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        試析大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力調(diào)控中的應(yīng)用

        2018-01-02 11:55:50沈新森
        科學(xué)與財(cái)富 2018年33期
        關(guān)鍵詞:電力調(diào)控技術(shù)大數(shù)據(jù)

        沈新森

        摘 要:隨著全球能源互聯(lián)網(wǎng)和強(qiáng)智能電網(wǎng)、各種新能源、分布式發(fā)電機(jī)、電動汽車等的發(fā)展,電網(wǎng)的復(fù)雜性和不確定性進(jìn)一步增強(qiáng),電力的調(diào)節(jié)與控制也越來越受到重視。智能電網(wǎng)的實(shí)時(shí)運(yùn)行要求海量數(shù)據(jù)的快速處理、儀表數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、在線實(shí)時(shí)分析和決策。電網(wǎng)的復(fù)雜性,對電網(wǎng)的安全、經(jīng)濟(jì)、可靠運(yùn)行和用戶服務(wù)水平提出了更高的要求。大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)據(jù)集成和集成能力方面具有優(yōu)勢,這為其在電力調(diào)控中的應(yīng)用提供了廣闊的空間。指出大數(shù)據(jù)技術(shù)在負(fù)荷預(yù)測、智能報(bào)警、電網(wǎng)狀態(tài)監(jiān)測與診斷等方面的應(yīng)用,將有助于提高電網(wǎng)運(yùn)行的安全性、經(jīng)濟(jì)性和可靠性;用戶需求側(cè)管理和電網(wǎng)計(jì)劃維護(hù)有助于提高用戶的電力消耗、服務(wù)水平。本文提出的兩個(gè)應(yīng)用方向?yàn)榻窈蟠髷?shù)據(jù)技術(shù)在電力監(jiān)管中的進(jìn)一步應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);技術(shù);電力調(diào)控

        1定義

        大數(shù)據(jù)是指海量、高速增長和多樣化的信息資產(chǎn),要求新的處理模式具有更強(qiáng)的決策能力、洞察力和過程優(yōu)化能力。

        2特點(diǎn)

        2.1運(yùn)行和設(shè)備檢測或監(jiān)測數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

        運(yùn)行及設(shè)備檢測或監(jiān)測數(shù)據(jù)主要包括電力系統(tǒng)運(yùn)行的實(shí)時(shí)采樣和測量以及歷史數(shù)據(jù),如發(fā)電側(cè)的壓力和流量、電壓、電流、有功功率、無功功率、溫度等設(shè)備的動態(tài)數(shù)據(jù)。輸變電方面的問題。

        2.2電力企業(yè)營銷數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

        主要包括購電、售電、新裝、增容和變更用電數(shù)據(jù),以及客戶關(guān)系管理數(shù)據(jù)、檢驗(yàn)工作質(zhì)量數(shù)據(jù)等電力營銷業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)。

        2.3電力企業(yè)管理數(shù)據(jù)。

        如ERP、集成平臺和協(xié)同辦公數(shù)據(jù)。此外,考慮到大數(shù)據(jù)“全數(shù)據(jù)”的概念,大數(shù)據(jù)還應(yīng)包括與之相關(guān)的其他數(shù)據(jù),如區(qū)域生產(chǎn)力水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)分布等數(shù)據(jù)信息。

        3電力調(diào)控對大數(shù)據(jù)技術(shù)的需求

        電力控制中心是電網(wǎng)運(yùn)行的指揮中心,全面負(fù)責(zé)電網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測、開關(guān)操作和事故處理,它也是電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)的集中式中心。對電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的管理和分析,能夠幫助調(diào)度員進(jìn)行輔助決策,提高調(diào)度員控制電網(wǎng)的能力,保證系統(tǒng)安全,提高調(diào)度控制工作的智能化水平。

