摘 要：在客戶用電需求日益增大、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)持續(xù)發(fā)展以及科學(xué)技術(shù)不斷革新等因素的共同推動下，電力大數(shù)據(jù)在我國電網(wǎng)規(guī)劃中的運用范圍和運用頻率也在不斷增大，為我國智能電網(wǎng)安全、穩(wěn)定地運行，奠定了堅實的基礎(chǔ)。但是，受部分數(shù)據(jù)處理技術(shù)尚未完善、運行機制不健全以及技術(shù)人員業(yè)務(wù)水平不高等因素影響，電力大數(shù)據(jù)在電網(wǎng)規(guī)劃中的運用還存在著諸多的問題，有待我們在今后的工作中加以完善。筆者在參考相關(guān)的研究資料之后，對當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景下電網(wǎng)規(guī)劃體系的框架進行了詳細的論述，并結(jié)合自身多年的工作經(jīng)驗，提出了幾點將電力大數(shù)據(jù)運用于電網(wǎng)規(guī)劃中的策略，以供各位讀者參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；智能電網(wǎng)；電網(wǎng)規(guī)劃

中圖分類號：TM715 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2018）09-0101-02

Abstract：With the increasing demand for electricity from customers，the continuous development of internet technology and the continuous innovation of science and technology，the scope and frequency of power data use in power grid planning are also increasing. It has laid a solid foundation for the safe and stable operation of China’s smart power grid. However，due to the partial data processing technology is not perfect，the operation mechanism is not perfect and the technical personnel's business level is not high，there are still many problems in the application of power data in the power grid planning，and we need to perfect it in the future work. After reference to relevant research materials，In this paper，the framework of power grid planning system under the background of big data is discussed in detail，and some strategies of applying big data to power grid planning are put forward.

Keywords：power big data；smart grid；power grid planning

0 引 言

隨著我國用電規(guī)模和用電量的不斷增大，傳統(tǒng)供電網(wǎng)絡(luò)中存在的弊端也在不斷凸顯，很難有效地滿足我國電力企業(yè)生存和發(fā)展的需要。智能供電網(wǎng)絡(luò)的研發(fā)和使用，有效地增強了電力能源在運輸過程中的安全性和穩(wěn)定性，彌補了傳統(tǒng)供電網(wǎng)絡(luò)中存在的電力傳輸效率低、穩(wěn)定性不高以及安全性能差等不足。但與此同時，智能供電網(wǎng)絡(luò)在運行的過程中，又常常存在著覆蓋面積廣、管理工作量大以及故障點定位不準確等問題，有待于我們在今后的工作中加以完善。因此，本文建議將電力大數(shù)據(jù)運用于電網(wǎng)規(guī)劃中，增強智能電網(wǎng)規(guī)劃工作的科學(xué)性和實用性。因此，研究電力大數(shù)據(jù)在智能電網(wǎng)規(guī)劃中的運用具有十分重要的意義。

1 大數(shù)據(jù)背景下的電網(wǎng)規(guī)劃體系創(chuàng)新

隨著智能電網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的持續(xù)發(fā)展，我國電力大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出快速增長的趨勢，其特征主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)量大、處理速度快、數(shù)據(jù)類型多、實用價值大、精準度高等五個方面。主要涉及發(fā)電、輸電、變電、配電、用電以及調(diào)度等領(lǐng)域。因此，將電力大數(shù)據(jù)運用于電網(wǎng)規(guī)劃中，有助于我們?nèi)妗蚀_地掌握電力能源從生產(chǎn)到使用各環(huán)節(jié)中存在的問題[1]。

1.1 大數(shù)據(jù)背景下的電網(wǎng)規(guī)劃體系

傳統(tǒng)電網(wǎng)的規(guī)劃思路和規(guī)劃方法已不能適應(yīng)我國供電企業(yè)發(fā)展的需要。所以，我們必須探尋一套與大數(shù)據(jù)背景相匹配的電網(wǎng)規(guī)劃體系，為我國供電企業(yè)經(jīng)濟效益和市場競爭能力的提升奠定堅實的基礎(chǔ)。圖1為大數(shù)據(jù)背景下電網(wǎng)規(guī)劃體系圖示。

