發(fā)戰(zhàn)略極大促進了西部地區(qū)穩(wěn)步快速發(fā)展，20多年來，西部人民生活持續(xù)改善，生態(tài)狀況逐步好轉(zhuǎn)，社會主義市場經(jīng)濟體制不斷完善，對外開放持續(xù)擴大，總體面貌發(fā)生了顯著變化［1］。但同時，西部發(fā)展不平衡不充分的問題未得到根本改善，在發(fā)展質(zhì)量上與東部差距仍然較大［2］。隨著 “人口紅利”的消失，勞動力要素供給逐步減少，不利于西部經(jīng)濟社會的可持續(xù)發(fā)展。2020年5月 《關(guān)于新時代推進西部大開發(fā)形成新格局的指導(dǎo)意見》中明確把以人民為中心作為起點和歸宿［2］，繼續(xù)做好西部大開發(fā)工作，要重視人力資本的積累，為創(chuàng)新發(fā)展提供后備力量，通過 “干中學(xué)”不斷提升技術(shù)水平，進一步促進 “人口紅利”到 “人才紅利”的轉(zhuǎn)變，對于區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、防范化解各類風(fēng)險、維護民族團結(jié)和社會穩(wěn)定、加強國家安全，具有重要的現(xiàn)實意義和深遠的歷史意義。

新經(jīng)濟增長理論揭示了人力資本是區(qū)域間經(jīng)濟發(fā)展差距的源泉，認為人力資本是勞動者質(zhì)量的反映，既能作為生產(chǎn)要素直接投入生產(chǎn)過程，又能通過技術(shù)擴散作用于創(chuàng)新能力和技術(shù)水平，影響經(jīng)濟的持續(xù)增長。人力資本存量的提升對其他要素產(chǎn)出效率的改進有著積極的促進作用，人力資本存量不足會降低投資效率，阻礙經(jīng)濟的有效增長。王金營（2005）［3］研究發(fā)現(xiàn)，西部由于缺乏足夠存量的人力資本，難以發(fā)揮其對技術(shù)進步、投資效率的拉動力，造成西部經(jīng)濟社會發(fā)展長期滯后于東部。蔡昉和都陽（2000）［4］認為，加大對西部人力資本的投資是改變西部經(jīng)濟發(fā)展滯后的重要手段。新時代只有通過提高人力資本存量才能有效推進西部大開發(fā)形成新格局，進而有效促進產(chǎn)業(yè)向西部的轉(zhuǎn)移，實現(xiàn)西部地區(qū)經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展。

1 相關(guān)研究綜述

17世紀60年代威廉·配第（William Petty）首次將人力資本的思想納入國民收入計算，隨后眾多經(jīng)濟學(xué)家都將人力資本理論應(yīng)用到對經(jīng)濟社會問題的研究中。早期的人力資本理論強調(diào)知識的重要性，把人力投資作為促進經(jīng)濟增長的主要因素之一。20世紀60年代，舒爾茨（Schultz T W）［5］將人力資本概括為由健康、知識和技能經(jīng)驗等具有經(jīng)濟價值的組合逐漸凝聚在勞動者身上而形成的一種綜合能力，并揭示了人力資本在影響經(jīng)濟運行中的重要意義。20世紀80年代，盧卡斯（Robert Lucas）等將人力資本作為重要變量納入新古典增長模型，指出人力資本投資收益具有溢出效應(yīng)，進一步豐富了人力資本的理論內(nèi)涵。人力資本是一個抽象的概念，人力資本存量則是需要通過科學(xué)合理的測算方法將無形的人力資本進行具體量化，以價值的形式直接表現(xiàn)出來。

