周奇 崔海洋 趙穎

摘要：在經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型時(shí)期，市場(chǎng)導(dǎo)向和政策導(dǎo)向?qū)r(nóng)業(yè)企業(yè)的績(jī)效都有著重大影響。文章通過(guò)對(duì)貴州省農(nóng)業(yè)企業(yè)的調(diào)查，引入中介變量分析市場(chǎng)導(dǎo)向與政策導(dǎo)向?qū)r(nóng)業(yè)企業(yè)績(jī)效的影響，運(yùn)用SPSS以及AMOS軟件進(jìn)行因子分析，并構(gòu)建相關(guān)的模型。研究結(jié)果表明：市場(chǎng)導(dǎo)向以及政策導(dǎo)向?qū)r(nóng)業(yè)企業(yè)的績(jī)效有直接正影響；市場(chǎng)導(dǎo)向通過(guò)資源配置間接的影響農(nóng)業(yè)企業(yè)績(jī)效；市場(chǎng)導(dǎo)向以及政策導(dǎo)向存在交互作用，進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)企業(yè)的績(jī)效。

關(guān)鍵詞：市場(chǎng)導(dǎo)向；政策導(dǎo)向；資源配置；農(nóng)業(yè)企業(yè)績(jī)效

我國(guó)農(nóng)業(yè)企業(yè)在長(zhǎng)達(dá)30多年的改革以及發(fā)展中，取得了巨大的成就，逐漸找到了一條適合中國(guó)國(guó)情的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路——農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)。然而伴隨著經(jīng)濟(jì)一體化、市場(chǎng)全球化趨勢(shì)的不斷加深，企業(yè)所面臨的競(jìng)爭(zhēng)也越來(lái)越激烈，農(nóng)業(yè)企業(yè)也不例外。在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)期，市場(chǎng)機(jī)制以及政策力量是并行的，相互補(bǔ)充，這是各大企業(yè)生存發(fā)展的外部環(huán)境，市場(chǎng)需求以及政府政策既是企業(yè)創(chuàng)新的動(dòng)力也是企業(yè)績(jī)效的來(lái)源和保證。我們可以通過(guò)探索市場(chǎng)及政策導(dǎo)向?qū)ζ髽I(yè)績(jī)效的影響機(jī)制，采取相應(yīng)的措施，進(jìn)而提高企業(yè)績(jī)效，在競(jìng)爭(zhēng)中獲得勝利。因此本研究嘗試從農(nóng)業(yè)企業(yè)的市場(chǎng)導(dǎo)向以及政策導(dǎo)向著手，對(duì)市場(chǎng)和政策導(dǎo)向是否及如何影響農(nóng)業(yè)企業(yè)的績(jī)效進(jìn)行深入研究。

一、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

（一）市場(chǎng)導(dǎo)向與企業(yè)績(jī)效

本文的市場(chǎng)導(dǎo)向定義如下：市場(chǎng)導(dǎo)向是一種企業(yè)的文化，支持以及鼓勵(lì)企業(yè)創(chuàng)造更多優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品以及服務(wù)，強(qiáng)調(diào)互動(dòng)服務(wù)的理念，重視貼近顧客以及對(duì)內(nèi)外部顧客信息的收集分析，由此提供比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更高的內(nèi)外部顧客價(jià)值。有關(guān)市場(chǎng)導(dǎo)向與企業(yè)績(jī)效之間的關(guān)系一直是學(xué)者們研究的重點(diǎn)。很多學(xué)者經(jīng)過(guò)深入的研究，得出了相同的結(jié)論：市場(chǎng)導(dǎo)向與企業(yè)績(jī)效是正相關(guān)的關(guān)系。從根本上來(lái)說(shuō)，以市場(chǎng)為導(dǎo)向的企業(yè)能更好地了解市場(chǎng)，因?yàn)樗鼈兡軌蜃プ∈袌?chǎng)的機(jī)會(huì)，預(yù)測(cè)對(duì)手的反應(yīng)，從而做出相應(yīng)的決策。且具備市場(chǎng)導(dǎo)向的企業(yè)會(huì)更加注重向顧客傳遞更好的服務(wù)、培育顧客的忠誠(chéng)度，進(jìn)而更好地留住顧客。因此，提出如下的假設(shè)。

H1：市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)r(nóng)業(yè)企業(yè)績(jī)效有直接正向影響

