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(浙江農(nóng)林大學(xué) a.經(jīng)濟管理學(xué)院;b.浙江省重點培育智庫——浙江農(nóng)林大學(xué)浙江省鄉(xiāng)村振興研究院,浙江 臨安 311300)

近百年來,由于各國城市化和工業(yè)化發(fā)展進程加快,為了滿足市場對木材產(chǎn)品的需求,大量森林被砍伐,導(dǎo)致全球森林面積持續(xù)下降。根據(jù)聯(lián)合國糧食與農(nóng)業(yè)組織(FAO)報告,全球自1990—2015年森林面積累計減少了12.9億hm2,總面積相當(dāng)于南非的國土面積[1]。與此相比,美國、歐洲等發(fā)達(dá)國家與一些發(fā)展中國家、新型工業(yè)化國家卻呈現(xiàn)出森林面積連續(xù)增長的態(tài)勢[2-6]。我國作為全球最大的發(fā)展中國家,為了保護森林資源、維護國土生態(tài)安全,實施了一系列的政策措施。如從1998年開始,我國陸續(xù)啟動了以天然林保護、退耕還林為標(biāo)志的林業(yè)六大生態(tài)工程,標(biāo)志著我國林業(yè)進入了新的發(fā)展階段。2003年我國發(fā)布《關(guān)于加快林業(yè)發(fā)展的決定》，指出經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展迫切要求我國林業(yè)由以木材生產(chǎn)為主向以生態(tài)建設(shè)為主轉(zhuǎn)變。近年來,我國的森林面積不斷增長,2017年森林覆蓋率達(dá)到21.66%。林業(yè)發(fā)展模式由木材生產(chǎn)為主轉(zhuǎn)變?yōu)樯鷳B(tài)修復(fù)和建設(shè)為主,從利用森林獲取經(jīng)濟利益為主轉(zhuǎn)變?yōu)楸Ｗo森林、提供生態(tài)服務(wù)為主,實現(xiàn)了以森林覆蓋率減少到提高為標(biāo)志的森林轉(zhuǎn)型[2],但更需要森林質(zhì)量和結(jié)構(gòu)改善的森林轉(zhuǎn)型。

從森林轉(zhuǎn)型理論出發(fā),森林轉(zhuǎn)型路徑包括“經(jīng)濟發(fā)展”和“資源稀缺”兩種路徑。前者主要指經(jīng)濟發(fā)展所帶來的勞動力轉(zhuǎn)移,導(dǎo)致大量邊際農(nóng)地?zé)o人耕作退化為造林地;后者主要是由于森林資源稀缺,促使政府和土地所有者開展更多的造林和再造林活動[2,6,7]?；诖?大量學(xué)者開展了關(guān)于森林轉(zhuǎn)型的原因、模式、環(huán)境影響和可持續(xù)性等探討[7,8]。在森林轉(zhuǎn)型過程中,社會經(jīng)濟發(fā)展是重要的推動力，社會經(jīng)濟發(fā)展經(jīng)歷的不同階段直接影響到森林資源的變化以及是否順利實現(xiàn)轉(zhuǎn)型。我國作為全世界新造林面積最多的國家,在森林轉(zhuǎn)型過程中處于什么階段？從森林的數(shù)量和質(zhì)量結(jié)構(gòu)變化角度看,我國是否已全面完成森林轉(zhuǎn)型，改革開放所帶來的經(jīng)濟增長是如何推動我國森林資源變化乃至轉(zhuǎn)型的，這些問題亟須回答。目前在森林轉(zhuǎn)型及其與經(jīng)濟增長關(guān)系的研究中,多從環(huán)境庫茲涅茨(EKC)曲線、微觀主體經(jīng)濟行為與制度技術(shù)三個方面著手[9-13]。國內(nèi)外學(xué)者在對森林轉(zhuǎn)型及其與經(jīng)濟發(fā)展的研究中得出了眾多有益的結(jié)論,有關(guān)成果為本研究提供了一定基礎(chǔ)。但從研究視角和研究內(nèi)容看,均存在著值得深入探討和完善之處。從研究內(nèi)容看,目前大多是對亞洲、非洲等國進行分析,或是多國之間的比較分析,而利用長時期面板數(shù)據(jù),針對我國全面系統(tǒng)地開展森林轉(zhuǎn)型的研究鮮見。從研究視角看,目前的研究大多從森林資源數(shù)量變化與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系來討論森林轉(zhuǎn)型問題,而針對森林資源質(zhì)量與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系來進一步論證森林轉(zhuǎn)型問題的研究明顯不足。本文從森林?jǐn)?shù)量和質(zhì)量變化角度解讀我國森林轉(zhuǎn)型問題,以彌補現(xiàn)有國內(nèi)研究的不足。

