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        Wireless HART負(fù)載均衡方法研究

        2018-03-23 08:24:08馮學(xué)兵
        軟件 2018年2期
        關(guān)鍵詞:管理器時(shí)隙無線網(wǎng)絡(luò)

        馮學(xué)兵

        (上海理工大學(xué) 光電信息與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院,上海 200093)

        0 引言

        HART網(wǎng)絡(luò)是一種應(yīng)用于現(xiàn)場儀表與控制設(shè)備之間協(xié)議,為了支持無線的應(yīng)用HART7.0首次提出了Wireless HART標(biāo)準(zhǔn)。作為一種集中式控制網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)管理器利用設(shè)備和應(yīng)用程序提供的總體網(wǎng)絡(luò)路由信息,并結(jié)合通信需求實(shí)現(xiàn)對全網(wǎng)的調(diào)度和資源分配[1]。傳統(tǒng)的無線網(wǎng)絡(luò)由于其AP(Access Point)的覆蓋范圍限制往往需要多個(gè)網(wǎng)關(guān)協(xié)同工作以增加無線網(wǎng)絡(luò)的覆蓋區(qū)域。但Wireless HART好的解決了這一問題,一個(gè)Wireless HART的節(jié)點(diǎn)既可以充當(dāng)現(xiàn)場設(shè)備,也可以作為中間路由[2]。同時(shí)Wireless HART采用無線網(wǎng)絡(luò)跳頻技術(shù)來提高網(wǎng)絡(luò)的健壯性與吞吐量。

        文章首先介紹Wireless HART網(wǎng)絡(luò),提出網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)模型,在此模型的基礎(chǔ)上研究如何對一個(gè)多信道的無線網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載進(jìn)行評(píng)估,并對負(fù)載不均衡的部分進(jìn)行算法調(diào)整以達(dá)到網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡的狀態(tài)。

        1 無線HART網(wǎng)絡(luò)

        典型的Wireless HART網(wǎng)絡(luò)包括實(shí)現(xiàn)感知或執(zhí)行功能的現(xiàn)場設(shè)備、作為路由器提供服務(wù)的現(xiàn)場路由設(shè)備、將有線HART網(wǎng)絡(luò)鏈接到無線HART網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)場適配器、被用戶隨身攜帶的手持設(shè)備、鏈接現(xiàn)場設(shè)備到網(wǎng)關(guān)的接入點(diǎn)、作為上位機(jī)與無線網(wǎng)絡(luò)之間橋梁的網(wǎng)關(guān)、管理整個(gè)無線HART網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)管理器。

        1.1 關(guān)于負(fù)載均衡的研究

        無線網(wǎng)絡(luò)的度量一種用來描述無線網(wǎng)絡(luò)路由中一段鏈路性能、質(zhì)量合格與否的標(biāo)準(zhǔn)。故而一個(gè)合適的度量值可以準(zhǔn)確的反應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)特性。無線網(wǎng)狀網(wǎng)鏈路衡量可以在路由的選擇中使用,作為選擇路由的衡量標(biāo)準(zhǔn)。

        在無線mesh網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載均衡的研究中,論文[4]提出了基于RSL或RSSI選取的最短路徑算法,論文[3]研究無線mesh網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載均衡metric以及負(fù)載均衡metric的設(shè)計(jì),提出了一種基于加權(quán)累積傳輸時(shí)間的路由度量,通過節(jié)點(diǎn)的業(yè)務(wù)集中度與信號(hào)與擁塞等級(jí)來衡量負(fù)載。論文[11-14]提出了網(wǎng)絡(luò)路徑規(guī)劃與提高網(wǎng)絡(luò)生命周期的研究。這部分論文主要是針對研究無線網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)協(xié)議的研究,對 Wireless HART網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡metric與負(fù)載均衡算法的研究較為少見。

        1.2 網(wǎng)絡(luò)模型建立

        用V表示W(wǎng)ireless HART網(wǎng)絡(luò)中所有的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),N表示網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù),以一個(gè)無線網(wǎng)絡(luò)管理器GW(Getaway)作為該局域網(wǎng)的根節(jié)點(diǎn),同時(shí)設(shè)置每個(gè)GW的有效覆蓋范圍。

