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        道路交通安全的動力學(xué)演化機(jī)制研究

        2019-06-30 11:10:27陳國良陳鏡宇葛昌榮
        企業(yè)科技與發(fā)展 2019年7期

        陳國良 陳鏡宇 葛昌榮

        【摘 要】為了提高道路交通安全,降低事故發(fā)生數(shù)量,文章在對道路交通安全和研究現(xiàn)狀進(jìn)行系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合城市道路交通安全影響因素,構(gòu)建了城市道路交通安全影響因素綜合評估體系。借助Vensim軟件建立道路交通安全的模型,對道路交通安全進(jìn)行系統(tǒng)動力學(xué)的演化分析,詳細(xì)辨識和分析了我國城市道路交通安全的影響因素。

        【關(guān)鍵詞】道路交通安全;人員因素子系統(tǒng);車輛因素子系統(tǒng);路面因素子系統(tǒng)

        【中圖分類號】U461 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【文章編號】1674-0688(2019)07-0065-02

        隨著我國經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,機(jī)動車保有量和道路總里程均不斷增加,而道路總里程的增加幅度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于機(jī)動車保有量的增加幅度,致使城市道路擁擠、交通事故頻發(fā)[1]。如何提高城市道路交通的安全性,已經(jīng)成為城市發(fā)展中急需解決的問題。本文在對道路交通安全和研究現(xiàn)狀進(jìn)行系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合城市道路交通安全影響因素,構(gòu)建了城市道路交通安全影響因素綜合評估體系,采用系統(tǒng)動力學(xué)分析方法對城市道路交通安全影響因素進(jìn)行綜合分析。

        1 模型邊界確定及基本假設(shè)

        根據(jù)歐美各國交通事故的統(tǒng)計資料分析得出,交通事故中有80%~90%的事故是人的因素造成的[2]。據(jù)統(tǒng)計,由人員因素造成的交通事故約占總事故的95.30%,其中因機(jī)動車駕駛員的過失造成交通事故的占87.5%,非機(jī)動車駕駛員占4.7%,行人(乘客)占5.19%,其他人員占2.63%[3]。同時,車輛作為道路交通系統(tǒng)中的重要組成部分,因為車輛而直接導(dǎo)致的事故比例并不大,但如果能進(jìn)一步改善車輛的結(jié)構(gòu)和性能,則可能減輕事故的損失[4]。此外,安全設(shè)施可以細(xì)分為紅綠燈配置情況、道路照明設(shè)施、安全標(biāo)志的放置位置和道路排水系統(tǒng)[5]。

        本次動力學(xué)建模,以道路交通安全為研究對象,以道路交通安全在動力學(xué)演化過程中涉及的載體構(gòu)建結(jié)構(gòu)模型,涉及的載體主要包括人員因素、車輛因素、路面因素,管理因素和環(huán)境因素將作為輔助變量參與演化。

        道路交通安全的動力學(xué)演化模型中,道路交通安全的初始狀態(tài)是呈現(xiàn)“降低”;人員因素子系統(tǒng)中,“道路交通法規(guī)完善程度”初始狀態(tài)是“降低”;車輛因素子系統(tǒng)中,“車輛質(zhì)量系數(shù)”初始狀態(tài)是“降低”;路面因素子系統(tǒng)中,“交通安全設(shè)施配置水平”初始狀態(tài)是“降低”;輔助變量:自然因素(地形情況)主要考慮惡劣復(fù)雜的地形對因素的負(fù)面影響。

        1 動力學(xué)仿真及分析

        1.1 道路交通安全演化因果回路圖的構(gòu)建和分析

        系統(tǒng)動力學(xué)主要使用因果回路圖來反映系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的形成,其模型圖可以描述系統(tǒng)中各影響因素之間的因果關(guān)系,反饋結(jié)構(gòu)可以形成閉合回路。對道路交通安全演化中各影響因素進(jìn)行分析后,以道路交通安全為核心變量構(gòu)建道路交通安全演化的因果回路圖(如圖1所示)。

        道路交通安全演化因果回路圖包含7個負(fù)反饋。

        (1)人員因素子系統(tǒng):“道路交通法規(guī)完善程度”—— +“駕駛員心理素質(zhì)”——+“駕駛水平”——-“事故發(fā)生率”——+“道路交通法規(guī)完善程度”——+“道路交通安全”;“道路交通法規(guī)完善程度”——+“行人道路交通安全意識普及程度”——-“事故發(fā)生率”——+“道路交通法規(guī)完善程度”——+“道路交通安全”;“道路交通安全”——-“道路監(jiān)控關(guān)注度”——-“事故發(fā)生率”——-“道路交通安全”。

