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        基于模糊PID控制的磨礦控制系統(tǒng)

        2018-12-03 06:28:20張健明
        電子科技 2018年11期
        關鍵詞:礦量系統(tǒng)控制處理量

        張健明

        (江西銅業(yè)集團 銀山礦業(yè)有限責任公司,江西 德興 334201)

        隨著計算機技術和自動控制技術的發(fā)展,針對選礦自動化的應用和選礦自動控制系統(tǒng)也在不斷發(fā)展[1]。選礦自動化即在選礦過程中使用自動化儀表、裝置和計算機對選礦過程中的物料量、粒度、濃度、流量、料位及pH值等參數(shù)進行控制[2-4]。

        磨礦作業(yè)作為選礦生成過程的重要環(huán)節(jié),其將礦石處理為細粒度級的顆粒提供給選別作業(yè),直接制約著選礦回收率和最終產(chǎn)品質(zhì)量[5]。研究表明,使用自動控制方法能提升5%~20%的磨礦效率[6]。因此,為了提高選礦的經(jīng)濟效益、磨礦效率和節(jié)能降耗,有必要實現(xiàn)自動化磨礦[7-8]。

        自動控制理論主要分為傳統(tǒng)控制策略、現(xiàn)代控制策略和智能控制策略3種[9-11]。傳統(tǒng)控制策略包括PID控制、Smith預估控制、解耦控制[12];現(xiàn)代控制策略包括自適應控制和預測控制[13];智能控制策略包括模糊控制、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡控制[14]。目前,磨礦系統(tǒng)控制已從傳統(tǒng)的單回路控制向全系統(tǒng)控制過渡,磨礦系統(tǒng)已逐步實現(xiàn)了系列化和智能化。如烏努格吐山銅鉬礦磨礦控制系統(tǒng)通過引入控制模型,綜合分析原礦性質(zhì)、旋轉(zhuǎn)器沉砂和電機功率等參數(shù)初步實現(xiàn)了自動化控制磨礦分級作業(yè)。

        PID控制器具有原理簡單和穩(wěn)定可靠的優(yōu)點,被廣泛應用于工業(yè)環(huán)境中[15]。但礦石硬度、礦石粒度、溫度、電網(wǎng)電壓和給礦量等均影響磨礦分級作業(yè),且傳統(tǒng)的PID控制系統(tǒng)具有時變性和非線性的特點,難以準確地描述磨礦系統(tǒng)的數(shù)學模型。因此,本文在磨礦控制系統(tǒng)中結合模糊控制[16-17]和PID控制,構成模糊PID控制器監(jiān)控系統(tǒng)控制參數(shù)。將每次研磨所需礦石原料的量經(jīng)模糊處理后,能在存在干擾的環(huán)境中得到較精確的實際需求量。

        1 磨礦控制系統(tǒng)設計

        1.1 磨礦仿真模型

        磨礦機的裝載量和處理量存在如圖1所示的對應關系,初始條件下處理量隨著裝載量增加而增加,但到一定程度后裝載量繼續(xù)增加而處理量在減小。因此,可以通過控制磨機的給礦量來實現(xiàn)處理量最大。

        圖1 磨機處理量與給礦量的對應關系

        基于上述分析,本文建立了如圖2所示的磨礦過程控制模型,其輸入為小時給礦量,輸出為磨礦機的有功功率。

        圖2 磨礦系統(tǒng)控制模型

        1.2 模糊PID控制器設計

        在磨礦過程中,磨礦濃度的變化導致磨礦過程易受外部干擾信號變化的影響,需要控制系統(tǒng)及時抑制干擾產(chǎn)生的影響;同時磨礦機內(nèi)部襯板和鋼球等的磨損導致磨機有功功率發(fā)生變化,需要控制系統(tǒng)及時跟蹤預設值的變化。整個磨礦過程受非線性和時變性因素的影響,使得磨礦機需要及時改變控制策略和控制規(guī)則以實現(xiàn)最佳的磨礦效果。

        綜上分析,本文設計了如圖3所示的模糊PID控制系統(tǒng)結構圖。該控制系統(tǒng)以目標量的偏差e和偏差變化率ec作為輸入,使用模糊控制規(guī)則調(diào)整PID控制參數(shù),實現(xiàn)了通過e和ec自動校正PID參數(shù)并達到控制磨機有功功率H的目標。其中,PID控制方程為

        ΔH(k)=Kp[e(k)-e(k-1)]+Ki·e

        圖3 模糊PID控制系統(tǒng)結構圖

        (1)

        根據(jù)輸入e和ec的特征信息可由模糊推理得到一個響應的可調(diào)因子ρ(t)的變化函數(shù),將ρ(t)作用于Kp、Ki和Kd有

        表1 模糊控制規(guī)則

        2 仿真與測試

        本文使用MATLAB平臺的Simulink對系統(tǒng)進行仿真測試,建立符合要求的PID控制器和模糊控制器,得到如圖4所示的自適應模糊控制系統(tǒng)。

        圖4 模糊控制系統(tǒng)

        如圖5和圖6所示,分別為本文磨礦系統(tǒng)運行在不同狀態(tài)時的仿真測試結果。從圖中可以看出,磨機在兩種運行狀態(tài)下給礦量能迅速接近預設值,且具有較快的收斂速度、較小的誤差、較短的過渡時間。當系統(tǒng)出現(xiàn)干擾時,該控制系統(tǒng)能快速地抑制干擾的影響并使磨機的有功功率穩(wěn)定在60%附近,保證磨礦系統(tǒng)運行在最佳的工作狀態(tài)。

        圖5 狀態(tài)1下的磨礦過程仿真測試結果

        3 結束語

        本文設計和實現(xiàn)了一種基于模糊PID控制的磨礦控制系統(tǒng),以有效解決傳統(tǒng)PID控制系統(tǒng)難以準確描述磨礦系統(tǒng)數(shù)學模型的問題。所設計的模糊控制系統(tǒng)通過將目標量的偏差e和偏差變化率ec作為輸入自動校正PID參數(shù),并達到控制磨機有功功率H的目標。仿真測試結果表明,所設計的控制系統(tǒng)在磨礦機運行在不同工作狀態(tài)下時,仍能迅速接近預設值,且具有較快的收斂速度、較小的誤差和較短的過渡時間。

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