蔡紹洪，谷 城，張再杰

（貴州財經(jīng)大學(xué)a.經(jīng)濟學(xué)院；b.中國西部綠色發(fā)展戰(zhàn)略研究院，貴州 貴陽550025）

一、引言及文獻綜述

人們在享受現(xiàn)代化生產(chǎn)、生活方式和科技發(fā)展所帶來巨大進步的同時，也面臨資源日益短缺、生態(tài)環(huán)境破壞嚴重等一系列問題。在傳統(tǒng)的經(jīng)濟增長模式面臨困境的情況下，綠色發(fā)展是應(yīng)積極采取的發(fā)展模式，我國已經(jīng)明確將“綠色化”納入經(jīng)濟轉(zhuǎn)型目標之中，成為“四化”之后的第五化。

長江經(jīng)濟帶橫跨東中西三大板塊，覆蓋了我國11省市，憑借其資源稟賦、產(chǎn)業(yè)高度集聚成為推動我國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的重要動力。2019年，長江經(jīng)濟帶城鎮(zhèn)化率達到60%以上，但由于工業(yè)化與城鎮(zhèn)化的快速推進，隨之而來的生態(tài)環(huán)境污染日益突出，出現(xiàn)“化工圍江”問題。習(xí)近平總書記提出了治好“長江病”的“中醫(yī)論”，明確了未來治理方向。在以“共抓大保護，不搞大開發(fā)”為理念推動長江經(jīng)濟帶發(fā)展的背景下，各省市的綠色發(fā)展水平如何、具有怎樣的空間集聚和演化特征、如何實現(xiàn)區(qū)域聯(lián)動？本文圍繞以上問題展開研究，力求對于客觀評價長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展水平、優(yōu)化區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展具有理論和現(xiàn)實價值。

關(guān)于綠色發(fā)展理論的起源可以追溯到20世紀70年代，《增長的極限》向讀者闡述了“低碳經(jīng)濟”“生態(tài)足跡”等觀點，為綠色發(fā)展奠定了理論基礎(chǔ)?！度祟惌h(huán)境宣言》成為促進綠色發(fā)展進程的里程碑［1］。關(guān)于綠色發(fā)展的內(nèi)涵，國內(nèi)外學(xué)者對其進行了大量研究。Jack Reardon（2007）［2］提出綠色發(fā)展涵蓋了可持續(xù)性發(fā)展，同時要尊重生態(tài)環(huán)境自身的局限性。國內(nèi)學(xué)者主要從協(xié)調(diào)、可持續(xù)性、人民福祉、社會公平等方面對綠色發(fā)展內(nèi)涵進行解讀（胡鞍鋼，2004［3］；蔣南平和向仁康，2013［4］；王海芹和高世楫，2016［5］；李維安等，2017［6］；錢易，2020［7］）。本文認為經(jīng)濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境安全是辯證統(tǒng)一的關(guān)系，綠色發(fā)展應(yīng)通過轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，實現(xiàn)生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展。

從我國經(jīng)濟、社會、人類生存和發(fā)展的大視角考察，加快綠色發(fā)展，編制綠色發(fā)展指數(shù)評價體系具有重大現(xiàn)實緊迫性和深遠的歷史意義［8］。國外學(xué)者對于綠色發(fā)展指標體系的建立主要基于聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署（UNEP，2008）［9］、世界銀行（Work Bank，2012）［10］、全球綠色增長研究所（GGGI，2013）［11］制定的綠色發(fā)展測量指標體系和綠色增長指標體系。如Satbyul Estella Kim等（2014）［12］借鑒經(jīng)合組織的指標體系，挑選12項指標對30個國家的綠色增長水平進行了評價。國內(nèi)學(xué)者對于綠色發(fā)展指標的選取主要圍繞經(jīng)濟發(fā)展、資源利用、節(jié)能減排、環(huán)境污染與治理、生活質(zhì)量、政策制度等維度（王勇等，2018［13］；任嘉敏和馬延 吉，2018[14］；騰堂偉等，2019[15］；黃素珍等，2019[16］；張旭等，2020[17］）。