由于人力資本無法直接觀測且具有易變性，人力資本存量的準確測算仍然是尚待解決的研究難題，綜合來看，成本法、收入法、教育指標法是目前最常用到的3種測算方法［6］。成本法的測算思路最早來源于Engle（1883）［7］，之后Machlup（1962）［8］、 Nordhaus 和 Tobin（1972）［9］、 Kendrick（1978）［10］逐漸形成并完善了人力資本核算的永續(xù)盤存法。收入法以人力資本存量應(yīng)與經(jīng)濟產(chǎn)出正相關(guān)為內(nèi)在邏輯，Dublin 和 Lotka（1930）［11］、 Weis?brod（1961）［12］、 Jorgenson 和 Fraumani（1992）［13］等國外學(xué)者對收入法進行了多次改進并拓展了測算思路?？紤]到教育在人力資本形成過程中發(fā)揮的重要作用，Barro 和 Lee（1996）［14］、 Vandenbussche 和Aghion（2006）［15］、 Fleisher等（2009）［16］、 Soukiazis和 Antunes（2012）［17］使用多種教育指標對人力資本進行間接衡量。囿于數(shù)據(jù)獲取的限制，國內(nèi)學(xué)者在核算人力資本時以成本法居多。 張帆（2000）［18］、孫景蔚（2005）［19］運用累計成本法對全國和部分省市的人力資本存量進行了估算，錢雪亞等（2008）［20］、焦斌龍和焦志明（2010）［21］結(jié)合永續(xù)盤存法估算了全國的人力資本水平。教育指標法因其簡單易行也受到多數(shù)國內(nèi)學(xué)者的青睞，周云波等（2010）［22］、匡遠鳳（2012）［23］、 周國富和倪朦（2016）［24］等學(xué)者在改進 Hall和 Jones（1999）［25］基于 Mincer方程教育收益率方法的基礎(chǔ)上，以 “平均受教育年限”、“總受教育年限”等多種教育質(zhì)量指標作為人力資本存量的代理變量。國內(nèi)采用收入法核算人力資本的較少，王德勁等（2006）［26］、朱平芳和徐大豐（2007）［27］、 李海崢和唐棠（2015）［28］等學(xué)者從勞動者未來收益的現(xiàn)值之和與當(dāng)前收入差異兩個角度對國內(nèi)人力資本的估算進行了探索。

不同的測算方法從不同的研究角度出發(fā)來選取相應(yīng)的衡量指標，且大多數(shù)方法均是基于一些可觀測變量進行的間接性衡量，具有不同的適用范圍與優(yōu)缺點，再加上數(shù)據(jù)獲取方面的困難，更是給相關(guān)研究帶來了一定的局限。通過歸納現(xiàn)有文獻可以發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)目前關(guān)于人力資本測算的研究對象多選擇國家或省際層面。針對中國城市人力資本存量估算困難這一問題，朱平芳和徐大豐（2007）［27］基于Mulligan 和 Sala-I-Martin（1994）［29］的研究思想，在技術(shù)與人力資本相結(jié)合的假設(shè)前提下，設(shè)計出適用于中國城市人力資本的測算方法。羅植和趙安平（2014）［30］在此基礎(chǔ)上修改了生產(chǎn)函數(shù)的形式和基本假設(shè)，對物質(zhì)以及人力資本彈性進行調(diào)整，運用到對省際人力資本存量的測算。

從現(xiàn)有以西部大開發(fā)為主題的研究來看，有關(guān)人力資本的研究大多是作為其中一個選取變量出現(xiàn)在西部大開發(fā)戰(zhàn)略實施成效的評估中，或是各區(qū)域間經(jīng)濟收斂性研究中，且多是選用一些相關(guān)變量間接代理人力資本，缺乏以西部人力資本為主題的專門分析和人力資本存量水平的具體測算。而且國內(nèi)現(xiàn)有研究對人力資本存量的測算較少涉及城市層面，更沒有對影響城市人力資本水平的因素做具體探究。綜上所述，受限于城市層面數(shù)據(jù)的可獲得性，結(jié)合本文研究目的，選擇借鑒朱平芳和徐大豐（2007）［27］的研究方法對西部大開發(fā)以來西部各城市的人力資本存量進行測算，探究西部城市人力資本時空演變特征與具體影響因素，從人力資本視角深入分析西部大開發(fā)所取得的成效，彌補現(xiàn)有研究的不足，也能為更好的發(fā)揮人力資本在新時代推進西部大開發(fā)形成新格局、助力 “雙循環(huán)”中的作用提供實踐參考。

