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        基于EFDC模型的飲馬河流域水質模擬研究

        2020-07-31 11:37林曉晟于鳳洋劉春雨
        綠色科技 2020年12期
        關鍵詞:干流氨氮流域

        林曉晟,劉 穎,莊 琳,于鳳洋,劉春雨

        (吉林省環(huán)境科學研究院,吉林 長春 130000)

        1 引言

        飲馬河是第二松花江的一級支流,流域地處長、吉地區(qū)核心部位,流域水環(huán)境質量直接影響松花江流域的水環(huán)境。現(xiàn)階段流域面臨大量工業(yè)、農(nóng)業(yè)和城鎮(zhèn)生活污水的不合理排放問題,水環(huán)境呈復合污染態(tài)勢,因此,開展流域入河污染源的遷移規(guī)律研究是緩解流域水體污染,改善水環(huán)境質量亟待解決的關鍵科學問題。目前,借助模型來模擬污染物的遷移規(guī)律的報道較多,然而,不同河流具有不同的特征,根據(jù)研究對象的水文水質特點來優(yōu)化參數(shù),使模擬結果更為精確的研究和報道不多。為此,本研究以環(huán)境科學、水動力學和數(shù)值模擬技術相關理論為基礎,進行多學科交叉研究方式,通過優(yōu)化模型背景參數(shù),將數(shù)值模擬技術應用于北方流域水體污染物的遷移規(guī)律分析,開發(fā)出符合我國國情的水質管理技術方法,具有一定的先進性。

        2 研究區(qū)概況

        飲馬河流域位于吉林省中部(126°24′19″~124°35′14″E,43°1′58″~44°54′48″N),是第二松花江較大的一條支流,發(fā)源于磐石市驛馬鄉(xiāng)呼蘭嶺,流經(jīng)磐石、雙陽、永吉、九臺、德惠、農(nóng)安6縣(市),至農(nóng)安縣靠山屯與伊通河匯合,北流近20 km匯入第二松花江,見圖1。

        圖1 流域地理位置

        3 流域水質模擬模型構建

        EFDC是基于多個數(shù)學模型的基礎上開發(fā)出來的,主要用于地表水的模擬,其包括湖泊、水庫、河流、河口、近海岸水域、入???、海洋等水體,并且可模擬這些對象水體的流速、水溫、水齡、示蹤劑、氮磷遷移轉化,污染物遷移講解等水體屬性和水體中物理化學變量。

        3.1 基本方程

        (1)水量控制方程。本研究采用EFDC 中的一維模塊描述庫區(qū)水流的運動,基本控制方為:

        (1)

        (2)

        式(1)、(2)中:Q為斷面流量;x為空間坐標;Z為斷面平均水位;t為時間;q為旁側入流流量;Bw為水面寬度(包括主流寬度以及僅起調蓄作用的附加寬度);u為斷面平均流速;A為過流斷面面積;g為重力加速度;n為河段糙率;R為水力半徑。

        (2)擴散質輸運控制方程。采用帶源的一維對流分散(彌散)方程模擬擴散物質運動及濃度變化規(guī)律,表達式如下:

        (3)

        式(3)中:C為污染物質的斷面平均濃度;Ex為縱向分散系數(shù);S為單位時間內(nèi)、單位河長上污染物質的排放量;K為污染物降解系數(shù);Sr為河床底泥污染物釋放速率;h為水深。

        在任意形狀的單元Ω 上采用有限體積法對式(3)進行積分離散,運用FVS格式求解法向數(shù)值通量。

        3.2 參數(shù)確定

        縱向分散系數(shù)Ex與水流流速、水面寬度成正比,與水深成反比,采用下式計算:

        Ex=αC0θ2q′

        (4)

        3.3 邊界條件

        根據(jù)飲馬河流域河流分布情況,本研究在上游邊界設置7個流量入口,下游邊界設置為1個水位出口,流量數(shù)據(jù)由流域內(nèi)24個國、省控監(jiān)測斷面的監(jiān)測數(shù)據(jù)而得,邊界點位分布見表1,流域水動力模型底部高程及邊界設置見圖2。氣壓、氣溫、降雨、蒸發(fā)、相對濕度、太陽輻射等氣象數(shù)據(jù),以及風速和風向等風場數(shù)據(jù)均來自國家氣象站。

