摘 ?要：隨著社會發(fā)展的不斷加快，信息技術的日臻完善，數字化電視業(yè)務作為一項便民的工程，是廣電部門一項大力推廣的、新興的業(yè)務。因此，為了更好地將模擬電視向數字電視轉換，廣電部門相關人員應對業(yè)務的行情進行動態(tài)化了解，以便隨時調整數據挖掘模型設計與實踐策略。

關鍵詞：數字電視;工程管理;數據挖掘;模型設計;實踐 ? ? ? 中圖分類號：TP311.1 ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1671-0134（2020）03-108-02 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?DOI：10.19483/j.cnki.11-4653/n.2020.03.030

本文著錄格式：孫禮恩.數字電視工程管理數據挖掘模型設計與實踐[J].中國傳媒科技，2020，03（03）：108-109.

導語

數字電視工程管理是指對沒有重復性、一次性的任務進行管理，如果對兩個單獨的項目進行比較，是不具備實際意義的。所以說，挖掘和整理數字電視工程項目具有一定的必要性。數字電視工程涵蓋的項目較多，包括接入網、骨干網的鋪設工程、機房布線工程等。因此，因為項目工程特點的不同，在管理與實踐方面也具有不同的特點。

1.結構化與非結構化數據挖掘

隨著數字技術的不斷完善，數字電視為人們的生活休閑提供了較好的技術支持。[1]數字電視的建設過程中，在工程的功能方面，由于項目類型的不同也存在一定的差異。同時，由于數據顆粒也存在大與小的差異，而且業(yè)務在流轉方面的思路也完全不同。再者，利用數據來描述場景，更是五花八門，所以說，在這樣的數據基礎之下，對數據模型的挖掘應根據以下方式來進行。首先，數據倉庫體系應建立在以數據倉庫，設備、物質、合同數據倉庫為核心的原則下;其次，在一定量的模型訓練和數據分析的情況下，對數據挖掘一個較為科學的典型數據經營模型和較為準確的分析結果。

所以說，要想提高分析的精準度，需要對每一個工程領域有一個統(tǒng)一性的數據基礎參考。另外，對于數據倉庫的體系來說，在規(guī)則體系層面也應符合一定的關聯(lián)性。同時，在挖掘非結構化數據的過程中，在對其的分類管理方面，應采用檢索技術來處理，但是，如果涉及到一些重要的數據，包括設計變更、工程延期報告等，則應以規(guī)則篩選和關聯(lián)算法將信息顆粒整理成結構化數據，然后將其納入數據庫中，最后再利用分析工具對其進行分析和統(tǒng)計。

2.數據挖掘模型的設計與實踐

2.1工程延期原因分析

對于數字電視工程來說，項目中最不好控制的問題就是項目工程的延誤問題，對于工期延誤來說，其延誤的原因有很多種，包括沒有完成前期的工作、必須的設備未在指定日期到貨、工程在管理層面出現(xiàn)問題、設計出現(xiàn)偏差、相關工作未完成等。通常情況下，只需對延誤工期的主要原因進行關注，可事實一部分眾人公認的對工期產生主要影響的原因，其實并沒有對工期的后移產生較大影響。

眾人公認的暴雨對工程的進度產生較大影響，可事實卻是在雨季展開的所有項目，其工期較少有延誤。其他一些未知的、不可察覺的因素才是影響工程進度的主要因素。為了有效解決這一問題，應深度挖掘大量的工程項目管理數據，并在今后的工作中，以挖掘出的結果對今后的工作進行指導。

同時，可以采用關聯(lián)規(guī)則方法，對工程項目數據挖掘工作和工期的延誤原因進行分析。以APRIORI算法為例，利用單層布爾關聯(lián)關系對工程延誤原因進行挖掘模擬。首先，以組成事物集合的模式組合所有工期延誤項目，假設這個集合為T，接下來將集合T中的，一切與工期延誤有關的原因以項集I的模式列出，I中的項涵蓋工程監(jiān)管及資金的不到位、技術保障不利、意外原因、嚴寒酷暑暴風等，可以用i1、i2、i3等進行表示。

對于項值的取得來說，是一項較為復雜的工作，而對于工期延誤在數據層面是沒有統(tǒng)一性規(guī)范的。有時原因會存在一定的隱含性，同時，這些工作也都是在以數據倉庫為前提下完成的。在結果層面，以管理規(guī)則方法所測出的結果存在一種現(xiàn)象，即頻繁項集，而這也是出現(xiàn)頻率較高的項集，還可以用項集的置信和支持度對某一規(guī)則進行描述。[2]項集在T中的百分比被稱為項集的支持度，具體說來，如果在所有工期延誤的項目中，由于工程的監(jiān)管出現(xiàn)問題，或者因為暴風雨等原因，使得工期延誤的項目占到十個百分點，那么其支持度也在10%;如果由于暴雨對工期的項目的影響占到五成以上，則都涵蓋了管理不善的原因，那么就置信度這一層面來說，其頻繁項集的置信度也為50%。