        (2)車輛因素子系統(tǒng):“車輛質(zhì)量系數(shù)”——+“車輛性能指數(shù)”——-“車輛故障率”——+“車企的研發(fā)投入量”——+“車輛質(zhì)量系數(shù)”——+“道路交通安全”;“道路交通安全”——-“車輛質(zhì)檢部門檢查力度”——+“車企的研發(fā)投入量”——+“車輛質(zhì)檢合格率”——-“車輛故障率”——-“道路交通安全”。

        (3)路面因素子系統(tǒng):“交通安全設(shè)施的配置水平”——+“信號燈的普及程度”(安全標(biāo)志分布情況)——-“道路缺陷率”——+“交通部門監(jiān)管力度”——+“交通安全設(shè)施的配置水平”——+“道路交通安全”;“道路交通安全”——-“路政部門執(zhí)行力度”——+“道路照明設(shè)施普及程度”(“道路排水系統(tǒng)完善程度”)——-“道路的缺陷率”——-“道路交通安全”。

        1.2 道路交通安全演化流量存量圖分析

        本文正是在道路交通安全演化因果回路圖的基礎(chǔ)上進(jìn)一步構(gòu)建了道路交通安全演化存量流量圖,并對流圖結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析。道路交通安全演化存量流量圖如圖2所示。

        道路交通安全演化存量流量圖共存在3個水平變量、6個速率變量、2個常量、18個輔助變量。也可以將3個水平變量分成3個子系統(tǒng),分別是人員因素子系統(tǒng)、車輛因素子系統(tǒng)及路面因素子系統(tǒng)。各子系統(tǒng)之間通過各自對道路安全的作用聯(lián)系在一起,說明道路安全的高低受各子系統(tǒng)的相互作用。

        2 道路交通安全演化仿真結(jié)果

        由系統(tǒng)仿真結(jié)果得出,道路交通安全受人員、車輛和路面3個子系統(tǒng)共同影響。通過數(shù)據(jù)對比,人員子系統(tǒng)是影響道路交通安全的關(guān)鍵因素,經(jīng)進(jìn)一步對比分析結(jié)果得出,駕駛員因素是整個人員子系統(tǒng)中影響最為主要的方面。在所有仿真模擬中,駕駛員因素權(quán)重的變化對整個系統(tǒng)的走勢產(chǎn)生了重要影響,這與實際情況相符合,驗證了該系統(tǒng)模型的合理性。

        3 優(yōu)化建議

        3.1 提高對駕駛員的檢查與管理力度

        首先,法律部門要完善針對駕駛員出行規(guī)范的法律條文,通過法律手段加深駕駛員對道路交通安全重要性的認(rèn)識;其次,交通部門應(yīng)聯(lián)合駕校等單位定期或不定期地進(jìn)行駕駛能力考核和道路安全知識宣講會,將道路交通安全意識深入駕駛員心中;最后,駕駛員自身要嚴(yán)于律己,嚴(yán)格遵守道路交通的法紀(jì)準(zhǔn)則。

        3.2 加大對行人道路交通安全知識的宣講力度

        行人作為人員子系統(tǒng)中的一環(huán),雖然對道路交通事故的影響程度不及駕駛員重要,但也不容忽視,而行人造成交通事故的主要原因在于缺乏道路安全的知識,所以需要交通部門加大對道路安全知識的宣講力度。

        3.3 車企要注重車輛技術(shù)性能的提高

        車企在生產(chǎn)車輛同時,必須從重數(shù)量往重質(zhì)量上轉(zhuǎn)移,要提高車輛導(dǎo)航、防震等關(guān)鍵技術(shù)投入,才能保證道路交通中故障車輛數(shù)量的降低,使整體道路交通安全水平穩(wěn)步提高。

        參 考 文 獻(xiàn)

        [1]包金華.基于系統(tǒng)動力學(xué)的城市道路擁擠收費研究[D].錦州:遼寧工業(yè)大學(xué),2016.

        [2]譚澤飛,劉遠(yuǎn)才.人的行為因素對道路交通安全影響分析[J].林業(yè)建設(shè),2005(1):30-33.

        [3]孫曉梅,韋曉凱.基于人的影響因素的道路交通安全分析[J].信息系統(tǒng)工程,2011(12):156-157,48.

        [4]邱安邦.道路交通安全的影響因素與綜合評價[D].南京:南京林業(yè)大學(xué),2008.

        [5]高華.城市道路條件及環(huán)境對交通安全的影響研究[D].成都:西南交通大學(xué),2007.

        [責(zé)任編輯:鐘聲賢]

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