陳海峰，辛 沖，陳 新，馬欽海

東北大學(xué) 工商管理學(xué)院，沈陽(yáng) 110167

引言

技術(shù)發(fā)展加速、客戶需求多樣化使產(chǎn)品創(chuàng)新成為企業(yè)保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的首要選擇。企業(yè)通過(guò)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)與合作伙伴共享知識(shí)資源，不斷創(chuàng)造新的技術(shù)知識(shí)組合，從而促進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新。企業(yè)合作對(duì)象的選擇、知識(shí)共享等受到地理距離的影響，進(jìn)而影響產(chǎn)品創(chuàng)新。更多企業(yè)傾向于構(gòu)建全球化創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，以獲取更優(yōu)質(zhì)的異質(zhì)性資源，從而提高產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效。

但已有地理分散性影響產(chǎn)品創(chuàng)新的研究存在明顯相悖的結(jié)論。有學(xué)者認(rèn)為地理分散帶來(lái)豐富的異質(zhì)性知識(shí)，有助于產(chǎn)品創(chuàng)新[1]。也有學(xué)者認(rèn)為地理分散增加企業(yè)從網(wǎng)絡(luò)中獲取并整合異質(zhì)性知識(shí)的成本，不利于產(chǎn)品創(chuàng)新[2-3]。另外，企業(yè)動(dòng)態(tài)能力影響其搜索、整合、利用異質(zhì)性知識(shí)的效率[4]，網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度也對(duì)異質(zhì)性知識(shí)轉(zhuǎn)移產(chǎn)生影響。因此，亟須綜合考慮雙元理論視角下地理分散性對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新的影響，為解決上述悖論提供思路，從倒U形關(guān)系的拐點(diǎn)和陡峭度調(diào)節(jié)的角度，深入研究企業(yè)動(dòng)態(tài)能力和網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度的調(diào)節(jié)作用，為創(chuàng)新活動(dòng)中異質(zhì)性資源的獲取與合作伙伴的選擇提供理論依據(jù)和實(shí)踐指導(dǎo)。

1 相關(guān)研究評(píng)述

加強(qiáng)對(duì)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中地理分散性的研究，有助于企業(yè)在構(gòu)建創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)時(shí)做出正確的合作伙伴選擇。通過(guò)對(duì)已有關(guān)于地理分散性與產(chǎn)品創(chuàng)新關(guān)系的相關(guān)研究進(jìn)行回顧和分析，發(fā)現(xiàn)學(xué)界對(duì)于該問(wèn)題的認(rèn)識(shí)存在顯著不同[5]。WETERINGS et al.[6]的研究認(rèn)為，地理分散性能夠提供豐富的異質(zhì)性知識(shí)，從而增強(qiáng)企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新的效果；魏江等[1]和SIDHU et al.[7]的實(shí)證研究結(jié)果表明，合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中伙伴地理分散性帶來(lái)的異質(zhì)性知識(shí)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新有顯著的正向影響；KNOBEN et al.[8]的研究則表明，地理分散性使企業(yè)為了獲取跨地域的異質(zhì)性知識(shí)而付出比較高的搜尋成本和吸收成本，還可能引發(fā)信息失真的風(fēng)險(xiǎn)；王孝斌等[9]的研究也認(rèn)為地理分散性并不會(huì)明顯促進(jìn)企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新。

梳理已有研究，關(guān)于地理分散性與產(chǎn)品創(chuàng)新的研究主要存在兩種相悖觀點(diǎn)。第1種觀點(diǎn)是基于知識(shí)基礎(chǔ)觀的視角，肯定了地理距離增大帶來(lái)的異質(zhì)性知識(shí)增加對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新的促進(jìn)作用，卻忽略了地理距離增大帶來(lái)的組織成本上升對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新的抑制作用。第2種觀點(diǎn)是基于組織經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)地理距離增大帶來(lái)的組織成本上升對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新的抑制作用，忽略了地理距離增大帶來(lái)的異質(zhì)性知識(shí)增加對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新的促進(jìn)作用。

目前企業(yè)動(dòng)態(tài)能力是國(guó)內(nèi)外較熱門的研究方向，引起了學(xué)者的廣泛關(guān)注。關(guān)于企業(yè)動(dòng)態(tài)能力與創(chuàng)新的研究主要集中在企業(yè)動(dòng)態(tài)能力對(duì)創(chuàng)新影響方面。TEECE et al.[10]認(rèn)為，企業(yè)動(dòng)態(tài)能力的提高增加企業(yè)績(jī)效；吳航等[11]的研究表明，建立企業(yè)動(dòng)態(tài)能力有利于保持企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，增加企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效；黃俊等[12]的研究也表明，企業(yè)動(dòng)態(tài)能力能促進(jìn)企業(yè)自主創(chuàng)新。由于企業(yè)動(dòng)態(tài)能力的研究興起較晚，理論研究成果相對(duì)豐富，但實(shí)證研究仍有待加強(qiáng)。企業(yè)動(dòng)態(tài)能力能有效提高創(chuàng)新績(jī)效，產(chǎn)品創(chuàng)新作為創(chuàng)新績(jī)效的一種表現(xiàn)，企業(yè)動(dòng)態(tài)能力如何在產(chǎn)品創(chuàng)新過(guò)程中發(fā)揮重要作用，其內(nèi)在機(jī)理值得深入挖掘。

合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接強(qiáng)度代表著企業(yè)嵌入網(wǎng)絡(luò)的方式和程度，網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接強(qiáng)度的高低對(duì)地理分散性與企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)系產(chǎn)生影響。已有研究表明網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接強(qiáng)度與創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新有密切關(guān)系，但二者之間存在何種關(guān)系尚存在分歧。GRANOVETTER[13]認(rèn)為低網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接強(qiáng)度能提供豐富的知識(shí)和信息，從而促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新；劉學(xué)元等[14]認(rèn)為高網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接強(qiáng)度能提高企業(yè)的吸收能力，進(jìn)而提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。因此，在中國(guó)情景下，網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接強(qiáng)度對(duì)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的地理分散性與產(chǎn)品創(chuàng)新之間的關(guān)系產(chǎn)生何種影響，尚待探討。

