曹子瑛，陸詩顏

(湖北師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理與法學(xué)院，湖北 黃石 430223)

一、引言

中美貿(mào)易摩擦自2018年3月爆發(fā)后持續(xù)升級(jí)，對中國制造業(yè)績效與就業(yè)造成直接沖擊，盡管中美第一階段經(jīng)貿(mào)協(xié)議已于2020年2月生效，但仍有數(shù)千億制造業(yè)商品面臨“高關(guān)稅”。無論未來美國拜登政府是否取消清單，“摩擦”已然成為雙邊經(jīng)貿(mào)關(guān)系的新常態(tài)，引致的就業(yè)市場調(diào)整效應(yīng)受到學(xué)界及政府高度關(guān)注。依據(jù)Brülhart(2002)，當(dāng)國際貿(mào)易引起勞動(dòng)力作為一種生產(chǎn)要素在部門內(nèi)部或之間流動(dòng)，而市場無法對其供需做出及時(shí)調(diào)整時(shí)會(huì)產(chǎn)生就業(yè)調(diào)整成本，主要表現(xiàn)為工作搜尋、再培訓(xùn)等支出和暫時(shí)性失業(yè)等福利損失。對中美制造業(yè)貿(mào)易就業(yè)調(diào)整成本展開研究關(guān)乎我國“穩(wěn)就業(yè)”大局，具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

有關(guān)調(diào)整成本研究中，Balassa(1960)從貿(mào)易形態(tài)角度提供了獨(dú)特的研究視角，其提出的“平滑調(diào)整假說”(SAH)認(rèn)為產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易形態(tài)的產(chǎn)品生產(chǎn)對勞動(dòng)力技能要求高于產(chǎn)業(yè)間貿(mào)易，產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易引致的失業(yè)人口則更容易在同產(chǎn)業(yè)間再就業(yè)，其調(diào)整成本會(huì)比產(chǎn)業(yè)間貿(mào)易更低。Hamilton和Kniest(1991)首次提出“邊際產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易”更能反映“調(diào)整”這一動(dòng)態(tài)，與調(diào)整成本更相關(guān)，并使用貿(mào)易總額變動(dòng)中產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易的份額即“邊際產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易指數(shù)”(Marginal Intra-Industry Trade Index，簡稱MIIT)來衡量其水平。在其后許多改進(jìn)方法中，A指數(shù)(Brülhart & Elliott，2002 a)、B指數(shù)(Brülhart & Elliott，2002 b)和S指數(shù)(Azhar & Elliott，2003)最為常用(佟家棟、劉鈞霆，2006；莫莎、劉朝霞，2010)。同時(shí)，在調(diào)整成本的影響因素研究上，已有模型通常檢驗(yàn)MIIT水平、勞動(dòng)生產(chǎn)率、國內(nèi)消費(fèi)量、貿(mào)易開放度四種因素的影響，但研究結(jié)論并不一致(李江等，2017；許統(tǒng)生等；2012)。在中美制造業(yè)貿(mào)易調(diào)整成本的研究上，國內(nèi)成果非常有限(柳劍平、張興泉，2009；王軍英、張姝，2019)。基于此，本文擬做出以下邊際貢獻(xiàn)：(1)數(shù)據(jù)拓展：采用1998-2019年中國制造業(yè)24個(gè)細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)反映調(diào)整成本最新變化；(2)指標(biāo)創(chuàng)新：影響因素模型中納入貿(mào)易自由度、不確定性、就業(yè)政策等新因素，并考察行業(yè)差異性；(3)方法修正：改變以MIIT指數(shù)間接衡量調(diào)整成本的做法，利用成本測度方程測算勞動(dòng)力規(guī)模的變化量更為準(zhǔn)確。

