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        中國省域森林公園旅游接待人數(shù)空間分異研究
        ——基于空間自相關(guān)分析方法

        2021-01-27 07:36:14鄭群明周聰聰
        關(guān)鍵詞:區(qū)域旅游研究

        鄭群明,周聰聰

        (湖南師范大學(xué) a.旅游學(xué)院;b.研學(xué)旅行研究院,湖南 長沙 410081)

        森林旅游業(yè)作為我國旅游業(yè)的重要組成部分,在《國務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展旅游業(yè)的意見》(國發(fā)〔2009〕41 號(hào))中,將發(fā)展森林旅游上升為國家戰(zhàn)略,作為生態(tài)文明建設(shè)的重要任務(wù)。而森林公園作為森林旅游業(yè)的重要組成部分,可作為衡量森林旅游發(fā)展水平的重要指標(biāo)。森林公園是指以森林資源為基礎(chǔ),依法建立的具有一定規(guī)模和質(zhì)量的森林景觀資源和環(huán)境條件[1],它具有建筑、療養(yǎng)、林木經(jīng)營等多種功能,同時(shí),也是一種以保護(hù)為前提利用森林的多種功能為人們提供各種形式的旅游服務(wù)的可進(jìn)行科學(xué)文化活動(dòng)的經(jīng)營管理區(qū)域[2]。因此以森林公園為切入點(diǎn)來研究森林旅游的發(fā)展逐漸成為學(xué)界的研究趨勢(shì)。

        一、研究綜述

        國內(nèi)外對(duì)于森林公園旅游發(fā)展問題已經(jīng)取得了一定的研究成果。就國外學(xué)者的研究而言,主要集中在森林公園的影響、可持續(xù)發(fā)展、資源保護(hù)等方面,如Marius 對(duì)德國的巴伐利亞森林國家公園進(jìn)行全面的成本效益分析,發(fā)現(xiàn)公園作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的工具,能夠?yàn)橹苓叺膮^(qū)縣創(chuàng)造凈貨幣收益[3];Pongpattananurak 以塔普蘭國家森林公園為研究對(duì)象,發(fā)現(xiàn)旅游活動(dòng)和農(nóng)業(yè)的發(fā)展是嚴(yán)重威脅到該區(qū)域熱帶森林自然生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)性的主要因素[4]。而國內(nèi)針對(duì)森林公園的研究多從管理體制[5-7]、森林公園發(fā)展評(píng)價(jià)[8-9]、旅游發(fā)展游客滿意度[10-12]等角度,如鄭群明等人以張家界國家森林公園為研究對(duì)象,提出了公園管理體制和模式的不足并提出“景區(qū)輪休制”等公園體制創(chuàng)新對(duì)策[13];胡武賢等人采用分層抽樣法對(duì)廣州市11 個(gè)森林公園進(jìn)行調(diào)查,篩選出游客滿意度的影響因素,將滿意度影響因素歸納為核心因素和邊緣因素兩種,并提出相應(yīng)對(duì)策[14]??梢钥闯觯壳皩?duì)于森林公園旅游的研究具有多元化,但從空間角度的研究仍較為單薄。

        旅游接待人數(shù)作為衡量一個(gè)區(qū)域旅游發(fā)展情況的重要指標(biāo),在旅游發(fā)展中扮演著重要角色,目前對(duì)于旅游接待人數(shù)的相關(guān)研究較少且主要關(guān)注旅游接待人數(shù)對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)的影響方面,如楊禮娟等人運(yùn)用回歸模型實(shí)證研究了我國入境旅游經(jīng)濟(jì)與接待人數(shù)之間存在正相關(guān)[15]。盧鵬宇對(duì)珠三角2005—2010年九市的旅游接待人數(shù)與旅游收入的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,根據(jù)旅游接待人數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)程度進(jìn)行城市分級(jí)并給出相關(guān)建議[16]。對(duì)旅游接待人數(shù)的議題相對(duì)單一且具有局限性。空間相關(guān)性作為研究特征值空間依賴性的重要空間計(jì)量學(xué)方法,指同一個(gè)變量在不同空間位置上的相關(guān)性[17]。最初在經(jīng)濟(jì)、自然和社會(huì)領(lǐng)域中的研究中應(yīng)用廣泛[18-20]。Getis, Ord 以及Anselin 在其文章中介紹了Moran' I, Geary Ratio C, General G-Statistics, LISA, Local General G-Statistics 等幾種常用的空間自相關(guān)指數(shù)[21-22],當(dāng)前國內(nèi)學(xué)者已經(jīng)將空間自相關(guān)研究與旅游相關(guān)要素相結(jié)合[23-25],空間自相關(guān)方法憑借其科學(xué)性和可行性已經(jīng)成為研究旅游要素空間關(guān)系的重要方法。