綜合已有研究的觀點(diǎn)，在探討地理分散性對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新的影響時(shí)，單獨(dú)以知識(shí)基礎(chǔ)觀或組織經(jīng)濟(jì)學(xué)為理論基礎(chǔ)，簡(jiǎn)單地得出地理分散性對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新產(chǎn)生促進(jìn)或抑制影響的結(jié)論，其研究結(jié)論難免缺乏客觀性和說(shuō)服力，在研究中同時(shí)考慮兩種理論基礎(chǔ)更具理論意義和現(xiàn)實(shí)價(jià)值。因此，本研究綜合考慮知識(shí)基礎(chǔ)觀和組織經(jīng)濟(jì)學(xué)的觀點(diǎn)，站在更加全面和客觀的視角，研究地理分散性與產(chǎn)品創(chuàng)新之間的關(guān)系，并重點(diǎn)探討企業(yè)動(dòng)態(tài)能力和網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度對(duì)于地理分散性與產(chǎn)品創(chuàng)新之間關(guān)系的倒U形調(diào)節(jié)作用機(jī)制，在倒U形調(diào)節(jié)作用的研究中，將更加嚴(yán)格地遵循拐點(diǎn)平移和陡峭度變化兩個(gè)維度進(jìn)行分析，研究結(jié)果將更加科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)，并更具實(shí)踐指導(dǎo)價(jià)值。

2 理論基礎(chǔ)和研究假設(shè)

2.1 合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的地理分散性與產(chǎn)品創(chuàng)新

知識(shí)基礎(chǔ)觀重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)較大的地理距離能夠使企業(yè)獲得異質(zhì)性的技術(shù)和知識(shí)，并且可以通過(guò)獲得的新知識(shí)提高企業(yè)的創(chuàng)新能力[15-16]。組織經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)者則堅(jiān)持認(rèn)為，相對(duì)集中的地理距離可以使企業(yè)通過(guò)節(jié)約溝通協(xié)調(diào)成本而帶來(lái)范圍經(jīng)濟(jì)[17]。

合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)伙伴是企業(yè)獲得多元化信息資源的重要途徑[18]。地理位置上較為接近的網(wǎng)絡(luò)伙伴，由于溝通的便利性使企業(yè)可以更為快速地獲取獨(dú)特的信息和知識(shí)，并促進(jìn)創(chuàng)新思維的出現(xiàn)[19]，但也可能使網(wǎng)絡(luò)成員陷入“現(xiàn)狀承諾”怪圈，而不愿意接觸其他遠(yuǎn)距離的網(wǎng)絡(luò)伙伴。因此，網(wǎng)絡(luò)中同質(zhì)性技術(shù)知識(shí)會(huì)增加，網(wǎng)絡(luò)伙伴反而無(wú)法感知交換價(jià)值，抑制進(jìn)一步信息交流，對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新的支持力度減弱。同時(shí)，地理位置上過(guò)于分散，又可能導(dǎo)致異質(zhì)性技術(shù)知識(shí)難以在網(wǎng)絡(luò)伙伴之間進(jìn)行快速順利的轉(zhuǎn)移[2]；地理距離阻礙企業(yè)間知識(shí)技術(shù)等信息的有效轉(zhuǎn)移，使企業(yè)無(wú)法及時(shí)吸收和使用網(wǎng)絡(luò)伙伴提供的信息[20]。地理位置分散也在一定程度上減少網(wǎng)絡(luò)伙伴之間的互動(dòng)[21]，從而阻礙企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新進(jìn)程。此外，網(wǎng)絡(luò)伙伴間由于適當(dāng)?shù)牡乩矸稚⒒残枰绲貐^(qū)和跨國(guó)界分享信息和知識(shí)，會(huì)相應(yīng)增加溝通成本和協(xié)調(diào)成本。但網(wǎng)絡(luò)伙伴卻能夠獲得更多的技術(shù)機(jī)會(huì)，更有可能獲得產(chǎn)品創(chuàng)新所需異質(zhì)性資源。可見(jiàn)，過(guò)高或者過(guò)低的網(wǎng)絡(luò)伙伴地理分散性，對(duì)企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新均可能產(chǎn)生不利影響。因此，本研究提出假設(shè)。

H1合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的地理分散性與產(chǎn)品創(chuàng)新之間存在倒U形關(guān)系。

2.2 動(dòng)態(tài)能力的調(diào)節(jié)作用

動(dòng)態(tài)能力理論是對(duì)資源基礎(chǔ)觀的拓展，最早由TEECE[22]提出，即企業(yè)為應(yīng)對(duì)快速變化的市場(chǎng)環(huán)境而培養(yǎng)的整合和重建內(nèi)外部的能力，分為外部感知能力和組織行動(dòng)能力兩個(gè)維度。合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的企業(yè)，為了獲取更多異質(zhì)性資源和知識(shí)，滿足產(chǎn)品創(chuàng)新的多樣化需求，需要提升自身適應(yīng)搭建和應(yīng)用合作網(wǎng)絡(luò)的能力。本研究結(jié)合具體的研究情景，將動(dòng)態(tài)能力分解為網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力和知識(shí)整合能力，即識(shí)別網(wǎng)絡(luò)外部資源的能力和內(nèi)外部知識(shí)的整合吸收能力。

