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        邊水凝析氣藏高產(chǎn)井見水時間預(yù)測新模型

        2018-06-15 02:35:12明瑞卿賀會群胡強法曹光強蒲曉莉
        特種油氣藏 2018年2期
        關(guān)鍵詞:邊水凝析氣達西

        明瑞卿,賀會群,胡強法,曹光強,蒲曉莉

        (1.中國石油勘探開發(fā)研究院,北京 100083;2.中國石油集團工程技術(shù)研究院有限公司,北京 102206)

        0 引 言

        見水時間預(yù)測是邊水氣藏與底水氣藏開發(fā)過程中的一個重要問題,國內(nèi)外研究人員經(jīng)過大量工作,推導(dǎo)出不同的見水時間計算模型[1-5],而有關(guān)邊水凝析氣藏見水時間的研究尚處于初期起步階段。吳克柳[6]等基于多孔介質(zhì)流體質(zhì)點滲流規(guī)律,推導(dǎo)出考慮反凝析作用的邊水凝析氣藏見水時間預(yù)測模型;李元生[7]等提出以反凝析區(qū)域與未反凝析區(qū)域氣水流度比之比來反映反凝析區(qū)域水相相滲變化,并考慮其對邊水凝析氣藏見水時間的影響。但對于邊水凝析氣藏高產(chǎn)井見水時間預(yù)測,目前還鮮有報道。為解決該問題,建立邊水凝析氣藏高產(chǎn)井見水時間預(yù)測新模型,該模型在特定的條件下可轉(zhuǎn)變?yōu)榍叭怂岢龅挠嬎隳P?,顯示出該模型能適用于不同生產(chǎn)條件下邊水凝析氣藏的見水時間預(yù)測,從而具有通用性。

        1 物理模型建立

        圖1為邊水氣藏高產(chǎn)井氣水兩相流動示意圖,凝析氣藏的氣水邊界周邊有一口高產(chǎn)氣井B,該井與原始?xì)馑吔缰g的距離近似為a(m)。有一水質(zhì)點A做平面徑向流動,t時間后,該井與水質(zhì)點A之間的距離為ra(m),經(jīng)過tbt(d)后,水質(zhì)點A到達B井。在滿足邊水凝析氣藏高產(chǎn)井氣水運動規(guī)律的條件下,為簡化模型推導(dǎo)過程,作如下假設(shè):①傾斜儲層等厚且均質(zhì);②氣水兩相滲流過程中,以活塞形式驅(qū)替,且在水侵區(qū)域形成殘余氣;③忽略毛管力與重力的影響,黏性力控制氣水兩相在地層中的流動;④流體微可壓縮,氣相、液相的密度和黏度均為定值;⑤氣相在地層中流動滿足非達西定律;⑥凝析油臨界流動飽和度為定值。

        圖1 邊水氣藏高產(chǎn)井氣液兩相流動

        2 數(shù)學(xué)模型建立

        氣相滿足非達西定律,水相滿足達西定律,則氣水兩相滲流模型分別為:

        (1)

        (2)

        式中:pg為氣相的壓力,MPa;pw為水相的壓力,MPa;μg為氣相的黏度,mPa·s;μw為水相的黏度,mPa·s;vg為氣相的滲流速度,m/d;vw為水相的滲流速度,m/d;Kg為氣相的滲透率,10-3μm2;Kw為水相的滲透率,10-3μm2;r為高產(chǎn)井與水質(zhì)點A之間的距離,m;β為非達西流動系數(shù),m-1;ρg為氣相的密度,g/cm3。

        建立數(shù)學(xué)模型是計算水質(zhì)點A點到達B井的時間,因在該點處dpg/dr對水舌中的水相也有影響,故需要滿足以下條件:

        (3)

        將式(1)、(2)、(3)聯(lián)立,則在氣相非達西流動效應(yīng)的條件下,水相與氣相滲流速度需滿足:

        (4)

        Mgw=(Kg/μg)/(Kw/μw)

        (5)

        式中:Mgw為氣水流度比。

        由于儲層孔隙中還滯留有束縛水、殘余氣和凝析油,故水質(zhì)點A在dt內(nèi)向高產(chǎn)氣井B的移動可表示為:

        (6)

        式中:φ為孔隙度;t為時間,d;Swi為初始含水飽和度;Sgr為殘余氣飽和度;Soc為殘余凝析油飽和度。

        Muskat[8-9]推導(dǎo)出凝析油飽和度的增速為:

        (7)

        式中:qg為凝析氣的產(chǎn)量,m3/d;Bg為凝析氣的體積系數(shù);h為儲層厚度,m;dC為單位體積凝析氣中凝析油的變化量,m3/m3;rb為儲層孔隙中臨界凝析油飽和度的阻塞半徑,m。

        阻塞半徑[10]為:

        (8)

        式中:Z為偏差系數(shù);T為地層溫度,K;Y為反凝析系數(shù),m3/(m3·MPa);K為氣藏有效滲透率,10-3μm2;pR為原始地層壓力,MPa。

