馮毅萍， 張 益， 趙久強(qiáng)， 榮 岡

(浙江大學(xué) 控制科學(xué)與工程學(xué)院， 杭州 310027)

0 引 言

隨著流程工業(yè)企業(yè)智能制造的不斷推進(jìn)，企業(yè)級集成優(yōu)化控制技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用。在此背景下，操作工程師除了掌握傳統(tǒng)操作培訓(xùn)仿真器(Operator Training Simulator, OTC)培訓(xùn)內(nèi)容外[1-2]，還需要進(jìn)行生產(chǎn)集成管控及優(yōu)化等內(nèi)容的培訓(xùn)。另外，企業(yè)需要大批具備集成生產(chǎn)管控能力的新型工程師人才，高校過程控制相關(guān)專業(yè)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容需要從傳統(tǒng)設(shè)備操作層面提升到生產(chǎn)管控運(yùn)行層面，仿真實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的功能組成、仿真引擎、培訓(xùn)場景設(shè)置、培訓(xùn)教學(xué)方式等諸多方面都需要進(jìn)行相應(yīng)的提升[2]。

在前文第I部分介紹的企業(yè)級生產(chǎn)調(diào)度實(shí)驗(yàn)教學(xué)仿真系統(tǒng)基于石化企業(yè)多層次生產(chǎn)仿真平臺，構(gòu)建了包括石化企業(yè)多層次生產(chǎn)仿真模型、生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化模型、優(yōu)化工具及求解器、多層次調(diào)度優(yōu)化工作流模型等功能模塊[3]。為過程控制專業(yè)生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化實(shí)驗(yàn)教學(xué)提供了仿真實(shí)驗(yàn)平臺的支撐。

在生產(chǎn)優(yōu)化的教學(xué)方法上，西班牙阿利坎特大學(xué)給出了一種面向化工供應(yīng)鏈優(yōu)化軟件的教學(xué)方法，并以文獻(xiàn)實(shí)例分析了供應(yīng)鏈中各種模型要素對優(yōu)化結(jié)果的影響[4]；巴西工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)應(yīng)用中心針對煉油廠調(diào)度崗位設(shè)計(jì)了一種優(yōu)化軟件培訓(xùn)課程，從優(yōu)化軟件工具、建模及算法理論等設(shè)計(jì)了層層遞進(jìn)的教學(xué)案例，針對性地培訓(xùn)調(diào)度人員的崗位技能，但在實(shí)現(xiàn)計(jì)劃、調(diào)度與過程控制協(xié)同培訓(xùn)方面缺乏有效手段和方法[5]。維也納大學(xué)設(shè)計(jì)了基于生產(chǎn)場景的工業(yè)4.0智能制造教學(xué)培訓(xùn)方法，增強(qiáng)了教學(xué)內(nèi)容的直觀性和豐富性[6]；德國海爾布隆大學(xué)及漢諾威大學(xué)則采用了基于角色的項(xiàng)目任務(wù)式教學(xué)方法，在智能制造教學(xué)工廠生產(chǎn)環(huán)境中，學(xué)生基于不同角色任務(wù)協(xié)作完成項(xiàng)目目標(biāo)，有效提升了學(xué)習(xí)興趣，并培養(yǎng)了學(xué)生團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力及解決實(shí)際工程問題的能力[7,8]。

本文針對企業(yè)級生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化教學(xué)的抽象、復(fù)雜等難點(diǎn)，以生產(chǎn)調(diào)度工作流模型為主線，采用基于崗位角色的場景式培訓(xùn)方法。在對生產(chǎn)調(diào)度工作流中計(jì)劃調(diào)度排產(chǎn)、指令下達(dá)、生產(chǎn)監(jiān)控及績效評估等個(gè)崗位工作內(nèi)容進(jìn)行梳理的基礎(chǔ)上，分析了崗位間的工作流程與彼此間數(shù)據(jù)交互，構(gòu)建了基于崗位角色的調(diào)度優(yōu)化協(xié)作信息流模型，并實(shí)施了基于角色的生產(chǎn)調(diào)度場景式實(shí)驗(yàn)教學(xué)。另一方面，在企業(yè)級生產(chǎn)調(diào)度實(shí)驗(yàn)教學(xué)仿真系統(tǒng)，通過配置多模型復(fù)雜度的培訓(xùn)系統(tǒng)組件參數(shù)，可構(gòu)建多種符合生產(chǎn)調(diào)度業(yè)務(wù)工作流的企業(yè)級生產(chǎn)調(diào)度仿真實(shí)驗(yàn)場景。通過配置不同復(fù)雜度的實(shí)驗(yàn)場景，可以滿足不同層次的實(shí)驗(yàn)教學(xué)需求。實(shí)驗(yàn)教學(xué)案例表明了該培訓(xùn)系統(tǒng)及教學(xué)方法的可行性及有效性。

