汪張懿* 廖 磊 熊 峰 顏 冬

（重慶市九龍坡區(qū)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測站，重慶400050）

1 概述

揮發(fā)性有機物（以下簡稱VOCs）是臭氧和顆粒物的重要前體物，近年來逐漸引起廣泛關注。由于研究基礎較弱，VOCs 污染源底數(shù)、分布以及產(chǎn)排情況不清，導致大氣污染防治的精準施策靶向不足。近年來，汽車維修行業(yè)大氣污染防治工作，尤其是VOCs 的深度治理受到高度關注，各地相繼出臺了汽車維修行業(yè)大氣污染物排放標準，重慶市也于2016 年2 月正式實施。九龍坡區(qū)地處重慶主城都市核心區(qū)，是重慶市經(jīng)濟大區(qū)和工業(yè)大區(qū)，轄區(qū)內(nèi)汽修店數(shù)量較多，大氣污染防治形勢較為嚴峻?；谥貞c市九龍坡區(qū)第二次全國污染源普查數(shù)據(jù)結(jié)果和相關技術(shù)導則，統(tǒng)計分析汽車維修行業(yè)的VOCs 排放量與噴涂原料、經(jīng)營指標間的關系，為開展全區(qū)大氣環(huán)境精細化管理，預測VOCs排放變化趨勢，推進全區(qū)VOCs 溯源和污染防治工作奠定基礎。

2 研究方法及內(nèi)容

2.1 VOCs 排放清單

根據(jù)第二次全國污染源普查數(shù)據(jù)結(jié)果，九龍坡區(qū)汽車維修企業(yè)共計166 家，有噴涂業(yè)務的113 家，其中一類汽車維修企業(yè)22 家，二類汽車維修企業(yè)74 家，三類汽車維修企業(yè)17 家。由于VOCs 產(chǎn)生主要來自噴涂過程中使用的各種油漆、稀釋劑等溶劑，因此本研究僅針對有噴涂業(yè)務的113 家汽修企業(yè)。

2.2 VOCs 排放量計算方法

基于現(xiàn)場調(diào)查數(shù)據(jù)，本研究使用排放因子法計算各汽修企業(yè)的VOCs 排放量，計算依據(jù)源于《大氣揮發(fā)性有機物源排放清單編制技術(shù)指南》。計算公式、產(chǎn)排污系數(shù)及處理效率如下：

表1 噴涂原料產(chǎn)排污系數(shù)表

表2 不同處理方式的處理效率

2.3 經(jīng)營指標

企業(yè)經(jīng)營指標包括：年用電量、年用水量、年納稅額、年噴漆車輛數(shù)。

3 研究結(jié)果

3.1 不同類別汽車維修企業(yè)VOCs 排放量差異

如圖1 所示，全區(qū)113 家有噴涂業(yè)務的汽車維修企業(yè)中，一類汽修店的VOCs 平均排放量為150.4 千克/年，二類汽修店為57.5 千克/年，三類汽修店為30.6 千克/年。經(jīng)統(tǒng)計學檢驗表明，一類汽修店的平均排放量顯著高于二類和三類汽修店，而二、三類汽修店之間的排放量差異不顯著。同時，一類汽車維修企業(yè)中各店之間的排放量差異也顯著高于二類和三類。由此可見，全區(qū)一類汽車維修企業(yè)VOCs 排放量高且店間差異大。

圖1 不同類別汽車維修企業(yè)VOCs 排放量分組箱線圖

3.2 不同類別汽車維修企業(yè)VOCs 排放量與經(jīng)營面積的相關性

如圖2 所示，從全區(qū)來看，汽修企業(yè)VOCs 的排放量與經(jīng)營面積的相關性不高。其中，一類和二類汽修企業(yè)VOCs 排放量和經(jīng)營面積之間不存在正相關關系，可能原因在于一、二類汽修店經(jīng)營范圍廣泛，不僅限于噴漆這一項，因此經(jīng)營面積越大，VOCs 的排放量并沒有隨之增大；而三類汽修店VOCs 排放量與經(jīng)營面積之間存在一定程度的正相關關系，說明三類汽修店經(jīng)營項目單一。

圖2 汽車維修企業(yè)VOCs 排放量與經(jīng)營面積散點圖

3.3 不同類別汽車維修企業(yè)VOCs 排放量與噴涂原料的相關性

表3 不同類別汽車維修企業(yè)VOCs排放量與噴涂原料間的相關系數(shù)

由表3 可以看出，一類、二類、三類汽修店VOCs 排放量均與稀釋劑的相關性最高，證明稀釋劑的用量直接影響VOCs 排放量。一類汽修店的噴涂原料與VOCs 排放量的相關性由強到弱排序為稀釋劑、水性油漆、溶劑型油漆和固化劑，其中與溶劑型油漆的相關系數(shù)不足與水性油漆相關系數(shù)的一半；二類汽修店的噴涂原料與VOCs 排放量的相關性由強到弱排序為稀釋劑、水性油漆、固化劑和溶劑型油漆，其中與溶劑型油漆相關性幾乎為零；三類汽修店的污染源與排放量的相關性由強到弱排序為稀釋劑、固化劑、溶劑型油漆和水性油漆，其中與水性油漆相關系數(shù)0.13 低于與溶劑型油漆的0.21。因此，一類和二類汽修店較三類汽修店更多使用水性油漆，從而更加環(huán)保。

3.4 不同類別汽車維修企業(yè)VOCs 排放量與經(jīng)營指標的相關性

由表4 可以看出，一類汽修店經(jīng)營指標與VOCs 排放量的相關性由強到弱排序為噴漆車輛數(shù)、年納稅額、年用電量和年用水量，其中與年用水量和用電量的相關性較低。二類汽修店經(jīng)營指標與VOCs 排放量相關性由強到弱排序為噴漆車輛數(shù)、年用水量、年納稅額和年用電量，其中僅與噴漆車輛數(shù)相關性較高；三類汽修店經(jīng)營指標與VOCs 排放量的相關性由強到弱排序為年用電量、噴漆車輛數(shù)、年納稅額和年用水量，與各經(jīng)營指標的相關性均較低。

表4 不同類別汽車維修企業(yè)VOCs排放量與經(jīng)營指標間的相關系數(shù)

4 結(jié)論與建議

4.1 一類汽修企業(yè)VOCs 排放量顯著高于二類和三類汽修企業(yè)且店間排放量存在顯著性差異。因此，一類汽修企業(yè)仍然是該行業(yè)VOCs 排放的主要貢獻者，應對部分高排放的一類汽修店的廢氣治理設備加強日常管理，進一步降低排放。

4.2 一、二類汽修企業(yè)VOCs 排放量與水性油漆的相關性高于溶劑型油漆，而三類汽修企業(yè)VOCs 排放量與溶劑型油漆相關性更高。因此，督促三類汽修店減少溶劑型油漆的使用，能有效降低VOCs 排放量。

4.3 一類汽修企業(yè)VOCs 排放量與噴漆車輛數(shù)和年納稅額相關性較高，二類汽修企業(yè)VOCs 排放量僅與噴漆車輛數(shù)相關性較高，三類汽修企業(yè)VOCs 排放量與各經(jīng)營指標的相關性均較低，但與經(jīng)營面積存在一定程度正相關。因此，可以通過進一步調(diào)查獲取其他經(jīng)營指標，建立完善統(tǒng)計學模型，預測各類汽修店VOCs 排放量，從而有針對性地提出大氣污染防控建議。