（二）政策導(dǎo)向與企業(yè)績(jī)效

市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)調(diào)的是“無(wú)形的手”，但是在轉(zhuǎn)型時(shí)期政府的調(diào)控也十分的重要。尤其是對(duì)于農(nóng)業(yè)企業(yè)這樣的基礎(chǔ)性行業(yè)來(lái)說(shuō)政府的政策引導(dǎo)更是重要。政策導(dǎo)向的具體含義為企業(yè)為了適應(yīng)外部相關(guān)政策，根據(jù)變化調(diào)整自身戰(zhàn)略活動(dòng)以確保企業(yè)績(jī)效的行為原則。對(duì)于農(nóng)業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)政策導(dǎo)向指企業(yè)會(huì)主動(dòng)收集相關(guān)政策信息，并在內(nèi)部研究和傳播政策信息，依靠相關(guān)政策信息的引導(dǎo)、進(jìn)一步調(diào)整自己的經(jīng)營(yíng)行為以期實(shí)現(xiàn)組織目標(biāo)。由此可見(jiàn)，與企業(yè)經(jīng)營(yíng)相關(guān)的政策是企業(yè)環(huán)境的重要組成部分，在政府政策的引導(dǎo)之下，企業(yè)能夠及時(shí)的獲取相關(guān)信息，進(jìn)而做出相關(guān)的調(diào)整，提高績(jī)效。因此本研究提出以下的假設(shè)。

H2：政策導(dǎo)向?qū)r(nóng)業(yè)企業(yè)的績(jī)效有直接的正影響

（三）資源配置的中介作用

資源配置指的是企業(yè)獲取以及利用資源的過(guò)程，企業(yè)要想在競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)的地位，就必須要對(duì)企業(yè)的資源進(jìn)行必要的配置，配置資源是需要戰(zhàn)略導(dǎo)向的指導(dǎo)下進(jìn)行的，這樣才能夠使得企業(yè)通過(guò)合理配置資源形成新的能夠面對(duì)環(huán)境變化的能力，進(jìn)而提高企業(yè)的績(jī)效。以市場(chǎng)為導(dǎo)向的企業(yè)及時(shí)的獲取市場(chǎng)信息，以此來(lái)重新配置相關(guān)的資源，從而有利于企業(yè)績(jī)效的提高；另一個(gè)方面，企業(yè)通過(guò)政府的政策導(dǎo)向?qū)ΜF(xiàn)有的資源進(jìn)行調(diào)整，以此來(lái)保證資源和環(huán)境相適應(yīng)，從而避免受到損失。因此本研究提出以下兩種假設(shè)。

H3：資源配置在市場(chǎng)導(dǎo)向與農(nóng)業(yè)企業(yè)績(jī)效之間起中介作用

H4：資源配置在政策導(dǎo)向與農(nóng)業(yè)企業(yè)績(jī)效之間起中介作用

二、研究設(shè)計(jì)

（一）研究的方法

根據(jù)上述探討的市場(chǎng)導(dǎo)向與政策導(dǎo)向?qū)ζ髽I(yè)績(jī)效影響的假設(shè)，設(shè)計(jì)了相應(yīng)的問(wèn)卷調(diào)查，并對(duì)調(diào)查的數(shù)據(jù)進(jìn)行了因子分析，提取公共因子，與此同時(shí)還對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了信度以及效度的檢驗(yàn)，然后根據(jù)市場(chǎng)以及政策導(dǎo)向?qū)ζ髽I(yè)績(jī)效的影響機(jī)制建立了相關(guān)的模型，最后運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型驗(yàn)證了所構(gòu)建模型的準(zhǔn)確性。

（二）變量的測(cè)量

本研究一共涉及到四個(gè)變量，分別為市場(chǎng)導(dǎo)向、政策導(dǎo)向、資源配置以及企業(yè)績(jī)效變量，為了保證測(cè)量的效度以及信度，在這些變量的測(cè)量上最大程度的借鑒國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)中使用的量表，結(jié)合本研究的特定性進(jìn)行適當(dāng)?shù)男薷摹?/p>

1. 市場(chǎng)導(dǎo)向（MO）

對(duì)于市場(chǎng)導(dǎo)向的測(cè)量，Kohli和Jaworski，Narver和Slater分別提出了比較完善的市場(chǎng)導(dǎo)向定義與測(cè)量方法。Desphande和Farley用相關(guān)的數(shù)據(jù)衡量和評(píng)價(jià)了之前的這兩個(gè)量表，從中選擇了10個(gè)問(wèn)題組成了MORTN量表，用這個(gè)量表進(jìn)行測(cè)量的市場(chǎng)導(dǎo)向更具穩(wěn)定性和普遍性。所以本研究結(jié)合該量表以及農(nóng)業(yè)企業(yè)的客觀情況，設(shè)計(jì)了10個(gè)問(wèn)題對(duì)農(nóng)業(yè)企業(yè)的市場(chǎng)導(dǎo)向進(jìn)行測(cè)量，分別記為MO1-MO10。