二、中美制造業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易的動(dòng)態(tài)測度

(一)測度指標(biāo)與數(shù)據(jù)說明

“邊際產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易指數(shù)”通過衡量一國特定時(shí)期貿(mào)易增量中產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易比重來描述其產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易水平動(dòng)態(tài)變化。采用最多的是A指數(shù)、B指數(shù)和S指數(shù)。經(jīng)驗(yàn)研究表明S指數(shù)精度更高①。因此，本文將采用S指數(shù)進(jìn)行測算，表達(dá)式為：

Sit=(ΔXit-ΔMit)/2·max{|ΔXit|,|ΔMit|}

(1)

其中，ΔXit=Xit-Xi(t-n)和ΔMit=Mit-Mi(t-n)分別表示一國在t年和t-n年之間特定行業(yè)i產(chǎn)品出口額和進(jìn)口額的變化量，可加權(quán)匯總為行業(yè)MIIT水平，權(quán)重為：

Sit在[-1,1]之間變動(dòng)，越接近于0意味著產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易增長比重越高，Sit=0時(shí)貿(mào)易增量完全為產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易；越接近于1或者-1意味著貿(mào)易增量中產(chǎn)業(yè)間貿(mào)易增長比重越高，|Sit|=1時(shí)完全為產(chǎn)業(yè)間貿(mào)易。進(jìn)一步區(qū)分：a)Sit>0表明ΔXit>ΔMit，包括“出口增長快于進(jìn)口增長”“出口縮減慢于進(jìn)口縮減”“出口擴(kuò)張但進(jìn)口縮減”三種情況，無論擴(kuò)張還是收縮均可認(rèn)為該產(chǎn)品出口部門績效相對于進(jìn)口部門更優(yōu)。本文以0.5為界將0≤Sit≤0.5時(shí)定義為出口績優(yōu)型產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易，當(dāng)0.5

(3)

其中，wit同式(2)。SR為Sit>0與Sit<0產(chǎn)品加權(quán)比率，當(dāng)SR>1時(shí)表明行業(yè)中出口績優(yōu)型產(chǎn)品多于進(jìn)口績優(yōu)型，反之亦然。

本文S指數(shù)按照HS4位數(shù)產(chǎn)品編碼計(jì)算匯總至各章(HS2位數(shù))。借鑒盛斌(2002)將HS2位編碼依據(jù)2017年《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)》歸類至24個(gè)制造業(yè)行業(yè)，并參照OECD標(biāo)準(zhǔn)劃分產(chǎn)業(yè)要素密集度(見表2)。1998-2018年進(jìn)出口數(shù)據(jù)源于UNCOMTRADE數(shù)據(jù)庫，2019年數(shù)據(jù)取自中國海關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫③，均以美元計(jì)價(jià)。在此期間，24個(gè)行業(yè)貿(mào)易額占雙邊制造業(yè)貿(mào)易總額比重均超過95%，具有代表性。

(二)中美制造業(yè)邊際產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易動(dòng)態(tài)特征

本文計(jì)算了間隔1年、2年和3年的S指數(shù)和SR指數(shù)，結(jié)果相似。考慮金融危機(jī)、美國大選、中美貿(mào)易摩擦等外部沖擊大事件的影響時(shí)間，本文以間隔2年的測算結(jié)果反映雙邊貿(mào)易增量中貿(mào)易形態(tài)和績效動(dòng)態(tài)變化。

在貿(mào)易形態(tài)上，2000-2019年間中美制造業(yè)總體貿(mào)易增量中邊際產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易特征顯著。貿(mào)易績效方面(表1)，除2009年、2016年和2019年外SR均大于1，意味著24個(gè)行業(yè)出口績優(yōu)行業(yè)不僅數(shù)量上長期多于進(jìn)口績優(yōu)行業(yè)，貿(mào)易額也遠(yuǎn)勝于后者。值得注意的是，S指數(shù)在2009年、2016年和2019年由正轉(zhuǎn)負(fù)的行業(yè)數(shù)量和金額顯著增多，表明中國邊際產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易增長容易受到外部環(huán)境沖擊。

