劉曉林 劉超群 鄺高明 史燕東 李樹(shù)波
摘要:為了研究不同空間尺度植被覆蓋度在巖溶區(qū)土壤侵蝕強(qiáng)度判別中的適用性,參照SL 461-2009《巖溶地區(qū)水土流失綜合治理技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》,采用MODIS、Landsat8、高分1號(hào)3種不同空間分辨率的遙感影像反演了植被覆蓋度,結(jié)合基巖裸露率、地形坡度和地類(lèi)因子,進(jìn)行了巖溶區(qū)土壤侵蝕強(qiáng)度判別,對(duì)比分析了不同空間尺度植被覆蓋度和土壤侵蝕計(jì)算結(jié)果的差異。結(jié)果表明:MODIS、Landsat8、高分1號(hào)3種影像基本都能反映研究區(qū)植被覆蓋的相對(duì)狀況,空間趨勢(shì)大致相同,但局部有所差異,基于MODIS和Landsat8影像的植被覆蓋度在各個(gè)等級(jí)分布面積趨勢(shì)大致相同,高分1號(hào)則表現(xiàn)出明顯差異。3種影像得到的土壤侵蝕強(qiáng)度空間分布趨勢(shì)特征與植被覆蓋度大致相同,植被覆蓋度影像空間分辨率越高計(jì)算得到的土壤侵蝕越嚴(yán)重,基于高分1號(hào)影像計(jì)算的土壤侵蝕強(qiáng)度高于Landsat8影像的結(jié)果,基于Landsat8影像計(jì)算的土壤侵蝕強(qiáng)度高于MODIS影像的結(jié)果。因此,進(jìn)行巖溶區(qū)土壤侵蝕強(qiáng)度判別時(shí),植被覆蓋度因子的選擇至關(guān)重要,需進(jìn)行尺度適用性評(píng)價(jià)。
關(guān) 鍵 詞:土壤侵蝕;植被覆蓋度;空間尺度;遙感影像;巖溶區(qū)
中圖法分類(lèi)號(hào):S157
文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
文章編號(hào):1001-4179(2021)09-0065-06
DOI:10.16232/j.cnki.1001-4179.2021.09.011
0 引 言
土壤侵蝕是世界上最嚴(yán)重的環(huán)境危害之一。在全球范圍內(nèi),土壤侵蝕面積占陸地總面積的11%,而中國(guó)是世界上土壤侵蝕最嚴(yán)重的國(guó)家之一,土壤侵蝕面積占國(guó)土面積的四分之一以上[1-3]。在中國(guó)南方巖溶地區(qū),人類(lèi)對(duì)土地不合理利用,導(dǎo)致地表土壤發(fā)生侵蝕,水土大量流失,表層巖石日益裸露,形成了大面積礫石堆積的極端土地退化現(xiàn)象,稱之為喀斯特石漠化[3]。石漠化是中國(guó)南方巖溶地區(qū)最嚴(yán)重的生態(tài)環(huán)境問(wèn)題,摸清巖溶地區(qū)土壤侵蝕強(qiáng)度與空間分布,是準(zhǔn)確分析巖溶地區(qū)石漠化狀況和有效開(kāi)展石漠化綜合防治的前提[4-5]。
為了規(guī)范中國(guó)南方巖溶地區(qū)土壤侵蝕調(diào)查,指導(dǎo)巖溶地區(qū)水土流失綜合防治工作,水利部頒布了SL 461-2009《巖溶地區(qū)水土流失綜合治理技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》(以下簡(jiǎn)稱《技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》)[6]。該標(biāo)準(zhǔn)采用基巖裸露率、植被覆蓋度、地形坡度和地類(lèi)4個(gè)因子進(jìn)行土壤侵蝕強(qiáng)度判別。由于基巖裸露率因子獲取技術(shù)和方法差異較大[7-8],導(dǎo)致該技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)在實(shí)際應(yīng)用中較少,不利于進(jìn)一步開(kāi)展巖溶區(qū)水土流失與石漠化規(guī)劃、治理與效益評(píng)價(jià)等工作。而植被覆蓋度因子通常采用遙感影像獲取,由于土壤侵蝕和遙感影像的尺度效應(yīng),通過(guò)遙感獲取的土壤侵蝕特征信息并不能簡(jiǎn)單地由小尺度向大尺度推廣[9-13]。