2. 政策導(dǎo)向（PO）

由于這個(gè)變量沒(méi)有相關(guān)成熟的量表，因此借鑒了Kohli和Jaworski有關(guān)信息行為觀的測(cè)量方式，并以MORTN量表作為參考，對(duì)一些農(nóng)業(yè)企業(yè)的中層以上管理人員進(jìn)行了深度的訪談，并邀請(qǐng)了相關(guān)的專(zhuān)家進(jìn)行討論，初步確定了10個(gè)問(wèn)題。就這十個(gè)問(wèn)題對(duì)有關(guān)農(nóng)業(yè)企業(yè)進(jìn)行了預(yù)調(diào)查，獲得的數(shù)據(jù)通過(guò)了效度以及信度的檢驗(yàn)，最后確定了十個(gè)選項(xiàng)，記為P01-PO10。

3. 資源配置（RI）

Wiklund以及Shepherd針對(duì)資源配置的一系列過(guò)程，開(kāi)發(fā)了一套較為完善的量表。本研究在借鑒上述兩位學(xué)者所設(shè)計(jì)的量表的基礎(chǔ)之上，結(jié)合貴州省農(nóng)業(yè)企業(yè)的實(shí)際情況，設(shè)計(jì)了6個(gè)問(wèn)題，分別記為RI1-RI6。

4. 企業(yè)績(jī)效（EP）

對(duì)于企業(yè)績(jī)效如何進(jìn)行測(cè)量，是很多學(xué)者都思考的問(wèn)題。一般來(lái)說(shuō)主要是通過(guò)主觀以及客觀的角度進(jìn)行測(cè)量，由于企業(yè)的管理人員基于保密等方面的原則，不會(huì)透露真實(shí)的數(shù)據(jù)，因此采用主觀的方法進(jìn)行測(cè)量，也就是由企業(yè)內(nèi)部人員對(duì)企業(yè)績(jī)效的各個(gè)方面與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)行比較來(lái)完成。本研究采用 Gray 的量表，并結(jié)合實(shí)際情況，對(duì)農(nóng)業(yè)企業(yè)的財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)績(jī)效這兩個(gè)方面進(jìn)行測(cè)量，包含9個(gè)問(wèn)題，分別記為EP1-EP8。

（三）樣本的選取以及數(shù)據(jù)的收集

本研究選取貴州省農(nóng)業(yè)企業(yè)為對(duì)象進(jìn)行研究。論文采用調(diào)查問(wèn)卷的方式對(duì)貴州省農(nóng)業(yè)企業(yè)進(jìn)行調(diào)查。在問(wèn)卷的設(shè)計(jì)上，除了企業(yè)名稱以及個(gè)人的基本信息需要填寫(xiě)之外，所有指標(biāo)的測(cè)量都采用了李克特5 級(jí)量表形式，分別為：5=完全同意、4=同意、3=不確定、2=不同意、1=完全不同意。本次調(diào)查問(wèn)卷主要通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研以及網(wǎng)絡(luò)發(fā)放兩種形式，一共發(fā)放了400份問(wèn)卷，回收了347份問(wèn)卷，其中302份為有效問(wèn)卷，因此，本文對(duì)302份有效問(wèn)卷的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和研究。

（四）信度以及效度分析

1. 信度分析

本研究采用SPSS 20.0軟件對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行信度的分析，用Cronbachs α 系數(shù)作為衡量信度的標(biāo)準(zhǔn)。企業(yè)績(jī)效、市場(chǎng)導(dǎo)向、政策導(dǎo)向、資源配置的Cronbachs α 系數(shù)分別為0.787、0.790、0.861、0.913。各個(gè)變量的Cronbachs α都大于或者接近0.8，上述數(shù)據(jù)表明該調(diào)查問(wèn)卷有較好的穩(wěn)定性。