        如圖1,Wireless HART網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇梢杂?G ( V, E)表示,其中V表示網(wǎng)絡(luò)中一系列的節(jié)點(diǎn),E表示節(jié)點(diǎn)之間的連接情況。一條從 V1至 Vn的路由我們將其表示為 P (V1, Vn)[8]其中 P (V1,Vn) = ( V1, V2, V3……Vn)。

        圖1 Wireless HART網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)Fig.1 Wireless HART topology structure

        用一個(gè)nn×的對稱矩陣nnC×表示網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的鏈接情況。

        2 負(fù)載均衡算法

        在通訊過程中Wireless HART的每個(gè)數(shù)據(jù)包大小與上位機(jī)所發(fā)命令號(hào)有關(guān),相同的命令對應(yīng)的響應(yīng)數(shù)據(jù)包大小相等,令D表示某個(gè)命令所對應(yīng)的響應(yīng)數(shù)據(jù)包的大小,兩個(gè)節(jié)點(diǎn)mV,kV之間互為鄰居,則矩陣元素,mkc= 1。令iΩ表示所有在信道i上通訊的節(jié)點(diǎn),則節(jié)點(diǎn)在 k時(shí)段內(nèi)信道 i上的負(fù)載可以表表示在 k時(shí)段內(nèi)節(jié)點(diǎn) n使用信道i下的負(fù)載。同時(shí),對于網(wǎng)絡(luò)管理器的總負(fù)載可以表示為:

        其中B為Wireless HART網(wǎng)絡(luò)的信道數(shù)。

        圖2 Wireless HART通訊時(shí)隙Fig.2 Wireless HART communication time slot

        研究網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡時(shí),從源節(jié)點(diǎn)到目的節(jié)點(diǎn)的路徑選取有多種方案,Wireless HART采用TDMA的傳輸方式來精確調(diào)度網(wǎng)絡(luò)中的通信[1],通信的時(shí)間調(diào)度被分為多個(gè)時(shí)隙,m每個(gè)時(shí)隙完成數(shù)據(jù)的一次收發(fā),時(shí)隙的通信過程如圖 2所示。在 Wireless HART網(wǎng)絡(luò)通信中,時(shí)隙規(guī)定了節(jié)點(diǎn)通信的過程,而多個(gè)時(shí)隙的組合構(gòu)成了網(wǎng)絡(luò)的超幀。由圖2可以看出,Wireless HART網(wǎng)絡(luò)通訊的過程是基于多次握手的通信傳輸,根據(jù)論文[7]網(wǎng)絡(luò)的傳輸成功率可以由前向遞交率 pf與反向遞交率 pr來計(jì)算,一次成功的傳輸概率為 p =1 - ( 1 - pf) (1 - pr),因此在傳輸路由傳輸?shù)倪^程中路由跳數(shù)越多,網(wǎng)絡(luò)傳輸延時(shí)越大,數(shù)據(jù)丟包率越高。但單純的采用傳統(tǒng)的以“跳數(shù)”為判斷最佳路由的路由協(xié)議就有可能造成某個(gè)區(qū)域的節(jié)點(diǎn)負(fù)載失衡的現(xiàn)象。故而本文使用BFS算法作為搭建網(wǎng)絡(luò)框架的主要因素,并對組網(wǎng)后的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)進(jìn)行算法改進(jìn),以達(dá)到負(fù)載均衡的狀態(tài),同時(shí)也可以使用其他的算法替代BFS再使用本文提出的負(fù)載均衡因素與負(fù)載調(diào)整算法進(jìn)行改進(jìn)。

        首先使用BFS對Wireless HART網(wǎng)絡(luò)的圖路由結(jié)構(gòu)進(jìn)行處理,BFS算法的遍歷樹具有其中任意節(jié)點(diǎn)到根節(jié)點(diǎn)的路徑最短(跳數(shù)最少)的特點(diǎn)[9],本文以網(wǎng)關(guān)接入點(diǎn)為根節(jié)點(diǎn)(即節(jié)點(diǎn) A),采用 BFS算法對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行遍歷,可以得到分層的網(wǎng)絡(luò)樹狀拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。