網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力反映企業(yè)認(rèn)知、評(píng)價(jià)和整合合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)外部資源的能力，它具備感知和抓住網(wǎng)絡(luò)中潛在機(jī)會(huì)和威脅，相應(yīng)地配置企業(yè)資源以應(yīng)對(duì)其創(chuàng)新需求的功能[23]。良好的網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力能夠幫助企業(yè)從多種渠道獲得外部知識(shí)和信息[22]，切實(shí)地評(píng)價(jià)和理解客戶、競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)、供應(yīng)商和科研機(jī)構(gòu)的戰(zhàn)略選擇[24]，充分了解網(wǎng)絡(luò)伙伴可能提供的各種機(jī)會(huì)和限制，從而有效地降低相關(guān)行為的不可預(yù)見(jiàn)性，進(jìn)而提高企業(yè)選擇正確的網(wǎng)絡(luò)伙伴并參與各種聯(lián)盟活動(dòng)的成功率[25]。企業(yè)合理把握伙伴行為，有效整合外部資源以及搜索信息[26]，從而提升地理臨近伙伴技術(shù)知識(shí)的利用效率，降低與地理分散性較高的網(wǎng)絡(luò)伙伴的溝通和協(xié)調(diào)成本，更好的從網(wǎng)絡(luò)中獲取異質(zhì)性資源，促進(jìn)企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新。另外，較高的網(wǎng)絡(luò)識(shí)別能力，使企業(yè)識(shí)別出的異質(zhì)性知識(shí)增加，企業(yè)為了評(píng)估、吸收、轉(zhuǎn)化這些異質(zhì)性知識(shí)投入的精力和付出的整合成本就越高[27]，這又在一定程度上抑制產(chǎn)品創(chuàng)新活動(dòng)的開(kāi)展和效果。當(dāng)異質(zhì)性知識(shí)的積極影響與高整合成本的抑制作用相互抵消時(shí)，企業(yè)對(duì)異質(zhì)性知識(shí)的利用水平達(dá)到極限，即達(dá)到拐點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力較高的企業(yè)在地理位置較聚集時(shí)就能獲得豐富的異質(zhì)性知識(shí)，隨著地理位置分散程度擴(kuò)大，企業(yè)出現(xiàn)未經(jīng)整合的異質(zhì)性知識(shí)冗余，這將負(fù)向影響企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效[28]，從而使拐點(diǎn)提前出現(xiàn)。綜上分析，在倒U形曲線的左側(cè)，高網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力導(dǎo)致異質(zhì)性知識(shí)突增促進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新，使曲線上升陡峭度加大；在倒U形曲線的右側(cè)，高網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力導(dǎo)致成本激增抑制產(chǎn)品創(chuàng)新，使曲線下降陡峭度加大；而且高網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力帶來(lái)的冗余態(tài)異質(zhì)性知識(shí)，使企業(yè)對(duì)異質(zhì)性知識(shí)利用水平極限提前出現(xiàn)，使曲線的拐點(diǎn)左移。因此，本研究提出假設(shè)。

H2網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力對(duì)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的地理分散性與產(chǎn)品創(chuàng)新之間的倒U形關(guān)系起強(qiáng)化調(diào)節(jié)作用，使倒U形關(guān)系曲線的拐點(diǎn)左移，同時(shí)使曲線變得更加陡峭。

知識(shí)整合能力決定了企業(yè)能否從合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中獲取并運(yùn)用異質(zhì)性的外部資源，是企業(yè)自身對(duì)外部異質(zhì)性和互補(bǔ)性知識(shí)進(jìn)行融合和重構(gòu)的能力[29]。知識(shí)基礎(chǔ)觀強(qiáng)調(diào)知識(shí)的累積對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力提升具有關(guān)鍵作用[30]。在合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中，企業(yè)通過(guò)不斷接觸而獲取網(wǎng)絡(luò)中合作伙伴的新型技術(shù)知識(shí)，這些知識(shí)只有在與企業(yè)原有知識(shí)相融合并轉(zhuǎn)化為新的知識(shí)體系后，才能轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的基礎(chǔ)[16]。企業(yè)這種對(duì)知識(shí)的整合能力，能夠?qū)⒎稚⒂诓煌臻g知識(shí)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的互補(bǔ)性知識(shí)通過(guò)其自身累積的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)和能力，將其加工、吸收和融合，使其成為新的知識(shí)體系基礎(chǔ)[31]，從而推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新[24]。因此，在地理位置分散程度較低時(shí)，知識(shí)整合能力高的企業(yè)可以吸收和整合企業(yè)獲得的異質(zhì)性知識(shí)。而較高的知識(shí)整合能力使企業(yè)對(duì)更多的異質(zhì)性知識(shí)進(jìn)行加工、吸收和融合，由于地理位置分散程度低，搜尋到的知識(shí)重疊或相似，形成知識(shí)冗余，企業(yè)根據(jù)知識(shí)冗余程度調(diào)整吸收情況[32]，減弱了高知識(shí)整合能力對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新的積極作用，這使企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新活動(dòng)受到抑制。同時(shí)，知識(shí)整合能力的積極作用與知識(shí)整合成本的抑制作用相抵消時(shí)，企業(yè)的地理位置分散程度降低。綜上分析，在倒U形曲線的左側(cè)，高知識(shí)整合能力導(dǎo)致異質(zhì)性知識(shí)突增促進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新，使曲線上升陡峭度加大；在倒U形曲線的右側(cè)，高知識(shí)整合能力導(dǎo)致成本激增抑制產(chǎn)品創(chuàng)新，使曲線下降陡峭度加大；而且高知識(shí)整合能力帶來(lái)的大量冗余態(tài)知識(shí)，使企業(yè)對(duì)異質(zhì)性知識(shí)利用水平極限提前出現(xiàn)，使曲線的拐點(diǎn)左移。因此，本研究提出假設(shè)。

H3知識(shí)整合能力對(duì)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的地理分散性與產(chǎn)品創(chuàng)新之間的倒U形關(guān)系起強(qiáng)化調(diào)節(jié)作用，使倒U形關(guān)系曲線的拐點(diǎn)左移，同時(shí)使曲線變得更加陡峭。

