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        大數(shù)據(jù)時代新技術(shù)在智能交通中的應(yīng)用研究

        2020-07-12 11:45:53王成敏
        運輸經(jīng)理世界 2020年7期
        關(guān)鍵詞:信息內(nèi)容計算技術(shù)交通

        文/王成敏

        1 云計算技術(shù)簡介

        隨著信息技術(shù)不斷發(fā)展和變革,信息的傳輸速率進一步提高,數(shù)據(jù)量不斷擴大,“互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)”一詞已逐漸引起大家的關(guān)注并應(yīng)用。所有領(lǐng)域都與Internet 大數(shù)據(jù)集成在一起,通過數(shù)據(jù)分析信息內(nèi)容的持續(xù)發(fā)展,每個人的邏輯思維得到擴展,并且在資源共享期間資源不可再用。關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù),現(xiàn)階段世界學(xué)術(shù)界尚未給出統(tǒng)一定義。科研機構(gòu)卡特納(Cartner)對互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)發(fā)表了以下聲明:大數(shù)據(jù)信息需要新的解決方案,發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化功能,以合并大量的年增長率和多樣化信息內(nèi)容資產(chǎn)。針對Internet 大數(shù)據(jù)的特征,IBM 明確提出了5V 基本理論,即大規(guī)模、快速、多樣化、價值、準(zhǔn)確?;ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的使用價值不取決于可用的數(shù)據(jù)信息量多大,而是取決于如何從大量的數(shù)據(jù)信息中分析和獲取有效信息促進公司的發(fā)展趨勢。歸根結(jié)底,互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的核心概念是要具備專業(yè)的能力來解決海量數(shù)據(jù)信息的特征,即數(shù)據(jù)信息的“生產(chǎn)能力”[1]。

        2 新技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)時代智能交通中的應(yīng)用價值

        2.1 統(tǒng)一路況信息管理系統(tǒng)

        盡管互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)信息技術(shù)的優(yōu)勢比較明顯,但是今天的局限之一是在此階段我國運輸系統(tǒng)的管理還沒有完全統(tǒng)一。現(xiàn)在幾個管理方法單元可用于不同的管理信息系統(tǒng),數(shù)據(jù)和信息兼容,但資源不能共享的問題使得云計算技術(shù)的優(yōu)勢得不到充分利用。因此,有必要統(tǒng)一路況信息管理系統(tǒng),使不同區(qū)域的數(shù)據(jù)信息可以相互連接,方便實現(xiàn)統(tǒng)一的分析管理方法。一方面,統(tǒng)一路況信息管理系統(tǒng)確定了運輸業(yè)發(fā)展中的問題;另一方面,它也發(fā)現(xiàn)了大量潛在的發(fā)展機會。

        2.2 提高運輸服務(wù)質(zhì)量

        傳統(tǒng)的公路運輸管理方法依靠人工進行專門分析管理和決策。由于這樣的管理模式過于依賴人類技術(shù)和工作經(jīng)驗,無法反映協(xié)調(diào)能力和動態(tài),所以要充分利用云計算技術(shù)來有效解決人為管理方法的弊端,更好地分配運輸資源。在對交通大數(shù)據(jù)進行分析和科學(xué)研究的基礎(chǔ)上,借助云計算技術(shù)可以制定出更加細(xì)致有效的整體協(xié)調(diào)管理體系,使公路運輸運營高效有序。

        2.3 提高交通旅行預(yù)測分析水平

        云計算技術(shù)具有一定程度的可預(yù)測性。與僅靠人類工作經(jīng)驗的解析和判斷相比,它可以對未來的某些情況做出準(zhǔn)確預(yù)測,這有利于改善運輸?shù)淖匀画h(huán)境、旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。例如,為了拓寬和更新市政道路,必須在制定可行有效的計劃之前分析一定規(guī)模的交通運營數(shù)據(jù)。互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)據(jù)收集和分析方面具有人類無法比擬的優(yōu)勢。