        綜上所述,森林公園旅游的研究趨向于多元化,但基于空間角度的研究仍相對(duì)單薄,同時(shí)對(duì)于旅游接待人數(shù)的研究當(dāng)前較多關(guān)注其對(duì)于旅游經(jīng)濟(jì)的作用方面,議題相對(duì)單一,將森林公園旅游接待人數(shù)與空間分布情況相結(jié)合的研究更是鮮見?;诖?,本研究用空間自相關(guān)指數(shù)分析法,選取全國31 個(gè)?。▍^(qū)、市)2008年、2013年和2018年跨度10年的森林公園旅游接待人數(shù)為面板數(shù)據(jù),從全局和局部兩方面來探求10年間森林公園旅游接待人數(shù)的空間演化特征和省域間空間關(guān)聯(lián)程度,同時(shí)借助ArcGis 和Geoda 軟件得出可視化的Moran 散點(diǎn)圖和LISA 聚類圖,既完善了現(xiàn)有森林公園旅游發(fā)展在空間層面的研究,也拓寬了現(xiàn)有旅游接待人數(shù)的研究視角。研究將有助于明晰我國森林公園旅游接待的省際差異和聚類情況,優(yōu)化現(xiàn)有的森林公園因資源分布不均而造成的旅游發(fā)展水平差異化的格局,激發(fā)其內(nèi)在動(dòng)力,為我國森林公園的旅游管理和可持續(xù)發(fā)展提供數(shù)據(jù)參考。

        二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

        (一)數(shù)據(jù)來源

        本研究選取了2008年、2013年、2018年的我國31 個(gè)?。▍^(qū)、市)森林公園旅游接待人數(shù)(萬人次)作為研究對(duì)象,港澳臺(tái)地區(qū)暫不列入統(tǒng)計(jì)。面板數(shù)據(jù)主要來源于2008年、2013年、2018年的《中國林業(yè)和草原統(tǒng)計(jì)年鑒》。

        (二)研究方法

        1.全局空間自相關(guān)

        全局空間自相關(guān)主要是用于檢驗(yàn)觀測(cè)變量在整個(gè)研究區(qū)域是否存在相似或相異或隨機(jī)性[26],Moran'sI指數(shù)為最常見的統(tǒng)計(jì)量,它的范圍為[-1,+1],當(dāng)指數(shù)大于零時(shí),全局空間自相關(guān)為為正相關(guān),越接近1 說明空間正相關(guān)程度越高;當(dāng)指數(shù)小于零時(shí),全局空間自相關(guān)為負(fù)相關(guān),越接近-1 說明空間負(fù)相關(guān)程度越高;當(dāng)指數(shù)為零時(shí),說明觀測(cè)值呈獨(dú)立隨機(jī)分布,全局空間不相關(guān)。Moran'sI指數(shù)的計(jì)算公式如下:

        式中:n是研究區(qū)域內(nèi)分布的地理單元總數(shù),i≠j,wij是空間權(quán)重(如以區(qū)域i和區(qū)域j是否相鄰設(shè)定為wij,若這兩個(gè)區(qū)域臨接,則wij=1,若這兩個(gè)區(qū)域不鄰接,則wij=0。xi和xj分別是區(qū)域i和區(qū)域j的屬性;是屬性的平均值,表示觀測(cè)值均值的偏差;ix-x是屬性的方差。

        對(duì)于Moran'sI指數(shù),標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)量Z可以用來來檢驗(yàn)n個(gè)區(qū)域是否存在空間自相關(guān)關(guān)系,Z的計(jì)算公式如下:

