徐娜

（山東財(cái)經(jīng)大學(xué)燕山學(xué)院，山東 濟(jì)南 271108 ）

一、引言

近三十年來，我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，居民整體收入水平顯著提升，但收入兩極化問題依然存在且不斷加深。在收入不平衡的背景下，教育消費(fèi)作為消費(fèi)和投資的活動(dòng)，使消費(fèi)主體得到教化、獲取知識(shí)和增長(zhǎng)能力。但長(zhǎng)期以來我國(guó)的教育消費(fèi)呈現(xiàn)為區(qū)域和省市之間發(fā)展不平衡，教育資源的差異性在一定程度上助推了城鄉(xiāng)收入分配的差距。因此，研究財(cái)政支出和教育消費(fèi)對(duì)收入差距的影響，具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

二、變量設(shè)定和模型說明

（一）計(jì)量模型設(shè)定

為了分析教育消費(fèi)對(duì)我國(guó)城鄉(xiāng)收入差距的影響，本文首先建立面板模型如下：

考慮到模型的異方差性，我們將所有變量取對(duì)數(shù)。具體模型設(shè)定如下：

其中，i表示省份，t表示年份，ε表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（二）變量構(gòu)造和數(shù)據(jù)說明

以上可發(fā)現(xiàn)：教育消費(fèi)是影響城鄉(xiāng)收入差距的重要原因。因此，本文利用2006-2015年的數(shù)據(jù)，實(shí)證分析財(cái)政支持和教育消費(fèi)對(duì)收入差距的影響。主要選取以下變量：

1、被解釋變量

本文以gap表示城鄉(xiāng)收入差距，作為被解釋變量。采用泰爾指數(shù)（Theil index）來測(cè)度城鄉(xiāng)收入差距。利用各地區(qū)城鎮(zhèn)和農(nóng)村人口收入計(jì)算居民的收入泰爾指數(shù)。其表達(dá)式為：

式中T為泰爾指數(shù)，與分別代表第i個(gè)地區(qū)的收入和所有地區(qū)的平均收入。

T表示城鄉(xiāng)收入差距的泰爾指數(shù)，Y1、Y2分別表示城鎮(zhèn)收入份額和農(nóng)村收入份額，P1、P2分別表示城鎮(zhèn)人口份額和農(nóng)村人口份額，Iu、Ir分別表示城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和農(nóng)村居民人均可支配收入，Mu、Mr分別表示城鎮(zhèn)人口和農(nóng)村人口。該指標(biāo)取值范圍為0-1之間，數(shù)值越接近于1，表示差距就越大。

2、解釋變量

教育消費(fèi)作為核心解釋變量，用edu表示。我們用人均教育消費(fèi)支出指標(biāo)來衡量其所在地區(qū)的教育消費(fèi)水平。

財(cái)政支持用fina表示。采用地區(qū)政府在教育上的財(cái)政支出表示政府對(duì)教育的干預(yù)。該指標(biāo)越大，說明政府資源配置向教育上的傾斜越大。

3、控制變量

本文以各省實(shí)際GDP與人口的比值作為控制變量，衡量當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

表1 變量描述

（三）檢驗(yàn)方法

本文首先構(gòu)建最小二乘（OLS）面板數(shù)據(jù)模型，模型包括隨機(jī)、固定和混合效應(yīng)。進(jìn)行Huasman檢驗(yàn)時(shí)，先設(shè)定一個(gè)隨機(jī)效應(yīng)，然后再檢驗(yàn)。如果拒絕原假設(shè)，則選擇固定效應(yīng)，否則使用隨機(jī)效應(yīng)。本文進(jìn)行Huasman檢驗(yàn)后，P值約為0.007，則拒絕原假設(shè)，應(yīng)使用固定效應(yīng)模型。

三、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）描述性特征

由下表可知，各個(gè)變量的方差膨脹因子均小于5，說明變量間不存在多重共線性。

表2 各變量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特征

gdp 310 36175 21401 5750 106904 4.39 urban 310 0.51 0.14 0.21 0.89 4.88 fina 310 466.66 357.42 20.6 2040.65 2.31 work 310 0.29 0.19 0.08 2.28 1.36 fdi 310 30.99 133.97 0.01 956.15 1.13

