我們?cè)谌粘Ｉ钪杏羞@樣的經(jīng)驗(yàn)，觀察走路姿態(tài)，可以大致了解一個(gè)人。不久前，中科院心理所發(fā)布一項(xiàng)研究成果，利用計(jì)算機(jī)分析一個(gè)人走路的步態(tài)數(shù)據(jù)，可以在相當(dāng)大的程度上預(yù)測(cè)一個(gè)人的自尊程度。

訓(xùn)練機(jī)器可以識(shí)人

人們常說(shuō)，“知人知面不知心”，以此來(lái)說(shuō)明想了解一個(gè)人的內(nèi)心是非常困難的。但是，我們也經(jīng)常聽(tīng)到，“閱人無(wú)數(shù)，識(shí)人有術(shù)”，強(qiáng)調(diào)從人的言談舉止歸納總結(jié)出識(shí)人的規(guī)律。這兩個(gè)看似矛盾的說(shuō)法能夠被大家接受，說(shuō)明都有其合理性。

強(qiáng)調(diào)“不知心”是說(shuō)對(duì)一個(gè)人的內(nèi)心理解很難，而解決這個(gè)難題的方法可能就是通過(guò)不斷練習(xí)、不斷總結(jié)識(shí)人的規(guī)律，也就是不斷學(xué)習(xí)的過(guò)程。為了達(dá)到識(shí)人的目的，需要有一個(gè)閱人無(wú)數(shù)的過(guò)程，如果我們能夠訓(xùn)練計(jì)算機(jī)，是否也可以做到“識(shí)人”呢？從最近幾年針對(duì)行為大數(shù)據(jù)和心理學(xué)研究的結(jié)果來(lái)看，這是完全可能的，對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練，并使其具有識(shí)人能力的過(guò)程，就是機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程。

閱人無(wú)數(shù)的過(guò)程可以看作是在數(shù)據(jù)上的機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練過(guò)程，也就是受教學(xué)習(xí)過(guò)程；而識(shí)人的過(guò)程則是模型的應(yīng)用。如果有了數(shù)據(jù)，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)，我們就有可能實(shí)現(xiàn)識(shí)人，也就是獲知人們的內(nèi)心。

網(wǎng)絡(luò)生活展現(xiàn)原生態(tài)人格

目前心理學(xué)的方法主要依賴(lài)于自我報(bào)告，但是人們往往愿意展現(xiàn)自我好的一面，所以其準(zhǔn)確性會(huì)受到影響，而人們?cè)趯?shí)驗(yàn)室環(huán)境下的行為表現(xiàn)與現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景往往有所不同，實(shí)驗(yàn)室的發(fā)現(xiàn)在實(shí)際應(yīng)用的時(shí)候是要打折扣的。

隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，尤其是移動(dòng)智能設(shè)備的普及，智能手機(jī)、手環(huán)、智能手表等各類(lèi)可穿戴設(shè)備，幾乎能將人們所有的現(xiàn)實(shí)行為做全時(shí)程的、原生態(tài)的跟蹤和記錄。人們可能在心理學(xué)實(shí)驗(yàn)室環(huán)境中進(jìn)行有效的偽裝，卻很難在現(xiàn)實(shí)生活中長(zhǎng)期這么做。因此，我們完全有可能利用網(wǎng)絡(luò)及智能設(shè)備實(shí)現(xiàn)對(duì)人們?nèi)粘Ｐ袨榈臄?shù)據(jù)采集，并通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)獲得的模型對(duì)行為進(jìn)行分析，對(duì)人們的內(nèi)心進(jìn)行識(shí)別，做到計(jì)算機(jī)識(shí)人之心。

微博擁有數(shù)量龐大、分布廣泛的用戶(hù)群體，他們?cè)谖⒉┲羞M(jìn)行原生態(tài)的個(gè)性化表達(dá)。為了從用戶(hù)在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的微博行為數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)其人格特征，研究者從近兩百萬(wàn)名新浪微博活躍用戶(hù)中隨機(jī)選取了547名用戶(hù)作為被試者，下載其微博行為記錄，并且進(jìn)一步由原始記錄中提取845種行為特征，以此作為輸入；同時(shí)，對(duì)邀請(qǐng)參加實(shí)驗(yàn)的微博用戶(hù)施測(cè)人格問(wèn)卷，獲取其在各人格維度上的得分，以此作為輸出。結(jié)果表明，基于微博行為的人格計(jì)算模型擁有良好的測(cè)量屬性。此外，在人格計(jì)算模型中，微博行為與人格特征之間的預(yù)測(cè)關(guān)系也具有一定的可解釋性。這表明，通過(guò)微博行為來(lái)預(yù)測(cè)用戶(hù)的人格特征是完全可行的。

利用步態(tài)能識(shí)別人的自尊

我們利用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)人們的人格特征的識(shí)別，但是我們一般都把網(wǎng)絡(luò)看做是虛擬社會(huì)。那么在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中呢？

利用機(jī)器學(xué)習(xí)，我們通過(guò)智能設(shè)備獲取人們的日常行為數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)心理特征的識(shí)別。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，利用步態(tài)能夠比較準(zhǔn)確識(shí)別人的自尊情況。

在這個(gè)實(shí)驗(yàn)中，參加實(shí)驗(yàn)的用戶(hù)首先會(huì)被要求填寫(xiě)自評(píng)式的自尊量表，獲得被試者自我報(bào)告的自尊得分（輸出）。量表題目如：“6.我對(duì)于自己抱著肯定的態(tài)度”“10.有時(shí)候我認(rèn)為自己一無(wú)是處”等。

之后用戶(hù)會(huì)被要求在一塊地毯上來(lái)回走動(dòng)，兩個(gè)攝像頭被置于地毯兩端，用于捕捉被試者在走動(dòng)過(guò)程中身體25個(gè)關(guān)節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)以及面部表情和身體動(dòng)作。

攝像頭以每秒20幀的速度捕獲人體25個(gè)關(guān)節(jié)在X、Y、Z三個(gè)軸上的三維坐標(biāo)。研究人員從每個(gè)關(guān)節(jié)點(diǎn)的每一軸（共三軸）抽取64個(gè)特征，計(jì)算每個(gè)特征與被試者自尊得分的相關(guān)系數(shù)，并選取相關(guān)系數(shù)最大的5個(gè)特征來(lái)建立回歸模型，并預(yù)測(cè)個(gè)體的自尊得分。預(yù)測(cè)結(jié)果與被試者自我報(bào)告的自尊得分達(dá)到中等相關(guān)，能夠在一定程度上代替量表做自尊測(cè)量。鑒于男性和女性的步態(tài)存在一定差異，研究針對(duì)男性和女性的步態(tài)數(shù)據(jù)分別進(jìn)行建模預(yù)測(cè)，對(duì)男性步態(tài)預(yù)測(cè)與自我報(bào)告得分之間的最高相關(guān)為0.43，女性為0.59，表明對(duì)女性預(yù)測(cè)性更好。研究結(jié)果表明，使用步態(tài)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)個(gè)體自尊的自動(dòng)識(shí)別。

●資料來(lái)源：《北京日?qǐng)?bào)》