丁洪蕾 周科峰 蔣科芳 李嘉穎 高晨 張華妮 孫志超
克羅恩?。–rohn's disease,CD)是一種慢性破壞性腸道疾病,隨著時(shí)間的推移,半數(shù)患者會(huì)出現(xiàn)腸道狹窄、瘺管、膿腫等并發(fā)癥,通常需要手術(shù)治療[1-2],因此早期精準(zhǔn)評(píng)估患者病情對(duì)預(yù)后非常重要。磁共振成像能對(duì)小腸病變進(jìn)行評(píng)估,并已證明可以預(yù)測(cè)CD患者的長(zhǎng)期結(jié)果[3];與單純?cè)u(píng)估腸黏膜組織的內(nèi)鏡檢查相比,磁共振檢查還能提供額外的診斷信息[4]。但與內(nèi)鏡檢查一樣,磁共振的診斷也存在主觀差異性、經(jīng)驗(yàn)差異性等因素。因此,客觀精確和可重復(fù)的評(píng)估方式對(duì)于臨床診斷CD患者非常重要。影像組學(xué)通過(guò)提取大量影像特征,將其轉(zhuǎn)化成具有高分辨率、可深度挖掘的特征空間數(shù)據(jù)并建立相應(yīng)的模型,從而減少主觀判斷的差異,對(duì)疾病診斷、治療及預(yù)后進(jìn)行客觀量化分析[5]。目前影像組學(xué)在判斷CD患者活動(dòng)性方面價(jià)值尚不明確,本研究采用磁共振彌散加權(quán)成像(diffusion weighted imaging,DWI)序列,探討影像組學(xué)診斷CD患者末端回腸炎癥活動(dòng)性的價(jià)值,現(xiàn)報(bào)道如下。
1.1 對(duì)象 選擇2016年1月至2020年4月浙江中醫(yī)藥大學(xué)附屬第一醫(yī)院經(jīng)病理檢查診斷為CD的患者89例,男58例,女31例,年齡14~79歲。采用抗腫瘤壞死因子治療25例(28.1%),免疫抑制劑治療27例(30.3%),激素類固醇治療4例(4.5%),兩種及以上藥物治療33例(37.1%)。納入標(biāo)準(zhǔn):均行內(nèi)鏡和磁共振檢查,兩者間隔時(shí)間不超過(guò)3 d,以保證腸道狀態(tài)的一致性,且磁共振先于內(nèi)鏡檢查。排除標(biāo)準(zhǔn):(1)圖像偽影明顯,不能勾畫感興趣區(qū)(ROI);(2)末端回腸顯示不清;(3)末端回腸以纖維狹窄為主或末端回腸被手術(shù)切除;(4)合并其他腸道疾病或腸道腫瘤。所有患者根據(jù)內(nèi)鏡檢查下末端回腸節(jié)段性評(píng)分(CDEIS)的臨界值7分為界,分為活動(dòng)組和非活動(dòng)組。本研究經(jīng)本院醫(yī)學(xué)倫理委員會(huì)批準(zhǔn)(審批號(hào):2020-KL-035-01)。
1.2 方法 采用GE 3.0T磁共振掃描儀,腹部相控陣線圈,患者取仰臥位,檢查前均肌肉注射鹽酸消旋山莨菪堿注射液(中國(guó)杭州民生制藥有限公司,H33021707)20 mg使小腸充分?jǐn)U張。掃描序列及參數(shù):橫斷面DWI序列:TR=10 000 ms,TE=100 ms,層厚7 mm,間距6 mm,F(xiàn)OV=80 mm×80 mm,matrix=130×130;橫斷面T2WI序列:TR=1 831 ms,TR=68 ms,層厚=7 mm,間距=8.5 ms,F(xiàn)OV=80 mm×80 mm,NEX=1,matrix=288×288;橫斷面T1WI增強(qiáng)序列:TR=3.7 ms,TE=1.1 ms,層厚=5 mm,間距=3 mm,F(xiàn)OV=280 mm×80 mm,NEX=1,Band Width=166.67 Hz。增強(qiáng)掃描:經(jīng)肘靜脈高壓注射器團(tuán)注釓噴替酸葡甲胺0.1 mmol/kg,速率2.5 ml/s,序列采集時(shí)間為對(duì)比劑注射后20 s。
