張碩

摘要：通過(guò)對(duì)現(xiàn)有服務(wù)機(jī)器人頭部形態(tài)的樣本收集，采用形態(tài)分解法對(duì)服務(wù)機(jī)器人的頭部形態(tài)進(jìn)行形態(tài)拆解，得到多個(gè)設(shè)計(jì)要素。將諸多設(shè)計(jì)要素進(jìn)行組合可形成多種機(jī)器人頭部形態(tài)組合，并采用正交設(shè)計(jì)法進(jìn)行形態(tài)組合的科學(xué)刪減。將篩選后的機(jī)器人頭部形態(tài)組合采用聯(lián)合分析法進(jìn)行分析，運(yùn)用SPSS軟件計(jì)算各形態(tài)屬性的重要性百分比以及各設(shè)計(jì)要素水平的效用值，最終得到特定感性詞匯下的最優(yōu)形態(tài)組合并進(jìn)行設(shè)計(jì)驗(yàn)證，通過(guò)雷達(dá)圖分析可知研究結(jié)果具有較高的準(zhǔn)確性，可作為設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)方向的借鑒。

關(guān)鍵詞：服務(wù)機(jī)器人 頭部形態(tài) 聯(lián)合分析法 設(shè)計(jì)要素

引言

隨著科技的迅猛發(fā)展，服務(wù)機(jī)器人已經(jīng)慢慢地融入人們的生活之中今后服務(wù)機(jī)器人也將逐漸成為人們生活中不可或缺的一部分。而隨著人們對(duì)產(chǎn)品情感化需求的日益提升，越來(lái)越多的產(chǎn)品將設(shè)計(jì)重點(diǎn)著眼于符合目標(biāo)用戶(hù)感性意象的需求。因此，符合消費(fèi)者感性需求的服務(wù)機(jī)器人形態(tài)也將會(huì)是今后設(shè)計(jì)的重點(diǎn)考慮要素。聯(lián)合分析法作為感性工學(xué)分支下的一種研究方法，主要是用于預(yù)測(cè)目標(biāo)用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的各個(gè)屬性的重要性以及各屬性下不同水平的效用值的方法，在產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的今天，聯(lián)合分析法也被應(yīng)用于多種領(lǐng)域并產(chǎn)生了重要價(jià)值。高敏等利用聯(lián)合分析法對(duì)手機(jī)產(chǎn)品屬性組合進(jìn)行了分析和設(shè)計(jì)，并進(jìn)行了產(chǎn)品設(shè)計(jì)策略的分析。孫倫等應(yīng)用聯(lián)合分析法對(duì)辦公椅造型進(jìn)行了椅背的屬性與水平的詳細(xì)分析，對(duì)用戶(hù)的偏好程度進(jìn)行了預(yù)測(cè)，并用信度驗(yàn)證了研究的有效性。文章以感性工學(xué)為設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，通過(guò)對(duì)服務(wù)機(jī)器人頭部形態(tài)代表樣本的收集與分析進(jìn)行機(jī)器人頭部形態(tài)的拆解，形成機(jī)器人頭部各部分形態(tài)設(shè)計(jì)要素特征庫(kù)。根據(jù)特征庫(kù)可得到多種機(jī)器人頭部形態(tài)組合并通過(guò)正交設(shè)計(jì)法進(jìn)行形態(tài)組合數(shù)目的合理刪減，同時(shí)將最終得到的組合通過(guò)聯(lián)合分析法分析。通過(guò)分析得到基于不同感性詞匯各個(gè)屬性下的不同設(shè)計(jì)要素的效用值，并由此可以推斷出不同感性詞匯下的最佳形態(tài)組合。

一、聯(lián)合分析法

聯(lián)合分析法是由心理學(xué)家Luce和統(tǒng)計(jì)學(xué)家Tukey在1964年首次提出，主要是將目標(biāo)用戶(hù)對(duì)不同產(chǎn)品的感性評(píng)價(jià)值進(jìn)行推演，通過(guò)得出產(chǎn)品不同的設(shè)計(jì)要素的效用值從而進(jìn)行用戶(hù)偏好分析。聯(lián)合分析法應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)將其劃分為兩個(gè)要素，分別是屬性和水平。產(chǎn)品的屬性指的是產(chǎn)品的主要特性，水平指的是這些特性的不同數(shù)值。以服務(wù)型機(jī)器人頭部為例，頭部的正面輪廓，側(cè)面輪廓，屏幕等屬于產(chǎn)品的屬性，而水平則是指頭部的屏幕屬性下可分為圓角矩形，橢圓形，圓角正方形等不同水平。使用聯(lián)合分析法分析產(chǎn)品時(shí)首先要提供給被測(cè)試的目標(biāo)用戶(hù)不同水平組合的產(chǎn)品樣本，受試者對(duì)這些不同水平的樣本進(jìn)行排序，通過(guò)對(duì)測(cè)試結(jié)果的分析得到產(chǎn)品不同屬性的重要I生百分比以及各屬性下不同水平所占有的成分效用值，最終通過(guò)計(jì)算推導(dǎo)出最受目標(biāo)用戶(hù)喜愛(ài)的產(chǎn)品形態(tài)組合，并作為設(shè)計(jì)的指導(dǎo)方向。在應(yīng)用聯(lián)合分析法計(jì)算每個(gè)水平的效用值時(shí)，最常用的是采用加法模式進(jìn)行，即將產(chǎn)品的每個(gè)屬性下不同水平的效用值相加總和即為該產(chǎn)品在某特定感性詞匯下的總效用值，并由此可以推斷目標(biāo)用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的偏好，該方法的計(jì)算公式如下：