2 基于LIHK法的西部城市人力資本存量測算過程

下面采用基于勞動收入的人力資本測算法（LIHK法）對西部大開發(fā)20年來西部各城市的人力資本存量進行測算。

2.1 測算方法及指標選取

LIHK法的思路是利用勞動者現(xiàn)在收入水平的差異來反映勞動者人力資本的差異，進而估算人力資本總量。假設(shè)生產(chǎn)技術(shù)具有Harrod中性，設(shè)定恒定單位人力資本，技術(shù)與勞動者相結(jié)合并內(nèi)化在單位人力資本的實際工資當(dāng)中，以此為前提推演城市人力資本估算框架，然后在計算出單位人力資本效率工資的基礎(chǔ)上，對各城市人力資本存量進行測算。

2.2 測算指標數(shù)據(jù)的來源及處理

從人力資本存量測算的實際意義考慮，勞動力數(shù)量L應(yīng)指全社會從業(yè)人員數(shù)，勞動力人數(shù)及其工資報酬應(yīng)選取全社會就業(yè)人數(shù)及全社會平均勞動報酬相應(yīng)數(shù)據(jù)。但受限于城市層面相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計的不完善，故參照羅植和趙安平（2014）［30］的做法，選擇各城市在崗職工數(shù)和在崗職工平均工資來代替。為剔除價格因素的影響，對工資指標用各城市居民消費價格指數(shù)（CPI）進行平減，換算成以1999年不變價表示的實際工資。相關(guān)數(shù)據(jù)主要來自 《中國城市統(tǒng)計年鑒》（2000～2020年）和各城市2000～2020年統(tǒng)計年鑒。

各城市歷年物質(zhì)資本存量采用永續(xù)盤存法進行估算，計算公式為：為第t年i城市的物質(zhì)資本存量。所需的關(guān)鍵指標數(shù)據(jù)有：歷年固定資產(chǎn)投資總額、基期（1999年）的物質(zhì)資本存量、投資價格指數(shù)以及折舊率δi，t。歷年固定資產(chǎn)投資總額數(shù)據(jù)來源于2000～2020年《中國城市統(tǒng)計年鑒》，基期物質(zhì)資本存量的確定借鑒Young（2003）［31］的做法，將1999年固定資產(chǎn)投資總額除以10%作為基期資本存量，Ii，t是以相應(yīng)?。▍^(qū)、市）固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)換算成的各城市以1999年價格為基準的實際固定資產(chǎn)投資總額，折舊率δi，t采用 0.1。

西部大開發(fā)的范圍包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆12個省區(qū)市。本文以西部大開發(fā)范圍內(nèi)11個省區(qū)市的89個城市為研究對象（因西藏相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計不全，故刪去西藏范圍內(nèi)城市），數(shù)據(jù)樣本期為1999～2019年③。

3 測算結(jié)果及分析

根據(jù)前述測算方法可以得出1999～2019年西部各城市人均人力資本和人力資本存量總量。受篇幅所限，表1僅列出部分年份西部大中城市人力資本存量測算結(jié)果，其中括號內(nèi)為人均人力資本存量④。

表1 部分年份西部大中城市人力資本存量測算結(jié)果

3.1 西部城市人力資本存量的時序特征

從測算結(jié)果可以看出，1999～2019年間，西部各城市的人力資本存量整體上都呈現(xiàn)了不同程度的增長態(tài)勢，在絕對水平與增長速度上存在著顯著的差異，有45個城市的人力資本存量年均增長率超過10%，反映了西部大開發(fā)以來西部城市的人力資本水平得到了較快發(fā)展。

