余海華

(閩南師范大學(xué) a.數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院;b.數(shù)據(jù)科學(xué)與統(tǒng)計重點實驗室,福建 漳州 363000)

一、引言

隨著新一代互聯(lián)網(wǎng)信息通信關(guān)鍵技術(shù)的創(chuàng)新突破,人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)獲得了快速發(fā)展,數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域發(fā)生跨界融合,孕育誕生了數(shù)字經(jīng)濟,并正在掀起新一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命,這必將有效推動經(jīng)濟生產(chǎn)方式變革、社會生產(chǎn)關(guān)系重塑和經(jīng)濟社會結(jié)構(gòu)變遷[1]。全球各國紛紛將數(shù)字經(jīng)濟作為推動經(jīng)濟發(fā)展的新動能、調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的新主線、構(gòu)建核心競爭的新優(yōu)勢,西方發(fā)達國家均已制定經(jīng)濟社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展戰(zhàn)略[2]。在新常態(tài)經(jīng)濟背景下,中國對數(shù)字經(jīng)濟在推動經(jīng)濟高質(zhì)量增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級和生產(chǎn)效能提升等方面也做出了重要戰(zhàn)略部署。2016年10月,在第十六次中央政治局集體學(xué)習(xí)時,習(xí)近平總書記強調(diào):“要加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,做大做強數(shù)字經(jīng)濟,拓展經(jīng)濟發(fā)展新空間”;2017年3月,“加快數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展”被寫入政府工作報告,同年10月召開的“十九大”也將“數(shù)字經(jīng)濟”寫入大會報告,同年12月,習(xí)近平總書記進一步強調(diào)“推動實體經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟融合”;隨后,連續(xù)兩年政府工作報告均提出“發(fā)展壯大新動能,培育新興產(chǎn)業(yè)集群,壯大數(shù)字經(jīng)濟”[1-3]。可見,數(shù)字經(jīng)濟已成為中國經(jīng)濟發(fā)展關(guān)注的新焦點,正在成為引領(lǐng)中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新引擎和促進經(jīng)濟集約化增長的新動力。2018年,中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達31萬億元,2030年數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模占GDP的比重預(yù)測達到50%[2-3]。由此可見,中國正在全面邁向數(shù)字經(jīng)濟時代,數(shù)字經(jīng)濟在推動中國經(jīng)濟發(fā)展中所起的關(guān)鍵作用將越來越大。

然而,中國數(shù)字經(jīng)濟在數(shù)字新基建、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、網(wǎng)絡(luò)信息安全、數(shù)字技術(shù)滲透、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等領(lǐng)域存在顯著的不平衡、不充分、不協(xié)調(diào)的區(qū)域發(fā)展問題[4-5]。因此,如何在科學(xué)布局?jǐn)?shù)字經(jīng)濟生產(chǎn)空間、提升數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)出質(zhì)量基礎(chǔ)上,促進區(qū)域之間形成互動交流、相互借鑒和優(yōu)勢互補的關(guān)聯(lián)關(guān)系,是實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟布局優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級、新舊動能成功轉(zhuǎn)換和協(xié)同高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵所在。當(dāng)前,中國正在實施加快形成優(yōu)勢互補的區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略,而數(shù)字經(jīng)濟對國家高質(zhì)量經(jīng)濟增長和重大戰(zhàn)略實施具有巨大推動作用,因此近年來圍繞區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的相關(guān)問題已成為國內(nèi)學(xué)者研究的熱點,并出現(xiàn)了一些相關(guān)量化分析的研究成果。王彬燕等采用插值模擬、Zipf位序-規(guī)模法則及地理探測器等方法實證分析了中國數(shù)字經(jīng)濟的空間分異和影響因素,研究發(fā)現(xiàn),不同區(qū)域尺度的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)出不同的空間分異特征,且不同尺度的分異性受不同因素的影響[2]。張雪玲和吳恬恬采用熵值法和自然間斷點分級法對中國省域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展空間分化格局進行了分析,結(jié)果表明,各省之間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展表現(xiàn)出不平衡的發(fā)展分化格局[5]。田峻峰等運用泰爾指數(shù)和地理探測器模型等方法實證分析了中國東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展空間分異特征,結(jié)果發(fā)現(xiàn),東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在顯著的內(nèi)部分化和發(fā)展滯后,整體呈現(xiàn)出非均衡的空間分異格局[6]。鐘業(yè)喜和毛煒圣采用空間計量模型分析了長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟空間格局,研究發(fā)現(xiàn),長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)出“駝峰”狀空間分異格局,區(qū)域化分布差異明顯,總體發(fā)展程度偏低[4]。

上述研究文獻為本文進一步探析區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟空間關(guān)聯(lián)及其驅(qū)動因素提供了重要基礎(chǔ),但尚存值得探究的地方:第一,各省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展之間存在千絲萬縷、錯綜復(fù)雜的聯(lián)系,雖然彼此之間的空間關(guān)聯(lián)性可以進行相關(guān)驗證,但共同構(gòu)成的數(shù)字經(jīng)濟復(fù)雜關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)還未得到充分刻畫;第二,所用地理探測器、自然間斷點分級或空間計量模型等方法僅能驗證區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的空間相關(guān)程度,不能充分反映各省在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展網(wǎng)絡(luò)中所處的地位、承擔(dān)的作用和扮演的角色,難以從整體上把握區(qū)域之間的空間關(guān)聯(lián)特征;第三,這些統(tǒng)計計量方法僅僅從地理或經(jīng)濟特征鄰近性來考察區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的空間特征,還不足以全面闡釋導(dǎo)致區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟不平衡發(fā)展的關(guān)聯(lián)關(guān)系究竟源于區(qū)域之間的何種因素差異,更無法判斷各省數(shù)字經(jīng)濟空間關(guān)聯(lián)關(guān)系與其驅(qū)動因素之間的關(guān)系是否成立。因此,只有在準(zhǔn)確理解數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)涵的基礎(chǔ)上,全面解析中國區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟空間關(guān)聯(lián)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、空間溢出效應(yīng)及其驅(qū)動因素,才能科學(xué)有效地推進區(qū)域協(xié)調(diào)平衡的高質(zhì)量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。

針對已有文獻的不足,筆者基于網(wǎng)絡(luò)視角和關(guān)系數(shù)據(jù),首先,界定數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)涵、發(fā)展態(tài)勢及指標(biāo)體系;其次,運用引力模型對各省之間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的空間相關(guān)距離進行測算;再次,采用社會網(wǎng)絡(luò)分析法構(gòu)建和解析中國各省之間數(shù)字經(jīng)濟空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),并系統(tǒng)分析各省及各板塊在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的地位、角色和作用;最后,進一步探討數(shù)字經(jīng)濟省際關(guān)聯(lián)的驅(qū)動原因,從而為形成優(yōu)勢互補的區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展格局、創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟發(fā)展新動能、實現(xiàn)新冠疫情防控和經(jīng)濟高質(zhì)量增長提供有益的決策參考。

