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        監(jiān)控升級:人臉識別系統(tǒng)能讀出情緒和威脅性

        2018-08-03 03:15:30丹尼爾·托馬斯
        海外星云 2018年14期
        關(guān)鍵詞:聲稱人臉識別監(jiān)控

        丹尼爾·托馬斯

        人臉識別技術(shù)正在變得越發(fā)成熟。一些公司聲稱,這一技術(shù)甚至能夠解讀我們的情緒并監(jiān)測到可疑行為。不過,這對隱私和公民自由會產(chǎn)生何種影響?

        人臉識別技術(shù)已經(jīng)存在了超過10年,不過科技專家表示,近年來,隨著數(shù)碼視像和人工智能(AI)的進(jìn)步,這種技術(shù)正在飛躍式發(fā)展。

        現(xiàn)在,人臉識別技術(shù)正被用于鎖定過境人群,解鎖智能手機(jī),偵測犯罪人士,以及授權(quán)銀行轉(zhuǎn)賬等等。

        但是一些公司卻聲稱,這種技術(shù)同樣可以監(jiān)測我們的情緒狀態(tài)。

        從20世紀(jì)70年代起,就有心理學(xué)家聲稱,他們能夠通過照片和視頻中人臉的“微表情”來探測其背后隱藏的情感。

        科技公司表示,現(xiàn)今的運(yùn)算法和高清攝像頭同樣可以準(zhǔn)確甚至更快速地完成這一過程。

        “我們看到,人臉識別技術(shù)正被用作商業(yè)用途?!睌?shù)據(jù)公司埃士信的視像監(jiān)控專家奧立弗·菲利波說。

        “這種技術(shù)可能被用于超市走廊貨架,不是為了鎖定人,而是用來分析顧客的年齡和性別構(gòu)成,以及他們的大體情緒。這能夠幫助超市制定對應(yīng)的營銷策略和產(chǎn)品投放?!?/p>

        市場調(diào)研機(jī)構(gòu)明略行公司正在使用由美國初創(chuàng)公司Affectiva開發(fā)的技術(shù),評估消費(fèi)者對電視廣告的反應(yīng)。

        Affectiva會在經(jīng)允許的情況下錄下人們的臉,然后用代碼逐幀記錄他們的表情,從而評估他們的情緒。

        明略行公司的創(chuàng)新部門管理總監(jiān)格拉姆·佩吉說:“我們會采訪一些人,但是通過監(jiān)察他們的表情,我們能得到更豐富的細(xì)微信息。你能準(zhǔn)確地看到廣告的哪一部分是奏效的,以及勾起了什么樣的情緒反應(yīng)。”

        而更具有爭議性的是,一些初創(chuàng)企業(yè)正以安保為目的提供“情緒偵察”。

        比如,英國公司W(wǎng)eSee就聲稱,他們的AT技術(shù)能夠通過解讀一些未經(jīng)訓(xùn)練的肉眼看不出來的面部信息,來發(fā)現(xiàn)可疑行為。

        比如,懷疑或者憤怒之類的情緒可能會隱藏在表情之下,并且和一個人當(dāng)時所說的話不一致。

        WeSee指,他們正在與一家“知名度高”的執(zhí)法機(jī)構(gòu)合作,對被問話的人進(jìn)行分析。

        該公司首席執(zhí)行官大衛(wèi)·富爾頓表示:“哪怕只有低清晰度的視頻,我們的技術(shù)也能夠通過表情、姿勢和動作來確定一個人的情緒狀態(tài)或者行為意圖?!?p>

        蘋果iPhone X通過人臉識別系統(tǒng)解鎖屏幕

        情緒監(jiān)控系統(tǒng)能否準(zhǔn)確找到人群可能制造麻煩的人

        “在未來,地鐵站臺上的攝像頭可能會使用我們的技術(shù)來探測可疑行為,并將潛在的恐怖主義威脅報(bào)告給當(dāng)局?!?/p>

        “同樣的措施也可能用在像足球比賽或者政治游行之類的大型集會當(dāng)中。”

