喻國(guó)明

【內(nèi)容摘要】本文從幾個(gè)不同的維度回顧了作者2018年的學(xué)術(shù)視野、研究重心，涉及到“人機(jī)交互”背景下的新聞專業(yè)主義的法律和倫理問(wèn)題，算法語(yǔ)言問(wèn)題，雙因機(jī)制破解謠言的生成機(jī)制問(wèn)題等。

【關(guān)鍵詞】人機(jī)交互；算法語(yǔ)言；雙因機(jī)制

2018年剛剛過(guò)去，這個(gè)欲說(shuō)還休的年份帶給我們很多思考。這一年我發(fā)表了50篇文章，不是因?yàn)槲业那趭^，而是作為一名理論工作者的一份責(zé)任與思考。究其重點(diǎn)，2018年我的研究重點(diǎn)和探索主要集中在以下三個(gè)維度。

一、在“人機(jī)交互”的發(fā)展背景下關(guān)于重構(gòu)新聞專業(yè)主義的法律與倫理的相關(guān)思考

毫無(wú)疑問(wèn)，人工智能在革新傳媒產(chǎn)業(yè)鏈和優(yōu)化傳媒商業(yè)模式的同時(shí)也帶來(lái)了諸多法律和倫理問(wèn)題。在法律規(guī)制層面，對(duì)傳媒業(yè)的沖擊主要是著作權(quán)問(wèn)題和個(gè)人信息保護(hù)問(wèn)題，而倫理風(fēng)險(xiǎn)主要在于傳播內(nèi)容的透明度和新聞專業(yè)主義角度方面。未來(lái)傳媒業(yè)需要引入配套的法律法規(guī)設(shè)計(jì)來(lái)規(guī)避可能的風(fēng)險(xiǎn)，以“人機(jī)交互”的發(fā)展模式重構(gòu)新聞專業(yè)主義，進(jìn)而培育受眾的“智媒”素養(yǎng)，完善人工智能時(shí)代傳媒業(yè)的治理框架。

（一）人工智能給傳媒業(yè)帶來(lái)的法律挑戰(zhàn)

1.著作權(quán)問(wèn)題

在新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)，通過(guò)反復(fù)抓取、篩選信息進(jìn)行自動(dòng)化新聞生產(chǎn)的“機(jī)器人寫(xiě)手”正成為媒體標(biāo)配。采用機(jī)器生產(chǎn)的新聞是否可以成為作品，由人工智能創(chuàng)造的作品能否受到版權(quán)法的保護(hù)，其作品最終所屬權(quán)歸誰(shuí)所有？這一系列問(wèn)題引起廣泛爭(zhēng)論。當(dāng)然，軟件開(kāi)發(fā)人員創(chuàng)作了大量模板或程序，這類程序如果是非通用且是獨(dú)創(chuàng)性的，比如可以隨機(jī)生成不同風(fēng)格的文字作品，則該軟件享有著作權(quán)。

2.個(gè)人信息保護(hù)問(wèn)題

隨著智能家居、智能醫(yī)療、自動(dòng)駕駛等智能化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，人工智能技術(shù)逐漸深入社會(huì)生活的方方面面。人工智能的應(yīng)用很大程度是建立在對(duì)大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析基礎(chǔ)上，用戶在享受智能產(chǎn)品帶來(lái)的便利的同時(shí)，其個(gè)人信息極有可能被各種智能終端記錄下來(lái)， 或被存儲(chǔ)在云端，或被用作實(shí)時(shí)分析。人工智能在傳媒業(yè)的應(yīng)用同樣離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的支撐。如此種種，使得受眾處于隱私“裸奔”的狀態(tài)成為常態(tài)。在這樣的媒介生態(tài)下，立法者和監(jiān)管機(jī)構(gòu)有必要跟上技術(shù)發(fā)展的步伐。