蔡夢(mèng)雅分析了不同時(shí)空尺度NDVI數(shù)據(jù)在定量土壤侵蝕遙感估算中的可行性,結(jié)果顯示采用30 m分辨率的數(shù)據(jù)計(jì)算的土壤侵蝕總面積大于采用250 m空間分辨率計(jì)算的侵蝕總面積[14];齊治軍研究了黃土丘陵區(qū)不同時(shí)空尺度下小流域水土流失的基本特征及尺度效應(yīng),探討了水土流失尺度效應(yīng)的影響因素,結(jié)果表明植被覆蓋度因子的空間異質(zhì)性是不同面積小流域水土流失尺度效應(yīng)的主要影響因素[15]。目前不同時(shí)空尺度的遙感影像具有如下特征:高空間分辨率的影像精度高但覆蓋范圍小、時(shí)序短,低空間分辨率的影像精度差但覆蓋范圍大、時(shí)序長(zhǎng)[16-17]。因此,在進(jìn)行植被覆蓋度因子反演和土壤侵蝕強(qiáng)度計(jì)算時(shí),亟需針對(duì)不同空間尺度植被覆蓋度計(jì)算得到的土壤侵蝕強(qiáng)度開(kāi)展對(duì)比研究,進(jìn)而為篩選出最優(yōu)空間尺度植被覆蓋度遙感影像進(jìn)行特定尺度土壤侵蝕強(qiáng)度判別提供基礎(chǔ)。
本文選取石漠化強(qiáng)度較為嚴(yán)重、遙感影像質(zhì)量較好的貴州省關(guān)嶺縣地區(qū),基于MODIS、Landsat8、高分1號(hào)3種不同空間分辨率的遙感影像反演的植被覆蓋度,依據(jù)《技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》進(jìn)行巖溶區(qū)土壤侵蝕強(qiáng)度計(jì)算。對(duì)比不同空間尺度植被覆蓋度及土壤侵蝕強(qiáng)度計(jì)算結(jié)果的差異,評(píng)價(jià)不同空間尺度植被覆蓋度在巖溶區(qū)土壤侵蝕強(qiáng)度判別中的適用性,可為植被覆蓋度因子的選擇提供參考依據(jù),進(jìn)而推進(jìn)該技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)在實(shí)際工作中的應(yīng)用,以期為巖溶區(qū)水土流失與石漠化綜合規(guī)劃、設(shè)計(jì)與防治提供技術(shù)支撐。
1 研究區(qū)概況
以一景高分1號(hào)衛(wèi)星影像(中心經(jīng)緯度:E105.7°,N25.8°)覆蓋范圍為研究區(qū),該區(qū)位于貴州省中部偏西南方向,涉及關(guān)嶺、鎮(zhèn)寧、貞豐3個(gè)縣,界于E105°35′06″~105°50′56″,N25°35′56″~25°58′16″之間(見(jiàn)圖1),總面積為1 205 km2,其中巖溶區(qū)面積1 104 km2,占整個(gè)區(qū)域的92%。
研究區(qū)坐落于云貴高原東部脊?fàn)钚逼履蟼?cè)向廣西丘陵傾斜的斜坡地帶,地表崎嶇、山地多、平地少。區(qū)域內(nèi)最高海拔為1 768 m,最低海拔為344 m,呈現(xiàn)出中間低、東西兩側(cè)高的地勢(shì)。地形特征復(fù)雜多樣,石灰?guī)r大范圍出露,屬西南地區(qū)常見(jiàn)的典型喀斯特山區(qū)地形。氣候?qū)賮啛釒駶?rùn)季風(fēng)性氣候,四季分明,熱量充足,具有夏季炎熱多雨、冬季寒冷多霧的特點(diǎn)。年平均氣溫約16.2 ℃,年均降雨量1 200~1 700 mm,其中雨季(6~8月)降雨量占全年的60%左右,年平均徑流深約451 mm [18]。土壤以黃壤、黃色石灰土、黃紅壤及紅色石灰土為主,呈垂直地帶性分布。植被為亞熱帶常綠闊葉林,其喬木樹(shù)種主要有馬尾松、杉樹(shù)、柏樹(shù)等,灌木樹(shù)種主要有杜鵑、火棘等。
2 數(shù)據(jù)與方法
2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