1 研究方法和數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

森林轉(zhuǎn)型是一國(地區(qū))的森林面積由減少到增加的趨勢變化過程。通過歷史研究表明,在歐洲地區(qū)和亞洲部分地區(qū)存在著森林轉(zhuǎn)型現(xiàn)象[6,14-16]。從趨勢上講,森林轉(zhuǎn)型考慮的是森林資源的長期變化趨勢,而非短期或周期性波動[2,14]。環(huán)境庫茲涅茨曲線是環(huán)境破壞與收入水平之間形成倒“U”型曲線關(guān)系，即隨著經(jīng)濟發(fā)展和收入水平的提高,環(huán)境質(zhì)量先破壞后好轉(zhuǎn)。森林資源是環(huán)境質(zhì)量的一項重要指標(biāo),按照環(huán)境庫茲涅茨曲線的描述,環(huán)境庫茲涅茨曲線(EKC)模型通常采用人均GDP代表經(jīng)濟發(fā)展水平的變量,而被解釋變量通常采用相關(guān)的環(huán)境變量,如大氣污染、水污染等指標(biāo)。從森林資源數(shù)量和質(zhì)量角度出發(fā),在研究森林轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系時,一般將森林資源數(shù)量和質(zhì)量變動指標(biāo)作為被解釋變量引入EKC的基本模型。

需要注意的是,在回歸模型形式設(shè)定上,相關(guān)文獻(xiàn)大多使用二次曲線形式[17-19],從形式設(shè)定上傾向于倒“U”型曲線,經(jīng)歷了一個拐點的變化發(fā)展過程。但從現(xiàn)實長期變化發(fā)展看,森林資源變化與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系相對復(fù)雜,經(jīng)濟發(fā)展可能帶來對森林資源的破壞,經(jīng)濟又或帶動森林資源增長。因此，兩者擬合曲線可能經(jīng)歷了不止一個拐點的發(fā)展變化過程,需要根據(jù)相應(yīng)拐點兩邊的凸凹性和擬合曲線形式來判斷森林資源轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系。本文在分析兩者的變化過程中,根據(jù)模型擬合程度來判斷是使用二次曲線形式還是三次曲線形式。

由于森林資源是一種特殊的自然資源,既受到自然稟賦的制約,也受到人類社會經(jīng)濟活動的影響,因此影響森林資源的變動因素不僅僅是經(jīng)濟增長,還存在其他因素。如人口密度越大,相關(guān)經(jīng)濟活動越多,對森林資源的影響越大。不同時期國家的不同林業(yè)政策對森林資源的變化影響巨大,如1958年大躍進等運動造成大面積毀林,1998年后六大林業(yè)工程的實施大大促進了森林資源的恢復(fù)和發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中第二產(chǎn)業(yè)在不同發(fā)展階段對森林資源環(huán)境污染的壓力最大。造林技術(shù)創(chuàng)新使我國西北地區(qū)克服生態(tài)脆弱問題,促進當(dāng)?shù)厣置娣e增長,技術(shù)創(chuàng)新提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,緩解了林地轉(zhuǎn)化為農(nóng)地和木材供需的矛盾等[19-23]。計算模型為:

(1)

式中,Fit為第i個省在第t年的森林資源數(shù)量和質(zhì)量指標(biāo);Xit為第i個省在第t年的人均GDP;Zit為除了經(jīng)濟增長因素外的其他因素(如自然、人口、政策、技術(shù)等)。

