董成浩劉偉瑛

(1.大連海洋大學(xué)水產(chǎn)與生命學(xué)院，遼寧 大連 116023；2.中國人民大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，北京 100872)

改革開放以來,土地股份合作制度在一定程度上助推了珠江三角洲地區(qū)工業(yè)化程度的提高和經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，但是隨著時(shí)間推移，這一制度帶來的諸多土地問題也日益顯露。土地問題制約了珠三角地區(qū)的進(jìn)一步發(fā)展。

增量方面，珠三角地區(qū)大量土地被無序開發(fā)導(dǎo)致后續(xù)土地資源枯竭。近10a里，珠三角地區(qū)土地利用非農(nóng)化程度已經(jīng)高達(dá)50%，全區(qū)自然保留地總面積為4746hm2，僅占土地總面積的4.43%。珠三角地區(qū)土地增量難以為繼，如果按照現(xiàn)有開發(fā)速度開發(fā)，土地只能夠維持1a的供給。同時(shí)，國家嚴(yán)格控制“農(nóng)轉(zhuǎn)地”的總量與速度，土地供應(yīng)政策日益收緊。以南海區(qū)為例，2010—2020年佛山市下達(dá)給該區(qū)的年均凈增建設(shè)用地規(guī)模面積為396hm2，僅是1997—2009年年均新增建設(shè)用地面積的25.06%，土地增量不足制約了經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

存量方面，珠三角地區(qū)土地存量粗放利用方式也屢遭詬病。珠三角地區(qū)土地開發(fā)模式將村域范圍劃分為農(nóng)、工、商3大區(qū)域。單個(gè)非農(nóng)化村莊幾乎包含所有類型的土地。非農(nóng)化村莊利用土地時(shí)采用類似“拼湊”的方式將3區(qū)中某一區(qū)組合在一起，導(dǎo)致鄰近幾個(gè)村之間聚合相似功能、布局相對(duì)合理的區(qū)域，最終呈現(xiàn)出用地邊界扭曲且不規(guī)整、“混雜交錯(cuò)”的農(nóng)村與工廠插花的景象。具體表現(xiàn)：珠三角地區(qū)工業(yè)布局分散，工業(yè)用地?zé)o明顯邊界，據(jù)已有數(shù)據(jù)，南海區(qū)農(nóng)村集體經(jīng)營性建設(shè)用地的78.01%為面積在1.67hm2以下的零星分散地塊，且南海區(qū)工業(yè)化地區(qū)大多屬于村級(jí)工業(yè)小區(qū)；農(nóng)田被迫分散，居民點(diǎn)依舊保持原始農(nóng)耕時(shí)代分散獨(dú)立的形態(tài)，平均居住面積約為13hm2，工業(yè)用地斑塊總數(shù)1800塊左右，但是單個(gè)非農(nóng)化村莊工業(yè)斑塊的平均面積僅為16hm2，農(nóng)田因?yàn)槭艿搅斯I(yè)用地破碎化的影響也呈現(xiàn)出物質(zhì)形態(tài)破碎的景象，平均農(nóng)田面積只有34.45hm2；國有征地受到了成本限制與現(xiàn)有土地制度下集體用地不合法規(guī)的大規(guī)模出租浪潮沖擊，政府征地能力不足，無法將征地由城市中心“水波紋”式向外擴(kuò)散，而是只能選擇低價(jià)土地“馬賽克”式進(jìn)行征收，每個(gè)村莊平均被征收的國有土地只有4塊。所以，無論是非農(nóng)化村莊內(nèi)部與邊界的插花與交錯(cuò)，還是集體用地整體呈現(xiàn)出來的分散成多塊的景觀，都導(dǎo)致了城鄉(xiāng)景觀的破碎，城市化發(fā)展的低質(zhì)。

綜上，珠江三角洲在農(nóng)村股份合作制實(shí)施后的時(shí)段內(nèi)土地出現(xiàn)了權(quán)屬以及物質(zhì)空間破碎的景觀；珠三角農(nóng)村城市化地區(qū)出現(xiàn)“非農(nóng)化”特征。

本文的貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在2個(gè)方面：強(qiáng)調(diào)珠三角地區(qū)在實(shí)行土地股份制度下土地利用的狀況，詳細(xì)分析土地利用現(xiàn)狀存量與增量2方面存在問題的表現(xiàn)，珠三角地區(qū)在改革開放之后經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，現(xiàn)下卻由于土地問題限制了發(fā)展，如果不能正確認(rèn)識(shí)土地問題，就難以促成問題的解決，本文則從存量與增量方面全面描述了土地問題；本文豐富和補(bǔ)充了對(duì)于珠三角地區(qū)非農(nóng)化驅(qū)動(dòng)機(jī)制的研究，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要討論造成非農(nóng)化的普適性原因，而忽略了驅(qū)動(dòng)南海區(qū)非農(nóng)化的特殊因素，本文通過實(shí)證研究的方法探究得出影響珠三角地區(qū)非農(nóng)化的特殊原因，以期從綜合的角度為解決珠三角地區(qū)城市化矛盾狀態(tài)提供新的思路。

