胥立軍 廣州南洋理工職業(yè)學(xué)院

前言

類案推送和插入案例是智能輔助案例管理系統(tǒng)的重要組成部分。當前類別案例提交系統(tǒng)由知識圖形和自然語言處理技術(shù)來進行，結(jié)合相關(guān)的技術(shù)服務(wù)，可以在一定程度上實現(xiàn)自動提交或獨立檢索。

一、類案推送的概念和作用

基本類別案例插入場景主要包括用戶身份，目的和路徑。在實踐中，可以概括為以下幾個方面：一就是要促進司法審判的公正性。通過司法問責制的改革，“追究法官和仲裁員的責任”已成為常態(tài)。法院院長不再審查未參加審判的量刑文件，而是依靠法官的主觀意見和偏好來進行審判，人工智能應(yīng)用到類案推送中可以有效地解決此問題。

此外，由于地區(qū)差異，審判水平和經(jīng)驗水平有時會出現(xiàn)“類似案件中的不同審判”現(xiàn)象，進而影響司法權(quán)威和公信力。類似案件的推送提供了審判的資源。法官通過引入先前實驗的想法以及類似案例的結(jié)果，并對其進行邏輯推理和評估標準，有助于防止濫用酌處權(quán)。第二是需要提高案件管理效率。面對繁重的案件管理任務(wù)和輔助人員的短缺，法官沒有時間和精力將每個案件與廣泛的判例進行比較。通過精確的對應(yīng)和合理的選擇，人工智能下的類似案件可以直接，迅速地向法官展示最權(quán)威，最相關(guān)和最相似的過去案件，從而大大減輕了案件的壓力和工作量。第三是需要改善知識結(jié)構(gòu)。經(jīng)濟和社會的迅速發(fā)展以及意識形態(tài)和文化的融合加劇了法律關(guān)系的持續(xù)復(fù)雜性，并給法官的知識結(jié)構(gòu)帶來了更大的挑戰(zhàn)。類似案件可以通過系統(tǒng)梳理形成“完整但不可重復(fù)的”法律知識圖譜，并督促法官不斷檢查遺漏并糾正缺陷。

二、現(xiàn)階段人工智能在類案推送下的應(yīng)用的不足

目前我國推送的法律案件中的信息不夠全面，即使是公報案例，也只是提供一些比較簡單的關(guān)鍵信息以及數(shù)據(jù)和裁判的具體要旨，對案件的具體執(zhí)行情況以及辦案的解決案件的思路是相對缺乏的，在推動的案例中沒有給出明確的細節(jié)案情。要想提升人工智能在推送案件中的應(yīng)用力度，辦案人員應(yīng)該需要對整個案件的整體走向以及案件的審判過程和審判結(jié)論加以研究和分析。但是目前我國的司法體系缺乏對這方面的完善，審判人員和辦案人員不能根據(jù)所給的材料對案件進行準確的審查。

目前人工智能應(yīng)用在案件推送中的不足的其中一個原因就是相關(guān)技術(shù)人員對司法體系了解的力度不夠，以及熟悉司法辦案流程的人員對人工智能技術(shù)了解不充足，所以兩者對彼此的功能不夠熟悉和了解，這也是阻礙人工智能和司法案件推送結(jié)合的一個比較大的障礙。雖然在我國的部分高校中也開設(shè)了一些人工智能和法學(xué)專業(yè)的課程，但是課程普及的力度不夠，而且學(xué)生對這一專業(yè)的了解力度不夠和缺乏學(xué)校宣傳，學(xué)生對具體的應(yīng)用技能也是一知半解。

三、人工智能在類案推送下的應(yīng)用的解決思路

（一）建立比較完備的法律大數(shù)據(jù)體系

要想保證案件執(zhí)行的準確性和公平性以及高效性，在推送的文件中就要包括關(guān)于案件的具體信息，這就要求辦公人員在對案件信息進行收集時一定要保持耐心和認真，不能出現(xiàn)信息紕漏的情況。只有保證自己所收集數(shù)據(jù)的具體性和完整性和及時性才能保證司法辦案的公平性，才能利用人工智能對案件中的信息和數(shù)據(jù)進行篩選和識別。從文書數(shù)據(jù)方面來說，盡管我國最高人民法院在早些年建立了審判文書的統(tǒng)一收集渠道，但是數(shù)據(jù)所包含的文書是近幾年的，在一定程度上缺少長時間的驗證，而且也會存在數(shù)據(jù)不完整等缺點，所以對現(xiàn)代案件的參考價值不大。

針對這一缺點，可以及時更新法律法規(guī)和司法解釋以及對案件的指導(dǎo)意見從而提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，除了及時更新數(shù)據(jù)體系中的案件信息之外，要想提高數(shù)據(jù)和信息的質(zhì)量，還要從以下幾個方面進行加強：例如提高對數(shù)據(jù)元素的定義和理解，并且保證所有的數(shù)據(jù)都能記錄和存入到數(shù)據(jù)體系中。同時也要保持數(shù)據(jù)的有效性，能夠保證數(shù)據(jù)庫中信息的處在可接受的范圍之內(nèi)。為了方便對具體案件中的具體信息進行篩選和識別，要保證錄入信息的唯一性。減少相同信息頻繁出現(xiàn)的頻率才能提高識別數(shù)據(jù)的質(zhì)量，才能擁有分析大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。