二、數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)涵與發(fā)展指標(biāo)體系

(一)數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)涵

最早提出“數(shù)字經(jīng)濟”相關(guān)概念的學(xué)者是唐·泰普斯科特,他在20世紀(jì)90年代撰寫的《數(shù)字經(jīng)濟:網(wǎng)絡(luò)智能時代的機遇和挑戰(zhàn)》一文中,首次將數(shù)字經(jīng)濟描述為一個廣泛運用ICT技術(shù)的經(jīng)濟系統(tǒng),涵蓋了高速互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的基礎(chǔ)設(shè)施、利用ICT商業(yè)模式的電子商務(wù)及基于ICT的B2B、B2C和C2C交易模式,并宣布“數(shù)字經(jīng)濟時代”的到來[7]。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展與不斷躍遷的信息通訊技術(shù)緊密相連,使其呈現(xiàn)出快速演變與動態(tài)發(fā)展的新特征,而且當(dāng)期數(shù)字經(jīng)濟與國民經(jīng)濟運行處于全面融合階段,從而對數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)涵的認(rèn)識和界定尚難以形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。

隨著全球各國政府對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的日益重視,準(zhǔn)確界定數(shù)字經(jīng)濟的理論內(nèi)涵也日益成為國內(nèi)外學(xué)者及政府機構(gòu)非常重視的熱點問題。泰普斯科認(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟是一種具有數(shù)字化、信息化、虛擬化、智能化、知識化、互聯(lián)互通等顯著性數(shù)字特征的新經(jīng)濟[4]。逄建和朱欣民指出,數(shù)字經(jīng)濟是以信息通訊技術(shù)為依托,通過與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合,實現(xiàn)自身規(guī)模和產(chǎn)業(yè)邊界的快速擴大,不斷形成各種數(shù)字化形式的新型經(jīng)濟模式[8]。林躍勤將數(shù)字經(jīng)濟視為一種通過數(shù)字信息通訊技術(shù)與知識要素資源來重塑傳統(tǒng)生產(chǎn)方式和生產(chǎn)過程的新型經(jīng)濟活動[9]。張亮亮等認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟是一種以現(xiàn)代信息通訊技術(shù)和高速信息網(wǎng)絡(luò)為依托、以數(shù)字信息、知識和數(shù)據(jù)要素為關(guān)鍵要素、不斷與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合形成的新經(jīng)濟業(yè)態(tài)[10]。同時,法國數(shù)字經(jīng)濟監(jiān)測中心認(rèn)為,依賴于ICT行業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟是電信行業(yè)、視聽行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、軟件行業(yè)以及需要利用上述行業(yè)來支持自身運行的行業(yè)的集合[7,9]。英國政府指出,數(shù)字經(jīng)濟是一種通過信息通訊等數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)平臺來實現(xiàn)全球范圍內(nèi)個人或組織之間的相互交往、互利合作和信息共享的新經(jīng)濟活動[11]。中國政府在《二十國集團數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與合作倡議》中,將數(shù)字經(jīng)濟界定為一種以數(shù)字信息和知識為生產(chǎn)要素、以信息化網(wǎng)絡(luò)為平臺載體、以ICT技術(shù)的應(yīng)用來促進效率提升和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化的經(jīng)濟活動總和”。韓國對數(shù)字經(jīng)濟的定義則更加寬泛,將其定義為以互聯(lián)網(wǎng)等信息通訊產(chǎn)業(yè)為基礎(chǔ)而進行的所有經(jīng)濟活動的總和[7]。

綜上可見,數(shù)字經(jīng)濟是基于數(shù)字信息網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù),通過與傳統(tǒng)經(jīng)濟的深度融合而形成的一種以信息化、數(shù)字化、智能化和數(shù)據(jù)化為支撐的新型經(jīng)濟形態(tài)和技術(shù)經(jīng)濟范式,進而筆者將數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)涵的相關(guān)研究歸納為:在數(shù)字經(jīng)濟生產(chǎn)過程中,將數(shù)字化的信息、數(shù)據(jù)和知識作為核心生產(chǎn)要素,以高速信息通訊互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)作為支撐平臺,以有效使用數(shù)字技術(shù)作為生產(chǎn)效率提升、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的重要驅(qū)動力,不斷在經(jīng)濟生產(chǎn)、產(chǎn)品交易、日常消費、交流合作和社會管治等方面實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)、政務(wù)、生活和文化等的信息化、智能化和數(shù)字化,并成為推動經(jīng)濟運行模式和生產(chǎn)組織方式發(fā)生顛覆性變革的一系列經(jīng)濟活動。

(二)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展態(tài)勢

當(dāng)前數(shù)字化浪潮席卷全球,中國數(shù)字技術(shù)也在加速創(chuàng)新,不斷推動新業(yè)態(tài)和新模式的快速涌現(xiàn)和飛速增長,使得數(shù)字經(jīng)濟具有新的發(fā)展態(tài)勢和變化特征[12]。隨著以5G為代表的新一代高速信息通訊技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,圍繞數(shù)字化“新基建”設(shè)施的加速建設(shè),高速、移動、安全、泛在的數(shù)字化關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善,有力地支撐了互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與傳統(tǒng)經(jīng)濟的深度融合,從而夯實了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施。數(shù)字化應(yīng)用極大地延伸和拓展了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)邊界和領(lǐng)域,數(shù)字化產(chǎn)業(yè)、數(shù)字化生活、數(shù)字化政務(wù)、數(shù)字化文化等呈現(xiàn)出加速發(fā)展態(tài)勢,不僅優(yōu)化了組織管理水平,而且極大地提高了資源配置效率和社會治理效率。特別是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的深入變革,大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字化技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的主動作用愈發(fā)突出,數(shù)據(jù)要素的配置作用日益顯現(xiàn),新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)和新模式不斷涌現(xiàn)并成為引領(lǐng)經(jīng)濟發(fā)展的新動能,經(jīng)濟發(fā)展的可持續(xù)性日益增強。

(三)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)及評價

鑒于數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)涵及發(fā)展態(tài)勢,科學(xué)測度和評價數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平不僅直接關(guān)系到如何客觀衡量數(shù)字經(jīng)濟對整體經(jīng)濟的影響,而且會進一步影響對宏觀形勢的總體判斷和相關(guān)政策的準(zhǔn)確制定。本文沿用已有研究,采用騰訊研究院發(fā)布的《數(shù)字中國指數(shù)報告2019》中的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù),該指數(shù)的發(fā)布為研究中國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展?fàn)顩r及其影響效應(yīng)提供了關(guān)鍵素材,科學(xué)地反映了各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平[2-6]。