（二）實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果

表3 財(cái)政支持、教育消費(fèi)與城鄉(xiāng)收入差距的回歸結(jié)果

（三）實(shí)證結(jié)果分析

以上可得出：經(jīng)濟(jì)發(fā)展、區(qū)位以及政策因素都會(huì)影響城鄉(xiāng)居民收入水平差距。隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)二元化逐漸深化，城鎮(zhèn)居民優(yōu)先受惠于政府財(cái)政支持，使城鄉(xiāng)收入差距進(jìn)一步拉大。

從表三回歸分析結(jié)果看，教育消費(fèi)在1%的顯著性水平下為正，說明教育消費(fèi)發(fā)展會(huì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距。采用GMM方法分析的結(jié)果顯示，改善就業(yè)結(jié)構(gòu)和高水平對(duì)外開放程度會(huì)顯著縮小城鄉(xiāng)收入差距。而采用OLS方法得出的結(jié)果則顯示，二者在固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)下的回歸都是不顯著的。綜上，我國(guó)對(duì)外開放水平和就業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)收入差距的影響還不確定。

（四）分地區(qū)的回歸結(jié)果分析

表4 財(cái)政支持、教育消費(fèi)對(duì)收入差距的影響（東部、中部和西部）

注：本文用stata得到以上參數(shù)估計(jì)值，★ ★★ ★★★分別表示10%、5%、1%的顯著水平。

從各地區(qū)回歸結(jié)果表（4）來看，教育消費(fèi)對(duì)收入差距在不同地區(qū)有不同效用，顯著性水平和影響程度各不相同。下面對(duì)東部和中、西部做詳細(xì)分析。

1、對(duì)東部地區(qū)的分析

通過廣義最小二乘法，我們發(fā)現(xiàn)財(cái)政支持和教育消費(fèi)與收入差距間具有顯著正向關(guān)系，是影響東部地區(qū)收入差距的主要因素。經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展和城市化率的提升有利于縮小東部地區(qū)的收入差距。而GMM回歸中表明本期的收入差距大部分來自于前期城鄉(xiāng)收入差距。由于差分轉(zhuǎn)換會(huì)導(dǎo)致樣本數(shù)據(jù)丟失，可能導(dǎo)致估計(jì)的誤差性。所以教育消費(fèi)對(duì)收入差距的影響并不是特別顯著，但仍是擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距的一大因素。

2、對(duì)中、西部地區(qū)的分析

由表1看出，中西部地區(qū)的財(cái)政支持和教育消費(fèi)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距有負(fù)向影響，但中部地區(qū)影響程度相對(duì)較弱，西部地區(qū)則較強(qiáng)。在西部，教育消費(fèi)每增加1個(gè)百分點(diǎn)，城鄉(xiāng)收入差距會(huì)縮小0.3個(gè)百分點(diǎn)。這種影響程度較為明顯。中西部外商直接投資有利于縮小城鄉(xiāng)收入差距；而財(cái)政支出，就業(yè)機(jī)會(huì)和城鎮(zhèn)化等因素對(duì)中西部收入差距的影響不顯著。

四、政策建議

針對(duì)城鄉(xiāng)收入差距惡化問題，本文的政策建議如下：

第一，合理看待城鄉(xiāng)教育投資水平差異問題。就東部地區(qū)而言，不能盲目提升總體，而應(yīng)向農(nóng)村地區(qū)進(jìn)行政策傾斜，改善東部農(nóng)村教育消費(fèi)品市場(chǎng)。中西部地區(qū)教育消費(fèi)和財(cái)政水平應(yīng)全面加強(qiáng)，強(qiáng)化政策執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)，注重農(nóng)村與城鎮(zhèn)教育事業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

第二，大力推進(jìn)城市化和工業(yè)化。城市化和工業(yè)化快速推進(jìn)會(huì)催生大量企業(yè)，帶來就業(yè)崗位，我們應(yīng)該做好配套服務(wù)工作，引導(dǎo)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力合理流向城市。

第三，深化對(duì)外開放水平。結(jié)合我國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力過剩的實(shí)際情況，積累農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，鼓勵(lì)廣大農(nóng)村地區(qū)的企業(yè)“走出去”，積極參與對(duì)外貿(mào)易，增加農(nóng)民收入。