表1 2000-2019年中美制造業(yè)邊際貿(mào)易形態(tài)及績效分布 單位：%

表2 2000-2019年24個(gè)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)貿(mào)易形態(tài)及績效分布

表2進(jìn)一步顯示了制造業(yè)24個(gè)細(xì)分行業(yè)的邊際產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易和績效特征。其一，過去20年，所有行業(yè)均以產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易形態(tài)擴(kuò)張或收縮，從絕對水平看，技術(shù)水平相對高的行業(yè)MIIT水平也更高，如專用設(shè)備、醫(yī)藥制造、儀器儀表等中高技術(shù)密集型MIIT水平遠(yuǎn)高于服裝服飾、紡織等勞動(dòng)密集型行業(yè)，從變化趨勢看，勞動(dòng)、低技術(shù)密集型行業(yè)MIIT水平提升更快。其二，比較各行業(yè)S>0和S<0的年份總數(shù)發(fā)現(xiàn)僅交通運(yùn)輸設(shè)備、專用設(shè)備、化纖制造業(yè)進(jìn)出口績效很均衡外，出口績優(yōu)型行業(yè)遠(yuǎn)多于進(jìn)口，僅少數(shù)行業(yè)如飲料煙草、醫(yī)藥制造業(yè)等進(jìn)口擴(kuò)張持續(xù)快于出口，這表明中美制造業(yè)進(jìn)出口增長結(jié)構(gòu)非常不平衡；第三，木材加工、紡織服裝、石油煉焦等行業(yè)MIIT水平和增長方向比中高技術(shù)密集型行業(yè)更容易受到外部環(huán)境影響。

三、中美制造業(yè)貿(mào)易就業(yè)調(diào)整成本影響因素檢驗(yàn)

(一)模型設(shè)定

參考國內(nèi)外有關(guān)國際貿(mào)易與勞動(dòng)力市場關(guān)系的文獻(xiàn)，借鑒Brülhart(2002)構(gòu)造方法，以就業(yè)調(diào)整成本作為被解釋變量，解釋變量(即影響因素)包括貿(mào)易形態(tài)、產(chǎn)業(yè)、市場、環(huán)境和政策五類因素。具體模型設(shè)定如下：

Ln|ΔEmplit|=α0+α1MIITit+α2|ΔCONit|+α3|ΔPRODit|+α4WTUt+α5TFREEt

+α6|ΔSOCt|+α7TFREEMIITit+Vi+εit

(4)

t為年份，i為行業(yè)，n為間隔年份(以下含義相同)，α0為截距項(xiàng)，α1-7正負(fù)代表各因素積極或消極影響；vi表示行業(yè)水平效應(yīng)，εit為誤差項(xiàng)表示未觀測因素的影響。

(二)變量說明

1.就業(yè)調(diào)整成本(|ΔEMPLit|)，以行業(yè)就業(yè)人數(shù)變化絕對值代表勞動(dòng)力調(diào)整成本④，取自然對數(shù)，計(jì)算方法為：

ΔEmplit=2×(Emplit-Empli(t-n))/(Emplit+Empli(t-n))

(5)

2.貿(mào)易形態(tài)變量(MIITit)：直接以S指數(shù)絕對值衡量邊際產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易水平。S指數(shù)絕對值越趨近于0，調(diào)整成本越小，因此預(yù)期符號(hào)為正。

3.產(chǎn)業(yè)因素變量包括勞動(dòng)生產(chǎn)率、國內(nèi)消費(fèi)量。勞動(dòng)生產(chǎn)率變化量(|ΔPRODit|)取行業(yè)GDP與勞動(dòng)人數(shù)比率變化量的絕對值，|ΔPRODit|越大表明生產(chǎn)率提高(降低)越大，單位產(chǎn)出的勞動(dòng)力需求變化量越大即調(diào)整成本越高，系數(shù)符號(hào)預(yù)期為正。產(chǎn)品國內(nèi)消費(fèi)變化量(|ΔCONit|)為行業(yè)GDP與凈出口差額的絕對值，|ΔCONit|越大意味著國內(nèi)需求變化量越大，產(chǎn)品生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)張或收縮越快，進(jìn)而帶動(dòng)就業(yè)總量變化越大，因此預(yù)期符號(hào)為正。

