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        網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在會計工作中的作用

        2020-09-03 02:19:41姜圓圓
        現(xiàn)代營銷·學苑版 2020年8期
        關(guān)鍵詞:云技術(shù)區(qū)塊鏈會計

        摘 ? ? ? ? ? 要:本文主要圍繞云、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈和人工智能四種互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開展討論,研究其對管理會計師、財務(wù)會計師和審計會計師工作的影響。云計算提供了從移動設(shè)備實時訪問財務(wù)數(shù)據(jù)的功能。云會計軟件的附加組件還可不斷擴展功能,比如預測等功能。大數(shù)據(jù)在審計中的應(yīng)用對審計人員的判斷和決策可提供幫助。區(qū)塊鏈對會計行業(yè)產(chǎn)生了重要影響,比如會計信息系統(tǒng)設(shè)計、審計和保證方面。利用人工智能來檢測欺詐性發(fā)票并協(xié)助辦理納稅申報,將處理時間從幾個月縮短到幾天。會計行業(yè)需要開發(fā)所需的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。

        關(guān)鍵詞:云技術(shù);會計;大數(shù)據(jù);區(qū)塊鏈;人工智能

        1.前言

        網(wǎng)絡(luò)相關(guān)技術(shù)比如云技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)和人工智能技術(shù),結(jié)合基于WEB的辦公模式,正在迅速地轉(zhuǎn)換數(shù)字經(jīng)濟和工業(yè),這對會計行業(yè)產(chǎn)生了重要影響。目前存在一些問題,比如,會計行業(yè)的人員如何為企業(yè)增加價值;會計師的辦公地點;會計師要處理的數(shù)據(jù)種類。一項針對161名會計管理協(xié)會成員的調(diào)查表明,5%的會計師非常擔心,42%的會計師有點擔心新興技術(shù)會使他們逐漸不再重要。管理協(xié)會主席Thomson表示新技術(shù)正在對會計師的作用重新定義,數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化和戰(zhàn)略管理等技能的培養(yǎng)對于會計師來說越來越重要。

        本文的主要目的分析互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)信息技術(shù)改變會計人員日常工作的方式。基于Christensen對“技術(shù)”的定義,即“一個組織將勞動力、資本、材料和信息轉(zhuǎn)化為具有更高價值的產(chǎn)品和服務(wù)的過程”,分析了云技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)和人工智能技術(shù)對會計師的影響。新技術(shù)均支持最新一代制造系統(tǒng),越來越多的利用機器來控制生產(chǎn)并做出決策。主要研究三個會計領(lǐng)域:管理會計、財務(wù)會計和審計會計。

        2.網(wǎng)絡(luò)技術(shù)文獻綜述

        2.1 云技術(shù)

        利用基于云的解決方案可解決本屬于會計職責中的一些關(guān)鍵問題,例如會計、分析、合規(guī)、控制、監(jiān)控、報告和數(shù)據(jù)管理。一般分為四種不同的云部署模式,包括私有云、公共云、社區(qū)云和混合云。目前,應(yīng)用最廣泛的是公共服務(wù)器上提供的云服務(wù)。

        公共云上提供的服務(wù)以現(xiàn)收現(xiàn)付的方式可提供給多個用戶。公共云模式有以下幾點優(yōu)勢。第一,公司根據(jù)其云服務(wù)的使用情況計費,公司可監(jiān)控和控制其資源的使用,并在需要服務(wù)時進行快速的擴展。第二,云服務(wù)通?;诙嘤脩魠f(xié)議運行,從而使數(shù)據(jù)分析等服務(wù)對單個公司來說成本更低。第三,與內(nèi)部系統(tǒng)相比,在多個組織間建立云應(yīng)用所需的時間大大減少。第四,過去許多公司允許每個子公司定制企業(yè)資源規(guī)劃ERP系統(tǒng)。但是只有使用該系統(tǒng)的人員才熟悉工作原理,給整合和核對賬戶增加了困難。云服務(wù)中的軟件預打包特性可避免此類問題。第五,用戶不需要負責云服務(wù)的設(shè)備及其維護,管理層可以減少資本投資,可將資源增強公司的核心能力。第六,所有客戶端系統(tǒng)均可得到軟件或安全等方面的改進服務(wù)。第七,與ERP系統(tǒng)不同,云傳遞減少了會計師備份數(shù)據(jù)的時間。第八,基于云服務(wù)公司可為員工提供實時獲取信息的途徑,員工可在智能設(shè)備上下載應(yīng)用程序,云服務(wù)可及時更新數(shù)據(jù)并更快地查看數(shù)據(jù)。例如,云提供商開發(fā)的移動應(yīng)用程序使管理人員能夠?qū)彶楹团鷾拾l(fā)票。第九,云服務(wù)可以通過提供空間來共享信息。此外,市場上的云應(yīng)用程序、平臺和基礎(chǔ)設(shè)施的多樣性為部署多云戰(zhàn)略提供了條件。雖然多云策略有明顯的優(yōu)勢,但應(yīng)用程序之間的互操作性較低。

