黃蓓蓓

[摘? ?要] 隨著《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的頒布以及各大高校紛紛設立人工智能專業(yè)，需要積極開展有關(guān)人工智能人才培養(yǎng)的研究。本研究采用比較研究法和案例研究法，對人工智能領(lǐng)域的翹楚——斯坦福大學的人工智能人才培養(yǎng)進行研究。研究發(fā)現(xiàn)：斯坦福大學通過持續(xù)的改革與創(chuàng)新，形成了一系列典型的人工智能人才培養(yǎng)特征，具體表現(xiàn)為：第一，基于跨界融合理念的“復合型”人才培養(yǎng)目標;第二，基于“全人”理念的一體化人才培養(yǎng)機制;第三，基于內(nèi)聯(lián)與外延理念的多元化人才培養(yǎng)策略;第四，基于開拓創(chuàng)新理念的“靈魂”型人才培養(yǎng)氛圍。以斯坦福大學為鑒，未來可從創(chuàng)新跨界融合機制、積蓄人才培養(yǎng)源動力和強化“項目依托”環(huán)境建設三個方面入手，構(gòu)建適應我國國情和發(fā)展需求的人工智能人才培養(yǎng)體系。

[關(guān)鍵詞] 斯坦福大學; 人工智能; 人才培養(yǎng); 特征分析

[中圖分類號] G434? ? ? ? ? ? [文獻標志碼] A

一、引? ?言

2018年7月，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的頒布為未來人工智能的發(fā)展明確了方向與目標，使人工智能產(chǎn)業(yè)成為國家關(guān)注的焦點[1]。為響應國家號召，教育部印發(fā)《高等學校引領(lǐng)人工智能創(chuàng)新行動計劃》，要求堅持人工智能人才培養(yǎng)的前瞻性和引領(lǐng)性，進一步提升高校的綜合能力[2]。隨后，國內(nèi)各大高校紛紛成立人工智能學院，開設人工智能相關(guān)專業(yè)。根據(jù)新浪教育的不完全統(tǒng)計，截至2019年4月，已有30多所“雙一流”大學成立人工智能學院，超過100所高校開設人工智能相關(guān)專業(yè)[3]。然而，在轟轟烈烈的人工智能熱潮背后，卻存在著缺乏人工智能人才培養(yǎng)經(jīng)驗的問題。為此，有必要向世界一流大學學習，借鑒其成功經(jīng)驗。作為人工智能領(lǐng)域的翹楚，斯坦福大學擁有享譽全球的計算機學科，為人工智能人才培養(yǎng)積累了扎實的理論基礎(chǔ)和豐富的實踐經(jīng)驗[4]。自20世紀50年代起，斯坦福大學人工智能實驗室（Stanford Artificial Intelligence Laboratory， SAIL）就已經(jīng)成為科學家和工程師引以為傲的前沿知識中心與學生的學習圣地，所開設的人工智能專業(yè)強化人才培養(yǎng)改革、積極推進技術(shù)創(chuàng)新，形成了一系列典型的人工智能人才培養(yǎng)特色[5]。

二、基于跨界融合理念的“復合型”人才培養(yǎng)目標

人工智能涉及的領(lǐng)域包括計算機科學、數(shù)學、心理學、語言學、哲學、工程學等，同時，人工智能在很多領(lǐng)域有著創(chuàng)新性的應用。無論是從學科特點，還是應用范圍上來看，人工智能都有著寬泛而復雜的覆蓋面[6]。為此，斯坦福大學堅持不同學科和領(lǐng)域間的跨界融合，致力于培養(yǎng)“復合型”的尖端人才。

