張乃千

在前不久的圍棋人機(jī)對(duì)決中，由人工智能程序AlphaGo升級(jí)改進(jìn)而來的棋手Master接連戰(zhàn)勝人類圍棋高手，取得了60連勝的戰(zhàn)績(jī)。曾幾何時(shí)，我們一直認(rèn)為圍棋是“人類智慧的最后堡壘”，如今卻被人工智能攻破，這再次引發(fā)“人工智能威脅論”的甚囂塵上。人工智能的發(fā)展，真的意味著一個(gè)“潘多拉魔盒”的打開嗎？

能力不斷提高的人工智能

10年前，我們很難想象在現(xiàn)實(shí)中跟一個(gè)機(jī)器直接對(duì)話，更難想象它竟可猜透你的心思，將你想要的照片、視頻，或是周邊美食統(tǒng)統(tǒng)提供給你。這就是現(xiàn)有人工智能技術(shù)帶來的神奇魔力。

回顧歷史，在科學(xué)尚未萌芽之時(shí)，古希臘的神話故事中就出現(xiàn)了許多由神或人類發(fā)明制造的機(jī)器人。據(jù)推測(cè)，人類早在公元前200年就已經(jīng)能設(shè)計(jì)有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的類人智力工作機(jī)器了。而在數(shù)字計(jì)算第一次成為現(xiàn)實(shí)之時(shí)，圖靈就曾對(duì)人工智能做出了詳細(xì)闡述，并認(rèn)為到20世紀(jì)末就能制造出可思考的機(jī)器。如今，從有問必答的“Siri”，到能學(xué)會(huì)唱的“小娜”，再到可與用戶深度情感互動(dòng)的“小度機(jī)器人”，基于人工智能算法的應(yīng)用已經(jīng)悄然進(jìn)入我們的生活。

曾經(jīng)家喻戶曉的“人類百科全書”IBM“沃森”超級(jí)計(jì)算機(jī)，通過自然語(yǔ)言處理和專家處理過程，可在內(nèi)部存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)中找尋到被問及問題的最佳答案。如今，“沃森”已經(jīng)投身醫(yī)療行業(yè)，作為一種癌癥醫(yī)學(xué)輔助診斷手段，為醫(yī)生診治相關(guān)疾病提供參考。除醫(yī)療輔助、護(hù)理機(jī)器人外，具備圖像識(shí)別能力的智能機(jī)器，已經(jīng)可認(rèn)知一些簡(jiǎn)單的視頻內(nèi)容。掌握了語(yǔ)言能力的智能機(jī)器，還能聽懂不同國(guó)家的語(yǔ)言。甚至在不久的將來，我們乘坐的自動(dòng)駕駛汽車將會(huì)自主進(jìn)行道路規(guī)劃，并對(duì)危險(xiǎn)及時(shí)做出反應(yīng)。

其實(shí)，早在計(jì)算機(jī)發(fā)展初期，人們就在試圖構(gòu)建有一定自主思維能力的智能系統(tǒng)。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，目前計(jì)算機(jī)在處理語(yǔ)音、圖像等數(shù)據(jù)時(shí)早已綽綽有余，算法的快速進(jìn)步為人工智能的深入應(yīng)用提供了廣闊的發(fā)展平臺(tái)。像Master這樣的人工智能平臺(tái)能夠?qū)芏鄸|西進(jìn)行“深度學(xué)習(xí)”，依靠的就是它的“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”以及背后可實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)、分析和推演的強(qiáng)大硬件系統(tǒng)支持。人工智能實(shí)際上是軟件算法與硬件平臺(tái)“齊頭并進(jìn)”的產(chǎn)物。

未來，人工智能的發(fā)展速度只會(huì)越來越快。此次Master以不敗戰(zhàn)績(jī)橫掃中日韓一眾職業(yè)棋手，證明了至少在圍棋領(lǐng)域，人工智能目前已處于優(yōu)勢(shì)地位。然而，雖然現(xiàn)在的智能機(jī)器越來越多，但我們距離真正的人工智能時(shí)代依舊很遙遠(yuǎn)。

自欺欺人的機(jī)器威脅論

在《終結(jié)者》《黑客帝國(guó)》等科幻電影中，人們對(duì)人工智能控制甚至毀滅人類的場(chǎng)景進(jìn)行了大膽的想象。1997年，當(dāng)IBM的“深藍(lán)”計(jì)算機(jī)擊敗世界象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫時(shí)，人們雖然驚訝，但認(rèn)為機(jī)器跟人類的差距還有很遠(yuǎn)。時(shí)至今日，連圍棋這座“人類智慧的堡壘”也被人工智能攻克，難免再次令人陷入對(duì)智能機(jī)器的恐懼與焦慮之中。