2.3 網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度的調(diào)節(jié)作用

網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度指企業(yè)與客戶、供應(yīng)商、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、政府機(jī)構(gòu)和科研機(jī)構(gòu)等網(wǎng)絡(luò)成員間合作的頻繁程度[33]。在合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中，企業(yè)既處于地理空間又處于網(wǎng)絡(luò)空間，因此地理分散性和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)必然存在相互的交互作用。網(wǎng)絡(luò)伙伴地理位置分散程度太高使企業(yè)在識(shí)別、轉(zhuǎn)移和同化知識(shí)方面存在困難?；锇殚g較強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度能夠促進(jìn)伙伴間信任和合作規(guī)范的發(fā)展，提高彼此間的接觸機(jī)會(huì)和交流頻率[34]，使重要的隱性知識(shí)得以流動(dòng)[14,35]，從而加速企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新的進(jìn)程，緩解地理分散性的消極作用。同時(shí)，較高的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度能通過(guò)建立伙伴間共享和共識(shí)機(jī)制而有效降低溝通和協(xié)調(diào)成本[36]，增加投入異質(zhì)性資源，從而提高企業(yè)接觸地理位置較為分散的網(wǎng)絡(luò)伙伴的意愿，獲得更多產(chǎn)品創(chuàng)新資源。另外，較高的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度，使企業(yè)在特定領(lǐng)域形成知識(shí)冗余[37]。企業(yè)形成知識(shí)冗余時(shí)，維持網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)以及識(shí)別、加工、吸收和融合這些異質(zhì)性知識(shí)投入的精力和付出的成本就越高[38]。因此，企業(yè)在較低的地理分散性時(shí)便能獲得足夠豐富的異質(zhì)性知識(shí)，異質(zhì)性知識(shí)流入的積極影響與整合成本提升的抑制作用相互抵消，提前達(dá)到異質(zhì)性知識(shí)利用水平極限，這在一定程度上降低了企業(yè)開(kāi)展產(chǎn)品創(chuàng)新活動(dòng)的水平。綜上分析，在倒U形曲線的左側(cè)，高網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度導(dǎo)致異質(zhì)性知識(shí)突增促進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新，使曲線上升陡峭度加大；在倒U形曲線的右側(cè)，高網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度導(dǎo)致成本激增抑制產(chǎn)品創(chuàng)新，使曲線下降陡峭度加大；而且高網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度使企業(yè)對(duì)異質(zhì)性知識(shí)利用水平極限提前出現(xiàn)，使曲線的拐點(diǎn)左移。因此，本研究提出假設(shè)。

H4網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度對(duì)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的地理分散性與產(chǎn)品創(chuàng)新之間倒U形關(guān)系起強(qiáng)化調(diào)節(jié)作用，使倒U形關(guān)系曲線的拐點(diǎn)左移，同時(shí)使曲線變得更加陡峭。

2.4 理論模型

根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中地理位置的遠(yuǎn)近，網(wǎng)絡(luò)中分布的資源的異質(zhì)性程度的高低有所不同，企業(yè)與合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中合作伙伴之間的相對(duì)地理位置影響企業(yè)獲取異質(zhì)性知識(shí)的時(shí)間、效率和成本。因此，地理分散性會(huì)對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新產(chǎn)生影響。同時(shí)，企業(yè)自身的動(dòng)態(tài)能力反映了企業(yè)在合作網(wǎng)絡(luò)中的外部感知能力和組織行動(dòng)能力，企業(yè)與網(wǎng)絡(luò)中合作伙伴的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度體現(xiàn)了企業(yè)與合作伙伴之間的溝通頻次和質(zhì)量，都對(duì)地理分散性與產(chǎn)品創(chuàng)新之間的關(guān)系產(chǎn)生相應(yīng)的影響?；谇拔膶?duì)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的地理分散性(以下簡(jiǎn)稱地理分散性)、產(chǎn)品創(chuàng)新、網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力、知識(shí)整合能力和網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度之間相互關(guān)系和作用機(jī)理的描述提出理論模型，見(jiàn)圖1。

圖1理論模型
Figure1Theoretical Model

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 問(wèn)卷設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)收集

聚焦于合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的地理分散性對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新的影響，問(wèn)卷中需要測(cè)量的變量包括地理分散性、產(chǎn)品創(chuàng)新、網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力、知識(shí)整合能力和網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度。問(wèn)卷設(shè)計(jì)具體步驟如下：①通過(guò)查閱社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論、創(chuàng)新管理理論和動(dòng)態(tài)能力理論等方面的文獻(xiàn)，確定初步的調(diào)查思路；檢索與本研究變量相關(guān)或類似的量表，結(jié)合本研究的獨(dú)特性，整理、檢驗(yàn)并修改相關(guān)題項(xiàng)。②對(duì)沈陽(yáng)、大連等地的多家企業(yè)進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，并對(duì)企業(yè)的中高層管理人員進(jìn)行深入訪談，了解企業(yè)自身的合作創(chuàng)新情況、產(chǎn)品創(chuàng)新詳情和企業(yè)所在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)性現(xiàn)狀。③參考有關(guān)專家和學(xué)者的研究，完善問(wèn)卷和量表。

本次調(diào)研時(shí)間為2018年1月1日至15日，首先選取沈陽(yáng)市34家技術(shù)型企業(yè)進(jìn)行為期兩周的預(yù)調(diào)研，并在咨詢相關(guān)專家后對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行調(diào)整。正式調(diào)研時(shí)間為2018年2月至6月，采用現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研和電子郵件的方式，向東北三省和北京地區(qū)的372家高技術(shù)企業(yè)及其子公司發(fā)放問(wèn)卷，包含參與預(yù)調(diào)研的企業(yè)。共發(fā)出558份問(wèn)卷，收回443份，其中有效問(wèn)卷為396份，樣本的具體情況見(jiàn)表1。

表1 樣本特征統(tǒng)計(jì)結(jié)果Table 1 Results for Statistics of the Sample Characteristics

3.2 變量測(cè)量

研究中包括地理分散性、網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力、知識(shí)整合能力、網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度和產(chǎn)品創(chuàng)新5個(gè)變量，借鑒國(guó)內(nèi)外已有研究，應(yīng)用量表進(jìn)行雙向翻譯并修正，采用Likert 7點(diǎn)評(píng)分法進(jìn)行測(cè)量。

(1)地理分散性。本研究借鑒GARCIA et al.[39]和CHACAR et al.[40]的研究，采用研發(fā)合作伙伴的數(shù)量和距離測(cè)量樣本企業(yè)的地理分散性，包含3個(gè)題項(xiàng)。