        3 互聯(lián)網(wǎng)時代新技術(shù)在智能交通中的實際應(yīng)用

        3.1 在城市公共交通基礎(chǔ)設(shè)施全過程中的應(yīng)用

        城市公共交通的基礎(chǔ)建設(shè)一直是我國智能交通建設(shè)項目中極為重要的組成部分。一般來說,如果沒有保證城市公共交通的調(diào)度時間,并嚴(yán)格按照事先的總體規(guī)劃進行,很容易造成交通擁堵以及乘客無法成功乘坐交通工具的問題。適當(dāng)使用云計算技術(shù),可以合理地避免類似問題。交通大數(shù)據(jù)將根據(jù)不同的時間和級別分開收集和求解數(shù)據(jù)信息,在數(shù)據(jù)庫中查詢不同時段形成的交通行駛數(shù)據(jù)。使用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)方法改進當(dāng)今的智能交通系統(tǒng),可以減少交通擁堵情況。

        3.2 在交通運輸和旅游業(yè)一級的應(yīng)用

        交通安全設(shè)施屬于中型和重型公共財產(chǎn)。僅在2019年,全國道路水路運輸固定資本投資就達(dá)到1429 億美元。截至2018年,我國鐵路營業(yè)里程為13.1 萬km,公路里程為484.6 萬km,內(nèi)河航線為12.71 萬km,港口停車位為23919 個,民用機場為235 個。近年來,由于持續(xù)增加了公共投資交通設(shè)施,因此運營客流量和運輸量再次增加[3]。眾所周知,交通項目中投資大規(guī)模應(yīng)用產(chǎn)生了新的問題,例如項目投資的不準(zhǔn)確和資本分配不及時。引入互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)可以對全國的整體交通和旅游投資自然環(huán)境深入分析,有助于資金分配。

        3.2.1 交通建筑的基本建設(shè)與維護

        云計算技術(shù)可以為運輸公司提供有關(guān)情況和充分可靠的信息,并收集和分類,例如客流量、運輸量、需要重新創(chuàng)建或維護的區(qū)域等,防止過度開發(fā)或開發(fā)不足,無法完整跟蹤和評估總體項目投資。

        3.2.2 交通旅行服務(wù)質(zhì)量

        云計算技術(shù)可以應(yīng)用多種監(jiān)視和數(shù)據(jù)收集機械的設(shè)備,隨時隨地監(jiān)視地面行駛狀況,及時處理風(fēng)險部分并將警報發(fā)送給運營公司。此外,它為道路安全和高效率運營提供了好的建議,滿足人們的客觀要求。

        3.3 在運輸工具租賃中的相關(guān)用途

        隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展,諸如汽車租賃服務(wù)和共享自行車之類的運輸工具的出現(xiàn)在給出行帶來更多選擇的同時也造成了許多新問題。汽車租賃引起的是責(zé)任劃分問題,共享自行車亂停放容易造成公共區(qū)域擁堵以及網(wǎng)約車平臺興起引發(fā)傳統(tǒng)巡游出租汽車與網(wǎng)約車之間的矛盾等都是新運輸時期的關(guān)鍵問題?;ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)傳輸基于許多內(nèi)置傳感器需要收集信息完成對公共和授權(quán)端口號的瀏覽,可以更準(zhǔn)確地得到汽車內(nèi)外的信息內(nèi)容,進一步確定行為責(zé)任。

        3.4 在安全和法律方面的相關(guān)使用

        交通旅行過程中往往伴隨著跨地區(qū)的行政管理問題,惡性事件通常是隨機和突發(fā)的。近年來,個人運輸工具的普及也對運輸相關(guān)法律法規(guī)提出了新的挑戰(zhàn)。

        3.4.1 汽車監(jiān)控系統(tǒng)軟件的應(yīng)用

        物聯(lián)網(wǎng)在大城市智能交通基礎(chǔ)設(shè)施中的典型應(yīng)用之一是對違章車輛的監(jiān)管。實際完成方法是大城市每條道路上都應(yīng)具備能檢查車輛信息和識別行為的設(shè)備,例如智能攝像機監(jiān)控、射頻識別技術(shù)設(shè)備(RFID)等識別、監(jiān)督和記錄信息內(nèi)容和個人行為,通過智能系統(tǒng)識別是否存在違規(guī)操作以及是否有人盜車,從而減少了交警的人力工作量,提高車輛監(jiān)管效率,降低車輛監(jiān)管成本。

