李京文，杜時雨，楊正東

（北京工業(yè)大學(xué)a.經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;b.北京現(xiàn)代制造業(yè)發(fā)展研究基地，北京 100124）

0 引言

產(chǎn)業(yè)集聚是指在一個合理的區(qū)域范圍內(nèi)，產(chǎn)業(yè)資本等要素不斷匯聚，相關(guān)企業(yè)以及上下游企業(yè)和相關(guān)服務(wù)業(yè)高度密集地聚集在一起。汽車產(chǎn)業(yè)是生產(chǎn)各種汽車整車及零配件或進(jìn)行裝配、改裝的工業(yè)部門，作為綜合性的生產(chǎn)和組裝產(chǎn)業(yè)，其和許多工業(yè)部門都具有密切的聯(lián)系，對上下游配套設(shè)施和企業(yè)要求很高。因此，汽車產(chǎn)業(yè)的集聚就顯得尤為重要，這也是實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)的必然要求。按照我國汽車產(chǎn)業(yè)目前的發(fā)展?fàn)顩r，可將其大致分為6個產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，基本包含了國內(nèi)市場上占主要地位的汽車廠商：京津冀地區(qū)集聚有北汽集團(tuán)；東北地區(qū)集聚有一汽集團(tuán)；長三角地區(qū)集聚有上汽集團(tuán)；中部地區(qū)集聚有東風(fēng)集團(tuán)；西部地區(qū)集聚有長安集團(tuán)；珠三角地區(qū)集聚有廣汽集團(tuán)。每個集聚區(qū)都包含2～3個省份，其中均有一個行業(yè)發(fā)展領(lǐng)軍省份，在全國范圍內(nèi)有著強(qiáng)大的競爭力。

關(guān)于產(chǎn)業(yè)競爭力的研究，國外學(xué)者大多從理論基礎(chǔ)、分析范式和影響因素等方面入手，卻忽略了各個影響因素和決定因素的作用[1-4]。Eckhard Siggel（2006）[1]從聯(lián)系和區(qū)別上分析了競爭優(yōu)勢和比較優(yōu)勢，綜合得出產(chǎn)業(yè)競爭力是一種動態(tài)的、中觀的競爭力的結(jié)論；Michael Porter（1999）[3]認(rèn)為產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢就是國家競爭優(yōu)勢，應(yīng)結(jié)合多個影響因素綜合分析特定產(chǎn)業(yè)的競爭力。國內(nèi)目前關(guān)于汽車產(chǎn)業(yè)的研究主要集中在產(chǎn)業(yè)集群和產(chǎn)業(yè)競爭力方面，少有以產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)為主體研究其產(chǎn)業(yè)競爭力的[5-12]。閆石、包崇美（2015）[5]將我國汽車產(chǎn)業(yè)大致劃分為6個主要的集聚區(qū)。本文認(rèn)為其劃分方法較為科學(xué)合理，因此大致借鑒了其劃分方法；王保林（2009）[9]從要素價格、勞動生產(chǎn)率等一些基本方面分析了我國汽車產(chǎn)業(yè)競爭力，認(rèn)為我國汽車產(chǎn)業(yè)目前的重點發(fā)展方向應(yīng)該是提升價格競爭力，提高企業(yè)的設(shè)計開發(fā)能力。鑒于此，本文從產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的視角著手，通過各方面數(shù)據(jù)的搜集分析，旨在科學(xué)合理地評價我國主要汽車產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的競爭力，為我國汽車產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展提供有效可行的結(jié)論作為參考。

1 指標(biāo)體系構(gòu)建

汽車產(chǎn)業(yè)由生產(chǎn)發(fā)動機(jī)、底盤和車體等主要部件的廠商以及組裝成車的整車生產(chǎn)廠商和專門從事各種零部件的配件廠組成，是許多發(fā)達(dá)國家的重要支柱產(chǎn)業(yè)，其產(chǎn)值和銷售收入在國民經(jīng)濟(jì)中占較大比重。汽車工業(yè)是綜合性的生產(chǎn)組裝產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展的同時也帶動了許多相關(guān)工業(yè)部門的發(fā)展。所以，在汽車產(chǎn)業(yè)競爭力的評價指標(biāo)體系中，不僅要包含汽車產(chǎn)業(yè)的規(guī)模指標(biāo)，如企業(yè)數(shù)量、占地面積、從業(yè)人員數(shù)量等，還要考慮其運營指標(biāo)、研發(fā)指標(biāo)、市場指標(biāo)等，從多方面綜合考察其競爭力的強(qiáng)弱。此外，本文還充分考慮了數(shù)據(jù)的可靠性、可獲性和真實性，最終構(gòu)建了如下頁表1所示的評價指標(biāo)體系。

