古力波斯坦·阿布都熱合曼
新疆維吾爾自治區(qū)第二測繪院三分院 新疆 烏魯木齊 830001
正文:
引言:在高分辨率衛(wèi)星影像不斷發(fā)展的背景下,為航天遙感技術(shù)的發(fā)展提供了新方向,具有實效性高、實用性強、數(shù)據(jù)獲取容易、成本低、效率高等特點。為地理信息快速提取帶來了新的契機,深受地圖學、資源環(huán)境、大型基礎(chǔ)建設(shè)等領(lǐng)域的好評和青睞。但高分辨率衛(wèi)星影像立體測圖過程中涉及的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)復合性、多樣性等,大大增加了立體測圖的難度,必須尋找更加新穎的立體測圖方法和技術(shù),才能滿足不同領(lǐng)域的應用需求。
在遙感技術(shù)、光電技術(shù)、傳感器技術(shù)等不斷發(fā)展的背景下,高分辨率衛(wèi)星影像正向著高精度、多光譜的方向發(fā)展。影像數(shù)據(jù)也得到了廣泛重視。但仍有測量誤差的存在,主要來源體現(xiàn)在以下三個方面:其一,測區(qū)地形起伏過大,或者較高的建筑物比較多,導致比例尺發(fā)生了變化;其二,在攝影過程中,傳感器姿態(tài)或者方向發(fā)生了較大變化;其三,傳感器內(nèi)部發(fā)生較大誤差,引起了高分辨率衛(wèi)星影像的幾何畸變。
在高分辨率衛(wèi)星影像中存在很多誤差變形的問題,如果作為地形圖使用時,需要校正特定的制圖網(wǎng)格之上。所謂校正指的是找到同名地物點,然后在不同制圖格網(wǎng)之間以解析表達的數(shù)學關(guān)系。而數(shù)字校正則指的是通過計算機軟件,對高分辨率衛(wèi)星影像中的每個單元都進行解析校正處理,按照校正變換公式,高分辨率衛(wèi)星影像陣列中的像元進行合理挪動,從而達到校正的目的[1]。但通過校正后的高分辨率衛(wèi)星影像元無法體現(xiàn)規(guī)則格網(wǎng)排列,必然會引發(fā)新的像元重疊或者缺失現(xiàn)象。所以,在具體校正過程中,還要對高分辨率衛(wèi)星影像的亮點重新采樣,按照規(guī)則格網(wǎng)中的要求重新配賦各個像元的亮度值。
某高分辨率衛(wèi)星影像測區(qū),總面積為98.67km2。
在該測區(qū)采用的高分辨率衛(wèi)星影像質(zhì)量為World View-1,分辨率為0.5m,帶有RPB參數(shù)文檔,具體的衛(wèi)星影像參數(shù)為:數(shù)據(jù)類型為Geo0.5m Stereo;選擇的像元大小為0.5m;處理級別達到Geo Stereo1.2;數(shù)據(jù)深度為11bit;動態(tài)范圍調(diào)整為Off;數(shù)據(jù)介質(zhì)為DVD;投影方式為UTM;采集深度為60°~90°,云量低于10%。
在本次高分辨率衛(wèi)星影像立體測圖過程中,在GEOEYE粗糾正影像之上合理布置像控點。根據(jù)高分辨率衛(wèi)星影像測量情況,對各個像控點進行室內(nèi)選標,制作像控片,在野外選擇了刺點,保證像控片的質(zhì)量。采用GPS+GPS -RTK技術(shù)對高分辨率衛(wèi)星影像中的像控點進行全面施測,對GPS觀測數(shù)據(jù)進行全面系統(tǒng)的處理,然后計算出每個像控點的具體坐標。在本測區(qū)監(jiān)測過程中,外業(yè)像控點、檢查點等都按照1:10000比例尺進行施測,以滿足像控點Geo Stereo1.2等級觀測的要求[2]。
每幅高分辨率衛(wèi)星影像在檢查點測量過程中,施測的檢查點不能低于25個,均勻分布在影像圖中。每個檢查點點位目標需要在高分辨率衛(wèi)星影像上進行明顯、清晰、易讀,并進行實地定位和測量,保證數(shù)據(jù)符合實際地形的要求。所選擇的點位要盡量易于達到,便于放置測量儀器,測量點位要盡量選擇在視野開闊的區(qū)域,并遠離較大功率的無線電發(fā)射源和水域,避免影響測量的精度。點位附件要有明顯的地物,避免影響避免發(fā)生混淆或者無法找到的問題。像控點需要在高分辨率衛(wèi)星影像控制片上進行選點、刺點、量測等,并切實做標記。
本測區(qū)高分辨率衛(wèi)星影像屬于典型的加密單元,利用IMAGEINFO軟件進行區(qū)域網(wǎng)平差處理,利用現(xiàn)有的4個像控點進行區(qū)域網(wǎng)平差計算,解算出各個連接點、像控點、檢查點、加密點的三維坐標,然后根據(jù)外業(yè)提供像控點檢查的結(jié)果,對區(qū)域網(wǎng)平差精度進行全面檢驗[3]。在本次測區(qū)中共利用了4控制點,140個連接點,其中控制點在測區(qū)四角,連接點則在高分辨率衛(wèi)星影像中均勻布置。
制作DEM是高分辨率衛(wèi)星影像立體測圖的重點,先進性立體采集,然后利用等高線、高程點、特征點等在Arcmap的整合和處理,從而形成GRID格式,然后再進行分幅裁切,即可達到DEM。
在DEM中根據(jù)衛(wèi)星軌道參數(shù)可獲得衛(wèi)星參數(shù)文件和加密點定向數(shù)據(jù),然后在再用ERDAS衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)處理軟件,對高分辨率衛(wèi)星影像進行像素微分糾正處理。在多光譜衛(wèi)星影像多以全色正射影像為基礎(chǔ),通過從影像到影像糾正技術(shù)就可以實現(xiàn)對多光譜衛(wèi)星影像的糾正處理。通過ERDAS軟件進行影像的相互融合,再通過接邊、調(diào)色、拉等一系列處理后,即可形成標準圖幅的DOM。
當高分辨率衛(wèi)星影像立體測圖完成后,還要進行平面精度、高程精度的對比檢測,本測區(qū)共檢測了75個平面檢測點,誤差為±2.34m,規(guī)范限差為±5m,滿足要求。高程檢測點位120個,誤差為±0.56m,規(guī)范限差為0.35m,并沒有達到設(shè)計要求[4]。
綜上所述,本文結(jié)合理論實踐,分析了高分辨率衛(wèi)星影像立體測圖,分析結(jié)果表明,高分辨率衛(wèi)星影像立體測圖得到的數(shù)據(jù)精度,遠遠高于傳統(tǒng)攝影測量,但高程仍然無法達到限差的要求,平面位置精度可滿足1:10000基礎(chǔ)測繪的要求。通過高分辨率衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)可大幅度降低外業(yè)工作量,分辨率也更高,比較符合色彩影像數(shù)據(jù)的要求,提升了高分辨率衛(wèi)星影像立體測圖的使用價值,值得大范圍推廣應用。