1 生產(chǎn)調(diào)度業(yè)務(wù)工作流分析

實(shí)際石化企業(yè)級生產(chǎn)調(diào)度工作流可分為調(diào)度排產(chǎn)、指令下達(dá)、生產(chǎn)監(jiān)控和績效評估四個(gè)環(huán)節(jié)，協(xié)作關(guān)系復(fù)雜，各個(gè)崗位工程師需要具備各自不同的崗位能力，生產(chǎn)調(diào)度工作流模型及對應(yīng)崗位的能力需求如圖1所示。

1.1 計(jì)劃調(diào)度排產(chǎn)

企業(yè)資源計(jì)劃(Enterprise Resource Planning，ERP)層計(jì)劃人員根據(jù)產(chǎn)品需求、生產(chǎn)能力、原料供應(yīng)、能源供應(yīng)等因素，以盈利最大化為目標(biāo)制定月度生產(chǎn)計(jì)劃指標(biāo)，并分解成周計(jì)劃下達(dá)給生產(chǎn)執(zhí)行(Manufacturing Executive System，MES)層調(diào)度人員。調(diào)度人員根據(jù)計(jì)劃任務(wù)及工藝設(shè)備的狀況確定企業(yè)具體的生產(chǎn)目標(biāo)及生產(chǎn)方案。計(jì)劃優(yōu)化、計(jì)劃指令分解及調(diào)度優(yōu)化等組件分別為計(jì)劃人員的計(jì)劃優(yōu)化及任務(wù)分解、調(diào)度人員的調(diào)度優(yōu)化提供了數(shù)據(jù)、模型及調(diào)度算法方面的IT支持。通過此環(huán)節(jié)培訓(xùn)，學(xué)員可以掌握多種工具軟件，如關(guān)鍵生產(chǎn)要素信息化管理軟件、數(shù)據(jù)庫及計(jì)劃調(diào)度優(yōu)化軟件等，以及建模理論與方法，比如生產(chǎn)裝置能力模型、優(yōu)化算法模型或?qū)＜乙?guī)則等。

圖1 計(jì)劃調(diào)度工作流及對應(yīng)能力需求

1.2 指令下達(dá)

此階段需要組織一個(gè)培訓(xùn)團(tuán)隊(duì)，包括4～5名成員(分別承擔(dān)調(diào)度、工藝、控制儀表、操作等工作崗位角色)。在離散制造自動(dòng)化流水線上，排產(chǎn)指令經(jīng)調(diào)度員確認(rèn)后，可直接下載到過程控制系統(tǒng)(Process Control System，PCS)的分布式控制系統(tǒng)(Distributed Control System, DCS)；而在石化企業(yè)，排產(chǎn)指令還需車間工藝。控制儀表工程師確認(rèn)，并細(xì)化為具體的操作指令，再由生產(chǎn)裝置操作員通過主控室DCS或現(xiàn)場儀表進(jìn)行操控。調(diào)度指令分解組件、(Manufacturing Executive System，MES)層仿真組件及PCS層仿真組件分別為調(diào)度人員及車間工程師的調(diào)度指令分解及仿真提供了(數(shù)據(jù)調(diào)度算法及仿真)軟件方面的IT支持。通過此環(huán)節(jié)培訓(xùn)，學(xué)員會(huì)加深對生產(chǎn)工藝流程、設(shè)備、環(huán)保、安全、質(zhì)量等協(xié)同工作機(jī)制的了解。在實(shí)際操作中，由于模型的復(fù)雜性，通常需要采用基于仿真的生產(chǎn)決策，通過培訓(xùn)，學(xué)員對仿真、流程模擬等軟件會(huì)得到進(jìn)一步的熟練應(yīng)用。

