志剛

隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，依托算法的不斷增強(qiáng)，人工智能應(yīng)用已在很多領(lǐng)域萌芽、成熟。那么大數(shù)據(jù)與人工智能之間到底有什么區(qū)別？又有什么相似之處？

奶粉與嬰兒

如果我們把人工智能看成一個(gè)嗷嗷待哺擁有無限潛力的嬰兒，某一領(lǐng)域?qū)I(yè)的海量的深度的數(shù)據(jù)就是喂養(yǎng)這個(gè)天才的奶粉。奶粉的數(shù)量決定了嬰兒是否能長大，而奶粉的質(zhì)量則決定了嬰兒后續(xù)的智力發(fā)育水平。

其實(shí)，早在1956年斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家約翰·麥卡錫就在達(dá)特茅斯會(huì)議上首次提出“人工智能”概念，這60余年中，麻省理工學(xué)院人工智能實(shí)驗(yàn)室、斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室等科研機(jī)構(gòu)也也一直致力于人工智能的研究與開發(fā)，但是直到近10年，隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，人工智能才有了跳躍式的更新?lián)Q代而受到社會(huì)的廣泛關(guān)注。

當(dāng)然，并不是只要吃奶粉孩子就能健康的成長，還需要按時(shí)按需的補(bǔ)充，同時(shí)，孩子自身要具有良好的消化系統(tǒng)，所以大數(shù)據(jù)需要加上很好的算法和計(jì)算力，才能產(chǎn)生智能。同樣，早在20年前IBM公司就提出了智慧地球的理念，然而在過去的很多年內(nèi)，只是實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化，遲遲未能實(shí)現(xiàn)智慧化。如今，人工智能可以落地，是隨著智能手機(jī)的出現(xiàn)，讓數(shù)據(jù)量每年以翻番的速度增長，為推動(dòng)算法的精進(jìn)和人工智能的研究提供了源泉。

在人工智能的發(fā)展中，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)越多，算法越精煉，才能令三者的發(fā)展形成相互推動(dòng)的良性循環(huán)。

數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，人工智能是實(shí)踐

現(xiàn)在，我們又返回來看看大數(shù)據(jù)的定義，“大數(shù)據(jù)，指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)?！币簿褪钦f，大數(shù)據(jù)指的是大量數(shù)據(jù)采集—處理—存儲(chǔ)的過程。那么，這種行為有什么意義呢？因此，我們要將這些海量的數(shù)據(jù)加以利用，才能使其產(chǎn)生作用，這就是數(shù)據(jù)的“實(shí)踐”，實(shí)踐才是大數(shù)據(jù)終極價(jià)值的體現(xiàn)！

而我們所說的人工智能就是數(shù)據(jù)“實(shí)踐”的一種體現(xiàn)。目前我們所說的人工智能多指讓計(jì)算機(jī)能夠像人一樣智慧地分析問題并解決問題。從根本意義上來講，支持人工智能的機(jī)器旨在分析和解釋數(shù)據(jù)，然后根據(jù)這些解釋解決問題。通過機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)會(huì)學(xué)習(xí)一次如何對(duì)某個(gè)結(jié)果采取行動(dòng)或做出反應(yīng)，并在未來知道采取相同的行動(dòng)。當(dāng)然，這還必須依托飛速發(fā)展的計(jì)算機(jī)硬件，所以，人工智能實(shí)現(xiàn)較大的飛躍是大規(guī)模并行處理器的出現(xiàn)之后。

真正尖端的人工智能都是依托于大數(shù)據(jù)為前提，通過對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行大量運(yùn)算，使計(jì)算機(jī)運(yùn)算結(jié)果更符合人的習(xí)慣。而人工智能的高速發(fā)展，又加大了算法的精進(jìn)，更加提升了大數(shù)據(jù)的發(fā)展速度。所以人工智能是以技術(shù)為壁壘，以數(shù)據(jù)為依托，兩者相輔相成。（編輯/高緯時(shí)）