        表1 流域進出水邊界點位的分布情況

        圖2 水動力模型的地形與邊界設置

        3.4 模型率定驗證

        模型率定時,取糙率為0.02,模型驗證時,流量及水位誤差分別為15%和18%,在可接受范圍,說明該模型參數(shù)選取基本合理。2019年5月和7月對流域飲馬河大橋斷面進行COD及氨氮濃度測定。根據(jù)計算值及實測值對模型進行驗證。結果表明:計算結果與實測值平均相對誤差在20%以內(nèi),在可接受范圍,流域污染物遷移及擴散等運動特征在模型中均能得到較好體現(xiàn)。

        4 流域水體污染物的遷移規(guī)律

        4.1 不同水期水體污染物的遷移規(guī)律

        本研究在流域范圍內(nèi)布設32個采樣點,分別于2019年5月和7月進行樣品采集并檢測,通過實測結果來分析水體污染物COD和氨氮在不同水期的濃度變化規(guī)律,見圖3和4。

        根據(jù)流域實際情況,在這里將32個采樣點分為上中下游4個部分,上游地處磐石市,包括飲馬河源頭2個采樣點、驛馬河源頭1個采樣點和岔路河源頭1個采樣點;中游地處永吉縣和雙陽區(qū),包括支流岔路河3個采樣點、支流雙陽河3個采樣點以及飲馬河干流入石頭口門水庫前3個采樣點;中下游位于九臺區(qū)和德惠市,包括飲馬河干流7個采樣點、霧開河1個采樣點和干霧海河3個采樣點;下游位于德惠市,這一部分河段為支流伊通河、霧開河、岔路河等支流全部匯入干流且干流飲馬河匯入松花江前的河段,在這一河段沿干流布設6個采樣點。分析結果如圖3。

        圖3 流域水體COD濃度變化

        流域水體COD濃度變化情況如圖所示,對比不同水期,流域水體COD濃度5月平水期較月豐水期高。不同河段來講,上游地區(qū)COD濃度在11~14 mg/L之間,中游地區(qū)濃度在10~20 mg/L之間,中下游地區(qū)COD濃度在11~41 mg/L之間,下游地區(qū)COD濃度在25~49 mg/L之間。

        根據(jù)地表水環(huán)境質量標準(GB 3838-2002),上游地區(qū)COD濃度屬于Ⅰ~Ⅱ類,中游屬于Ⅲ類,中下游和下游為V類。其中,中游僅25號采樣點在5月時COD濃度為41 mg/L,屬于劣V類。該點位于干霧海河下游,河流流經(jīng)該點后與支流霧開河合流,匯入干流飲馬河。該點在7月時COD濃度為36 mg/L,屬于Ⅳ類。分析原因,7月為豐水期,河流自凈能力較強,使7月COD濃度低于5月,然而,河水由該點匯入飲馬河干流,較高濃度COD的匯入會導致干流水體的污染。由圖3可以看出,雖然干霧海河匯入干流的COD濃度較高,但下游地區(qū)COD濃度是有降低,而后升高的,這一現(xiàn)象水明河流水體具有一定的自凈能力,但隨著污染物的不斷輸入,當河流自凈能力達到上限,水體污染物濃度便逐漸增高,在31和32號采樣點處,COD濃度在33~49 mg/L之間,5月濃度值較高,最高值為49 mg/L,為劣V類。

        流域水體氨氮濃度表現(xiàn)為5月平水期大于7月豐水期。分析不同河段濃度可知,上游地區(qū)氨氮濃度為0.68~1.05 mg/L之間,中游地區(qū)濃度為0.94~1.6 mg/L之間,中下游地區(qū)濃度為0.88~2.79 mg/L之間,下游地區(qū)濃度為1.75~8.61 mg/L之間。