2. 效度分析

本研究采用SPSS 20.0軟件對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行分析，為了確定收集的數(shù)據(jù)是否適合做因子分析，首先利用KMO 檢驗(yàn)和Bartletts球型檢驗(yàn)來(lái)做判別。企業(yè)績(jī)效、市場(chǎng)導(dǎo)向、政策導(dǎo)向以及資源配置構(gòu)面的KMO分別為0.702、0.799、0.725、0.751，都接近0.8，因此該問(wèn)卷的數(shù)據(jù)可以做因子分析；另外Bartletts 球型檢驗(yàn)得出的概率都為0.000，明顯小于顯著性水平0.05，拒絕零假設(shè)，充分的說(shuō)明該問(wèn)卷可以做因子分析。其次又進(jìn)行了因子的提取，根據(jù)主成分特征值大于1的原則，經(jīng)過(guò)因子旋轉(zhuǎn)之后，得到了公共的因子。企業(yè)績(jī)效、市場(chǎng)導(dǎo)向、政策導(dǎo)向以及資源配置的旋轉(zhuǎn)后的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率都大于70%，因此問(wèn)卷的效度較好。

三、假設(shè)檢驗(yàn)

（一）中介變量的檢驗(yàn)

在上述的假設(shè)中，提出了市場(chǎng)導(dǎo)向以及政策導(dǎo)向可以通過(guò)資源配置來(lái)間接的影響農(nóng)業(yè)企業(yè)的績(jī)效。那么資源配置是否真的起著中介作用，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。Baron和Kenny提出了一種方法來(lái)檢驗(yàn)中介作用：首先中介變量與自變量做回歸分析，回歸系數(shù)是否達(dá)到顯著的水平；其次因變量對(duì)自變量做回歸分析，回歸系數(shù)是否達(dá)到顯著水平；最后，因變量同時(shí)對(duì)自變量以及中介變量做回歸分析，這時(shí)候判別中介變量是否起作用的標(biāo)準(zhǔn)就是：中介變量的回歸系數(shù)是否達(dá)到顯著性水平，自變量的回歸系數(shù)是否減少。當(dāng)自變量的回歸系數(shù)減少到不顯著的水平時(shí)，說(shuō)明中介變量起到完全中介的作用；當(dāng)自變量的回歸系數(shù)減少但是仍能達(dá)到顯著性水平的時(shí)候，中介變量只起到部分中介作用。本研究運(yùn)用SPSS 20.0進(jìn)行回歸分析，在檢驗(yàn)過(guò)程中，變量包含的指標(biāo)得分值的平均值作為變量值，由此得出了資源配置的中介作用結(jié)果，如表1、2所示。

從上述的回歸分析中可以看出，農(nóng)業(yè)企業(yè)的資源配置在市場(chǎng)導(dǎo)向以及政策導(dǎo)向和企業(yè)績(jī)效之間起著部分中介的作用。

（二）結(jié)構(gòu)方程檢驗(yàn)

本研究一共包括企業(yè)績(jī)效、市場(chǎng)導(dǎo)向、政策導(dǎo)向、資源配置4個(gè)潛變量，首先本研究根據(jù)每一個(gè)潛變量的顯變量得分分別求出了每一個(gè)潛變量的因子得分，然后運(yùn)用AMOS 20.0軟件對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)，來(lái)判斷模型是否準(zhǔn)確。在對(duì)模型的檢驗(yàn)中，“資源配置<---政策導(dǎo)向”的路徑系數(shù)不顯著。對(duì)于不符合標(biāo)準(zhǔn)的路徑需要進(jìn)行修正或刪除，因此本研究嘗試刪除此條路徑，并根據(jù)相關(guān)的提示，增加了“市場(chǎng)導(dǎo)向<--->政策導(dǎo)向”的路徑，得到了新的修正模型。最后對(duì)新的模型進(jìn)行驗(yàn)證，判斷以下四個(gè)指標(biāo)是否已經(jīng)達(dá)到擬合優(yōu)度標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)各個(gè)指標(biāo)都已經(jīng)達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)，也就是說(shuō)模型比較理想。表3是修正過(guò)的模型各項(xiàng)擬合指標(biāo)。

根據(jù)上述分析，除了H4，其余假設(shè)都通過(guò)了檢驗(yàn)。由此可知，有如下的結(jié)論：1.市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)F州省農(nóng)業(yè)企業(yè)的績(jī)效具有直接的正影響；2.政策導(dǎo)向?qū)F州省農(nóng)業(yè)企業(yè)的績(jī)效具有直接的正影響；3.市場(chǎng)導(dǎo)向通過(guò)資源配置這一中介變量間接的影響貴州省農(nóng)業(yè)企業(yè)績(jī)效；4.市場(chǎng)導(dǎo)向與政策導(dǎo)向存在交互作用的關(guān)系，并對(duì)貴州省農(nóng)業(yè)企業(yè)的績(jī)效產(chǎn)生影響。

