白雪卡,劉 超,紀(jì)若璇,沈 超,王襄平,*

1 北京林業(yè)大學(xué), 林學(xué)院森林資源與生態(tài)系統(tǒng)過程北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 北京 100083 2 北京林業(yè)大學(xué), 生物科學(xué)與技術(shù)學(xué)院林木育種國家工程實(shí)驗(yàn)室, 北京 100083

植物的光合作用是決定群落生產(chǎn)力大小的重要的生理生態(tài)過程[1]。植物對光強(qiáng)的響應(yīng)一直是植物生理生態(tài)學(xué)研究中的熱點(diǎn)問題[2- 4]。光響應(yīng)曲線是研究光強(qiáng)與凈光合速率關(guān)系的模型,通過分析光響應(yīng)曲線可以得到植物的最大凈光合速率、光飽和點(diǎn)、光補(bǔ)償點(diǎn)、暗呼吸速率等重要的光合參數(shù)[5- 6],由此可以進(jìn)一步了解植物的光化學(xué)過程及其對光合有效輻射的利用能力[7]。

同一物種長期在不同的環(huán)境中為了適應(yīng)其特定的地理環(huán)境,會在表型和基因等方面產(chǎn)生一定程度的變異[8- 10],進(jìn)而形成不同的種源特性。這是植物在自然選擇條件下的一種適應(yīng),這種適應(yīng)對同一物種造成的改變,稱之為種內(nèi)遺傳變異[11],造成這種遺傳變異的主要因素是遺傳和環(huán)境[12- 13]。由種源地環(huán)境的差異造成的種源變異主要體現(xiàn)：(1)表型可塑性(不同環(huán)境下基因表達(dá)不同)；(2)基因型差異(不同環(huán)境導(dǎo)致的基因型差異)；(3)兩者共同造成的。在不同環(huán)境下,植物葉片的光合等性狀會因種源地溫度、水分等環(huán)境氣候因子的差異而不同[14],對植物光合能力存在著不同程度的影響[15- 16]；而把不同種源的植物移植到同一生長環(huán)境下,相同的生長環(huán)境條件排除了環(huán)境梯度的影響,不同種源植物葉性狀表現(xiàn)出差異是由于原種源地環(huán)境差異造成的植物遺傳性基因變異,屬于遺傳因素。關(guān)于光合特征等葉性狀隨氣候梯度的變化,我國學(xué)者已經(jīng)開展一些重要的研究[17- 18]。不過,這些研究是測定的是不同氣候條件下的植物,其光合等特征受到環(huán)境因素和遺傳因素的共同影響(包括氣候梯度和種源的影響)。開展在相同環(huán)境條件下不同種源的光合特征的研究,有助于在上述研究基礎(chǔ)上,進(jìn)一步分析種源地的氣候條件如何影響植物的光合,從而深入理解光合作用的影響因素。

蒙古蕕(Caryopterismongholica)是唇形科(Lamiaceae)蕕屬(CaryopterisBunge)的抗旱性灌木[19- 20],常廣泛分布于內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏等沙丘荒野、干涸河床、礫石山地,是一種耐旱、耐寒兼具觀賞性的固沙綠化灌木[21- 23]。韓磊等[24]研究蒙古蕕的葉水勢與環(huán)境因素的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)蒙古蕕葉水勢日變化與氣溫、光輻射強(qiáng)度、大氣相對濕度及土壤含水量顯著相關(guān)。謝乾瑾等[25]發(fā)現(xiàn),干旱脅迫下蒙古蕕光合能力的下降是引起其生長減緩的重要原因。目前,研究學(xué)者對植物光合作用的研究已經(jīng)不再局限于光合速率與光強(qiáng)、小尺度環(huán)境因子的關(guān)系,而是研究大尺度的環(huán)境因素和遺傳因素如何共同影響植物光合作用,二者的相對作用大小如何等問題[26- 28]。

為了更好的研究遺傳因素對植物光合作用的影響機(jī)制,我們將8個(gè)不同種源蒙古蕕種植在同一環(huán)境條件下,排除外界環(huán)境因素差異的作用,對其光合作用光響應(yīng)曲線特性進(jìn)行研究,探討以下問題：(1)不同種源蒙古蕕之間的光合作用特性的差異性；(2)種源地氣候?qū)γ晒攀~光合作用的影響作用大小。以期為今后蒙古蕕的研究,以及由環(huán)境差異造成的植物基因型差異對植物光合作用機(jī)制的影響提供理論依據(jù)。

