文/張萬帥,中國人民大學
人工智能時代下,加強人力資源管理十分重要,其不但能夠提高企業(yè)內(nèi)部工作效率,還能充分發(fā)揮人才優(yōu)勢。為此,相關部門需給予人力資源管理高度重視,通過采用多元化的手段,將其存在的實際價值發(fā)揮出最大化,以期人工智能時代的人力資源管理效率提升到新高度。本文主要針對人工智能時代的人力資源管理為中心進行分析,具體如下。
現(xiàn)階段,人資發(fā)展存在的問題有很多,其中比較常見的有人資重視力度不足、雙重角色、工作不被肯定,具體闡述如下:
2.1 人資重視力度不足?,F(xiàn)階段,我國諸多企業(yè)還處在人資部門不被重視的狀態(tài),隨著人工智能技術的飛速發(fā)展,讓人資工作人員工作壓力越來越大,其各種權利皆遭到了較大挑戰(zhàn)。所謂人工智能技術,其實就是利用機器來仿照人工智能,讓兩者智能更加貼近。因為人工智能相比于傳統(tǒng)的方式具有不能替代的作用,漸漸的企業(yè)都開始引用人工智能技術,諸多人資工作人員開始擔心其會慢慢的人工智能替代掉,特別是一些負責檔案管理、繳納社保以及基礎招聘的負責人,由于其自身工作特點,缺少核心競爭力,為此,人資工作人員也會覺得自身的工作會越發(fā)不受重視。
2.2 雙重角色。基于人工智能時代,讓諸多人資工作人員陷入到雙重角色之中。第一便是人資部門的工作質量及水平不被領導注重及肯定;而另一方面諸多工作人員認為人資部門為領導的代言人,會壓榨員工。而人資工作人員負責的工作面較廣,但是卻沒有得到同事或是領導的肯定,常常會出現(xiàn)背黑鍋的展開,工作開展難度較大。
2.3 工作不被肯定。調(diào)查顯示,諸多人資工作者皆認為其主要負責行政工作,不會影響到企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃,而眾多工作人員覺得自己在實際工作中,并未被領導所肯定,也未得到其他同事的支持,諸多人資工作人員在企業(yè)中的地位相對較低。
當前的人工智能,不管是技術還是功能都取得了巨大進步與完善。我國為了推動人工智能技術全面發(fā)展,頒發(fā)了很多扶持政策,通過政策來推動人工智能穩(wěn)定發(fā)展。近些年,人工智能技術被慢慢利用到企業(yè)人資工作,促進了人資進步與發(fā)展。在該種情況下,人資工作也面臨著新的挑戰(zhàn)。以下是人工智給人資管理帶來的影響:
3.1 替代部分人力的必然性。實際上,人工智能技術是一種新興且高效的技術,可以有效的實現(xiàn)分析工作與預測工作的目標,可以完成繁雜性較強的工作,且具備永不疲倦的特征。為此,人工智能在之后極有可能將人工替代掉。
第一,人資規(guī)劃。其實,人資規(guī)劃指的是對數(shù)據(jù)認識與研究,實現(xiàn)人資規(guī)劃目標。人力的信息掌握能力遠遠小于人工智能,為此,通過合理應用人工智能技術,可以精準的實現(xiàn)人資規(guī)劃,具有較強的匹配性。
第二,招聘及配置。從招聘的層面看,智能能夠存儲諸多知識,其具備較強的認知力,其擁有無限的資源。人工智能及時可以基于數(shù)據(jù)庫內(nèi)的大數(shù)據(jù)為中心,自動進行招聘工作,在系統(tǒng)中實現(xiàn)人才同對應數(shù)據(jù)的匹配,評定人才的實際價值等等。人工智能可以對員工的工作精力、工作情況以及工作能力展開動態(tài)分析,可以切實找到每個員工最適的崗位及場所。人工智能不用帶著主觀意識去篩選人員,可以最大限度的找出員工的內(nèi)在潛能,找到同其最適的主管。
第三,培訓及開發(fā)?,F(xiàn)階段,眾多企業(yè)都會安排內(nèi)部員工參與培訓與教育工作,而諸多人員對教育培訓工作存在較強的抵觸情緒。企業(yè)組織教育培訓活動,不但要投入大量資金,還要投入大量精力,但是得到了反饋并不能達到預期。在之后的發(fā)展中,可能會出現(xiàn)人工智能完全替代教育培訓教師的工作,進而幫助企業(yè)減少諸多培訓教育費用。在之后企業(yè)能夠給每位工作人員配備一個對應的人工智能教育培訓人員,能夠更方便的培訓員工。當人工智能培訓完成后,直接把員工的對應信息傳輸?shù)狡髽I(yè)終端,企業(yè)可以及時的得到員工信息,提高企業(yè)人資管理工作效率與質量,促使崗位分配更合理。
第四,績效管理。當前常見的績效管理體系有KPI、BSC等,不管是前者還是后者都需要實現(xiàn)指標體系的設定,且有對應的考核標準。指標體系皆需要十分先進的技術展開科學布設。人工智能是沒有個人感情的,為此其考核結果會更加公平公正,因為人工智能的利用,替代了諸多人為工作,簡化了評估工作,讓其更加高效且準確的實現(xiàn),減輕企業(yè)內(nèi)部工作人員的工作壓力。
