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        融媒體與大數(shù)據(jù)環(huán)境基于ANP-TOPSIS的電影IP價(jià)值評(píng)價(jià)

        2020-07-01 14:30:12
        電影文學(xué) 2020年11期
        關(guān)鍵詞:權(quán)重流量矩陣

        沈 鵬 齊 林

        [1.北京信息科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100192;2.智能決策與大數(shù)據(jù)應(yīng)用北京市國(guó)際科技合作基地,北京 100192;3.北京世界城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)體系(產(chǎn)業(yè))協(xié)同創(chuàng)新中心,北京 100192]

        2015年是IP電影元年,改編自各種IP資源的IP電影項(xiàng)目井噴式出現(xiàn),構(gòu)成了標(biāo)志性的創(chuàng)作風(fēng)景與可觀的票房成績(jī)。IP電影創(chuàng)作勢(shì)頭不減,推動(dòng)IP電影產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,連續(xù)開發(fā)出眾多的IP電影。然而,IP電影行業(yè)也出現(xiàn)了一些亂象:IP資源交易定價(jià)缺乏依據(jù);不具備價(jià)值判斷能力與開發(fā)實(shí)力的資本紛紛注資;優(yōu)質(zhì)IP資源不能被全面深度開發(fā),造成IP貶值與破壞;注重短期收益,對(duì)新IP資源缺乏培育;過(guò)分迎合用戶需求和依靠用戶體驗(yàn),導(dǎo)致電影喪失藝術(shù)性;過(guò)于重視產(chǎn)權(quán)而忽視創(chuàng)意等。

        關(guān)于電影IP的范圍,學(xué)術(shù)界還沒有形成一個(gè)統(tǒng)一的、令人信服的、精確的界定,相關(guān)文獻(xiàn)中將各方面達(dá)到很高水平并且具備隨時(shí)開發(fā)轉(zhuǎn)化條件的知識(shí)形態(tài)作為高級(jí)IP(成熟期)。本研究認(rèn)為,成熟期的高級(jí)IP是電影IP的最終形態(tài),可以對(duì)其進(jìn)行價(jià)值評(píng)價(jià)。目前實(shí)踐上對(duì)電影IP主要關(guān)注票房、流量、用戶數(shù)量,側(cè)重于評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)效益、產(chǎn)業(yè)價(jià)值,評(píng)價(jià)準(zhǔn)則不甚完備。理論上主要關(guān)注電影IP概念界定、IP電影對(duì)整個(gè)電影產(chǎn)業(yè)格局以及發(fā)展前景的影響等宏觀理論問(wèn)題,而對(duì)電影IP價(jià)值評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)控制、轉(zhuǎn)換機(jī)制等微觀應(yīng)用問(wèn)題研究不多。在價(jià)值評(píng)估方面,錢重遠(yuǎn)學(xué)者從價(jià)值(Value)、主創(chuàng)(Creator)、內(nèi)容(Content)、營(yíng)銷(Marketing)四個(gè)方面,按照IP電影市場(chǎng)價(jià)值開發(fā)的VCCM模型進(jìn)行價(jià)值評(píng)估。邱章紅學(xué)者借鑒“消費(fèi)者的品牌資產(chǎn)模型”(CBEE)和“層次分析模型”(AHP)建立了“用戶情感利益”“市場(chǎng)資源黏合力”“價(jià)值轉(zhuǎn)換能力”“時(shí)效性元素”以及“版權(quán)歸屬元素”五個(gè)方面的電影IP資源價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)。綜合來(lái)看,電影IP價(jià)值評(píng)價(jià)過(guò)程具體矛盾體現(xiàn)在:對(duì)于評(píng)價(jià)指標(biāo)單一的,評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)容易獲取但是評(píng)價(jià)不夠全面;對(duì)于評(píng)價(jià)指標(biāo)復(fù)雜的,在融媒體環(huán)境下,由于存在跨媒介傳播,需要跨媒介跨領(lǐng)域進(jìn)行評(píng)價(jià),借助常規(guī)的數(shù)據(jù)分析手段往往難以獲取和處理數(shù)據(jù);此外,評(píng)價(jià)普遍都缺乏對(duì)主流文化價(jià)值導(dǎo)向的關(guān)注。