2 研究方法

2.1 主成分分析法

主成分分析又稱主分量分析，其主要是通過降維的思想，把大量繁雜的指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)極具代表性的綜合指標(biāo)（即主成分），每個主成分都能夠反映原始變量的大部分信息，且所含信息互不重復(fù)。利用這種方法，可以在引進(jìn)多維變量時將眾多復(fù)雜因素歸結(jié)為少數(shù)幾個主成分，使問題簡化的同時還可得到更加科學(xué)合理的結(jié)果。在本文的研究中，為了全面、系統(tǒng)、科學(xué)地分析各汽車產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)競爭力的，必須考慮眾多影響因素。主成分分析就是解決這一問題的良好方法。

表1 汽車產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)競爭力評價指標(biāo)體系

每一主成分的得分和綜合得分計算公式如下：

其中，F(xiàn)為綜合得分；Fi是第i個主成分的得分；Ci是第i個主成分的權(quán)重，即每一個主成分因子對總體的貢獻(xiàn)率；Bi是第 i個主成分的得分系數(shù)矩陣；b1i、b2i…bni是第 i個主成分的得分系數(shù)；X是標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化的原始數(shù)據(jù)矩陣；xn是標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化后的原始數(shù)據(jù)。

2.2 AHP層次分析法

AHP層次分析法是T.L.Satty在20世紀(jì)70年代中期提出的，具有簡單靈活、科學(xué)、實用的特點，是一種被廣泛使用的多目標(biāo)分層次決策方法。它利用某些有經(jīng)驗的人對多個備選方案的優(yōu)劣順序的思維判斷以及程度將定性的問題量化，可以使復(fù)雜的問題變得簡單清楚。在進(jìn)行層次分析時，在每一層次都可以對該層要素進(jìn)行相互比較，確定其相對重要程度，最終結(jié)果即是多層次要素相對于總體目標(biāo)的組合權(quán)重，也是總目標(biāo)下所有指標(biāo)的權(quán)重。同時，對于某個定性指標(biāo)而言，通過在AHP模型中輸入不同備選方案的相對重要程度，可以輸出一個優(yōu)劣順序向量，作為原始數(shù)據(jù)輸入評價模型來做分析。然后，通過構(gòu)造判斷矩陣，可以分析計算各指標(biāo)權(quán)重以及各備選方案的綜合得分。

2.3 數(shù)據(jù)來源

本文選取2015年的時間截面數(shù)據(jù)來進(jìn)行分析，以遵循數(shù)據(jù)的可比性原則。同時，為了盡可能地保證研究結(jié)果的真實性和客觀性，本文所研究的相關(guān)指標(biāo)的支撐數(shù)據(jù)來源于《中國汽車工業(yè)年鑒（2016）》、國家統(tǒng)計局網(wǎng)站以及分析涉及到的各省統(tǒng)計局發(fā)布的2016年版統(tǒng)計年鑒等。

3 汽車產(chǎn)業(yè)競爭力的測算及分析

3.1 主成分分析——以主要省份為分析主體

產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)不是僅覆蓋一個省份，大多是2～3個省份的資源整合。在進(jìn)行產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的競爭力測算分析之前，本文首先對六大產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的各省份產(chǎn)業(yè)競爭力進(jìn)行評價分析。應(yīng)用上文構(gòu)建的指標(biāo)體系和多方搜集到的支撐數(shù)據(jù)，本文首先利用SPSS軟件進(jìn)行主成分的提取。其中，普遍認(rèn)為特征值可以表示主成分影響力度的大小。在一般情況下，分析選取特征值大于1的主成分，且多個主成分的累計貢獻(xiàn)率須大于85%。參照SPSS軟件的計算結(jié)果，本文選取前3個主成分，其因子貢獻(xiàn)率分別為66.175%、12.022%和7.878%，累計貢獻(xiàn)率為86.075%，符合標(biāo)準(zhǔn)。P值為0.0001，小于0.05；同時Bartlett球形度檢驗近似卡方值為298.138，表明此數(shù)據(jù)適宜采用主成分分析法進(jìn)行分析。

根據(jù)上文中公式（1）和公式（2），參照SPSS軟件計算得分系數(shù)矩陣，可計算每一個主成分得分以及各省份的綜合得分。之后，按綜合得分分值大小進(jìn)行排序，結(jié)果如表2所示?？梢钥闯?，上海、江蘇和湖北分別位列前三名，汽車產(chǎn)業(yè)競爭力居全國之首；江西、黑龍江則是排名最后，汽車產(chǎn)業(yè)競爭力在各主要省份競爭中居于弱勢地位。