1 文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

耕地非農(nóng)化是土地問題日益增加的重要原因，但已有文獻(xiàn)中對(duì)其動(dòng)力機(jī)制的研究依舊不夠充分，對(duì)土地利用方式轉(zhuǎn)變?cè)虻奶骄客Ａ粼诒砻?不能真正觸及問題的根源。本文通過回顧已有研究，挖掘引起土地利用方式變化的更深層次的自然、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)背景因素并提出研究假設(shè)。

1.1 經(jīng)濟(jì)因素

李永樂和吳群認(rèn)為經(jīng)濟(jì)因子導(dǎo)致耕地非農(nóng)化。經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)因子主要包括人口增長、城市化以及農(nóng)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)步等。

1.1.1 人口因素對(duì)耕地利用方式轉(zhuǎn)變有重要影響

Stephenne以撒哈拉以南非洲國家為例研究得出結(jié)論，人口增長，尤其是農(nóng)村地區(qū)的人口增長，是該地區(qū)耕地非農(nóng)化的主要原因。

1.1.2 城市化成為推動(dòng)美國耕地非農(nóng)化的主要原因

國內(nèi)學(xué)者胡磊也認(rèn)為隨著城市化水平的提高，人口城市化客觀上增加了對(duì)非農(nóng)用地的需求，引致了土地非農(nóng)化。

1.1.3 農(nóng)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)步促進(jìn)土地利用方式轉(zhuǎn)變

我國人口密集，農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)的需求極為龐大，但是人均可耕種面積小。在如此狹窄的土地上不但要滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的需要，還要保證相當(dāng)數(shù)量的土地用于工業(yè)和城市化建設(shè)，這就加劇了農(nóng)業(yè)用地與非農(nóng)用地之間的矛盾。但是如果農(nóng)業(yè)發(fā)展水平得到提高，耕地滿足農(nóng)產(chǎn)品需要的能力也隨之增強(qiáng)，就會(huì)促進(jìn)土地非農(nóng)化。就現(xiàn)下而言，我國農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的提高正促進(jìn)著土地利用方式的轉(zhuǎn)變。

1.2 社會(huì)因素

除了研究較多的經(jīng)濟(jì)因素，比較經(jīng)濟(jì)利益差異這一社會(huì)因素也影響著耕地的非農(nóng)化。

社會(huì)因素首先體現(xiàn)在社會(huì)主體之政府的行為。張良悅認(rèn)為土地財(cái)政是政府主要收入來源，所以政府需要土地。劉運(yùn)憲等認(rèn)為相較于工業(yè)用地的高收益，耕地利用效益低下，所以政府在這種情況下更愿意選擇耕地來降低成本然后進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和工業(yè)建設(shè)，也更愿意直接將資金投向工業(yè)建設(shè)用地而不是投資耕地，以期獲得更多財(cái)政收入。Samuel認(rèn)為政府對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的大量投資成為耕地非農(nóng)化的主要推動(dòng)力，這就說明作為社會(huì)主體之一的政府在比較利益的驅(qū)動(dòng)下，以自身行動(dòng)推動(dòng)著耕地的非農(nóng)化。

土地所有者作為社會(huì)主體，對(duì)高收入的心理傾向也變相影響著耕地非農(nóng)化。單一地從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，農(nóng)民需要付出較多的體力勞動(dòng)才可以獲得微薄的收入。但是農(nóng)民將農(nóng)業(yè)用地轉(zhuǎn)出為工業(yè)用地之后，便可以通過租金與分紅輕松獲得穩(wěn)定、豐厚的收入，所以產(chǎn)生了農(nóng)民不再進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，而是把耕地轉(zhuǎn)化為工業(yè)用地的趨向。在單純的市場(chǎng)機(jī)制下，土地所有者追求經(jīng)濟(jì)收益最大化，因此農(nóng)用地與建設(shè)用地之間不同的邊際收益成為耕地非農(nóng)化的原因。而Seto不僅認(rèn)可比較利益是造成土地非農(nóng)化的原因，還提到平均建設(shè)資本投資以及外商投資也會(huì)導(dǎo)致利用方式改變。綜上，本文提出以下假設(shè)。H1：隨著經(jīng)濟(jì)水平的提高，耕地面積減少；H2：比較利益差距越大，耕地面積越小。本文構(gòu)建圖1所示的理論模型。