四、結(jié)論與啟示

經(jīng)過(guò)上分析以及驗(yàn)證，可以發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)導(dǎo)向與政策導(dǎo)向?qū)r(nóng)業(yè)企業(yè)的績(jī)效具有很大的影響，根據(jù)驗(yàn)證的結(jié)果，可以提出一些提高農(nóng)業(yè)企業(yè)績(jī)效的結(jié)論以及建議：

首先，市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)F州省農(nóng)業(yè)企業(yè)的績(jī)效具有直接的正影響。對(duì)于農(nóng)業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，必須要進(jìn)行市場(chǎng)化，面對(duì)市場(chǎng)的需求不斷的進(jìn)行調(diào)整，開(kāi)發(fā)以及升級(jí)產(chǎn)品滿足顧客的不同需求。只有這樣，農(nóng)業(yè)企業(yè)才能夠在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中處在不敗的地位，提高自身的績(jī)效。

其次，資源配置在市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)r(nóng)業(yè)企業(yè)績(jī)效影響中其部分中介的作用。由此可見(jiàn)農(nóng)業(yè)企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中，需要注重資源配置的作用。農(nóng)業(yè)企業(yè)需要在了解市場(chǎng)以及顧客需求的同時(shí)，做出科學(xué)的決策，合理的分配企業(yè)的各種資源，使資源發(fā)揮最大的功效，為企業(yè)績(jī)效服務(wù)。

再次，政策導(dǎo)向?qū)r(nóng)業(yè)企業(yè)的績(jī)效具有直接的正影響。因此在推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的相關(guān)政策中，應(yīng)特別注意長(zhǎng)效機(jī)制，充分發(fā)揮對(duì)農(nóng)業(yè)企業(yè)自身戰(zhàn)略結(jié)構(gòu)調(diào)整的作用。農(nóng)業(yè)企業(yè)也需要正確的解讀相關(guān)政策的意圖以及目的，不斷的調(diào)整自身結(jié)構(gòu)以及培養(yǎng)自身的能力，從而取得更高的績(jī)效。

最后，市場(chǎng)導(dǎo)向以及政府導(dǎo)向存在著交互作用，這兩者并不是排斥的關(guān)系，相反互為補(bǔ)充。對(duì)于農(nóng)業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，一味地注重其中一種導(dǎo)向會(huì)使自身存在一定的局限性，影響企業(yè)的績(jī)效。在如今競(jìng)爭(zhēng)異常激烈的社會(huì)種中，農(nóng)業(yè)企業(yè)既要關(guān)注外部市場(chǎng)的需求，又需要關(guān)注相關(guān)的政策，只有將兩者結(jié)合起來(lái)，才能夠促使企業(yè)立于不敗之地。因此農(nóng)業(yè)企業(yè)可以嘗試構(gòu)建與市場(chǎng)、政策研究相關(guān)的部門(mén)，專(zhuān)業(yè)收集市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、和政策方信息，通過(guò)各部門(mén)的相互整合，確定出企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)，不斷的開(kāi)發(fā)出滿足市場(chǎng)需求以及受到政策支持的產(chǎn)品，提高農(nóng)業(yè)企業(yè)的績(jī)效。

參考文獻(xiàn)：

[1]牛若峰.中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)的發(fā)展特點(diǎn)與方向[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2002（05）.

[2]林義屏.市場(chǎng)導(dǎo)向、組織學(xué)習(xí)、組織創(chuàng)新與組織績(jī)效間關(guān)系之研究—— 以科學(xué)園區(qū)信息電子產(chǎn)業(yè)為例[D].（中國(guó)臺(tái)灣）國(guó)立中山大學(xué)，2001.

[3]Kumar， K. Subramanian， R. Yauger， C.. Examining the Market Orientation Performance Relationship：A Context-Specific Study[J].Journal of Management，1998（02）.

[4]Wiklund J. Shepherd D A. The effectiveness of alliances and acquisitions： The role of resource combination activities [J].Entrepreneurship Theory and Practice， 2009（01）.

[5]Reuben M. B.， David A. K.. The Moderator-Mediator Variable Distinction in Social Psychological Research： Conceptual， Strategic， and Statistical Considerations [J].Journal of Personality and Social Psychology，1986（06）.

[6]吳明隆.結(jié)構(gòu)方程模型-AMOS的操作與應(yīng)用[M].重慶大學(xué)出版社，2010.

（作者單位：周奇，貴州大學(xué)管理學(xué)院；崔海洋，貴州大學(xué)東盟研究院；趙穎，木浦國(guó)立大學(xué)。崔海洋為通訊作者）