1 材料和方法

1.1 試驗(yàn)地概況

試驗(yàn)地點(diǎn)為北京林業(yè)大學(xué)苗圃(40.01N°,116.34E°),氣候?qū)儆谂瘻貛О霛駶櫞箨懶约撅L(fēng)氣候,年均降水量在500—650 mm之間,降水集中在7—9月,占全年降水量70%；年均溫為11.8℃,全年最高溫度為37.5—42.6℃,最低溫度為-19.5—-14.8℃,7月溫度約為25.8℃。

1.2 實(shí)驗(yàn)材料

試驗(yàn)材料為蒙古蕕1年生扦插苗,種源來源及地理信息見表1。

于2016年3月下旬,在內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏等地采取生長良好蒙古蕕植株,剪取長度約為20 cm左右的枝條莖段,放于濕布中保濕,帶回北京。于4月上旬,將不同種源地的扦插枝條經(jīng)0.1% 生根粉ABT1(中國林業(yè)科學(xué)研究院林業(yè)研究所)處理后扦插于450 mm×450 mm的花盆中,每個(gè)種源扦插苗木6盆,每盆3株,共18株。種植土壤為沙壤土(沙子∶壤土∶草炭土=45∶60∶60),與蒙古蕕的野外土壤條件相似,田間持水量19.11%,土壤容重1.273 g/cm3。

表1 蒙古蕕種源地基本情況

待苗木正常生長3個(gè)月后,于7月中旬選取生長良好、一致的苗木進(jìn)行試驗(yàn),試驗(yàn)時(shí)將每盆水分控制在田間持水量的70%—80%。

1.3 測定指標(biāo)和方法

為了使本處理穩(wěn)定在試驗(yàn)設(shè)定土壤含水量內(nèi),采用烘干和稱重的方法測定土壤含水量,試驗(yàn)時(shí)每天18:00按照預(yù)先模擬盆重與土壤含水量的關(guān)系,根據(jù)其變化補(bǔ)充消耗的水分。

實(shí)驗(yàn)時(shí)期選擇2016年7月中旬連續(xù)晴天的上午(9:00—11:30)進(jìn)行,此時(shí)段大氣平均氣溫約為(32±2)℃,光照強(qiáng)度約為(800±100)μmol m-2s-1,處于短期高溫、高光的環(huán)境條件。

每個(gè)種源隨機(jī)選擇3株健康植株,并選取成熟的向陽葉片進(jìn)行測定,葉位為自上而下第7—8片葉。采用Li-Cor 6400便攜式光合作用測定系統(tǒng)(Li-Cor,USA)進(jìn)行光響應(yīng)曲線的測定,光源采用Li- 6400- 40B光源,CO2含量為(360±2) μmol/mol,流速為500 mmol/s,葉片溫度為(26±1)℃,空氣相對濕度約為70%。光合有效輻射梯度設(shè)置為: 2000、1800、1600、1400、1200、1000、800、600、400、200、100、50、20、10、0 μmol m-2s-1。采用Ye等[29- 30]的直角雙曲線修正模型進(jìn)行曲線擬合,得到表觀量子效率(α1),最大凈光合速率(Pnmax),光飽和點(diǎn)(Isat)、光補(bǔ)償點(diǎn)(Ic)和呼吸效率(RE)等光合參數(shù)。

直角雙曲線修正模型表達(dá)式：

(1)

式中,α是光響應(yīng)曲線的初始斜率,也稱為初始量子效率,β和γ為系數(shù),I為光合有效輻射,Rd為暗呼吸速率。

最大凈光合速率(Pnmax)為：

(2)

光飽和點(diǎn)(Isat)為：

(3)

光補(bǔ)償點(diǎn)(Ic)為：

(4)

表觀量子效率(α1)為：

α1=Rd/Ic

(5)

式中,α1是光響應(yīng)曲線在光補(bǔ)償點(diǎn)(Ic)處的斜率。

呼吸效率(RE)為：

RE=Pnmax/Rd

(6)