2 研究方法與變量選取

2.1 研究方法

主成分分析法可以使用降維方式將多個(gè)指標(biāo)綜合為單個(gè)指標(biāo)(即主成分)。這樣不僅保留了原始的主要信息,又使其彼此之間不相關(guān)，比原始變量具有某些更優(yōu)越的性質(zhì),使得學(xué)者在研究復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)問題時(shí)容易抓住主要矛盾?？紤]到經(jīng)典主成分分析法適用范圍是截面數(shù)據(jù)，本文使用時(shí)序全局主成分分析法進(jìn)行研究。時(shí)序全局主成分分析的方法是時(shí)序分析和全局主成分分析方法的結(jié)合，在經(jīng)典主成分分析的基礎(chǔ)上，以一個(gè)綜合變量來取代原有的全局變量，再以此為基礎(chǔ)描繪出系統(tǒng)總體水平隨時(shí)間的變化軌跡。在通過主成分分析提取出綜合信息后，將耕地面積對(duì)主成分進(jìn)行回歸并測(cè)度系數(shù)顯著性，以此證明假設(shè)。

2.2 指標(biāo)選取

結(jié)合廣東南海區(qū)實(shí)際情況以及上述文獻(xiàn)內(nèi)容，選擇8個(gè)指標(biāo)反映南海區(qū)耕地非農(nóng)化的驅(qū)動(dòng)因素。指標(biāo)選取以及分類如表1，時(shí)間選取為1992—2008年，數(shù)據(jù)來源于佛山統(tǒng)計(jì)年鑒，并在表2匯報(bào)描述性統(tǒng)計(jì)。

表1 驅(qū)動(dòng)因素指標(biāo)選取

表2 描述性統(tǒng)計(jì)

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 實(shí)證結(jié)果

本文KMO檢驗(yàn)值為0.761，>0.7，適合使用時(shí)序全局主成分分析法。通過SPSS軟件進(jìn)行分析，得出前2個(gè)因子累計(jì)方差貢獻(xiàn)率約為85%，見表3。因此選取前2個(gè)主成分進(jìn)行回歸。

3.1.1 因子載荷結(jié)果

主因子的涵義不夠明顯，需要進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)，并隱藏<0.6的系數(shù)，具體見表4。

已知因子載荷是變量與公共因子的相關(guān)系數(shù)。所以，該數(shù)值絕對(duì)值越大，因子與該變量越有關(guān)系。由表4可知，X1、X2、X3、X4、X5在第1因子上的載荷都在0.9以上，表示與第1因子更為密切；X7、X8在第2因子載荷為0.8以上，這些變量與第2因子關(guān)系更為密切。

表3 總方差解釋

表4 正交旋轉(zhuǎn)后的因子載荷

3.1.2 多元回歸結(jié)果

本文將耕地面積對(duì)提取出的2個(gè)主成分進(jìn)行回歸?；诤浪孤鼨z驗(yàn)，本文采用固定效應(yīng)面板模型，并在表5匯報(bào)結(jié)果。其中，R2為0.841，說明回歸方程解釋力較高。回歸結(jié)果見表5。

表5 回歸結(jié)果

第1主成分全部是表示經(jīng)濟(jì)水平的指標(biāo)，整體貢獻(xiàn)率達(dá)到60.75%，與年末耕地面積回歸在1%水平顯著，對(duì)耕地面積的變化起著顯著負(fù)向作用。南海區(qū)經(jīng)濟(jì)水平短時(shí)間內(nèi)快速提高使得耕地面積急速減少。第1主成分包含經(jīng)濟(jì)發(fā)展3個(gè)因子，人口發(fā)展、城市化以及農(nóng)業(yè)發(fā)展水平。人口增加需要生活發(fā)展的物質(zhì)空間導(dǎo)致占據(jù)了耕地面積使之成為住宅地區(qū)，人口增多對(duì)生產(chǎn)活動(dòng)用地的需求增多也導(dǎo)致耕地面積減少；隨著城市化的發(fā)展，建設(shè)用地?cái)U(kuò)張對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度逐漸提高，單位建設(shè)用地呈上升趨勢(shì)，農(nóng)業(yè)土地資源轉(zhuǎn)向工業(yè)建設(shè)用地的趨勢(shì)愈演愈烈；農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的提高代表單位面積產(chǎn)量提高，這使得農(nóng)業(yè)對(duì)耕地的需求沒有以往那么強(qiáng)烈，所以間接促進(jìn)耕地利用方式轉(zhuǎn)變，耕地面積減少。