根據(jù)研究?jī)?nèi)容,選取MODIS、Landsat8、高分1號(hào)不同空間分辨率的衛(wèi)星影像來(lái)獲取研究區(qū)的植被覆蓋度數(shù)據(jù),時(shí)相均為2015年10月,對(duì)遙感影像進(jìn)行了輻射校正、幾何校正等預(yù)處理工作,衛(wèi)星具體參數(shù)如表1所列。土地利用數(shù)據(jù)由中國(guó)科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所提供,時(shí)間為2010年,制圖比例尺為1∶100 000,編碼采用中國(guó)土地利用遙感監(jiān)測(cè)分類(lèi)系統(tǒng),該數(shù)據(jù)基于Landsat遙感影像,采用人機(jī)交互判讀方法獲得。DEM數(shù)據(jù)來(lái)自地理空間云(http:∥www.gscloud.cn/),空間分辨率30 m(1∶100 000)。碳酸鹽巖分布數(shù)據(jù)由中國(guó)地質(zhì)科學(xué)院巖溶地質(zhì)研究所提供,成圖比例尺為1∶100 000,該數(shù)據(jù)主要以1∶250 000區(qū)域地質(zhì)圖及省地質(zhì)志為基礎(chǔ),結(jié)合遙感影像上碳酸鹽巖獨(dú)特遙感影像信息進(jìn)行編制而成?;鶐r裸露率數(shù)據(jù)由珠江水利委員會(huì)珠江流域水土保持監(jiān)測(cè)中心站提供,時(shí)間為2015年,成圖比例尺為1∶100 000,該數(shù)據(jù)采用宏觀遙感監(jiān)測(cè)與無(wú)人機(jī)野外調(diào)查相結(jié)合,人機(jī)交互式解譯方法獲得。
2.2 技術(shù)流程
首先獲取研究區(qū)的基巖裸露率、植被覆蓋度、地形坡度和地類(lèi)數(shù)據(jù),參照《技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》進(jìn)行巖溶地區(qū)土壤侵蝕強(qiáng)度計(jì)算,然后結(jié)合《技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》中的植被覆蓋度因子分級(jí)標(biāo)準(zhǔn),對(duì)比基于MODIS、landsat8和高分1號(hào)影像反演的不同空間分辨率植被覆蓋度的差異性,分析基于其獲得的巖溶區(qū)土壤侵蝕強(qiáng)度的面積異同性,具體流程如圖2所示。
(1)巖溶區(qū)界定。
采用1∶250 000碳酸鹽巖分布圖,進(jìn)行研究范圍內(nèi)巖溶區(qū)的界定。劃分出巖溶區(qū)后,采用巖溶區(qū)土壤侵蝕分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行土壤侵蝕強(qiáng)度判別。
(2)土地類(lèi)型信息。
本文中土壤侵蝕計(jì)算的時(shí)期是2015年,需要對(duì)2010年的土地利用的遙感影像采用人機(jī)交互式方法更新到2015年。根據(jù)《技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》,土壤侵蝕強(qiáng)度分級(jí)主要涉及坡耕地和荒地,需對(duì)原有土地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行類(lèi)型歸并,合并為坡耕地、荒地、水田、水體、建筑和其他共6種土地利用類(lèi)型,具體見(jiàn)表2。
(3)地形坡度計(jì)算。
采用30 m DEM數(shù)據(jù),利用ArcGIS軟件中的Slope工具計(jì)算研究區(qū)坡度。
(4)植被覆蓋度反演。由于歸一化植被指數(shù)(NDVI)與植被長(zhǎng)勢(shì)、生物量、蓋度和葉面積指數(shù)等有較強(qiáng)相關(guān)性,而且能部分消除輻照條件變化對(duì)反演參數(shù)的影響,所以用像元二分模型反演植被蓋度,其公式為
VC=NDVI-NDVIsoil/(NDVIveg-NDVIsoil)NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)
式中:VC為植被蓋度;NDVIsoil為裸土或無(wú)植被覆蓋區(qū)NDVI值;NDVIveg為完全被植被覆蓋區(qū)NDVI值;NIR為近紅外波段;R為紅光波段。
多數(shù)裸地表面的NDVIsoil理論上應(yīng)接近0,但由于受大氣效應(yīng)和地表水分等影響,NDVIsoil一般在-0.1~0.2之間;受植被類(lèi)型影響,NDVIveg也會(huì)隨時(shí)間和空間而改變[19]。因此,用土壤類(lèi)型圖統(tǒng)計(jì)NDVI的累積頻率,選取土種單元內(nèi)累積頻率為5%的NDVI值作NDVIsoil,用土地利用圖統(tǒng)計(jì)NDVI的累積頻率,選取林地和草地累積頻率為95%的NDVI值作NDVIveg[20]。