3.1.1 人力資本絕對水平在不斷提升，但發(fā)展速度不平衡

從人力資本存量總量水平來看，重慶、成都、西安、昆明、貴陽、南寧、柳州、蘭州的人力資本存量總量在整個西部地區(qū)一直保持領(lǐng)先水平，而海東、吐魯番、中衛(wèi)、麗江、隴南、定西、固原的人力資本存量總量多年來位序靠后。在樣本期內(nèi)，部分城市的人均人力資本在有些年份出現(xiàn)了小幅度的下降，如鄂爾多斯、河池、來賓、崇左、銅仁、西安、銀川、克拉瑪依等，這與人力資本凈積累較低和人力資本的流動有關(guān)。按本文的計算方法可以解釋為勞動者平均工資的增長低于單位人力資本效率工資的增長，即人力資本在生產(chǎn)中的相對貢獻有所減弱。由于人均人力資本即每個勞動者身上所富含的人力資本能更真實的反映出各城市人力資本水平，因此后文主要從人均人力資本的角度去分析西部89個城市的人力資本狀況。

核密度估計法可以將各區(qū)域多個年份統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分布特征通過核密度分布圖展示出來，因此選用核密度曲線與對應(yīng)的箱形圖來描述西部城市人均人力資本的分布形態(tài)和演進特征。由于研究周期較長，在此只展示1999年、2009年和2019年的核密度分布圖（圖1（a））。人均人力資本的核密度曲線在2009年和2019年均向右側(cè)產(chǎn)生了較大幅度的移動，說明其絕對水平都在不斷提升，這與其對應(yīng)的箱形圖一致。1999～2009年核密度曲線小幅下降，表明西部城市間人均人力資本差異有所擴大，2009～2019年峰度系數(shù)增加且超過1999年，曲線整體有收窄的趨勢，說明西部城市間人均人力資本兩極分化在減弱。核密度圖一直存在明顯的左拖尾現(xiàn)象但高度逐年下降，說明西部城市人力資本水平整體發(fā)展速度不平衡，同時低人均人力資本水平的城市在不斷減少。右側(cè)曲線有整體抬升的趨勢，說明在樣本期內(nèi)有更多城市的人均人力資本達到較高水平。從曲線波峰數(shù)量看，曲線中有輕微的側(cè)峰，側(cè)峰峰值也有所增大，說明西部城市人均人力資本水平有發(fā)展為多極分化的趨勢，進一步表明西部城市人均人力資本水平的非均衡態(tài)勢。

圖1 西部城市人均人力資本分布形態(tài)和演進特征

從增長率角度看，1999～2019年以來，人均人力資本年均增長率最快的幾個西部城市是榆林（17%）、固原（13%）、六盤水（12%）、哈密（12%）、普洱（12%）、 慶陽（11%）、 資陽（11%）、 安康（11%）、崇左（11%）、安順（11%），人均人力資本年均增長率后幾位的西部城市是玉溪（5%）、克拉瑪依（6%）、河池（6%）、賀州（6%）、西寧（7%）、吐魯番（7%）、鄂爾多斯（7%）、昆明（7%）、張掖（7%）、嘉峪關(guān)（7%）。分時間段來看，西部大開發(fā)實施20年間，部分城市呈現(xiàn)出人均人力資本年均增長率 “先高后低”的現(xiàn)象。如延安前10年的年均增長率為18%，增速位列第2，而后10年的年均增長率為5.4%，增速位列第80；曲靖前10年的年均增長率為14%，增速位列第5，而后10年的年均增長率約為4.7%，增速位列第86；石嘴山前10年的年均增長率為13%，增速位列第9，而后10年的年均增長率約為5%，增速位列第82。還有部分城市呈現(xiàn)出人均人力資本年均增長率 “先低后高”的現(xiàn)象。如北海前10年的年均增長率為5.5%，增速位列第87，而后10年的年均增長率約為12%，增速位列第8；漢中前10年的年均增長率為4.4%，增速在89個城市中排在最末，而后10年的年均增長率約為13%，增速位列第5。