（二）人工智能引起的傳媒倫理失范

1.傳播信息內(nèi)容的透明性問(wèn)題

由于算法的“黑箱”效應(yīng)，這種信息收集和處理的不透明與不對(duì)等，導(dǎo)致用戶與生產(chǎn)信息的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)之間存在“信息鴻溝”，使得傳、受雙方的不對(duì)等性被進(jìn)一步放大。除此之外，人工智能讓信息變得更加冗余復(fù)雜，基于算法生成內(nèi)容（ACC）的“個(gè)人定制”被廣泛應(yīng)用于各種資訊推送軟件當(dāng)中，那些我們接收到和看到的信息都是我們喜歡看到或希望看到的，對(duì)于我們不喜歡或者不經(jīng)常接觸的資訊信息，算法通常會(huì)直接過(guò)濾掉，久而久之，“信息繭房”成為人工智能時(shí)代受眾難以逾越的障礙。

2.對(duì)新聞專業(yè)主義價(jià)值觀的沖擊

新聞專業(yè)主義在19世紀(jì)末開(kāi)始形成，強(qiáng)調(diào)傳媒作為一個(gè)獨(dú)立的社會(huì)子系統(tǒng)收集、整理、傳播信息的功能和責(zé)任。在此基礎(chǔ)上，它還包括一套關(guān)于新聞媒介的社會(huì)功能信念， 一系列規(guī)范新聞工作的職業(yè)倫理，一種服從政治和經(jīng)濟(jì)權(quán)力之外的精神和一種服務(wù)公眾的自覺(jué)態(tài)度。這種原則著眼于受眾的知情權(quán)和接近權(quán)，以“公正、公開(kāi)、公平”為目標(biāo)取向， 強(qiáng)調(diào)社會(huì)責(zé)任意識(shí)。隨著“算法即權(quán)力”時(shí)代的到來(lái)，在算法的邏輯范式下，新聞專業(yè)主義的權(quán)威性正在被消解。

（三）人工智能時(shí)代傳媒業(yè)法律與倫理問(wèn)題的應(yīng)對(duì)之道

1.加快制定人工智能領(lǐng)域相關(guān)法律法規(guī)

針對(duì)人工智能技術(shù)變革帶來(lái)的著作權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)在充分考慮我國(guó)現(xiàn)有法律框架的基礎(chǔ)上進(jìn)行理論創(chuàng)新和制度創(chuàng)新，積極調(diào)整著作權(quán)制度，為人工智能留出發(fā)展空間，給予人工智能創(chuàng)作物以法律保護(hù)。

2.“人機(jī)交互”重構(gòu)新聞專業(yè)主義

專業(yè)的新聞從業(yè)人員把關(guān)新聞生產(chǎn)中的價(jià)值取向，找回“把關(guān)人”這一角色對(duì)重塑新聞專業(yè)主義來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。通過(guò)人+機(jī)器、機(jī)器幫人、不斷迭代的大數(shù)據(jù)閉環(huán)，能夠讓人工智能更好地體現(xiàn)人的主導(dǎo)性和價(jià)值觀。

3.提升“智媒”時(shí)代受眾信息素養(yǎng)

作為人工智能時(shí)代的信息消費(fèi)者，在提高媒介工具使用素養(yǎng)的同時(shí)，還需要加強(qiáng)鑒別能力，在海量的信息中滿足最優(yōu)需求。同時(shí)，受眾還需要保持多元化的信息獲取和信息接觸，以免陷入“信息繭房”之中。在傳受角色的功能定位不斷消弭的今天，受眾既充當(dāng)信息接收者的角色，又扮演信息傳播者的角色。

二、算法即權(quán)力：關(guān)于算法范式作為新聞傳播中一種權(quán)力革命的分析

在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的下半場(chǎng)，算法作為數(shù)據(jù)與人工智能的節(jié)點(diǎn)，發(fā)揮著構(gòu)造流量入口、捕捉用戶黏性的關(guān)鍵作用。在一個(gè)媒體和代碼無(wú)處不在的社會(huì)，權(quán)力越來(lái)越存在于算法之中。算法在新聞傳播全環(huán)節(jié)中的應(yīng)用及其權(quán)力的體現(xiàn)如下：