(5)結(jié)果對(duì)比分析。
依據(jù)《技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》,采用多因子疊加分析,進(jìn)行巖溶區(qū)土壤侵蝕強(qiáng)度判別,然后對(duì)比不同空間尺度植被覆蓋度對(duì)土壤侵蝕計(jì)算結(jié)果的影響,分析評(píng)價(jià)不同空間尺度植被覆蓋度在巖溶區(qū)土壤侵蝕判別中的適用性。
3 結(jié)果分析
3.1 植被覆蓋度對(duì)比分析
基于MODIS、Landsat8、高分1號(hào)影像反演得到研究區(qū)3種空間分辨率的植被覆蓋度(見(jiàn)圖3)。從空間分布上看,3種數(shù)據(jù)基本都能反映研究區(qū)植被覆蓋的相對(duì)狀況,空間趨勢(shì)大致相同,但在局部區(qū)域3種數(shù)據(jù)對(duì)植被的刻畫(huà)程度有所差異:分辨率越高,影像對(duì)植被信息刻畫(huà)越精確,分辨率越低,影像對(duì)植被信息概化越模糊,如MODIS影像反演的植被蓋度出現(xiàn)了連片高于75%的區(qū)域和連片低于30%的區(qū)域,中分辨率Landsat8影像反演的植被蓋度則稍微好一些,高分影像反演的植被蓋度則描述得更為細(xì)致。
定量上看(見(jiàn)圖4),MODIS和Landsat影像的植被覆蓋度分布趨勢(shì)大致相同,分布面積隨著等級(jí)的增加逐漸增大,60%~75%等級(jí)時(shí)的面積達(dá)到最大,大于75%等級(jí)的面積又減小;而高分影像的植被覆蓋度分布與MODIS、Landsat8影像的差異則較大,分布面積隨著等級(jí)的增大逐漸減小,小于30%等級(jí)的面積最大,大于75%等級(jí)的面積最小。造成上述差異的原因主要有以下兩點(diǎn):不同傳感器對(duì)植被的響應(yīng)波譜不同,導(dǎo)致計(jì)算的NDVI有所差異,進(jìn)而得到的植被覆蓋度也有所差異;3種衛(wèi)星影像的空間分辨率不一致,影像的尺度效應(yīng)導(dǎo)致獲取到的植被覆蓋度也不同。
3.2 土壤侵蝕強(qiáng)度對(duì)比分析
采用MODIS、Landsat8、高分1號(hào)影像反演的植被覆蓋度,分別疊加基巖裸露率、地形坡度、地類(lèi)因子,分析得到研究范圍內(nèi)巖溶區(qū)的3種空間分辨率的土壤侵蝕強(qiáng)度結(jié)果(見(jiàn)圖5)。從空間分布上看,基于不同空間分辨率植被覆蓋度因子得到的3種土壤侵蝕強(qiáng)度分布趨勢(shì)大致相同,局部有所差異。整體趨勢(shì)上,其他因子空間分辨率一致的情況下,植被覆蓋度因子的空間分辨率越高計(jì)算得到的土壤侵蝕程度越嚴(yán)重,基于高分影像計(jì)算的土壤侵蝕強(qiáng)度最大,其次為基于Landsat影像計(jì)算的土壤侵蝕強(qiáng)度,而基于MODIS影像計(jì)算的土壤侵蝕強(qiáng)度最小。
定量上看,3種影像計(jì)算得到的侵蝕面積在各侵蝕強(qiáng)度等級(jí)上分布的趨勢(shì)大致相同,從微度到劇烈等級(jí)的侵蝕面積逐漸減小,基于MODIS和Landsat影像得到的侵蝕面積減小的速率大致相同,在各個(gè)侵蝕強(qiáng)度等級(jí)上分布的面積比較接近,而基于高分影像得到的侵蝕面積減小的速率較小,與前兩種數(shù)據(jù)差異較大,尤其在中度和強(qiáng)烈侵蝕等級(jí)的面積。在進(jìn)行巖溶區(qū)土壤侵蝕強(qiáng)度計(jì)算時(shí),植被覆蓋度因子對(duì)結(jié)果有著至關(guān)重要的影響,植被覆蓋度的不同導(dǎo)致土壤侵蝕強(qiáng)度結(jié)果有所差異,進(jìn)而影響到評(píng)價(jià)結(jié)果。
3.3 植被對(duì)侵蝕結(jié)果影響分析
對(duì)比基于MODIS、Landsat8、高分1號(hào)影像獲取的研究區(qū)植被覆蓋度和對(duì)應(yīng)土壤侵蝕結(jié)果的差異,分析植被因子對(duì)侵蝕結(jié)果的影響。利用上述3種數(shù)據(jù)獲取的研究區(qū)平均植被覆蓋度分別為55.74%,55.23%,43.56%,水土流失面積(輕度及其以上各級(jí)土壤侵蝕強(qiáng)度的面積之和)分別為481.62,503.94,664.05 km2,所以平均植被覆蓋度越大,對(duì)應(yīng)的水土流失面積越小。
