于勍勍

摘要：在大數(shù)據(jù)時代，最為顯著的一個特征就是信息的數(shù)據(jù)化。社會各行各業(yè)在經(jīng)營發(fā)展過程中，產(chǎn)生了大量的信息數(shù)據(jù)，這就導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理工作的難度進(jìn)一步加大。為了提升信息數(shù)據(jù)的處理效率，就應(yīng)該更加科學(xué)、合理的應(yīng)用計算機(jī)信息處理技術(shù)?；诖?，本文簡要介紹了計算機(jī)信息處理的關(guān)鍵技術(shù)，并對大數(shù)據(jù)時代背景下計算機(jī)信息處理技術(shù)的應(yīng)用展開了分析和探討，旨在進(jìn)一步推動信息處理水平的提升。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);計算機(jī);信息處理技術(shù)

在大數(shù)據(jù)時代下，數(shù)據(jù)成為不可或缺的生產(chǎn)因素之一，逐步滲透到各個領(lǐng)域當(dāng)中，其重要性隨之日益突顯。雖然每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)比較多，但卻并不是所有的數(shù)據(jù)都具有利用價值，為篩選出有價值的信息，需要借助相關(guān)的技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。在這一背景下，計算機(jī)信息處理技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，它的出現(xiàn)和應(yīng)用，不但使信息處理效率獲得顯著提升，而且還確保了信息安全。借此，下面就大數(shù)據(jù)時代計算機(jī)信息處理技術(shù)及運(yùn)用展開分析探討。

1 計算機(jī)信息處理的關(guān)鍵技術(shù)

大數(shù)據(jù)時代的到來，使得各種各樣的信息隨之激增，由此對信息處理提出更高的要求。為在現(xiàn)有的基礎(chǔ)上進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)處理效率，需要借助功能強(qiáng)大的計算機(jī)系統(tǒng)，對相關(guān)信息進(jìn)行快速處理。計算機(jī)信息處理（Computer information processing 以下簡稱CIP）的關(guān)鍵技術(shù)包括云計算技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)融合技術(shù)等等。

1.1 云計算技術(shù)

云計算歸屬于分布式計算的范疇，其最為突出的特點(diǎn)是規(guī)模大、運(yùn)算能力強(qiáng)，在信息處理中具有其它技術(shù)無法比擬的應(yīng)用優(yōu)勢。在大數(shù)據(jù)時代正式開啟的今天，信息處理標(biāo)準(zhǔn)發(fā)生了轉(zhuǎn)變，對計算機(jī)軟硬件均提出較高的要求，云計算便是在這一背景下誕生的一項先進(jìn)技術(shù)，并在CIP 中得到越來越廣泛的應(yīng)用，由此使得龐大信息無法快速、高效處理的難題得到解決，CIP 的整體水平隨之獲得大幅度提升。

1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)簡稱NNS，是一個能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行分布式并行處理的數(shù)學(xué)模型，大規(guī)模的并行處理、分布式存儲是該技術(shù)較為突出的特點(diǎn)。由于是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，從而使其拓?fù)渚哂辛溯^強(qiáng)的彈性，可以高效地完成非線性運(yùn)算。在NNS 當(dāng)中，存在著非常多的神經(jīng)元，以特定的方式排列，將之組合后，便可形成完整度比較高的網(wǎng)絡(luò)模型。對于不同的網(wǎng)絡(luò)模型而言，神經(jīng)元的連接方式有所差別，由此使得信息的處理方式也不相同。前向型與結(jié)合型是NNS 常見的兩種形式，有無信息反饋機(jī)制是二者最為明顯的區(qū)別。

1.3 數(shù)據(jù)融合技術(shù)

數(shù)據(jù)融合實質(zhì)上就是一個綜合的信息處理過程，可以對各種性質(zhì)不同的信息進(jìn)行加工，以此來獲得更加真實的信息。該技術(shù)的核心是傳感器，能夠?qū)Υ幚淼臄?shù)據(jù)信息進(jìn)行檢測，可以剔除掉不確定的信息，從而提高信息的可用性。目前，比較常見的數(shù)據(jù)融合技術(shù)有兩種類型，即低層次和高層次，前者通常都是在數(shù)據(jù)預(yù)處理中進(jìn)行應(yīng)用，可以快速完成數(shù)據(jù)的檢測及分類;后者可以對信息進(jìn)行提取。

2 大數(shù)據(jù)時代下CIP 技術(shù)的運(yùn)用

在大數(shù)據(jù)時代開啟的今天，對海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行高效處理是一項非常重要的工作，在此項工作的具體開展中，可以對CIP 技術(shù)進(jìn)行合理運(yùn)用，以此來提高數(shù)據(jù)處理效率。