        將式(7)代入式(6),可得:

        (9)

        假設(shè)氣井生產(chǎn)前原始?xì)馑缑媾c高產(chǎn)井的距離為ra,當(dāng)t=0時,則ra=a,對式(9)進行積分,可得:

        (10)

        根據(jù)流體力學(xué)相關(guān)理論可知:

        (11)

        將式(4)、(8)、(11)代入式(10),積分并整理:

        (12)

        (13)

        (14)

        將式(12)進行簡化整理:

        (15)

        (16)

        (17)

        則考慮氣相非達西效應(yīng)和反凝析作用的見水時間為:

        (18)

        若不考慮氣相非達西流動效應(yīng)和反凝析的影響,則預(yù)測新模型可轉(zhuǎn)變?yōu)橥鯐奫11]所提出的模型;若忽略氣相非達西流動效應(yīng)的影響,則預(yù)測新模型可轉(zhuǎn)變?yōu)閰强肆P蚚17]。

        3 實例研究

        以A氣田S45、AT11-6H、AT11-4井和AT11-2井為例,基本參數(shù)見表1。由文中推導(dǎo)的預(yù)測新模型和幾種常用模型,可得到不同邊界距離條件下的見水時間。

        表1 4口井基本參數(shù)

        圖2為不同氣水邊界條件下,忽略反凝析作用和氣相非達西效應(yīng),考慮反凝析作用,考慮氣相非達西效應(yīng)及綜合考慮反凝析作用和氣相非達西效應(yīng)的邊水凝析氣藏見水時間。由圖2可知:不論是否考慮氣相非達西效應(yīng)或反凝析作用,隨邊界距離的不斷增大,見水時間逐漸增加,增加幅度隨邊界距離的增大而逐漸增大,故氣井見水推遲;當(dāng)邊界距離相同時,考慮氣相非達西效應(yīng)的見水時間更短,氣井見水變早;在邊界距離較小時,見水時間受氣相非達西效應(yīng)的影響較小,隨邊界距離的不斷增大,見水時間受氣相非達西效應(yīng)的影響逐漸增大;同時忽略反凝析作用和氣相非達西效應(yīng)的見水時間最長,見水最晚;當(dāng)邊界距離相同時,考慮反凝析作用的見水時間比忽略該因素時更短,氣井見水變早;在邊界距離較小時,見水時間受反凝析的影響甚微,隨邊界距離的逐漸增大,見水時間受反凝析的影響不斷增大。綜合考慮反凝析作用和氣相非達西效應(yīng)的見水時間最短,見水最早。采用文中預(yù)測模型與其他常用預(yù)測模型對現(xiàn)場基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行計算和精度分析(表2)。王會強模型忽略氣相非達西效應(yīng)與反凝析作用的影響,吳克柳模型是考慮反凝析作用而忽略氣相非達西效應(yīng)的影響。

        圖2 見水時間和邊界距離關(guān)系

        表2 各模型計算結(jié)果對比

        由表2可知,王會強模型的預(yù)測精度最低,相對誤差高達44.50%,其主要原因是忽略反凝析作用和氣相非達西效應(yīng)的影響,而這2個因素均會使氣體流速增大,見水時間變短,故王會強模型計算的邊水氣藏見水時間最長。而吳克柳模型相比王會強模型,預(yù)測精度略有提高,但相對誤差仍很大,約為25.23%~27.85%,主要是因為其考慮反凝析作用但忽略氣相非達西效應(yīng)的影響,而氣相非達西效應(yīng)會使氣體流速增大,故吳克柳模型計算的見水時間相比于前者更短。文中新模型同時考慮反凝析作用和氣相非達西效應(yīng)的影響,計算結(jié)果相對誤差較小,低于8%,與上述常用計算模型相比,精度提高了18.10%~39.34%,和現(xiàn)場工況吻合度較好,進而驗證了文中計算模型可準(zhǔn)確預(yù)測邊水凝析氣藏(尤其是高產(chǎn)井)的見水時間,有效指導(dǎo)現(xiàn)場持續(xù)生產(chǎn)。

        4 結(jié) 論

        (1) 影響邊水凝析氣藏高產(chǎn)井見水時間的因素包括氣相非達西效應(yīng)、反凝析作用、束縛水飽和度、殘余氣飽和度、氣藏物性和氣井距邊水距離。

        (2) 綜合考慮氣相非達西效應(yīng)和反凝析作用,建立了邊水凝析氣藏高產(chǎn)井見水時間預(yù)測模型。氣相非達西效應(yīng)和反凝析作用對邊水凝析氣藏見水時間均有影響,會導(dǎo)致氣體流速增大,見水時間變短,且隨邊界距離的增大,氣相非達西效應(yīng)和反凝析作用對邊水凝析氣藏見水時間的影響也愈發(fā)明顯。

        (3) 實例研究表明,新模型的計算值與實際值相對誤差低于8%,與其他常用計算模型相比,精度提高了18.10%~39.34%。

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