        大數(shù)據(jù)技術(shù)特別是自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展,給電影IP價(jià)值評(píng)價(jià)提供了新思路。憑借逐步強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)處理技術(shù),可以增強(qiáng)價(jià)值評(píng)價(jià)模型的精確度、有效性與預(yù)測(cè)能力。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),能綜合處理從不同媒體獲得的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并能在此基礎(chǔ)上分析情感和價(jià)值導(dǎo)向,破解了傳統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)和數(shù)據(jù)的內(nèi)在矛盾?;诖?,本研究開展融媒體與大數(shù)據(jù)環(huán)境基于ANP-TOPSIS的電影IP價(jià)值評(píng)價(jià),構(gòu)建一個(gè)兼具有綜合性、全面性和系統(tǒng)性的電影IP價(jià)值評(píng)價(jià)的方法,并驗(yàn)證方法的適用性。

        一、評(píng)價(jià)指標(biāo)的設(shè)計(jì)

        準(zhǔn)確理解電影IP的內(nèi)涵,在融媒體環(huán)境深度開發(fā)電影IP,才能在社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中,做大做強(qiáng)IP電影。在文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上,基于電影IP特征,綜合考慮評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的客觀性、可以量化和可比較,認(rèn)為電影IP價(jià)值體現(xiàn)在用戶、流量、內(nèi)容、成長(zhǎng)和保護(hù)五個(gè)基本方面。

        第一,從用戶方面(P1)來(lái)看,電影IP價(jià)值經(jīng)受用戶和時(shí)間的考驗(yàn)?!坝脩羟楦泄缠Q”是電影IP概念里面核心組成部分。用戶參與時(shí)間是其他方面的基礎(chǔ),沒有用戶參與就沒有其他方面的要素產(chǎn)生。因此用戶參與度(P11)使用電影觀看次數(shù)來(lái)反映用戶情感傾向。電影IP的用戶年齡結(jié)構(gòu)應(yīng)趨于均衡,只適合單一年齡階段的電影IP,顯然價(jià)值不高。因此,使用用戶廣泛度(P12),通過(guò)計(jì)算信息熵考察用戶的年齡結(jié)構(gòu),衡量IP是否能得到不同年齡階段的情感驗(yàn)證。電影IP價(jià)值能得到大眾的普遍認(rèn)知,因此,使用用戶滲透度(P13)作為用戶知曉群體的規(guī)模反映。

        第二,從流量方面(P2)來(lái)看,追求平臺(tái)流量是電影IP營(yíng)銷的共同話題,流量變現(xiàn)是電影IP開發(fā)中的重要環(huán)節(jié),流量一定程度上反映了市場(chǎng)中電影IP價(jià)值。融媒體環(huán)境下,各種媒介載體被充分利用,跨媒介敘事是融媒體時(shí)代產(chǎn)生的一種全新的電影生產(chǎn)方式。本研究根據(jù)媒介載體的不同,將電影IP形成的流量分為傳統(tǒng)媒體流量(P21)和新媒體流量(P22)進(jìn)行分別統(tǒng)計(jì),其數(shù)據(jù)作為指標(biāo)值參與評(píng)價(jià)??紤]到電影IP應(yīng)用到游戲領(lǐng)域,使用線上交互流量(P23)作為游戲PC端和APP端流量的反映。電影IP促使線下體驗(yàn)館、主題公園的形成,產(chǎn)生的流量作為線下體驗(yàn)流量(P24)?;诜劢z的情感認(rèn)同感和群體歸屬感來(lái)促進(jìn)銷售,是IP改編影視劇獲取利潤(rùn)的關(guān)鍵方式。電影IP具有情感的凝聚性,粉絲對(duì)電影IP未來(lái)的開發(fā)存在關(guān)注和期待,將粉絲數(shù)量作為未來(lái)潛在流量(P25)。