（一）多元師資結(jié)構(gòu)下的跨界融合

斯坦福大學作為世界一流大學，擁有高素質(zhì)的教育和研究團隊，培養(yǎng)出了一流的人工智能人才。一方面，差異化的學科背景保證了學科間的跨界融合。斯坦福大學的人工智能課程和師資團隊在全球范圍內(nèi)享有盛譽，這里的每位教師和研究人員都有著不同的學科背景。針對人工智能涉及面廣泛的特點，他們結(jié)合自身的專長，分別從生物學、物理學、生物化學、法學、統(tǒng)籌學、數(shù)學等角度為專業(yè)建設及課程改革提供專業(yè)化的建議[7]。從人工智能的理論闡釋到實踐應用，從研究方法到推理邏輯等，所開設的課程為學生提供了廣泛的知識域，幾乎涵蓋了人工智能問題的大部分范疇，為人才培養(yǎng)提供豐沛的資源[8]。另一方面，多樣化的研究經(jīng)歷保證了專業(yè)間的融會貫通。從研究經(jīng)歷來看，師資團隊不僅有著豐富的教學經(jīng)驗，而且還積極參與前沿領(lǐng)域的研究工作，因此，能更好地在人才培養(yǎng)過程中完成各知識間的銜接過渡與技術(shù)層面的轉(zhuǎn)化，以便更好地適應“人工智能在體”（人工智能與人類智能融合進化）時代的需求。

（二）校企合作下的跨界融合

“自由之風勁吹”（The wind of freedom blows）下的斯坦福大學，為促進校企之間富有成效的合作關(guān)系而建立行業(yè)聯(lián)盟的傳統(tǒng)由來已久，加之人工智能是許多現(xiàn)代產(chǎn)品的“興奮”點所在，如語音識別、語義搜索、推薦系統(tǒng)、機器翻譯和消費游戲中的3D傳感等，由此催生出人工智能實驗室企業(yè)（Laboratory Enterprises）也就不足為奇了。一方面，實驗室企業(yè)拓展了人才培養(yǎng)的途徑。人工智能實驗室通過支持校企間的互動來實現(xiàn)企業(yè)的有效參與，企業(yè)有機會與研究人員建立聯(lián)系，更快、更準地了解研究動態(tài)與前沿技術(shù)，既能為企業(yè)培養(yǎng)對口的行業(yè)人才，也為學校專業(yè)人才的培養(yǎng)提供明確的指引，從而實現(xiàn)專業(yè)知識和行業(yè)“興奮”的雙向轉(zhuǎn)移[9]。另一方面，實驗室企業(yè)保障了人才培養(yǎng)的順利進行。實驗室企業(yè)每年提供20萬美元來支持教師和研究生的研究活動以及其他附屬項目，為教師和學生提供了洞察行業(yè)的機會，也在自由與開放的理念下最大限度地保證了學術(shù)的完整性和獨立性。

三、基于“全人”理念的一體化人才培養(yǎng)機制

人工智能是一項對知識的深度與廣度有著綜合性要求的研究領(lǐng)域。這就意味著人工智能人才的培養(yǎng)必須依托一體化的培養(yǎng)機制與體系，從目標到方式，再到結(jié)果的各個流程都內(nèi)聯(lián)銜接，互為“承啟”，從內(nèi)在涵養(yǎng)到外在素養(yǎng)全方位保證人才培養(yǎng)的層次與規(guī)格。斯坦福大學人工智能人才培養(yǎng)的一體化模型如圖1所示，基于全人理念，以復合型人才培養(yǎng)為目標，提供“寬幅課程+定制”“寬幅課程+精深專業(yè)”“寬幅課程+精深專業(yè)+研究經(jīng)驗”等一系列培養(yǎng)方案，以保證滿足人工智能理論研究、技術(shù)研發(fā)和實踐應用等領(lǐng)域的人才需求。

當然，這一目標的實現(xiàn)離不開相關(guān)學科強有力的支撐，更需要經(jīng)過時間洗禮，不斷地積淀與完善。斯坦福大學以計算機科學系為載體，制定出一套科學合理的人工智能人才培養(yǎng)流程（如圖2所示），更實現(xiàn)了從“人工智能體外”（人工智能非人體層面的進化）到“人工智能在體”時代的轉(zhuǎn)變[10]。

（一）厚基礎(chǔ)