1.3 生產(chǎn)監(jiān)控

此階段對生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、裝置出料質(zhì)量、產(chǎn)率和設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、公用工程等各項(xiàng)生產(chǎn)運(yùn)行指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，采集指令運(yùn)行后的生產(chǎn)過程狀態(tài)，并進(jìn)行反饋。PCS層仿真組件、報(bào)表呈現(xiàn)組件為數(shù)據(jù)采集及實(shí)時(shí)監(jiān)控提供了流程模擬環(huán)境及數(shù)據(jù)報(bào)表支持。通過此環(huán)節(jié)培訓(xùn)，學(xué)員可以掌握數(shù)據(jù)監(jiān)控、PCS等系統(tǒng)的工作原理及工具軟件使用方法，對數(shù)據(jù)采集、過程控制等理論知識得到實(shí)際的應(yīng)用。

1.4 績效評估

根據(jù)班組生產(chǎn)報(bào)表統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行績效評估，發(fā)現(xiàn)各種生產(chǎn)指令的執(zhí)行偏差，并采取準(zhǔn)確對策，以保證生產(chǎn)過程順利運(yùn)行。石化企業(yè)多層次生產(chǎn)仿真平臺物料平衡、報(bào)表呈現(xiàn)、生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)及調(diào)度優(yōu)化等組件為績效評估提供了數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)優(yōu)化算法等方面的IT支持。通過此環(huán)節(jié)培訓(xùn)，學(xué)員可以掌握績效評估的方法，熟練使用生產(chǎn)報(bào)表、產(chǎn)品質(zhì)量等指標(biāo)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具軟件。中高級學(xué)員還可以培訓(xùn)生產(chǎn)再調(diào)度的方法。

2 基于崗位的調(diào)度優(yōu)化協(xié)作信息流模型

由上面企業(yè)級生產(chǎn)調(diào)度工作流模型四大崗位的工作流程與彼此間數(shù)據(jù)交互分析，可構(gòu)建基于崗位角色的調(diào)度優(yōu)化協(xié)作信息流模型，如圖2所示。

圖2 多崗位協(xié)同調(diào)度優(yōu)化信息流模型

由圖2可見，生產(chǎn)調(diào)度能力的提升是從以計(jì)劃調(diào)度排產(chǎn)任務(wù)為核心的信息化管理開始，到各項(xiàng)要素和過程的集中管控，最終達(dá)到從計(jì)劃調(diào)度排產(chǎn)、指令下達(dá)、生產(chǎn)監(jiān)控、突發(fā)事件處置、評估反饋等全過程的閉環(huán)與自適應(yīng)。以上工作流各階段的培訓(xùn)均需通過團(tuán)隊(duì)角色協(xié)作方式實(shí)施。通過完成一次完整的生產(chǎn)調(diào)度工作流實(shí)驗(yàn)操作，學(xué)員在深刻理解生產(chǎn)工藝流程及生產(chǎn)管控優(yōu)化的基本理論知識基礎(chǔ)上，學(xué)會(huì)熟練使用各種工具軟件，理解并分析生產(chǎn)過程的各種約束條件及不確定性條件，基于約束條件進(jìn)行高級排產(chǎn)與調(diào)度的方法。此外，通過各相關(guān)崗位角色共同完成生產(chǎn)任務(wù)，很好地培養(yǎng)了人機(jī)協(xié)同和團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識和能力。

3 生產(chǎn)調(diào)度仿真實(shí)驗(yàn)場景配置

根據(jù)企業(yè)級生產(chǎn)調(diào)度工作流模型，設(shè)計(jì)企業(yè)級多層次調(diào)度優(yōu)化仿真實(shí)驗(yàn)場景，其信息流如圖3所示。由淺入深地引導(dǎo)學(xué)員模擬進(jìn)行單層次仿真、開閉環(huán)調(diào)度優(yōu)化、基于不確定性的生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化等場景操作，以深刻理解仿真和優(yōu)化的基本概念，以及生產(chǎn)要素對優(yōu)化管理與過程控制的影響。