近年來，綠色發(fā)展水平的測算成為國內(nèi)外學(xué)者研究的重點，通過對相關(guān)文獻梳理總結(jié)，研究方法主要分為以下兩類：第一類研究主要基于傳統(tǒng)DEA模型測算綠色發(fā)展效率，將資源、資本以及勞動作為投入，生態(tài)環(huán)境污染作為非期望產(chǎn)出。但其包含了勞動和資本的生產(chǎn)效率，已經(jīng)不僅局限于綠色發(fā)展的內(nèi)涵，未能充分體現(xiàn)出綠色發(fā)展水平（何天愛和安夢天，2019［18］；岳立和薛丹，2020［19］；郭付友等，2020［20］；王婧和杜廣杰，2020［21］）。第二類研究是基于熵權(quán)、熵權(quán)-TOPSIS、變異系數(shù)和主成分分析法測算綠色發(fā)展水平。郭付友等（2018）［22］借助熵權(quán)-TOPSIS模型分析了2005—2015年東北限制開發(fā)區(qū)的綠色發(fā)展水平，發(fā)現(xiàn)綠色發(fā)展水平差異較小地區(qū)集聚現(xiàn)象明顯，經(jīng)濟發(fā)展水平是制約開發(fā)區(qū)綠色發(fā)展水平的主要因素。熊曦等（2019）［23］借助熵權(quán)法對長江中游城市群綠色化水平進行測度，并進一步對地區(qū)間差異化形成因素進行分析。

綜上所述，現(xiàn)有文獻對綠色發(fā)展相關(guān)研究已有諸多建樹，但也同時存在進一步深化和拓展的空間。相較于已有文獻，本文的貢獻在于：①基于探索性空間數(shù)據(jù)分析模型，從時空視閾內(nèi)探索長江經(jīng)濟帶各省市綠色發(fā)展水平演化規(guī)律，對研究區(qū)域集聚類型展開分析，并進一步研究影響綠色發(fā)展水平的驅(qū)動因素，對指導(dǎo)該區(qū)域綠色高質(zhì)量發(fā)展具有重要的實踐指導(dǎo)價值。②主成分分析法（PCA）只針對指標和樣本點的平面數(shù)據(jù)，沒有體現(xiàn)出時間序列，由于不同的數(shù)據(jù)表確定的主平面不同，因此無法對不同省份和年份的分析結(jié)果進行對比。基于此，本文應(yīng)用全局主成分分析方法（GPCA）對長江經(jīng)濟帶11個省市的綠色發(fā)展指數(shù)進行測算。

二、指標體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

（一）綠色發(fā)展指數(shù)指標體系構(gòu)建

指標體系構(gòu)建的科學(xué)性與合理性將直接影響測度結(jié)果。國內(nèi)部分學(xué)者構(gòu)建綠色發(fā)展指標體系時，選取指標較少，所得結(jié)果未能充分代表綠色發(fā)展實際情況。而聯(lián)合國、世界銀行等權(quán)威機構(gòu)制定的指標體系用于國家層面，并不適用中國內(nèi)部區(qū)域之間的橫向與縱向?qū)Ρ取．斍?，比較有影響力的指標體系為2016年國家發(fā)展改革委、國家統(tǒng)計局、環(huán)境保護部、中央組織部制定的《綠色發(fā)展指標體系》，其包含7項一級指標、56項二級指標，涵蓋了經(jīng)濟、資源、環(huán)境、人民生活、公眾滿意度等維度。但由于地區(qū)情況不一，差異較大，且部分數(shù)據(jù)不易獲取，一些指標不適合長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展指數(shù)評估，如近岸海域水質(zhì)情況、可治理沙土治理率、公眾滿意程度等。

綠色發(fā)展作為可持續(xù)發(fā)展的一種新型發(fā)展模式，是通過全方位轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、動力機制、資源要素配置來實現(xiàn)經(jīng)濟、社會與生態(tài)的協(xié)調(diào)發(fā)展。因此，在參照《綠色發(fā)展指標體系》的同時，本文借鑒其他研究學(xué)者的相關(guān)成果（張歡等，2016［24］；黃躍和李琳，2017［25］；郭付友等，2021［26］）并結(jié)合研究區(qū)概況，從以下幾個維度構(gòu)建綠色發(fā)展指標體系：①經(jīng)濟增長綠化度是綠色發(fā)展的核心，體現(xiàn)了綠色發(fā)展水平的“狀態(tài)”，通過技術(shù)革新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級、發(fā)展方式轉(zhuǎn)變等途徑促進綠色發(fā)展。從經(jīng)濟增長質(zhì)量與潛力維度綜合考慮，挑選了經(jīng)濟總量、效益、結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新等方面指標，并增加了科技經(jīng)費支出和專利申請授權(quán)量，代表研究區(qū)關(guān)于科技創(chuàng)新的投入與成果。②資源環(huán)境承載潛力是綠色發(fā)展的載體與重要支撐，體現(xiàn)了綠色發(fā)展進程的“壓力”，通過資源要素稟賦、開發(fā)可再生能源、增強環(huán)保意識等途徑促進綠色發(fā)展。從資源利用與環(huán)境保護等維度綜合考慮，挑選人均資源占有量、工業(yè)污染物排放、環(huán)境治理等方面指標，增加了工業(yè)二氧化硫去除率。隨著中國“雙積分政策的實施”，二氧化硫管控也愈加嚴格，去除率能夠較好衡量研究區(qū)環(huán)境治理力度。③政府政策支持度是綠色發(fā)展的制度保障，體現(xiàn)了政府對于綠色發(fā)展的“響應(yīng)”，通過制度改革、企業(yè)培育發(fā)展、公共事業(yè)管理等途徑促進綠色發(fā)展。從綠色建設(shè)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)維度綜合考慮，挑選市區(qū)建設(shè)水平、教育發(fā)展水平、綠化發(fā)展水平等方面指標，增加了第三產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率。發(fā)達國家正是由于第三產(chǎn)業(yè)比第二產(chǎn)業(yè)具有更高的勞動生產(chǎn)率，才不斷增加資源要素向第三產(chǎn)業(yè)流動，促使第三產(chǎn)業(yè)持續(xù)擴張，因而，第三產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率能夠體現(xiàn)出政府對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重視程度。依據(jù)上述三個維度，篩選30項指標，構(gòu)建長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展指數(shù)評價指標體系，見表1所列。