根據(jù)蒙古蕕各個(gè)種源地的經(jīng)緯度,從ArcGIS 10.2中WorldCLIM 全球高分辨率氣候據(jù)庫[31]中提取出各樣地的50年月平均氣候數(shù)據(jù)(1950—2000),計(jì)算各個(gè)氣候因子大小。包括年均溫(MAT)；年均降水量(MAP)：反映水分供給情況；生長季降水量(GSP)：4月到10月的降水量；生長季溫度(GST)：4月到10月的平均溫度；最冷月均溫(MTCM)：1月份的溫度,反映冬季低溫；潛在蒸發(fā)散(PET)：反映年總熱量供給。

1.4 數(shù)據(jù)分析

用方差分析多重比較(ANOVA-Duncan)方法,比較不同種源蒙古蕕光響應(yīng)參數(shù)的差異。用Pearson相關(guān)性分析種源地環(huán)境因子與各個(gè)光合參數(shù)的相關(guān)關(guān)系；并結(jié)合一般線性模型(general linear model,GLM)ANOVA分析種源地氣候?qū)γ晒攀~各個(gè)光合參數(shù)值的影響作用大小[32]。

一般線性模型ANOVA分析中氣候因子選取原則：

1)基于種源地環(huán)境因素之間的相關(guān)性(表3),及其與各個(gè)光合參數(shù)值的相關(guān)關(guān)系(表4),選取代表種源地水分、溫度和光三大元素的4個(gè)氣候因子：生長季降水(GSP)、生長季溫度(GST)、最冷月均溫(MTCM)和海拔(Altitude)；

2)采用BIC(Bayesian Information Criterion)模型對上述4個(gè)種源地氣候因子進(jìn)行篩選,得到最終進(jìn)入一般線性模型ANOVA分析中的氣候因子。

數(shù)據(jù)分析在Excel和R軟件(R3.2.2)中完成。

2 結(jié)果

2.1 不同種源蒙古蕕光合參數(shù)的差異

圖1 不同種源蒙古蕕的凈光合速率對光強(qiáng)的響應(yīng)曲線 Fig.1 The response curve of the net photosynthetic rate to the light of different Caryopteris mongholica provenances*圖中誤差線代表平均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差

由圖1和表2可以得到,各個(gè)種源的蒙古蕕光合作用光響應(yīng)曲線具有明顯差異,且波動范圍較大。從圖1中看,內(nèi)蒙古蘇尼特左旗種源和內(nèi)蒙古二連浩特種源的蒙古蕕最大凈光合速率(Pnmax)較高,甘肅民勤種源的較低。

表觀量子效率(α1)是光合過程中指示光能轉(zhuǎn)化效率的指標(biāo)之一[33],由表2可以看出,不同種源蒙古蕕光能轉(zhuǎn)化效率有著差異,α1的范圍為：0.0533—0.0754。甘肅民勤種源的表觀量子效率(α1)最小,內(nèi)蒙古蘇尼特左旗種源的α1最大,且差異顯著,說明內(nèi)蒙古蘇尼特左旗的蒙古蕕光能轉(zhuǎn)化率高。

最大凈光合速率(Pnmax)是植物最大光合速率與呼吸速率的凈值,它代表植物光合作用的能力,反映了植物最大光合潛力[30],這8個(gè)種源的Pnmax范圍為：16.69—35.67 μmol m-2s-1,其中內(nèi)蒙古蘇尼特左旗種源的Pnmax最大,甘肅民勤種源的Pnmax最小。內(nèi)蒙古蘇尼特左旗、二連浩特與甘肅民勤種源的Pnmax差異顯著(P<0.05),其余5個(gè)種源Pnmax差異不顯著。

光飽和點(diǎn)(Isat)是衡量植物利用強(qiáng)光能力的一個(gè)指標(biāo),蒙古蕕的Isat的范圍為：1122.05—2939.01 μmol m-2s-1,波動范圍較大,其中內(nèi)蒙古二連浩特種源Isat最大,甘肅民勤種源的最小,大多數(shù)種源的Isat在1800 μmol m-2s-1左右,內(nèi)蒙古蘇尼特左旗和大青山種源的Isat差異不顯著,說明這2個(gè)種源利用強(qiáng)光的能力較為接近。