        式中:E(I)是Moran'sI的期望值,(n是地理單元總數(shù));是I的標(biāo)準(zhǔn)差。在5%的顯性水平下,當(dāng)Z>1.96 或Z<-1.96 時(shí),拒絕零假設(shè),研究對(duì)象存在空間自相關(guān),當(dāng)Z>1.96 時(shí)屬性值呈集聚格局,當(dāng)Z<-1.96 時(shí)屬性值為離散格局;反之,接受零假設(shè),觀測(cè)值呈獨(dú)立隨機(jī)分布。

        2.局部空間自相關(guān)

        全局空間自相關(guān)可以反映各種屬性值整體的分布情況,而要研究具體某個(gè)區(qū)域與周邊鄰域的空間關(guān)聯(lián)和異質(zhì)性則需要使用局部空間自相關(guān)來分析最常用Local Moran'sI(LISA)統(tǒng)計(jì)量來展示局部空間的聚集程度和范圍的穩(wěn)定性,其計(jì)算公式如下:

        式中:I為局部空間自相關(guān)指數(shù),Wij為空間權(quán)重,Zi和Zj為區(qū)域i和區(qū)域j屬性的標(biāo)準(zhǔn)化值,

        三、研究結(jié)果與分析

        (一)基于旅游接待人數(shù)的全國森林公園空間分布

        基于2008、2013、2018年的全國森林公園旅游接待人數(shù)的數(shù)據(jù),利用ArcGis 軟件得出我國森林公園旅游接待人數(shù)的空間分布圖(圖1),可以發(fā)現(xiàn),2008—2018年間,我國森林公園的旅游接待人數(shù)呈成倍增長的趨勢(shì),基于ArcGis 的自然間斷點(diǎn)分級(jí)法將旅游接待人數(shù)分為低水平、較低水平、中等水平、較高水平和高水平五大類,處于高水平區(qū)域的省份個(gè)數(shù)保持不變,始終是廣東省一枝獨(dú)秀。

        處于較高水平的省域,2008—2013年間數(shù)量保持不變,其中河南省發(fā)展水平降為中等水平,湖南省升為較高水平。2013—2018年間,數(shù)量由6個(gè)減少為4 個(gè),其中山東、湖南、重慶三?。ㄊ校┑穆糜谓哟藬?shù)降一級(jí),而貴州省的旅游接待人數(shù)由中等水平升為較高水平,在空間分布上表現(xiàn)為部分省域單元相鄰集聚分布走向較為分散的趨勢(shì)。

        處于中等水平的省域個(gè)數(shù)在2008、2013、2018年分別是9 個(gè)、8 個(gè)、12 個(gè),省域數(shù)量日益增加,其中四川、湖北、福建三省水平始終保持為中等水平。2008—2018年間中等水平的省域空間集聚越發(fā)明顯,呈現(xiàn)向中部地區(qū)集中連片聚集的趨勢(shì)。處于較低水平的個(gè)數(shù)在2008、2013、2018年分別為9 個(gè)、10 個(gè)、6 個(gè),數(shù)量變化較大,空間分布較為分散,基本是兩個(gè)相鄰省域聚集,整體上處于離散狀態(tài)。

        圖1 中國森林公園旅游接待人數(shù)省域分布

        處于低水平的個(gè)數(shù)在2008、2013、2018年分別為6 個(gè)、6 個(gè)、8 個(gè),其中西藏、青海、寧夏、海南四?。▍^(qū))始終保持低水平發(fā)展?fàn)顟B(tài)。在2008—2013年間,新疆地區(qū)由低水平發(fā)展為較低水平,在2013—2018年間,內(nèi)蒙古地區(qū)由低水平上升了一級(jí)成為較低水平地區(qū),新疆又由較低水平降為低水平,除吉林省外,低水平省域在空間分布上呈現(xiàn)向西北地區(qū)聚集的趨勢(shì)。

        綜上所述,中國森林公園旅游接待量的梯度差異格局明顯,森林公園旅游客流量大的地區(qū)主要分布在中國的東南部地區(qū)和中部地區(qū),西部地區(qū)的森林公園客流量最少,與我國森林公園的空間分布基本一致??傮w來看,高水平省域數(shù)量保持不變且一枝獨(dú)秀,較高水平省域數(shù)量減少且走向分散,中等水平數(shù)量增加且集聚愈發(fā)明顯,較低水平數(shù)量先增后減,處于離散狀態(tài),低水平省域數(shù)量變化較小,除吉林外整體向西北地區(qū)集聚。我國森林公園發(fā)展普遍處于中等水平,在近十年間總體發(fā)展水平并沒有太大的變化,表現(xiàn)為高者恒高、低者恒低的特點(diǎn),中等水平和低水平的省域空間集聚較為明顯,其他水平的省域分布相對(duì)離散。