        不過,菲利波對于情緒偵測技術(shù)的準(zhǔn)確性有所懷疑。“就算只是人臉識別,都仍然有相當(dāng)程度的誤差——最好的公司聲稱自己認(rèn)人的準(zhǔn)確率是90-92%。當(dāng)你試圖去評估情緒的時候,誤差會更大?!?/p>

        呼吁保護(hù)隱私權(quán)的活動人士對此感到擔(dān)憂,他們害怕人臉識別技術(shù)會出錯,或者導(dǎo)致偏見。

        國際隱私組織的弗雷德里克·卡爾圖納說:“雖然我能想象,會有一些確實(shí)行之有效的使用方式,但是情緒監(jiān)控、人臉識別以及人臉檔案收集所帶來的隱私問題是前所未有的?!?/p>

        單是人臉識別本身就足夠有爭議性了。

        今年五月,在斯旺西參加周末音樂節(jié)的狂歡人群當(dāng)中,很多人都不知道自己的臉被掃描識別。那是南威爾士警方的大規(guī)模監(jiān)控措施之一。

        警方使用了自動人臉識別系統(tǒng)(AFR),通過閉路電視攝像頭以及一套NEC軟件來識別“值得關(guān)注的人”,將他們的臉與一個記錄受拘留人士的數(shù)據(jù)庫作對比。

        南威爾士警方的AFR項(xiàng)目主管斯科特·羅伊德表示,一個警方正在搜捕的男子在“10分鐘內(nèi)”就被識別出來并拘捕。

        不過,英國人權(quán)組織“自由”指出,在其他的場合,比如去年在卡的夫進(jìn)行的歐洲冠軍聯(lián)賽決賽上,就有過大量的錯誤配對。

        7月,卡的夫居民艾德·布里吉斯(EdBridges)由“自由”組織代表,開始了對警方的法律行動。原告認(rèn)為,AFR侵犯了人們的隱私權(quán),并且缺乏適當(dāng)?shù)谋O(jiān)督。案件將進(jìn)入英國高等法院審理。

        但是,開展人臉識別研究的美國聯(lián)邦機(jī)構(gòu)國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究所的生物識別項(xiàng)目主管帕特里克·格羅瑟表示,相關(guān)技術(shù)正在變得越來越可靠。

        他將近期這方面的技術(shù)進(jìn)步歸因于“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的發(fā)展——那是一種機(jī)器學(xué)習(xí)的高級形式,能帶來比過去高得多的準(zhǔn)確度。

        他說:“這些運(yùn)算法讓電腦能夠在不同的規(guī)模和角度上進(jìn)行影像分析?!?/p>

        “哪怕臉部可能被太陽眼鏡或者圍巾等物件部分遮蓋,你都能夠更準(zhǔn)確地識別人臉。從2014年到現(xiàn)在,錯誤率已經(jīng)縮小了10倍,不過沒有一種運(yùn)算法是完美的。”

        WeSee的富爾頓表示,他的技術(shù)只不過是一種工具,幫助人們更智能地分析既有影像。

        他還表示,WeSee對于面部情感的識別能力和人的肉眼是一樣有效的——“準(zhǔn)確率在60%~70%左右”。

        “目前,我們能夠通過偵測可疑的行為來避免一些壞事發(fā)生,但不能識別意圖。不過我認(rèn)為,這正是我們要前進(jìn)的方向,而我們已經(jīng)在這方面進(jìn)行測試了?!?/p>

        聽起來,這距離科幻電影《少數(shù)派報(bào)告》(Minority Report,另譯《關(guān)鍵報(bào)告》)里的“犯罪預(yù)知”概念又近了一步。在電影中,潛在的罪犯在他們犯罪之前就已經(jīng)被捕。這是否又是民權(quán)機(jī)構(gòu)應(yīng)該擔(dān)心的進(jìn)一步問題?

        國際隱私組織的卡爾圖納說:“我們總是問自己一個關(guān)鍵問題:這項(xiàng)技術(shù)是誰創(chuàng)建的,目的又是什么?它是用來幫助我們,還是審判、評估和控制我們?”(摘自英國廣播公司新聞網(wǎng))(編輯/華生)

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