2.1 在數(shù)據(jù)收集整理中的應(yīng)用

對網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)信息進(jìn)行快速收集和整理是比較重要的工作內(nèi)容之一，為確保此項工作的高效開展，可以對CIP 技術(shù)進(jìn)行合理運(yùn)用。具體做法如下：收集信息時，可對具有動態(tài)性特點(diǎn)的信息源進(jìn)行實時控制，并將收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行暫存，然后在分析信息特征的基礎(chǔ)上，進(jìn)行加工處理。為將處理好的信息提供給用戶，需要借助相關(guān)的技術(shù)對信息進(jìn)行安全傳輸，此時可利用數(shù)據(jù)過濾、篩選剔除等技術(shù)，確保數(shù)據(jù)的有效傳輸。同時，可利用云計算技術(shù)，來解決信息處理過程中遇到的各種問題，由于云計算的數(shù)據(jù)存儲能力非常強(qiáng)大，從而能夠大幅度提升計算機(jī)的信息處理效率。

2.2 在數(shù)據(jù)存儲中的運(yùn)用

經(jīng)過加工整理之后的數(shù)據(jù)，需要有一個空間進(jìn)行存儲，從而為信息的使用者提供方便。大數(shù)據(jù)時代下，各種類型的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出快速增長的態(tài)勢，數(shù)據(jù)量越來越大，由此對存儲系統(tǒng)提出較高的要求。為解決這一問題，可以對CIP 技術(shù)進(jìn)行運(yùn)用，對不同類型的信息進(jìn)行快速存儲，為用戶查詢和使用數(shù)據(jù)提供便利。在具體存儲時，可以對如下存儲系統(tǒng)加以利用：

（1）RAID5。這是一種兼具性能、安全、成本的數(shù)據(jù)存儲解決方案，能夠為系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)安全保障，不需要對存儲的數(shù)據(jù)進(jìn)行備份，可以借助剩余的信息對損壞的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速恢復(fù)。

（2）HDFS。HDFS 是分布式文件系統(tǒng)的簡稱，具有超高的容錯性，可在價格低廉的硬件設(shè)備進(jìn)行部署，適合超大數(shù)據(jù)集的應(yīng)用程序，能夠顯著提升網(wǎng)絡(luò)吞吐量，避免網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)擁堵的問題。

2.3 在信息安全中的運(yùn)用

計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中的數(shù)據(jù)信息具有開放性的特點(diǎn)，由此使得這些信息很容易受到黑客的惡意攻擊，一旦信息被盜，將會造成無法彌補(bǔ)的損失。所以在大數(shù)據(jù)時代下，確保信息安全顯得尤為重要。鑒于此，可以利用CIP 技術(shù)，保障信息的安全性，具體做法如下：

（1）權(quán)限驗證?？蓪υ诒Ｗo(hù)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)硬件設(shè)備的基礎(chǔ)上，借助權(quán)限驗證的方法，檢查用戶的身份，看是否合法，保證用戶具有使用權(quán)限，以此來確保網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息的安全性。

（2）訪問控制?？梢圆捎迷L問控制技術(shù)，對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行安全保護(hù)，并通過數(shù)字簽名、口令識別、賬號檢測等方式，對用戶的入網(wǎng)訪問進(jìn)行控制，為數(shù)據(jù)安全提供保障。此外，可以對智能防火墻加以利用，并基于NNS 在網(wǎng)絡(luò)邊界設(shè)置監(jiān)控系統(tǒng)，這樣可以進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)安全性。

3 結(jié)論

綜上所述，大數(shù)據(jù)時代多種信息都可以轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)信息，所以對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行高效處理顯得尤為必要，這便能夠通過計算機(jī)處理技術(shù)實現(xiàn)對多種信息的處理、分析等。為提高數(shù)據(jù)處理速度，可以將計算機(jī)信息處理技術(shù)在信息采集、信息存儲等方面進(jìn)行合理運(yùn)用。未來一段時期，應(yīng)當(dāng)加大對計算機(jī)信息處理技術(shù)的研究力度，除對現(xiàn)有的技術(shù)進(jìn)行逐步完善之外，還應(yīng)當(dāng)開發(fā)一些新的技術(shù)，從而使其更好地為數(shù)據(jù)信息處理服務(wù)。

參考文獻(xiàn)

[1]張洋， 侯然， 李亞東. 探討大數(shù)據(jù)時代計算機(jī)信息處理技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展[J]. 計算機(jī)產(chǎn)品與流通， 2019（06）：111.

[2]鄒岳琳， 劉昆， 張龍軍，等. 基于"大數(shù)據(jù)"時代背景下計算機(jī)信息處理技術(shù)的思考[J]. 數(shù)碼世界， 2018， 000（010）：173.

[3]王姝蘅. 大數(shù)據(jù)時代背景下計算機(jī)信息處理技術(shù)的相關(guān)研究[J]. 通訊世界， 2018， 000（011）：3.