本文主要運用八次全國森林資源清查的面板數(shù)據(jù)和國家統(tǒng)計局的官方社會經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù),以我國大陸地區(qū)30個省、自治區(qū)和直轄市(不包括香港和澳門特別行政區(qū),臺灣地區(qū)和重慶市,下同)為樣本構(gòu)建模型,并依據(jù)模型估計結(jié)果,模擬出森林資源數(shù)量和質(zhì)量指標(biāo)與經(jīng)濟發(fā)展之間的曲線關(guān)系(如“N”型曲線、倒“N”型曲線抑或倒“U”型曲線等形式)和拐點位置,并依據(jù)拐點判斷目前我國是否完成森林轉(zhuǎn)型及其與經(jīng)濟增長的關(guān)系。在數(shù)據(jù)處理過程中,由于每次全國森林資源清查期為一段較長的時間,因此以每次全國森林資源清查期的中間年份作為時間節(jié)點,采用線性插值法得到連續(xù)的時間序列。

1.2 數(shù)據(jù)來源及變量說明

本文研究對象為我國30個省級行政區(qū),鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性,選取研究時間為1989—2013年25年,共750個面板數(shù)據(jù)量,各變量數(shù)據(jù)來源于相應(yīng)年份的《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國科技統(tǒng)計年鑒》、各次森林資源清查數(shù)據(jù)、中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)數(shù)據(jù)和各省份統(tǒng)計年鑒或公報的補充。

因變量:①單位面積森林蓄積量(PAFV)。森林蓄積量是反映一個國家或地區(qū)森林資源總規(guī)模和水平的基本指標(biāo)之一,相較于森林覆蓋率,能全面反映森林資源的豐富程度,因此本文選取單位面積森林蓄積量來描述森林資源的質(zhì)量。②人均林分面積(PCFA)。人均林分面積能反映一個國家或地區(qū)森林資源數(shù)量的人均擁有程度,是衡量森林資源數(shù)量的重要指標(biāo)。

自變量:①經(jīng)濟發(fā)展變量(PGDP)----人均GDP(元)。以1978年不變價計算人均GDP,反映經(jīng)濟增長水平。②人口變量(PD)----人口密度。Kenworthy等[21]認(rèn)為,人口增長是導(dǎo)致土地稀缺的原因。隨著地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展、人口增長,人類活動的擴張不斷侵占生態(tài)環(huán)境的空間,對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量、林地面積、森林資源等帶來不同程度的影響,因此選擇人口密度作為指標(biāo)能反映人口規(guī)模的擴張對森林生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的影響。③技術(shù)創(chuàng)新變量(R&D)----研究與試驗發(fā)展(R&D)經(jīng)費支出總額。王國印[22]、何立華、金江[23]等認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新是環(huán)境庫茲涅茨曲線出現(xiàn)拐點的一個必要條件,促進技術(shù)進步創(chuàng)新研發(fā)是解決環(huán)境問題的必要手段。本文采用研究與試驗發(fā)展(R&D)經(jīng)費支出總額作為技術(shù)創(chuàng)新變量的指標(biāo),可客觀反映我國科技投入水平。④產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化(IS)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化=第二產(chǎn)業(yè)增加值/GDP。國家統(tǒng)計局2014年初公布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,我國第三產(chǎn)業(yè)增加值比重已超過第二產(chǎn)業(yè)成為國家主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),但資源消耗、環(huán)境污染等生態(tài)問題仍多以第二產(chǎn)業(yè)中的工業(yè)和制造業(yè)為主[24],因此本文以第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重來反映經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量對森林轉(zhuǎn)型所帶來的影響。⑤林業(yè)重點工程(Policy)。張學(xué)剛、王玉婧[20]等提出國家環(huán)保政策會改變EKC的形狀,使其變得扁平或更早出現(xiàn)頂點。我國從1998年陸續(xù)開始實施了天然林資源保護工程、退耕還林工程、京津沙源治理工程等六大林業(yè)工程,覆蓋了全國97%以上的縣,為國家森林資源的恢復(fù)和發(fā)展起到重要作用[25]。為反映林業(yè)工程對森林資源的影響,本文構(gòu)建了虛擬變量,重點生態(tài)工程有投入的為1,無投入的為0。⑥年均降水量(Rain)。降水量的豐富程度直接影響樹木的生長,森林生長離不開降水,降水的多少對森林生長起決定作用,濕潤度愈高，愈利于森林生長[26]。本文以各省所有氣象站(臺)歷年降水量的均值來反映降水因素對森林資源的影響。⑦年均氣溫(Temperature,T)。溫度是影響植物生長和植物帶分布的主導(dǎo)因素,氣溫上升對森林生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能變化有著重要的影響[27,28],因此本文以各省所有氣象站(臺)歷年平均氣溫的均值來反映溫度因素對森林資源變化的影響。⑧山地面積(Mountain area,MA)。山地面積比例=山地面積/省域面積。隨著地形地貌的不同,森林植物的分布、種群變動等形成明顯的與相對穩(wěn)定的森林分布區(qū)、林帶以及相應(yīng)的生境、生物區(qū)系,山地面積的數(shù)量對不同區(qū)域發(fā)展林業(yè)的策略不同[28],本文以各省山地面積的比例來反映地理位置對森林資源的影響。