        第三,從內(nèi)容方面(P3)來(lái)看,電影IP的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容能獲得一致性認(rèn)可。電影IP獲得的獎(jiǎng)項(xiàng)數(shù)量作為業(yè)內(nèi)評(píng)價(jià)(P31)衡量其內(nèi)容的內(nèi)部?jī)r(jià)值,基于用戶的口碑評(píng)分(P32)衡量其內(nèi)容的外部評(píng)價(jià)?;诰W(wǎng)絡(luò)評(píng)論的價(jià)值不僅可以體現(xiàn)在相關(guān)主體和媒介,并且最終可以體現(xiàn)在電影價(jià)值上。運(yùn)用自然語(yǔ)言處理方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)評(píng)論的文本進(jìn)行情感分析,用戶正面情感的比例反映了整個(gè)電影IP的價(jià)值觀(P33)傳達(dá)效果。IP電影通常伴隨大量資本進(jìn)入,在前期資方購(gòu)買IP時(shí)投入大量資本,按照市場(chǎng)規(guī)律大量生產(chǎn)迎合人們感性?shī)蕵沸枨蟮漠a(chǎn)品,要求后期迅速取得收益,能否持續(xù)維持價(jià)值在于電影IP的文化價(jià)值。識(shí)別電影IP的中國(guó)文化符號(hào)使用數(shù)量,以區(qū)分具有文化傳承(P34)的電影IP和迎合消費(fèi)者和市場(chǎng)需求而具有高流量特征、低文化價(jià)值的電影IP。

        第四,從成長(zhǎng)方面(P4)來(lái)看,電影IP的成長(zhǎng)是未來(lái)達(dá)到更大預(yù)期價(jià)值的保證。本文將電影IP在各個(gè)領(lǐng)域的產(chǎn)品總數(shù)與電影IP年齡的比值作為開發(fā)度(P41),衡量時(shí)間與市場(chǎng)雙重考驗(yàn)下的價(jià)值。根據(jù)IP的衍生規(guī)律,電影IP衍生開發(fā)在文化產(chǎn)業(yè)鏈上進(jìn)行,即電影IP開發(fā)具備從一個(gè)電影領(lǐng)域拓展到文化產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈全部領(lǐng)域的特性,考察電影IP涉及的文化產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)量作為生態(tài)鏈拓展度(P42)衡量電影IP價(jià)值轉(zhuǎn)換的橫向能力或縱向能力。電影IP的國(guó)際化程度顯示出電影IP的國(guó)際價(jià)值,電影IP具備全球延伸的能力,高價(jià)值電影IP不僅要發(fā)掘本土優(yōu)秀文化,還要注重文化的國(guó)際化和普適性。根據(jù)電影IP跨文化觀念全球擴(kuò)張的難度,將全球劃分為亞洲、美洲、歐洲、其他地區(qū),統(tǒng)計(jì)電影IP在全球的產(chǎn)品情況。

        第五,從知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)方面(P5)來(lái)看,電影IP的價(jià)值離不開法律保護(hù),電影IP運(yùn)營(yíng)是圍繞知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)移而展開,電影IP開發(fā)過(guò)程總是伴隨著侵權(quán)的產(chǎn)生與維權(quán)的進(jìn)行。本文將電影IP的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)情況(P51)作為法治環(huán)境中電影IP價(jià)值的體現(xiàn)。

        基于以上五個(gè)方面,共計(jì)設(shè)計(jì)五個(gè)一級(jí)指標(biāo)及16個(gè)二級(jí)指標(biāo),指標(biāo)體系如表1所示。

        表1 電影IP價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo)及指標(biāo)說(shuō)明

        (續(xù)表)

