徐功文　王義華　石林　胡順泉

[摘要]電子商務(wù)平臺項(xiàng)目是企業(yè)進(jìn)行電子商務(wù)的工具和載體，但是目前的電子商務(wù)平臺項(xiàng)目更多的是在功能設(shè)計(jì)上進(jìn)行改進(jìn)，關(guān)于項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)管理考慮的比較少。本文運(yùn)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，以電子商務(wù)平臺項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)管理為研究對象，完成了風(fēng)險(xiǎn)分析和風(fēng)險(xiǎn)管理方面的研究；在論文的最后提出了應(yīng)對措施。

[關(guān)鍵詞]電子商務(wù)平臺項(xiàng)目 風(fēng)險(xiǎn)分析與管理 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

一、概述

在當(dāng)今時(shí)代，隨著電子商務(wù)在人們的生活中發(fā)揮著越來越重要的作用，電子商務(wù)平臺的建設(shè)也越來越多樣化，然而由于電子商務(wù)項(xiàng)目技術(shù)復(fù)雜以及法律法規(guī)不完善等方面的問題，導(dǎo)致與電子商務(wù)平臺項(xiàng)目相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)也時(shí)常發(fā)生。這就需要在構(gòu)建電子商務(wù)平臺項(xiàng)目時(shí)進(jìn)行必要的風(fēng)險(xiǎn)管理，以避免出現(xiàn)重大的損失。

所謂電子商務(wù)平臺項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)就是指在電子商務(wù)項(xiàng)目的實(shí)施過程中由于數(shù)據(jù)、技術(shù)、管理等等出現(xiàn)問題帶來損失的可能性或者在運(yùn)行機(jī)制上的資金受到損害的可能性。在電子商務(wù)項(xiàng)目中可能會出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)有產(chǎn)品項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)，人員管理風(fēng)險(xiǎn)，信息安全風(fēng)險(xiǎn)，技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，項(xiàng)目規(guī)模風(fēng)險(xiǎn)等。

最早進(jìn)行電子商務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理的是美國梅隆大學(xué)，1989年創(chuàng)立SEI模型，并設(shè)立了世界較早的風(fēng)險(xiǎn)管理基地。另外就是POWELL研究出了系統(tǒng)開發(fā)項(xiàng)目中的風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)及方法，2001年IEEE結(jié)合項(xiàng)目生命周期模型制定了項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理的IEEE1540國際商務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。本文通過現(xiàn)有的風(fēng)險(xiǎn)管理理論即貝葉斯風(fēng)險(xiǎn)決策理論，找到最適合電子商務(wù)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)管理方法，使項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理工作行之有效。

二、面向?qū)ο筘惾~斯網(wǎng)絡(luò)

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是基于概率推理的數(shù)學(xué)模型，而貝葉斯公式則是這個(gè)概率網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)。概率推理就是通過一些變量的信息來獲取其他的概率信息的過程，基于概率推理的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)（BayesianNetwork）是為了解決不定性和不完整性問題而提出的，按照貝葉斯公式給出的條件概率定義

上式中，P（B）為先驗(yàn)概率，P（AlB）為后驗(yàn)概率，P（B|A）為似然率。

面向?qū)ο筘惾~斯網(wǎng)絡(luò)（Object Oriented Bayesian Network，OOBN），具有面型對象理論的特點(diǎn)，如封裝性、繼承性和多態(tài)性等。OOBN通過繼承關(guān)系構(gòu)造模型，可以把具有相同行為或特征的實(shí)體抽象成類。OOBN模擬人的思維方式，用有向無環(huán)圖的方式調(diào)到不確定性，用條件概率函數(shù)進(jìn)行因果推導(dǎo)。

三、OOBN的建模和求解

（一）OOBN的建模

在電子商務(wù)平臺項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理過程中，首先找出平臺潛在的主要風(fēng)險(xiǎn)，再進(jìn)行詳細(xì)評估，然后建立面向?qū)ο蟮呢惾~斯網(wǎng)絡(luò)模型（OOBN）。