圖3 多層次調(diào)度優(yōu)化仿真場景

4 實(shí)驗(yàn)教學(xué)案例

4.1 單層次仿真

支持經(jīng)過現(xiàn)場驗(yàn)證的PCS層穩(wěn)態(tài)仿真、PCS層重點(diǎn)裝置動(dòng)穩(wěn)態(tài)仿真和MES層穩(wěn)態(tài)仿真；支持不同配置參數(shù)的、多周期的、可重復(fù)的仿真實(shí)驗(yàn)。

(1) PCS設(shè)備層仿真：根據(jù)工藝設(shè)計(jì)和物性數(shù)據(jù)，模擬煉油生產(chǎn)過程中原料進(jìn)料量、原料性質(zhì)、操作條件(如溫度、壓力、控制參數(shù)、催化劑)對產(chǎn)品產(chǎn)率和性質(zhì)的影響，罐區(qū)和罐的動(dòng)態(tài)庫存情況，物料輸送和閥門系數(shù)及預(yù)測公用工程(水、電、蒸汽)、氫氣的消耗。

PCS層仿真的主要功能是驗(yàn)證調(diào)度指令分解后的PCS層操作指令是否合理，如不合理需要再次分解指令或再調(diào)度，反之則投入實(shí)際生產(chǎn)，模擬現(xiàn)場實(shí)際生產(chǎn)過程并輸出相應(yīng)生產(chǎn)結(jié)果。

(2) MES調(diào)度層仿真：模擬調(diào)度層的煉油生產(chǎn)過程，包括裝置的啟停、加工方案和加工量，物料的轉(zhuǎn)化、輸送和存儲(chǔ)及生產(chǎn)的流向和產(chǎn)品分布等。

調(diào)度層仿真可以選擇多個(gè)批次運(yùn)行，每個(gè)批次的方案可以自由配置，配置界面如圖4所示。仿真結(jié)果通過報(bào)表顯示，并可以按時(shí)間查看煉油廠裝置的進(jìn)出料和罐的庫存。MES仿真還可以用于演示調(diào)度指令執(zhí)行過程，來驗(yàn)證調(diào)度優(yōu)化結(jié)果的可行性。

圖4 調(diào)度層仿真單裝置配置界面

4.2 調(diào)度優(yōu)化不確定性分析與建模

在煉油廠實(shí)際生產(chǎn)過程中，經(jīng)常會(huì)發(fā)生各種各樣的生產(chǎn)不確定性，包括環(huán)境動(dòng)態(tài)變化，輸入信息中的噪聲、生產(chǎn)頻繁切換、產(chǎn)量和質(zhì)量的波動(dòng)、設(shè)備故障、加工時(shí)間及成本變化等。實(shí)驗(yàn)過程中可對不確定性進(jìn)行建模，并可引入相應(yīng)的隨機(jī)擾動(dòng)模塊，主要包括以下幾個(gè)方面：

(1) 裝置開停工及故障。在實(shí)際生產(chǎn)中由于不安全操作引起的裝置開停工或設(shè)備老化故障等，均會(huì)對優(yōu)化模型中裝置產(chǎn)能產(chǎn)生影響，嚴(yán)重時(shí)導(dǎo)致調(diào)度指令無法執(zhí)行。在MES層調(diào)度仿真組件及PCS層仿真組件中均可定義裝置故障隨機(jī)因子，以模擬裝置故障不確定性。

(2) 方案切換產(chǎn)率不確定性。在實(shí)際生產(chǎn)過程中出料側(cè)線產(chǎn)率會(huì)隨生產(chǎn)方案的切換產(chǎn)生較大動(dòng)態(tài)波動(dòng)，而隨著生產(chǎn)的連續(xù)進(jìn)行趨于平穩(wěn)，此不確定性同樣會(huì)對裝置產(chǎn)能產(chǎn)生影響。