        二、指標(biāo)權(quán)重的獲取

        根據(jù)表1中指標(biāo)體系的構(gòu)成,可知指標(biāo)之間并不是完全獨(dú)立,存在相互影響、相互反饋的可能性。另外,單一的評(píng)價(jià)方法無(wú)法滿足指標(biāo)權(quán)重的獲取和進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)的要求。目前使用TOPSIS法進(jìn)行評(píng)價(jià)的文獻(xiàn)雖然權(quán)重設(shè)定方法不同,但都引入權(quán)重參與評(píng)價(jià)。因此本研究采用網(wǎng)絡(luò)層次分析法(ANP)獲得權(quán)重,同時(shí)借助Super Decisions(超級(jí)決策)軟件獲取權(quán)重,更好地對(duì)定性分析做定量化處理。網(wǎng)絡(luò)層次分析法獲得權(quán)重的過(guò)程如下。

        第一,構(gòu)建電影IP價(jià)值評(píng)價(jià)的ANP結(jié)構(gòu)模型。ANP中控制層準(zhǔn)則有P,P,…,P,網(wǎng)絡(luò)層有元素組為C,C,…,C,其中有指標(biāo)C,C,…,C,i=1,2,…,n。參考網(wǎng)絡(luò)層次分析法的典型結(jié)構(gòu)模型,構(gòu)建如圖1所示的電影IP價(jià)值評(píng)價(jià)的ANP結(jié)構(gòu)模型。

        第二,構(gòu)造ANP超矩陣計(jì)算權(quán)重。本研究基于ANP計(jì)算的原理,借助Super Decisions軟件獲得權(quán)重。首先根據(jù)1-9標(biāo)度法,建立五個(gè)元素組之間的判斷矩陣,確定控制層準(zhǔn)則的權(quán)重。然后將控制層指標(biāo)P作為一級(jí)準(zhǔn)則,將C中指標(biāo)Cj1作為二級(jí)準(zhǔn)則,根據(jù)1-9標(biāo)度法建立判斷矩陣。以P11為準(zhǔn)則,元素組P1中的元素按照對(duì)P1的影響大小進(jìn)行比較,建立判斷矩陣,得到歸一特征向量(w,w,…,w)。同樣方法得到所有判斷矩陣及其余指標(biāo)的歸一特征向量,進(jìn)而得到一個(gè)超矩陣記為W。接著在P準(zhǔn)則下,獲得超矩陣W,同樣方法獲得其余控制指標(biāo)的超矩陣。在P準(zhǔn)則下,P下指標(biāo)C(j=1,2,…,N)對(duì)準(zhǔn)則的重要性進(jìn)行比較,得到一個(gè)歸一化的列向量為(a,a,…,a),進(jìn)而得到一個(gè)加權(quán)矩陣,如式(1)所示。

        圖1 電影IP價(jià)值評(píng)價(jià)的ANP結(jié)構(gòu)模型

        ∑a=1(i=1,2,…,N,j=1,2,…,N)

        (1)

        根據(jù)式(2)構(gòu)建加權(quán)超矩陣。

        (i=1,2,…,N,j=1,2,…,N)

        (2)

        最后,使用冪指數(shù)法計(jì)算極限超矩陣,計(jì)算極限排序向量直至各列矩陣向量保持不變,得到指標(biāo)權(quán)重向量W=(w,w,…,w)。

        上述過(guò)程人工計(jì)算煩瑣,通常借助 Super Decisions軟件得到未加權(quán)超矩陣、加權(quán)超矩陣、極限超矩陣以及得到指標(biāo)權(quán)重。

        三、指標(biāo)數(shù)據(jù)的獲取

        指標(biāo)數(shù)據(jù)的獲取源于“先分解后整合”綜合集成系統(tǒng)思維。根據(jù)指標(biāo)的特點(diǎn),綜合集成了指標(biāo)值的獲取方法。指標(biāo)P1的數(shù)據(jù)經(jīng)問(wèn)卷調(diào)查處理后得到,其中用戶廣泛度P12首先將用戶年齡劃分為10周歲以下、10~20周歲、20~30周歲、30~40周歲、40~50周歲、50~60周歲、60周歲以上七個(gè)年齡段,然后由式(3)計(jì)算得到年齡結(jié)構(gòu)的信息熵,式中P是第i個(gè)年齡段在調(diào)查問(wèn)卷中出現(xiàn)的概率。