(2)網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力。本研究借鑒KIM[41]和李娜等[42]的研究，從企業(yè)認(rèn)知、評(píng)價(jià)、整合合作伙伴的外部網(wǎng)絡(luò)資源等方面測(cè)量網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力，包含4個(gè)題項(xiàng)。

(3)知識(shí)整合能力。本研究借鑒吳停停[43]的研究，從企業(yè)內(nèi)部和團(tuán)隊(duì)等方面測(cè)量知識(shí)整合能力，包含4個(gè)題項(xiàng)。

(4)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度。本研究借鑒RINDFLEISCH et al.[44]和GAO et al.[45]的研究，從企業(yè)與合作伙伴共同解決問(wèn)題和相互信任等方面測(cè)量企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度，包含3個(gè)題項(xiàng)。

(5)產(chǎn)品創(chuàng)新。本研究借鑒RINDFLEISCH et al.[44]、TSAI et al.[46]、YUAN et al.[47]、錢錫紅等[48]、陳勁等[49]和PALADINO[50]的研究，結(jié)合本研究的背景，從市場(chǎng)和利潤(rùn)等方面測(cè)量產(chǎn)品創(chuàng)新，包含6個(gè)題項(xiàng)。

最終確定的所有研究變量的測(cè)量量表見(jiàn)表2。

(6)控制變量。將企業(yè)規(guī)模(Siz)、企業(yè)年齡(Age)

和行業(yè)類別(Ind)作為控制變量，控制其對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新的影響。企業(yè)規(guī)模采用企業(yè)銷售額的自然對(duì)數(shù)測(cè)量；企業(yè)年齡用該企業(yè)存活時(shí)間測(cè)量[51]；行業(yè)類別以企業(yè)所屬的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域測(cè)量，將其設(shè)置為類別虛擬變量。

3.3 信度和效度分析

以Cronbach′sα系數(shù)作為指標(biāo)評(píng)價(jià)調(diào)查問(wèn)卷的穩(wěn)定性和可靠性。由表2可知，問(wèn)卷中各題項(xiàng)的Cronbach′sα系數(shù)均在0.700以上，并且刪除任意題項(xiàng)都不能提高α系數(shù)。因此，本研究中的各變量均具有較高的一致性和穩(wěn)定性，數(shù)據(jù)質(zhì)量具有可靠性。且標(biāo)準(zhǔn)化載荷系數(shù)均大于0.700，平均方差提取量(AVE)均大于0.500，KMO值均大于0.600，表明測(cè)量結(jié)果接近測(cè)量對(duì)象的真實(shí)特征，具有較好的效度水平。

表2 信度和效度檢驗(yàn)結(jié)果Table 2 Results for Reliability and Validity Test

3.4 同源偏差分析

由于每一個(gè)量表所有題項(xiàng)的數(shù)據(jù)均來(lái)自同一被試者，可能受到同源偏差的影響，所以，采用Harman單因素檢驗(yàn)方法進(jìn)行共同方法分析[52]。對(duì)問(wèn)卷所有題項(xiàng)內(nèi)容進(jìn)行主成分分析，第1個(gè)主成分解釋的變異為33.866%，解釋變異量小于40%，表明數(shù)據(jù)中的同源偏差影響不嚴(yán)重。

4 假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)回歸分析之前，先對(duì)所有樣本的變量做描述性統(tǒng)計(jì)分析和相關(guān)性分析，分析結(jié)果見(jiàn)表3。由表3可知，所有變量的相關(guān)系數(shù)均小于0.700，可以排除變量之間的共線性對(duì)研究結(jié)果的影響。

表3 描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)分析結(jié)果Table 3 Descriptive Statistics and Correlation Analysis Results

表4 回歸分析結(jié)果Table 4 Regression Analysis Results

圖2 地理分散性與產(chǎn)品創(chuàng)新Figure 2 Geographical Dispersion and Product Innovation

參考HAANS et al.[53]提出的對(duì)倒U形關(guān)系的調(diào)節(jié)作用的測(cè)量方法以及EDWARDS et al.[54]提出的關(guān)于調(diào)節(jié)路徑分析的通用分析框架，在構(gòu)建的二次函數(shù)Y=β0+β1X+β2X2中引入調(diào)節(jié)變量Z及其與X和X2的交互項(xiàng)，從而有

Y=β0+β1X+β2X2+β3Z+β4Z·X+β5Z·X2

為驗(yàn)證網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力的調(diào)節(jié)作用，在模型3和模型4中分別加入地理分散性、網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力、地理分散性與網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力的交互項(xiàng)以及地理分散性平方項(xiàng)與網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力的交互項(xiàng)進(jìn)行回歸。由模型3可知，地理分散性對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新有顯著影響，β31=0.481，p<0.001，地理分散性平方項(xiàng)對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新有顯著影響，β32=-0.051，p<0.001；網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新有顯著影響，β33=0.131，p<0.050。模型3的調(diào)整的R2為0.468，且F值顯著，說(shuō)明模型3對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新的解釋力度較強(qiáng)。由模型4可知，地理分散性與網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力的交互項(xiàng)對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新有顯著影響，β44=0.150，p<0.001；地理分散性平方項(xiàng)與網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力的交互項(xiàng)對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新有顯著影響，β45=-0.094，p<0.001。模型4的調(diào)整的R2為0.704，且F值顯著，說(shuō)明模型4對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新的解釋力度很強(qiáng)。因此，網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力在地理分散性與產(chǎn)品創(chuàng)新倒U形曲線關(guān)系中起顯著的強(qiáng)化調(diào)節(jié)作用。模型4中相關(guān)系數(shù)拐點(diǎn)平移判別式(β41β45-β42β44)=-0.056，小于0，表明網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力的調(diào)節(jié)作用使地理分散性與產(chǎn)品創(chuàng)新倒U形曲線的拐點(diǎn)向左平移；β45=-0.094，小于0，表明網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力的調(diào)節(jié)作用使原曲線變得更加陡峭。因此，H2得到驗(yàn)證。網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力的調(diào)節(jié)效應(yīng)見(jiàn)圖3。由圖3可知，與低水平網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力相比，當(dāng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力處于高水平時(shí)，地理分散性與產(chǎn)品創(chuàng)新倒U形曲線變得更加陡峭，且拐點(diǎn)向左平移。