（一）新聞線索獲?。盒畔?quán)的彌散化

隨著維基百科、You Tube等草根媒體， Facebook、微信等社交媒體的發(fā)展，新聞來(lái)源逐漸由原來(lái)掌握壟斷權(quán)力的專業(yè)媒體或權(quán)力機(jī)構(gòu)逐漸向公眾本體進(jìn)行轉(zhuǎn)移。在這種傳播語(yǔ)境下，協(xié)作、平等、交流被放置于高位，逐漸壓倒之前以宣傳和利潤(rùn)為目的的傳播方式。這種民主化及下放式的運(yùn)作模式， 使信息權(quán)逐漸彌散至公眾各處。

（二）新聞寫(xiě)作編輯：算法對(duì)把關(guān)權(quán)力的程序化收編

傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)者是依據(jù)新聞的要素、自身新聞價(jià)值觀，如對(duì)新聞重要性、新鮮性等要素的把握，以及自我認(rèn)同的職業(yè)倫理來(lái)對(duì)新聞事實(shí)進(jìn)行寫(xiě)作和編輯。而面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的便捷性、共享性、碎片化等新的要求， 過(guò)去作為信息源頭的“把關(guān)者”不得不讓位于數(shù)據(jù)與算法。

（三）新聞事實(shí)核查：算法通過(guò)非制度性權(quán)力來(lái)構(gòu)建“社會(huì)共識(shí)”

在傳統(tǒng)媒體的話語(yǔ)體系中，制度對(duì)傳播者有著極高的要求，同時(shí)制度也賦予了傳播者強(qiáng)大的話語(yǔ)權(quán)。作為現(xiàn)代治理術(shù)的一部分，宣傳或者說(shuō)通過(guò)精心計(jì)算的信息傳播左右大眾行為的社會(huì)控制已成為現(xiàn)代性的重要標(biāo)志之一。正是這些制度性權(quán)力構(gòu)建了社會(huì)的共識(shí)，對(duì)社會(huì)功能進(jìn)行整合，而算法正在構(gòu)建新的社會(huì)共識(shí)。

（四）新聞分發(fā)與推送：大數(shù)據(jù)構(gòu)建算法無(wú)所不至的傳播權(quán)力，也導(dǎo)致其傳播結(jié)果的新一輪“窄化”

傳統(tǒng)媒體中的新聞推送是以傳播者的價(jià)值考量為本位的。今天，信息空前爆炸，人們的信息需求版圖也全方位、多層次地?cái)U(kuò)張，用戶無(wú)法僅僅依賴媒體完成全部的信息過(guò)濾，于是原先交給媒體的權(quán)力實(shí)際上被人們部分收回了。

（五）受眾接收：平等與分化的悖論——算法以“座駕”的方式實(shí)現(xiàn)著對(duì)人的自由度的新限定

在傳統(tǒng)傳播模式中， 受眾始終無(wú)法逃脫“木偶”這一角色。而隨著算法在新聞環(huán)節(jié)中的應(yīng)用，其對(duì)用戶興趣的關(guān)注，使得用戶的自我意識(shí)不斷覺(jué)醒；自我發(fā)布新聞表達(dá)話語(yǔ)，提高了用戶的參與意識(shí)；用戶也可以通過(guò)聊新聞的方式來(lái)獲取資訊，增強(qiáng)了用戶與新聞產(chǎn)品之間的黏性。

因此，在充分享受算法為用戶帶來(lái)全新閱讀體驗(yàn)的同時(shí)，也要警惕算法的運(yùn)作黑箱與背后的利益操縱，算法作為一種新技術(shù)究竟給予了用戶多大的權(quán)力，同時(shí)又在多大程度上使其處于全景監(jiān)視中。另外，面對(duì)算法推薦帶來(lái)的一系列問(wèn)題，如抓取用戶的多維數(shù)據(jù)對(duì)其隱私權(quán)的侵犯，對(duì)不符合媒介實(shí)際掌握人的政治意義或商業(yè)利益的主張與意見(jiàn)的排斥，以及算法中人文價(jià)值的缺失等，都是在今后發(fā)展過(guò)程中亟待解決的問(wèn)題。

三、雙因機(jī)制的發(fā)現(xiàn)：關(guān)于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的謠言生成機(jī)制的考察