表1 數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)含義

數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)是由騰訊研究院聯(lián)合京東大數(shù)據(jù)研究部、滴滴研究部、攜程研究團隊、新美大數(shù)據(jù)研究院等國內(nèi)知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)研究機構(gòu),選擇微信、QQ、支付、城市服務(wù)、眾創(chuàng)空間等10余個核心平臺的全樣本數(shù)據(jù)和京東電商、滴滴出行、攜程等全樣本數(shù)據(jù),通過賦權(quán)、標(biāo)準(zhǔn)化等統(tǒng)計測度過程編制形成了數(shù)字經(jīng)濟指數(shù),該指數(shù)由數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字文化、數(shù)字生活和數(shù)字政務(wù)等四個維度構(gòu)成,全景體現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟在中國31個省級層面和351個地市級層面的發(fā)展效果和趨勢。數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)測度由四個維度構(gòu)成,每一維度共設(shè)一級測度指標(biāo)14個、二級測度指標(biāo)135個,各個指標(biāo)涵蓋了幾乎所有主要行業(yè)在移動端的數(shù)據(jù)產(chǎn)出和表現(xiàn),具體涉及到社交、新聞、視頻、云計算、三次產(chǎn)業(yè)、移動互聯(lián)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、智慧民生等內(nèi)容,而且這些指標(biāo)樣本數(shù)據(jù)來自業(yè)務(wù)覆蓋范圍廣、行業(yè)滲透率高的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)一手經(jīng)營數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)資源豐富、動態(tài)更新及時。由此可見,該指數(shù)具有編制規(guī)范、測算精確度高、覆蓋范圍廣、及時性強等特征,能夠全面展現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展活力、真實情況和總體態(tài)勢。表2展示了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)及其四個構(gòu)成維度指數(shù)的內(nèi)涵。

表2 2018年中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展情況

在給定四個細分維度指標(biāo)設(shè)定相關(guān)權(quán)重的基礎(chǔ)上,根據(jù)表2中全國各省區(qū)市2018年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的原始數(shù)據(jù)描述情況,可以發(fā)現(xiàn),東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度最高,中部地區(qū)次之,西部地區(qū)最低,而且只有東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平高于全國平均水平,東部與中、西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的差異大于中西部地區(qū)之間的發(fā)展差異,總體上中國及其三大區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟呈現(xiàn)出不平衡的發(fā)展現(xiàn)象。

三、研究方法與樣本數(shù)據(jù)

(一)空間關(guān)聯(lián)關(guān)系的確定

區(qū)域經(jīng)濟空間關(guān)聯(lián)的存在基礎(chǔ)是經(jīng)濟要素資源在區(qū)域地理空間分布上存在著差異性和復(fù)雜性,使得要素資源“流”在彼此之間發(fā)生流動、溢出,造成區(qū)域經(jīng)濟之間相互作用、互相影響,從而形成了不同的區(qū)域空間集聚形態(tài)和集聚程度[13]。數(shù)字經(jīng)濟是數(shù)字信息、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與傳統(tǒng)經(jīng)濟高度融合形成的一種新型經(jīng)濟,各區(qū)域之間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的差異性和復(fù)雜性也不盡相同,表現(xiàn)出區(qū)域差異和空間分布不平衡的發(fā)展問題,使得彼此之間發(fā)生空間相互作用聯(lián)系、產(chǎn)生不同程度的空間相互作用強度,從而數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較高的區(qū)域具有更強的要素資源吸引力。因此,探究區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟空間關(guān)聯(lián)關(guān)系結(jié)構(gòu)及其相互作用機制具有重要的經(jīng)濟意義。然而,準(zhǔn)確測算數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系是構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)模型及解析區(qū)域之間空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)、空間溢出效應(yīng)和相互作用機制的關(guān)鍵。根據(jù)國內(nèi)外已有研究文獻,對于區(qū)域之間存在的關(guān)聯(lián)關(guān)系的測算方法通常包括引力模型和VAR模型[14-16],但由于VAR模型對數(shù)據(jù)具有非常強的時滯敏感性,對時間跨度較短的數(shù)據(jù)進行擬合的精度會大幅下降,某種程度上會降低后續(xù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征刻畫的精確性;引力模型綜合考慮了各區(qū)域之間的實際經(jīng)濟影響、彼此聯(lián)系特征及發(fā)展因果關(guān)系,能夠準(zhǔn)確測算區(qū)域之間的空間相互作用聯(lián)系,而且對截面數(shù)據(jù)進行建模也非常適用?？梢?引力模型對區(qū)域空間關(guān)聯(lián)關(guān)系的測度更具優(yōu)勢。

引力模型最早是由Tinbergen在借鑒物理學(xué)中牛頓萬有引力定律的基礎(chǔ)上于20世紀(jì)60年代提出,并用于研究全球不同國家之間經(jīng)濟貿(mào)易流量的不對稱現(xiàn)象,從而形成了所謂的“經(jīng)濟引力模型理論”[17-18]。自此以后,引力模型不斷在經(jīng)濟增長、區(qū)域經(jīng)濟聯(lián)系、空間經(jīng)濟相互作用和跨國投資等各個領(lǐng)域的大量研究中都得到了有效驗證并廣泛成功,國內(nèi)眾多學(xué)者從20世紀(jì)90年代開始也廣泛應(yīng)用引力模型實證分析區(qū)域經(jīng)濟的空間相互作用聯(lián)系和發(fā)展差異的不平衡問題,均表明引力模型能夠有效測度區(qū)域之間的相互作用關(guān)聯(lián)關(guān)系[19]。經(jīng)濟引力模型理論認(rèn)為,區(qū)域(或城市)之間的經(jīng)濟聯(lián)系存在相互吸引、相互作用的關(guān)系,區(qū)域經(jīng)濟空間相互作用強度與它們之間的距離密切相關(guān),彼此之間的經(jīng)濟聯(lián)系強度隨著距離的增加而降低,而且經(jīng)濟規(guī)模較大、發(fā)展程度較高的中心區(qū)域?qū)χ苓厖^(qū)域的要素資源具有更強的吸引力,全面反映了中心區(qū)域?qū)χ苓厖^(qū)域的輻射帶動作用及周邊區(qū)域?qū)χ行膮^(qū)域輻射的接受能力,此即經(jīng)濟引力模型的基本原理。有鑒于引力模型在測度區(qū)域經(jīng)濟空間關(guān)聯(lián)關(guān)系的整體優(yōu)勢,同時兼顧區(qū)域之間的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展聯(lián)系潛力、現(xiàn)實數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展聯(lián)系存在的因果關(guān)系及各區(qū)域之間的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展聯(lián)系的非對等性,本研究采用全面反映區(qū)域經(jīng)濟規(guī)模、發(fā)展水平、人口總量和地理距離等基礎(chǔ)作用因素的引力模型,以此測算數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系,綜合衡量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的區(qū)域空間關(guān)聯(lián)強弱程度,具體模型如下:

(1)

其中,Rm,n為地區(qū)m與地區(qū)n之間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展空間關(guān)聯(lián)距離,Pm和Pn分別為地區(qū)m與地區(qū)n的總?cè)丝?Gm和Gn分別為地區(qū)m與地區(qū)n的GDP總量,Km,n為地區(qū)m在地區(qū)m和地區(qū)n的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中的貢獻率,Im與In分別表示地區(qū)m和地區(qū)n的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù),Dm,n為地區(qū)m和地區(qū)n的經(jīng)濟地理距離,dm,n表示地區(qū)m與地區(qū)n省會城市之間的地理距離(通過google地圖測量計算得到),gm和gn分別為地區(qū)m和地區(qū)n的人均GDP(衡量地區(qū)間的經(jīng)濟距離)。

