羅 茜

(江西中醫(yī)藥大學(xué) 人文學(xué)院，江西 南昌 330004)

自20世紀(jì)50年代初美國(guó)結(jié)構(gòu)主義語(yǔ)言學(xué)家哈里斯(Z.S Harris)提出“話(huà)語(yǔ)分析”這一術(shù)語(yǔ)，它便作為現(xiàn)代語(yǔ)言學(xué)的專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)被廣泛使用，國(guó)內(nèi)外學(xué)者圍繞語(yǔ)言符號(hào)系統(tǒng)的各個(gè)層面(如語(yǔ)法規(guī)律、篇章結(jié)構(gòu)、銜接與連貫等)對(duì)話(huà)語(yǔ)開(kāi)展相應(yīng)的研究。但隨著數(shù)字技術(shù)與多媒體的深入發(fā)展，屏幕(如電腦、電視、投影、手機(jī))逐漸取代了書(shū)本的地位，傳統(tǒng)習(xí)慣中處于副語(yǔ)言的圖像、聲音和動(dòng)作等符號(hào)成為重要的知識(shí)載體，與語(yǔ)言符號(hào)一起共同參與意義構(gòu)建。人們發(fā)現(xiàn)單純從語(yǔ)言的角度已經(jīng)無(wú)法對(duì)話(huà)語(yǔ)進(jìn)行全面深入的分析和研究，20世紀(jì)90年代開(kāi)始興起多模態(tài)話(huà)語(yǔ)研究，即把語(yǔ)言、圖像、顏色、聲音等多種符號(hào)資源作為研究對(duì)象，分析它們?cè)谝饬x建構(gòu)中的作用。國(guó)外多模態(tài)話(huà)語(yǔ)研究始于法國(guó)符號(hào)學(xué)家R.Barthes，他最早開(kāi)始分析圖像在意義建構(gòu)上與語(yǔ)言的相互關(guān)系，并于1977年發(fā)表論文《圖像的修辭》[1]，之后Kress& van Leeuwen于1996年聯(lián)合出版論著Reading Images: The Grammar of Visual Design[2]183，他們以Halliday的功能語(yǔ)法理論為基礎(chǔ)，首創(chuàng)多模態(tài)話(huà)語(yǔ)概念，研究圖像、聲音和顏色等在語(yǔ)篇中的作用，為多模態(tài)話(huà)語(yǔ)的研究建立了較為完善的分析框架。國(guó)內(nèi)多模態(tài)話(huà)語(yǔ)的研究起步較晚，2003年李戰(zhàn)子教授發(fā)表論文《多模式話(huà)語(yǔ)的社會(huì)符號(hào)學(xué)分析》[3]，開(kāi)創(chuàng)了國(guó)內(nèi)多模態(tài)話(huà)語(yǔ)分析理論研究的先河，但該話(huà)題并未引起國(guó)內(nèi)學(xué)者的足夠關(guān)注，2007年朱永生教授發(fā)表論文《多模態(tài)話(huà)語(yǔ)分析的理論基礎(chǔ)和分析方法》[4]，為國(guó)內(nèi)學(xué)者開(kāi)展多模態(tài)話(huà)語(yǔ)的應(yīng)用研究提供了路徑和思路，之后，國(guó)內(nèi)多模態(tài)語(yǔ)言的相關(guān)研究逐漸增多。

為掌握近年來(lái)國(guó)內(nèi)多模態(tài)話(huà)語(yǔ)的研究現(xiàn)狀、前沿?zé)狳c(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)，本研究采用Citespace軟件對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的發(fā)文作者、研究機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞、文獻(xiàn)引用等方面進(jìn)行可視化分析，希望能為豐富和完善國(guó)內(nèi)多模態(tài)話(huà)語(yǔ)研究提供參考，推動(dòng)相關(guān)領(lǐng)域的深入探索。

一、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

英國(guó)著名文獻(xiàn)學(xué)家B.C.Bradford提出的文獻(xiàn)分散規(guī)律經(jīng)驗(yàn)定律表明：大多數(shù)關(guān)鍵文獻(xiàn)通常會(huì)集中發(fā)表在少數(shù)核心期刊上[5]。因此，本研究的數(shù)據(jù)來(lái)源于北大中文核心期刊上發(fā)表的關(guān)于“多模態(tài)話(huà)語(yǔ)”的文獻(xiàn)，按照這一界定，結(jié)合本研究的研究目的，對(duì)符合研究需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行了查詢(xún)(見(jiàn)表1)