縱觀整個培養(yǎng)體系，斯坦福大學人工智能專業(yè)僅僅開設于研究生階段，基礎(chǔ)的本科階段最主要的還是培養(yǎng)學生計算機科學方面的基本技能和專長。一方面，廣泛而嚴格的課程培訓有助于夯實知識基礎(chǔ)。在完成基本的專業(yè)核心課程之外，計算機科學的課程設置中還為學生準備了涉獵廣泛的輔修課程。如人工智能跟蹤、計算機工程跟蹤、圖形跟蹤、人機交互跟蹤、信息跟蹤、系統(tǒng)跟蹤、理論跟蹤、非專門化的追蹤、單獨設計跟蹤等。另一方面，“聯(lián)合專業(yè)”（Joint Professional）的推行有助于拓展技能基礎(chǔ)。斯坦福大學計算機科學系在學生本科期間還提供“聯(lián)合專業(yè)”這樣一個獨特的機會，幫助學有余力的學生掌握除本專業(yè)之外的其他學科，并提供更多的機會鍛煉學生的專業(yè)技能[11]。區(qū)別于傳統(tǒng)的雙專業(yè)，“聯(lián)合專業(yè)”不僅融合了斯坦福大學兩個系的學科傳統(tǒng)，更強調(diào)通過銜接性、跨學科的學習過程和綜合經(jīng)驗來整合兩個領(lǐng)域。同時，學生在績點及個體的主觀能動性等方面有較為突出的表現(xiàn)時，通過榮譽課程（Honors Program）計劃的實施，進一步鞏固基礎(chǔ)。

（二）重深度

正因為基礎(chǔ)階段一以貫之的扎實培養(yǎng)模式，進入研究生階段之后，斯坦福大學的人工智能培養(yǎng)呈現(xiàn)出重深度的培養(yǎng)趨勢。首先，單深度與雙深度的培養(yǎng)模式。在碩士期間，針對不同學習主體的需求，斯坦福大學采用了單深度和雙深度這兩種培養(yǎng)模式。單深度培養(yǎng)必須完成27個單元課程的學習，并從相關(guān)寬幅課程列表中選擇3門完成;雙深度培養(yǎng)只需完成專業(yè)領(lǐng)域的21個單元課程，但同時還必須完成一個5門課程計劃，以滿足第二專業(yè)領(lǐng)域的要求[12]。其次，細化的目標與嚴格的標準。碩士階段，想要以優(yōu)異的研究成績獲得計算機科學碩士學位的學生，必須首先找到一位同意監(jiān)督并支持其研究工作的顧問和一名非計算機科學的教師來擔任其研究報告的副顧問和讀者。博士階段，需要經(jīng)歷一個博士候選人的遴選過程，完成一篇高質(zhì)量的畢業(yè)論文和一個連貫的學習計劃，這些學習任務涵蓋了計算機科學、人工智能領(lǐng)域及其他學科領(lǐng)域的知識體系。與此同時，必須完成至少來自4位教師的135個課程單元的學習[13]。最后，豐富合作與實踐經(jīng)驗。博士項目的第一年是與1～3位教授輪流合作，其目的是讓博士新生在與長期的項目顧問合作之前，能夠?qū)W會與不同教授相處的方式并適應不同的學術(shù)風格。同時，作為博士學位培養(yǎng)的一部分，學生還需要完成至少4個單元的教學助理或講師工作[14]。

（三）促革新

面對人工智能這樣一個高端領(lǐng)域，僅僅是穩(wěn)中求進的模式并不能滿足其“生長”的需要，革新才是實現(xiàn)質(zhì)性飛躍的關(guān)鍵所在。斯坦福大學人工智能人才培養(yǎng)的革新體現(xiàn)在課程定制、專業(yè)預估和學術(shù)顧問的設置三個方面。首先，課程定制滿足人才培養(yǎng)的多樣化需求。斯坦福大學的本科階段并沒有設立相關(guān)專業(yè)，而是選擇以計算機科學學科為依托，在完成了一系列核心課程之后，學生還可以選擇一個方向，如人工智能、生物計算、圖形學、人機交互等，以期在特定領(lǐng)域獲得更大的拓展，從而培養(yǎng)出兼具深度與廣度的高端人才[15]。其次，專業(yè)預估滿足人才培養(yǎng)的個性化需求。在學習準備階段設立專業(yè)預測評估機構(gòu)，為學生的專業(yè)認知、專業(yè)選擇及專業(yè)變更提供指導和建議。對學生而言，這有助于學生找到自己真正喜歡并適合的領(lǐng)域;對學校而言，這有助于營造積極向上的學習氛圍;對人才培養(yǎng)而言，這有助于實現(xiàn)初步的人才篩選，為未來人工智能研究儲備高素質(zhì)的人才。最后，學術(shù)顧問滿足人才培養(yǎng)的專業(yè)化需求。斯坦福大學在培養(yǎng)人才的過程中，全程引入學術(shù)顧問這一角色，通過指導學生選擇課程、設計和開展研究、發(fā)展教學方法、指導政策和學位要求、探索學術(shù)機會和職業(yè)道路等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，為研究生的學術(shù)和專業(yè)發(fā)展提供科學的建議，從而為整個的人才培養(yǎng)保駕護航。