由式(1)可測算出各省之間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展空間關(guān)聯(lián)關(guān)系的引力矩陣(Rm,n)31×31?？紤]到相互作用存在一定的臨界閾值,并將(Rm,n)31×31引力矩陣每行的均值作為該行的閾值。若每行元素不小于閾值,則表示兩者之間有相關(guān)性,并取值為1;反之,小于閾值,則表示兩者之間沒有相關(guān)性,并取值為0。因為地區(qū)之間的貢獻率Km,n各不同,使得引力矩陣Rm,n與Rn,m中的元素各異,由此可以得到31×31維0-1型非對稱矩陣表示的有向空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。

(二)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建與分析

按引力模型公式測算出省際關(guān)聯(lián)關(guān)系矩陣后,運用社會網(wǎng)絡(luò)分析法就可繪制出空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),進而分析網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)性特征、中心性特征、塊模型特征及驅(qū)動關(guān)聯(lián)的作用因素[14-16]。

1.網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性分析

網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性通常用密度、關(guān)聯(lián)度、效率和等級度等指標(biāo)來衡量,分別反映了關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的緊密性、結(jié)構(gòu)性和穩(wěn)定性,這些指標(biāo)均取值在[0,1]之間。密度越大(越接近1),網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)越多,反之,密度越小(越接近0),網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)越少;關(guān)聯(lián)度越大(越接近1),網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性越好,反之,關(guān)聯(lián)度越小(越接近0),網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性越差;等級度越大(越接近1),網(wǎng)絡(luò)等級結(jié)構(gòu)越明顯,反之,網(wǎng)絡(luò)的等級結(jié)構(gòu)越不明顯;效率越大(越接近1),網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點間的聯(lián)系越稀疏,關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性越差,反之,網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性越好。

2.網(wǎng)絡(luò)中心性分析

網(wǎng)絡(luò)中心性是用來描述和刻畫網(wǎng)絡(luò)中每個節(jié)點所處的地位、角色和作用,象征著節(jié)點的權(quán)力或等級,通常采用程度中心度、接近中心度和中間中心度來度量和刻畫網(wǎng)絡(luò)的中心性。如果某節(jié)點處于關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的中心位置,那么該節(jié)點的中心度越大,與其他地區(qū)的連接越多,充當(dāng)著整個網(wǎng)絡(luò)連通的“橋梁”傳輸作用,本身獲取要素和資源的獨立性越強;處于邊緣的其他節(jié)點需要通過中心節(jié)點獲取發(fā)展要素和資源,其獨立性相對較差。某節(jié)點程度中心度越大,該節(jié)點位于網(wǎng)絡(luò)權(quán)力或等級最高的中心位置越明顯,象征著該節(jié)點所具有的“權(quán)力”和影響力也越大;某節(jié)點接近中心度越大,則該節(jié)點與其他節(jié)點的直接關(guān)聯(lián)越多,其越在網(wǎng)絡(luò)中處于中心行動者;某節(jié)點的中間中心度越大,則該節(jié)點控制其他節(jié)點之間相互關(guān)聯(lián)的程度越大,象征著該節(jié)點的中介功能越突出。

3.塊模型分析

塊模型分析是將地位和作用相近或相似的節(jié)點聚集到同一板塊,計算各板塊內(nèi)部及其與板塊外部之間的接收(受益)和發(fā)出(溢出)的關(guān)聯(lián)關(guān)系、各板塊內(nèi)部包含的期望與實際關(guān)系比例,并分析和判斷各板塊在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的地位、作用和角色,反映各節(jié)點的空間聚集特征、各板塊的作用機理和傳遞機制。板塊通常被劃分為以下四種類型:一是主受益板塊,該板塊成員接收的溢出關(guān)系明顯多于向其他板塊的溢出關(guān)系,極端情況下只接收溢出關(guān)系;二是凈溢出板塊,該板塊成員接收的溢出關(guān)系明顯少于向其他板溢出的關(guān)系,極端情況下只發(fā)出溢出關(guān)系;三是雙向溢出板塊,該板塊內(nèi)部成員之間的溢出關(guān)系較多,向板塊外部溢出的關(guān)系也較多;四是經(jīng)紀(jì)人板塊,該板塊是其他板塊之間相互聯(lián)系的“橋梁”,該板塊內(nèi)部成員之間的聯(lián)系比較少,與外部成員的聯(lián)系比較多,既向板塊外部成員溢出關(guān)系,又接收板塊外部成員的溢出關(guān)系。

4.QAP分析法

空間關(guān)聯(lián)的產(chǎn)生通常是由多種因素共同作用的結(jié)果,如果采用傳統(tǒng)計量方法來實證分析這些因素對區(qū)域關(guān)聯(lián)產(chǎn)生的共同驅(qū)動作用,會因自變量的“高度相關(guān)”或“多重共線”問題而使得估計結(jié)果發(fā)生偏誤,同時傳統(tǒng)計量方法無法對“關(guān)系之間的關(guān)系”進行相關(guān)或回歸分析,而QAP分析法較好的解決了上述問題。QAP分析法包括相關(guān)分析與回歸分析,這兩種方法的原理大致相同。QAP相關(guān)分析是一種用來檢驗兩兩關(guān)系矩陣中各個格值(數(shù)據(jù))是否存在相似性的方法,即比較分析兩兩矩陣中每一個數(shù)據(jù)元素的相似性,并根據(jù)他們之間的相關(guān)系數(shù),判斷兩兩矩陣之間的相關(guān)性。因此,本文采用QAP分析法對綠色發(fā)展省際關(guān)聯(lián)及溢出的生成機制進行研究。

(三)樣本數(shù)據(jù)來源

考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性,筆者選擇2018年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)作為樣本數(shù)據(jù),來源于騰訊研究院與國內(nèi)10余家規(guī)模較大的互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)聯(lián)合發(fā)布的《數(shù)字中國指數(shù)報告2019》(http:∥txindex.qq.com/#/internet-plus?kind=all)。各省之間的地理距離通過google地圖測量計算得到,涉及的其他指標(biāo)變量數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒》。

四、數(shù)字經(jīng)濟空間關(guān)聯(lián)的實證分析

(一)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)性分析

在運用引力模型計算出中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的省際空間相關(guān)強度矩陣后,就可以繪制出2018年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的省際空間關(guān)聯(lián)有向網(wǎng)絡(luò)圖(見圖1)。網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點分別表示中國31個省區(qū)市,節(jié)點之間的有向線段表示其關(guān)聯(lián)強度和關(guān)系溢出方向。各省在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展空間關(guān)聯(lián)有向網(wǎng)絡(luò)圖中存在的可能最大有向關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)有930條,實際存在關(guān)系數(shù)有235條,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的省際空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)正是由這些錯綜復(fù)雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)成,而且網(wǎng)絡(luò)中不存在孤立省份。從圖1可以看出,中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的省際空間關(guān)聯(lián)具有顯著的通達性和地理聚集性,并展現(xiàn)出空間分布的非均衡性。位于網(wǎng)絡(luò)中心位置的省份主要是廣東、江蘇、北京、上海、浙江、山東、福建等東部沿海省份,這些省份發(fā)出和接收的關(guān)聯(lián)關(guān)系相對較多,位于網(wǎng)絡(luò)“外圍”的絕大多數(shù)中西部省份圍繞在“中心”省份周邊,由此形成“中心—外圍”式的數(shù)字經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)分布發(fā)展格局,并在地理區(qū)域上呈現(xiàn)出“東強中西部弱”的發(fā)展態(tài)勢。