3.1.2 人均人力資本絕對差異增大，相對差異減小

雖然西部不同城市的人均人力資本隨著時間推移都出現(xiàn)了不同程度的上升，但區(qū)域內(nèi)人均人力資本大小差異較懸殊。以2018年為例，人均人力資本最低的定西僅為78，而最高的成都為784，是其約10倍。通過對比發(fā)現(xiàn)，西部城市人均人力資本水平與城市行政等級呈現(xiàn)正相關(guān)的關(guān)系，西部省會（首府）城市及直轄市的人均人力資本水平在20年間一直均處于領(lǐng)先地位。如2019年，西部省會（首府）城市及直轄市（共11個城市）人力資本存量總量約占所研究89個城市的60.87%，表明行政等級高的城市以其相對強大的經(jīng)濟實力、區(qū)位優(yōu)勢與資源吸引了大部分的人力資本。

進一步，通過標準差與變異系數(shù)對西部城市人均人力資本差異的總體特征進行分析（圖2）。西部大開發(fā)以來，人均人力資本的標準差一直呈上升趨勢且增速較平穩(wěn)，從1999年的41上升到了2019年的193，增長了4.7倍，說明西部各城市人均人力資本的絕對差異正在逐步拉大，發(fā)展差異明顯。變異系數(shù)呈 “上升—下降”的波動型變化，但整體為緩慢下降趨勢，從1999年的0.56下降到2019年的0.47，由此可見，西部各城市人均人力資本的相對差異在逐步縮小，內(nèi)部發(fā)展趨于均衡。分區(qū)域來看，1999～2019年間，西北地區(qū)的變異系數(shù)一直高于西南地區(qū)，即西北各城市間人均人力資本的相對差異要大于西南地區(qū)。

圖2 1999～2019年西部城市人均人力資本的標準差和變異系數(shù)

3.2 西部城市人力資本存量的空間特征

為了更直觀地呈現(xiàn)人均人力資本存量的變化情況，本文借助ArcGIS10.2軟件，對西部各城市多年人均人力資本整體時序數(shù)據(jù)進行自然斷點等級劃分和空間可視化表達，考察西部大開發(fā)20年人均人力資本存量水平的演化格局。

3.2.1 人均人力資本呈現(xiàn)空間分布的非均衡特征

從總體分布格局來看，西部各城市人均人力資本存量雖在整體上有所提高，但在空間變化上呈現(xiàn)出非均衡的分異特征。1999～2019年間，西部城市人均人力資本的高值區(qū)在空間上發(fā)生了一定程度上的轉(zhuǎn)移。西部大開發(fā)早期，人均人力資本的高值區(qū)主要集中在四川的成都和攀枝花、新疆克拉瑪依、寧夏銀川、云南的昆明和玉溪。2011年之后，人均人力資本的高值區(qū)基本穩(wěn)定在四川的成都和攀枝花、內(nèi)蒙古包頭、陜西榆林、廣西防城港以及重慶；另外，低人均人力資本城市在空間分布上呈現(xiàn)集聚化特征。1999～2019年間，處于低人均人力資本水平的城市主要位于甘肅的定西、隴南、天水、固原、平?jīng)?，云南的昭通、普洱、臨滄，寧夏固原等。

3.2.2 西南地區(qū)與城市群城市人力資本水平優(yōu)勢明顯

分區(qū)域來看，樣本期內(nèi)西南地區(qū)整體的人均人力資本一直領(lǐng)先于西北地區(qū)，且隨著時間的推移，人均人力資本的高值區(qū)越來越集中于西南地區(qū)。進一步觀察可以發(fā)現(xiàn)，人均人力資本水平相對較高的城市主要集中在城市群區(qū)域。在西部五大城市群中，呼包鄂榆城市群的人均人力資本最高，整體水平領(lǐng)先于其它西部城市群。成渝城市群的人力資本水平自1999年以來一直呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的趨勢，尤其是成都、重慶兩大核心城市聚集了大部分的人力資本。北部灣城市群的人均人力資本在西部大開發(fā)的前10年有較快的增長，近10年增速放緩。關(guān)中平原城市群的人均人力資本在西部大開發(fā)實施的第1個10年相對落后，但在近些年，關(guān)中平原城市群的人均人力資本水平有了明顯的提高，逐漸與蘭西城市群拉開差距。