四、基于內(nèi)聯(lián)與外延理念的多元化人才培養(yǎng)策略

人工智能是一個復雜的研究領(lǐng)域，需要為各個方向的專業(yè)知識尋求內(nèi)聯(lián)式的聚合和外延式的拓展。斯坦福大學在人工智能人才培養(yǎng)中，內(nèi)聯(lián)與外延并行前進，通過文化浸潤、數(shù)據(jù)導向和人才蓄力的方式實現(xiàn)高質(zhì)量的人才培養(yǎng)。

（一）文化浸潤助力“內(nèi)涵式”人才培養(yǎng)

每一種文化都可視為某個團體或組織的氣質(zhì)特征。從某種意義上來講，人才培養(yǎng)模式亦是經(jīng)歷了無數(shù)的修正和漫長的等待才略有所成，此過程亦可視為一種特殊的文化，而積極的文化可以助力人才培養(yǎng)的內(nèi)涵式發(fā)展。

為了貫徹并強化人工智能發(fā)展的綜合化理念，斯坦福人工智能實驗室一直以來沿襲人工智能沙龍這一舉措，即定期組織全員討論，同時，輔以Blog的形式將討論內(nèi)容予以共享，借以拓展參與者的視野并激發(fā)研究靈感。一方面，沙龍文化促使人才進行反思與總結(jié)。人工智能沙龍大約每兩周舉行一次。人工智能實驗室通常會邀請一些斯坦福大學的畢業(yè)生、教師或者嘉賓分享有關(guān)人工智能方面的問題與想法。每個沙龍都有不同的討論主題，由兩位演講者主持，通常是一位專家嘉賓和一位人工智能實驗室成員，其目的在于營造一種交流討論的氛圍，鼓勵走出個人的日常研究，更好地認識研究工作如何適應科學進步的長效軌跡，并融入整個社會[16]。另一方面，沙龍文化促使人才進行深入研究與精神提升。在沙龍文化的影響下，實驗室還會定期邀請客座教授，甚至企業(yè)CEO、記者和法官等。增強與社會公眾的對話，對于增強人工智能的社會影響力至關(guān)重要，同時，沙龍文化作為人才培養(yǎng)外延式發(fā)展的產(chǎn)物，有助于實驗室成員之間以及研究人員與社會成員之間更深入、直觀地了解人工智能研究過程和各研究板塊之間的關(guān)系。更重要的是，除了研究環(huán)境，人工智能沙龍更是提供了一個分享與交流的平臺，不僅僅是學術(shù)研究方面，還有生活、情感、社交等方面，從而賦予人才培養(yǎng)更豐富的內(nèi)涵和意義。

（二）數(shù)據(jù)分析助力“科學化”人才培養(yǎng)

隨著信息化時代的日新月異，大數(shù)據(jù)的意義也日漸凸顯。慕課與其他在線教育的興起為大數(shù)據(jù)技術(shù)提供了豐富的信息源。斯坦福大學憑借杰出的人才和專業(yè)技術(shù)實力，以“百年人工智能研究”計劃為依托，應用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)發(fā)布了“人工智能指數(shù)”（AI Index），為人才培養(yǎng)提供精確的依據(jù)和全面的指導。

