(河南工業(yè)大學管理學院 河南 鄭州 450001)

DEA方法在物流企業(yè)運作效率評價中的應用

贠策

(河南工業(yè)大學管理學院河南鄭州450001)

本文通過對七家物流企業(yè)若干產(chǎn)出投入信息的收集，運用DEA評價方法對企業(yè)的運作效率進行評價，并結合所得結果進行合理分析，為企業(yè)給出針對性的改進方向與決策信息，最終強調了人事成本及人員管理在企業(yè)經(jīng)營中的重要性。

數(shù)據(jù)包絡分析；經(jīng)濟效益；評價

一、相關研究

DEA評價方法因其具備的上述優(yōu)點，逐漸得到學者們的關注，并運用到各行各業(yè)的效率，經(jīng)濟評價當中。侯風華，張在旭(2000)等運用DEA方法對石油企業(yè)中的經(jīng)濟效益問題進行分析，通過收集11家石油企業(yè)相關數(shù)據(jù)，得出相應的經(jīng)濟效益參數(shù)，并針對相應的缺陷給出了針對性的決策建議；張建華(2001)對1997年到2001年的我國商業(yè)銀行效率進行分析，運用DEA方法測度了我國各類商業(yè)銀行的效率值，并對各家銀行進行排序，評價了我國銀行業(yè)的資源利用情況；李心丹，朱洪亮等(2003)運用DEA方法對于103家公司進行了并購前后的并購效率分析，得出并購方式的效率排名情況。范宇，邊馥萍(2005)考慮到傳統(tǒng)基金業(yè)績評估的市場依賴性，運用DEA分析法對證券市場投資基金業(yè)績進行評估，并給出了針對性意見。關于DEA評價方法的最新研究的范圍則更加廣泛。董敏杰，梁泳梅(2015)通過參考不同行業(yè)，不同地區(qū)的工業(yè)產(chǎn)能投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，運用DEA方法對中國工業(yè)產(chǎn)能利用率的影響因素進行了分析比較；汪文雄，余利紅等(2015)運用DEA評價法以具體的22個縣市區(qū)農(nóng)地整治為對象，針對農(nóng)地整治效率進行了評價分析；宋海風，劉應宗(2017)對糧食主產(chǎn)區(qū)的小麥降污效率進行了分析；任冶(2017)則將DEA方法應用于我國制造業(yè)的技術創(chuàng)新效率分析。

關于物流產(chǎn)業(yè)或供應鏈企業(yè)當中的資源利用情況，當前學者關于DEA方法的研究也不乏少數(shù)。史成東，陳菊紅等(2010)運用DEA交叉評價模型，對22家物流上市公司的經(jīng)營情況進行評價，為企業(yè)的進一步發(fā)展給出了參考。王蕾，薛國梁等(2014)針對新疆北疆八個地區(qū)近六年的物流生產(chǎn)經(jīng)營效率進行分析，得出不同地區(qū)的效率差距較大，公共環(huán)境與社會的保障投資成為影響不同地區(qū)物流業(yè)效率的兩項重要影響因素。李愛軍，黎娜等(2017)運用DEA分析法對16個地級市的農(nóng)產(chǎn)品供應鏈效率進行了動態(tài)與靜態(tài)分析。

二、研究方法

DEA評價方法(數(shù)據(jù)包絡分析法)通過令決策單元輸入或輸出保持不變，借助數(shù)學規(guī)劃與統(tǒng)計數(shù)據(jù)確定出有效生產(chǎn)前沿面，將各個決策單元投影到DEA的生產(chǎn)前沿面上，并通過比較決策單元偏離前沿面的成都來評價它們的相對有效性。

其基本模型如下：假設需要評價的企業(yè)資源投入方案為n個，任意投入決策單元為方案j，其評價指標xji(i=1,2.....m)越小越好(對應投入指標)，評價指標yjr(i=1,2.....s)越大越好(對應產(chǎn)出指標)

定義1：如果LP問題的最優(yōu)解w*,μ*滿足μTy0=1，則決策單元DMUj0是弱DEA有效的。

定義2：如果LP問題的最優(yōu)解w*>0,μ*>0滿足μTy0=1，則決策單元DMUj0是DEA有效的。

三、實證研究

本文通過銳思數(shù)據(jù)庫查找了三個省市的七家物流或供應鏈企業(yè)(以下稱為企業(yè)1、2….7)，獲得了其營業(yè)收入、利潤總額、公司凈利潤、公司總資產(chǎn)以及企業(yè)在職員工數(shù)等信息，采用兩投入，三產(chǎn)出的分析結構，運用DEA方法進行分析，具體如下：

表1 統(tǒng)計企業(yè)投入產(chǎn)出表

運用DEA分析軟件DEAP 2.1進行分析，對于大部分社會企業(yè)來說，投入較為好控制，因此選取投入主導型模型，并選取不考慮規(guī)模收益的CCR-DEA方法。根據(jù)軟件分析所得的效率評價，企業(yè)2、5、4、6、7純技術效率值達到1，而通過軟件分析，可得：對于企業(yè)1，在控制產(chǎn)出不變的情況下，當前的投入x2會造成投入冗余，而產(chǎn)量y3與產(chǎn)出不相符的情況，具體的改進措施為減少的投入2即員工人數(shù)為1919人。對于企業(yè)5，同樣在保持產(chǎn)出的情況下，人員的過多會造成產(chǎn)能與成本的不相符，造成利益的不達標，此時，軟件得出的最佳方案為減少員工981人，使效率提高。

四、結論與建議

本文通過對七家物流供應商企業(yè)選取產(chǎn)出投入?yún)?shù)等信息的獲取，運用DEA分析法進行經(jīng)濟效率評價分析，得出了具體的理論改進措施，由本文可得到的具體的結論及決策建議為：

(1)對于企業(yè)的長期發(fā)展來說，在投入資金充裕的情況下，人力資源的利用效率往往更為關鍵，良好的人員構成與人事管理往往能帶來經(jīng)濟效率的提高。

(2)DEA決策單元的評估是相對有效的，我國物流企業(yè)仍然處于相對落后水平，技術水平落后，管理水平低下仍需要得到相關重視。

(3)DEA數(shù)據(jù)分析法對于理論上的企業(yè)自我評論具有一定作用，但仍需要與實際相結合，不斷創(chuàng)新，自我完善，以尋求真正的效益最大。

DEA評價方法科學完善，在物流企業(yè)運作效率當中的應用效果明顯，能夠具體指出公司運營當中的生產(chǎn)投入過剩與不足問題，這對于改進企業(yè)進一步的改進生產(chǎn)模式，合理安排員工，制定相應獎懲制度方面具有重要的借鑒作用。

[1]侯風華,張在旭等.DEA方法在石油企業(yè)經(jīng)濟效益評價中的應用.[J]系統(tǒng)工程理論方法應用.2000,9(3):252～257

[2]李心丹，朱洪亮等.基于DEA的上市公司并購效率研究.[J]經(jīng)濟研究.2003.10:15～24.

[3]柳順，杜樹新.基于數(shù)據(jù)包絡分析的模糊綜合評價方法.[J]模糊系統(tǒng)與數(shù)學.2010.24(2):93～98.

[4]杜娟，霍佳震.技術數(shù)據(jù)包絡分析的中國城市創(chuàng)新能力評價.[J]中國管理科學.2014.22(6):85～93.

[5]劉順忠，官建成.區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新績效的評價.[J]中國管理科學.2002.10(1):75`78.

贠策(1993.02-)，河南平頂山人，碩士，研究方向：農(nóng)產(chǎn)品質量追溯。