2 我國森林轉(zhuǎn)型的EKC曲線實證分析

2.1 我國森林資源變化的描述性統(tǒng)計

從圖1可見,我國單位面積森林蓄積量呈穩(wěn)步增長趨勢,人均林分面積在1998年之前快速下降,1998年以后得到一段時間的快速恢復(fù),2008年以后呈略有下降的穩(wěn)定發(fā)展。其原因是：1998年以后,國家六大林業(yè)重點工程相繼啟動,在短短幾年內(nèi)我國重點地區(qū)生態(tài)狀況明顯轉(zhuǎn)好?！笆濉逼陂g,林業(yè)重點工程共完成造林面積0.26億hm2,占同期全國造林總面積的84.02%,完成新封山(沙)育林面積927.34萬hm2。

從圖2可見,在單位面積森林蓄積量方面,3個地區(qū)整體上均呈上升趨勢(東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南;中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南;西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆,下同),中西部地區(qū)數(shù)值明顯高于東部地區(qū),東中部地區(qū)呈上升趨勢,而西部地區(qū)在1993年以前上升趨勢明顯,隨后增加速度減緩,呈平緩發(fā)展趨勢。在人均林分面積方面,總體上呈西部地區(qū)>中部地區(qū)>東部地區(qū)的形勢,東、中部地區(qū)增長速度較平穩(wěn),西部地區(qū)在1993年之前和1998—2003年增長較快。1980年,我國發(fā)布了《關(guān)于大力開展植樹造林的指示》,此后各地幼齡林增多,防護林面積擴大。根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù),1984—1988年西部地區(qū)森林蓄積年生長量為1.48億m3,平均生長率為2.36%。1985年我國首次頒布了《森林法》,對森林實行采伐限額管理,因此森林資源的生長量大于同期消耗量,平均每年凈增長680萬m3。1998年以后,國家啟動的六大林業(yè)重點工程在西部地區(qū)所占比重大,因此1998—2003年人均林分面積迅速增長。

圖1 1989—2013年我國單位面積森林蓄積量、

圖2 1989—2013年東、中、西部單位面積森林蓄積量、

2.2 平穩(wěn)性檢驗

根據(jù)表1的各變量單位檢驗結(jié)果可見,各變量的原始數(shù)據(jù)的檢驗統(tǒng)計量在不超過5%的顯著性水平上拒絕原假設(shè),不存在單位根,因此序列為平穩(wěn)序列。