4.市場因素變量考察中國貿(mào)易自由度(TFREEt)，自由度越低表明壁壘增加進(jìn)而導(dǎo)致進(jìn)口減少，一方面進(jìn)口部門緊縮導(dǎo)致失業(yè)增加，另一方面中間品進(jìn)口減少會(huì)影響下游制造業(yè)出口部門生產(chǎn)和績效，加大就業(yè)調(diào)整成本，預(yù)期符號(hào)為負(fù)。

5.環(huán)境因素變量考察貿(mào)易不確定性(WTUt)，以世界貿(mào)易不確定性指數(shù)(WorldTradeUncertaintyIndex)衡量，現(xiàn)有研究已充分證實(shí)了經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易政策不確定性對投資、創(chuàng)新和就業(yè)存在負(fù)面影響，因此預(yù)期符號(hào)為正。

6.政策因素變量考察就業(yè)政策的作用。就業(yè)政策(SOCt)以中央社會(huì)保障支出占財(cái)政支出中比重作為代理變量，當(dāng)ΔSOCt為正且增加時(shí)代表政府在穩(wěn)就業(yè)方面投入持續(xù)增多，就業(yè)壓力減小，此時(shí)|ΔSOCt|與調(diào)整成本反向變動(dòng)；當(dāng)ΔSOCt為負(fù)且擴(kuò)大時(shí)代表政府就業(yè)支持力度加速縮減，調(diào)整壓力將增加，此時(shí)|ΔSOCt|與調(diào)整成本同向變動(dòng)，因此|ΔSOCt|的預(yù)期符號(hào)不確定。

7.交互項(xiàng)為貿(mào)易自由度(TFREEt)與邊際產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易指數(shù)(MIITit)的乘積。若MIITit與調(diào)整成本的關(guān)系成立，該交互項(xiàng)的符號(hào)應(yīng)該分別為負(fù)。

(三)估計(jì)結(jié)果

本文對24個(gè)制造業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行估算，MIITit取S指數(shù)計(jì)算結(jié)果，Emplit、PRODit、CONit、SOCt數(shù)據(jù)源于《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國財(cái)政年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算，生產(chǎn)總值取人民幣現(xiàn)價(jià)；TFREEt取自美國傳統(tǒng)基金會(huì)；WTUt取自BAKER不確定性指數(shù)數(shù)據(jù)庫。模型使用Eviews10.0對2000-2016年行業(yè)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

為避免出現(xiàn)偽回歸，本文使用LLC、ADF-Fisher和PP-Fisher三種方法對除TFREEt和WTUt外的時(shí)間序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果均為0階平穩(wěn)序列。在模型形式上，模型(1)最大似然比檢驗(yàn)F統(tǒng)計(jì)量(P=0.000)拒絕原假設(shè)表明固定效應(yīng)模型優(yōu)于混合效應(yīng)模型，而由于本文選取的24個(gè)行業(yè)幾乎涵蓋全部制造業(yè)，同時(shí)由于降低考察因素對影響的個(gè)體差異，故以固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)。在估計(jì)層次上，本文劃分“勞動(dòng)及低技術(shù)密集型行業(yè)”和“中高技術(shù)密集型行業(yè)”考察。鑒于調(diào)整成本對間隔期的敏感性，本文采用間隔1年和3年的S指數(shù)進(jìn)行估計(jì)(表3)。