表1 長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展指數(shù)評價指標體系

續(xù)表1

（二）數(shù)據(jù)來源

本文選取長江經(jīng)濟帶11個省市作為研究對象，研究年限為2008—2018年，相關(guān)數(shù)據(jù)來自各省市統(tǒng)計年鑒、生態(tài)環(huán)境公報和《中國統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境年鑒》，對于個別缺失數(shù)據(jù)利用線性插補計算。

三、研究方法

（一）全局主成分分析

主成分分析法（PCA）是一種常見的降維方法，通過正交變換，將眾多可能存在相關(guān)性的變量轉(zhuǎn)換為較少不相關(guān)的變量，當選取指標較多時，應(yīng)用PCA方法更為合適。為了對不同省份之間進行橫向與縱向的對比，本文采用全局主成分分析方法（GPCA）對長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展指數(shù)進行測算。具體步驟如下：

（1）建立時序數(shù)據(jù)表。時序數(shù)據(jù)表為：

其中：n代表地區(qū)；h代表所選取指標；t代表年度；X代表數(shù)據(jù)表；T代表所測算的總年度。將T張數(shù)據(jù)表按縱列構(gòu)成Tn×h的矩陣，定義為時序數(shù)據(jù)表X。

（2）數(shù)據(jù)標準化。公式為：

其中：X′ij代表標準化后的指標數(shù)據(jù)；Xij代表指標實際數(shù)值；-X j代表此項指標的平均值；σj代表此項指標的標準差。

（二）探索性空間數(shù)據(jù)分析模型

探索性空間數(shù)據(jù)分析模型（ESDA）可以判斷出長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展水平的空間分布特征，主要包括全局莫蘭指數(shù)（Global Moran's I）和局部莫蘭指數(shù)（Local Moran's I）。全局莫蘭指數(shù)取值范圍為［-1，1］，若其大于0代表正相關(guān)，表現(xiàn)為不同省份綠色發(fā)展水平在空間上具有依賴性；小于0表示負相關(guān)，表現(xiàn)為相異屬性值聚集在一起。局部莫蘭指數(shù)為正，說明某地區(qū)的高值或低值（綠色發(fā)展水平）被周圍的高值或低值所包圍；局部莫蘭指數(shù)為負，說明某地區(qū)的低值或高值被周圍的高值或低值所包圍。相關(guān)公式如下：

其中：S2表示得分方差；Wij表示空間權(quán)重，當?shù)貐^(qū)i與地區(qū)j相鄰時Wij=1；若地區(qū)i與地區(qū)j不相鄰Wij=0；Zi、Zj為空間區(qū)域單元i、j的屬性值。

（三）地理探測器

地理探測器能夠測度空間分異性，并揭示背后驅(qū)動力強度，與其他驅(qū)動模型相比，地理探測器既能測算數(shù)值型數(shù)據(jù)及定性數(shù)據(jù)，又能夠分析兩因子的交互作用，被廣泛應(yīng)用在社會發(fā)展等領(lǐng)域研究［27］。具體模型如下：

其中：q∈［0，1］值度量了某驅(qū)動因子X在多大程度上解釋了綠色發(fā)展（因變量）的空間分異；h為變量的分層；σ2h、σ2分別代表了層樣本量和全層的方差；Nh、N分別代表了層樣本量和全層單元數(shù)。交互作用探測能夠識別兩個不同驅(qū)動因子對因變量的共同決策力，當交互q值大于單因子q值時，認為兩個驅(qū)動要素實現(xiàn)了雙因子增強。