表1 本研究數(shù)據(jù)納入條件一覽表

本研究運(yùn)用上述檢索方式，在CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)共檢索到279篇文獻(xiàn)，隨后將數(shù)據(jù)進(jìn)行手工篩選和清理，原則如下：1)清除公告，活動(dòng)，書(shū)評(píng)等無(wú)效信息，如《本期話(huà)題：修辭問(wèn)題研究之研究》，《韓里德/哈桑訪談解評(píng)》等；2)排除明顯不屬于本領(lǐng)域的文獻(xiàn)，如《古典舞媒介系統(tǒng)構(gòu)成探索》等，最后得到253篇有效文獻(xiàn)，每條題錄包括作者、機(jī)構(gòu)、摘要、關(guān)鍵詞等信息，將檢索數(shù)據(jù)的全記錄與引用的參考文獻(xiàn)以refwork形式導(dǎo)出，命名為“download-多模態(tài)話(huà)語(yǔ)”，再將數(shù)據(jù)導(dǎo)入Citespace軟件，利用軟件提供的數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)化器轉(zhuǎn)化成默認(rèn)的格式，并通過(guò)軟件計(jì)算，從年度發(fā)展趨勢(shì)、核心作者群體、期刊分布及高頻關(guān)鍵詞等內(nèi)容進(jìn)行分析并繪制可視化知識(shí)圖譜，得到目前多模態(tài)話(huà)語(yǔ)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)與前沿[6]。

二、研究結(jié)果與分析

(一)文獻(xiàn)年度分布

衡量某個(gè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域發(fā)展?fàn)顩r的重要指標(biāo)之一就是學(xué)術(shù)論文的數(shù)量變化，通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)并繪制相應(yīng)的增長(zhǎng)曲線(xiàn)，對(duì)于評(píng)價(jià)該領(lǐng)域所處的階段及預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)具有重要意義[7]。如圖1所示，自2007年朱永生教授為多模態(tài)話(huà)語(yǔ)研究提供研究路徑和范式之后，2008～2013年間多模態(tài)話(huà)語(yǔ)的核心論文發(fā)文量成垂直上升趨勢(shì)，2013年核心期刊發(fā)文量達(dá)到頂峰值32篇，說(shuō)明國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)該領(lǐng)域關(guān)注度持續(xù)升溫，學(xué)者運(yùn)用多模態(tài)話(huà)語(yǔ)理論對(duì)電影海報(bào)、外語(yǔ)教材、教學(xué)模式、手機(jī)廣告、影視字幕等多個(gè)領(lǐng)域開(kāi)展研究，豐富了多模態(tài)話(huà)語(yǔ)的研究對(duì)象，這一時(shí)期可以稱(chēng)為多模態(tài)話(huà)語(yǔ)研究的快速發(fā)展階段；2013年之后，多模態(tài)話(huà)語(yǔ)研究領(lǐng)域的論文數(shù)量呈現(xiàn)波浪式下降態(tài)勢(shì)，2018年核心論文發(fā)文量降至16篇，19年與18年持平，出現(xiàn)“多元讀寫(xiě)能力”“多模態(tài)隱喻”“圖文關(guān)系”等比較新穎的切入角度，多模態(tài)話(huà)語(yǔ)研究更加多元和深入，這一時(shí)期可稱(chēng)為多模態(tài)話(huà)語(yǔ)研究的穩(wěn)定發(fā)展階段。

圖1 2007-2019年國(guó)內(nèi)多模態(tài)話(huà)語(yǔ)核心論文統(tǒng)計(jì)

(二)學(xué)術(shù)期刊分布

為了更清晰地了解多模態(tài)話(huà)語(yǔ)領(lǐng)域在我國(guó)中文核心期刊的發(fā)文情況，對(duì)各核心期刊的載文量做了整理、統(tǒng)計(jì)與分析，發(fā)現(xiàn)253篇論文分布在85種北大核心期刊中，其中載文量在5篇以上的有12種刊物，占總刊物數(shù)的14.1%；載文量在1～4篇的有73種刊物，占總刊物數(shù)的85.9%，由此可以看出，刊載多模態(tài)話(huà)語(yǔ)研究論文的期刊比較分散，這與多模態(tài)話(huà)語(yǔ)涉及多學(xué)科存在一定關(guān)聯(lián)。