圖3 網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力的調(diào)節(jié)效應(yīng)Figure 3 Moderation Effects of Network Awareness Capability

在模型5和模型6中分別加入地理分散性、知識(shí)整合能力、地理分散性與知識(shí)整合能力的交互項(xiàng)以及地理分散性平方項(xiàng)與知識(shí)整合能力的交互項(xiàng)進(jìn)行回歸。由模型5可知，地理分散性對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新有顯著影響，β51=0.625，p<0.001；地理分散性平方項(xiàng)對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新有顯著影響，β52=-0.059，p<0.001；知識(shí)整合能力對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新有顯著影響，β53=0.006，p<0.050。模型5的調(diào)整的R2為0.461，且F值顯著，表明模型5對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新的解釋力度較強(qiáng)。由模型6可知，地理分散性與知識(shí)整合能力的交互項(xiàng)對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新有顯著影響，β64=-0.198，p<0.001；地理分散性平方項(xiàng)與知識(shí)整合能力的交互項(xiàng)對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新有顯著影響，β65=-0.067，p<0.001。模型6的調(diào)整的R2為0.574，且F值顯著，表明模型6對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新的解釋力度較強(qiáng)。因此，知識(shí)整合能力在地理分散性與產(chǎn)品創(chuàng)新倒U形曲線關(guān)系中起顯著的強(qiáng)化調(diào)節(jié)作用。模型6中相關(guān)系數(shù)拐點(diǎn)平移判別式(β61β65-β62β64)=-0.030，小于0，表明知識(shí)整合能力的調(diào)節(jié)作用使地理分散性與產(chǎn)品創(chuàng)新倒U形曲線的拐點(diǎn)向左平移；β65=-0.067，小于0，表明知識(shí)整合能力的調(diào)節(jié)作用使原曲線變得更加陡峭。因此，H3得到驗(yàn)證。知識(shí)整合能力的調(diào)節(jié)效應(yīng)見(jiàn)圖4。由圖4可知，與低水平知識(shí)整合能力相比，當(dāng)企業(yè)知識(shí)整合能力處于高水平時(shí)，地理分散性與產(chǎn)品創(chuàng)新倒U形曲線變得更加陡峭，且拐點(diǎn)向左平移。

圖4 知識(shí)整合能力的調(diào)節(jié)效應(yīng)Figure 4 Moderation Effects of Knowledge Integration Ability

在模型7和模型8中分別加入地理分散性、網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度、地理分散性與網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度的交互項(xiàng)以及地理分散性平方項(xiàng)與網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度的交互項(xiàng)進(jìn)行回歸。由模型7可知，地理分散性對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新有顯著影響，β71=0.284，p<0.001；地理分散性平方項(xiàng)對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新有顯著影響，β72=-0.021，p<0.050；網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新有顯著影響，β73=0.353，p<0.001。模型7的調(diào)整的R2為0.550，且F值顯著，表明模型7對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新的解釋力度較強(qiáng)。由模型8可知，地理分散性與網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度的交互項(xiàng)對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新有顯著影響，β84=-0.116，p<0.001；地理分散性平方項(xiàng)與網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度的交互項(xiàng)對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新有顯著影響，β85=-0.009，p<0.001。模型8的調(diào)整的R2為0.567，且F值顯著，表明模型8對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新的解釋力度較強(qiáng)。因此，網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度在地理分散性與產(chǎn)品創(chuàng)新倒U形曲線關(guān)系中起顯著的強(qiáng)化調(diào)節(jié)作用。模型8中相關(guān)系數(shù)拐點(diǎn)平移判別式(β81β85-β82β84)=-0.007，小于0，表明網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度的調(diào)節(jié)作用使地理分散性與產(chǎn)品創(chuàng)新倒U形曲線的拐點(diǎn)向左平移；β85=-0.009，小于0，表明網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度的調(diào)節(jié)作用使原曲線變得更加陡峭。因此，H4得到驗(yàn)證。網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度的具體調(diào)節(jié)效應(yīng)見(jiàn)圖5。由圖5可知，與低水平網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度相比，當(dāng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度處于高水平時(shí)，地理分散性與產(chǎn)品創(chuàng)新倒U形曲線變得更加陡峭，且拐點(diǎn)向左平移。

圖5 網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度的調(diào)節(jié)效應(yīng)Figure 5 Moderation Effects of Network Relational Strength

5 結(jié)果討論

(1)主效應(yīng)討論：合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的地理分散性與產(chǎn)品創(chuàng)新之間存在倒U形關(guān)系。這是因?yàn)樵诘乩矸稚⑿耘c產(chǎn)品創(chuàng)新之間存在兩個(gè)潛在機(jī)制，①異質(zhì)性知識(shí)隨地理分散性線性增加，合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中存在更為豐富的異質(zhì)性知識(shí)，對(duì)企業(yè)獲取并利用其進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新具有積極影響，支持了魏江等[1]、WETERINGS et al.[6]和SIDHU et al.[7]的觀點(diǎn)；②當(dāng)?shù)乩矸稚⑿栽龃蟮揭欢ǔ潭葧r(shí)，甄別、獲取、整合和利用異質(zhì)性知識(shí)消耗的成本隨地理分散性指數(shù)級(jí)增加，支持了黨興華等[2]、PHENE et al.[3]、KNOBEN et al.[8]和王孝斌等[9]關(guān)于地理分散性負(fù)向影響產(chǎn)品創(chuàng)新的觀點(diǎn)。