光補(bǔ)償點(diǎn)(Ic)是指示植物利用弱光能力的一個(gè)指標(biāo),Ic越高,說明植物利用弱光的能力越弱[33]。內(nèi)蒙古阿拉善左旗種源Ic(8.19 μmol m-2s-1)最低,該種源利用弱光的能力強(qiáng)；內(nèi)蒙古正鑲白旗種源Ic(28.83 μmol m-2s-1)最大,其中內(nèi)蒙古蘇尼特左旗、陜西神木與甘肅民勤種源Ic差異不顯著,說明這3個(gè)種源對弱光的利用能力相似。

暗呼吸速率(Rd)表示植物正常生理活動中提供的必須能量,大多種源Rd范圍在1—1.5 mol m-2s-1左右。Rd最小的內(nèi)蒙古阿拉善左旗種源(0.46 mol m-2s-1),最大的是內(nèi)蒙古正鑲白旗種源(1.92 mol m-2s-1),說明內(nèi)蒙古正鑲白旗種源消耗的能量較多,有機(jī)質(zhì)積累較少。

呼吸效率(RE)表示最大凈光合速率與暗呼吸速率的比值,呼吸是植物重要的生理過程之一。這8個(gè)種源的RE差異較大,其中RE最大的是內(nèi)蒙古阿拉善左旗種源46.22 mol m-2s-1,最小的是內(nèi)蒙古正鑲白旗種源12.15 mol m-2s-1,內(nèi)蒙古二連浩特、大青山種源、陜西神木種源和甘肅民勤種源RE大致在20 mol m-2s-1左右,且差異不顯著,說明這4個(gè)種源的呼吸效率差異不大。

表2 由光響應(yīng)曲線所得的光合參數(shù)值

* 表中數(shù)值為平均值±標(biāo)準(zhǔn)誤差; 表中字母為各個(gè)光合參數(shù)的一維方差分析進(jìn)行的Duncan多重比較檢驗(yàn)分組,同一光合參數(shù)的不同字母表示差異性顯著(P<0.05)

2.2 種源地氣候?qū)γ晒攀~光合參數(shù)的影響

由表3可得,氣候指標(biāo)間存在明顯的自相關(guān),且溫度與經(jīng)緯度密切相關(guān)。其中生長季溫度(GST)與年均溫度(MAT)、最冷月均溫(MTCM)相關(guān)性極顯著(P<0.001)；生長季降水(GSP)與年均降水量(MAP)相關(guān)性也極顯著；海拔(Alititude)與緯度(Latitude)相關(guān)性顯著(P<0.01),與其他氣候因子相關(guān)性均不顯著。

由表4可以看出,Pnmax、Ic、Rd與經(jīng)緯度顯著正相關(guān)(P<0.05),與海拔顯著負(fù)相關(guān)(P<0.05),說明隨著經(jīng)緯度的增加和海拔的降低,蒙古蕕的光合能力逐漸增強(qiáng)。降水指標(biāo)(MAP和GSP)與各個(gè)光合參數(shù)值的相關(guān)性均不顯著；溫度指標(biāo)(MAT、GST和MTCM)與α1、Pnmax、Ic、Rd均顯著(P<0.05)負(fù)相關(guān)；潛在蒸發(fā)散(PET)只與α1顯著(P<0.05)負(fù)相關(guān)。在相同的環(huán)境條件下生長時(shí),蒙古蕕光合作用受種源地的地理位置(經(jīng)緯度)、溫度(MAT、GST和MTCM)和海拔的顯著影響。

表3 環(huán)境之間的相關(guān)系數(shù)

* MAP: Mean annual precipitation; MAT: Mean annual temperature; PET: Potential evaporation; GSP: Growth season precipitation; GST: Growth season temperature; MTCM: The temperature of coldest month; ***P<0.001; **P<0.01; *P<0.05

表4 種源地環(huán)境因素與各個(gè)光合參數(shù)值的相關(guān)系數(shù)

*MAP: Mean annual precipitation; MAT: Mean annual temperature; GSP: Growth season precipitation; GST: Growth season temperature; MTCM: The temperature of coldest month; PET: Potential evaporation; ***P<0.001; **P<0.01; *P<0.05