表1 各變量單位根檢驗

注:①括號內(nèi)為P值;②*、**、***分別表示在10%、5%、1%水平下顯著;③人均GDP以1978年為不變價格計算所得,以下各表同。

2.3 基于國家層面的EKC模型估計結(jié)果分析

本文以單位面積森林蓄積量、人均林分面積、成熟林和過熟林的蓄積比重3個變量為因變量,主要利用Stata14.1對假設(shè)模型進行分析說明。此外,從全國數(shù)據(jù)和東、中、西部地區(qū)進行比較分析,得出以下結(jié)果:基于豪斯曼檢驗結(jié)果,本文以單位面積森林蓄積量為因變量的模型采用隨機效應(yīng)估計,以人均林分面積為因變量的模型采用固定效應(yīng)估計。表2和圖3的結(jié)果顯示,由于單位面積森林蓄積量、人均林分面積兩個因變量的三次曲線形式結(jié)果不顯著,故采用二次曲線形式,兩個因變量的估計曲線形狀(森林資源的減少速率與人均GDP)均為倒“U”型,即各自經(jīng)歷了第一拐點的變化發(fā)展過程。以單位面積蓄積量為因變量的估計結(jié)果中,拐點處擬合的人均GDP為6077元,現(xiàn)實中達(dá)到人均GDP的時間為1991年(4895元)與1992年(6741元)之間。以人均林分面積為因變量的模型估計結(jié)果中,R2=0.6224,總體擬合優(yōu)度較好,拐點擬合的人均GDP為4959元,拐點時間同樣出現(xiàn)在1991年與1992年之間。因此,從模型估計結(jié)果可見,1991—1992年我國單位面積森林蓄積量和人均林分面積兩項指標(biāo)均完成了一次森林轉(zhuǎn)型,但這種森林轉(zhuǎn)型卻是由于經(jīng)濟發(fā)展而導(dǎo)致森林資源大量被破壞的轉(zhuǎn)變。從控制變量角度來看,以單位面積森林蓄積量為因變量的結(jié)果中,雖然4個控制變量對因變量的影響不顯著,但4個控制變量均對因變量有負(fù)向影響。以人均林分面積為因變量的控制變量待估系數(shù)看,人口密度與科技投入在1%的顯著性水平上對人均林分面積有消極影響,人口密度增長將導(dǎo)致人類活動空間擴大、城市擴張,這必然會侵占森林資源的空間。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與林業(yè)政策則在1%的顯著性水平下對人均林分面積有正向影響,說明國家的林業(yè)政策在我國森林資源數(shù)量、質(zhì)量的恢復(fù)和增長中發(fā)揮了重要作用。

表2 基于全國層面的EKC模型估計結(jié)果

圖3 基于全國層面的EKC模型擬合圖像

在森林的質(zhì)量與數(shù)量兩個方面,我國在1991—1992年之間跨越了第一拐點,森林質(zhì)量和數(shù)量隨著經(jīng)濟發(fā)展而下降,未出現(xiàn)經(jīng)濟與森林資源雙增長的趨勢,其結(jié)論與石春娜和王立群[11]、李凌超等[19]的結(jié)論一致。即森林資源與經(jīng)濟增長之間呈現(xiàn)倒“U”型關(guān)系,估計的拐點位置與石春娜和王立群[11]所認(rèn)為的拐點大致在1993年出現(xiàn)相近。該結(jié)果表明,經(jīng)濟增長有助于推動森林資源的恢復(fù),但并非持續(xù)推動森林資源增長的驅(qū)動力。1985年我國首次頒布《森林法》,加強了對森林的保護,實施了采伐限額管理等措施,對森林資源的恢復(fù)起到了一定的作用。但改革開放以來,我國經(jīng)濟迅速發(fā)展,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以第二產(chǎn)業(yè)為主,木材初加工和高附加值的深加工產(chǎn)業(yè)發(fā)展十分迅速,對木材資源的需求增大。我國林業(yè)統(tǒng)計年鑒的相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,特別是在1991年以后我國木材產(chǎn)量攀升到6766.9萬m3,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了1986年的產(chǎn)量,因此森林資源的質(zhì)量和數(shù)量都隨著經(jīng)濟增長不增反降。