        (二)我國森林公園旅游接待人數(shù)的全局空間自相關(guān)分析

        借助GeoDa 軟件以及公式(1)~(2)計(jì)算得出我國31 個(gè)?。▍^(qū)、市)的森林公園旅游接待人數(shù)在2008年、2013年和2018年的全局空間自相關(guān)系數(shù)(表1)。

        表1 我國森林公園旅游接待人數(shù)全局空間自相關(guān)指數(shù)

        由表1 可知,Moran'sI指數(shù)都為正值,說明我國森林公園旅游接待人數(shù)在空間上呈現(xiàn)正相關(guān)性,形成空間上的集聚,但Moran'sI指數(shù)最大值為0.165 6,最小值為0.020 0,均小于0.2,相關(guān)性普遍不高,說明在中國31 個(gè)?。▍^(qū)、市)中,2008—2018年間森林公園旅游接待人數(shù)在空間分布上雖然存在相似值之間的集聚,但這種空間相關(guān)關(guān)系不太顯著,各省域森林公園旅游接待人數(shù)在空間上存在一定的相互作用,但空間作用比較有限,整體上趨于隨機(jī)分布,同時(shí)說明我國31 個(gè)省(區(qū)、市)森林公園在旅游發(fā)展方面合作性不強(qiáng),形成“各自為政”的局面。另外,3年的z值均小于1.96 也說明全局空間自相關(guān)不顯著。在年際變化上,從2008—2013年,Moran'sI指數(shù)從0.020 5 增至0.165 6,在較低水平上每年均有小幅度增長,從2013—2018年,Moran'sI指數(shù)從0.165 6 減至0.145 6,Moran'sI指數(shù)呈現(xiàn)下降的趨勢(shì),這也從另一個(gè)側(cè)面說明我國森林公園旅游發(fā)展的省際差異現(xiàn)象一直存在,且受國家政策、社會(huì)經(jīng)濟(jì)以及自然環(huán)境等影響,中國森林公園旅游發(fā)展的差異水平呈現(xiàn)波動(dòng)增長[27]。僅從Moran'sI指數(shù)只能反映我國森林公園旅游接待人數(shù)的全局分布特征,為了更好地反映各省域及相鄰省域的局部空間相關(guān),需要應(yīng)用我國31 ?。▍^(qū)、市)的森林公園旅游接待人數(shù)的Local Moran'sI來分析。

        (三)我國森林公園旅游接待人數(shù)的局部空間自相關(guān)分析

        運(yùn)用空間計(jì)量軟件GeoDa 對(duì)原始數(shù)據(jù)生成Moran 散點(diǎn)圖和LISA 聚類圖,散點(diǎn)圖是以直角坐標(biāo)系的形式呈現(xiàn),橫坐標(biāo)為每個(gè)空間單元的歸一化屬性值,縱坐標(biāo)為歸一化后的由空間連接矩陣決定的相鄰單元屬性值的平均值[28]。散點(diǎn)分別落在四個(gè)象限內(nèi),每個(gè)象限都體現(xiàn)了某一區(qū)域與其周邊區(qū)域的局部空間關(guān)系。第一象限(H-H)是高值聚集,表示某一區(qū)域單元的屬性值高且周邊鄰近區(qū)域的屬性值也高,相鄰區(qū)域單元具有較高的空間自相關(guān)。第三象限(L-L)是低值聚集,表示某一區(qū)域單元的屬性值低且周邊鄰近區(qū)域單元的屬性值也低,相鄰區(qū)域單元具有較高的空間正相關(guān)。第二象限(L-H)是低高聚集,表示某一區(qū)域單元的屬性值低于周邊單元,且周邊鄰近單元的屬性值較高,呈現(xiàn)相鄰區(qū)域單元具有較高的空間負(fù)相關(guān)。第四象限(H-L)是高低聚集,代表某一區(qū)域單元的屬性值高于周邊單元,周邊鄰近單元區(qū)域的屬性值較低,呈現(xiàn)相鄰區(qū)域單元具有較高的空間負(fù)相關(guān)。第一象限和第三象限的空間格局呈現(xiàn)積聚性,第二象限和第四象限的空間格局呈現(xiàn)離散性。本研究選取2008—2018年10年間的主要年份2008、2013 和2018年的我國森林公園旅游接待人數(shù)的數(shù)據(jù),對(duì)這3年的空間自相關(guān)的結(jié)果展開具體分析。