四、實證分析

（一）長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展指數(shù)時空特征

基于上述步驟，利用SPSS26軟件測算長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展指數(shù)，見表2所列。結(jié)合圖1來看，長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展指數(shù)變化趨勢分為穩(wěn)定上升—平穩(wěn)過渡—穩(wěn)定上升三個階段。2008—2012年的提升主要是由于經(jīng)濟增長綠化度與資源環(huán)境承載力雙重拉動的效果；2012年黨的十八大首次提出“推進綠色發(fā)展、循環(huán)發(fā)展、低碳發(fā)展”和“建設(shè)美麗中國”藍圖，在政策制定與執(zhí)行初期，還沒有形成良好的綠色發(fā)展模式，因此，2012—2014年長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展水平較為平穩(wěn)；2014—2018年為穩(wěn)定提升，體現(xiàn)出綠色發(fā)展相關(guān)政策的有效性，各地區(qū)在綠色經(jīng)濟發(fā)展方面存在巨大潛力。長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟增長綠化度與政府政策支持度逐年上升，然而由于2008年亞洲金融危機的沖擊，2008—2010年經(jīng)濟增長綠化度增長速率較為緩慢。資源環(huán)境承載潛力處于波動上升的態(tài)勢，2016—2018年增長率降低，因此，環(huán)境保護仍是各地區(qū)未來要努力改進的重點工作。

表2 2008—2018年長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展指數(shù)

圖1 長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展水平變化趨勢

限于篇幅，本文分三個研究斷面來分析長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展水平情況。分區(qū)域來看（圖2a），長江經(jīng)濟帶11省市綠色發(fā)展指數(shù)均有顯著提升，但地區(qū)之間仍存在差異性，上海市綠色發(fā)展指數(shù)處于“一枝獨秀”的地位，浙江緊隨其后。首先，上海和浙江在經(jīng)濟發(fā)展、人均GDP、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、經(jīng)濟資源獲取、政策支持等方面與長江經(jīng)濟帶其他省市相比具有明顯優(yōu)勢，這些正向指標提升了上海和浙江的綠色發(fā)展水平；其次，上海作為我國金融、文化、技術(shù)創(chuàng)新和對外交往的中心城市，側(cè)重于全方位發(fā)展，浙江側(cè)重于發(fā)展臨港經(jīng)濟、旅游經(jīng)濟、高端制造業(yè)。兩地區(qū)發(fā)展定位不同，因此浙江綠色發(fā)展水平略低于上海。另外，中游地區(qū)湖北、湖南和江西近年來經(jīng)濟增長迅速，開發(fā)強度低，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨向于合理化，交通便捷，具有較高綠色發(fā)展水平。上游地區(qū)云南、貴州、四川、重慶等地區(qū)生態(tài)文明建設(shè)不斷增強，響應(yīng)國家政策，積極發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟、低碳經(jīng)濟，綠色發(fā)展水平提升迅速，但應(yīng)該注意到，云南、貴州經(jīng)濟基礎(chǔ)較為薄弱，生態(tài)環(huán)境壓力依然存在。

在經(jīng)濟增長綠化度方面（圖2b），上海、浙江、江蘇位于長三角經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理、工業(yè)化水平高、科技創(chuàng)新不斷提升，擁有較高水平的經(jīng)濟增長綠化度。重慶作為我國老工業(yè)基地，工業(yè)結(jié)構(gòu)不斷向高端化、集群化發(fā)展，使其經(jīng)濟增長綠化度快速增長。云南、貴州過去主要以農(nóng)業(yè)為主、經(jīng)濟水平較低，近些年隨著對新興產(chǎn)業(yè)的開發(fā)，如旅游業(yè)、大數(shù)據(jù)等，使其經(jīng)濟水平不斷提升，未來仍有較大發(fā)展?jié)摿?。在資源環(huán)境承載潛力方面（圖2c），上海、江蘇有著明顯的短板，主要由于其資源稟賦與上游地區(qū)存在一定差距，加大環(huán)境保護力度、推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是未來一段時間內(nèi)的工作重點。云南資源環(huán)境承載潛力雖然在2008—2013年出現(xiàn)了下降，但2013年后云南增加了環(huán)境保護支出，重視污染防治工作，資源環(huán)境承載潛力增長率迅速提升。重慶、湖北、湖南處于穩(wěn)定上升的態(tài)勢。在政府政策支持度方面（圖2d），各地區(qū)之間存在顯著差異，總體呈現(xiàn)出下游地區(qū)＞中游地區(qū)＞上游地區(qū)。造成這種分布格局主要由于各地區(qū)地理位置的差異，致使地區(qū)之間的定位不同。長三角地區(qū)2018年生產(chǎn)總值占我國國內(nèi)生產(chǎn)總值的23.5%，對于我國經(jīng)濟發(fā)展有著重要作用，具有政策傾斜的優(yōu)勢，因此下游地區(qū)政府政策支持度高于中游和上游地區(qū)。