表2 基于主成分分析的各省份汽車產(chǎn)業(yè)競爭力得分及排序

3.2 主成分分析——以產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)為分析主體

以產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)為主體的分析是本文研究的重點。各產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)包含的省份的汽車產(chǎn)業(yè)競爭力強(qiáng)弱不同，這將從多方面影響整個產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的競爭力，最終表現(xiàn)為提高或者降低產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的綜合得分。分析方法基本同于上述以省份為主體的分析。參照SPSS軟件的分析結(jié)果，選取前2個主成分，其因子貢獻(xiàn)率分別為82.533%和7.993%，累計貢獻(xiàn)率為90.526%，符合標(biāo)準(zhǔn)。

根據(jù)上文中公式（1）和公式（2），參照SPSS軟件計算得分系數(shù)矩陣，可計算每一個主成分得分以及各產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的綜合得分。之后，按綜合得分分值大小進(jìn)行排序，結(jié)果如表3所示?？梢钥闯?，長三角地區(qū)的得分遠(yuǎn)高于其他地區(qū)，雄居榜首；而西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)競爭力最弱。

表3 基于主成分分析的各產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)汽車產(chǎn)業(yè)競爭力得分及排序

之后，可以進(jìn)一步分析表1所示的指標(biāo)體系中各個指標(biāo)在綜合競爭力評價中所占的比重。計算方法如下：首先，分別以成分載荷矩陣中第一和第二主成分每個指標(biāo)相應(yīng)的載荷數(shù)除以其主成分對應(yīng)的特征根的算術(shù)平方根，得到第一主成分和第二主成分的特征向量：（X1,X2,X3,…,Xn）和（Z1，Z2，Z3，…，Zn），然后分別乘以每一指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化之后的變量，即可得出第1個主成分的函數(shù)表達(dá)式：

其中，W1、W2…Wn分別代表上文中指標(biāo)體系中指標(biāo)。然后，根據(jù)兩個主成分的方差貢獻(xiàn)率，可以計算每一指標(biāo)的權(quán)重，計算公式如下：

其中，Qn代表第n個指標(biāo)的權(quán)重，G1和G2分別為第一主成分和第二主成分的方差貢獻(xiàn)率。依據(jù)此方法，本文計算出各一級指標(biāo)和二級指標(biāo)的貢獻(xiàn)率，如表4所示?？梢?，在我國目前的汽車產(chǎn)業(yè)中，規(guī)模因素和運營因素是競爭力的主要來源，研發(fā)因素和市場因素的貢獻(xiàn)率還比較低。

表4 基于主成分分析的各指標(biāo)權(quán)重

3.3 AHP層次分析

為了保證結(jié)果的科學(xué)合理，避免單一模型的缺陷與不足，本文另采取了AHP層次分析法對上文數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。本文運用YAAHP軟件建立了汽車產(chǎn)業(yè)競爭力層次結(jié)構(gòu)模型，然后通過構(gòu)造判斷矩陣得出最終計算結(jié)果。判斷矩陣由5名相關(guān)領(lǐng)域的專家給出的評判意見綜合確定。經(jīng)計算，判斷矩陣一致性為0.077，小于0.1，表明矩陣一致，可以接受。

表5 基于AHP分析的各地區(qū)產(chǎn)業(yè)競爭力得分及排序

由表5可見，通過AHP分析得出的各產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)競爭力排名與主成分分析所得的結(jié)果相同。長三角地區(qū)憑借各方面的優(yōu)勢穩(wěn)居第一，名列第二的中部地區(qū)與之還有不小的差距；西部地區(qū)的汽車產(chǎn)業(yè)競爭力仍然在六大產(chǎn)區(qū)中居于最弱地位。

表6是通過AHP分析得出的各指標(biāo)權(quán)重?？梢?，此處運營指標(biāo)所占比重仍然最大，達(dá)38.13%；規(guī)模指標(biāo)權(quán)重則為20.43%。與主成分分析結(jié)果相比，兩者差異被拉大。這是因為在進(jìn)行AHP分析構(gòu)造判斷矩陣時，運營指標(biāo)中的利潤總額、總產(chǎn)值等指標(biāo)更能直接反映某個產(chǎn)區(qū)的競爭力強(qiáng)弱從而獲得了比規(guī)模指標(biāo)更強(qiáng)的關(guān)注度。研發(fā)指標(biāo)和市場指標(biāo)的權(quán)重排序與主成分分析結(jié)果相反，說明技術(shù)研發(fā)雖然在產(chǎn)業(yè)競爭力中具有相當(dāng)?shù)闹匾?，但是就目前而言，更大的市場份額和出口量帶給企業(yè)的競爭力提升更為直接。

