葉仁道,張 勇
(杭州電子科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,浙江 杭州 310018)
我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與綠色經(jīng)濟(jì)效率的實(shí)證分析
——以“一帶一路”戰(zhàn)略經(jīng)濟(jì)區(qū)16個(gè)省份為例
葉仁道,張 勇
(杭州電子科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,浙江 杭州 310018)
文章以“一帶一路”戰(zhàn)略經(jīng)濟(jì)區(qū)16個(gè)省份為例,采用全局超效率方向性距離函數(shù)和全局M almquist-Luenberger指數(shù)測(cè)算其綠色經(jīng)濟(jì)效率。在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用基于動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的系統(tǒng)矩估計(jì)方法,研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響。結(jié)果表明,綠色經(jīng)濟(jì)效率存在區(qū)域差異性,其增長(zhǎng)主要源于前沿技術(shù)進(jìn)步。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化表現(xiàn)為社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)趨于均衡,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化則表現(xiàn)為勞動(dòng)生產(chǎn)率和生產(chǎn)技術(shù)水平的提高,前者與綠色經(jīng)濟(jì)效率呈負(fù)向關(guān)系,后者則與綠色經(jīng)濟(jì)效率呈正向關(guān)系。此外,城市化水平和對(duì)外開放水平亦對(duì)我國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率具有顯著影響。
綠色經(jīng)濟(jì)效率;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);G M L指數(shù);SY S-G M M;動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型
當(dāng)前,我國(guó)正處于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的關(guān)鍵時(shí)期,產(chǎn)能過剩、環(huán)境污染等問題依舊嚴(yán)峻。這與“十三五”規(guī)劃建議中提出的綠色發(fā)展理念相悖,在一定程度上制約了我國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。“一帶一路”戰(zhàn)略的推進(jìn),可以有效緩解產(chǎn)能過剩和環(huán)境污染等問題,從而助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整進(jìn)程,有利于我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式綠色化。因此,以“一帶一路”戰(zhàn)略經(jīng)濟(jì)區(qū)為例,研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)的影響,對(duì)我國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有指導(dǎo)意義。然而,現(xiàn)有對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)的衡量指標(biāo)并不統(tǒng)一,諸如綠色發(fā)展指數(shù)、綠色GDP和綠色經(jīng)濟(jì)效率等。本文在綜合考慮資源利用和環(huán)境損失后[1],選取綠色經(jīng)濟(jì)效率作為衡量我國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的指標(biāo)。
現(xiàn)有關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率影響的研究主要包括兩個(gè)方面。一是將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為控制變量展開實(shí)證分析;二是將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為核心變量,探討其對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的直接影響。例如,錢爭(zhēng)鳴和劉曉晨[1]、班斕和袁曉玲[2]、吳旭曉[3]均將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為控制變量,分別采用空間面板數(shù)據(jù)模型、Tobit回歸模型、灰色關(guān)聯(lián)分析模型研究發(fā)現(xiàn),第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率具有抑制作用。于偉和張鵬[4]則以第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重測(cè)度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),進(jìn)而,利用空間杜賓模型研究表明,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率具正向作用。