基于MODIS和Landsat8影像獲得的植被覆蓋度,在<30%,30%~45%,45%~60%,60%~75%和>75%等級(jí)的面積呈正態(tài)分布,兩者在各個(gè)蓋度等級(jí)上面積相差較小,比例都在15%以內(nèi),相差比例的平均值為6.89%。而基于高分影像獲得的植被覆蓋度在各個(gè)蓋度等級(jí)的面積呈金字塔狀分布,與前兩種影像的結(jié)果相差較大,只有在45%~60%等級(jí)的面積相差最小,其他等級(jí)的面積相差比例都大于30%,與MODIS影像獲得的植被覆蓋度在各等級(jí)的面積相差比例的平均值為44.12%,與Landsat8影像獲得的植被覆蓋度在各等級(jí)的面積相差比例的平均值為43.37%?;贛ODIS和Landsat8獲得的土壤侵蝕強(qiáng)度,在各侵蝕強(qiáng)度等級(jí)上面積相差較小,相差比例的平均值為13.24%。而基于高分影像獲得的土壤侵蝕強(qiáng)度與前兩者在各強(qiáng)度等級(jí)上分布面積相差較大,與MODIS影像獲得的土壤侵蝕強(qiáng)度在各等級(jí)的面積相差比例的平均值為64.81%,與Landsat影像獲得的土壤侵蝕強(qiáng)度在各等級(jí)的面積相差比例的平均值為43.66%。所以在其他因子不變的情況下,植被覆蓋反演的等級(jí)面積差異可引起土壤侵蝕強(qiáng)度判定等級(jí)面積更大的差異。遙感影像空間分辨率越低,植被的混合像元越多,導(dǎo)致反演的植被覆蓋等級(jí)分布更為集中,土壤侵蝕判定的高強(qiáng)度等級(jí)面積越小,如MODIS植被覆蓋面積大部分集中在45%~75%等級(jí),土壤侵蝕高強(qiáng)度等級(jí)面積較小,而高分1號(hào)的植被覆蓋面積在小于30%等級(jí)最大,在大于75%等級(jí)面積最小,對(duì)應(yīng)的土壤侵蝕高強(qiáng)度等級(jí)面積較大。因此采用4個(gè)因子進(jìn)行巖溶區(qū)土壤侵蝕強(qiáng)度判別時(shí),植被覆蓋度因子的選擇至關(guān)重要,需進(jìn)行尺度適用性評(píng)價(jià)。
4 結(jié) 論
以貴州省關(guān)嶺縣地區(qū)一景高分1號(hào)衛(wèi)星影像覆蓋區(qū)域?yàn)檠芯繉?duì)象,參照SL 461-2009《巖溶地區(qū)水土流失綜合治理技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》,采用MODIS、Landsat8、高分1號(hào)3種不同空間分辨率的遙感影像反演了植被覆蓋度,結(jié)合基巖裸露率、地形坡度和地類(lèi)因子,進(jìn)行了巖溶區(qū)土壤侵蝕強(qiáng)度判別,應(yīng)用效果較好,可為其他巖溶區(qū)土壤侵蝕強(qiáng)度判別提供參考。
對(duì)比分析了不同空間尺度植被覆蓋度和土壤侵蝕強(qiáng)度計(jì)算結(jié)果的差異,3種數(shù)據(jù)基本都能反映研究區(qū)植被覆蓋的相對(duì)狀況,空間趨勢(shì)大致相同,但局部有所差異。基于MODIS和Landsat8影像獲得的植被覆蓋度在各個(gè)等級(jí)分布面積趨勢(shì)大致相同,高分影像則顯現(xiàn)出明顯差異,可能由傳感器差異和影像的尺度效應(yīng)造成。3種數(shù)據(jù)得到的土壤侵蝕強(qiáng)度空間分布趨勢(shì)特征與植被覆蓋度大致相同。整體趨勢(shì)而言,其他因子空間分辨率一致的情況下,植被覆蓋度因子的空間分辨率越高計(jì)算得到的土壤侵蝕程度越嚴(yán)重。在進(jìn)行巖溶區(qū)土壤侵蝕強(qiáng)度計(jì)算時(shí),植被覆蓋度因子的選擇至關(guān)重要,需進(jìn)行尺度適用性評(píng)價(jià)。
參考文獻(xiàn):
[1] 李琦,時(shí)鵬,楊倩,等.土地利用和侵蝕過(guò)程對(duì)土壤重金屬分布的影響[J].北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2019,55(1):157-159.