第五,薪資管理。在現(xiàn)代企業(yè)管理中薪資管理占據(jù)重要位置,其不但同企業(yè)員工工作積極性有關,還同企業(yè)內(nèi)部工作效率有莫大聯(lián)系。因此,相關人員需加大薪資管理力度。但薪資管理是一項枯燥性且乏味性較強的工作,并且準確度低。為此,能夠引入人工智能技術,分析員工的崗位信息與薪酬水平,合理的發(fā)放薪酬。其因為人為出錯率較大,合理應用人工智能技術能夠切實提高工作的準確性,保證薪酬管理效率。
3.2 不能完全代替人的必要性
人工智能技術具備諸多優(yōu)勢,為此在日后的生活與工作中,人資管理內(nèi)的眾多工作皆可能被替代成人工智能。進而保證人力資源工作人員不會被完全取代,但也會從基礎性、重復性較強的工作中脫離出來,在價值更高的位置工作。在人資管理過程中合理應用人工智能技術為一種必然的發(fā)展。但人工智能依舊存在許多問題,其沒有情感,對很多問題在不同的狀況下無法展開有效且合理的判斷。比如,在對勞動爭議進行處理時,人工智能是無法通過感情的方式來優(yōu)化問題的,只能依據(jù)設定好的程序來展開工作。在常規(guī)工作中,只能依據(jù)既定目標完成工作,企業(yè)員工根本體會不到來自于企業(yè)的人文關懷。
其實,人工智能的全面應用為時代發(fā)展的必然趨勢,同擔憂被取替相比,人資的工作人員需換著層次去研究,合理應用人工智能的優(yōu)勢,且擁抱它,從而促使人工智能在人資管理中得到更充分的應用。同傳統(tǒng)不同的是,人資工作人員無需再反復的進行工作,更注重判斷性工作。人工智能時代的人力資源管理策略有很多,其中比較常見的有重訂企業(yè)人資職能、結合人工智能與人力資源管理、高度重視判斷性工作、有效駕馭人工智能,具體闡述如下:
4.1 重訂企業(yè)人資職能。傳統(tǒng)的企業(yè)人資工作中,其最關鍵的便是工作完成進度與質量,而人工智能背景下的人資管理,其比較重視對工作人員的工作體驗與人文關懷,且漸漸的把創(chuàng)新當作是人資的重心。而人資的工作還需重新定義,改變以往的人資工作,推動員工與領導者可以實現(xiàn)全面轉型,且盡快適應新興的工作形式,變成新的人資管理隊伍,保證管理工作質量與效果,為現(xiàn)代企業(yè)持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展奠定堅實基礎。
4.2 結合人工智能與人力資源管理。把新興的人工智能技術運用到以往的人資管理過程中,勢必會使人資管理格局發(fā)生巨大改變。在科技不斷發(fā)展的今天,對于企業(yè)不斷轉變與發(fā)展,工作人員不能秉持著躲避的心態(tài)工作,需要勇敢接受新挑戰(zhàn),需要接受此種變化,且積極應對變化,甚至先行、引領變化,實現(xiàn)時代迭代的目標,推動人工智能技術更好的利用到人力資源管理工作中。另外,還需在實際工作中找出一個契合點,通過自發(fā)或是外延的手段來跨越其間隙。改變工作思維,利用正確的指令,讓人工智能朝著更好且更穩(wěn)定的方向發(fā)展。
4.3 高度重視判斷性工作。在企業(yè)人資中,人工智能主要是判斷性,而并非反復性工作。為此需深挖人資管理過程中非邏輯要素的能力,且找準位置,擬合人力同人工智能間的差距。走在人工智能的前沿,力爭擺脫事務性工作,給予其中心職能高度重視,更注重員工能力發(fā)揮,為企業(yè)創(chuàng)造更大的效益。對于企業(yè)未來發(fā)展來講,給予判斷性工作高度重視勢在必行,其不僅僅是企業(yè)人資工作開展的主要條件,還是保證企業(yè)整體效益的根本要素。
4.4 有效駕馭人工智能。合理應用人工智能技術,以往的人資工作人員開始向虛擬化的方向轉變。為此,現(xiàn)代企業(yè)若想滿足其發(fā)展需求,便需合理利用人工智能技術,提高企業(yè)內(nèi)部員工的綜合能力,同新時期的需求有機結合,漸漸將傳統(tǒng)系統(tǒng)變成集成云平臺,構建數(shù)字化人資管理的基礎體系,組建高水平、高素養(yǎng)的人資隊伍,為現(xiàn)代企業(yè)在繁雜多變的經(jīng)濟市場中站穩(wěn)腳跟提供有效依據(jù)。
綜上分析,對于企業(yè)長期發(fā)展來講,人工智能時代的到來,給企業(yè)人資管理帶來了新機遇與新挑戰(zhàn),為此,若想更好的發(fā)展,人資管理需不斷完善與創(chuàng)新,轉變工作面,依托人工智能技術,充分發(fā)揮自身優(yōu)勢。實際上,人資管理同企業(yè)長遠發(fā)展息息相關,其不僅是保證企業(yè)內(nèi)部各部門有效協(xié)調(diào)與溝通的基礎,還是提高企業(yè)內(nèi)部人才利用率的關鍵?;诖耍嚓P人員需結合人工智能時代特點,應用行之有效的方式,提高人資管理工作質量與效率,為企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的目標做鋪墊。