        根據(jù)地表水環(huán)境質量標準(GB 3838-2002),上游地區(qū)水體氨氮濃度屬于IV類,中游地區(qū)屬于V類,中下游和下游地區(qū)屬于劣V類。其中,中游地區(qū)21和25號采樣點位氨氮為劣V類,這兩個點位于干霧海河,在該支流匯入干流飲馬河后,氨氮濃度有所下降,而后由于污染物的不斷匯去,氨氮濃度逐漸升高,并在30號采樣點處呈大幅度升高,氨氮濃度的高峰值在5月的32點處,為8.61 mg/L,屬于劣V類。

        圖4 流域水體氨氮濃度變化

        4.2 水體污染物的空間遷移規(guī)律

        本研究為了分析流域水體污染物的空間遷移規(guī)律,利用EFDC模型進行模擬,得到水體污染物的空間分布圖,如圖5和圖6所示。

        圖6 流域水體氨氮的空間遷移規(guī)律

        圖5 流域水體COD的空間遷移規(guī)律

        模型模擬流域COD濃度的變化在5月為11.2~41.5 mg/L,7月為4.9~40.4 mg/L,平水期COD濃度大于豐水期濃度。從流域看上游COD濃度較低,隨著河流的不斷匯入以及沿途污染物的不斷輸入,下游COD濃度較高。

        流域氨氮濃度的變化在5月為0.8~8.9 mg/L,7月為0.3~8.0 mg/L,平水期氨氮濃度大于豐水期濃度。從流域看上游氨氮濃度較低,隨著河流的不斷匯入以及沿途污染物的不斷輸入,下游氨氮濃度較高。

        飲馬河上游源頭至石頭口門水庫區(qū)間河段水質較好,COD和氨氮濃度為Ⅰ~Ⅲ類,在干霧海河、霧開河和伊通河等支流分別匯入干流后,干流水體污染嚴重,導致水體污染的原因有很多,其中,人類活動的影響是造成水體污染的重要原因,研究區(qū)為吉林省重要的商品糧基地,農(nóng)耕活動頻繁,施肥等耕作方式會使土壤中的氮素隨降雨徑流進入到水體中,從而造成水體污染。

        4.3 模型的驗證

        為了探究模型模擬結果的準確性,本研究在模擬過程中,參考實際采樣點,在流域范圍內(nèi)設置了同樣的32個觀測點,對比觀測值和實測值(圖7和8),以便驗證模型的模擬精度。

        圖7 水體COD的模型驗證結果

        由圖可知,COD濃度的觀測值在13~53 mg/L之間,氨氮濃度在0.73~8.82 mg/L之間,觀測結果與實測值趨勢相同,模型模擬結果較準確。

        通過對比發(fā)現(xiàn),觀測值在流域下游26~32號點位呈遞增趨勢,這一部分的模擬值與實測值略有偏差,模型模擬是基于理論分析,與實際的環(huán)境變化情況存在偏差,但模擬的整體趨勢與實際變化趨勢大體相同??梢?,在利用模型開展模擬的同時,有必要對實際情況開展調查,以便校正模型的模擬精度。

        5 結論

        本研究內(nèi)容對EFDC模型進行了簡單介紹,在此基礎上構建流域水動力模型,開展水體COD和氨氮兩種污染物的遷移規(guī)律的研究,分別從不同水期的變化規(guī)律和空間遷移規(guī)律兩方面進行分析,最后對模型的準確性進行驗證。研究結果表明,流域上游地區(qū)水質較好,COD和氨氮的濃度屬于I~Ⅲ類,中下游和下游地區(qū)水質為劣V類;河流水體具有一定的自凈能力,但當污染源匯入較多時,導致水體污染加??;EFDC模型模擬精度較高,適用于模擬飲馬河流域水體污染物的遷移規(guī)律。然而EFDC模型對水質基礎資料的完整性要求較高,由于缺少長系列的水質實測資料,若要更加精確地預測水庫富營養(yǎng)化,在今后的研究中還需開展更加深入的資料收集工作。

        圖8 水體氨氮驗證結果

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