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和社交化傳播的形成，普通個(gè)體獲得了前所未有的內(nèi)容發(fā)布和傳播權(quán)，這種現(xiàn)象使得互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的謠言變得越來(lái)越復(fù)雜和多元。面對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)和分發(fā)的多元格局，消除謠言的關(guān)鍵對(duì)策不是“堵”和“刪”，而是努力構(gòu)建起新傳播格局下內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā)的新生態(tài)。

（一）信息生產(chǎn)和分發(fā)的社會(huì)化與多元化造就了謠言生成傳播的“肥沃土壤”

1.信息傳播主體的“議程設(shè)置能力”正在被削弱

隨著新媒體技術(shù)的發(fā)展， “草根群體”以它龐大的基數(shù)正成為中國(guó)新媒介技術(shù)的實(shí)踐主體，這些在原有的傳統(tǒng)媒介環(huán)境下，不具有信息傳播和反饋能力的群體，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)真正有機(jī)會(huì)能參與到“議程設(shè)置”這個(gè)環(huán)節(jié)之中。同時(shí)，由于“議程設(shè)置”主體之間的議程競(jìng)爭(zhēng)，從一定程度上削弱了“議程設(shè)置”的效應(yīng)，更加打亂了原有的“擬態(tài)環(huán)境”，不論是原有的傳統(tǒng)媒體的議程設(shè)置能力，還是“草根群體”的議程設(shè)置能力，都出現(xiàn)了被削弱的境況。

2.“把關(guān)人”功能泛化與下降

長(zhǎng)期以來(lái)，傳統(tǒng)媒體一直扮演著精心篩選并小心求證使信息符合傳播價(jià)值的“把關(guān)人”角色。到了移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，最明顯的特點(diǎn)就是增加了信息的反饋環(huán)節(jié)，“傳輸——反饋”借助新媒體平臺(tái)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了跨時(shí)空的人際傳播和大眾傳播，使獲得新媒體賦權(quán)之后的信息接收者同時(shí)成為了信息傳播者，兩者身份的統(tǒng)一喚醒了相關(guān)主體強(qiáng)烈的自我意識(shí)，使“傳輸——反饋”不再關(guān)注到信息是否屬實(shí)，而是享受參與其中的快感，直接越過(guò)“把關(guān)人”的“把關(guān)”，于是造成網(wǎng)絡(luò)謠言的肆意。

3.“沉默的螺旋”越來(lái)越扁平化

隨著新媒體時(shí)代來(lái)臨，信息幾乎是以“秒傳播”的速度一起洶涌地向公眾撲來(lái)，公眾進(jìn)行討論和合意空間的共建越來(lái)越急促，促使優(yōu)勢(shì)意見(jiàn)的地位更加凸顯，劣勢(shì)地位的意見(jiàn)基本沒(méi)有獲得發(fā)言的可能，“螺旋”越來(lái)越扁平，優(yōu)勢(shì)意見(jiàn)的擴(kuò)大效應(yīng)極端化現(xiàn)象十分明顯，這一定程度上是“群體極化”的表征，而謠言則借助“沉默的螺旋”的扁平化效應(yīng)，獲得以往無(wú)法比擬的傳播速度和心理認(rèn)同被傳播。

4.社群傳播超越大眾傳播成為社會(huì)傳播的主流傳播形式

互聯(lián)網(wǎng)媒體的勃興使得人們得以重新部落化、族群化，一種新型的社會(huì)關(guān)系誕生——基于“趣緣”的社會(huì)虛擬關(guān)系，人們?cè)絹?lái)越把過(guò)多的私人領(lǐng)域的想象也疊加到社會(huì)關(guān)系上，并越來(lái)越倚重于這種虛擬的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)，社群傳播將逐步取代大眾傳播、組織化傳播， 成為社會(huì)傳播的主流傳播形式。社群傳播使得謠言傳播呈現(xiàn)出零成本、高速率、高危害的特點(diǎn)。