第2主成分與年末耕地面積回歸在1%水平顯著。第2主成分主要是比較利益因素，其中農(nóng)民收入這一變量因子載荷達(dá)到了0.88。即南海區(qū)農(nóng)民收入越高，比較利益差距越大，年末耕地面積越小。作為社會(huì)因素主體之一的農(nóng)民在面對(duì)穩(wěn)定的租金收入時(shí)，同意甚至主動(dòng)轉(zhuǎn)讓耕地用作其它用途，這就使得耕地面積減少。

3.2 對(duì)影響土地利用方式轉(zhuǎn)變的特殊因素分析

由上文可知，農(nóng)民收入越高，比較利益差距越大。根據(jù)南海區(qū)的特殊情況可知，土地制度直接影響農(nóng)民收入。土地股份合作制度帶來的收入是農(nóng)民收入的主要來源。

自南海區(qū)實(shí)行土地股份合作社制度后，農(nóng)民收入主要來自于股份分紅以及租金，村民與村集體之間形成了“委托—代理”關(guān)系。村民將土地交予村集體管理規(guī)劃,以求獲得穩(wěn)定收入，所以當(dāng)?shù)剞r(nóng)民在不用付出農(nóng)業(yè)體力勞動(dòng)的情況下也能獲得收入。2009年，南海區(qū)農(nóng)民人均純收入可達(dá)12326元，見表6。土地利用方式改變所帶來的租金和分紅在當(dāng)?shù)剞r(nóng)民家庭收入中占很大比重。如，東莞市部分地區(qū)與土地有關(guān)的收入占到農(nóng)民家庭收入的1/3。根據(jù)2006—2011年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，村組兩級(jí)分紅為可支配收入的41.56%。人均股份分紅達(dá)到2425元，占農(nóng)村居民人均年收入的24.17%。

表6 2009年南海區(qū)農(nóng)民收入

農(nóng)民收入主要來源不再是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)勞作帶來的收入，而是來自建設(shè)在土地上的產(chǎn)業(yè)分配的收益。如表7可知，南海區(qū)2009年第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)總產(chǎn)值60%之多，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)總產(chǎn)值37%左右。

表7 2009年南海區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

在土地股份合作制度開始之后，土地制度顯著影響了農(nóng)民收入，而農(nóng)民收入作為耕地非農(nóng)化指標(biāo)影響土地利用方式的轉(zhuǎn)變。

通過對(duì)南海地區(qū)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，正是由于土地股份合作制度這一特別的土地制度通過農(nóng)民收入這一路徑使得南海擁有“非農(nóng)化”的特征。即把特殊因素最后歸結(jié)為土地制度。最終解釋了南海區(qū)城市化率高卻出現(xiàn)“半城半鄉(xiāng)”、土地利用混雜的局面的原因。

4 研究結(jié)論與政策啟示

本文通過利用時(shí)序主成分分析方法以及多元回歸方法，分析了影響土地非農(nóng)化的因素。結(jié)果表明，經(jīng)濟(jì)水平是造成年末耕地面積減少的基本原因，經(jīng)濟(jì)發(fā)展導(dǎo)致土地利用由農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)向工業(yè)；比較利益是影響土地利用方式轉(zhuǎn)變的特殊因素。南海區(qū)特殊的土地制度下，個(gè)體對(duì)利益的追求，驅(qū)使耕地向工業(yè)建設(shè)用地等更多收入的土地利用方式轉(zhuǎn)變。為了破解土地制度引發(fā)矛盾城市化狀態(tài)的難題，政府應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步挖掘土地制度的內(nèi)在潛力，積極參與土地整治過程。

針對(duì)現(xiàn)有土地存量過少制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀，政府應(yīng)該在堅(jiān)守耕地紅線不突破的前提下，提前規(guī)劃好土地利用目標(biāo)與安排。堅(jiān)持將更新的存量更好更高質(zhì)地利用，保證對(duì)稀缺土地資源進(jìn)行最適宜最理智的開發(fā)。

針對(duì)南海區(qū)依舊存在的土地權(quán)屬與物質(zhì)空間破碎的土地問題，政府應(yīng)該從土地產(chǎn)權(quán)入手進(jìn)行土地整合。政府擁有比村集體更加強(qiáng)大的規(guī)劃能力整合土地進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。南海區(qū)現(xiàn)有的制度改進(jìn)，如“三舊”改造就是對(duì)破碎土地進(jìn)行整合然后進(jìn)行招商引資，在一定程度上發(fā)揮了集中規(guī)劃能力。

對(duì)于土地非農(nóng)化嚴(yán)重的現(xiàn)狀，政府應(yīng)該堅(jiān)持促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，協(xié)調(diào)好土地上附著的利益關(guān)系，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)與高質(zhì)的發(fā)展，做到“兩手抓，兩手都硬”，破除土地限制發(fā)展的困境。