當(dāng)?shù)乩矸稚⑿暂^低時(shí)，第1個(gè)潛在機(jī)制的影響占主導(dǎo)，地理分散性對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新的“凈效應(yīng)”隨著地理分散性的增大而增強(qiáng)，且速率逐漸減?。划?dāng)?shù)乩矸稚⑿赃_(dá)到一定程度時(shí)(曲線拐點(diǎn))，第2個(gè)潛在機(jī)制的影響占主導(dǎo)，“凈效應(yīng)”隨著地理分散性的進(jìn)一步增大而減弱，且速率逐漸增大。區(qū)別于已有研究，本研究證明了合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)地理分散性與產(chǎn)品創(chuàng)新之間存在倒U形關(guān)系，而非單純的線性關(guān)系。

(2)調(diào)節(jié)效應(yīng)討論：網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力的調(diào)節(jié)作用。在拐點(diǎn)左側(cè)，曲線上升的陡峭度得到強(qiáng)化，高網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力使企業(yè)在合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中識(shí)別出的異質(zhì)性知識(shí)量大增，促進(jìn)了產(chǎn)品創(chuàng)新，即第1個(gè)潛在機(jī)制效應(yīng)得到加強(qiáng)，支持了LIAO et al.[25]和BERNARDES[26]的研究結(jié)論，即高網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力能夠提高企業(yè)選擇正確的網(wǎng)絡(luò)伙伴并參與各種聯(lián)盟活動(dòng)的成功率，有利于企業(yè)把握伙伴行為，有效整合外部資源和搜索信息。在拐點(diǎn)右側(cè)，曲線下降的陡峭度得到強(qiáng)化，高網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力獲取的異質(zhì)性知識(shí)增加，使企業(yè)甄別、整合、吸收和利用更多的異質(zhì)性知識(shí)花費(fèi)的成本大幅增加，而且受企業(yè)利用異質(zhì)性知識(shí)水平極限所限，進(jìn)而抑制了產(chǎn)品創(chuàng)新，第2個(gè)潛在機(jī)制效應(yīng)也得到加強(qiáng)。關(guān)于拐點(diǎn)左移，則是因?yàn)楦呔W(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力使異質(zhì)性知識(shí)總量提前達(dá)到企業(yè)利用水平極限所致。

知識(shí)整合能力的調(diào)節(jié)作用。在拐點(diǎn)左側(cè)，曲線上升的陡峭度得到強(qiáng)化，高知識(shí)整合能力使企業(yè)在合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中識(shí)別出的異質(zhì)性知識(shí)量大增，促進(jìn)了產(chǎn)品創(chuàng)新，即第1個(gè)潛在機(jī)制效應(yīng)得到加強(qiáng)。說(shuō)明新型技術(shù)知識(shí)只有在與企業(yè)原有知識(shí)相融合才能轉(zhuǎn)化為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，支持了GRANT[16]的研究結(jié)論。在拐點(diǎn)右側(cè)，高知識(shí)整合能力使企業(yè)在加工、吸收和融合更多異質(zhì)性知識(shí)投入的精力和付出的成本更高，而且受企業(yè)利用異質(zhì)性知識(shí)水平極限所限，進(jìn)而抑制了產(chǎn)品創(chuàng)新，第2個(gè)潛在機(jī)制效應(yīng)也得到加強(qiáng)。關(guān)于拐點(diǎn)左移，則是因?yàn)楦咧R(shí)整合能力使異質(zhì)性知識(shí)總量提前達(dá)到企業(yè)利用水平極限所致。

網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度的調(diào)節(jié)作用。在拐點(diǎn)左側(cè)，曲線上升的陡峭度得到強(qiáng)化，高網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度的確促進(jìn)伙伴間信任和合作規(guī)范的發(fā)展，有效降低溝通和協(xié)調(diào)成本[36]，提高彼此間的接觸機(jī)會(huì)和交流頻率，使重要的隱性知識(shí)得以流動(dòng)[35]，促進(jìn)了產(chǎn)品創(chuàng)新，即第1個(gè)潛在機(jī)制效應(yīng)得到加強(qiáng)。在拐點(diǎn)右側(cè)，曲線下降的陡峭度得到強(qiáng)化，較高的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度，使企業(yè)獲得更多的異質(zhì)性知識(shí)，企業(yè)在識(shí)別、加工、吸收和融合這些異質(zhì)性知識(shí)投入的精力和付出的成本就越高，而且受企業(yè)利用異質(zhì)性知識(shí)水平極限所限，進(jìn)而抑制了產(chǎn)品創(chuàng)新，第2個(gè)潛在機(jī)制效應(yīng)也得到加強(qiáng)。關(guān)于拐點(diǎn)左移，則是高網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度使異質(zhì)性知識(shí)總量更快達(dá)到企業(yè)利用水平極限所致。

6 結(jié)論

6.1 研究結(jié)果

地理分散性與創(chuàng)新的關(guān)系是多年來(lái)學(xué)術(shù)界一直關(guān)注的熱點(diǎn)，但地理分散性對(duì)創(chuàng)新影響機(jī)理的研究仍存在不足[55]。本研究針對(duì)地理分散性對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新影響的爭(zhēng)議和沖突，辯證地整合知識(shí)基礎(chǔ)觀和組織經(jīng)濟(jì)學(xué)的雙重視角，以東北三省和北京地區(qū)的396家高技術(shù)企業(yè)及其所處的合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)作為研究對(duì)象，研究合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的地理分散性與產(chǎn)品創(chuàng)新之間的關(guān)系，并且探討企業(yè)動(dòng)態(tài)能力(網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力、知識(shí)整合能力)和外部網(wǎng)絡(luò)特征(網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度)在地理分散性對(duì)企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新的影響中發(fā)揮的調(diào)節(jié)作用，得到以下研究結(jié)果和貢獻(xiàn)。