圖1 中國省際數(shù)字經(jīng)濟空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)

中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的省際空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)密度為0.252 7,在所有可能存在的省際關(guān)聯(lián)關(guān)系中僅有25.27%的聯(lián)系能被實際觀察到,表明各省之間在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的聯(lián)系不夠緊密,彼此之間的聯(lián)動溢出效應(yīng)也相對較弱,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的省際關(guān)聯(lián)還具有較大的改進提升空間;網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)度為1,表明各省之間在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中具有顯著的通達性,彼此之間通過直接或間接的方式完全連通、互通可達;網(wǎng)絡(luò)效率為0.655 2,表明各省在網(wǎng)絡(luò)中存在一定的重疊關(guān)聯(lián)冗余現(xiàn)象,彼此之間的關(guān)聯(lián)聯(lián)系較為稀疏,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性相對較差;網(wǎng)絡(luò)等級度為0.234 8,表明各省在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中存在較弱的等級結(jié)構(gòu),彼此間的關(guān)聯(lián)渠道較為暢通。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的密度、關(guān)聯(lián)度、效率及等級結(jié)構(gòu)的測算可知,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的省際關(guān)聯(lián)互通可達,但各省之間的關(guān)聯(lián)聯(lián)系緊密性不強、溢出效應(yīng)較弱,空間結(jié)構(gòu)等級森嚴(yán)較弱、穩(wěn)定性較差。為此,要積極關(guān)注各省之間存在的普遍關(guān)聯(lián)溢出現(xiàn)象,提高“外圍”省份與“中心”省份的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展聯(lián)動性,維持適度的網(wǎng)絡(luò)密度;同時采取針對性政策措施,不斷優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展軟環(huán)境,推動要素資源跨區(qū)域合理流動,提升要素資源的市場配置效率,促進數(shù)字經(jīng)濟空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)趨于穩(wěn)定,實現(xiàn)全域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展省際協(xié)調(diào)聯(lián)動效應(yīng)的提升。

(二)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的中心性分析

在對數(shù)字經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)性特征進行分析的基礎(chǔ)上,測度省際數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的中心性指標(biāo)(程度中心度、接近中心度和中間中心度),從而考察各省在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的角色、地位和作用。表3列示了2018年中國省際數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的中心性度量指標(biāo)的測算結(jié)果。

表3 中國省際數(shù)字經(jīng)濟空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的中心性測度結(jié)果

首先,從程度中心度來看,全國31個省份的程度中心度高于其均值(38.710)的省份有9個,分別為上海、江蘇、廣東、北京、浙江、山東、福建、湖北和四川,這些省份與其他省份存在相對更多的關(guān)聯(lián)關(guān)系,并在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中處于中心位置。處于關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中心位置的省份主要分布在東部沿海經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)及中西部經(jīng)濟發(fā)展較好、活力較強的地區(qū),表明東部沿海地區(qū)對全域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展空間關(guān)聯(lián)及溢出效應(yīng)展現(xiàn)出很強的影響作用,其他中西部省份的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展受中心省份的輻射影響作用大,亟待加強與那些數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中心省份的關(guān)聯(lián)溢出關(guān)系,協(xié)同推進全國區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展。進一步分析表3中各省的程度中心度的出度與入度,出度小于入度的省份有上海、北京、廣東、江蘇、山東、浙江、安徽、河南等8個省份,這些省份主要分布在長三角、環(huán)渤海和珠三角等發(fā)達的東部沿海地區(qū),不僅具有較完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,而且互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等發(fā)展和創(chuàng)新水平相對較高,與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合度也相對較高,加上本身的經(jīng)濟較為發(fā)達,從而具有較強的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展聚集能力,不斷地從其他省份吸引數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展要素資源的流入,從而數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平相對較高;其他中西部絕大多數(shù)省份的出度大于入度,原因可能是自身經(jīng)濟發(fā)展相對落后,創(chuàng)新水平較低,發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的基礎(chǔ)設(shè)施較差,從而這些省份的要素資源不斷地向中心位置省份流動溢出,使得出度大于入度。

其次,從接近中心度來看,全國31個省份的接近中心度高于均值(63.416)的有7個省份:上海、江蘇、廣東、北京、浙江、山東和福建,表明這些省份在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中展現(xiàn)出較大的影響力,承擔(dān)著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的中心行動者角色,能夠快速地與其他省份產(chǎn)生關(guān)聯(lián)聯(lián)系。原因可能在于,上述省份不僅具有較好的經(jīng)濟發(fā)展水平,而且具備相對較為完善的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施,同時數(shù)字化、信息化、智能化和數(shù)據(jù)化的發(fā)展程度也相對較高,加上數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展相關(guān)的科技創(chuàng)新活躍,從而獲得數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展要素資源的能力更強,使得與其他省份之間的技術(shù)流、資金流、資本流、數(shù)據(jù)流等“要素資源流”的流動效率更高。最后,從中間中心度來看,高于中間中心度均值(2.113)的7個省份分別是上海、江蘇、廣東、北京、浙江、山東和福建,這7個省份的中間中心度之和為57.15,占據(jù)了2018年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的中間中心度總量(65.52)的87%,表明這些省份占據(jù)了全國大部分?jǐn)?shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵要素資源,對其他省份的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的要素資源流動具有較強的控制力,進而成為其他省份之間發(fā)生關(guān)聯(lián)溢出的關(guān)鍵節(jié)點,在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中起著“橋梁”傳輸作用。

程度中心度、接近中心度和中間中心度排名靠后的省份基本上是新疆、山西、青海、遼寧、吉林等,這些省份要么地理位置相對偏遠,要么經(jīng)濟規(guī)模相對較小(如新疆、青海),要么經(jīng)濟中能源和重工業(yè)所占比重較大(如山西、河北、遼寧、吉林),其數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施相對落后,發(fā)展程度也相對較低,并且因受經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和地理區(qū)域的約束,造成這些省份處于空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的邊緣地帶或邊緣行動者地位,從而他們的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與其他省份之間的關(guān)聯(lián)聯(lián)系表現(xiàn)更弱。

(三)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的塊模型分析

在進行塊模型分析運算時,根據(jù)已有文獻對參數(shù)的設(shè)置慣例[14-16],本文將最大分割深度設(shè)為2、集中標(biāo)準(zhǔn)設(shè)為0.2,將全國31個省區(qū)市劃分為四大板塊(見表4與圖2)?？梢钥闯?2018年中國省際數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中各板塊內(nèi)部省份之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系為40條、各板塊之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系為199條,表明各板塊之間在空間網(wǎng)絡(luò)中存在顯著的關(guān)聯(lián)聯(lián)系與溢出效應(yīng)。