“人工智能指數(shù)”項目旨在相關(guān)數(shù)據(jù)的跟蹤、整理、提取及可視化等，就人工智能論文發(fā)表、課程注冊、師資概況、就業(yè)前景等方面進行統(tǒng)計和分析，所提供的“人工智能指數(shù)”報告共分為數(shù)據(jù)、其他指標、討論和附錄四大部分。一方面，全面豐富的數(shù)據(jù)和指標指引人才培養(yǎng)的方向，適應動態(tài)發(fā)展趨勢。數(shù)據(jù)部分通過活動參與情況和技術(shù)更新情況反映出人工智能全球發(fā)展的現(xiàn)狀背景，同時，其他指標部分在2017年衍生指標的基礎(chǔ)上增加了一個探索指標，旨在通過用跨界趨勢結(jié)合的方式來量化人工智能的活躍度，從而揭示培養(yǎng)過程與培養(yǎng)結(jié)果之間的關(guān)系，勾勒出相對清晰而準確的發(fā)展現(xiàn)狀。另一方面，專業(yè)精準的反饋建議指明人才培養(yǎng)的重點，適應超前發(fā)展的趨勢。討論部分匯集了人工智能領(lǐng)域?qū)＜业姆答伜徒ㄗh，同時，附錄部分提供了大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，以此讓讀者能夠直觀、全面地認識人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀[17]。斯坦福大學憑借“近水樓臺”的條件，能夠更加直觀地比較出校內(nèi)不同時期和校際間人才培養(yǎng)過程中的優(yōu)劣。同時，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析及現(xiàn)狀的把握，有助于斯坦福大學對未來人工智能發(fā)展態(tài)勢的預測和判斷，為人才培養(yǎng)的目標、過程、策略及評價措施的調(diào)整、完善提供有利條件。

（三）夏令營項目助力“可持續(xù)性”人才培養(yǎng)

人才培養(yǎng)過程中，人才質(zhì)量的重要性顯而易見，人才數(shù)量的提升也不容忽視，它是改善人才短缺局面的有效途徑。SAIL的研究人員和教育工作者認為，為了開發(fā)出最包容、最人性化、最仁慈的技術(shù)，不僅需要來自各行各業(yè)的學生、研究人員和技術(shù)人員，而且要創(chuàng)造可持續(xù)的人才培養(yǎng)條件[18]。

懷著這一使命，斯坦福大學在大力倡導跨界融合的基礎(chǔ)上，于2015年設立斯坦福人工智能實驗室拓展暑期項目（Stanford Artificial Intelligence Lab for Summer Program，SAILS）。該項目是由SAIL和非營利性教育機構(gòu)AI4ALL合作設立的夏令營項目，主要用于幫助高中生開展人工智能學習并解決相關(guān)的問題[19]。這一項目的推行，為人才培養(yǎng)提供了多樣化的途徑和充足的發(fā)展?jié)摿?。一方面，寓學于教式的發(fā)展途徑促進了人才的成長。AI4ALL的參與者與斯坦福大學的研究生密切合作，并由研究生擔任研究導師，將他們所學的機器學習技術(shù)應用于實際問題的解決過程，由此獲得使用人工智能的實踐經(jīng)驗。同時，在項目進行中，參與者有充足的時間和機會進行互動交流，通過對提供的各種人工智能主題的接觸和探討，在教學互動中加深對前沿人工智能研究的了解。另一方面，實踐觀摩式的發(fā)展途徑促進了人才的成長。由行業(yè)贊助商舉辦的實地考察也是項目活動之一，讓少數(shù)優(yōu)秀的高中生盡早接觸人工智能領(lǐng)域，讓學生了解人工智能領(lǐng)域的就業(yè)趨勢，以確保維持長期穩(wěn)定的聯(lián)系并更好地實現(xiàn)個人成長[20]。同時，通過職業(yè)發(fā)展工作坊、輔導及社會活動來探索人工智能的社會影響，并促進個人成長，進一步激發(fā)并維系學生對人工智能領(lǐng)域的興趣，為學生提供在人工智能實驗室進行實際研究項目的實踐經(jīng)驗。當然，無論哪種途徑的發(fā)展，夏令營項目的核心都在于為人工智能的創(chuàng)新與發(fā)展儲備力量，蓄力“青苗”對于實現(xiàn)人工智能的可持續(xù)性發(fā)展具有重要意義。