        3.4.2 危險區(qū)域預(yù)警信息

        互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)道路網(wǎng)和水路的創(chuàng)建是實時交通安全管理的重要基礎(chǔ)。根據(jù)全面數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)軟件的創(chuàng)建,針對公路積水、橫風(fēng)、結(jié)冰、大霧和其他風(fēng)險情況提供預(yù)警信息。同樣,在民用航空、航運和鐵路運輸行業(yè)中,互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)連接可以很容易發(fā)現(xiàn)地方危險區(qū)域,做好完善準(zhǔn)備。

        3.5 智能交通子系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)和信息組合

        智能交通系統(tǒng)功能的完成取決于必要的解決方案和子系統(tǒng)的調(diào)整。某些方法的應(yīng)用能促進子系統(tǒng)軟件信息內(nèi)容的必要集成。重要的方法是逐步完善信息內(nèi)容共享服務(wù)平臺的相關(guān)信息,借助這個完善的服務(wù)平臺,可以相對方便地為每個子系統(tǒng)提供準(zhǔn)確的信息內(nèi)容。對于標(biāo)準(zhǔn)的智能交通系統(tǒng)軟件,還應(yīng)該配置完善的智能交通網(wǎng)絡(luò)信息中心和監(jiān)控中心。完成更高效的數(shù)據(jù)處理方法以及完整的數(shù)據(jù)庫查詢地創(chuàng)建,對于共享資源數(shù)據(jù)的存儲和管理方法也顯示出巨大的優(yōu)勢。

        3.6 智能化交通信號控制技術(shù)

        信號控制技術(shù)具有三個主要突破方向。首先,突破了收集交通信息的手段,所有傳統(tǒng)信息收集都覆蓋在一個面,并從固定點收集各種類型的信息。現(xiàn)在,我們正在應(yīng)用傳感器技術(shù),并利用區(qū)域數(shù)據(jù)攝像機確保提高數(shù)據(jù)收集的覆蓋范圍和收集效率;其次,通過提高收集信息的效率和容量,可以收集到重要的交通數(shù)據(jù),例如汽車定位數(shù)據(jù)和汽車電子標(biāo)志。常規(guī)的信息采集控制器采用前進階信號控制裝置,通過上端中心、智能控制區(qū)域和主要途徑,可以擴大信息采集范圍;最后,用評估方法進行了一些優(yōu)化和調(diào)整。傳統(tǒng)的評估方法屬于單點索引評估,例如隊列長度、飽和停車數(shù)和效率系數(shù)。

        3.7 應(yīng)用交通流采集系統(tǒng)

        隨著我國的經(jīng)濟水平的提高,社會發(fā)展速度也在不斷加快,私家車的數(shù)量逐漸增加。從而導(dǎo)致交通擁堵更加嚴(yán)重,引起了各個社會圈子的關(guān)注。因此,在交通系統(tǒng)中,有必要使用大數(shù)據(jù)技術(shù),切實實現(xiàn)智能交通。通過交通流收集系統(tǒng),將收集的流量信息和交通信息由接口系統(tǒng)即時整理,并把這些數(shù)據(jù)實時傳輸給駕駛員和車主,從而充分了解當(dāng)前的交通狀況。

        4 結(jié)語

        隨著云計算技術(shù)不斷發(fā)展,許多新技術(shù)應(yīng)用的交付和使用無疑將使得城市交通行業(yè)產(chǎn)生巨大的變革,合理地提高城市交通運營效率并降低各種事故發(fā)生概率,同時也減少了城市公共交通的環(huán)境污染,降低大城市道路運輸成本?;ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)+人工智能技術(shù)的綜合技術(shù)應(yīng)用無疑是未來我國城市公共交通行業(yè)發(fā)展的必然前景。因此,在未來的科學(xué)研究中,要完善云計算技術(shù)與智能交通系統(tǒng)、軟件集成建設(shè)基礎(chǔ)理論和實踐科學(xué)研究,按照標(biāo)準(zhǔn)改進新機械設(shè)備的研發(fā)。

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