        由圖2 可知,樣本點(diǎn)主要分布在第一、第二、第三象限,說明我國省域森林公園旅游接待人數(shù)的空間自相關(guān)主要是以高-高、低-高、低-低三種空間集聚形態(tài)為主,有一些樣本點(diǎn)零散分布于二、四象限中,第二、第四象限中的點(diǎn)具有異質(zhì)性,這種空間異質(zhì)突出的情形反映了森林公園旅游聯(lián)動(dòng)差,沒有起到很好的相互作用和影響,如果不進(jìn)行改進(jìn)會(huì)使這些省域的森林公園旅游開發(fā)更趨向于分散,不能發(fā)揮空間集聚的作用,空間異質(zhì)性進(jìn)一步增大。有許多樣本點(diǎn)始終分布于零點(diǎn)附近,表明我國森林公園旅游接待人數(shù)的空間格局分布接近隨機(jī)分布的狀態(tài)。三個(gè)時(shí)間段的樣本分布變化不大,呈現(xiàn)出“高者恒高,低者恒低”的特點(diǎn)。為了更好地展示省域空間分布情況,運(yùn)用2008年、2013年、2018年的森林公園旅游接待人數(shù)LISA 聚集圖(圖3)來展示不同的集聚模式,共有五種聚集模式,分別是H-H 聚集區(qū)域、L-L 聚集區(qū)域、L-H 聚集區(qū)域、H-L 聚集區(qū)域和不顯著區(qū)域。

        圖2 2008年、2013年、2018年我國森林公園旅游接待人數(shù)Moran 散點(diǎn)圖

        圖3 2008年、2013年、2018年我國森林公園旅游接待人數(shù)LISA 聚集圖

        由圖2 可知,我國森林公園旅游接待人數(shù)在每個(gè)時(shí)期、在一些省域與相鄰省域存在顯著的空間自相關(guān),即存在高高聚集和低低聚集的空間形態(tài)。結(jié)合圖3 來看,對(duì)于“H-H”聚集區(qū)域來說,2008年出現(xiàn)的省域是湖南和江西兩省,2013年新增了福建和廣東兩省,2018年又恢復(fù)為湖南和江西兩省。處于“H-H”聚集區(qū)域的省域?yàn)槁糜谓哟藬?shù)的高值區(qū),其周邊的森林公園旅游客流量也較高,說明該區(qū)域?qū)χ苓厖^(qū)域的帶動(dòng)作用強(qiáng)。湖南省依托張家界國有林場(chǎng)率先在全國建立第一個(gè)國家森林公園——張家界國家森林公園,成為全國森林公園建設(shè)的模范和典型,并且其國家森林公園數(shù)量位居全國第二位,森林覆蓋率高,容易形成品牌效應(yīng)。而江西省不僅擁有豐富的森林資源如廬山、井岡山等,并且是長江經(jīng)濟(jì)開發(fā)帶的重要組成部分,是連接長三角、珠三角、閩三角的核心紐帶,具有極佳的地理位置。兩個(gè)省域在發(fā)展森林公園旅游上存在明顯優(yōu)勢(shì)且一直處于高速發(fā)展階段,同時(shí)其周邊省域如廣東、福建、貴州等的森林資源也相對(duì)豐富且經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá),基于完善的交通網(wǎng)絡(luò)很容易引發(fā)聯(lián)動(dòng)效應(yīng),在實(shí)現(xiàn)自身發(fā)展的同時(shí)也帶動(dòng)周邊省域的旅游發(fā)展。廣東的森林公園總數(shù)一直處于全國領(lǐng)先地位,但隨著城市化進(jìn)程的加快,森林覆蓋率相對(duì)降低,其森林公園生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)集聚度降低,競爭力逐漸減弱[29]。福建省在森林公園建設(shè)初期處于領(lǐng)先地位,但在發(fā)展過程中“重量輕質(zhì)”,經(jīng)營管理過于粗放造成生態(tài)環(huán)境的破壞,同時(shí)省內(nèi)森林公園大多自成一體,未能形成完善的產(chǎn)業(yè)鏈,制約了其森林旅游業(yè)的發(fā)展,旅游產(chǎn)品單一,對(duì)游客的吸引力逐漸降低[30]。因此,由于其自身發(fā)展問題,廣東和福建在2013—2018年間無法與周邊省域形成“H-H”聚集。從地理空間上來看,這些區(qū)域主要分布在長江中下游和東南沿海地區(qū)且形成了小范圍的高值集聚空間,在局部發(fā)揮了森林公園旅游發(fā)展的輻射和帶動(dòng)作用,進(jìn)一步帶動(dòng)了該地區(qū)森林公園接待量較高省域的相互聚集、連接成片。與東北省域發(fā)展森林旅游的粗放式經(jīng)營相比,中國東南沿海和長江三角洲是率先打破傳統(tǒng)的粗放經(jīng)營,轉(zhuǎn)而注重人才培養(yǎng)、技術(shù)手段創(chuàng)新以及優(yōu)化資金結(jié)構(gòu)的地區(qū)[27],經(jīng)過多因素的協(xié)調(diào)作用,森林公園旅游產(chǎn)品對(duì)游客更具吸引力。但目前省域數(shù)量較少且發(fā)展不穩(wěn)定,沒有形成連片規(guī)模效應(yīng),區(qū)域協(xié)調(diào)性不足。在今后應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng)省域間的合作,充分發(fā)揮高值區(qū)域的帶動(dòng)作用,形成穩(wěn)定的森林公園旅游圈。