圖2 分地區(qū)綠色發(fā)展指數(shù)及子系統(tǒng)綜合水平對比

由以上分析可知，長江經(jīng)濟帶11省市綠色發(fā)展水平逐年提升，經(jīng)濟增長綠化度是制約綠色發(fā)展的主要因素。值得注意的是，本文綠色發(fā)展指數(shù)測度結(jié)果與2016年國家統(tǒng)計局發(fā)布的生態(tài)文明建設(shè)年度評價結(jié)果中綠色發(fā)展指數(shù)排名相差不大，但是與陳曉雪等（2019）［28］的研究結(jié)論存在差異。究其原因，由于該學(xué)者從環(huán)境承載力、管理力、友好性、抗壓力、穩(wěn)定性等維度構(gòu)建指標體系，缺乏經(jīng)濟發(fā)展水平和科技創(chuàng)新等重要評價指標，導(dǎo)致了與本文綠色發(fā)展水平測度結(jié)果的出入。

（二）長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展指數(shù)空間自相關(guān)分析

運用GeoDa軟件測算長江經(jīng)濟帶2008年、2013年和2018年綠色發(fā)展指數(shù)的Global Moran's I；結(jié)果顯示，2008年、2013年和2018年全局Moran's I分別為0.193、0.138、0.045，表明長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展指數(shù)在空間上并非隨機分布，相鄰地區(qū)之間存在空間相關(guān)性，但是這種相關(guān)性正在逐漸減弱。本文利用莫蘭散點圖，來研究區(qū)域綠色發(fā)展水平集散和演化特征。將其集聚類型分為四個象限：第一象限為高—高集聚（HH）；第二象限為低—高集聚（LH）；第三象限為低—低集聚（LL）；第四象限為高—低集聚（HL）。為便于考察，應(yīng)用Arc-GIS10.5軟件繪制其集聚圖如見圖3所示。

圖3 長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展指數(shù)集聚

（1）HH集聚。位于高—高集聚類型區(qū)域在三個研究斷面較為穩(wěn)定，主要分布在上海、浙江，該類型地區(qū)自身綠色發(fā)展水平高，其周邊地區(qū)的綠色發(fā)展同樣處于較高水平。2008年江西也處于高—高集聚區(qū)，由于近年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷趨于合理化以及對于生態(tài)環(huán)境保護的重視，江西綠色發(fā)展水平不斷攀升，高于周邊地區(qū)，2013年轉(zhuǎn)變?yōu)楦摺图鄣貐^(qū)。高—高集聚類型的區(qū)域主要以上海為中心，憑借其先進的科學(xué)技術(shù)支撐，經(jīng)濟發(fā)展迅速，對周邊地區(qū)起到了明顯的輻射作用，使得浙江、江蘇、江西等地綠色發(fā)展水平得到了快速發(fā)展。

（2）LH集聚。位于該集聚類型的地區(qū)具體表現(xiàn)為區(qū)域自身綠色發(fā)展水平較低，但是周邊區(qū)域的綠色發(fā)展指數(shù)擁有較高水平。江蘇、安徽始終處于該集聚類型，其原因可能為：安徽在經(jīng)濟發(fā)展方面與上海、江蘇、浙江還有差距，與上游地區(qū)地相比省內(nèi)自然資源缺乏，導(dǎo)致其綠色發(fā)展水平較低，而安徽和江蘇的周邊地區(qū)綠色發(fā)展水平較高，致使自身位于低—高集聚區(qū)域。2018年貴州從低—低集聚區(qū)域轉(zhuǎn)移至低—高集聚區(qū)域，獨特的地理位置限制了綠色發(fā)展水平的提升，貴州位于云貴高原東部斜坡地帶，山高坡陡，人多地少，常年的墾植使得貴州土地石漠化嚴重，生態(tài)環(huán)境十分脆弱。此外，貴州經(jīng)濟基礎(chǔ)薄弱，水陸交通不便，雖然境內(nèi)煤炭、鋁土、重晶石等礦產(chǎn)資源豐富，但過去粗放式的經(jīng)濟發(fā)展模式已不可取，未來一段時期內(nèi)發(fā)展方向主要集中在發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈。因此，江蘇、安徽和貴州還應(yīng)把握機會，借助周邊地區(qū)的增長極效應(yīng)，充分提升綠色發(fā)展水平。

（3）LL集聚。低—低集聚類型表現(xiàn)為自身綠色發(fā)展水平較低，周邊地區(qū)的綠色發(fā)展也處于低水平。位于此類型的區(qū)域變化較大，2008年貴州、四川、重慶位于該集聚類型；2013年貴州、湖北、湖南、四川、重慶位于該集聚類型；2018年四川、湖北、湖南位于該集聚類型。2018年重慶脫離了低—低集聚類型，近年來重慶第三產(chǎn)業(yè)占比不斷擴大，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)趨向合理化，城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展，有效地提高了城市環(huán)境質(zhì)量，綠色發(fā)展也達到了較高水平。湖南、湖北憑借其高校優(yōu)勢、交通優(yōu)勢、城市布局優(yōu)勢發(fā)展迅速，綠色發(fā)展水平也有了很大提升，但是發(fā)展方式粗放，過分依賴傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，要素驅(qū)動的路徑依然存在。貴州、四川一直位于該集聚類型，除經(jīng)濟水平與下游地區(qū)有差異外，政策工具支撐不足也是其綠色發(fā)展水平較低的主要原因，在完善綠色稅收體系、豐富資源稅種設(shè)置、增強環(huán)保稅實施效果、提升企業(yè)污染治理與技術(shù)創(chuàng)新能力、健全綠色發(fā)展社會融資等方面仍存在短板，上述問題制約了綠色經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展。