(1)地理分散性對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新的影響呈倒U形關(guān)系。表明隨著合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中地理分散性的增大，初始階段，異質(zhì)性資源隨之增加，有利于企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新；隨著地理分散性的進(jìn)一步增大，企業(yè)獲取異質(zhì)性資源的相關(guān)成本快速增加，反而抑制了企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新。上述研究結(jié)果進(jìn)一步明確了合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的地理分散性與產(chǎn)品創(chuàng)新的關(guān)系，打開(kāi)了二者之間的黑箱，豐富了地理分散性與產(chǎn)品創(chuàng)新的研究?jī)?nèi)容，更加辯證、客觀地提出二者之間存在倒U形關(guān)系的觀點(diǎn)，有效地解釋了已有研究中關(guān)于地理分散性對(duì)創(chuàng)新的影響的沖突性結(jié)論。

(2)網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力對(duì)地理分散性與產(chǎn)品創(chuàng)新之間的倒U形關(guān)系起強(qiáng)化調(diào)節(jié)作用。研究結(jié)果揭示了網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力對(duì)倒U形關(guān)系進(jìn)行調(diào)節(jié)的內(nèi)在作用機(jī)理，擴(kuò)展了網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力的內(nèi)涵，豐富了網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力的實(shí)證研究，在現(xiàn)有理論研究的基礎(chǔ)上進(jìn)一步深化了合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的理論內(nèi)容，完善了地理分散性與產(chǎn)品創(chuàng)新之間關(guān)系研究的理論模型。

(3)知識(shí)整合能力和網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度對(duì)地理分散性與產(chǎn)品創(chuàng)新之間的倒U形關(guān)系都起強(qiáng)化調(diào)節(jié)作用。研究結(jié)果分別揭示了知識(shí)整合能力和網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度對(duì)倒U形關(guān)系進(jìn)行調(diào)節(jié)的內(nèi)在作用機(jī)理，進(jìn)一步探討了知識(shí)整合能力和網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新的影響，為已有研究存在的分歧提供了新思路，拓展了知識(shí)整合能力和網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度的研究，豐富了對(duì)地理分散性與產(chǎn)品創(chuàng)新之間關(guān)系的理解，為企業(yè)創(chuàng)新管理實(shí)踐提供了理論依據(jù)。

(4)在調(diào)節(jié)變量的研究方法上呼應(yīng)了HAANS et al.[53]的建議，嚴(yán)格從拐點(diǎn)平移和陡峭度變化兩個(gè)維度分別論述和檢驗(yàn)，用倒U形曲線的形態(tài)變化，清晰直觀地描述了調(diào)節(jié)效應(yīng)的內(nèi)在機(jī)理。豐富了倒U形關(guān)系調(diào)節(jié)效應(yīng)的表達(dá)方式，使非線性關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)更加直觀，更容易解釋清楚。

此外，研究結(jié)論給企業(yè)實(shí)踐提供了必要的理論依據(jù)，企業(yè)應(yīng)當(dāng)強(qiáng)化關(guān)系網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和位置管理[50]。①在選擇合作伙伴時(shí)，企業(yè)要注重構(gòu)建地理分散性適中的合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，選擇的合作伙伴數(shù)量在地理距離上呈現(xiàn)紡錘形結(jié)構(gòu)。②企業(yè)要通過(guò)培訓(xùn)工作加強(qiáng)員工學(xué)習(xí)能力和部門間協(xié)同能力，從而提升企業(yè)自身的網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力和知識(shí)整合能力，這樣才能識(shí)別和整合更多的異質(zhì)性知識(shí)。③企業(yè)要充分利用正式契約和關(guān)系契約兩種工具，一方面，利用條款、規(guī)則等正式契約來(lái)約束和規(guī)范合作伙伴的行為，減少合作沖突，降低成本以實(shí)現(xiàn)共同目標(biāo)；另一方面，注意培育關(guān)系契約來(lái)解決正式契約沒(méi)有規(guī)定的問(wèn)題，加強(qiáng)溝通，增強(qiáng)信任，從而減少合作伙伴間的機(jī)會(huì)主義行為，促進(jìn)企業(yè)間的知識(shí)轉(zhuǎn)移。企業(yè)要努力保持二者的有效結(jié)合，提升網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度，從而更好地理解并預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)伙伴的各種行為，進(jìn)而擴(kuò)大與伙伴的合作產(chǎn)出。④企業(yè)要加大資源投入去改善其工藝能力，提高異質(zhì)性知識(shí)轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品的水平極限。在短期內(nèi)極限值無(wú)法提升的情況下，企業(yè)應(yīng)通過(guò)調(diào)節(jié)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接強(qiáng)度，加強(qiáng)協(xié)調(diào)和溝通，控制節(jié)點(diǎn)間的知識(shí)流強(qiáng)度，從而削減大量冗余知識(shí)在節(jié)點(diǎn)間的傳播，減少知識(shí)冗余，盡可能降低相關(guān)成本。

6.2 局限和展望

本研究還存在一定的局限性。①研究樣本選自東北三省和北京地區(qū)，有可能存在一定的地域局限性。陳煜明等[56]研究發(fā)現(xiàn)地區(qū)技術(shù)差距對(duì)企業(yè)間聯(lián)結(jié)有反向調(diào)節(jié)作用，而且也有學(xué)者認(rèn)為創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)中存在空間聚集的集群主體間傾向于具有相近的知識(shí)水平[57]，因此研究結(jié)論的普適性有待進(jìn)一步驗(yàn)證。②本研究采用問(wèn)卷調(diào)查方式獲取數(shù)據(jù)，相關(guān)變量的測(cè)量是被調(diào)查者的直觀感受，可能與客觀實(shí)際存在一定的偏差，未來(lái)研究可以通過(guò)二手大數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。③限于時(shí)間和精力，本研究只實(shí)證了調(diào)節(jié)變量對(duì)倒U形曲線的拐點(diǎn)調(diào)節(jié)效應(yīng)和陡峭度調(diào)節(jié)效應(yīng)，沒(méi)有討論倒U形曲線是否存在“開(kāi)口翻轉(zhuǎn)”的可能性(由倒U形變?yōu)閁形)，未來(lái)研究可以對(duì)此進(jìn)行深入探討，進(jìn)一步揭示調(diào)節(jié)變量對(duì)倒U形關(guān)系的影響機(jī)理，使研究更具有理論意義。