表2 2007～2019年刊載多模態(tài)話(huà)語(yǔ)論文數(shù)排名前十的刊物

表2匯總了刊載多模態(tài)話(huà)語(yǔ)研究論文數(shù)量排名前十的學(xué)術(shù)期刊，從載文量來(lái)看，《電影文學(xué)》載文量為23篇，排在第一，《外語(yǔ)教學(xué)》和《外語(yǔ)學(xué)刊》載文量均為19篇，并列第二。排名前十的學(xué)術(shù)刊物中，絕大多數(shù)屬于外國(guó)語(yǔ)言學(xué)來(lái)源期刊，表明目前關(guān)于多模態(tài)話(huà)語(yǔ)的相關(guān)研究主要還集中在外語(yǔ)學(xué)科，但值得一提的是，排名第一和第十的刊物分別是《電影文學(xué)》和《電影評(píng)介》，通過(guò)關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析，發(fā)現(xiàn)這兩個(gè)期刊側(cè)重于從多模態(tài)視角解析電影海報(bào)、電影視頻等的意義構(gòu)建，表明多模態(tài)理論與敘事學(xué)、文藝?yán)碚?、修辭學(xué)等結(jié)合成為多模態(tài)研究的發(fā)展方向。隨著數(shù)字媒體技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，多模態(tài)理論對(duì)解析各種新媒體語(yǔ)篇的符號(hào)化過(guò)程提供了新穎的視角。

(三)科研機(jī)構(gòu)分布

將題錄數(shù)據(jù)導(dǎo)入Citespace軟件，時(shí)間設(shè)置為2006～2019年，參數(shù)設(shè)置中選擇Institutions、Links、Cosine，Selcetion Criteria中選擇Top 20 per slice(表示提取了每個(gè)時(shí)間切片排名前20的數(shù)據(jù)生成網(wǎng)絡(luò))，選擇網(wǎng)絡(luò)路徑簡(jiǎn)化采用尋徑算法，最后得到N=46，E=14，Density=0.0135(圖2)。每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)機(jī)構(gòu)，節(jié)點(diǎn)之間的連線(xiàn)代表機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系，圖譜表明2007～2019年，共有46家科研單位圍繞多模態(tài)話(huà)語(yǔ)發(fā)表論文，產(chǎn)生合作14次，快速聚類(lèi)之后，Modularity=0.724 5，表明聚類(lèi)有效性較高，Silhousette=0.200 1,由于聚類(lèi)成員偏少，同質(zhì)性較低。

圖2 2007～2019多模態(tài)話(huà)語(yǔ)研究高產(chǎn)機(jī)構(gòu)合作知識(shí)圖譜

通過(guò)對(duì)253篇文獻(xiàn)的發(fā)文機(jī)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得出排名前五的分別是同濟(jì)大學(xué)(23篇)，香港理工大學(xué)(11篇)，廈門(mén)大學(xué)(9篇)，中國(guó)石油大學(xué)(8篇)和西安外國(guó)語(yǔ)大學(xué)(7篇)，數(shù)據(jù)表明多模態(tài)話(huà)語(yǔ)領(lǐng)域發(fā)文量較高的研究機(jī)構(gòu)均為高校，高校是多模態(tài)話(huà)語(yǔ)研究的主要陣地。另外，在排名前十的研究機(jī)構(gòu)中，絕大部分的研究力量均來(lái)自外國(guó)語(yǔ)學(xué)院，表明國(guó)內(nèi)多模態(tài)話(huà)語(yǔ)的研究人員學(xué)科分類(lèi)比較單一，多模態(tài)研究的跨學(xué)科性還未得到充分的體現(xiàn)。

表3 多模態(tài)話(huà)語(yǔ)發(fā)文量排名前10位的機(jī)構(gòu)