        當(dāng)基礎(chǔ)算法產(chǎn)生了一個(gè)粗糙的負(fù)載均衡網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋾r(shí),可以利用一個(gè)負(fù)載均衡的衡量因素對現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡進(jìn)行評(píng)估,并在此基礎(chǔ)上使用調(diào)節(jié)算法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。在完全負(fù)載均衡的狀態(tài)下節(jié)點(diǎn)n的載Ln(k)可由公式2得出:

        圖3 利用BFS算法分層后的結(jié)構(gòu)Fig.3 Topology after layered by BFS algorithm

        λ根據(jù)算法 1得出,如果節(jié)點(diǎn)本身的負(fù)載Ln(k) > Ln(k)則該節(jié)點(diǎn)視為過載,過載量為Δn=Ln(k ) - Ln(k),此時(shí)其在BFS分層結(jié)構(gòu)中其同級(jí)節(jié)點(diǎn)必然有Ln(k) < Ln(k)的節(jié)點(diǎn)存在。將節(jié)點(diǎn)n的負(fù)載均衡因素θn表示為公式3。

        當(dāng)BFS分層樹的每個(gè)支樹趨于負(fù)載均衡時(shí),負(fù)載均衡因素向1逼近。對于負(fù)載不均衡的節(jié)點(diǎn)采用算法2進(jìn)行調(diào)節(jié)。

        迭代使用調(diào)節(jié)算法將負(fù)載最重的分支上的節(jié)點(diǎn)移動(dòng)到較輕的鄰近分支,首先找到根節(jié)點(diǎn)下負(fù)載最重的子節(jié)點(diǎn),通過計(jì)算該節(jié)點(diǎn)與完全負(fù)載均衡情況下的節(jié)點(diǎn)負(fù)載之間的差值δ再尋找子節(jié)點(diǎn)中負(fù)載與δ相近的節(jié)點(diǎn)并將其與其他負(fù)載較輕的分支進(jìn)行連接,若沒有負(fù)載值與δ相近的節(jié)點(diǎn),則每次移動(dòng)該分支中負(fù)載最輕的節(jié)點(diǎn),并刷新負(fù)載均衡因子nθ。負(fù)載均衡因子在迭代的過程中應(yīng)呈上升的過程(向1逼近),以此作為迭代的判斷標(biāo)準(zhǔn)對Wireless HART網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)進(jìn)行迭代調(diào)節(jié)。

        3 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析

        使用matlab環(huán)境對本文提出的負(fù)載均衡算法進(jìn)行評(píng)估,以提出的θn作為評(píng)估的指標(biāo)。實(shí)驗(yàn)?zāi)M一定數(shù)量的節(jié)點(diǎn)并以1號(hào)節(jié)點(diǎn)作為網(wǎng)絡(luò)管理器,首先對BFS算法構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行評(píng)估,并在新的實(shí)驗(yàn)中使用基于本文提出的新算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn),分別選取最優(yōu)表現(xiàn)與最差表現(xiàn)進(jìn)行觀察對比。

        圖4和圖5評(píng)估了兩種算法在以負(fù)載平衡因素θn作為評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)下的表現(xiàn),分別選取最優(yōu)情況與最壞情況下的對比。圖4表明,即使在最壞的情況下,新算法對于網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載均衡效果也遠(yuǎn)優(yōu)于基于 BFS選取的最短路徑算法。同時(shí),本文提出的負(fù)載均衡因素與調(diào)節(jié)算法同樣可以用在其他無線網(wǎng)絡(luò)路由算法上以達(dá)到對算法優(yōu)化的目的。

        4 結(jié)語

        無線傳感網(wǎng)絡(luò)在工業(yè)上還有很大的應(yīng)用提升空間,作為第一個(gè)用于工業(yè)控制的無線網(wǎng)絡(luò)協(xié)議,Wireless HART網(wǎng)絡(luò)在實(shí)時(shí)性與可靠性方面有著嚴(yán)格的要求。在此本文提出一種基于BFS與負(fù)載均衡因素nθ的負(fù)載均衡優(yōu)化方法,在平衡了各個(gè)節(jié)點(diǎn)的負(fù)載的情況下提升了整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的生命周期。有利于提高Wireless HART網(wǎng)絡(luò)的競爭力與應(yīng)用效果。

        圖4 最優(yōu)表現(xiàn)Fig.4 Optimal performance

        圖5 最差表現(xiàn)Fig.5 Worst performance

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