表4 中國省際數(shù)字經(jīng)濟空間關(guān)聯(lián)的板塊結(jié)構(gòu)及角色劃分

圖2 中國省際數(shù)字經(jīng)濟四大發(fā)展板塊之間的溢出關(guān)系

第一板塊包括5個省份(北京、上海、江蘇、山東、四川),該板塊省份具有較強的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展要素資源聚集能力,主要接收來自中西部地區(qū)數(shù)字化要素資源的溢出,而且該板塊接收的關(guān)聯(lián)關(guān)系顯著多于發(fā)出的關(guān)聯(lián)關(guān)系,實際內(nèi)部關(guān)系比例(27.78%)相對較高,因此可歸為“主受益”板塊。第二板塊包括3個省份(廣東、浙江、福建),該板塊內(nèi)部省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度高,特別是廣東和浙江具有眾多的互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè),進而接收和發(fā)出的關(guān)聯(lián)關(guān)系也都相對較多,期望(實際)內(nèi)部關(guān)系比例為6.67%(12.90%),因此可歸為“雙向溢出”板塊。

第三板塊包括11個省份(湖北、湖南、廣西、河南、安徽、江西、重慶、陜西、貴州、海南、云南),該板塊期望(實際)內(nèi)部關(guān)系比例為33.33%(22.08%),其實際內(nèi)部關(guān)系比例相對較低,既向板塊外部成員發(fā)出、又接收板塊外部成員的溢出關(guān)系,同時向外部省份發(fā)出的關(guān)系相對較多,因此可歸為“經(jīng)紀(jì)人”板塊,在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中起著“橋梁”傳輸作用。第四板塊包括12個省份(吉林、遼寧、黑龍江、內(nèi)蒙古、山西、河北、天津、新疆、甘肅、青海、西藏),該板塊期望(實際)內(nèi)部關(guān)系比例為36.67%(9.47%),板塊內(nèi)部關(guān)系比例低,而且接收到的溢出關(guān)系也相對少,因此可歸為“凈溢出”板塊。

為了進一步剖析四個板塊之間的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展空間關(guān)聯(lián)與溢出效應(yīng),需要計算出各個板塊之間的密度矩陣和像矩陣。因此,根據(jù)表4及圖2中各個板塊之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系及其分布情況,在密度矩陣基礎(chǔ)上,將整體網(wǎng)絡(luò)密度(0.252 7)作為臨界值,若密度矩陣中的板塊密度大于臨界值,則將該板塊密度用1(板塊間存在較強的關(guān)聯(lián)性)進行替換;否則,用0(板塊間存在較弱的關(guān)聯(lián)性)進行替換,最后得出各板塊之間的像矩陣(見表5)。

表5 中國省際數(shù)字經(jīng)濟空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的板塊密度矩陣與像矩陣

綜合表5和圖2可以直觀獲知不同板塊之間存在顯著的關(guān)聯(lián)關(guān)系,各板塊在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中具有不同的作用、角色和地位,反映了各板塊之間在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)生的關(guān)聯(lián)聯(lián)系及溢出效應(yīng)。第一和第二板塊的內(nèi)部省份存在顯著的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展關(guān)聯(lián)聯(lián)系,而且第一板塊還收到了來自第三和第四板塊的溢出關(guān)系,同時第二板塊也收到了來自第四板塊的溢出關(guān)系,表明經(jīng)濟發(fā)達的長三角、珠三角和環(huán)渤海地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展所需要素資源供給相對趨緊,需要源源不斷地吸收第三和第四板塊省份的數(shù)據(jù)要素資源來加快自身的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。第三板塊和第四板塊內(nèi)部呈現(xiàn)出的關(guān)聯(lián)及溢出效應(yīng)不顯著,表明中西部省份因自身數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施相對較差,進而數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度低,使得彼此之間的聯(lián)動性弱,并在市場化和價格機制作用下,其內(nèi)部省份的數(shù)據(jù)要素資源會向第一和第二板塊輸入。此外,第一板塊對第二和第三板塊、第二板塊對第三板塊存在數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展溢出,表明東部數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度較高的省份對其他省份具有明顯的輻射影響力,各板塊之間在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中各自發(fā)揮著比較優(yōu)勢功能,全局整體關(guān)聯(lián)聯(lián)動和溢出效應(yīng)日益顯著。

五、數(shù)字經(jīng)濟空間關(guān)聯(lián)的驅(qū)動分析

上述研究顯示中國數(shù)字經(jīng)濟區(qū)域發(fā)展具有顯著的空間關(guān)聯(lián)聯(lián)系,為此進一步探討數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展空間關(guān)聯(lián)的驅(qū)動因素,從而為推動數(shù)字經(jīng)濟區(qū)域發(fā)展聯(lián)動和協(xié)同演進、加快經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級和新舊動能轉(zhuǎn)換、助力創(chuàng)新驅(qū)動和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供數(shù)據(jù)支撐。

(一)驅(qū)動空間關(guān)聯(lián)的理論分析

數(shù)字經(jīng)濟是以互聯(lián)網(wǎng)為依托,將數(shù)字化的知識和信息作為生產(chǎn)要素,通過大數(shù)據(jù)在線模式的物聯(lián)網(wǎng)平臺,把智能制造的有效使用作為提升生產(chǎn)效率和推動經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵動力,形成了以分享經(jīng)濟為模式的經(jīng)濟形態(tài),并已成為引領(lǐng)中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和推動全球經(jīng)濟增長的主導(dǎo)力量[1-3]。在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟和工業(yè)經(jīng)濟等之后形成的數(shù)字經(jīng)濟,本質(zhì)上是現(xiàn)代信息化與傳統(tǒng)經(jīng)濟深度融合的新經(jīng)濟,這種融合效應(yīng)提升了實體經(jīng)濟的運行效率,降低了生產(chǎn)和交易成本,實現(xiàn)了良好的經(jīng)濟增長效應(yīng)[1]。根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的本質(zhì)要求和中國經(jīng)濟社會環(huán)境,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的空間分布和區(qū)域關(guān)聯(lián)受多種經(jīng)濟社會因素的影響,大致可歸結(jié)為區(qū)域自身地理空間、經(jīng)濟社會發(fā)展程度及信息化基礎(chǔ)與潛力等三個方面[2-6]。

在經(jīng)濟社會發(fā)展程度方面,傳統(tǒng)經(jīng)濟和互聯(lián)網(wǎng)融合產(chǎn)生的數(shù)字經(jīng)濟,自然會受到各自區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展程度的制約;各省本身具有較好的經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r,必然會對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展直接相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)和信息產(chǎn)業(yè)設(shè)施帶來重要影響;隨著互聯(lián)網(wǎng)人口紅利的消減,未來處于第一和第二產(chǎn)業(yè)的供給端也必然會受到數(shù)字經(jīng)濟的進一步滲透融合,但當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟主要是在以零售業(yè)電子商務(wù)為代表的第三產(chǎn)業(yè)消費端融合發(fā)展,從而數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展主要受到第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展差異的重要影響;依托互聯(lián)網(wǎng)信息網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字經(jīng)濟具有超越地理空間限制的發(fā)展特征,地理位置局限對區(qū)域經(jīng)濟的輻射阻隔可能或多或少存在一定程度的減弱,但是區(qū)域在國際經(jīng)濟活動中的參與力和競爭力也可能會對自身數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展帶來不同程度的影響;各地區(qū)的交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平對自身的電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)等發(fā)展和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的空間溢出具有明顯的作用[13]。在信息化基礎(chǔ)與發(fā)展?jié)摿Ψ矫?科技創(chuàng)新、教育資本和政府的政策支持、科研投入及經(jīng)濟干預(yù)程度對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展也具重要影響,而且城鄉(xiāng)之間在信息網(wǎng)絡(luò)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展上存在顯著性“數(shù)字鴻溝”,從而影響以互聯(lián)網(wǎng)信息平臺為載體的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展[7,12]。