        總體而言,云計算提供了從移動設(shè)備實時訪問財務(wù)數(shù)據(jù)的功能。云會計軟件的附加組件可不斷擴展功能,比如預測等功能?;谠茣嬡浖粌H可以實現(xiàn)更好的規(guī)劃和控制,還可以通過自動化式處理改進財務(wù)報告。云計算也可以改善內(nèi)部和外部審計。例如,實時的數(shù)據(jù)訪問和分析可以及時發(fā)現(xiàn)異常。云服務(wù)提供了前所未有的數(shù)據(jù)共享能力和移動性,會計人員無須聯(lián)系客戶就可以跟蹤業(yè)務(wù)績效,從而讓客戶專注于其他增值活動。

        2.2 大數(shù)據(jù)

        一般將大數(shù)據(jù)定義為高容量、高速度或多種多樣的信息資產(chǎn)。Arnaboldi研究了會計與大數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系。值得進一步研究的問題主要包括:社交媒體中的績效指標如何在組織內(nèi)部使用;預測分析對組織決策的影響;組織內(nèi)部會計師在使用大數(shù)據(jù)方面的作用,應(yīng)該與誰合作以更有效地利用數(shù)據(jù),可能需要獲得哪些新技能來為大數(shù)據(jù)流程增值,以及大數(shù)據(jù)在提供有說服力的證據(jù)方面的作用,這些證據(jù)可以補充會計對方案的影響。

        大多數(shù)學者關(guān)注以下問題:大數(shù)據(jù)如何在積累客戶信息中創(chuàng)建計算中心;社交媒體如何破壞管理企業(yè)聲譽;會計師不愿將社交媒體視為企業(yè)發(fā)展的有用信息來源;會計師在數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)背后的解釋中應(yīng)考慮的范圍,以減少錯誤預測的可能性;大數(shù)據(jù)如何補充審計和持續(xù)審計,討論在組織和個人層面使用大數(shù)據(jù)進行審計的驅(qū)動因素和挑戰(zhàn)。

        由于大數(shù)據(jù)的存在,該行業(yè)正處于轉(zhuǎn)型期,需要更多的研究來了解如何在解釋數(shù)據(jù)分析時克服認知偏見。國外一些學者為大數(shù)據(jù)時代的會計行業(yè)提供了一個路線圖,認為大數(shù)據(jù)可導致會計角色的轉(zhuǎn)變。但是,許多會計師的任務(wù)不容易自動化,因此不會被大數(shù)據(jù)所取代。會計師需要在解釋和利用數(shù)據(jù)分析方面發(fā)展專業(yè)知識。會計師在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)問題驅(qū)動分析方面的技能能使他們能夠處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并將其與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集成,以便制定和完成可行的策略。由于大數(shù)據(jù)的重要性,會計師的日常工作可能會發(fā)生重大變化。會計師要理解大數(shù)據(jù),就需要建立完整的知識系統(tǒng)。

        對于財務(wù)會計來說,大數(shù)據(jù)會改變對公司資產(chǎn)、特征和條件的理解,因此鼓勵公允價值會計。每種資產(chǎn)的多媒體記錄可以提供更準確的資產(chǎn)記錄。大數(shù)據(jù)還可能提供無形資產(chǎn)的新估值形式,包括企業(yè)不必納入資產(chǎn)負債表的無形資產(chǎn),如客戶基礎(chǔ)、人力資源、承諾和供應(yīng)商基礎(chǔ)。對這些表外項目進行估值的指標可以進行跟蹤,并分發(fā)給利益相關(guān)者以加強披露。計算機程序可長時間監(jiān)控互聯(lián)網(wǎng),這會改善難以估值資產(chǎn)的估值。通過嵌入在機器中的傳感器獲得數(shù)據(jù),可以為財務(wù)會計的工作提供依據(jù)。例如,可以利用測量機器工作狀況的傳感器數(shù)據(jù)來選擇更合適的折舊方法。對于管理會計來說,大數(shù)據(jù)可對內(nèi)部財務(wù)報告、分析和決策等任務(wù)產(chǎn)生深遠影響。過去有很多信息沒有得到充分利用,表面上這些信息與經(jīng)濟沒有關(guān)聯(lián),但是實際上影響著公司的決策。除了幫助組織掌握客戶偏好的變化和趨勢外,這些信息還可用于新產(chǎn)品開發(fā),并可幫助組織定制營銷策略。因此,管理會計師可能需要重新思考如何收集和處理信息,如何捕獲和使用實時數(shù)據(jù)和整個數(shù)據(jù)集。管理會計師的重點仍然是腳本分析。基于平衡計分卡的管理會計數(shù)據(jù)分析框架,可幫助管理會計師了解如何使用數(shù)據(jù)分析。