1.3 ROI勾畫、特征提取與模型建立 所有患者DWI序列圖像經(jīng)spine軟件轉(zhuǎn)換成Dicom格式,并導(dǎo)入ITKSnap(Version 3.80)軟件中。由1位具有3年放射診斷經(jīng)驗(yàn)的住院醫(yī)師沿末端回腸腸壁進(jìn)行勾畫,腸腔排除在外,腸壁顯示不清或相鄰腸壁視覺(jué)重疊部分未納入ROI中,由2位具有10年以上腹部影像診斷經(jīng)驗(yàn)的副主任醫(yī)師復(fù)核,勾畫結(jié)果見(jiàn)圖1。所有勾畫圖像與相應(yīng)的勾畫序列均導(dǎo)入Analysis Kit軟件中進(jìn)行匹配,并基于該軟件對(duì)ROI進(jìn)行特征提取。提取的特征包括一階統(tǒng)計(jì)量(first order)、灰度級(jí)共生矩陣(gray level co-occurrence matrix,GLCM)、灰度級(jí)游程矩陣(gray level run length matrix,GLRLM)、灰度級(jí)連通區(qū)域矩陣(gray level sizezone matrix,GLSZM)、灰度依賴矩陣(gray level dependence matrix,GLDM)和領(lǐng)域灰度差分矩陣(neighborhood gray-tone difference matrix,NGTDM)共1 316個(gè)特征值。將生成的特征表導(dǎo)入IPM軟件中,選擇二分類機(jī)器學(xué)習(xí)方法。種子點(diǎn)設(shè)置為10,將所有患者以7∶3分為訓(xùn)練組與驗(yàn)證組,利用多因素回歸分析進(jìn)行特征篩選,保留差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的特征,Neighbor選擇為10,并建立K-近鄰函數(shù)模型(K-Nearest Neighbor,KNN)模型。以AUC、靈敏度及特異度評(píng)估模型的診斷效能。
圖1 ROI勾畫示意圖[a、b:非活動(dòng)組勾畫,末端回腸節(jié)段性評(píng)分(CD E IS)=3分;c、d:活動(dòng)組勾畫,末端回腸CD E IS=9分]
2.1 兩組患者一般臨床資料的比較 兩組患者除性別、疾病行為外,其余各項(xiàng)指標(biāo)的差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(均P>0.05),見(jiàn)表1。
表1 兩組患者一般臨床特征資料
2.2 DWI序列影像組學(xué)結(jié)果 共保留具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異的特征共9個(gè),見(jiàn)表2?;诒A舻奶卣髦禈?gòu)建的KNN模型,訓(xùn)練組AUC為0.801,靈敏度為0.865,特異度為0.600;驗(yàn)證組AUC為0.794,靈敏度0.882,特異度為0.545,見(jiàn)圖2。
圖2 基于KNN模型的訓(xùn)練組與驗(yàn)證組ROC曲線(a:訓(xùn)練組;b:驗(yàn)證組)
表2 基于多因素回歸分析篩選具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異的特征
本研究結(jié)果表明,影像組學(xué)能客觀量化活動(dòng)期腸壁的炎癥,構(gòu)建的KNN模型能對(duì)活動(dòng)期與非活動(dòng)期腸壁進(jìn)行鑒別診斷。
磁共振評(píng)分包括磁共振活度指數(shù)(magnetic resonance index of activity,MaRIA)、簡(jiǎn)化版MaRIA、Clermont評(píng)分等,這些評(píng)分在判斷疾病活動(dòng)性上效能相差無(wú)幾[7-10]。但最近一項(xiàng)對(duì)腸道造影中心放射科醫(yī)師之間的閱片一致性研究發(fā)現(xiàn),在病灶的強(qiáng)化測(cè)量指標(biāo)上,組內(nèi)一致性并不強(qiáng),有誤差存在的可能性[11],之前也有研究發(fā)現(xiàn),不同醫(yī)師在腸壁厚度的測(cè)量上有潛在的差異性[12],且主要存在于經(jīng)驗(yàn)欠缺的放射科醫(yī)師,因此低年資、經(jīng)驗(yàn)欠豐富的放射科醫(yī)師可能會(huì)對(duì)患者疾病活動(dòng)性判斷產(chǎn)生偏倚。