通過一般線性模型(GLM)ANOVA分析(表5)可知,種源地氣候作為遺傳因素對蒙古蕕各個(gè)光合參數(shù)均有顯著作用,其解釋程度在16.65%—73.52%之間。其中,對α1、Pnmax、Ic和Rd解釋程度均大于40%,影響極顯著(P<0.001),但對RE的解釋程度最小(16.65%)。種源地氣候因子中,生長季降水(GSP)對Pnmax和Isat有影響,但不顯著；生長季溫度(GST)對α1、Pnmax、Ic和Rd的解釋程度為：26.66%—58.33%,影響均顯著(P<0.01)；最冷月均溫(MTCM)解釋程度為18.35%,且影響顯著(P<0.05)；海拔(Altitude)對Pnmax、Ic、Rd和RE的解釋程度在11.75%—16.65%之間,影響顯著(P<0.05)。溫度對蒙古蕕光響應(yīng)參數(shù)的解釋程度大于海拔的。

3 結(jié)論與討論

光合作用對植物的生長發(fā)育具有重要的意義,而光是植物光合作用必不可少的因素[35],不同植物對光的響應(yīng)不同,同一植物的不同種源對光的響應(yīng)也不同[34, 36- 37]。本研究對8個(gè)不同種源的蒙古蕕光響應(yīng)曲線的研究發(fā)現(xiàn),蒙古蕕光合響應(yīng)能力在不同種源間表現(xiàn)出明顯的不同,光響應(yīng)曲線參數(shù)也存在著顯著的差異(表2),地理梯度上顯示從西到東,從南到北,蒙古蕕的光合能力逐漸增強(qiáng),最東北部的內(nèi)蒙古二連浩特和蘇尼特左旗種源蒙古蕕的Pnmax較大,最西部的甘肅民勤種源較小(表2、表4)。相關(guān)研究表明,同一植物不同種源為了生存,經(jīng)過長期對各自生長環(huán)境的適應(yīng),形成了各自獨(dú)特的光合作用機(jī)制[38- 39],即使當(dāng)不同種源植物移植到相同環(huán)境下生存,其光合能力仍存在差異[10, 13, 40- 42]。這種不同種源間光響應(yīng)特性的差異正是植物趨異適應(yīng)的體現(xiàn)。鐘培芳[13]、劉海燕[43]、安海龍[42]等對不同種源白刺、沙柳、黃柳光合速率等光合特性及水分利用效率的研究也發(fā)現(xiàn)這種光合趨異性。

表5種源地氣候(生長季降水、生長季溫度、最冷月均溫、海拔)對各個(gè)光合參數(shù)的GLM分析

Table5Summaryofgenerallinearmodelsfortheeffectofprovenanceclimatevariations(GSP, GST, MTCM, Altitude)onindividualphotosyntheticcharacteristics

氣候因子Climate factor表觀量子效率α1最大凈光合速率Pnmax光飽和點(diǎn)Isat自由度df解釋程度%SS顯著性Sig.自由度df解釋程度%SS顯著性Sig.自由度df解釋程度%SS顯著性Sig.生長季降水量GSP13.430.12319.370.129生長季溫度GST143.025×10-4***158.332×10-6***最冷月均溫MTCM118.350.031*海拔Altitude111.750.007**殘差Residuals2256.982026.482172.28氣候因子Climate factor光補(bǔ)償點(diǎn)Ic暗呼吸速率Rd呼吸效率RE自由度df解釋程度%SS顯著性Sig.自由度df解釋程度%SS顯著性Sig.自由度df解釋程度%SS顯著性Sig.生長季降水量GSP生長季溫度GST126.660.005**149.023×10-5***最冷月均溫MTCM海拔Altitude115.390.028*114.360.009**116.650.048*殘差Residuals2157.952136.612283.35

df,: degree of freedom; %SS: percentage of explained sum of squares; Sig.:significant; GSP: Growth season precipitation; GST: Growth season temperature; MTCM: The temperature of colddest month; ***P<0.001, **P<0.01, *P<0.05