表3 中美制造業(yè)貿(mào)易的勞動(dòng)力調(diào)整成本影響因素估計(jì)結(jié)果

數(shù)據(jù)說明：受制于就業(yè)數(shù)據(jù)的可獲性，S指數(shù)(間隔1年)估計(jì)時(shí)段為2000-2016年，S指數(shù)(間隔3年)估計(jì)時(shí)段為2002-2016年。括號(hào)內(nèi)為變量P值，表中省略不顯著變量及篩選過程。估計(jì)1為制造業(yè)全樣本(24個(gè)行業(yè))；估計(jì)2為15個(gè)勞動(dòng)和低技術(shù)密集型行業(yè)，即中高技術(shù)密集型外的所有行業(yè)；估計(jì)3為9個(gè)中高技術(shù)密集型行業(yè)。分類標(biāo)準(zhǔn)同表2。本文以隨機(jī)效應(yīng)模型和間隔1年及3年B指數(shù)作為方法和指標(biāo)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果基本一致，不再贅述。

(四)結(jié)果分析

第一，間隔1年和3年的變量S指數(shù)的系數(shù)顯著且遠(yuǎn)高于其他變量，不僅證實(shí)了SAH的適用性，即中美制造業(yè)邊際產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易越發(fā)達(dá)，勞動(dòng)力調(diào)整成本越低，而且表明中美雙邊貿(mào)易變化量的貿(mào)易形態(tài)是決定就業(yè)調(diào)整成本的最關(guān)鍵因素。行業(yè)估計(jì)結(jié)果表明MIIT水平對中高技術(shù)密集度行業(yè)就業(yè)調(diào)整成本的影響強(qiáng)于勞動(dòng)和低技術(shù)密集型行業(yè)，且長期效應(yīng)(3年)更明顯。

第二，“黑天鵝”事件頻發(fā)的2016年全球貿(mào)易不確定性指數(shù)從過去20年均值不足1陡然升高至4.9，2018年中美貿(mào)易摩擦爆發(fā)后提高到16.7，2019年雙邊頻繁磋商時(shí)期達(dá)到119.6⑤。模型結(jié)果顯示，WTU僅對勞動(dòng)和低技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)造成短期調(diào)整壓力，長期影響不顯著且相對于其他因素影響力較小。目前，中美磋商仍在繼續(xù)，兩國經(jīng)貿(mào)關(guān)系將是世界貿(mào)易增長中的極大不確定性因素(WEO，2020)，須謹(jǐn)防其對國內(nèi)勞動(dòng)及低技術(shù)密集型制造業(yè)績效和就業(yè)的短期沖擊。

第三，中國貿(mào)易自由度(TFREE)與調(diào)整成本的負(fù)相關(guān)關(guān)系均通過其與MIIT交互項(xiàng)負(fù)系數(shù)體現(xiàn)，表明提高貿(mào)易自由度能夠強(qiáng)化邊際產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易水平提升對調(diào)整壓力的緩解作用。中國關(guān)稅總體水平從加入WTO時(shí)15.3%降至9.8%，服務(wù)貿(mào)易領(lǐng)域的開放承諾已于2007年全部履行完畢，“十二五”以來建設(shè)自貿(mào)區(qū)、推進(jìn)貿(mào)易便利化、舉辦進(jìn)口博覽會(huì)等舉措加速開放步伐，對于穩(wěn)定就業(yè)的積極作用不可忽視。

第四，增加社會(huì)保障支出(SOC)能有效降低調(diào)整成本⑥，但短期影響系數(shù)高于長期，表明長期實(shí)施積極的社會(huì)保障與就業(yè)政策對降低調(diào)整成本的作用顯著，但在應(yīng)對短期外部沖擊時(shí)特殊政策支持尤為必要。第五，國內(nèi)消費(fèi)量(CON)和勞動(dòng)生產(chǎn)率(PROD)影響均不顯著。