        對(duì)于“L-L”聚集區(qū)域來說,2008年位于該區(qū)的是新疆和甘肅,在2013年和2018年新增了內(nèi)蒙古自治區(qū)。在2009年以前,屬于森林公園發(fā)展初期,內(nèi)蒙古自治區(qū)由于其獨(dú)特的森林資源和緊靠森林資源大省黑龍江的地理優(yōu)勢(shì),在初期國家政策的支持和自身努力下規(guī)模初顯,但由于長期重視木材價(jià)值的開發(fā)觀念的落后,對(duì)森林旅游重視不足導(dǎo)致森林旅游產(chǎn)品單一、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足、高質(zhì)量人才短缺等問題[31],使后期內(nèi)蒙古的森林公園建設(shè)相對(duì)于同期其他省域稍顯落后,再加之周邊省域的發(fā)展水平也不高,進(jìn)而逐步形成“L-L”聚集區(qū)。處于“L-L”聚集區(qū)的三省域的森林公園旅游發(fā)展相對(duì)于其他省域有明顯的劣勢(shì),一直處于低速發(fā)展?fàn)顟B(tài),不僅其自身發(fā)展水平不高,而且與相鄰省域的空間相互作用和關(guān)聯(lián)關(guān)系也處于低水平,這些地區(qū)屬于我國森林公園旅游發(fā)展落后的地區(qū)。從地理空間來看,三省都處于西北地區(qū),多高原、沙漠和冰川,經(jīng)濟(jì)條件發(fā)展水平不高,再加上交通條件的限制,在旅游基礎(chǔ)設(shè)施和經(jīng)濟(jì)效益方面難以形成集聚效應(yīng)[32],相鄰地區(qū)的森林旅游的發(fā)展水平也不高,形成了西北低速發(fā)展區(qū)域,可見,資源稟賦和交通通達(dá)程度對(duì)于森林公園旅游客流具有正向影響[33]。因此尋求有西部特色的旅游資源、提升森林公園發(fā)展的重視程度以及提高交通通達(dá)度是今后發(fā)展的重點(diǎn)。