Stidam等[13]以腸道狹窄為研究對(duì)象,將半自動(dòng)圖像分析技術(shù)與放射科醫(yī)師主觀判斷進(jìn)行對(duì)比評(píng)估,發(fā)現(xiàn)圖像分析技術(shù)與具有豐富經(jīng)驗(yàn)的放射科醫(yī)師診斷效能相當(dāng),能彌補(bǔ)醫(yī)師經(jīng)驗(yàn)的欠缺,影像組學(xué)也是一種以分析圖像紋理改變?yōu)橹鞯目陀^評(píng)估方式,因此影像組學(xué)可以與影像醫(yī)師經(jīng)驗(yàn)診斷進(jìn)行有效互補(bǔ),但目前該技術(shù)廣泛用于腫瘤方面的研究[14-16],在CD活動(dòng)性方面尚無(wú)報(bào)道。
既往研究指出CDEIS<7分趨向于內(nèi)鏡下緩解[8],因此本研究以CDEIS=7為臨界值將患者分為活動(dòng)組與非活動(dòng)組,通過(guò)DWI序列提取有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異的影像特征共9個(gè),大多數(shù)是基于GLCM以及GLSZM的高階特征。其中GLCM_correlation指標(biāo)反映的是ROI紋理的復(fù)雜性,GLCM_DifferenceVariance以及GLCM_ClusterShade均反映的是圖像異質(zhì)性差異,GLSZM_GraylevelVariance反映的是區(qū)域灰度強(qiáng)度的差異[17],這可能與CD跨壁炎癥的病理特征有關(guān),由于活動(dòng)期腸壁不同程度炎性滲出導(dǎo)致圖像同質(zhì)性改變所致。GLSZM_SizeZoneNonUniformityNormalized反映的是整個(gè)圖像中區(qū)域大小體積的可變性,活動(dòng)期腸壁增厚或出現(xiàn)水腫,其體積可變性會(huì)增加,與ROI中鄰近腸壁體積的同質(zhì)性相差更大。這些特征反映了活動(dòng)期與非活動(dòng)期圖像在紋理和灰度具有較大的差異,因此可以用影像組學(xué)來(lái)客觀量化。
本研究基于DWI序列構(gòu)建的影像組學(xué)模型,訓(xùn)練組與驗(yàn)證組的特異度均較低,究其原因可能有兩點(diǎn),第一:ROI選擇所致。本研究以內(nèi)鏡下評(píng)分為參考標(biāo)準(zhǔn),將橫斷面末端回腸整體腸壁作為ROI,這與Makanyanga等[18]研究中ROI類似,該學(xué)者發(fā)現(xiàn)腸壁整體作為ROI(大ROI)與磁共振評(píng)分具有良好相關(guān)性,而腸壁局部作為ROI(小ROI)與病理下的組織急性炎癥評(píng)分具有較好的相關(guān)性,但目前大ROI與內(nèi)鏡評(píng)分的關(guān)系仍尚不明確。第二:圖像層厚與間距所致。本研究DWI序列層厚為7 mm,間距6 mm,相鄰層面可能會(huì)存在病灶部分信息丟失,導(dǎo)致納入ROI信息有限,這與Bhatnagar[19]基于T2WI序列的研究結(jié)論類似。當(dāng)然基于其他序列構(gòu)建的KNN模型或其他影像組學(xué)模型在判斷CD患者炎癥活動(dòng)性是否更優(yōu)還需要進(jìn)一步研究。
本研究具有一定局限性:第一,訓(xùn)練組與驗(yàn)證組的樣本量均較少,未來(lái)將增加樣本量以及前瞻性多中心研究;第二,本研究ROI僅限于末端回腸,取得末端回腸節(jié)段性內(nèi)鏡評(píng)分,與整體內(nèi)鏡評(píng)分具有一定差異性,此外也未納入全腸道病變,因此構(gòu)建的模型無(wú)法對(duì)患者腸道整體狀態(tài)進(jìn)行判斷,也無(wú)法納入血清學(xué)炎癥指標(biāo)構(gòu)建諾莫圖提高診斷的準(zhǔn)確性。第三,本研究未納入放射科醫(yī)師主觀磁共振評(píng)分指標(biāo)并進(jìn)行對(duì)比,未來(lái)還需進(jìn)一步評(píng)估兩者的診斷差異性。
綜上所述,基于DWI影像組學(xué)KNN模型在判斷CD患者末端回腸炎癥活動(dòng)性具有較好的潛力,能進(jìn)一步幫助放射醫(yī)師客觀評(píng)估病情,并為臨床選擇治療方案以及對(duì)CD的管理提供客觀的影像學(xué)依據(jù)。