四、中美制造業(yè)貿(mào)易的就業(yè)調(diào)整成本測度

本文認(rèn)為，間隔3年比間隔1年能夠更好反映就業(yè)的“調(diào)整”過程，也更便于比較貿(mào)易摩擦的影響，因此選擇表1中模型(1b)估計(jì)結(jié)果作為就業(yè)調(diào)整成本測度方程。為了僅考慮貿(mào)易引致的就業(yè)規(guī)模變化，方程中剔除就業(yè)政策變量(SOC)。以下列方程(5)和(6)分別測算勞動(dòng)和低技術(shù)密集型行業(yè)和中高技術(shù)密集型行業(yè)調(diào)整成本(|ΔEmpl|)，νi為個(gè)體固體效應(yīng)⑦：

Ln||ΔEmplit|=-2.350+6.954MIITit-0.09TFREEMIITit+νi

(6)

Ln||ΔEmplit|=-2.034+11.175MIITit-0.17TFREEMIITit+νi

(7)

依據(jù)|ΔEmpl|由低到高排序后將行業(yè)劃分三組(表4)：第一組低調(diào)整成本行業(yè)7個(gè)(|ΔEmpl|<0.1)，2019年貿(mào)易總額占制造業(yè)貿(mào)易總額24.3%，調(diào)整成本最低的行業(yè)是非金屬礦制品業(yè)，排名其后的制造業(yè)依次是化學(xué)纖維、造紙及紙制品、普通機(jī)械、橡膠和塑料、電器機(jī)械及器材和石油加工及煉焦業(yè)；第二組中等調(diào)整成本行業(yè)12個(gè)(0.1≤|ΔEmpl|≤0.12)，其中中高技術(shù)密集型行業(yè)調(diào)成成本低于24個(gè)行業(yè)均值，而勞動(dòng)資源及低技術(shù)密集型行業(yè)調(diào)整成本高于均值；第三組高調(diào)整成本行業(yè)5個(gè)(|ΔEmpl|>0.12)，由低至高依次為皮革羽毛制品制造業(yè)、食品加工制造業(yè)、家具制造業(yè)、電子及通信設(shè)備制造業(yè)及文教體育用品制造業(yè)，總貿(mào)易額占比38.7%。綜合可知，目前2/3的制造行業(yè)調(diào)整成本處于相對中高水平，貿(mào)易額比重約75.7%，其中勞動(dòng)、資源、低技術(shù)密集型行業(yè)顯著高于中高技術(shù)密集型行業(yè)。同時(shí)值得注意的是，S指數(shù)與|ΔEmpl|的排序并不完全一致，表明以邊際產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易指數(shù)代替調(diào)整成本進(jìn)行分析的方法確需改進(jìn)，而以模型測算出|ΔEmpl|結(jié)果進(jìn)行分析更為合理。

表4 中國制造業(yè)調(diào)整成本排序

五、主要結(jié)論及政策建議

本文基于邊際產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易視角對中美制造業(yè)貿(mào)易引致的勞動(dòng)力調(diào)整成本展開實(shí)證研究，結(jié)果表明： 1998-2019年中美制造業(yè)所有產(chǎn)業(yè)的邊際產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易特征顯著，其中中高技術(shù)密集型行業(yè)MIIT水平較高，但勞動(dòng)和低技術(shù)密集型行業(yè)MIIT水平提升較快。中美制造業(yè)貿(mào)易總體調(diào)整成本較高，而且較高M(jìn)IIT水平、較高的貿(mào)易自由度和更積極的就業(yè)政策均能顯著降低中美制造業(yè)貿(mào)易調(diào)整成本，但需謹(jǐn)防世界貿(mào)易不確定性提高造成的短期沖擊。