[2] 張驍,趙文武,劉源鑫.遙感技術(shù)在土壤侵蝕研究中的應(yīng)用述評(píng)[J].水土保持通報(bào),2017,37(2):228-238.
[3] 黃國(guó)金,鐘九生.喀斯特石漠化地區(qū)土地利用變化對(duì)水土流失的影響:以貴州省務(wù)川仡佬族苗族自治縣為例[J].人民長(zhǎng)江,2020,51(5):79-83.
[4] 戴全厚,嚴(yán)友進(jìn).西南喀斯特石漠化與水土流失研究進(jìn)展[J].水土保持學(xué)報(bào),2018,32(2):1-10.
[5] 劉超群,亢慶,鄺高明,等.基于RapidEye影像的螞蝗田小流域土壤侵蝕與巖溶石漠化分析[J].中國(guó)巖溶,2016,35(5):574-585.
[6] 水利部水土保持司.巖溶地區(qū)水土流失綜合治理技術(shù)標(biāo)準(zhǔn):SL 461-2009[S].北京:中國(guó)水利水電出版社,2009.
[7] 楊洋.喀斯特石漠化信息遙感檢測(cè)技術(shù)研究[D].桂林:廣西師范大學(xué),2016.
[8] 涂杰楠,楊亮,梁麗新,等.基于 RapidEye 遙感影像的比值密度分割法在巖溶石漠化調(diào)查中的應(yīng)用:以云南鶴慶縣為例[J].中國(guó)巖溶,2015,34(3):298-307.
[9] 陳斌,王宏志,李仁東.不同等級(jí)土壤遙感分類(lèi)的尺度匹配性探討[J].湖北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2018,40(4):112-119.
[10] 趙文武,傅伯杰,郭旭東,等.多尺度土壤侵蝕評(píng)價(jià)指數(shù)的技術(shù)與方法[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2008,27(2):47-52.
[11] 蔣春麗,張麗娟,張宏文,等.基于RUSLE模型的黑龍江省2000~2010年土壤保持量評(píng)價(jià)[J].中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2015,23(5):642-649.
[12] 陳利頂,呂昌河,張秋菊,等.黃土丘陵區(qū)土地利用與水土流失的尺度效應(yīng)研究[M].北京:科學(xué)出版社,2012.
[13] 姚遠(yuǎn),陳曦,錢(qián)靜.定量遙感尺度轉(zhuǎn)換方法研究進(jìn)展[J].地理科學(xué),2019,39(3):367-376.
[14] 蔡夢(mèng)雅.植被蓋度對(duì)土壤侵蝕模數(shù)計(jì)算的影響研究[D].長(zhǎng)春:東北師范大學(xué),2016.
[15] 齊治軍.黃土丘陵區(qū)小流域水土流失的尺度效應(yīng)[D].西安:西北農(nóng)林科技大學(xué),2010.
[16] 范建容,劉飛,郭芬芬,等.基于遙感技術(shù)的三峽庫(kù)區(qū)土壤侵蝕量評(píng)估及影響因子分析[J].山地學(xué)報(bào),2011,29(3):306-311.
[17] 翟然,馬寧,趙幫元,等.黃土高原水土保持遙感監(jiān)測(cè)影像配置方案研究[J].人民黃河,2014,36(6):97-99,103.
[18] 吳爽.貴州省關(guān)嶺縣地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)[D].成都:成都理工大學(xué),2013.
[19] 褚琳,王天巍,朱永清,等.水土流失遙感調(diào)查中植被覆蓋度因子提取研究[J].人民長(zhǎng)江,2017,48(12):70-74,83.
[20] 管亞兵,楊勝天,周旭,等.黃河十大孔兌流域林草植被覆蓋度的遙感估算及其動(dòng)態(tài)研究[J].北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2016,52(4):458-465.
(編輯:黃文晉)