比爾·蓋茨、埃隆·馬斯克、霍金等名家大腕都曾提醒人們要警惕人工智能，甚至出現(xiàn)了“機(jī)器威脅論”的論調(diào)：如果有一天，機(jī)器比我們還聰明，發(fā)瘋而失控殺人的機(jī)器人士兵、橫沖直撞的自主駕駛汽車，諸如此類的人工智能潛在威脅可能滲透到人類生活的方方面面，甚至?xí)?duì)人類大開殺戒。

但目前看來，人工智能遠(yuǎn)沒有人們想象得那么簡(jiǎn)單。人工智能技術(shù)主要包括弱人工智能和強(qiáng)人工智能。目前，雖然人工智能已經(jīng)在模式識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、大數(shù)據(jù)挖掘、無(wú)人駕駛等領(lǐng)域獲得了一些應(yīng)用，但仍處于弱人工智能階段。而從弱人工智能到能像人類一樣自主學(xué)習(xí)、提高，具備視覺、聽覺、味覺、嗅覺、觸覺等認(rèn)知智能的強(qiáng)人工智能，還需要超越自身的被編程領(lǐng)域，自行完成其他領(lǐng)域的工作，這將是非常艱難的一步。

當(dāng)前，人工智能只是利用人類賦予機(jī)器學(xué)習(xí)能力，讓機(jī)器學(xué)會(huì)了一種比人類更加擅長(zhǎng)的游戲算法而已。比如，Master就是集目前所有棋手的智慧于一身，部分與整體對(duì)決，獲勝的肯定是整體。所謂的真理和定律，對(duì)于只識(shí)得二進(jìn)制和算法的計(jì)算機(jī)來說，也只是規(guī)律的數(shù)字變換而已。

用人類的創(chuàng)造物來否定人類自身，這本身就存在爭(zhēng)議。一方面，人工智能是由人類開發(fā)出來的，人類的智慧早就被凝聚在智能機(jī)器當(dāng)中。另一方面，現(xiàn)有的人工智能通過系統(tǒng)學(xué)習(xí)和記憶現(xiàn)有的所有相關(guān)領(lǐng)域發(fā)展水平和技術(shù)現(xiàn)狀，采用機(jī)器算法加以處理存儲(chǔ)，在需要時(shí)合理調(diào)取相關(guān)數(shù)據(jù)，并沒有實(shí)現(xiàn)真正的自主決斷。

與其說應(yīng)當(dāng)警惕“機(jī)器威脅論”，倒不如警惕人類在智能機(jī)器背后發(fā)揮的不可低估的重要作用。在人工智能進(jìn)化到具備高度自主思維之前，真正可以對(duì)人類造成威脅的，是被別有用心的人操控的黑暗機(jī)器。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，任何一款智能機(jī)器要想得到應(yīng)用，都要接入物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。智能機(jī)器是否會(huì)被黑客攻擊并遠(yuǎn)程操控，才是現(xiàn)階段真正需要思索的安全問題。

笑到最后的還是人類

在智能機(jī)器打敗人類的圍棋對(duì)抗賽中，看上去人類好像被完全壓制，但不要忘了，目前的技術(shù)發(fā)展水平還停留在機(jī)器對(duì)人類活動(dòng)的模擬上，無(wú)論機(jī)器實(shí)現(xiàn)了什么功能都是程序員賦予的?？梢哉f，人工智能雖然具備了超越人類思維的潛能，但能否實(shí)現(xiàn)最終還是要靠人類的智慧。

人類或許應(yīng)該給人工智能做點(diǎn)減法，將人工智能的能力束縛在有限的范圍內(nèi)，那它就只是一個(gè)完成該項(xiàng)工作的人工替代品，可以降低對(duì)人類的潛在威脅。事實(shí)上，在研究人工智能的同時(shí)，人類對(duì)于人工智能的安全問題也早已做了考慮。比如谷歌公司已經(jīng)聯(lián)合美國(guó)斯坦福大學(xué)、伯克利大學(xué)等研究機(jī)構(gòu)，開始研究如何在可控范圍內(nèi)讓未來的智能軟件更加安全。

面對(duì)人工智能，我們一直處于期盼與恐懼這樣矛盾交織的奇妙心態(tài)里，其實(shí)大可坦然一些，只要合理地發(fā)展利用人工智能，笑到最后的還是人類自己。endprint