2.2工程編碼規(guī)則體系

對于數字電視工程管理數據挖掘模型設計與實踐工作來說，首先需要建立一個工程編碼規(guī)則體系，該體系具有一一對應且互相支撐的作用，具體表現(xiàn)如下。先是項目與合同的對應、預算與合同的對應、預算類型與合同類型的對應，在這一類項目中，又涵蓋下面兩大類別，分別是合同庫，下設項目的編號、類型、資金、項目ID，以及項目庫，下設項目的編號、類型、資金、預算類型。

對于物資與設備的對應來說，指的是結算類型與預算類型的對應，其下設又引申出兩個項目，分別是物資庫，包括物資的名稱、規(guī)格、分類及計量單位。另外一個層面則引申出設備庫，包括調度的名稱、資產編號、狀態(tài)屬性、生產廠家。在運行地與項目的對應來說，運行數據與工程屬性的對應，其又引申出設備庫層面及項目庫層面兩大類別。對于耗用與采購的對應來說，其下屬層面是物資賬與財務賬對應，又引申出物資庫與合同庫兩大類別。

從上述內容中不難看出，數字電視工程編碼規(guī)則體系存在較強的關聯(lián)性，相輔相成作用和引申現(xiàn)象。因此，相關施工人員應對每一個層面的內容進行精準化的設計與實踐，以免由于一個環(huán)節(jié)的錯誤而對接下來的內容產生影響。

2.3多任務的任務匯總

對于數字電視工程項目來說，普遍都有較多的任務，同時，對于任務的管理來說，也是按照子項目來進行的。比如，對于一個項目來說，可以從其子項目展開進行，具體分為前期的設計、鋪設光纜、對網格進行布線等。同時，從管理者角度而言，當前對項目進度的量化值有一個較高的期待，比如說工程完成了30%、50%、75%等。而當工程的子項目較多時，對于工程項目的完成百分比計算來說，不是簡單地將每一個子項目完成的百分比進行相加，其計算方法應是采取工程網絡圖軟件，以用工時法進行的。

而且，就事實層面來講，每一個項目的完成時間以及工作量之間存在一個比例差，比如只用了十天就完成了三十個工作日光纜鋪設工程的工作量。同時，如果在前期設計中，一個工作量設計了十個工作日，但事實上卻在三十天才完成工作任務，按工時法對百分比的計算，則沒有完成前期設計項目的百分比，這顯然與實際情況缺乏吻合度。為了有效解決這一問題，應采取面向屬性歸納法，數據的概化應通過項目進度數據來進行，以此得到對于已經完成的項目中，子項目平均匯總的權重。

同時，在項目管理過程中，在項目全部的工作量中，每一個子項目工作量中占的比例是直觀的權重分配。比如，在前期設計工作量的過程中，設計工作時間為十個工作日，但事實是網絡布線的工作量用了三十個工作日，而光纜鋪設的工作量用了四十個工作日，同時，項目的工期為八十天，在鋪設完光纜后，項目就結束了50%。而與此同時，項目的剩余工期還剩下四十天。從原則方面來說，為了使工作量計算更為準確，可以詳盡地對過程進行計劃，只有這樣的計算結果才會與實際情況更具吻合度。

2.4屬性概念分層及數據

在項目施工過程中，如果項目中的某一個子項目在完成時間上已經超出工作量，那么自然在工程項目進度中就會產生偏差。[3]對于數字電視工程項目來說，在前期設計、布線、鋪設光纜的時候，都很有可能會形成完成的時間遠超于工作量的現(xiàn)象。

同時，在挖掘數據的過程中，如果已經得到了不同項目屬性中每一個子項目的重要參考值，那么各子項目的進度就可以在工程項目進度管理中進行，而這樣項目實際進度可以確保其準確性。對于屬性概念的分層來說，其屬性層的數量是由閥值決定的，而就工程項目的管理規(guī)律而言，閥值應設為3。

對于已完成的項目來說，應根據具體情況對各個子項目進行匯總，首先應將關系數據進行集中，然后進行權重計算。所說的數據概化，其過程是記錄插入每一個概化記錄的概化關系中，如果概化記錄存在，就應對記錄數目進行累計重復的記錄。同一屬性項目的個數是重復記錄數的體現(xiàn)，而這個數值越大則說明項目的可信度越高。

結語

綜上所述，一個系統(tǒng)完善的數據體系是對數字電視工程管理數據挖掘的前提。同時，對于統(tǒng)一數據庫的建立，則應以不同專業(yè)工程數據庫的編碼建立聯(lián)系，進而對不同數據的松散度進行選擇。此外，由于在工程聯(lián)系單上記錄了大部分重要的管理數據信息，以及非結構的信息，所以，要想有效挖掘數據，就應充分對這些數據進行利用。

[1]趙偉韜.廣播電視技術發(fā)展地面數字電視傳輸技術[J].中國傳媒科技，2019（12）：119-121.

[2]萬倩，謝峰，趙明，王炳飛.基于數據挖掘的數字電視套餐包交叉銷售模型分析[J].廣播電視信息，2016（12）：57-59.

[3]金益.數字電視工程管理數據挖掘模型設計與實踐[J].山西電子技術，2009（3）：71-73.

作者簡介：孫禮恩（1967-），男，本科，研究方向;廣播電視工程。