蔣宏偉

摘 要 人工智能是十分先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，由于我國初期對(duì)其重視程度較低，使得其發(fā)展速度受到影響，不過近幾年我國對(duì)其展開深度研究，并將其運(yùn)用在多個(gè)領(lǐng)域之中，這都離不開大數(shù)據(jù)的支持。當(dāng)前，雖然人工智能技術(shù)還未完善，但一旦實(shí)現(xiàn)技術(shù)上的突破，則會(huì)令社會(huì)發(fā)展發(fā)生巨大變化。本文分析了大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)，并探討了大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的運(yùn)用，以供相關(guān)人員參考。

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù)技術(shù);人工智能;應(yīng)用研究

引言

大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)推動(dòng)了我國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速發(fā)展，當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)信息資源多，而且具有不同類型，這也為大數(shù)據(jù)技術(shù)提供一定的基礎(chǔ)條件。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)⒑Ａ康男畔①Y源進(jìn)行處理，并將信息進(jìn)行明確分類。在人工智能發(fā)展中，離不開大數(shù)據(jù)的支持，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行整合，能夠有效提高人工智能的自動(dòng)化和智能化，以此推動(dòng)人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。

1大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)

1.1 數(shù)據(jù)收集技術(shù)

在互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展中，數(shù)據(jù)量仍在不斷增加，每天都有上千萬的新數(shù)據(jù)出現(xiàn)，據(jù)統(tǒng)計(jì)我國新數(shù)據(jù)每年都以50%的倍速增長，以往的傳統(tǒng)技術(shù)很難令海量數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化和整理[1]。但大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)打破了這一限制，加快了對(duì)數(shù)據(jù)的處理、分類、優(yōu)化等工作，節(jié)省大量的人力和物力，而人工智能可以直接對(duì)整合的數(shù)據(jù)進(jìn)行選擇，再通過統(tǒng)計(jì)和概率等相關(guān)技術(shù)對(duì)信息進(jìn)行智能化處理，進(jìn)而提高人工智能工作的精確度。

1.2 數(shù)據(jù)儲(chǔ)存技術(shù)

大數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存主要是利用數(shù)據(jù)庫進(jìn)行的，它可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面解析，根據(jù)數(shù)據(jù)的類型進(jìn)行分類，再將它們輸送至數(shù)據(jù)庫，該項(xiàng)技術(shù)運(yùn)用的比較普遍。在近幾年的發(fā)展中其系統(tǒng)不斷提升，這也使得數(shù)據(jù)庫增添許多新型技術(shù)，當(dāng)前數(shù)據(jù)庫已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)搜索、分類等功能。但數(shù)據(jù)庫自身仍存在一定的問題存在，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失或是數(shù)據(jù)庫錯(cuò)亂等現(xiàn)象，甚至還會(huì)自動(dòng)刪除庫存。相比之下更多的人會(huì)選擇將重要的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存至智能終端上。在數(shù)據(jù)儲(chǔ)存的過程中通過人工智能，它可以將數(shù)據(jù)中最為重要的內(nèi)容選取出來，將其儲(chǔ)存至重要區(qū)域，再將一些無用的數(shù)據(jù)信息刪除，從而節(jié)省更多的儲(chǔ)存空間，也提高重要數(shù)據(jù)的安全性[2]。

1.3 數(shù)據(jù)運(yùn)用與挖掘

大數(shù)據(jù)在人們的日常生活隨處可見，例如，朋友圈共享消息、在網(wǎng)絡(luò)選購物品等，都是通過大數(shù)據(jù)技術(shù)將海量數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，再選取相對(duì)比較重要的關(guān)鍵內(nèi)容。在海量數(shù)據(jù)之中，選取正確的信息可以幫助企業(yè)或個(gè)人做出正確的選擇和判斷，減少存在的風(fēng)險(xiǎn)，當(dāng)前大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以分為數(shù)據(jù)分類、總結(jié)分析等。