上述結(jié)論具有明確的政策含義。建議如下：首先，實(shí)質(zhì)性提升中美產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易水平是降低調(diào)整成本的關(guān)鍵。對于中高技術(shù)密集型行業(yè)而言，應(yīng)以強(qiáng)化競爭優(yōu)勢為目標(biāo)，從宏觀層面加強(qiáng)人才培養(yǎng)、增加研發(fā)投入、完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度等推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，從企業(yè)層面加速獨(dú)角獸、瞪羚、雛鷹企業(yè)的梯度培育引領(lǐng)技術(shù)升級(jí)。對于勞動(dòng)、資源及低技術(shù)密集型行業(yè)而言，應(yīng)以對美貿(mào)易平衡增長為方向，一方面擴(kuò)大家具、木材及木制品、食品、服裝等行業(yè)高端消費(fèi)品進(jìn)口，另一方面加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，同時(shí)通過增設(shè)貿(mào)易促進(jìn)網(wǎng)點(diǎn)、提高政府服務(wù)效能、打造“互聯(lián)網(wǎng)+”促進(jìn)模式、增加高質(zhì)量展會(huì)、鼓勵(lì)行業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)展等措施幫扶企業(yè)轉(zhuǎn)移出口市場。其次，在降低關(guān)稅的同時(shí)，更注重對標(biāo)世行標(biāo)準(zhǔn)打造一流營銷環(huán)境，加大制度創(chuàng)新推進(jìn)貿(mào)易便利化，建設(shè)網(wǎng)絡(luò)與交通基礎(chǔ)設(shè)施降低邊境后貿(mào)易成本，同時(shí)加大內(nèi)陸自貿(mào)區(qū)建設(shè)，推進(jìn)全面高水平對外開放。第三，豐富和規(guī)范信息平臺(tái)，及時(shí)精準(zhǔn)發(fā)布官方政策信息，增加政企聯(lián)席會(huì)、論壇等形式引導(dǎo)企業(yè)建立正確預(yù)期，并給予企業(yè)充分調(diào)整時(shí)間，最大程度降低不確定性的短期沖擊。第四，尤其關(guān)注中美制造業(yè)貿(mào)易調(diào)整成本高的行業(yè)，從穩(wěn)崗、轉(zhuǎn)崗、創(chuàng)崗三方面制定就業(yè)政策。穩(wěn)崗方面應(yīng)建立多維就業(yè)監(jiān)測體系和多部門聯(lián)動(dòng)的一站式智慧就業(yè)監(jiān)管系統(tǒng)，加大涉美企業(yè)動(dòng)態(tài)監(jiān)測并精準(zhǔn)識(shí)別企業(yè)困難、確保穩(wěn)崗政策落實(shí)，減少裁員；轉(zhuǎn)崗方面應(yīng)在再就業(yè)培訓(xùn)、繼續(xù)教育方面加大財(cái)政補(bǔ)貼的同時(shí)，消除勞動(dòng)力地區(qū)間流動(dòng)壁壘、完善醫(yī)療、教育等配套設(shè)施，促進(jìn)資源優(yōu)化配置；創(chuàng)崗方面注重創(chuàng)業(yè)孵化制度，合理引導(dǎo)并加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控。

注釋：

①將2017年和2018年UNCOMETRADE數(shù)據(jù)庫與中國海關(guān)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)對比發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)并無顯著差異。

②實(shí)際中衡量貿(mào)易引致的調(diào)整成本十分困難，本文借鑒Bulhart(2002)的做法，其隱含假設(shè)是貿(mào)易引致的調(diào)整成本與職工人數(shù)變化之間存在某種不隨時(shí)間和行業(yè)變化的固定比例。盡管與現(xiàn)實(shí)存在一定偏差，但鑒于數(shù)據(jù)可獲得性，其模型被廣為借鑒。

③Baker數(shù)據(jù)庫不確定性指數(shù)為季度數(shù)據(jù)，本文此處取季度均值作為年度指標(biāo)。

④數(shù)據(jù)顯示，1998-2019我國中央社會(huì)保障支出比重持續(xù)增加，間隔3年的ΔSOCt 保持為正，因此其絕對值與調(diào)整成本系數(shù)預(yù)期為負(fù)，與估計(jì)結(jié)果一致。

⑤貿(mào)易自由度指數(shù)(TFREE)最新數(shù)據(jù)為2018年，不影響結(jié)果排序。vi未列于文中。