上述驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的作用因素可以進一步解析為經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、地理空間、區(qū)域開放、基礎(chǔ)設(shè)施、科技創(chuàng)新、人力資本、市場化、信息化、城鎮(zhèn)化等因素。這些因素在區(qū)域之間存在不同程度的差異,促進了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的技術(shù)流、資金流、信息流、數(shù)據(jù)流等“要素資源流”在不同省份之間形成數(shù)字“勢能差”,使得不同要素資源在省際之間出現(xiàn)流動或溢出,從而形成輻合力共同驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟空間關(guān)聯(lián)的產(chǎn)生和變化。與此同時,上述因素在各省之間的差異不僅決定了數(shù)字經(jīng)濟在各個特定省份的發(fā)展程度,而且推動了“要素資源流”在區(qū)域之間的聚集和擴散,進而促進數(shù)字經(jīng)濟形成省際差異化發(fā)展的規(guī)模效應(yīng)、創(chuàng)新效應(yīng)和市場效應(yīng),最終驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟區(qū)域發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)和溢出。從本質(zhì)上來說,驅(qū)動中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生省際關(guān)聯(lián)是各省自身條件和經(jīng)濟社會發(fā)展等多種因素存在差異和相互交織共同作用的結(jié)果,進而使得“要素資源流”在不同省份之間出現(xiàn)流動、優(yōu)化升級和配置效率不斷提升,從而驅(qū)動形成數(shù)字經(jīng)濟區(qū)域發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)。

(二)驅(qū)動空間關(guān)聯(lián)的實證分析

1.指標(biāo)說明與模型構(gòu)建

基于上述數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展空間關(guān)聯(lián)的驅(qū)動理論分析,立足數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展本質(zhì),本文用人均GDP表征經(jīng)濟發(fā)展水平、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、各省省會之間的地理距離表征地理空間、進出口總額占GDP比重表征區(qū)域開放度、公路與鐵路網(wǎng)絡(luò)密度表征基礎(chǔ)設(shè)施水平、人均專利授權(quán)量表征科技創(chuàng)新、中等學(xué)校畢業(yè)生和大學(xué)畢業(yè)生人數(shù)占總?cè)丝诒戎胤謩e乘以相應(yīng)各類受教育年限表征人力資本(依據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》,中等學(xué)校與大專及以上學(xué)校受教育年限分別為12年、16年)、財政支出占GDP比重表征市場化程度、互聯(lián)網(wǎng)普及率表征信息化水平、城鎮(zhèn)化率表征城鎮(zhèn)化水平,并以這些指標(biāo)的差異矩陣為自變量、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展關(guān)聯(lián)矩陣為因變量,建立QAP分析模型來實證分析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展空間關(guān)聯(lián)的驅(qū)動原因和作用因素,具體模型如下:

DE=f(RG,IS,GD,RO,TI,RN,HC,MD,ID,UL)

(2)

其中,各個變量均為31×31維矩陣,DE為各省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差異矩陣,RG為各省間人均GDP差異矩陣,IS為各省間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異矩陣,GD為各省間地理距離矩陣,RO為各省間區(qū)域開放度差異矩陣,TI為各省間基礎(chǔ)設(shè)施水平差異矩陣,RN為各省間科技創(chuàng)新差異矩陣,HC為各省人力資本差異矩陣,MD為各省間市場化程度差異矩陣,ID為各省信息化水平差異矩陣,UL為各省城鎮(zhèn)化水平差異矩陣。為了建立各自變量差異矩陣,需將指標(biāo)變量在樣本期內(nèi)差值網(wǎng)絡(luò)矩陣的每行均值作為分切點(高于該均值的記1,否則記為0),從而形成1-model的差異矩陣[14-16]。

2.實證結(jié)果與分析

表6展示了運用QAP分析法得出的驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的區(qū)域空間關(guān)聯(lián)的相關(guān)和回歸結(jié)果,概率1和概率2分別表示矩陣隨機置換后的判斷系數(shù)絕對值不小于和不大于觀察到的判定系數(shù)的概率。根據(jù)表6中的QAP相關(guān)分析結(jié)果,中國省際數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差異網(wǎng)絡(luò)與各個自變量差異網(wǎng)絡(luò)均至少在10%水平下具有統(tǒng)計意義上的顯著相關(guān)性,表明人均GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、地理距離、區(qū)域開放、基礎(chǔ)設(shè)施、人力資本、市場化、信息化和城鎮(zhèn)化等均對省際數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生了不同程度的影響。其中,地理距離表現(xiàn)為負相關(guān)性,表明地理位置相近的各省之間在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中更容易發(fā)生關(guān)聯(lián);其余變量均表現(xiàn)為正向相關(guān)性,表明這些因素變量對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展省際關(guān)聯(lián)呈現(xiàn)出積極影響。因此,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展省際關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)相對趨向于向經(jīng)濟較發(fā)達、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較完備、基礎(chǔ)設(shè)施較完善、科技創(chuàng)新較強、城鎮(zhèn)化水平較高和軟環(huán)境較優(yōu)的地區(qū)開拓延伸,這與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展網(wǎng)絡(luò)的“東強中西弱”的省際分布格局基本相符合,經(jīng)濟較為發(fā)達的東部地區(qū)擁有較好的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ),而中西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)相對更為薄弱,造成東部與中西部之間存在較大的數(shù)字化差距,從而抑制了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展網(wǎng)絡(luò)的拓展。