2.4 基于東中西部的EKC模型結(jié)果分析

基于豪斯曼檢驗結(jié)果,根據(jù)不同變量本文分別采用固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型估計的具體結(jié)果見表3、圖4。在以森林單位面積蓄積量為因變量的一組結(jié)果中,西部地區(qū)的三次模型估計曲線結(jié)果顯著,中部地區(qū)二次模型估計曲線結(jié)果顯著,而東部地區(qū)經(jīng)濟增長的三次變量均不顯著,估計結(jié)果不可靠。中部地區(qū)模型估計曲線為倒“U”型,拐點處擬合的人均GDP為5189元,擬合結(jié)果在1991—1992年完成一次森林轉(zhuǎn)型,可見這次森林轉(zhuǎn)型的結(jié)果是經(jīng)濟發(fā)展導(dǎo)致了森林質(zhì)量下降。西部地區(qū)的估計曲線呈“N”型,擬合結(jié)果中第一拐點的人均GDP為7515元,拐點時間為1992—1993年,第二拐點的人均GDP為8488元,拐點時間為1992—1993年。西部地區(qū)已跨越了兩次森林轉(zhuǎn)型,并且兩次轉(zhuǎn)型時間相隔很短,目前處于經(jīng)濟增長帶動森林質(zhì)量的恢復(fù)與發(fā)展時期。

圖4 基于區(qū)域?qū)用娴腅KC模型擬合圖像

表3 基于區(qū)域?qū)用娴腅KC模型估計結(jié)果

在以人均林分面積為因變量的一組結(jié)果中,東中西部三個地區(qū)的三次模型估計結(jié)果不顯著,因此采用二次模型估計結(jié)果。三個地區(qū)的模型估計結(jié)果曲線形式均呈倒“U”型,即人均林分面積的減少速度與經(jīng)濟增長呈“U”型曲線關(guān)系。其中,東部地區(qū)擬合拐點位置的人均GDP為3828元,拐點時間為1989—1990年;中西部地區(qū)擬合拐點的人均GDP分別為5240元和5378元,拐點時間為1991—1992年。從上述擬合結(jié)果看,3個地區(qū)均已完成一次森林轉(zhuǎn)型,且此次森林轉(zhuǎn)型是由經(jīng)濟發(fā)展導(dǎo)致大量森林被破壞。此外,東部地區(qū)的森林轉(zhuǎn)型時間略早于中西部地區(qū),原因是東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量在1%的顯著性水平下對人均林分面積有顯著正影響,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)每增加1%,人均林分面積增加0.928%,說明東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展早,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中第二產(chǎn)業(yè)突出,對木材資源的需求量大而導(dǎo)致木材資源被大量砍伐。

以上結(jié)論與現(xiàn)有學(xué)者研究結(jié)果相比,與許廣月和宋德勇[18]、李飛和莊宇[29]的部分結(jié)論相同。即東、中部地區(qū)呈現(xiàn)倒“U”型,但上述學(xué)者認(rèn)為西部地區(qū)呈正“U”型,與本結(jié)論不同。主要原因是:上述結(jié)論所選取的指標(biāo)和時間長度不同,模型設(shè)定形式為二次,且沒有加入控制變量;本文采用了三次形式,加入了控制變量,因此結(jié)果不同。