（4）HL集聚。高—低集聚類型表現(xiàn)為自身綠色發(fā)展水平較高，周邊地區(qū)的綠色發(fā)展處于較低水平。2008年湖南、湖北、云南位于該集聚類型；2013年云南、江西位于該集聚類型；2018年云南、重慶、江西位于該集聚類型。云南憑借過去多年擴大有效投資、加快產(chǎn)業(yè)培育和轉(zhuǎn)型升級、增強城鄉(xiāng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、不斷推進市場化改革，推動了經(jīng)濟的快速發(fā)展，加之自身擁有豐富的自然資源，綠色化水平不斷提升。需要關(guān)注的是，雖然江西綠色發(fā)展水平較高，但是江西與周邊地區(qū)湖南、湖北、安徽、浙江、福建、廣東相對比，在地區(qū)生產(chǎn)總值、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、地方財政一般預(yù)算收入等經(jīng)濟指標方面還存在短板。

由以上分析可知，長江經(jīng)濟帶11省市綠色發(fā)展水平存在空間集聚特征，鄰近區(qū)域的綠色發(fā)展水平能夠相互影響、相互作用，但是這種空間相關(guān)性正在逐漸減弱。高綠色化地區(qū)空間集聚現(xiàn)象明顯，低綠色化區(qū)域也呈現(xiàn)出集聚現(xiàn)象，這與國內(nèi)其他學(xué)者的研究結(jié)論基本一致，綠色發(fā)展水平相近的地區(qū)具有強烈的集聚特征。上海作為綠色發(fā)展水平較高地區(qū)，其空間溢出效應(yīng)對周邊地區(qū)輻射作用明顯，未來對于低—低集聚地區(qū)的扶持力度還需進一步加強。

五、長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展時空分異驅(qū)動機制分析

長江經(jīng)濟帶各地區(qū)在自身資源稟賦與社會發(fā)展非均衡交互作用下導(dǎo)致了綠色發(fā)展指數(shù)存在明顯的空間分異特征，為探討影響長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展差異的影響驅(qū)動因素，綜合考慮研究區(qū)概況，參考相關(guān)學(xué)者研究成果［19，26］，選取經(jīng)濟發(fā)展（X1）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化（X2）、外資強度（X3）、技術(shù)創(chuàng)新（X4）、政府管控（X5）、環(huán)境規(guī)制（X6）6個因素作為長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展差異的驅(qū)動因子。經(jīng)濟水平是綠色發(fā)展的原始動力，較高的經(jīng)濟水平能夠優(yōu)化環(huán)境治理的技術(shù)，提高居民環(huán)保意識，用人均GDP表征；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化通過調(diào)節(jié)資源要素在經(jīng)濟活動與生態(tài)環(huán)境之間的流動使結(jié)構(gòu)效益不斷增加，從而對綠色發(fā)展水平產(chǎn)生影響，用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值/第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值表示；外資強度用實際利用外資額/GDP衡量，利用外商投資推動經(jīng)濟發(fā)展的過程存在著“污染光環(huán)”和“污染天堂”環(huán)境假說，前者帶來了國外淘汰的落后產(chǎn)能，后者帶來了先進的環(huán)保技術(shù)，無論哪種假說，對綠色發(fā)展都能產(chǎn)生較大影響；技術(shù)創(chuàng)新通過引導(dǎo)企業(yè)使用綠色生產(chǎn)設(shè)備、減少工業(yè)排放污染物來改進生態(tài)環(huán)境治理，用（財政教育支出與財政科技支出之和）/GDP表征；政府管控具備促使國民經(jīng)濟平穩(wěn)運行的作用，通過促進社會公平與改善人民生活影響著綠色發(fā)展，用財政支出/GDP表征；“成本約束論”認為環(huán)境規(guī)制會加劇工業(yè)生產(chǎn)成本，而“波特假說”則認為環(huán)境規(guī)制能夠激勵企業(yè)的環(huán)保創(chuàng)新技術(shù)，兩者都會對綠色發(fā)展產(chǎn)生影響，用環(huán)境保護支出/GDP表征。