        隨著信息技術(shù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展,電力調(diào)節(jié)逐漸由經(jīng)驗(yàn)型向智能型發(fā)展,并引入了大量的智能應(yīng)用功能,如智能報(bào)警,對大量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和分析的要求不斷提高。加之新能源和電動汽車對電網(wǎng)的逐步接入,各種電網(wǎng)的影響越來越大,電網(wǎng)的負(fù)荷特性也在變化,電網(wǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大,對電網(wǎng)安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的要求也越來越高。電網(wǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,電網(wǎng)的復(fù)雜性和不確定性進(jìn)一步增強(qiáng),電網(wǎng)的調(diào)節(jié)與控制也越來越復(fù)雜。大數(shù)據(jù)技術(shù)對散布在各地的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行集成、深入分析,提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息支持,為電力調(diào)度控制的安全性和經(jīng)濟(jì)性提供了更加可靠的保證。電力監(jiān)管、交通檢查、營銷等部門的數(shù)據(jù)需求相互重疊,沒有共享集成。存在同一數(shù)據(jù)重復(fù)統(tǒng)計(jì)、單個(gè)數(shù)據(jù)值密度低、數(shù)據(jù)集成效率低等問題。大數(shù)據(jù)技術(shù)的集成與集成能力可以有效地分析不同部門、不同行業(yè)之間的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),可用于電力調(diào)度。該控制提供了全景視圖和綜合分析方法,為電力控制的精益生產(chǎn)提供有效的支持。

        4電力調(diào)控中大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用

        4.1運(yùn)行方式

        首先是電網(wǎng)運(yùn)行方式的優(yōu)化。以大型數(shù)據(jù)管理中心為平臺,結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù),采用多種算法模型進(jìn)行智能分析。集成了電網(wǎng)故障信息和運(yùn)行狀態(tài)信息。從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)不同運(yùn)行模式之間的頻繁模式、相關(guān)或因果關(guān)系以及不同運(yùn)行模式與電網(wǎng)穩(wěn)定性的關(guān)系,從而細(xì)化不同運(yùn)行模式與電網(wǎng)穩(wěn)定性的關(guān)系。靜態(tài)和暫態(tài)穩(wěn)定性與發(fā)電和負(fù)荷參數(shù)密切相關(guān)。挖掘隱含的知識和信息。同時(shí),利用電能質(zhì)量監(jiān)測信息,研究了不同類型的電氣設(shè)備在不同系統(tǒng)電壓和頻率下的電氣特性。建立了較為精確的數(shù)學(xué)模型,并對模型參數(shù)進(jìn)行了辨識。最后,對影響因素進(jìn)行了綜合。該單元優(yōu)化了電網(wǎng)的運(yùn)行方式,兼顧了運(yùn)行穩(wěn)定性和經(jīng)濟(jì)性的要求。其次是新能源的優(yōu)化運(yùn)行。挖掘新能源地理位置、氣象信息、負(fù)荷特性等相關(guān)數(shù)據(jù)的相關(guān)性,確定不同新能源之間的輸出組合模式,從而實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)的優(yōu)化能源調(diào)度和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。結(jié)合故障信息數(shù)據(jù)和新能源運(yùn)行數(shù)據(jù),分析了新能源低壓穿越的有效性。