更進一步將各個自變量差異矩陣與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差異矩陣進行QAP回歸分析,結(jié)果顯示回歸判斷系數(shù)R2為0.205(通常QAP回歸的判定系數(shù)一般小于OLS分析的判斷系數(shù)[14-16]),從而所選自變量對省際數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的解釋具有20.52%的差異。根據(jù)表6中的QAP回歸結(jié)果,人均GDP、地理距離和人力資本均至少在10%水平下沒有表現(xiàn)出顯著性,表明各省之間在人均GDP水平、地理距離和人力資本等差異性對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的省際空間關(guān)聯(lián)及溢出不具有顯著的驅(qū)動作用。原因可能在于,以信息互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)平臺為載體發(fā)展起來的數(shù)字經(jīng)濟對地理空間依賴性存在某種程度上的削弱,從而與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)相距較遠的省份也可能出現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度較高;相比于傳統(tǒng)經(jīng)濟,數(shù)字經(jīng)濟在創(chuàng)新發(fā)展過程中具有顛覆性特征,可能發(fā)展的新商業(yè)模式難以預(yù)測,性質(zhì)類似的企業(yè)在面對新技術(shù)時均無法表現(xiàn)出顯著的優(yōu)勢,甚至因自身的戰(zhàn)略剛性而無法對新技術(shù)變革做出迅速反應(yīng),從而即使經(jīng)濟發(fā)展較差的省份在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中也存在大量機會來實現(xiàn)“彎道超車”,從而經(jīng)濟發(fā)展差異性對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展省際關(guān)聯(lián)的驅(qū)動作用微弱而不顯著;同時,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展更多的依賴于計算機、信息通信、互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),人力資本落后地區(qū)可以通過引進或采購等方式來促進本區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展,加上數(shù)字經(jīng)濟具有“彎道超車”的發(fā)展特征,從而人力資本差異性對驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的區(qū)域關(guān)聯(lián)作用也可能甚微而不顯著。另外,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域開放度、基礎(chǔ)設(shè)施、科技創(chuàng)新、市場化程度、信息化水平、城鎮(zhèn)化水平等差異性通過了10%水平顯著性檢驗,表明城鎮(zhèn)化水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等相似性,市場化程度、區(qū)域開放度、科技創(chuàng)新、基礎(chǔ)設(shè)施和信息化水平等差異性,都有利于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)和溢出。部分原因在于,相似產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和相近城鎮(zhèn)化率會放大區(qū)域市場對數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展需求,有利于形成共同的市場效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng),從而促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的省際關(guān)聯(lián);各省之間在基礎(chǔ)設(shè)施、科技創(chuàng)新、信息化水平、開放度、市場化程度等存在的差異性,使得彼此之間存在數(shù)字化“勢能”差,有助于促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的“要素資源流”的跨區(qū)域流動,并通過示范效應(yīng)、協(xié)同聯(lián)動和伴生學(xué)習(xí),導(dǎo)致區(qū)域之間出現(xiàn)虹吸效應(yīng),進而各省數(shù)字經(jīng)濟空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的復(fù)雜性和關(guān)聯(lián)度也會隨之提高,從而共同驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟省際關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的加快形成。

表6 中國省際數(shù)字經(jīng)濟空間關(guān)聯(lián)的驅(qū)動因素分析

六、結(jié)論與建議

本文選擇騰訊研究院編制發(fā)布的2018年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù),運用引力模型和社會網(wǎng)絡(luò)分析法對各省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征、關(guān)聯(lián)的驅(qū)動因素進行分析,主要結(jié)論如下:

中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的省際空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系較稀疏、聯(lián)系較少,關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性較差,并在網(wǎng)絡(luò)中呈現(xiàn)出一定程度的重疊關(guān)聯(lián)冗余現(xiàn)象,但各省之間在網(wǎng)絡(luò)中具有顯著的通達性和溢出效應(yīng),且彼此間存在較弱的等級結(jié)構(gòu)、關(guān)聯(lián)渠道較為暢通。

程度中心度、接近中心度和中間中心度均高于全國均值的省份主要分布在上海、江蘇、廣東、山東、浙江、福建等東部沿海發(fā)達地區(qū),這些省份在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中處于中心地位,扮演著中介“橋梁”的傳導(dǎo)作用,并承擔(dān)著中心行動者角色;三個中心度排名靠后的省份基本上是新疆、山西、青海、遼寧、吉林等地理位置偏遠、經(jīng)濟規(guī)模較小或者能源和重工業(yè)比重較大的中西部地區(qū),并在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中處于“外圍”邊緣位置。

中國數(shù)字經(jīng)濟的區(qū)域發(fā)展總體上呈現(xiàn)出非均衡特征,大多數(shù)東部省份屬于主受益和雙向溢出板塊,其他中部大多數(shù)省份和數(shù)字化基礎(chǔ)相對較好的西部省份屬于經(jīng)紀(jì)人板塊。處于關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中心的東部省份不僅具有先進的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施,而且擁有發(fā)達的經(jīng)濟支撐力,對其他中西部省份具有較強的聚集吸引力,從而源源不斷地從關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)外圍的中西部省份吸收數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的要素資源,使得數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的省際關(guān)聯(lián)聚集板塊的空間特征總體呈現(xiàn)出“中心(東部強)—外圍(中西部弱)”的分布格局。

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展空間關(guān)聯(lián)受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域開放度、基礎(chǔ)設(shè)施、科技創(chuàng)新、市場化程度、信息化水平、城鎮(zhèn)化水平等指標(biāo)的差異性影響顯著,這些因素差異促進了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的技術(shù)流、資金流、信息流、數(shù)據(jù)流等“要素資源流”在不同省份之間出現(xiàn)聚合、溢出和擴散,進而形成輻合力共同驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生區(qū)域聯(lián)動和關(guān)聯(lián)溢出。

根據(jù)上述結(jié)論,提出以下政策建議:

樹立一體化發(fā)展理念,推動形成優(yōu)勢互補的區(qū)域均衡協(xié)同發(fā)展格局。處于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中心的上海、江蘇、北京、浙江、山東、福建等省份應(yīng)繼續(xù)發(fā)揮自身優(yōu)勢和輻射力,激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的創(chuàng)新活力,加快數(shù)字關(guān)鍵技術(shù)突破創(chuàng)新和應(yīng)用,引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展;處于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展外圍邊緣的省份要因地制宜、主動作為,探尋促進省際空間關(guān)聯(lián)的有效途徑,加大數(shù)字化新技術(shù)和新業(yè)態(tài)的引進消化力度,創(chuàng)新商業(yè)合作模式,積極培育有效的數(shù)字化需求,不斷加快各省數(shù)字經(jīng)濟的趕超式發(fā)展,推動逐步形成區(qū)域均衡的高質(zhì)量數(shù)字經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展格局。

注重空間關(guān)聯(lián)溢出效應(yīng),提升網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)聯(lián)系密度。注重各省及各板塊在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的地位、作用和角色,充分考慮各板塊內(nèi)部省份及其之間存在的關(guān)聯(lián)溢出效應(yīng),發(fā)揮好雙向溢出板塊和主受益板塊在中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中的中心優(yōu)勢,在不斷提升自身數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展創(chuàng)新水平的同時,積極引導(dǎo)和帶動經(jīng)紀(jì)人板塊和凈溢出板塊增強數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的消化吸收能力;提高中間人板塊和凈溢出板塊的主動參與和學(xué)習(xí)意識,充分挖掘自身優(yōu)勢,暢通數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的溢出渠道,主動接受中心板塊省份的溢出效應(yīng),提高引進和消化吸收先進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展技術(shù)的能力,加強“外圍”省份與“中心”省份的關(guān)聯(lián)聯(lián)系,逐步提升中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系密度,促進關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定。

制定區(qū)域差別化發(fā)展政策,縮小數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差距。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化水平差異越小和基礎(chǔ)設(shè)施、科技創(chuàng)新、信息化水平、區(qū)域開放度、市場化程度等差異性越大,越有利于省際數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)和溢出效應(yīng),從而處于邊緣外圍地帶的省份要加快推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級,提高城鎮(zhèn)化水平,增強數(shù)字新技術(shù)的引進消化效能,完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展軟環(huán)境,推動“要素資源流”跨區(qū)域有效流動,提升要素資源的市場配置效率,縮小省際“數(shù)字鴻溝”,驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟省際關(guān)聯(lián)和協(xié)調(diào)發(fā)展。