3 結(jié)論與啟示

本文以我國30個省區(qū)為研究范圍,選取1989—2013年25年共750個面板數(shù)據(jù)量,以全國以及分地區(qū)的單位面積森林蓄積量、人均林分面積作為因變量對森林資源與經(jīng)濟增長之間的EKC關(guān)系分別進行檢驗,同時加入人口密度、R&D經(jīng)費投入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化和林業(yè)重點工程、年均降水量、年均氣溫和山地面積比例等7個控制變量,分析其影響。最后將上述因變量的估計結(jié)果進行比較分析,得出以下結(jié)論:①國家層面。我國還未實現(xiàn)經(jīng)濟與森林資源雙增長的森林轉(zhuǎn)型。目前我國在森林的質(zhì)量、數(shù)量兩個方面在1991—1992年跨越了第一拐點,森林質(zhì)量和數(shù)量隨著經(jīng)濟發(fā)展而下降,未出現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展帶動森林資源增長的趨勢。②區(qū)域?qū)用?。從森林質(zhì)量的轉(zhuǎn)型上看,東部地區(qū)擬合結(jié)果不可靠,中部地區(qū)完成一次森林轉(zhuǎn)型,西部地區(qū)完成兩次森林轉(zhuǎn)型。具體而言,東部地區(qū)不存在EKC關(guān)系;中部地區(qū)呈倒“U型”,已完成一次森林質(zhì)量轉(zhuǎn)型,目前經(jīng)濟發(fā)展導(dǎo)致森林質(zhì)量下降;西部地區(qū)呈“N”型,已完成兩次森林質(zhì)量轉(zhuǎn)型,目前處于經(jīng)濟發(fā)展帶動森林質(zhì)量提高的雙增長階段。從森林?jǐn)?shù)量的轉(zhuǎn)型上看,東、中、西部三個地區(qū)均完成一次森林轉(zhuǎn)型。具體而言,東、中、西部三個地區(qū)均呈倒“U”型,已完成一次森林?jǐn)?shù)量的轉(zhuǎn)型,但目前經(jīng)濟發(fā)展導(dǎo)致森林?jǐn)?shù)量減少。③國家層面和區(qū)域?qū)用?。人均林分面積和人均GDP的擬合曲線呈倒“U”型,表明由于森林經(jīng)營的周期長、林木生長速度緩慢,經(jīng)濟發(fā)展帶動的我國森林資源增長仍無法滿足人口迅速增長的需求。從區(qū)域?qū)用婵?除西部地區(qū)以外,單位面積森林蓄積量和人均GDP的擬合曲線呈倒“U”型,經(jīng)濟發(fā)展沒有帶來森林質(zhì)量提升。原因是：我國人工造林主要從20世紀(jì)開始,目前森林質(zhì)量仍以小徑材為主。根據(jù)第八次全國森林資源清查的數(shù)據(jù)可知,人工造林蓄積量為248.32億m3,而中幼林的蓄積比重達(dá)到51.72%。西部地區(qū)出現(xiàn)兩次拐點,目前經(jīng)濟增長帶動單位面積蓄積量增加。原因是：西部地區(qū)地域廣、林木資源豐富、蓄積總量大,且又是我國生態(tài)工程最為集中的地方,人口密度低,對森林資源的采伐利用相對較少。近年來,國家大量經(jīng)濟政策傾斜西部地區(qū),該地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平相對較低,但發(fā)展速度較快。

總體而言,目前我國森林資源的質(zhì)量和數(shù)量隨經(jīng)濟增長而下降,如何扭轉(zhuǎn)當(dāng)前的不良形式,加快森林轉(zhuǎn)型,實現(xiàn)森林資源質(zhì)量與數(shù)量同經(jīng)濟的雙增長。我們認(rèn)為應(yīng)從以下方面予以改進:①繼續(xù)加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整,促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)加快升級,逐步提高服務(wù)業(yè)、高新技術(shù)行業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)的比重;②保持林業(yè)政策的積極干預(yù),保持林業(yè)的經(jīng)濟效益、自然生態(tài)效益與社會效益的統(tǒng)一,進一步注重加強林業(yè)的生態(tài)環(huán)境保護功能,保持和提高森林覆蓋率;③加大林業(yè)科技投入,提升林業(yè)科技創(chuàng)新能力,增加林業(yè)科技儲備,進一步加大林業(yè)科技成果和實用技術(shù)推廣應(yīng)用力度,努力提升林業(yè)建設(shè)的科技含量。

森林轉(zhuǎn)型是一個系統(tǒng)性問題,需要考慮很多因素,目前本文僅考慮了森林資源本身的指標(biāo),未能從林產(chǎn)品貿(mào)易、森林產(chǎn)權(quán)等角度的轉(zhuǎn)型問題進行思考和討論。在對全國地區(qū)進行分類研究時,由于數(shù)據(jù)獲取的可行性,僅按照行政區(qū)劃來劃分東、中、西三大地區(qū),缺少按照生態(tài)性劃分的方法,因此在指標(biāo)選取角度和分析方法等方面都需要在未來的研究中做進一步探索。