(四)核心作者分布

將題錄數(shù)據(jù)導(dǎo)入Citespace，參數(shù)設(shè)置中選擇Author、Links、Cosine，Selection criteria中選擇Top 20 per slice(表示2007～2019年間發(fā)文量前20的作者)，生成多模態(tài)話(huà)語(yǔ)研究領(lǐng)域高產(chǎn)作者合作可視化圖譜(圖3)，其中N=40，表明文獻(xiàn)為40位作者所著，E=14表明這些作者之間進(jìn)行了14次合作，Density=0.0179表明作者之間合作密度不高，比較松散。

圖3 2007～2019多模態(tài)話(huà)語(yǔ)研究高產(chǎn)作者合作知識(shí)圖譜

通過(guò)對(duì)高產(chǎn)作者合作知識(shí)圖譜的進(jìn)一步分析，發(fā)現(xiàn)發(fā)文量排在前五位的分別是張德祿(24篇)，馮德正(12篇)，李戰(zhàn)子(5篇)，潘艷艷(4篇)和趙秀鳳(4篇)，且這些高產(chǎn)作者之間的合作比較緊密，其他作者則高度離散，呈現(xiàn)“一枝獨(dú)秀，百家齊放”的狀態(tài)。同濟(jì)大學(xué)張德祿教授在多模態(tài)話(huà)語(yǔ)領(lǐng)域深耕多年，形成了比較穩(wěn)定的研究團(tuán)隊(duì)，幾乎每年都在核心期刊發(fā)表論文2～3篇，研究范圍涵蓋多模態(tài)外語(yǔ)教學(xué)、多模態(tài)教材、動(dòng)態(tài)多模態(tài)語(yǔ)篇、多模態(tài)文體學(xué)、多元讀寫(xiě)等諸多領(lǐng)域。香港理工大學(xué)馮德正教授作為后起之秀，在多模態(tài)隱喻及轉(zhuǎn)喻的符號(hào)學(xué)框架領(lǐng)域建樹(shù)頗多，以他為核心的研究團(tuán)隊(duì)在核心期刊的發(fā)文頻率也比較高。

表4 多模態(tài)話(huà)語(yǔ)發(fā)文量排名前5位的作者

(五)研究熱點(diǎn)和前沿分析

關(guān)鍵詞是研究文獻(xiàn)的核心切入點(diǎn)，關(guān)鍵詞詞頻的變化可以反映出相關(guān)的研究熱點(diǎn)，關(guān)鍵詞共現(xiàn)形成的中介中心性則能揭示熱點(diǎn)之間的轉(zhuǎn)化關(guān)系[8]。將題錄數(shù)據(jù)導(dǎo)入Citespace，參數(shù)設(shè)置中選擇Keyword、Links、Cosine，時(shí)間切片設(shè)定為3年，網(wǎng)絡(luò)路徑選擇Path finding，運(yùn)行軟件，生成多模態(tài)話(huà)語(yǔ)關(guān)鍵詞熱點(diǎn)聚類(lèi)(圖4)，Modularity=0.773，表明聚類(lèi)效果比較明顯。N=56，E=62，表明在253篇文獻(xiàn)中抓取56個(gè)關(guān)鍵詞，這些關(guān)鍵詞之間共有62次關(guān)聯(lián)，表明國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)多模態(tài)話(huà)語(yǔ)進(jìn)行了多角度的探索和研究，但研究體系還未成型，呈現(xiàn)多元化和寬泛化的態(tài)勢(shì)，這與多模態(tài)語(yǔ)篇具有天然的跨學(xué)科性質(zhì)密不可分。作為一門(mén)年輕的學(xué)科，多模態(tài)話(huà)語(yǔ)的很多理論(如視覺(jué)語(yǔ)法、多模態(tài)隱喻等)還不夠成熟，未來(lái)的研究需要通過(guò)語(yǔ)料和實(shí)驗(yàn)等驗(yàn)證并發(fā)展相關(guān)理論，同時(shí)結(jié)合傳統(tǒng)的文體學(xué)、敘事學(xué)，實(shí)現(xiàn)研究方法的創(chuàng)新，推動(dòng)多模態(tài)話(huà)語(yǔ)領(lǐng)域向縱深發(fā)展。

