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        有害生物監(jiān)測預(yù)報在林業(yè)生產(chǎn)中的作用分析

        2019-03-25 22:22:25王英爽劉敬澤關(guān)懷海葛迎春
        防護林科技 2019年5期
        關(guān)鍵詞:有效積溫林業(yè)預(yù)測

        王英爽,劉敬澤,關(guān)懷海,葛迎春

        (1.黑龍江省平山林業(yè)制藥廠,黑龍江 哈爾濱 150324;2.齊齊哈爾市碾子山區(qū)振華中學(xué),黑龍江 齊齊哈爾 161000;3.南京交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院成教院,江蘇 南京 211188 )

        近年來由于全球氣候變暖,導(dǎo)致危害性天氣經(jīng)常發(fā)生,因此造成林業(yè)生產(chǎn)受有害生物的危害增加。當(dāng)前林業(yè)生產(chǎn)中存在樹種單一的問題,再加之林副產(chǎn)品貿(mào)易流通頻繁,為林業(yè)有害生物的發(fā)生提供了良好的條件,其危害程度也越來越嚴重。隨著林業(yè)有害生物對林業(yè)發(fā)展帶來的威脅的不斷增強,嚴重影響了林木的正常生長及林業(yè)經(jīng)濟效益的實現(xiàn)。因此需要重視有害生物監(jiān)測預(yù)報在林業(yè)生產(chǎn)的應(yīng)用,全面提高植樹造林的綠化效果,進一步推動我國森林景觀和旅游業(yè)的發(fā)展[1]。

        1 林業(yè)有害生物發(fā)生特點

        近年來在我國林業(yè)生產(chǎn)過程中,受有害生物威脅現(xiàn)象越來越嚴重。同時林業(yè)有害生物也呈現(xiàn)出一定的特點。當(dāng)前外來有害生物入侵現(xiàn)象十分頻繁,而且入侵的外來有害生物種類不斷增多,所造成的危害越來越嚴重。同時林業(yè)有害生物侵襲程度和面積呈現(xiàn)出不斷增長的態(tài)勢,侵襲的范圍不斷擴大[2]。另外,由于林業(yè)有害生物侵襲所造成的樹木死亡現(xiàn)象不斷增加,同時導(dǎo)致樹木死亡率不斷提高的病蟲類別和數(shù)量也不斷增多,通常情況下還沒來得及采取有效的防范措施,有害生物則迅速擴大,導(dǎo)致大面積林木受到有害生物的侵襲。

        2 林業(yè)有害生物監(jiān)測預(yù)報工作現(xiàn)狀分析

        在當(dāng)前針對林業(yè)有害生物防治工作中,過于依賴于政府來控制病蟲害,林業(yè)生產(chǎn)管理不到位,造林和管理工作存在嚴重脫節(jié)的情況,林業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)和有害生物預(yù)測防治工作也存在脫節(jié)的情況。對于林業(yè)有害生物防治意識缺乏[3],缺乏對林業(yè)有害生物的監(jiān)測,這就導(dǎo)致外來有害生物的入侵對我國林業(yè)生產(chǎn)帶來較大的威脅。由于林業(yè)有害生物監(jiān)測預(yù)報工作不到位,因此無法有效地掌握林業(yè)有害生物發(fā)生的情況,同時資金和科學(xué)技術(shù)方面支撐不足,無法針對有害生物侵襲及時做出反應(yīng),導(dǎo)致林業(yè)有害生物防治工作十分被動,嚴重影響了林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)濟效益的實現(xiàn)。

        3 有害生物監(jiān)測預(yù)報在林業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用

        3.1 針對有害生物種群密度進行調(diào)查

        利用直觀觀察法、拍打法和掃網(wǎng)法和誘捕法來具體調(diào)查有害生物種群密度。通過直觀觀察法可以針對調(diào)查有害生物的數(shù)量及危害程度進行觀察和記錄,具體可以先觀察記載一些移動較快及形體較大的害蟲,然后調(diào)查其他小型移動慢的種類,在針對固定的種類或蟲害調(diào)查時,需要對標準株的生育期進行記載,從而為有害生物發(fā)生規(guī)律的分析提供更多的便利。將白色樣布放置在植物底下,利用手或工具對植物進行拍打,植物上的蟲體會掉落到白布上,通過對掉落的蟲體數(shù)量和種類進行統(tǒng)計,即為拍打法,但對于飛動或跳動的昆蟲不具有適用性。在使用誘捕法中[2],主要是通過利用誘引工具或物質(zhì)來對害蟲的相對數(shù)量進行調(diào)查,當(dāng)前林業(yè)測報害蟲中燈誘和性信素誘捕應(yīng)用較多,具有較好的成效。在具體利用掃網(wǎng)法來調(diào)查害蟲種群密度過程中,具體調(diào)查地點宜選擇灌木林,具體要按照相應(yīng)的面積來逐一進行調(diào)查。在開始掃網(wǎng)過程中,需要將植株葉層中部插入到網(wǎng)口處,使其呈“S”形來完成掃網(wǎng)任務(wù),掃網(wǎng)完成后,則以百網(wǎng)蟲數(shù)來對蟲體的數(shù)量和種類進行調(diào)查。