五、基于開拓創(chuàng)新理念的“靈魂”型人才培養(yǎng)氛圍

人工智能從最初的“體外”時代步入了“在體”時代，技術(shù)上經(jīng)歷的改革與創(chuàng)新不計其數(shù)，對人才培養(yǎng)的總結(jié)與思考也是數(shù)不勝數(shù)。所謂人才，則先為人后為才，斯坦福大學以人工智能人才的精神和情感發(fā)展為著眼點，通過“百年人工智能研究”計劃（AI100）的發(fā)布以及“以人為本”的人工智能（HAI）理念的提出，倡導培養(yǎng)具有開拓進取精神和人文情懷的人才，并樹立積極的榜樣，營造出“有靈魂”的人才培養(yǎng)環(huán)境。

（一）發(fā)布人工智能“百年研究計劃”

斯坦福大學校長約翰·亨尼斯（John Hennessy）曾說：“人工智能是科學領(lǐng)域最深遠的事業(yè)之一，它將影響人類生活的方方面面。”[20]正因為堅定了人工智能的價值和意義，斯坦福大學于2014年秋季啟動了“百年人工智能研究”（One Hundred Year Study on Artificial Intelligence，簡稱AI100）計劃，這一計劃的誕生，除了為斯坦福大學人工智能團隊注入了銳意開拓的活力，更為人才培養(yǎng)樹立了難得的標榜，營造了一個積極的、有行動力的氛圍。

“百年人工智能研究”計劃源于計算機科學家、斯坦福大學校友埃里克·霍維茨（Eric Horvitz）的創(chuàng)意，他于2009年第一次闡明了研究人工智能長期影響的必要性。現(xiàn)在，與生物工程學教授魯斯·阿爾塔曼（Russ Altman）一起，聯(lián)合哈佛大學、加州伯克利分校和卡耐基梅隆大學不同領(lǐng)域的專家，共同地對未來人工智能的研究進展和發(fā)展規(guī)劃進行了部署，并描述了這些進展將在技術(shù)和社會影響等方面帶來的機遇與挑戰(zhàn)。宏觀上講，“百年人工智能研究”計劃為具體的人才培養(yǎng)提出政策導向。百年計劃歷時之漫長、研究任務之艱巨，更能體現(xiàn)對人才要求之嚴苛，不僅要求人才具有充足的學習熱情，更需要有肯干、敢干的沖勁，從而為人工智能人才賦予了新的精神內(nèi)涵。微觀上看， “百年人工智能研究”計劃為人才培養(yǎng)營造積極的氛圍。從 “百年人工智能研究”計劃的發(fā)起者到踐行者，再到計劃的捐助者，都對人工智能懷著極大的熱情。在他們的帶領(lǐng)和影響下，培養(yǎng)出更多具有積極進取精神的高素質(zhì)人才便不足為奇了?！鞍倌耆斯ぶ悄苎芯俊庇媱澋木柚呋艟S茨（Horvitz）認為，百年計劃以其超長的記憶力和長時間的凝視，為未來一個世紀和更遠的將來提供重要的見解和指導[21]。鑒于此，斯坦福大學對未來人才培養(yǎng)的目標和方向以及人才的規(guī)格和層次都有了具體的部署，這不僅能為人工智能人才培養(yǎng)提供更好的評價標準和實踐平臺，也能為人才培養(yǎng)理念的不斷完善與創(chuàng)新提供支持。

（二）創(chuàng)建“以人為本”的人工智能研究機構(gòu)

斯坦福大學計算機科學院教授、谷歌首席科學家約阿夫·肖漢姆（Yoav Shoham）表示，在過去，人工智能的確取得了驚人的進步，但計算機仍然不能表現(xiàn)出哪怕是一個5歲孩子的常識或智力。在增加研究領(lǐng)域的多樣性和代表性的同時，引入人文使命也是至關(guān)重要的[22]。在這樣的時代背景下，致力于創(chuàng)建“仁慈”的人工智能技術(shù)，培養(yǎng)更多擁有人文情懷的人工智能人才顯得尤為重要。