圖4 多模態(tài)話(huà)語(yǔ)關(guān)鍵詞共現(xiàn)可視化圖譜

以共現(xiàn)頻次和中介中心性為指標(biāo)，對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行整理，得出二者分別位居前十的關(guān)鍵詞列表(表5)。由表5可知，“多模態(tài)”共現(xiàn)頻次最高，共66次，其次是“多模態(tài)話(huà)語(yǔ)”，共現(xiàn)45次，另外，“多模態(tài)話(huà)語(yǔ)分析”的共現(xiàn)頻率也比較高?！案拍铍[喻”的中介中心性最高，為1.17，“多模態(tài)語(yǔ)篇分析”次之，為1.05，“系統(tǒng)功能語(yǔ)言學(xué)”和“圖像”等的中介中心性也比較高。高頻關(guān)鍵詞和高頻中介中心性關(guān)鍵詞并不存在嚴(yán)格的正相關(guān)關(guān)系，不過(guò)像“多模態(tài)話(huà)語(yǔ)分析”“多模態(tài)語(yǔ)篇分析”“多模態(tài)隱喻”“模態(tài)”等關(guān)鍵詞既具有較高的共現(xiàn)頻次，又具有較高的中介中心性，表明這些詞在多模態(tài)話(huà)語(yǔ)的知識(shí)演化中扮演了重要角色。

表5 高頻關(guān)鍵詞和高中介中心性關(guān)鍵詞

為了進(jìn)一步了解多模態(tài)話(huà)語(yǔ)領(lǐng)域最新、最有發(fā)展?jié)摿Φ难芯恐黝}，在關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上，將Y值設(shè)置為0.7，對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行burstness檢測(cè)(突現(xiàn)指一個(gè)變量的值在短期內(nèi)有很大變化)[9]，共提取5個(gè)突現(xiàn)詞(圖5)，它們代表了多模態(tài)話(huà)語(yǔ)研究前沿領(lǐng)域的轉(zhuǎn)化。從變化時(shí)間上看，突變大致可以分成四個(gè)階段：2007～2008年集中在“多模態(tài)話(huà)語(yǔ)分析”，這兩年國(guó)內(nèi)的多模態(tài)話(huà)語(yǔ)研究剛剛起步，學(xué)者基本圍繞核心概念進(jìn)行研究；2009～2010年社會(huì)符號(hào)學(xué)和符號(hào)突現(xiàn)明顯，學(xué)者更加關(guān)注從社會(huì)符號(hào)學(xué)角度切入多模態(tài)領(lǐng)域，并進(jìn)行了大量研究；2011～2012年電影海報(bào)突現(xiàn)明顯，表明電影海報(bào)受到諸多關(guān)注，成為多模態(tài)話(huà)語(yǔ)領(lǐng)域的熱門(mén)研究對(duì)象；近三年中圖文關(guān)系突現(xiàn)明顯，有可能是多模態(tài)話(huà)語(yǔ)領(lǐng)域的新興趨勢(shì)。

圖5 突現(xiàn)值排名前5位的關(guān)鍵詞

三、結(jié) 論

本文利用Citespace軟件，以CIKI全文數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的關(guān)于多模態(tài)話(huà)語(yǔ)領(lǐng)域的核心期刊文獻(xiàn)信息為研究對(duì)象，從文獻(xiàn)年度、學(xué)術(shù)期刊、研究機(jī)構(gòu)、核心作者及關(guān)鍵詞共現(xiàn)和突變等角度，對(duì)2007～2019年間國(guó)內(nèi)的多模態(tài)話(huà)語(yǔ)研究文獻(xiàn)進(jìn)行了計(jì)量學(xué)分析。研究結(jié)論如下：

從文獻(xiàn)年度分布來(lái)看，國(guó)內(nèi)多模態(tài)話(huà)語(yǔ)可以分為三個(gè)階段：初級(jí)萌芽階段(2007～2008年)，這一階段主要集中在多模態(tài)話(huà)語(yǔ)的理論和方法引介；快速發(fā)展階段(2008～2013年)，這一階段學(xué)者運(yùn)用多模態(tài)話(huà)語(yǔ)理論對(duì)電影海報(bào)、外語(yǔ)教材、教學(xué)模式、手機(jī)廣告、影視字幕等多個(gè)領(lǐng)域開(kāi)展研究，豐富了多模態(tài)話(huà)語(yǔ)的研究對(duì)象；穩(wěn)定發(fā)展階段(2014-至今)，這一階段，發(fā)文量雖然有所下降，但學(xué)者的研究更加多元和深入，出現(xiàn)“多元讀寫(xiě)能力”“多模態(tài)隱喻”“圖文關(guān)系”等比較新穎的切入角度，未來(lái)一段時(shí)間，多模態(tài)話(huà)語(yǔ)領(lǐng)域有望呈現(xiàn)更多的跨學(xué)科研究。