4 西部城市人力資本存量影響因素實證分析

為了對西部大開發(fā)戰(zhàn)略實施以來西部城市人力資本存量水平的具體影響因素進行深入探究，本文在借鑒相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上，通過對各因素的梳理和篩選，結(jié)合數(shù)據(jù)可得性，以人均人力資本為被解釋變量，從經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、營商環(huán)境、創(chuàng)新水平、政府教育投入、基礎(chǔ)教育質(zhì)量、醫(yī)療衛(wèi)生水平7個方面構(gòu)造面板數(shù)據(jù)模型進行實證分析。

4.1 變量選取與指標說明

（1）經(jīng)濟發(fā)展水平（agdp）。經(jīng)濟發(fā)展水平越高的地區(qū)人均收入越高，也更重視對人力資本的投資，會吸引大量人力資本向本地集聚，由此提高城市的人力資本存量。本文選取人均GDP作為反映城市經(jīng)濟發(fā)展水平的指標。

（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（indu）。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在人力資本的投資與配置中起到調(diào)節(jié)作用，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級能夠帶來大量高素質(zhì)勞動力，提高地區(qū)整體人力資本水平。本文以非農(nóng)產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重來衡量西部城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

（3）營商環(huán)境（market）。營商環(huán)境能反映一個地區(qū)的市場發(fā)育程度和生產(chǎn)便利程度，良好的營商環(huán)境能為地區(qū)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供人才支撐。習(xí)近平總書記將我國民營經(jīng)濟的特征概括為 “五六七八九”的特征，其中的 “八”是指貢獻了80%以上的勞動就業(yè)。因此，本文從城鎮(zhèn)勞動就業(yè)的角度來衡量營商環(huán)境，考慮數(shù)據(jù)可得性，利用 “城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員中的其他單位就業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員的比重”來表征營商環(huán)境。

（4）創(chuàng)新水平（tech）。人力資本存量是科技進步的載體，也是創(chuàng)新驅(qū)動的重要源泉，隨著創(chuàng)新水平的提升，資本、技術(shù)等要素會逐步集聚到具有發(fā)展?jié)摿Φ牡貐^(qū)，提升區(qū)域?qū)θ肆Y本的吸引力。本文以專利授權(quán)量來表征地區(qū)創(chuàng)新水平。

（5）政府教育投入（pub）。政府教育投入是反映政府部門對人力資本進行投資的指標。對人力資本進行積累最簡單、最有效的方式就是通過教育，財政教育支出對教育具有基礎(chǔ)性作用。本文用財政支出中教育事業(yè)費占比來表征政府教育投入。

（6）基礎(chǔ)教育質(zhì)量（edu）?；A(chǔ)教育在人力資本的形成中發(fā)揮著重要的基礎(chǔ)性作用。隨著信息化時代的到來，教育資源與教育需求趨向多樣化，基礎(chǔ)教育質(zhì)量好的地區(qū)能夠?qū)θ肆Y本產(chǎn)生較強的吸引力。本文以中小學(xué)師生比來反映各城市的基礎(chǔ)教育質(zhì)量。

（7）醫(yī)療衛(wèi)生水平（bed）。通常情況下，人們傾向于居住在醫(yī)療機構(gòu)多、服務(wù)質(zhì)量高、醫(yī)保制度更為健全的城市，因此醫(yī)療衛(wèi)生水平的差異就會對人力資本的分布產(chǎn)生一定影響。本文以萬人擁有的床位數(shù)來反映醫(yī)療衛(wèi)生水平在不同城市間的差異。