（1）采用公式“風(fēng)險(xiǎn)量=風(fēng)險(xiǎn)概率×風(fēng)險(xiǎn)損失”，來預(yù)測風(fēng)險(xiǎn)方式的概率，分析不同的影響因素，構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)體關(guān)系圖（ER圖）；

（2）根據(jù)面向?qū)ο蟮乃枷牒虴R圖，創(chuàng)建類并且實(shí)例化，把實(shí)體之間的關(guān)系轉(zhuǎn)化為對象間的聯(lián)系，構(gòu)建對象關(guān)系圖；

（3）模型中的類是BN片段，細(xì)化每一個(gè)片段，得到模型的概率參數(shù)，最后實(shí)現(xiàn)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型。

（二）OOBN模型求解

通過前面的工作構(gòu)建了OOBN，并通過概率推理得到貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型。接下來采用Pearl算法自上而下進(jìn)行貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的信用更新。

運(yùn)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信用更新的經(jīng)常使用的算法是Pearl算法，具體操作如下，獲取證據(jù)M，非證據(jù)點(diǎn)N，后驗(yàn)概率P（NIM），把它作為該節(jié)點(diǎn)的置信度Bel（N）。節(jié)點(diǎn)置信度有兩個(gè)參數(shù)，因果性參數(shù)π（N）和診斷性參數(shù)，于是Bel（N）=α×π（N）×λ（N），α是歸一化常數(shù)。π和λ根據(jù)節(jié)點(diǎn)λ（N）N的子節(jié)點(diǎn)傳播的信息進(jìn)行計(jì)算。

給定信息后，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)可以進(jìn)行推理過程，根據(jù)某個(gè)節(jié)點(diǎn)的支撐證據(jù)來更新其他節(jié)點(diǎn)的置信度，從而用戶能夠?qū)@取到的信息輸入到貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳播計(jì)算某些節(jié)點(diǎn)的后驗(yàn)概率。從而我們可以根據(jù)基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的電子商務(wù)平臺項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析模型，進(jìn)行項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測和跟蹤，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的分析和管理。

四、電子商務(wù)平臺項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對措施

完成風(fēng)險(xiǎn)分析就可以確定項(xiàng)目中存在的各種風(fēng)險(xiǎn)以及他們可能發(fā)生的概率和對項(xiàng)目整體的完成情況的影響，并且進(jìn)一步確定應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)的優(yōu)先級。之后就可以進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對了，也就是要根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的性質(zhì)和風(fēng)險(xiǎn)對項(xiàng)目目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的影響程度來制定相應(yīng)的應(yīng)對措施。

電子商務(wù)平臺項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)控制，要從概念階段、規(guī)劃階段、實(shí)施階段和收尾階段四個(gè)階段入手考慮。在概念階段，要保證整個(gè)平臺的開發(fā)切實(shí)符合用戶的需要，跟上電子商務(wù)快速發(fā)展的腳步，進(jìn)行可行性分析，制定不同的備選方案，進(jìn)行比較選擇出經(jīng)濟(jì)效益比較的方案；在規(guī)劃階段，需要項(xiàng)目負(fù)責(zé)人員高度的看重項(xiàng)目前期的策劃工作，對項(xiàng)目進(jìn)行充分的社會調(diào)查、信息收集，并且在這個(gè)基礎(chǔ)上進(jìn)行合理的規(guī)劃，才能規(guī)避這個(gè)階段的風(fēng)險(xiǎn)；在實(shí)施階段首先就是要保證電子商務(wù)系統(tǒng)平臺的運(yùn)作流暢，并且要充分考慮到平臺的安全性；在收尾階段需要全面搜集資料，需要將整個(gè)項(xiàng)目的資料進(jìn)行收集匯總，以防止之后出現(xiàn)任何問題可以及時(shí)有效的更改，質(zhì)量驗(yàn)收時(shí)必須要嚴(yán)格依據(jù)驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)，保證平臺的能夠交付使用。