借助ArcGIS10.5軟件對上述6個驅(qū)動因素進行自然斷裂點處理，轉(zhuǎn)變?yōu)轭愋妥兞亢笸ㄟ^地理探測器測度其空間分異驅(qū)動力q的大小，q值越大表明驅(qū)動因子對長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展指數(shù)貢獻率越大。2008年驅(qū)動因子q的大小為：X6（0.649 5）＞X2（0.627 4）＞X1（0.423 2）＞X3（0.421 0）＞X5（0.383 7）＞X4（0.252 4）；2013年驅(qū)動因子q大小為：X2（0.752 4）＞X3（0.638 0）＞X1（0.617 6）＞X6（0.593 9）＞X4（0.584 4）＞X5（0.479 2）；2018年驅(qū)動因子q大小為：X1（0.714 3）＞X2（0.597 1）＞X6（0.556 0）＞X4（0.428 7）＞X3（0.292 3）＞X5（0.253 5）。以上數(shù)據(jù)表明本文選擇的驅(qū)動因素對長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展具有較強的影響作用，經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與環(huán)境規(guī)制q值較大，對長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展指數(shù)解釋作用最大，外資強度與政府管控解釋能力較小，體現(xiàn)出綠色發(fā)展水平與各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理程度、環(huán)保投入強度等存在緊密關(guān)系。經(jīng)濟能力在一定程度上能夠體現(xiàn)地區(qū)發(fā)展效益，經(jīng)濟水平的提升為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提供了資本積累，提高了人們對生活質(zhì)量的需求，也能夠倒逼發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變。環(huán)保投資能夠解決現(xiàn)實的或潛在的環(huán)境問題，協(xié)調(diào)好市場機制短期利益與長期發(fā)展，提高綠色發(fā)展水平。如上海和浙江等地區(qū)經(jīng)濟發(fā)達，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為合理，重視環(huán)保與城市建設(shè)，綠色發(fā)展水平也較高；云南、貴州等地雖然擁有優(yōu)質(zhì)的資源條件，但經(jīng)濟基礎(chǔ)薄弱，現(xiàn)代化水平不高，限制了綠色發(fā)展水平的提升。外商投資對長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展驅(qū)動作用較低，主要由于一些地區(qū)為促進經(jīng)濟發(fā)展，在招商過程中降低了外企門檻，導(dǎo)致了環(huán)境問題，抑制了自身綠色發(fā)展水平。

從表3各驅(qū)動因子交互作用看，長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展驅(qū)動要素實現(xiàn)了雙因子增強，交互后的影響強度均大于單因子驅(qū)動強度，并且這種解釋強度逐漸趨于穩(wěn)定。2018年技術(shù)創(chuàng)新與環(huán)境規(guī)制之間的q達到1.000 0，說明兩者的交互作用與長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展水平具有一致性，技術(shù)創(chuàng)新、環(huán)境規(guī)制與控制污染物排放、提高環(huán)境質(zhì)量有著緊密關(guān)系，兩者之間的協(xié)調(diào)發(fā)展，對長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展具有重要意義。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與技術(shù)創(chuàng)新、環(huán)境規(guī)制之間的交互驅(qū)動達到了0.990 0以上，一方面技術(shù)創(chuàng)新能夠通過產(chǎn)業(yè)培育與革新提高產(chǎn)業(yè)效益，增強區(qū)域發(fā)展的科技水平；另一方面隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，資源與能源的使用量將持續(xù)減少，能夠突破資源環(huán)境對于經(jīng)濟發(fā)展的瓶頸約束。

表3 長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展指數(shù)驅(qū)動因子交互作用

總體來看，經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與環(huán)境規(guī)制對長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展指數(shù)有較強的驅(qū)動作用，也是長江經(jīng)濟帶地區(qū)間綠色發(fā)展差異的主要因素，而驅(qū)動因子之間的交互作用能夠?qū)崿F(xiàn)雙因子增強。

六、結(jié)論與政策建議

本文利用2008—2018年長江經(jīng)濟帶各省市面板數(shù)據(jù)，基于全局主成分分析（GPCA）、探索性空間數(shù)據(jù)分析、地理探測器等模型，測算出各地區(qū)綠色發(fā)展指數(shù)的時空演變特征及驅(qū)動因素，得出如下結(jié)論：

（1）2008—2018年，長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展水平不斷提升，變化趨勢呈現(xiàn)出穩(wěn)定上升—平穩(wěn)過渡—穩(wěn)定上升三個階段，長江經(jīng)濟帶沿線省市綠色發(fā)展整體上表現(xiàn)為下游＞中游＞上游的空間格局。貴州、四川、安徽作為“追趕型”地區(qū)，與“領(lǐng)頭型”地區(qū)上海、浙江的綠色發(fā)展水平存在一定差距，但差距在不斷縮小。研究時限內(nèi)，長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟增長綠化度與政府政策支持度逐年上升，由于2008年亞洲金融危機的沖擊，2008—2010年經(jīng)濟增長綠化度增長速率較為緩慢，資源環(huán)境承載潛力處于波動上升的態(tài)勢。長江經(jīng)濟帶上中下游之間存在顯著的產(chǎn)業(yè)梯度和要素稟賦差異，產(chǎn)業(yè)能級沿長江流向呈遞增趨勢，要素豐裕度則沿長江流向遞減，應(yīng)通過錯位發(fā)展和合理布局推動產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。