        對(duì)于“L-H”聚集區(qū)域而言,2008年位于該區(qū)域的是安徽、福建和海南三省,2013年減少福建省新增廣西壯族自治區(qū),而2018年在2013年的基礎(chǔ)上增加了福建省,因此2008—2018年始終位于“L-H”聚集區(qū)域的是安徽省和海南省。安徽省的森林資源豐富但大多都是在國有林場(chǎng)的基礎(chǔ)上進(jìn)行開發(fā)建設(shè),基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)不足,如安徽的游步道數(shù)量相比于周邊省域略有不足,森林景觀具有很高的相似性且人工雕琢明顯,缺乏個(gè)性創(chuàng)新,因此旅游接待水平不高。海南省的森林公園數(shù)量截至2018年只有28 個(gè),而鄰近廣東省的數(shù)量為711 個(gè),相對(duì)來說本身森林資源略微匱乏。2013年間新增的廣西壯族自治區(qū)的森林公園數(shù)量相對(duì)于周邊的廣東、貴州、云南等地較少,且經(jīng)過多年的發(fā)展,相鄰省域如貴州、廣東等的森林公園發(fā)展進(jìn)程加快,廣西的生態(tài)旅游取得一定成效但仍比較滯后[34],因此其劣勢(shì)地位開始凸顯出來。福建省由于周邊省域的帶動(dòng)效應(yīng)在2008—2013年間進(jìn)入“H-H”聚集區(qū),但由于在發(fā)展過程中的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對(duì)不足,雖然游步道數(shù)量較多,但與周邊如廣東省、江西省相比存在較大差距,因此在2008—2013年間又回到了“L-H”聚集區(qū)。位于“L-H”區(qū)域的省域數(shù)量逐年增加,但整體分布零散,未集中連片,這些省域一直被高水平省域包圍但卻未發(fā)展成高水平省域,表明與相鄰省域缺乏合作,并未與周邊接待量大的省域在空間上形成積極的相互影響,這些省域是發(fā)展成“H-H”聚集的最具潛力地區(qū)。綜上,位于“L-H”聚集區(qū)的省域大多是由于自身資源稟賦或基礎(chǔ)設(shè)施與周邊區(qū)域的巨大差距造成的,因此除了加強(qiáng)與高水平省域的合作外,還要找準(zhǔn)定位擺脫高水平區(qū)域的蔭蔽效應(yīng),走差異化發(fā)展道路來擺脫目前的困境。

        “H-L”聚集區(qū)域在各年份并未出現(xiàn),說明在全國范圍內(nèi)并未出現(xiàn)具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)的地區(qū),也在一定程度上說明了森林旅游資源類型具有較大的雷同性,缺乏獨(dú)一無二的特色旅游產(chǎn)品。

        四、結(jié)論與建議

        (一)結(jié)論

        通過運(yùn)用空間相關(guān)分析方法對(duì)我國31 個(gè)?。▍^(qū)、市)2008—2018年10年間的森林公園旅游接待人數(shù)的空間相關(guān)性進(jìn)行分析,可以得出以下結(jié)論:

        第一,我國森林公園旅游接待量的梯度差異格局明顯,我國森林公園發(fā)展普遍處于中等水平,在近10年間總體發(fā)展水平并沒有太大的變化,表現(xiàn)為高者恒高、低者恒低的特點(diǎn),中等水平和低水平的省域空間集聚較為明顯,其他水平的省域分布相對(duì)離散。

        第二,從全局空間自相關(guān)來看,31 個(gè)?。▍^(qū)、市)的森林公園旅游接待人數(shù)在空間上都呈現(xiàn)較低水平的空間正相關(guān),3年的z值均小于1.96 也說明全局空間自相關(guān)不顯著,受國家政策、社會(huì)經(jīng)濟(jì)以及自然環(huán)境等影響,中國森林公園旅游發(fā)展的差異水平呈現(xiàn)波動(dòng)增長。我國31 個(gè)?。▍^(qū)、市)森林公園在旅游發(fā)展方面合作性不強(qiáng),形成“各自為政”的局面,總體上尚未形成森林公園旅游接待量的高空間格局。