表6 基于AHP層次分析的各指標(biāo)權(quán)重

3.4 綜合分析

3.4.1 按產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)分析

從上文分析來看，各產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的競爭力綜合排序基本符合我國的實際發(fā)展情況。根據(jù)上文主成分分析和AHP層次分析結(jié)果，我國六大汽車產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)基本可以分為三個梯隊：

第一梯隊：長三角地區(qū)和中部地區(qū)，涵蓋省份有上海、江蘇、浙江、湖北、安徽和江西。這兩個地區(qū)有著我國最強(qiáng)的汽車產(chǎn)業(yè)競爭力，究其原因，這兩個地區(qū)經(jīng)濟(jì)高度發(fā)達(dá)，尤其是我國的經(jīng)濟(jì)中心長三角；汽車制造業(yè)在幾個省份中均是支柱產(chǎn)業(yè)，有著政府的大力支持保證發(fā)展；而且，其在規(guī)模和科研投入上也遙遙領(lǐng)先于其他地區(qū)。

第二梯隊：京津冀地區(qū)和珠三角地區(qū)，涵蓋省份有北京、天津、河北、廣東和廣西。這兩個地區(qū)的汽車產(chǎn)業(yè)競爭力在我國屬于中游水平，在規(guī)模和研發(fā)方面不如第一梯隊，但由于其有現(xiàn)代、奔馳及日系品牌的合資力量支撐，保持著相當(dāng)?shù)氖袌龇蓊~。同時，其也在不斷加強(qiáng)科研投入，相對于第三梯隊，整體發(fā)展趨勢看好。

第三梯隊：東北地區(qū)和西部地區(qū)，涵蓋省份有重慶、四川、吉林、遼寧和黑龍江。這兩個地區(qū)的競爭力最弱，首先與整體經(jīng)濟(jì)環(huán)境有關(guān)。近年來，東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展尤為緩慢，西部也由于地理位置等原因發(fā)展動力不足，對汽車產(chǎn)業(yè)也產(chǎn)生了相當(dāng)?shù)膲毫?。區(qū)內(nèi)各省的汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研發(fā)能力不足，雖然吉林有一汽集團(tuán)巨大的規(guī)模和歷史遺留，但對外資和國家支持依靠過大；西部地區(qū)的自主品牌長安汽車和比亞迪雖然近年發(fā)展較快，但仍未顯出其競爭力。

3.4.2 按省份分析

結(jié)合上文分省分析結(jié)果可以看出，雖然產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)競爭力排名有前有后，但每一個產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)都有一個具有強(qiáng)產(chǎn)業(yè)競爭力的省份領(lǐng)軍。長三角地區(qū)由上海領(lǐng)軍；中部地區(qū)由湖北領(lǐng)軍；京津冀地區(qū)由北京領(lǐng)軍；珠三角地區(qū)由廣東領(lǐng)軍；西部地區(qū)由重慶領(lǐng)軍；東北地區(qū)由吉林領(lǐng)軍。這些領(lǐng)軍省份單獨的汽車產(chǎn)業(yè)競爭力均名列各省份前列，實力強(qiáng)大。若能做好分工協(xié)作，領(lǐng)軍省份強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)競爭力必然會輻射到周邊省份，帶動整個產(chǎn)業(yè)競爭力的提升。

但是，由于產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)各省份實力參差不齊，以致分工和合作不夠合理，產(chǎn)業(yè)配套和政策協(xié)調(diào)沒有到位，拉低了整個產(chǎn)區(qū)的競爭力。中部地區(qū)就是一個典例。根據(jù)表3，湖北省的汽車產(chǎn)業(yè)競爭力在各省份中排名第三，無論是產(chǎn)業(yè)規(guī)模和研發(fā)都可媲美江蘇和上海，東風(fēng)集團(tuán)即是其實力的代表。然而，由于安徽和江西兩省汽車產(chǎn)業(yè)實力不濟(jì)，規(guī)模和研發(fā)投入都較小，兩省合計尚不及湖北省的一半?？偟膩砜?，中部地區(qū)雖然有東風(fēng)、奇瑞、江淮等大型集團(tuán)坐鎮(zhèn)，但其并沒有形成良好的分工協(xié)作和資源共享，領(lǐng)軍省份強(qiáng)大的競爭力不能很好地輻射到周邊省份，以致產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)整體競爭力。

3.4.3 影響因素分析

結(jié)合上述分析，不同產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)間之所以存在產(chǎn)業(yè)競爭力差異，是由多方因素共同造成的。根據(jù)本文的指標(biāo)體系，主要歸納出以下幾個因素：