（2）從空間維度分析，長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展水平存在正向的空間相關(guān)性，具有空間溢出效應(yīng)，相鄰地區(qū)綠色發(fā)展水平能夠相互影響，但是這種空間相關(guān)性正在逐漸減弱。由莫蘭散點圖可知，綠色發(fā)展水平在各地區(qū)呈現(xiàn)出“大連片、小散落”的集聚類型，這與國內(nèi)其他學(xué)者的研究結(jié)論基本一致，綠色發(fā)展水平相近的地區(qū)具有強烈的集聚特征。值得注意的是，各省市之間綠色發(fā)展水平差異過大依舊突出，具有空間穩(wěn)定性特征，位于LH集聚類型的地區(qū)在發(fā)展過程中易產(chǎn)生極化現(xiàn)象，因此，增強區(qū)域聯(lián)系、促進區(qū)域合作是各地區(qū)未來發(fā)展的重點。

（3）長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展差異是經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、外資強度、技術(shù)創(chuàng)新、政府管控、環(huán)境規(guī)制共同作用的結(jié)果。經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、環(huán)境規(guī)制對長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展指數(shù)解釋作用最大，外資強度與政府管控解釋能力較弱。驅(qū)動要素實現(xiàn)了雙因子增強，交互后的影響強度均大于單因子驅(qū)動強度，并且這種解釋強度逐漸趨于穩(wěn)定。由此可見，構(gòu)建“多組合”發(fā)展策略有助于長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展水平的提升。

基于以上研究結(jié)論，提出如下政策建議：

（1）長江經(jīng)濟帶中下游產(chǎn)業(yè)向成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈有序轉(zhuǎn)移。長江經(jīng)濟帶上中下游由于空間、經(jīng)濟和行政壁壘帶來的條塊分割以及地區(qū)發(fā)展水平的顯著差距，使得長江經(jīng)濟帶的區(qū)域發(fā)展不平衡、不協(xié)調(diào)問題仍舊明顯，而成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈擁有產(chǎn)業(yè)配套齊全、物流通道完善、綜合成本較低等優(yōu)勢，具備承接產(chǎn)業(yè)有序轉(zhuǎn)移的基礎(chǔ)和條件。同時，推動成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈建設(shè)，能夠使其在西部形成高質(zhì)量發(fā)展的重要增長極，打造內(nèi)陸開放戰(zhàn)略高地。

（2）強化區(qū)域協(xié)同合作，提高系統(tǒng)發(fā)展效益。由空間自相關(guān)分析可知，長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展水平的空間相關(guān)性逐漸降低，因此地區(qū)之間應(yīng)根據(jù)自身特色強化區(qū)域協(xié)同合作。上游地區(qū)通過西電東送、西氣東輸?shù)裙こ桃约俺薪赢a(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移筑牢長江上游重要生態(tài)屏障，極大地支持長江中下游地區(qū)發(fā)展；中游地區(qū)作為核心引擎區(qū)應(yīng)起到紐帶的作用，特別關(guān)注制造業(yè)升級和水資源節(jié)約問題，可以依托地理位置，發(fā)展綠色農(nóng)副產(chǎn)品、紡織品等產(chǎn)業(yè)；下游地區(qū)通過科技創(chuàng)新向上中游進行核心技術(shù)和外圍技術(shù)的擴散與滲透，促進核心產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展，最終實現(xiàn)整體創(chuàng)新力和綜合經(jīng)濟效益的提升。

（3）探索新發(fā)展路徑，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，加大環(huán)境抗壓力。由地理探測器分析可知，上述三點對于長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展差異驅(qū)動作用較大，應(yīng)踐行低碳、循環(huán)發(fā)展的綠色產(chǎn)業(yè)路徑，在持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局的同時，加大力度調(diào)整傳統(tǒng)落后產(chǎn)業(yè)，通過“PPP”模式加強公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高公眾參與度。各地區(qū)需立足自身主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)特點，鼓勵企業(yè)創(chuàng)新，培育新型戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)，充分利用科技創(chuàng)新的紅利，減小對資源要素的過度需求，構(gòu)建“多組合”發(fā)展策略，推動長江經(jīng)濟帶社會發(fā)展轉(zhuǎn)向為高質(zhì)量綠色發(fā)展。