2大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能領(lǐng)域中的運(yùn)用

2.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能機(jī)器人的運(yùn)用

一些工作是必須通過機(jī)械來進(jìn)行操作的，在這個(gè)過程中人類是無法取代。當(dāng)智能機(jī)器人代替人類執(zhí)行工作的過程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)就發(fā)揮其自身重要的作用。以汽車的保護(hù)氣囊為例，一旦出現(xiàn)交通事故時(shí)，人類在這一刻的瞬間是很難做出反應(yīng)的。為此，在汽車內(nèi)部安裝人工智能系統(tǒng)則可以根據(jù)汽車結(jié)構(gòu)和環(huán)境做出判斷，如在交通事故時(shí)，汽車車身結(jié)構(gòu)產(chǎn)生變化，則說明汽車受到較大幅度的沖壓，所以智能機(jī)器人會(huì)做出及時(shí)的反應(yīng)，自動(dòng)釋放安全氣囊對(duì)人體形成保護(hù)，以免駕駛?cè)藛T受到致命傷害[3]。在這個(gè)過程中，人工智能利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)外界大量信息做出分析與判斷，同時(shí)還對(duì)車內(nèi)環(huán)境做出分析，在短暫的時(shí)間內(nèi)生成圖像、建模等工作，再采取最妥當(dāng)?shù)奶幚砑夹g(shù)對(duì)駕駛?cè)藛T形成保護(hù)，為駕駛?cè)藛T的生命做出保障。

2.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能建筑中的應(yīng)用

隨著社會(huì)的快速發(fā)展，大量的科學(xué)技術(shù)運(yùn)用在城市建設(shè)之中，其中智能建筑中采取大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用，讓其功能種類更多，給人們帶來更為舒適的體驗(yàn)。具體大數(shù)據(jù)的使用內(nèi)容如下[4]：①在城市高層建筑中，若采取傳統(tǒng)的消防技術(shù)則會(huì)造成巨大的影響，因?yàn)闃菍舆^高，而且產(chǎn)生火災(zāi)是無法使用電梯的，這給消防工作帶來一定的困難。然而在當(dāng)前的智能建筑中，這一問題得到有效解決，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以在高層建筑設(shè)計(jì)之中在合理的位置配置一個(gè)自動(dòng)噴頭，如果出現(xiàn)火災(zāi)，可以確保第一時(shí)間達(dá)到滅火效果。而且在自動(dòng)噴頭中還帶有對(duì)應(yīng)的攝像頭，可以對(duì)現(xiàn)場的情況進(jìn)行監(jiān)控，幫助消防人員對(duì)現(xiàn)場做好分析，從而減少火災(zāi)產(chǎn)生的概率。②當(dāng)前智能建筑中溫度調(diào)節(jié)系統(tǒng)也采用了大數(shù)據(jù)技術(shù)。設(shè)計(jì)人員可以利用智能技術(shù)對(duì)建筑的溫度、濕度進(jìn)行控制，而且通過大數(shù)據(jù)的支持可以檢測區(qū)域的人員情況，通過模型形成匹配，再對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行面分析，并得到室內(nèi)溫度的最理想數(shù)值，對(duì)區(qū)域溫度進(jìn)行調(diào)控，這樣的形式給人們帶來十分舒適的環(huán)境，極大提高用戶的體驗(yàn)。③智能建筑門系統(tǒng)方面也采取大數(shù)據(jù)技術(shù)。在一些高級(jí)樓層中禁止外來人員進(jìn)入，為方便進(jìn)出在樓層管理中設(shè)定相應(yīng)的門禁系統(tǒng)。門禁系統(tǒng)也是采用大數(shù)據(jù)技術(shù)形成的，它根據(jù)管理的要求可以將人員的各類信息納入數(shù)據(jù)庫中，當(dāng)人員再次出入時(shí)需要通過驗(yàn)證才能通行，在驗(yàn)證的過程中它采用大數(shù)據(jù)快速對(duì)大量信息處理，找到匹配的信息并自動(dòng)開放通行。若進(jìn)出人員的信息與數(shù)據(jù)庫信息無法匹配，則人工智能系統(tǒng)還會(huì)采用自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)，這樣能夠第一時(shí)間做好保護(hù)工作，防止一些非法分子乘虛而入。

3結(jié)束語

綜上所述，大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能的運(yùn)用十分廣泛，人工智能系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下得到了良好發(fā)展 ，給人們帶來更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，它也幫人們減輕工作的負(fù)擔(dān)、提高了工作的效率。在未來的發(fā)展中，應(yīng)該進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)人工智能的研究，將大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)揮到極致，實(shí)現(xiàn)全面優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)技術(shù)上的突破，最終推動(dòng)人類社會(huì)的進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)

[1] 陳桂芬，李靜，陳航，等.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究進(jìn)展[J].吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2018，40（4）：502-510.

[2] 向運(yùn)華，王曉慧.大數(shù)據(jù)在社會(huì)保障領(lǐng)域的應(yīng)用：一個(gè)研究綜述[J].社會(huì)保障研究，2019，（4）：95-104.

[3] 袁春霞，郭黎明.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)方面的應(yīng)用淺析[J].電腦知識(shí)與技術(shù)，2019，15（30）：202-203.

[4] 劉江帥，周翔宇，王曙杰.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理中的應(yīng)用分析[J].電子世界，2019，（23）：77-78.