（1）規(guī)模因素。汽車產(chǎn)業(yè)是適宜進(jìn)行產(chǎn)業(yè)集聚的，規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)很強(qiáng)。根據(jù)兩種方法分析的結(jié)果，在我國六大汽車產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的競爭力評價中，規(guī)模指標(biāo)的權(quán)重都僅次于經(jīng)營指標(biāo)。相關(guān)規(guī)模指標(biāo)如表7所示。這一方面說明了我國的汽車產(chǎn)業(yè)基本實現(xiàn)了規(guī)模經(jīng)濟(jì)，另一方面，也說明我國的汽車產(chǎn)業(yè)尚處于初級發(fā)展階段，利潤的增加和競爭力的提升還相當(dāng)依靠生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大。

表7 我國主要汽車產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)規(guī)模指標(biāo)情況

（2）運營因素。良好的運營可以將規(guī)模經(jīng)濟(jì)帶來的效益成倍放大，是產(chǎn)業(yè)競爭力的重要指標(biāo)之一。在本文分析中，運營因素的權(quán)重最大。根據(jù)表8可以看出，競爭力排名第一的長三角地區(qū)利潤率也是居六大產(chǎn)區(qū)之首。中部地區(qū)雖然競爭力排名第二，但利潤率偏低，影響其總體得分。

表8 我國主要汽車產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)利潤率情況 （單位：%）

（3）研發(fā)因素。從表9可以看出六大產(chǎn)區(qū)各自的研發(fā)指標(biāo)。在上文的分析結(jié)果中，研發(fā)因素的權(quán)重要次于規(guī)模因素和運營因素。雖然在目前規(guī)模和運營主導(dǎo)的汽車產(chǎn)業(yè)中占比不高，但仍是未來汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動力來源。

表9 我國主要汽車產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)研發(fā)指標(biāo)

（4）市場因素。在上文的兩種分析方法中，市場因素和研發(fā)因素權(quán)重各有高低。這表明在我國汽車產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)階段，市場和研發(fā)還未成為推動發(fā)展的主要力量；另一方面也反映出，我國汽車產(chǎn)業(yè)目前發(fā)展的主要問題并不在市場，而是在產(chǎn)業(yè)自身。市場對產(chǎn)品的反應(yīng)的好與壞是由產(chǎn)品本身決定的，而決定產(chǎn)品本身的，恰恰是產(chǎn)業(yè)內(nèi)各企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。

4 結(jié)論

通過上述研究與分析，可以得出如下結(jié)論：

（1）評價我國主要汽車產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的競爭力，應(yīng)從規(guī)模指標(biāo)、運營指標(biāo)、研發(fā)指標(biāo)、市場指標(biāo)4個方面進(jìn)行綜合評價。本文通過建立產(chǎn)業(yè)競爭力評價指標(biāo)體系和應(yīng)用主成分分析法進(jìn)行研究，得出我國汽車產(chǎn)業(yè)競爭力中4個一級指標(biāo)的各自權(quán)重，其中，運營因素是目前我國汽車產(chǎn)業(yè)競爭力的主要因素，其次按權(quán)重依次是規(guī)模因素、研發(fā)因素、市場因素。

（2）本文通過主成分分析法分別分析了我國主要汽車產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)以及其覆蓋的各省份的產(chǎn)業(yè)競爭力，并且得出了綜合得分。我國主要汽車產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)可按產(chǎn)業(yè)競爭力強(qiáng)弱分為三組：第一組是長三角地區(qū)和中部地區(qū)，產(chǎn)業(yè)競爭力最強(qiáng)；第二組是京津冀地區(qū)和珠三角地區(qū)，產(chǎn)業(yè)競爭力居中；第三組是西部地區(qū)和東北地區(qū)，產(chǎn)業(yè)競爭力最弱。分析結(jié)果基本符合我國實際情況。AHP層次分析和主成分分析適用于我國汽車產(chǎn)業(yè)的競爭力評價。

（3）我國各個主要汽車產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)應(yīng)該充分發(fā)揮區(qū)域內(nèi)各省份的力量，優(yōu)勢互補(bǔ)，最大程度地整合區(qū)域內(nèi)的資源以促進(jìn)產(chǎn)區(qū)整體競爭力的提高。要通過企業(yè)的科學(xué)良好運營放大規(guī)模經(jīng)濟(jì)帶來的效益，同時加大新技術(shù)和新產(chǎn)品的研發(fā)力度，為產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不斷提供新動力，爭取更多的市場份額，把我國的汽車產(chǎn)業(yè)做大做強(qiáng)。