        第三,從局部空間自相關(guān)來看,我國省域森林公園旅游接待人數(shù)的空間自相關(guān)主要是以高-高、低-高、低-低三種空間集聚形態(tài)為主,“H-H”聚集區(qū)域主要分布在長江中下游和東南沿海地區(qū)且形成了小范圍的高值集聚空間,湖南和江西一直處在該區(qū)域,但目前省域的區(qū)域規(guī)模偏小且發(fā)展不穩(wěn)定,空間擴(kuò)散和外溢效應(yīng)作用發(fā)揮不充分;“L-L”聚集區(qū)域主要分布在西北地區(qū),主要包括新疆、甘肅和內(nèi)蒙古,相鄰地區(qū)的森林旅游的發(fā)展水平也不高,由于資源稟賦和交通限制形成了西北低速發(fā)展區(qū)域;位于“L-H”區(qū)域的省域數(shù)量逐年增加但都分散分布于東部和南部地區(qū),自身資源和基礎(chǔ)設(shè)施受鄰近高水平區(qū)域的隱蔽作用以及與鄰近省域缺乏合作是形成該區(qū)域類型的主要原因;“H-L”聚集區(qū)域在各年份并未出現(xiàn),說明在全國范圍內(nèi)并未出現(xiàn)具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)的地區(qū),缺乏獨(dú)一無二的特色森林旅游產(chǎn)品。

        (二)建議

        總體來看,森林公園旅游發(fā)展空間上的分異化對(duì)于森林公園的旅游發(fā)展水平會(huì)產(chǎn)生不良影響。因此制定科學(xué)的策略來縮小省域間的差異對(duì)于提升森林公園的旅游發(fā)展水平至關(guān)重要。對(duì)于“L-L”聚集區(qū)域來說,要在發(fā)展過程中轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)林業(yè)觀念中重“木材價(jià)值”輕旅游的傳統(tǒng)觀念,應(yīng)發(fā)掘西北地區(qū)的優(yōu)勢(shì)和西部特色,利用當(dāng)?shù)氐莫?dú)特氣候環(huán)境和林業(yè)資源開發(fā)與眾不同的特色森林旅游產(chǎn)品,同時(shí)加大交通基礎(chǔ)設(shè)施的投入力度,提高交通通達(dá)度;對(duì)于“H-H”聚集區(qū)域而言,在保持自身競爭優(yōu)勢(shì)的前提下積極進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新,尋求更加可持續(xù)化的發(fā)展模式,以游客需求為導(dǎo)向,引導(dǎo)森林公園向森林康養(yǎng)、體驗(yàn)旅游方向發(fā)展,與周邊互補(bǔ)性森林資源進(jìn)行合作,形成旅游產(chǎn)業(yè)鏈,在保持自身高速發(fā)展的同時(shí)帶動(dòng)周邊省域的發(fā)展,以便產(chǎn)生“集聚效應(yīng)”;對(duì)于“L-H”聚集區(qū)域,是發(fā)展最有潛力的地區(qū),發(fā)展往往會(huì)受到自身資源的相對(duì)劣勢(shì)以及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足的影響,因此要找準(zhǔn)該省域的森林公園旅游產(chǎn)品的發(fā)展定位,結(jié)合該地區(qū)的資源稟賦、經(jīng)濟(jì)條件和交通區(qū)位等,擺脫鄰近高水平省域的蔭蔽作用,走差異化發(fā)展道路。同時(shí),要加強(qiáng)與周邊省域的溝通和交流,推動(dòng)資源和市場(chǎng)的互補(bǔ)和共享,補(bǔ)齊“短板”,積極構(gòu)建一體化區(qū)域旅游合作體系,要加大該區(qū)域的游步道等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),借此彌補(bǔ)因資源劣勢(shì)形成的與周邊省域的差距,以提升自身的競爭力,從而晉升“H-H”聚集區(qū)域。

        通過空間分析方法來研究我國近10年間森林公園旅游接待人數(shù)的空間自相關(guān)性,看到了其空間分布的規(guī)律同時(shí)也發(fā)現(xiàn)了其存在的不足。必須說明的是,選用2008年、2013年、2018年3年的數(shù)據(jù)和空間自相關(guān)Moran'sI方法來研究森林公園旅游接待人數(shù)的自相關(guān)性,僅通過3年數(shù)據(jù)和一種研究方法可能得到的結(jié)果存在偶然性。因此,選用多年數(shù)據(jù)以及多樣化的研究方法是今后研究的重點(diǎn)方向。同時(shí),研究的結(jié)果主要由計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行計(jì)算輸出,不能完全契合實(shí)際情況,需要在后續(xù)研究中進(jìn)行改進(jìn)和完善。

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