        (3)

        指標(biāo)P2的數(shù)據(jù)采用骨朵數(shù)據(jù)網(wǎng)(http://data.guduodata.com/)數(shù)據(jù),指標(biāo)P3的數(shù)據(jù)使用豆瓣網(wǎng)(https://www.douban.com/)和時(shí)光網(wǎng)(http://www.mtime.com/)的數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù),其中價(jià)值觀P33基于Python中文文本挖掘庫(kù)SnowNLP進(jìn)行文本情感分析得到指標(biāo)數(shù)據(jù)值,文化傳承P34基于《符號(hào)中國(guó):中國(guó)傳統(tǒng)文化精要圖鑒》,識(shí)別中國(guó)文化符號(hào)使用數(shù)量。指標(biāo)P4和P5的數(shù)據(jù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)調(diào)查法獲得。

        四、評(píng)價(jià)方法的使用

        電影IP價(jià)值比較主觀,難以直接進(jìn)行評(píng)價(jià),本研究采用ANP-TOPSIS法進(jìn)行排序,從而間接比較,TOPSIS法處理被評(píng)價(jià)對(duì)象指標(biāo)數(shù)據(jù)的具體過(guò)程如下。

        首先根據(jù)原始指標(biāo)數(shù)據(jù),利用標(biāo)準(zhǔn)化公式對(duì)指標(biāo)數(shù)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣P。然后由標(biāo)準(zhǔn)化矩陣P=(p)和網(wǎng)絡(luò)層次分析法(ANP)獲得的權(quán)重向量W=(w,w,…,w)構(gòu)成加權(quán)規(guī)范化矩陣,如式(4)所示。

        R=(r)=(wp)

        (4)

        接著確定理想解和負(fù)理想解,分別得到理想解D和負(fù)理想解D,如式(5)、式(6)所示。

        D={r},r=max(r,r,…,r)

        (5)

        D={r},r=min(r,r,…,r)

        (6)

        再由式(7)計(jì)算指標(biāo)值到理想解的距離,由式(8)計(jì)算指標(biāo)值到負(fù)理想解的距離。

        (7)

        (8)

        根據(jù)式(9)計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象評(píng)價(jià)值與理想解的貼近程度。

        (9)

        最后按照T的數(shù)值大小對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行排序,T值越大,說(shuō)明被評(píng)價(jià)對(duì)象的評(píng)價(jià)結(jié)果越好。

        五、實(shí)例分析

        第一,實(shí)例的選取。考慮到電影IP原生領(lǐng)域不同,但都開發(fā)形成了電影IP,選取六個(gè)原生領(lǐng)域不同的典型電影IP:盜墓筆記(原生領(lǐng)域:網(wǎng)絡(luò)文學(xué))、狐妖小紅娘(原生領(lǐng)域:漫畫)、捉妖記(原生領(lǐng)域:電影)、畫江湖之不良人(原生領(lǐng)域:動(dòng)畫)、武林外傳(原生領(lǐng)域:電視劇)、仙劍奇?zhèn)b傳(原生領(lǐng)域:游戲)作為實(shí)例進(jìn)行評(píng)價(jià)。

        第二,指標(biāo)權(quán)重的獲取。在兩兩判斷矩陣都通過(guò)一致性檢驗(yàn)的條件下,Super Decisions軟件計(jì)算出的指標(biāo)權(quán)重向量為:W=(0.055,0.050,0.052,0.021,0.031,0.022,0.018,0.033,0.079,0.165,0.018,0.036,0.105,0.077,0.066,0.172)。

        第三,指標(biāo)數(shù)據(jù)的獲取。根據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的獲取和處理方法得到六個(gè)電影IP價(jià)值評(píng)價(jià)的指標(biāo)數(shù)據(jù)值,如表2所示。