從學(xué)術(shù)期刊來(lái)源看，刊載多模態(tài)話(huà)語(yǔ)研究文獻(xiàn)的期刊比較分散，載文量前十的來(lái)源期刊中有八個(gè)為外語(yǔ)類(lèi)期刊，說(shuō)明多模態(tài)話(huà)語(yǔ)的相關(guān)研究主要還集中在外語(yǔ)學(xué)科，但由于多模態(tài)語(yǔ)篇天然的跨學(xué)科性質(zhì)，言語(yǔ)符號(hào)與圖片、手勢(shì)等非言語(yǔ)符號(hào)在交際和傳播中共同構(gòu)建意義，故電影文學(xué)類(lèi)和新聞傳播類(lèi)期刊也經(jīng)?？梢钥吹蕉嗄B(tài)話(huà)語(yǔ)研究的相關(guān)成果。

從科研機(jī)構(gòu)分布看，國(guó)內(nèi)多模態(tài)話(huà)語(yǔ)研究的主要力量來(lái)自各大高校，主要機(jī)構(gòu)有同濟(jì)大學(xué)和香港理工大學(xué)，另外，在排名前十的研究機(jī)構(gòu)中，絕大部分的研究力量均來(lái)自外國(guó)語(yǔ)學(xué)院，表明國(guó)內(nèi)多模態(tài)話(huà)語(yǔ)的研究人員學(xué)科分類(lèi)比較單一，多模態(tài)研究的跨學(xué)科性還未得到充分的體現(xiàn)。

從核心作者分布來(lái)看，張德祿、馮德正、李戰(zhàn)子等人發(fā)文相對(duì)較多，高產(chǎn)作者之間合作比較緊密，其他作者群體相對(duì)分散，合作不多。主要學(xué)術(shù)共同體有同濟(jì)大學(xué)外國(guó)語(yǔ)學(xué)院以張德祿教授為核心的研究團(tuán)隊(duì)，以及香港理工大學(xué)人文學(xué)院以馮德正教授為核心的研究團(tuán)隊(duì)。

從關(guān)鍵詞共現(xiàn)及突現(xiàn)來(lái)看，國(guó)內(nèi)多模態(tài)話(huà)語(yǔ)的研究主題從早期的多模態(tài)話(huà)語(yǔ)分析逐漸細(xì)分，衍生出多元讀寫(xiě)能力、多模態(tài)隱喻、圖文關(guān)系、符號(hào)學(xué)等多個(gè)主題和電影海報(bào)、視覺(jué)詩(shī)、廣告、教材等多個(gè)研究切入點(diǎn)，未來(lái)的研究可能將更多地關(guān)注新媒體、新聞等復(fù)雜語(yǔ)篇的圖文關(guān)系解讀。

四、結(jié) 語(yǔ)

當(dāng)前科學(xué)技術(shù)發(fā)展迅速，各種網(wǎng)絡(luò)媒體層出不窮，面對(duì)紛繁復(fù)雜的圖文世界，多模態(tài)話(huà)語(yǔ)是話(huà)語(yǔ)研究的必然要求。本研究基于CNKI核心數(shù)據(jù)庫(kù)，充分借助可視化工具citespace軟件挖掘文本信息，從多個(gè)方面系統(tǒng)考察國(guó)內(nèi)多模態(tài)話(huà)語(yǔ)的研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)及前沿趨勢(shì)，并對(duì)未來(lái)的研究提出了一些展望。但由于數(shù)據(jù)庫(kù)文獻(xiàn)收錄范圍有限，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析存在一定局限，未來(lái)的研究還需要在更龐大的語(yǔ)料和更廣闊的視野上完善現(xiàn)有的研究發(fā)現(xiàn)。