人工智能和計算機對數(shù)據(jù)提取和識別的準確性的前提是保證數(shù)據(jù)庫中信息的規(guī)范化和標準化，所以為了減少人工智能在具體案件推送中的阻礙就要建立案件信息錄入的數(shù)據(jù)庫，保持數(shù)據(jù)的清潔性和有效性。

（二）加快技術(shù)的更新力度

要想提高數(shù)據(jù)信息的提取質(zhì)量就要加強人工智能的識別力度，要不斷完善人工智能技術(shù)的優(yōu)化力度才能保證數(shù)據(jù)提取的準確性。一般個案的審判會受到執(zhí)法人員和法院審判人員的利益以及個人的情感干擾，法官在對審判結(jié)果進行審判時可能會根據(jù)案件的具體情況進行微妙的調(diào)整。類案推送如果只是以表面的審判活動的統(tǒng)一性為設(shè)計思路，將很難對輔助審判起到嚴格的實質(zhì)性作用。對案件中的數(shù)據(jù)信息進行提取和識別從而實現(xiàn)信息提取到通用知識圖譜的構(gòu)建，關(guān)鍵在于要加快突破人工智能的認知技術(shù)。人工智能應(yīng)用在案件推送的主要方面就是對信息進行和案件案情進行認知。

人工智能的“認知行為”反映在案件的技術(shù)主要包括兩個方面：圖像識別鑒別和語義理解。從人工智能目前的應(yīng)用力度和特點來看，立體視覺和人工智能仍然是利用計算機進行圖像識別的未來發(fā)展方向。人工智能的圖像識別和視覺識別是一個極其復(fù)雜的過程。在馬爾的理論中，有些事情是假設(shè)的，有些重要的問題甚至沒有涉及。圖像識別技術(shù)的發(fā)展應(yīng)基于視覺計算理論的發(fā)展。在我國一些數(shù)學(xué)的計算方法和許多特定的項目中都應(yīng)用到了人工智能的識別功能，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模糊集，分形理論，波動分析和遺傳算法，已經(jīng)應(yīng)用于圖像識別領(lǐng)域，并取得了一些成就。這些方法已經(jīng)被不斷開發(fā)和改進，并已被廣泛使用。

要想解決人工智能中對圖像以及語言的認知功能就要先解決人工智能的認知功能，要想提高裁判文書中具體信息和數(shù)據(jù)的識別率就要保證案件信息的有效性和清潔性。只有保障案件信息的標準化才是人工智能應(yīng)用到案件推送的基礎(chǔ)。除此之外，為了保證數(shù)據(jù)和類案能夠得到準確化就需要強化相關(guān)技術(shù)對類案的圖像識以及信息和語意理解能力，第一過程的圖像識別需要能夠真正抓取案件的重要因素，并對核心數(shù)據(jù)和信息進行拆解和標注，為第二過程的語義理解打好基礎(chǔ)，可以保證第二過程的語意理解實現(xiàn)對不同情節(jié)案件和裁判法理的職能化區(qū)分和推送。

類案推送的需求場景組合

目前，司法領(lǐng)域開放以及整理的步伐相對緩慢，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的不規(guī)范性和算法對復(fù)雜理解能力的局限性，在一定程度上會影響數(shù)據(jù)分析的準確性和有效性。所以為了案件信息的準確性和精準性，我國目前仍然需要加強人工計算和智能計算的結(jié)合，由人工來確定和設(shè)定大方向，然后再由智能機器對數(shù)據(jù)進行計算，保障最終獲取結(jié)果的準確性，然后再和目標進行匹配，人工對關(guān)鍵信息和核心信息進行標注，雖然從想法到設(shè)計再到實施是一個漫長的發(fā)展過程，但是只要加強對人工智能的研究和開發(fā)，加強對類案的審查力度，這一天，終將會實現(xiàn)。

四、結(jié)束語

從當前我國司法辦案和審判的實踐中可以看出法律的適應(yīng)性在我國檢法系統(tǒng)中的重要性，所以要想讓我國法律體系發(fā)展得更加公正合理就需要保證案件數(shù)據(jù)庫內(nèi)信息的準確性和完整性。只有保障信息提取的無誤性才能保障對案件審判的公平性，所以要加強對智能檢索產(chǎn)品的開發(fā)力度，加快對人工智能各個功能的研發(fā)和擴展，加強兩者的融合力度，能夠讓我國的實現(xiàn)案件信息推送的精細化以及高效性，讓人工智能的認知功能與我國司法系統(tǒng)更好地結(jié)合在一起，實現(xiàn)讓“人民群眾在每一司法案件中感受到公平正義”，促進社會公平、正義發(fā)展。