（二）社交網(wǎng)絡(luò)的新機(jī)制加劇了謠言的生產(chǎn)與傳播

1.反饋機(jī)制的缺失是社交網(wǎng)絡(luò)上謠言傳播加劇的根源

在整個(gè)傳播機(jī)制中，一方面，個(gè)體對(duì)于謠言的反饋無(wú)法與謠言的傳播同步，謠言的單性導(dǎo)通使得信息并不需要獲得反饋就可以傳播，這樣導(dǎo)致反饋遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后；另一方面，社交網(wǎng)絡(luò)的反饋只針對(duì)謠言發(fā)起者，并不具有等同的局域廣播性，這使得反饋?zhàn)兊卯惓Ｎ⑷酢?/p>

2.社交網(wǎng)絡(luò)使得民眾承受謠言的臨界值下降

真實(shí)人際社會(huì)中人際反饋機(jī)制相比于社交網(wǎng)絡(luò)上的謠言具有很強(qiáng)的抑制作用。也就是說(shuō)， 如果認(rèn)為謠言傳染強(qiáng)度的概率密度遵從泊松分布①或者正態(tài)分布②的話，在社交網(wǎng)絡(luò)中能夠傳播的謠言60%-70%在真實(shí)人際社會(huì)中都無(wú)法形成規(guī)模擴(kuò)散。從這個(gè)意義上說(shuō)，社交網(wǎng)絡(luò)中反饋機(jī)制效能的下降大大提升了謠言傳播的概率。

（三）新媒體時(shí)代遏制謠言傳播與危害的基本對(duì)策

1.面對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)和分發(fā)的多元格局， 消除謠言的關(guān)鍵對(duì)策不是“堵”和“刪”，而是努力構(gòu)建起新傳播格局下內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā)的新生態(tài)，即通過(guò)平臺(tái)建設(shè)，充分吸納新的傳播生產(chǎn)力煥發(fā)出來(lái)的多元主體的生產(chǎn)與傳播能量，建立平衡有序的多元傳播的社會(huì)結(jié)構(gòu)，利用市場(chǎng)機(jī)制和傳播規(guī)律構(gòu)建一整套新型傳播規(guī)制， 在動(dòng)態(tài)平衡中實(shí)現(xiàn)信息場(chǎng)域中的“把關(guān)人”效應(yīng)并激活信息場(chǎng)域的自清功能，必要時(shí)，可以由政府相關(guān)部門(mén)出面動(dòng)員社會(huì)力量和社會(huì)資源形成對(duì)于“偏態(tài)輿情”的干預(yù)與糾偏機(jī)制。

2.利用大數(shù)據(jù)和人工智能等新的技術(shù)手段，對(duì)于謠言傳播在一定程度上實(shí)現(xiàn)自動(dòng)辨識(shí)， 或?qū)哂懈叨戎{言風(fēng)險(xiǎn)的文本實(shí)行風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)注，提示用戶加以警惕；對(duì)于謠言傳播的路徑實(shí)現(xiàn)模型監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)高風(fēng)險(xiǎn)謠言的傳播發(fā)生；對(duì)于謠言傳播的“易感人群”實(shí)施更多的事先教育、事中提示、事后追蹤的保護(hù)性措施，使他們的謠言辨識(shí)、防范能力得以提高。

注釋：

①泊松分布（Poisson distribution），又叫普阿松分布、卜瓦松分布、布瓦松分布、布阿松分布、波以松分布、卜氏分配等，是一種統(tǒng)計(jì)與概率學(xué)里常見(jiàn)到的離散機(jī)率分布（discrete probability distribution）。泊松分布是以18-19 世紀(jì)的法國(guó)數(shù)學(xué)家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-Denis Poisson）命名的，在1838年時(shí)發(fā)表。這個(gè)分布在更早些時(shí)候由貝努里家族的一個(gè)人描述過(guò)。

②正態(tài)分布（Normal distribution），也稱“常態(tài)分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由A.棣莫弗在求二項(xiàng)分布的漸近公式中得到。C.F.高斯在研究測(cè)量誤差時(shí)從另一個(gè)角度導(dǎo)出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性質(zhì)，是一個(gè)在數(shù)學(xué)、物理及工程等領(lǐng)域都非常重要的概率分布，在統(tǒng)計(jì)學(xué)的許多方面有著重大的影響力。正態(tài)曲線呈鐘型，兩頭低，中間高，左右對(duì)稱，因其曲線呈鐘形，因此人們又經(jīng)常稱之為鐘形曲線。