2019年3月18日，斯坦福大學正式成立了“以人為中心”的人工智能研究所（Human-centered Artificial Intelligence Institute，HAI），由斯坦福大學前教務長、哲學教授約翰·埃齊門第（John Etchemendy）和斯坦福大學人工智能實驗室前主任、計算機科學教授李飛飛領(lǐng)導，致力于研究、指導和開發(fā)“以人為中心”的人工智能技術(shù)和應用[23]。HAI將與世界級的人文、社會科學、工程和醫(yī)學專家探討一系列的法律和政策，以便更好地了解人工智能及其潛在的影響，其宗旨是在傳統(tǒng)研究的基礎(chǔ)上，注重多學科合作和思想多樣性。斯坦福大學通過創(chuàng)建HAI實驗室，提出“以人為本”的人工智能研究理念，為人工智能人才培養(yǎng)起到了很好的示范和激勵作用，同時，也為人才培養(yǎng)營造了人文主義的氛圍。一方面，這一理念的提出強化了“以人為中心”的人才培養(yǎng)模式。具體來講，“以人為中心”體現(xiàn)在設計的機器智能要能夠理解人類的語言、情感、意圖和行為。要做到這一點，人工智能的創(chuàng)造者和設計者必須廣泛地代表人類，這需要跨越性別、種族、民族、文化和年齡，以及跨學科的真正意義上的思想多樣性。另一方面，這一理念營造出兼?zhèn)淙宋那閼训娜瞬排囵B(yǎng)氛圍。斯坦福大學有著深厚的多學科研究傳統(tǒng)，HAI不僅繼承了跨界融合的傳統(tǒng)，與“百年人工智能研究”（AI100）、“人工智能指數(shù)”（AI Index） 以及AI4ALL緊密合作，而且在課程設置中大量開設人文社會科學類課程[24]。在沿襲SAIL一貫堅持的宗旨和理念的同時，進一步關(guān)注于研究和預測人工智能對人的工作、生活和娛樂等方面造成的影響及作用機制，讓人工智能的研究和人才培養(yǎng)更具“人性化”。

六、總結(jié)與啟示

作為人工智能領(lǐng)域的“風向標”和“領(lǐng)軍者”，斯坦福大學對人才培養(yǎng)的詮釋始終堅持改革與創(chuàng)新的初衷，形成的一系列經(jīng)驗具有極高的學習和借鑒價值。多元師資結(jié)構(gòu)和校企合作下的差異化與多樣化為跨界融合創(chuàng)造了有利的先天條件，成就了“復合型”人才培養(yǎng)目標。從本科階段的寬幅課程教育到碩士生階段的細化培養(yǎng)，再到博士生階段的自由開放培養(yǎng)，打造了一體化的人才培養(yǎng)機制。人工智能沙龍、“人工智能指數(shù)”報告和人工智能夏令營項目直接體現(xiàn)了內(nèi)聯(lián)與外延并行的人才培養(yǎng)策略?；陂_拓創(chuàng)新理念，營造出有精神、有情感的“靈魂”型人才培養(yǎng)氛圍是斯坦福大學的又一創(chuàng)新之舉。斯坦福大學的經(jīng)驗可以為我國高校培養(yǎng)高質(zhì)量復合型人工智能人才提供明確的理論指引和豐富的實踐經(jīng)驗。

人工智能是一個世界性的研究主題，中國已經(jīng)在全球性的人工智能科研與產(chǎn)業(yè)競爭中占據(jù)重要位置，但仍面臨嚴峻的挑戰(zhàn)，尤其是人工智能人才的缺乏[25]。當前，我國人工智能領(lǐng)域保持迅猛的發(fā)展勢頭，得到了來自國家層面大量政策支持和市場需求的推動，因而最缺的不是政策，不是市場，而是人才[26]。面對日漸突出的人工智能人才供需矛盾，到底怎樣才能保質(zhì)保量推進人工智能人才培養(yǎng)呢？