二、服務(wù)機(jī)器人頭部形態(tài)設(shè)計(jì)研究

（一）產(chǎn)品感性語(yǔ)義空間和形態(tài)空間建立

通過(guò)用戶(hù)訪(fǎng)談，文獻(xiàn)查閱等方式收集目標(biāo)用戶(hù)對(duì)服務(wù)機(jī)器人頭部形態(tài)的感性詞匯，通過(guò)對(duì)重復(fù)詞匯以及語(yǔ)義相近詞匯的剔除同時(shí)再選取20位目標(biāo)用戶(hù)對(duì)這些感性詞匯進(jìn)行排序，最終被選擇次數(shù)最多的前6個(gè)詞匯分別是簡(jiǎn)潔的，科技的，人性化的，親切的，圓潤(rùn)的，靈巧的。通過(guò)對(duì)市場(chǎng)上近年來(lái)銷(xiāo)量較好的服務(wù)機(jī)器人進(jìn)行樣本收集，并篩選出20個(gè)代表樣本進(jìn)行分析研究。

（二）產(chǎn)品形態(tài)設(shè)計(jì)要素解構(gòu)

根據(jù)收集到的服務(wù)機(jī)器人頭部形態(tài)樣本進(jìn)行設(shè)計(jì)要素的提取以及分類(lèi)，通過(guò)20位經(jīng)驗(yàn)豐富的設(shè)計(jì)師進(jìn)行分析，最終利用形態(tài)拆解法將機(jī)器人頭部分為5個(gè)設(shè)計(jì)要素，分別為正輪廓，側(cè)輪廓，屏幕面板，頭頂形態(tài)，耳部形態(tài)。再根據(jù)收集的產(chǎn)品樣本進(jìn)行設(shè)計(jì)要素類(lèi)型的分析，最終得到服務(wù)機(jī)器人頭部形態(tài)的設(shè)計(jì)要素，（如表1）所示。

（三）正交法篩選形態(tài)組合

根據(jù)服務(wù)機(jī)器人頭部形態(tài)設(shè)計(jì)要素表可知，所有的形態(tài)設(shè)計(jì)要素組合可形成4×4×4×4×4=1024種機(jī)器人頭部造型。若要求受試者對(duì)1024種組合進(jìn)行感性評(píng)價(jià)，將會(huì)導(dǎo)致受試者負(fù)擔(dān)過(guò)重以及心理上的抵觸情緒，從而導(dǎo)致測(cè)試結(jié)果的準(zhǔn)確性較差。因此此處采用感性工學(xué)中的正交設(shè)計(jì)法進(jìn)行形態(tài)組合數(shù)目的合理刪減，既能夠縮短測(cè)試的周期，同時(shí)也能夠保障本次實(shí)驗(yàn)的準(zhǔn)確性。此處利用SPSS軟件進(jìn)行正交設(shè)計(jì)的運(yùn)算，通過(guò)正交設(shè)計(jì)法將組合數(shù)目縮減至16種，這16種組合涵蓋了所有的形態(tài)要素。