(3) 加工裝置精確描述下的裝置不確定性。調(diào)度層仿真組件中裝置產(chǎn)率模型采用簡化線性模型，通過建立調(diào)度層各裝置對應(yīng)PCS層的溫度切割方案或者delta-base模型，可以描述與裝置操作溫度及物性相關(guān)的實(shí)際生產(chǎn)波動(dòng)。此因素會(huì)對優(yōu)化模型中的產(chǎn)品質(zhì)量產(chǎn)生影響。

(4) 加工裝置能耗不確定性。加工裝置的能源消耗一般包括燃料氣、蒸汽等。裝置能耗模型的輸入?yún)?shù)包括裝置加工量、生產(chǎn)方案與溫度，輸出該生產(chǎn)狀況下的各種能源介質(zhì)消耗量。仿真過程中根據(jù)生產(chǎn)方案建立相應(yīng)的裝置能耗模型。

(5) 裝置操作動(dòng)態(tài)響應(yīng)。當(dāng)調(diào)度指令下達(dá)到PCS層進(jìn)行動(dòng)態(tài)仿真時(shí)，由于現(xiàn)場操作員的業(yè)務(wù)能力或環(huán)境不確定性等的干擾，裝置級的過程控制質(zhì)量也存在不確定性，并將直接影響生產(chǎn)調(diào)度執(zhí)行效果。集成傳統(tǒng)OTS就是保證調(diào)度指令能在DCS中有效執(zhí)行。

4.3 開環(huán)及閉環(huán)調(diào)度優(yōu)化

采用多層次閉環(huán)反饋和滾動(dòng)優(yōu)化的思想，應(yīng)對層次中的諸多不確定性，逐層實(shí)現(xiàn)優(yōu)化目標(biāo)和使得指標(biāo)性能最優(yōu)。結(jié)合調(diào)度優(yōu)化工作流模型，設(shè)計(jì)各步驟培訓(xùn)要求及目標(biāo)：

(1) 根據(jù)調(diào)度優(yōu)化模型。按照混合整數(shù)線性規(guī)劃(Mixed Integer Linear Programming, MILP)特點(diǎn)，調(diào)用ILOG Cplex優(yōu)化工具軟件實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)調(diào)度混合整數(shù)規(guī)劃，得到煉廠周調(diào)度優(yōu)化結(jié)果。

啟動(dòng)調(diào)度層仿真，選擇不同復(fù)雜度仿真模型，使學(xué)員理解優(yōu)化模型、算法及仿真模型之間的關(guān)系。

(2) 指令下達(dá)環(huán)節(jié)。調(diào)度優(yōu)化模塊能夠得到1周的調(diào)度生產(chǎn)指令，包括各個(gè)裝置的裝置加工量及加工方案選定。在此實(shí)驗(yàn)場景設(shè)計(jì)中，模擬實(shí)際工廠運(yùn)行，根據(jù)生產(chǎn)調(diào)度結(jié)果是否對下一步的調(diào)度指令存在反饋校正，設(shè)置了開環(huán)運(yùn)行和閉環(huán)運(yùn)行兩種培訓(xùn)模式，可以根據(jù)培訓(xùn)目的自主選擇。

① 開環(huán)運(yùn)行模式：此模式不存在反饋校正，按照調(diào)度的目標(biāo)函數(shù)，裝置生產(chǎn)應(yīng)該盡可能的平穩(wěn)，通過生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化得到的初始仿真指令中各個(gè)主要生產(chǎn)裝置在7個(gè)班次的裝置加工量通常是平穩(wěn)分布的。當(dāng)初始調(diào)度優(yōu)化指令下達(dá)給仿真平臺進(jìn)行開環(huán)執(zhí)行時(shí)，優(yōu)化模塊采用靜態(tài)確定性優(yōu)化建模方法，對仿真模塊運(yùn)行中的不確定性無法做出調(diào)整，容易造成調(diào)度執(zhí)行偏差。且前面班次的裝置故障所帶來的欠負(fù)荷無法在后面周期進(jìn)行調(diào)整補(bǔ)償，會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品產(chǎn)量無法滿足計(jì)劃預(yù)期。