以上數(shù)據(jù)均來源于 《中國城市統(tǒng)計年鑒》（2000～2020年）以及各省（區(qū)、 市）2000～2020統(tǒng)計年鑒，個別年份缺失值采取插值法填補，并將涉及到物價變化的指標換算成當(dāng)?shù)?999年的可比價格。數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計如表2所示。

表2 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計及變量解釋

4.2 模型構(gòu)建與實證檢驗

結(jié)合上述分析與西部城市人力資本特征，建立如下面板回歸模型：

方程中，下標i表示城市，t代表年度。為縮小數(shù)據(jù)之間的絕對差異，提升平穩(wěn)性，將部分變量進行對數(shù)化處理。ahcit作為因變量，代表某城市某年度的人力資本存量水平，εit為隨機干擾項。

由于研究周期較長，為防止出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象，分別選擇HT檢驗和IPS檢驗進行面板單位根檢驗。表3的檢驗結(jié)果表明各變量均拒絕存在單位根的原假設(shè)，變量序列具備平穩(wěn)性。

表3 面板單位根檢驗

盡管回歸模型為短面板，但樣本時間周期跨度較大，可以放松經(jīng)典模型的假定，因此需要對隨機干擾項的異方差和自相關(guān)問題進行相應(yīng)的檢驗。表4的檢驗結(jié)果顯示3種檢驗均強烈拒絕原假設(shè)，模型擾動項同時存在組間異方差、組內(nèi)自相關(guān)和組間同期相關(guān)問題。

表4 異方差及相關(guān)性檢驗

綜合以上檢驗結(jié)果，為了避免估計結(jié)果有偏，故采用可以同時處理組間異方差、組內(nèi)自相關(guān)和組間同期相關(guān)3種問題的全面FGLS估計法，分別對西部地區(qū)整體以及西南和西北地區(qū)進行回歸，回歸結(jié)果如表5所示。

表5 模型回歸結(jié)果

從西部地區(qū)整體回歸結(jié)果來看，經(jīng)濟發(fā)展水平（agdp）對西部城市人均人力資本在1%的顯著水平上產(chǎn)生正向影響，其影響系數(shù)為0.3621，說明西部城市人均人力資本存量水平的提升受經(jīng)濟發(fā)展水平影響較大。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（indu）在1%的顯著水平上產(chǎn)生正向影響，其影響系數(shù)為0.0034，創(chuàng)新水平（tech）在1%的顯著水平上產(chǎn)生正向影響，其影響系數(shù)為0.0517，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級與區(qū)域創(chuàng)新水平的提升對西部城市人力資本水平有著積極的促進作用。營商環(huán)境（market）在1%的顯著水平上產(chǎn)生正向影響，其影響系數(shù)為0.2323，證明近年來，西部各城市在人才引進與激勵保障機制等方面提出的務(wù)實舉措，優(yōu)化了營商環(huán)境，最大限度激發(fā)了人才創(chuàng)新創(chuàng)造活力，增強了對人力資本的吸引力。政府教育投入（pub）在1%的顯著水平上產(chǎn)生正向影響，其影響系數(shù)為0.0085，基礎(chǔ)教育質(zhì)量（edu）在1%的顯著水平上產(chǎn)生正向影響，其影響系數(shù)為1.2432，醫(yī)療衛(wèi)生水平（bed）在1%的顯著水平上產(chǎn)生正向影響，其影響系數(shù)為0.0057，說明教育水平和醫(yī)療資源的改善對于提升西部城市人力資本水平有著重要的作用。