（四）聯(lián)合分析法最佳形態(tài)組合

聯(lián)合分析法主要有等級(jí)順序方法和評(píng)分的方法。等級(jí)順序方法主要應(yīng)用于當(dāng)受試的數(shù)目低于20時(shí)相比于評(píng)分形式更易于應(yīng)用。在服務(wù)機(jī)器人頭部形態(tài)設(shè)計(jì)要素經(jīng)過(guò)正交設(shè)計(jì)法分析以后得出的組合數(shù)目為16，因此可以采用等級(jí)順序的方法進(jìn)行測(cè)試。這里評(píng)價(jià)等級(jí)數(shù)目即為正交設(shè)計(jì)法刪減后的產(chǎn)品組合數(shù)目16，并要求受試者基于6組感性詞匯簡(jiǎn)潔的，科技的，人性化的，親切的，圓潤(rùn)的，靈巧的進(jìn)行喜好排序。本次測(cè)試收集了50份問(wèn)卷，其中有效問(wèn)卷為46份，問(wèn)卷主要是針對(duì)服務(wù)機(jī)器人的目標(biāo)用戶(hù)進(jìn)行發(fā)放。通過(guò)受試者的問(wèn)卷數(shù)據(jù)整理并將數(shù)據(jù)結(jié)果輸入SPSS軟件中進(jìn)行聯(lián)合分析法分析，分析內(nèi)容即為正輪廓，側(cè)輪廓，屏幕面板，頭頂形態(tài)，耳部形態(tài)5個(gè)設(shè)計(jì)要素。分析后即可得到各屙眭在整體形態(tài)中所占的重要性百分比以及各形態(tài)要素的效用值。這里以“科技的”這組感性詞匯進(jìn)行結(jié)果展示，（如表2）所示。

由（表2）分析可得知在“科技的”這組形容詞中，各個(gè)形態(tài)要素對(duì)服務(wù)機(jī)器人頭部形態(tài)的整體造型影響重要性百分比為：正輪廓>屏幕面板>耳部形態(tài)>側(cè)輪廓>頭頂形態(tài)。由此可得知在“科技的”感性詞匯下，正輪廓的屬性中橢圓形最為科技，其次是圓角梯形和圓角弧形，而圓角方形科技感最差。在側(cè)輪廓屬性中自由弧形最為科技，其次是菱形弧形，而正圓形和梯形弧形均不顯科技感。在屏幕面板屬性中，下切型和上切型較為科技，而圓角矩形和四邊弧形科技感略差。在頂形態(tài)中，弧線(xiàn)形最為科技，正圓形次之，而直線(xiàn)形和長(zhǎng)弧矩形科技感最差。在耳部形態(tài)中，圓餅形和半圓弧梯形最為科技，而半圓球形和半圓弧球形科技感略差。用相同的方式可以推測(cè)最科技的造型組合即為：A1+B4+C4+D2+E1。應(yīng)用相同的方法可以推導(dǎo)出基于其他幾組感性詞匯下的最佳形態(tài)組合。如最簡(jiǎn)潔的造型組合為A3+B2+C4+D1+E3，最人性化的A1+B2+C4+D1+E3，最親切的A2+B1+C3+D4+E2，最圓潤(rùn)的A2+B3+C3+D2+E4，最靈巧的A4+B1+C2+D4+E1。

三、設(shè)計(jì)驗(yàn)證及結(jié)論

為了驗(yàn)證本次應(yīng)用聯(lián)合分析法的服務(wù)機(jī)器人頭部形態(tài)設(shè)計(jì)結(jié)果的有效性，采用問(wèn)卷調(diào)查法對(duì)目標(biāo)用戶(hù)進(jìn)行了滿(mǎn)意度調(diào)查研究，問(wèn)卷采用了4組感性詞匯分別是簡(jiǎn)潔的，科技的，親切的和圓潤(rùn)的，并請(qǐng)目標(biāo)用戶(hù)對(duì)應(yīng)用聯(lián)合分析法得到的最“科技的”，“簡(jiǎn)潔的”2組產(chǎn)品造型組合進(jìn)行設(shè)計(jì)評(píng)分，本次調(diào)查發(fā)放了60份調(diào)查問(wèn)卷，回收了有效問(wèn)卷57份，通過(guò)對(duì)調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析，將調(diào)研結(jié)果繪制成雷達(dá)圖例，（如圖1）所示。由圖可知，在產(chǎn)品1中“科技的”這一感性詞匯下整體滿(mǎn)意度比其他三組感性詞匯更高，且優(yōu)勢(shì)較為明顯，同時(shí)產(chǎn)品1在“科技的”這一組感性詞匯下的評(píng)分也明顯高于產(chǎn)品2。而產(chǎn)品2在“簡(jiǎn)潔的”這一組感性詞匯下整體滿(mǎn)意度也略高于其他三組感性詞匯，且產(chǎn)品2在“簡(jiǎn)潔的”感性詞匯下的評(píng)分明顯高于產(chǎn)品1。根據(jù)雷達(dá)圖可知，采用聯(lián)合分析法進(jìn)行的服務(wù)機(jī)器人頭部形態(tài)設(shè)計(jì)具有較好的準(zhǔn)確性，并可以作為參考指導(dǎo)設(shè)計(jì)師的設(shè)計(jì)過(guò)程。