        4.2預(yù)測、監(jiān)測與診斷方面的應(yīng)用

        首先在負(fù)荷預(yù)測方面,負(fù)荷預(yù)測對電力系統(tǒng)的安全、經(jīng)濟(jì)、可靠運(yùn)行起著重要作用,負(fù)荷預(yù)測的準(zhǔn)確性對電網(wǎng)計(jì)劃的檢修安排及安全裕度檢查有很大的影響。分布式電源與電動汽車的連接使得負(fù)荷的規(guī)律性變差,負(fù)荷預(yù)測的精度難以提高。由于缺乏氣象、地理、經(jīng)濟(jì)等數(shù)據(jù)信息,負(fù)荷預(yù)測精度不高。大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入和氣象、地理、經(jīng)濟(jì)等行業(yè)數(shù)據(jù)信息的集成,為提高負(fù)荷預(yù)測的準(zhǔn)確性帶來了新的可能性。其次智能報(bào)警:隨著電網(wǎng)規(guī)模的擴(kuò)大,控制中心的監(jiān)控信息不斷增加,控制器淹沒在大量的報(bào)警信號中,各種設(shè)備缺陷、報(bào)警信號、視頻監(jiān)控信息、歷史維修記錄等信息都不清楚。有一種重復(fù)安排和加工的現(xiàn)象,只依靠歷史經(jīng)驗(yàn),手工分析判斷,效率低。引入大數(shù)據(jù)技術(shù),將分散在各個(gè)部門的信息如調(diào)度、傳輸和變壓操作、維護(hù)和維修等進(jìn)行集成,為有效的智能報(bào)警提供了可能。最后在電網(wǎng)狀態(tài)監(jiān)測與診斷方面:目前主要側(cè)重于單個(gè)設(shè)備的監(jiān)測,不同設(shè)備之間的監(jiān)測數(shù)據(jù)不共享,無法對電網(wǎng)設(shè)備的總體情況進(jìn)行分析,無法進(jìn)行人工干預(yù)和判斷。在綜合了設(shè)備的基本測試參數(shù)、運(yùn)行缺陷、檢修和測試記錄后,增加了數(shù)據(jù)的數(shù)量。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法效率高,離散性大,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對這些海量數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析,實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測和趨勢分析,有利于提高電網(wǎng)設(shè)備的監(jiān)測水平。

        4.3大數(shù)據(jù)技術(shù)在管理、計(jì)劃檢修安排中的應(yīng)用

        在用戶需求側(cè)管理方面,通過對用戶歷史能耗數(shù)據(jù)的分析,總結(jié)用戶需求側(cè)管理特點(diǎn),促進(jìn)用戶需求側(cè)管理,合理引導(dǎo)錯(cuò)峰用電,截峰填谷,提高區(qū)域負(fù)荷率,避免過大。負(fù)載波動,造成局部電壓過大變化,影響大工業(yè)用戶的安全生產(chǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入,將綜合影響用戶能耗方式和水平的經(jīng)濟(jì)、政策、氣候和歷史能耗數(shù)據(jù),為電力用戶制定獨(dú)特的負(fù)荷計(jì)劃,提高用戶需求側(cè)管理水平;在電網(wǎng)計(jì)劃檢修方面,經(jīng)常發(fā)生重復(fù)停電和延時(shí)傳輸,電網(wǎng)設(shè)備暫時(shí)性缺陷導(dǎo)致的非計(jì)劃維修的缺失,對供電的可靠性和客戶的生產(chǎn)調(diào)度產(chǎn)生很大影響,間接影響客戶的用電體驗(yàn),降低客戶的滿意度。引入大數(shù)據(jù)技術(shù),整合客戶設(shè)備維修計(jì)劃、客戶電力需求、電網(wǎng)設(shè)備維修計(jì)劃及電網(wǎng)設(shè)備缺陷數(shù)據(jù),統(tǒng)籌安排,減少重復(fù)停電次數(shù),降低非計(jì)劃維修概率,創(chuàng)建為電網(wǎng)安全可靠供電和用戶合理生產(chǎn)用電奠定基礎(chǔ),提高用戶服務(wù)水平。

        5結(jié)束語

        從大數(shù)據(jù)的基本概念出發(fā),論述了大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)及其在電力調(diào)度運(yùn)行中的應(yīng)用??梢?,通過深入挖掘電力數(shù)據(jù)的應(yīng)用,可以考慮電網(wǎng)運(yùn)行穩(wěn)定性和經(jīng)濟(jì)性的要求,優(yōu)化電網(wǎng)運(yùn)行方式,實(shí)現(xiàn)新能源低壓穿越的有效性分析,引入大數(shù)據(jù)。在用戶需求側(cè)管理和電網(wǎng)計(jì)劃維護(hù)方面的技術(shù),將有利于提高用戶的電力服務(wù)用水。這對于提高電網(wǎng)的安全性、穩(wěn)定性、可靠性和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

        參考文獻(xiàn):

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