該規(guī)劃體系主要由數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)應(yīng)用三個部分組成。其運行的核心任務(wù)是從電網(wǎng)建設(shè)的實際需求出發(fā)、充分利用電力大數(shù)據(jù)全面性、及時性以及準確性等優(yōu)勢，開展智能電網(wǎng)的方案設(shè)計、風(fēng)險預(yù)測、工程監(jiān)督以及用戶交互等前期規(guī)劃工作，在增強智能電網(wǎng)建設(shè)實用價值的同時，達到降低電力企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險的目的。

1.2 各構(gòu)成模塊的功能簡介

1.2.1 電網(wǎng)規(guī)劃體系中的數(shù)據(jù)獲取功能

電網(wǎng)規(guī)劃體系中的數(shù)據(jù)獲取功能主要是為了對智能電網(wǎng)建設(shè)區(qū)域的環(huán)境地理信息、電網(wǎng)運行管理數(shù)據(jù)以及用電需求數(shù)量等數(shù)據(jù)進行收集[2]。其中，環(huán)境地理信息的收集多以運用無人機航測、衛(wèi)星遙感以及雷達測繪等技術(shù)加以實現(xiàn)，與傳統(tǒng)人工測繪收集數(shù)據(jù)信息的模式相比，具有操作簡便、實用價值高以及工作效率顯著等優(yōu)勢，為電力大數(shù)據(jù)的形成提供了強有力的支持；而電網(wǎng)管理數(shù)據(jù)信息則是通過對電力企業(yè)各部門、各環(huán)節(jié)以及各領(lǐng)域所涉及的日常工作中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行實時傳遞、共享以及儲存的方式加以實現(xiàn)，為電力大數(shù)據(jù)的形成和使用創(chuàng)造了良好的條件。用戶用電需求數(shù)據(jù)的獲取則是通過用戶數(shù)據(jù)反饋平臺和其他社會數(shù)據(jù)收集平臺獲取，至今仍未建立專門獲取此類數(shù)據(jù)信息的技術(shù)。

1.2.2 電網(wǎng)規(guī)劃體系中的數(shù)據(jù)處理功能

隨著先進內(nèi)存計算和索引機制等技術(shù)的不斷研發(fā)和使用，該電網(wǎng)規(guī)劃體系中具備的數(shù)據(jù)處理功能在時間上和過程上都有了明顯的提升，加快了供電企業(yè)及時準確地獲取數(shù)據(jù)信息的速度，避免了數(shù)據(jù)信息因時間延長而出現(xiàn)失真。數(shù)據(jù)處理主要包含了數(shù)據(jù)清洗修正、特征獲取、關(guān)聯(lián)分析以及挖掘預(yù)測四個步驟，這四個數(shù)據(jù)處理步驟的作用分別是：第一，對錯誤的數(shù)據(jù)信息進行查找和修正；第二，對不同類型數(shù)據(jù)信息的特征進行歸納；第三，找出不同類型數(shù)據(jù)信息之間存在的聯(lián)系；第四，根據(jù)不同數(shù)據(jù)信息之間存在的聯(lián)系，對其進行充分的挖掘和預(yù)測，最終實現(xiàn)增強數(shù)據(jù)信息真實性和實用性的目的。

1.3 電網(wǎng)規(guī)劃體系中的數(shù)據(jù)分析功能

數(shù)據(jù)分析功能的運用，有助于我們提升運用數(shù)據(jù)信息開展電網(wǎng)規(guī)劃工作的能力，是增強電網(wǎng)規(guī)劃方案可行性和準確性的核心所在。例如，我們通過對某一區(qū)域電力大數(shù)據(jù)中的用電對象和用電規(guī)模進行分析，就能準確地掌握該域范圍內(nèi)的用電需求，從而建設(shè)與之相匹配的智能電網(wǎng)，以便于在縮減建設(shè)成本的同時，最大限度地提升供電企業(yè)的經(jīng)濟效益。在本文所研究的電網(wǎng)規(guī)劃體系中，將電力大數(shù)據(jù)運用于智能電網(wǎng)的方案涉及風(fēng)險評估、工程監(jiān)控以及用戶交互等領(lǐng)域。

