肖丹然

廣西是蔗糖的總產地，是全國最大的產糖省區(qū)，其產糖量占到了全國總產量的一半以上。廣西糖價一直是全國糖價的風向標，其研究意義重大。本文的主要內容分為三大部分，第一部分基于2012年廣西139部門的投入產出表，將甘蔗部門從農產品部門中拆分出來，再與制糖業(yè)合并形成蔗糖生產部門，并采用授入產出價格影響模型測算了蔗糖價格變動對廣西燃料能源等部門的影響程度，第二部門對廣西蔗糖價格與燃料能源部門關系進行時間序列的實證檢驗，第三部分提出7促迸廣西蔗糖產業(yè)發(fā)展的幾點建議。

“糖高宗” 投入產出表

價格影響模型 時間序列檢驗

引言

在我國的農產品領域，市場化定價機制決定著包括蔗糖在內的許多小品種農副產品的價格。但是，由于小品種農副產品的產量易變動和其易跟風炒作性等原因，加劇了市場失靈的風險，由此造成的價格異常波動引發(fā)了地區(qū)整體物價水平的變動。在2011年前后，諸如“糖高宗”、“姜你軍”、“蒜你狠”、“豆你玩”等網絡流行詞匯甚囂塵上，充分體現(xiàn)多種農副產品的暴跌暴漲現(xiàn)象對地區(qū)經濟社會的影響和人民群眾對其的關注度。

農產品市場與能源市場長期交織在一起，當燃料價格上升時，農戶自然而然地要面對耕種機器燃料的價格上漲以及肥料的上漲，將導致農業(yè)生產資料的價格不斷上漲。相對應的，蔗糖等農產品價格的不斷波動也可以反作用于燃料等部門，影響其部門的生產銷售價格，本文得日的就是應用投入產出價格模型與時間序列檢驗分析探討二者相互之間的關系。

本文基于2012年廣西139部門的投入產出表，將甘蔗部門從農產品部門中拆分出來，再與制糖業(yè)合并形成蔗糖生產部門，應用新構建的蔗糖生產部門通過采用投入產出價格影響模型測算了蔗糖價格變動對廣西其他部門產品價格的影響程度，并有針對性地提出幾點促進蔗糖產業(yè)建議措施。其投入產出表數(shù)據(jù)來源于2012年《廣西投入產出表》，農產品總產值數(shù)據(jù)來源于2013年《廣西統(tǒng)計年鑒》，甘蔗總產值數(shù)據(jù)來源于2013年《全國農產品成本收益資料匯編》。蔗糖生產部門的構建及其價格影響

分析

（1）蔗糖生產部門的構建

本文采用國家統(tǒng)計局2013年更新制訂的《廣西139部門投入產出表2012》作為數(shù)據(jù)對象，糖類的種植屬于第一類部門——農產品部門中，其制糖業(yè)部門指的是以甘蔗等原料制作成品糖，以及以原糖或砂糖為原料精料加工各種精致糖的生產活動。所以甘蔗部門從農產品部門中拆分出來，再與制糖業(yè)合并，將其近似看作為蔗糖生產部門。對照2013年《廣西統(tǒng)計年鑒》，將甘蔗生產總值占農產品生產總值的比例作為權重，乘以農產品部門的中間使用和最終使用數(shù)據(jù)，即投入產出表中農產品部門這一行數(shù)據(jù)，得到甘蔗生產的中間使用和最終使用的近似值，從而近似地將甘蔗生產從農產品部門在行向卜分離出來。列向上的處理與行向處理類似，即用該權重乘以投入產出表中農產品部門這一列數(shù)據(jù)，近似地將甘蔗生產從農產品部門在列向上分離出來。最后與制糖業(yè)部門值相加合并形成蔗糖生產部門。

農業(yè)是國民經濟的基礎性產業(yè)，居于產業(yè)鏈的上游，涉及的產業(yè)鏈較長，其價格變動波及的范圍很廣，因此廣西蔗糖價格波動對地區(qū)整體物價水平的影響是比較顯著的。

（2）價格模型設定假定第n部門價格發(fā)生了變化，由變?yōu)榱?，則其它n-1個部門的產品價格也會發(fā)生變化。在這種情況下，下式所示的價格方程中，第n部門的價格是外生變量，不由其他部門價格所決定。

參照《投入產出法》（向蓉美）書中證明，（3.5）式可以表示為如下形式：

由公式（3.6）式可以看出，受第n部門的產品價格變化的影響，其它n-1個部門產品變化率，等于n階完傘需求系數(shù)矩陣LB-（第n行前n-1個元素與第n行第n列元素的比值，乘上第n部門產品價格變化率。

各部門產品價格的上漲幅度反映了廣西地區(qū)各產業(yè)對蔗糖價格變動的敏感程度，表l為根據(jù)投入產出價格影響模型計算的蔗糖價格上漲100%對相關燃料能源部門的影響程度，排列順序按漲幅度從大到小排列。以補充銀行流動性，穩(wěn)定物價，在投放創(chuàng)新工具余額的短期內可能會使物價有小范圍的提升，但很快就被時間消化了，并且物價會有一定的回落，隨后進入穩(wěn)定狀態(tài)。

如圖所示，隨著滯后期數(shù)的增加，商品價格指數(shù)變動方差由自身變動解釋的部分下降，而由創(chuàng)新型貨幣工具余額變動解釋的部分增加，在第二期達到峰值，大約10%商品價格指數(shù)變動方差由創(chuàng)新工具余額變動可以解釋。

2.工業(yè)增加值增長速度對創(chuàng)新工具余額總和沖擊的響應

給予工業(yè)增加值增長速度一個創(chuàng)新工具余額的正向沖擊后，工業(yè)增加值增長速度在前2期的函數(shù)曲線呈上升狀態(tài)，在第二期達到0.03的峰值，在第3期開始呈下降狀態(tài)，達到-0.005的最低值，第4期之后保持較為平穩(wěn)的狀態(tài)。說明對市場投放創(chuàng)新工具余額后，會在短期內導致工業(yè)增加值增長速度提升，但隨后會有一定的回落，長期內對工業(yè)增加值增長速度不產生影響，并且處于穩(wěn)定狀態(tài)。

結論與政策建議

（1）結論

新常態(tài)后，由于貨幣政策創(chuàng)新工具的應用，貨幣投放不再是“大水漫灌”式，而是有精確導向式的投放，在貨幣政策創(chuàng)新應用下，商品零售價格指數(shù)及工業(yè)增加值增長速度并不會因為貨幣創(chuàng)新工具余額的增加而大幅度波動，只會在初期有一定程度的上漲，隨后維持長期穩(wěn)定狀態(tài)，有效的維持了物價的穩(wěn)定。

（2）政策建議

我國進入新常態(tài)以來，經濟轉為中高速增長，我國政府承擔著維持經濟穩(wěn)速增長，推進利率市場化改革等任務。在這樣的需求下，我國2013年以來陸續(xù)推出了常備借貸便利、抵押性補充貸款、中期借貸便利等貨幣政策創(chuàng)新工具，這些工具雖然是在不同的背景下推出的，但它們同樣都充當著補充流動性，增加貨幣供給、降低融資成本的作用。我國貨幣政策創(chuàng)新工具的使用豐富了央行貨幣政策調控方式，為市場注入流動性提供了很大的幫助，但推行的時間不長，很多方面仍處于摸索階段，根據(jù)對我國貨幣政策創(chuàng)新工具的研究，本文提出以下幾點建議：