造成不同種源植物之間光合能力趨異性的因素有很多,比如基因型變異、氣候差異、群落結(jié)構(gòu)不同、地理位置差異等[14- 16]。本研究將不同種源的蒙古蕕種植在相同環(huán)境中,排除了生長環(huán)境的氣候差異、群落差異等因素,主要研究由種源地氣候差異所引起遺傳變異對蒙古蕕光合能力的影響。結(jié)果表明,種源地溫度(GST、MTCM)與海拔(Altitude)對蒙古蕕光合能力有著顯著影響(表4、表5)。Sack等[44]報(bào)道稱植物光合進(jìn)化適應(yīng)主要與溫度決定的生長季長短、海拔決定的植物光脅迫等有關(guān)。安海龍等[42]在同一環(huán)境對不同種源黃柳(Salixgordejevii)葉性狀的研究中,凈光合速率等光合指標(biāo)受種源地氣候(MAT、MAP)的顯著(P<0.05)影響。不同種源植物種植在同質(zhì)園或相同環(huán)境下,種源地氣候作為遺傳因素顯著影響著植物的葉性狀[10, 12- 14]。

在同一環(huán)境下,蒙古蕕的光合參數(shù)(α1、Pnmax、Ic和Rd)受種源地溫度(MAT、GST、MTCM)的影響,隨著溫度的升高,其光合能力逐漸降低(表4)；而Isat受低溫影響較大,與最冷月均溫(MTCM)顯著負(fù)相關(guān),與生長季溫度(GST)沒有顯著相關(guān)性(表4、表5)。馮秋紅[45]、Wright[46]等大尺度研究也有類似的結(jié)果。但鐘培芳等[13]對4個(gè)種源白刺(Nitrariatangutorum)種植在同一環(huán)境中光合作用的研究,卻發(fā)現(xiàn)其光合速率不受種源地溫度的影響作用,而受種源地降水的影響較大。季子敬等[10]對不同種源興安落葉松(Larixgmelinii)的研究中也可以得到,其最大凈光合速率與種源地溫度的相關(guān)性不顯著。這可能是由于不同物種對溫度的適應(yīng)能力有所不同,進(jìn)而導(dǎo)致其對種源地溫度的響應(yīng)有所不同[10, 13, 40]。也有研究指出,隨著溫度升高,植物光合能力下降,可能是植物比葉重、葉氮含量及光合氮素利用效率等的綜合變化引起的[47- 48]。同時(shí)本研究中,種源地海拔與蒙古蕕的Pnmax、Ic和Rd顯著負(fù)相關(guān),與RE顯著正相關(guān)(表4)。而Soolanayakanahally等[49]研究中,在同質(zhì)環(huán)境下,來自高海拔的種源樹木為了長期適應(yīng)較短生長季節(jié),具有較高的凈光合速率。由于蒙古蕕的種源地分布在干旱半干旱地區(qū),光照強(qiáng)度較強(qiáng),高海拔地區(qū)種源為避免紫外線對細(xì)胞器的傷害,光合速率較低,會表現(xiàn)為較低的最大光合速率；在弱光下表現(xiàn)為海拔越高,光補(bǔ)償點(diǎn)越低[44, 47, 50- 51]。

將種源地氣候作為導(dǎo)致植物基因型變異的因素之一,本研究通過一般線性模型ANOVA分析發(fā)現(xiàn),種源地氣候?qū)@6個(gè)光合參數(shù)解釋程度在16.65%—73.52%之間,其中對α1、Pnmax、Ic和Rd這4個(gè)光響應(yīng)參數(shù)的解釋程度更是大于40%(表5)。研究將不同種源植物移植到相同環(huán)境下生存,排除了外界環(huán)境因素差異的作用,更為純粹的反映了環(huán)境差異所引發(fā)的遺傳變異效果。而在安海龍等[42]的類似分析中,種源地氣候?qū)S柳光合作用有顯著的解釋力,而其解釋程度相對降低(3.19%—13.77%)則是因?yàn)槎唐诟珊堤幚磔^大影響了植物光合作用,導(dǎo)致水分脅迫(主因素)對其光合作用的解釋程度較大(26.5%—76.81%)。

除此之外,造成不同種源蒙古蕕光合能力差異的因素可能還有很多,CO2濃度、土壤養(yǎng)分含量等其他種源地環(huán)境因素造成的遺傳差異也對植物光合能力具有一定影響[48, 52- 53],它們也可能造成種源間的遺傳差異。種源地氣候作為反映遺傳因素的影響是造成不同種源蒙古蕕光響應(yīng)特性差異的重要因素之一,這為今后蒙古蕕的引種栽培、種源選擇及遺傳資源保護(hù)提供了重要的理論依據(jù)。