        3.2 監(jiān)測抽樣調(diào)查

        在針對有害生物進行監(jiān)測過程中,可以選擇隨機、順序和分層等抽樣方法作為蟲害監(jiān)測抽樣調(diào)查的方法[2]。在采用隨機抽樣法時,需要提前將樣方序號和方位進行編好,隨機對樣方進行抽取,然后完成害蟲的調(diào)查統(tǒng)計。在具體應(yīng)用順序抽樣方法時,在選擇樣本時則按總體大小,根據(jù)一定的間隔并等距離進行樣本的抽取,這種抽樣調(diào)查方法更加簡單,具有省時省工的特點,而且在總體中樣方分布也十分均勻,但這種方法對于各樣方之間的變異程度無法有效計算,更無法對抽樣誤差進行計算,因此采用順序抽樣方法時無法實現(xiàn)差異比較。對于調(diào)查總體栽植方式、品種和長勢等都存在差異的情況下宜采用分層抽樣調(diào)查法,具體需要根據(jù)地形或不同結(jié)構(gòu)的差異性作為分層調(diào)查的依據(jù),針對各個調(diào)查層次在總體中的權(quán)重進行分析,并進行具體的校正在林業(yè)生產(chǎn)過程中,開展有害生物監(jiān)測預(yù)報過程中,需要通過具體的調(diào)查和監(jiān)測工作來預(yù)防病害的發(fā)生,特別是在病害發(fā)生和流行過程中,宜開展定期或是不定期的調(diào)查與監(jiān)測,通過開展系統(tǒng)的調(diào)查來對病害的發(fā)生期、發(fā)生量、損失量和防治效益進行具體的預(yù)測。在實際監(jiān)測調(diào)查過程中,監(jiān)測者的直觀判斷能力會直接關(guān)系到監(jiān)測調(diào)查的結(jié)果,這就需要打造一支高素質(zhì)的專業(yè)化測報隊伍,進一步提高監(jiān)測者的整體素質(zhì)和專業(yè)技能。另外,鼠害是林業(yè)生產(chǎn)中最為常見的災(zāi)害,在具體針對鼠害監(jiān)測調(diào)查過程中,宜春秋兩季進行,具體可以采用的調(diào)查方法較多,需要根據(jù)實際情況來選擇適宜的方法,持續(xù)對鼠口密度進行精確計算。

        3.3 針對有害生物的預(yù)測

        在具體預(yù)測有害生物時,歷期預(yù)測法、期距預(yù)測法、有效積溫預(yù)測法和物候預(yù)測法等方法較為常用[3]。在具體應(yīng)用歷期預(yù)測法中,通過系統(tǒng)調(diào)查有害生物前一蟲態(tài)發(fā)生的情況,明確具體的發(fā)育進度,進一步確定發(fā)展、高峰及末期等時間,同時還要結(jié)合當(dāng)?shù)貧夂蛱攸c下各蟲態(tài)平均歷期,以此來推算各發(fā)育期的時間。在具體應(yīng)用期距預(yù)測法中,需要根據(jù)以往各年度的資料,總結(jié)有害生物不同階段的間隔期,并與有害生物發(fā)育進度調(diào)查結(jié)果相結(jié)合,以此來完成下一階段發(fā)生期的準確推算。由于有害生物發(fā)生和發(fā)展必然會受到當(dāng)?shù)丨h(huán)境因素的影響,這其中以溫度影響最大,因此通過應(yīng)用有效積溫預(yù)測法可以對有害生物的發(fā)生進行預(yù)測。具體需要先預(yù)測發(fā)育的起點和有效積溫,并參照當(dāng)?shù)爻D甑钠骄鶜鉁?,與近期氣象預(yù)報相結(jié)合,并根據(jù)有效積溫公式來對下一個發(fā)生期進行計算。在大自然中,部分生物種群會對同一地區(qū)外界環(huán)境具有同步的時間反應(yīng),在物候預(yù)測法中,就是根據(jù)二種或是二種以上具有同步時間反應(yīng)的生物,根據(jù)一種生物生長發(fā)育階段的出現(xiàn)期來完成另一種生物生長發(fā)育階段的預(yù)測,并以此為依據(jù)來尋找與相關(guān)生物的表現(xiàn)形式。

        4 結(jié)束語

        近年來隨著科學(xué)技術(shù)水平的提高,在當(dāng)前林業(yè)有害生物監(jiān)測預(yù)報領(lǐng)域中引入越來越多的生物和信息技術(shù),有效地提高了監(jiān)測和預(yù)報的準確率,確保了預(yù)報信息的時效性,同時預(yù)報信息覆蓋面也不斷擴大,有效地推動了林業(yè)有害生物監(jiān)測預(yù)報事業(yè)的快速發(fā)展。

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