        大數(shù)據(jù)在審計中的應(yīng)用對審計人員的判斷和決策提供了幫助。雖然審計師習慣于使用計算機輔助審計工具來分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),但他們目前的技能不足以使用更先進的統(tǒng)計技術(shù)來挖掘非財務(wù)數(shù)據(jù)。信息過載、數(shù)據(jù)相關(guān)性和識別模式需要審計師不斷學習。審計一般使用文本挖掘技術(shù)來分析公司披露,但隨著更多數(shù)據(jù)的提供,其他方法也隨之出現(xiàn)。大數(shù)據(jù)可視化會影響審計過程,如果審計師沒有首先查看傳統(tǒng)審計證據(jù),他們很難從大數(shù)據(jù)可視化中識別出模式。

        2.3 區(qū)塊鏈

        區(qū)塊鏈是一種分布式賬本技術(shù),在大型網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點之間共享同一賬本的多個副本。區(qū)塊鏈技術(shù)的主要優(yōu)勢在于,交易一旦獲得網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的批準,就無法逆轉(zhuǎn)或重新排序。無法修改交易對區(qū)塊鏈的完整性至關(guān)重要,并確保所有各方都有準確和相同的記錄。因為區(qū)塊鏈是一個分布式系統(tǒng),對分類賬的所有更改對網(wǎng)絡(luò)的所有成員都是透明的。

        區(qū)塊鏈技術(shù)提供了一種機制,在網(wǎng)絡(luò)的未知成員之間建立“信任”,而無須第三方,如銀行或中介機構(gòu)。通過使用自動化降低交易成本,該技術(shù)將改變許多行業(yè),包括銀行、保險、媒體、能源和公共服務(wù)。

        區(qū)塊鏈對會計行業(yè)產(chǎn)生了重要影響,比如會計信息系統(tǒng)設(shè)計、審計和保證方面。首先,區(qū)塊鏈允許三重記賬,每筆交易都會記錄借方、貸方和加密簽名,以驗證交易的有效性。Dai介紹了基于區(qū)塊鏈、智能合約和物聯(lián)網(wǎng)的自我保證會計生態(tài)系統(tǒng)如何運作。審計相關(guān)文件(如庫存項目的電子記錄、發(fā)票、提單、信用證、收據(jù)等)作為區(qū)塊鏈的一部分提供并提供完整的審計跟蹤。

        2.4人工智能

        人工智能技術(shù)利用并覆蓋其他技術(shù)。人工智能包括機器學習和自然語言處理以及數(shù)十年來眾所周知的統(tǒng)計技術(shù),如分類和聚類。機器學習使用概率框架來推斷似是而非的模型來解釋觀測數(shù)據(jù)。

        許多會計師使用人工智能來檢測欺詐性發(fā)票并協(xié)助辦理納稅申報,將處理時間從幾個月縮短到幾天。但是一些管理會計師認為目前的技能不足以滿足人工智能的要求。人工智能在審計中應(yīng)用于可收回債務(wù)與壞賬分類或評估內(nèi)部控制風險等。

        利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可預測公司的持續(xù)經(jīng)營狀況,還可利用機器學習技術(shù)來預測未來收益并檢測財務(wù)報表欺詐行為。雖然人工智能的發(fā)展空間很大,但早期對專家和決策支持系統(tǒng)的研究表明,人工智能的作用并未滿足用戶的要求。雖然人工智能可以通過自動化和加速決策過程來顯著節(jié)約成本,但機器學習帶來了新的風險。由于人工智能從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中學習,因此學習過程會受到會計師的固有偏見影響。。

        3.結(jié)論

        本文主要針對云、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈和人工智能四種有影響力的互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù),以及在三種專業(yè)會計師工作中的應(yīng)用。這些技術(shù)可以實現(xiàn)前所未有的數(shù)據(jù)共享、對尖端硬件/軟件的訪問,可以補充和增強管理會計、財務(wù)會計和審計任務(wù)的工具。雖然會計人員可能會受到威脅,但是這些技術(shù)也會為會計人員創(chuàng)造新的機會。當然,會計行業(yè)更需要提高警惕,開發(fā)所需的技能,更好地利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為企業(yè)做出貢獻。

        參考文獻:

        [1]陳榮生.大數(shù)據(jù)時代企業(yè)提升管理會計應(yīng)用水平探索[J].商訊,2020(16):41+43.

        [2]韋銘英.基于大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)管理會計創(chuàng)新與應(yīng)用[J].中國市場,2020(15):180-181.

        [3]肖楚.區(qū)塊鏈技術(shù)對會計的影響[J].中外企業(yè)家,2020(15):87-88.

        [4]許金葉.智能管理會計:智能合約的締結(jié)與履行[J].會計之友,2020(10):156-160.

        作者簡介:

        姜圓圓(1985.6- ?),女,漢族,山東省廣饒人,本科,中級會計師,從事企業(yè)財務(wù)管理工作。

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