② 閉環(huán)優(yōu)化運(yùn)行模式：此模式存在反饋校正。指令分解模塊采用專家規(guī)則與人機(jī)交互相結(jié)合的方式，得到仿真閉環(huán)調(diào)度優(yōu)化策略下的各裝置班次加工量，實(shí)現(xiàn)對調(diào)度優(yōu)化迭代修正。仿真結(jié)果可見，閉環(huán)仿真運(yùn)行策略具有明顯的動(dòng)態(tài)補(bǔ)償效應(yīng)，能夠結(jié)合前面周期的運(yùn)行偏差以及閉環(huán)反饋機(jī)制，滾動(dòng)修正調(diào)度優(yōu)化，使得計(jì)劃目標(biāo)執(zhí)行具有較高的滿意度，同時(shí)裝置波動(dòng)也控制在合理的范圍之內(nèi)。

當(dāng)簡化調(diào)度模型得到主要決策變量，無法適用復(fù)雜仿真模型所需輸入指令時(shí)，應(yīng)采用其他的指令分解方法。引導(dǎo)學(xué)生了解生產(chǎn)實(shí)際中常見指令分解方法。

(3) 監(jiān)控環(huán)節(jié)。調(diào)度指令執(zhí)行(仿真)過程中，及時(shí)觀察不確定性(仿真)造成的執(zhí)行偏差，并采用合理措施。

(4) 績效評估反饋環(huán)節(jié)。通過平臺提供的仿真與優(yōu)化功能展板，如圖5所示，可以查看調(diào)度仿真對計(jì)劃的執(zhí)行情況，PCS穩(wěn)態(tài)仿真對調(diào)度層的執(zhí)行情況，并用Excel表輸出仿真評估結(jié)果。

石化企業(yè)調(diào)度優(yōu)化仿真實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及目標(biāo)如表1所示。

圖5 仿真與優(yōu)化績效看板

知識點(diǎn)實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容教學(xué)目標(biāo)單層次仿真多層次閉環(huán)管控優(yōu)化理論與算法優(yōu)化工具生產(chǎn)調(diào)度閉環(huán)優(yōu)化生產(chǎn)過程不確定分析不同配置參數(shù)的、多周期的、可重復(fù)的各個(gè)層次單層次仿真運(yùn)行ERP、MES、PCS各層次閉環(huán)管控結(jié)構(gòu)、組成、協(xié)同關(guān)聯(lián)優(yōu)化建模的基本方法,常用算法原理常用工具軟件、數(shù)據(jù)庫、優(yōu)化算法求解器生產(chǎn)調(diào)度工作流、多層次閉環(huán)優(yōu)化方法,生產(chǎn)管控協(xié)同原理環(huán)境、噪聲、生產(chǎn)切換、質(zhì)量波動(dòng)、設(shè)備故障、加工時(shí)間、成本等不確定性對生產(chǎn)管控的影響。在單元過程控制基礎(chǔ)上,理解企業(yè)級多層次閉環(huán)管控的原理,學(xué)習(xí)優(yōu)化理論與工具軟件,以及實(shí)現(xiàn)企業(yè)級集成優(yōu)化的典型方法

5 結(jié) 語

面向智能制造管控系統(tǒng)縱向集成所需的人才實(shí)踐教學(xué)需求，針對企業(yè)級生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化教學(xué)的抽象、復(fù)雜等難點(diǎn)，以生產(chǎn)調(diào)度工作流模型為主線，采用了基于崗位角色的場景式培訓(xùn)方法。另一方面，基于企業(yè)級生產(chǎn)調(diào)度實(shí)驗(yàn)教學(xué)仿真系統(tǒng)，通過配置多模型復(fù)雜度的培訓(xùn)系統(tǒng)組件參數(shù)，可構(gòu)建多種符合生產(chǎn)調(diào)度業(yè)務(wù)工作流的企業(yè)級生產(chǎn)調(diào)度仿真實(shí)驗(yàn)場景，滿足不同層次的實(shí)驗(yàn)教學(xué)需求。實(shí)驗(yàn)教學(xué)案例表明了該培訓(xùn)系統(tǒng)及教學(xué)方法的可行性及有效性。不僅可用于石化企業(yè)調(diào)度工程師及相關(guān)專業(yè)大學(xué)生的實(shí)踐教育和培訓(xùn)，也為對接傳統(tǒng)OTS提供了一種有效途徑。

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