2 電力大數(shù)據(jù)在電網(wǎng)規(guī)劃中的運用策略

2.1 充分發(fā)揮智能化在信息收集中的優(yōu)勢

信息收集的方法是否高效及時，直接決定著我們所獲取的數(shù)據(jù)信息所具備的價值和質(zhì)量，而智能化的信息收集方式具有操作性強、成本低廉以及速度快等優(yōu)勢，如果運用得當(dāng)，勢必可以提升我們收集電力行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)信息的效率[3]。因此，本文建議使用無人機技術(shù)、GPS定位技術(shù)以及遙感技術(shù)等智能化信息收集方式對電力大數(shù)據(jù)信息進行收集、傳輸以及儲存，從而使我們可以獲得及時、精準的電力數(shù)據(jù)信息。

2.2 全面提升處理大數(shù)據(jù)的技術(shù)水平

由于電力大數(shù)據(jù)運用于電網(wǎng)規(guī)劃中的速度要遠遠大于我們處理電力大數(shù)據(jù)信息的技術(shù)，所以，我們在運用電力大數(shù)據(jù)信息資源時，常常面臨著信息資源不能被完全開發(fā)和利用的情況。因此，本文建議采取不斷學(xué)習(xí)和運用國內(nèi)外先進的信息處理技術(shù)的方式，全面增強智能電網(wǎng)規(guī)劃體系的工作質(zhì)量和工作效率。例如，我們可以通過將傳感技術(shù)、計算機技術(shù)以及光纖技術(shù)等運用于電力大數(shù)據(jù)信息處理模塊中的方式，提升電網(wǎng)規(guī)劃體系處理電力大數(shù)據(jù)的能力，從而提升電力大數(shù)據(jù)在增強智能電網(wǎng)規(guī)劃質(zhì)量中的作用。

2.3 提升人才質(zhì)量，完善管理機制

將電力大數(shù)據(jù)運用于電網(wǎng)規(guī)劃中，除了需要充分運用先進的信息收集技術(shù)和信息處理技術(shù)外，我們還必須為其提供強有力的運行機制和人才保障[4]。對此，本文建議從以下幾個方面進行完善：第一，在參考國內(nèi)外電力大數(shù)據(jù)運用于電網(wǎng)規(guī)劃中的成功案例之后，結(jié)合供電企業(yè)自身的特點和不足，制定完善的大數(shù)據(jù)運行管理機制，以便于增強數(shù)據(jù)信息的安全性和實用性。例如，我們可以通過制定嚴格保密制度的方式，使相關(guān)技術(shù)人員在處理數(shù)據(jù)信息時，有意識地預(yù)防數(shù)據(jù)信息丟失或外泄，以便于提升數(shù)據(jù)信息的安全性。第二，通過開展培訓(xùn)和積極引進專業(yè)技術(shù)人才等方式，增強工作人員處理數(shù)據(jù)信息和使用數(shù)據(jù)信息的能力，使電力大數(shù)據(jù)信息中蘊藏的價值可以得到充分的挖掘。

3 結(jié) 論

從上文所論述的內(nèi)容我們可以看出，將電力大數(shù)據(jù)信息運用于電網(wǎng)的規(guī)劃中，有助于我們增強電網(wǎng)規(guī)劃工作的科學(xué)性、實用性以及合理性。身為電力行業(yè)工作人員的我們，必須在今后的工作中不斷學(xué)習(xí)與電力大數(shù)據(jù)信息收集、處理、分析以及運用相關(guān)的專業(yè)知識，力求為我國供電企業(yè)的不斷發(fā)展和完善提供充足的人力資源保障。

參考文獻：

[1] 孫峰，錢嘯，曾建梁，等.基于大數(shù)據(jù)理念的地市供電公司智能電網(wǎng)規(guī)劃數(shù)據(jù)融合研究 [J].華東電力，2014，42（11）：2411-2414.

[2] 曾鵬.大數(shù)據(jù)時代下的新型電網(wǎng)規(guī)劃體系的構(gòu)建研究 [J].通訊世界，2018（1）：217-218.

[3] 戴明明，趙輝，戴鵬，等.大數(shù)據(jù)時代下的新型電網(wǎng)規(guī)劃體系的建設(shè)及發(fā)展 [J].電子世界，2016（22）：33.

[4] 蔡翔.大數(shù)據(jù)時代下的新型電網(wǎng)規(guī)劃體系的建設(shè)與發(fā)展 [J].科技尚品，2017（5）：101.

作者簡介：陳紅（1985-），女，漢族，福建仙游人，高級工程師，碩士研究生。研究方向：計算機軟件與理論。