分西南、西北來看，經(jīng)濟發(fā)展水平（agdp）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（indu）、創(chuàng)新水平（tech）和營商環(huán)境（market）對西南和西北地區(qū)的人均人力資本均在1%的顯著水平上產(chǎn)生正向影響，且對西南地區(qū)的影響程度要大于西北地區(qū)。說明較高的經(jīng)濟水平與良好的資源稟賦是西南地區(qū)人力資本積累的重要優(yōu)勢。政府教育投入（pub）與醫(yī)療衛(wèi)生水平（bed）對西南和西北地區(qū)的人均人力資本也均在1%的顯著水平上產(chǎn)生正向影響，但對西北地區(qū)的影響程度要大于西南地區(qū)?；A(chǔ)教育質(zhì)量（edu）對西南地區(qū)人均人力資本在10%的顯著水平上產(chǎn)生正向影響，其影響系數(shù)為0.4589，對西北地區(qū)人均人力資本在1%的顯著水平上產(chǎn)生正向影響，其影響系數(shù)為1.1124，明顯大于西南地區(qū)。說明西部大開發(fā)以來，教育資源的傾斜與醫(yī)療衛(wèi)生水平的提升對西北地區(qū)的人均人力資本產(chǎn)生了較大的推進作用。

5 結(jié)論和啟示

在總結(jié)人力資本存量測算方法的基礎(chǔ)上，考慮到城市層面數(shù)據(jù)獲取的困難，本文選擇基于勞動收入的人力資本測算法，對西部大開發(fā)20年西部89個城市的人力資本存量進行了測算與影響因素分析，結(jié)果顯示：

（1）從時序特征來看，西部大開發(fā)以來各城市人力資本存量水平在不斷提升，但發(fā)展速度并不均衡，人均人力資本的絕對差異增大，相對差異減小，部分城市呈現(xiàn)出人均人力資本年均增長率 “先高后低”或 “先低后高”的現(xiàn)象。西部城市人均人力資本水平與城市行政等級呈現(xiàn)正相關(guān)的關(guān)系。西北各城市間人均人力資本的相對差異要大于西南地區(qū)。

（2）從空間特征來看，西部大開發(fā)以來各城市之間人均人力資本在空間變化上呈現(xiàn)出非均衡的分異特征，人均人力資本的高值區(qū)在空間上發(fā)生了一定程度上的轉(zhuǎn)移，低人均人力資本城市呈現(xiàn)空間分布集聚化特征。分區(qū)域來看，西南地區(qū)整體的人均人力資本一直領(lǐng)先于西北地區(qū)，人均人力資本的高值區(qū)多分布于西南地區(qū)與五大城市群城市。

（3）從影響因素來看，經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、營商環(huán)境、創(chuàng)新水平、政府教育投入、基礎(chǔ)教育質(zhì)量、醫(yī)療衛(wèi)生水平對西部城市人均人力資本具有顯著的正向促進作用。其中，經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新水平與營商環(huán)境對西南地區(qū)人力資本水平產(chǎn)生了更大的促進作用，而政府教育投入、基礎(chǔ)教育質(zhì)量、醫(yī)療衛(wèi)生水平對西北地區(qū)人力資本水平有著更大的促進作用。

新時代繼續(xù)做好西部大開發(fā)是立足新發(fā)展階段，貫徹新發(fā)展理念，構(gòu)建新發(fā)展格局，實現(xiàn)西部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的重要一步。當(dāng)前，要推動西部高質(zhì)量發(fā)展，強化舉措推進西部大開發(fā)形成新格局，必須加大西部地區(qū)對人口和人才的吸引力，多措并舉，著力提升西部地區(qū)人力資本存量，發(fā)揮人力資本在提高勞動生產(chǎn)率、增強技術(shù)吸收能力、促進創(chuàng)新進步、改善城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟、縮小區(qū)域經(jīng)濟差異等方面的作用。

注釋：

①本文中的人均都是指按勞動力進行的平均。

②本方法測算的人均人力資本為無量綱數(shù)據(jù)。

③文中的城市按照 《中國城市統(tǒng)計年鑒》定義，包括城區(qū)及其范圍內(nèi)所轄市與所轄縣。

④表中所列舉城市根據(jù)國家統(tǒng)計局公布的中國70個大中城市名單選取。