（一）創(chuàng)新跨界融合的機制，貫徹“兼容并包”的理念

基于斯坦福大學的經(jīng)驗，未來我國人工智能人才培養(yǎng)需要堅持開放包容的態(tài)度，創(chuàng)新跨界融合的機制。首先，夯實學科建設基礎(chǔ)，優(yōu)化師資隊伍結(jié)構(gòu)。我國目前大多采用“人工智能+X”模式，對于學科之間的銜接與過渡重視不夠[27]。人工智能專業(yè)對一級學科的綜合實力有著更高的要求，因此，有必要推進師資專業(yè)來源的多元化和大力引進企業(yè)導師來優(yōu)化師資隊伍結(jié)構(gòu)。其次，推行“人工智能+X”與“X+人工智能”并行的培養(yǎng)模式。在“人工智能+X”模式中，不僅僅要做到同質(zhì)學科間的交叉，更應該借鑒斯坦福大學HAI的理念，在人文社會科學領(lǐng)域中尋求交集;在“X+人工智能”模式中，將人工智能作為寬幅課程去設置，擴大人工智能課程的覆蓋率，為更好地實現(xiàn)跨界融合奠定基礎(chǔ)。最后，兼容并包。從主體角度來看，研究者多樣化的學科和領(lǐng)域背景有助于產(chǎn)生更多創(chuàng)新靈感。借鑒斯坦福大學的沙龍文化，定期開展涉及文化、專業(yè)等方面的交流，對不同學科和研究領(lǐng)域應該體現(xiàn)出充分的尊重和理解，在此基礎(chǔ)上經(jīng)歷綜合性學習和共情性交流，最后形成持久性融合[28]。正確引導“沖突”點是實現(xiàn)融合的關(guān)鍵，同時，也能積聚更多的創(chuàng)新靈感。

（二）樹立“可持續(xù)”發(fā)展目標，積蓄人才培養(yǎng)的源動力

人工智能的發(fā)展是一項長期而艱巨的任務，人才培養(yǎng)規(guī)劃更應該未雨綢繆、及早蓄力。一方面，加強校內(nèi)人工智能人才儲備建設。學習斯坦福大學的經(jīng)驗，暑期學校和校園社團可以作為儲備人工智能人才的重要途徑。不過，在具體實施過程中需要積極爭取各方的經(jīng)費支持，制訂規(guī)范的管理體系，并建立基于“成長檔案袋”的跟蹤式反饋機制，確保每個成員都能學有所得。另一方面，開展校外人工智能啟蒙教育。擴大人工智能啟蒙教育的“輻射圈”，如加強學前教育、基礎(chǔ)教育與高等教育之間的銜接，建立“青藍結(jié)對”，大學生帶著中小學生，走進實驗室，更加直觀地了解人工智能創(chuàng)造的奇妙世界，培養(yǎng)中小學生乃至幼兒的興趣，為人工智能知識的普及和人才的儲備創(chuàng)造有利條件。

（三）強化“項目依托”環(huán)境建設，優(yōu)化人才培養(yǎng)策略

作為當前最具挑戰(zhàn)性的科學領(lǐng)域，人工智能擁有一整套的先進技術(shù)、復雜架構(gòu)和前沿理念，因而對人才培養(yǎng)提出極為苛刻的要求，而參照斯坦福大學的做法，可以通過構(gòu)建以項目為依托的培養(yǎng)環(huán)境來呼應這種要求。首先，培養(yǎng)項目研究的基本素養(yǎng)。既要鼓勵學生多閱讀，尤其是批判性閱讀，以豐富個體內(nèi)涵并增進寫作技能，又要搭建成果交流的平臺，鼓勵學生跟蹤前沿研究并展開熱烈討論。其次，提供項目研究的實踐機會。學校投入一定的經(jīng)費建立校內(nèi)的“孵化”項目，鼓勵并幫助有熱情和感興趣的學生積極申報，真正體驗將研究成果轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的喜悅，同時，激發(fā)出更多的參與熱情。最后，鼓勵項目研究的多方協(xié)作。引導開展政、校、企合作作為人工智實踐應用的拓展，不僅能給項目研究提供一定的資金支持，也為學生開展項目研究提供了必要的實踐平臺。同時，積極探索企業(yè)參與人才培養(yǎng)的策略和路徑，如人工智能人才基金的設立、成果孵化項目等。以項目為依托的人才培養(yǎng)環(huán)境有利于實現(xiàn)教育者、研發(fā)者和應用者之間思想、感情、理念等方面的交流和靈感上的碰撞[29]，從而有效構(gòu)建高效的人工智能人才培養(yǎng)體系。

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