        表2 六個(gè)電影IP價(jià)值評(píng)價(jià)的指標(biāo)數(shù)據(jù)值

        (續(xù)表)

        第四,運(yùn)用ANP-TOPSIS法做出評(píng)價(jià)。首先利用標(biāo)準(zhǔn)化公式對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。然后按照TOPSIS法處理過(guò)程可得貼近程度T,再按照T數(shù)值進(jìn)行排序,排序結(jié)果如表3所示。根據(jù)貼近程度最大為最優(yōu)的評(píng)價(jià)規(guī)則,對(duì)參與評(píng)價(jià)的電影IP進(jìn)行排序,從而對(duì)不同電影IP價(jià)值進(jìn)行評(píng)價(jià)。根據(jù)評(píng)價(jià)規(guī)則,I1盜墓筆記的T最大,說(shuō)明電影IP價(jià)值相對(duì)于其他五個(gè)電影IP高。

        表3 六個(gè)電影IP價(jià)值評(píng)價(jià)排序結(jié)果

        六、結(jié)論與啟示

        每個(gè)國(guó)家都有其獨(dú)特的文化與情感,隨著國(guó)人的文化自信不斷提升,中國(guó)電影IP的開發(fā)在未來(lái)必定成為市場(chǎng)的趨勢(shì)?;贏NP-TOPSIS的電影IP價(jià)值評(píng)價(jià)體系既可以用來(lái)衡量不同電影IP之間的價(jià)值次序,又可以用來(lái)衡量不同時(shí)期同一電影IP的價(jià)值差異,同時(shí)為新時(shí)代其他文化IP資源價(jià)值評(píng)價(jià)提供思路的參考。在實(shí)踐上,研究為融媒體環(huán)境下電影IP價(jià)值評(píng)價(jià)提供了包含用戶、流量、內(nèi)容、成長(zhǎng)和保護(hù)等方面的客觀完備的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;在理論上,研究為電影IP資源價(jià)值評(píng)價(jià)引入ANP-TOPSIS量化管理評(píng)價(jià)方法,在大數(shù)據(jù)環(huán)境下運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析電影影評(píng)的價(jià)值觀,并將其結(jié)果作為指標(biāo)參與價(jià)值評(píng)價(jià)過(guò)程。

        融媒體與大數(shù)據(jù)環(huán)境電影IP價(jià)值評(píng)價(jià)體系同時(shí)為電影IP增值提供了路徑參考。2019年暑期上映的動(dòng)畫《哪吒之魔童降世》市場(chǎng)火爆,用戶定位是不同年齡層的觀眾,首播超過(guò)三億播放量。但是從衍生產(chǎn)品市場(chǎng)上看,其正版產(chǎn)品的開發(fā)落后于市場(chǎng)需求,市場(chǎng)被盜版產(chǎn)品占據(jù)。根據(jù)本文提出的電影IP價(jià)值評(píng)價(jià)體系,《哪吒之魔童降世》應(yīng)扶持成長(zhǎng),加強(qiáng)保護(hù)。一方面,進(jìn)行文化產(chǎn)業(yè)多領(lǐng)域開發(fā),比如進(jìn)行游戲制作、建設(shè)主題公園、及時(shí)開發(fā)周邊以及拓寬海外市場(chǎng)等;另一方面,加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù),保護(hù)產(chǎn)權(quán)方正當(dāng)權(quán)益。另外,《哪吒之魔童降世》影片內(nèi)容傳承中華傳統(tǒng)文化,顛覆性重構(gòu)了傳統(tǒng)神話里的哪吒形象,重新定義了IP電影改編的模式。啟示后來(lái)的電影IP增值需要加強(qiáng)文化傳承,積極在內(nèi)容層面應(yīng)用中國(guó)文化元素,傳達(dá)正向的價(jià)值觀,真正講好中國(guó)文化故事。

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