綜上所述,現(xiàn)有研究主要采用單一指標(biāo)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行測(cè)度,且將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為核心變量,探究其對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率直接影響的文獻(xiàn)仍屬鮮見。鑒于此,本文以2005—2014年我國(guó)“一帶一路”戰(zhàn)略經(jīng)濟(jì)區(qū)16個(gè)省份數(shù)據(jù)為例,利用全局超效率方向性距離函數(shù)(DDF)和全局Malmquist-Luenberger(GML)指數(shù)測(cè)算其綠色經(jīng)濟(jì)效率值。其次,選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化兩項(xiàng)指標(biāo)測(cè)度我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。在此基礎(chǔ)上,將綠色經(jīng)濟(jì)效率定義為被解釋變量,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)測(cè)度指標(biāo)定義為核心解釋變量,構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型,并運(yùn)用系統(tǒng)矩估計(jì)(SYS-GMM)方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。
(一)綠色經(jīng)濟(jì)效率測(cè)算方法
現(xiàn)有研究主要采用參數(shù)型隨機(jī)前沿分析(SFA)模型、未考慮非期望產(chǎn)出的數(shù)據(jù)包絡(luò)(DEA)模型和考慮非期望產(chǎn)出的DEA模型測(cè)算我國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率。其中,SFA模型結(jié)果易受生產(chǎn)函數(shù)形式的影響,且僅適用于多投入單產(chǎn)出問題。未考慮非期望的DEA模型雖解決了多投入多產(chǎn)出問題,但其將環(huán)境因素視為投入要素,無法滿足環(huán)境約束下期望產(chǎn)出最大化分析要求。非期望DEA模型在考慮污染排放的負(fù)外部性后,將環(huán)境因素定義為“壞”產(chǎn)出,滿足了實(shí)際生產(chǎn)的內(nèi)在需求。但其只能測(cè)算靜態(tài)效率,不具有全局性、動(dòng)態(tài)性。為了科學(xué)合理地測(cè)度我國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率,本文構(gòu)建基于產(chǎn)出導(dǎo)向的全局超效率DDF和GML指數(shù)模型[5]。
1.生產(chǎn)可能性集和方向性距離函數(shù)。本文將“一帶一路”戰(zhàn)略經(jīng)濟(jì)區(qū)16個(gè)省份視為生產(chǎn)決策單元(DMU)。假設(shè)生產(chǎn)過程中每個(gè)DMU使用3種投入要素,C、L和 E 分別表示資本、勞動(dòng)和能源。產(chǎn)生“好”產(chǎn)出和“壞”產(chǎn)出EPCI∈R+,GRP和EPCI分別表示地區(qū)生產(chǎn)總值和環(huán)境污染綜合指數(shù)。在滿足生產(chǎn)可能性集四大假設(shè)條件下[5],其生產(chǎn)可能性集為 P(x)=可生產(chǎn)出
在原標(biāo)準(zhǔn)GML指數(shù)模型上增加條件k≠q,即可得到用于測(cè)算綠色經(jīng)濟(jì)效率的全局超效率DDF[6]。第q個(gè)DMU的全局超效率DDF的線性規(guī)劃問題可表述為:
其中,m表示投入要素個(gè)數(shù),T表示時(shí)期數(shù),K表示DMU個(gè)數(shù),表示第 t期第 k個(gè) DMU觀察值的權(quán)重。β則表示期望產(chǎn)出的增長(zhǎng)與非期望產(chǎn)出同比例減少的最大比例。
2.全局 Malmquist-Luenberger指數(shù)。由式(1),可計(jì)算各DMU的綠色經(jīng)濟(jì)效率,亦可得到第q個(gè)DMU第t期與第(t+1)期之間的GML綠色經(jīng)濟(jì)效率指數(shù):
其中,若GECH和GTCH大于1,則分別表示效率改善和技術(shù)進(jìn)步;反之,則分別表示效率惡化和技術(shù)退步。
(二)數(shù)據(jù)來源與說明
本文選取2005—2014年我國(guó)“一帶一路”戰(zhàn)略經(jīng)濟(jì)區(qū)16個(gè)省份為研究對(duì)象,數(shù)據(jù)資料均來自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》。資本投入以各省份固定資產(chǎn)投資額表示,勞動(dòng)投入以各省份年末從業(yè)人員人數(shù)表示,能源投入則以各省份折算成標(biāo)準(zhǔn)煤的能源消費(fèi)總量表示。期望產(chǎn)出以各省份地區(qū)生產(chǎn)總值表示,并換算成以2005年為基期的不變價(jià)GDP。將各省份工業(yè)“三廢”排放量定義為環(huán)境因素,對(duì)其采用主成分賦權(quán)法得到環(huán)境污染綜合指數(shù),并將該指數(shù)定義為非期望產(chǎn)出。
(三)綠色經(jīng)濟(jì)效率的測(cè)算及結(jié)果分析
利用式(1)和上述投入產(chǎn)出要素,可測(cè)算2005—2014年我國(guó)“一帶一路”戰(zhàn)略經(jīng)濟(jì)區(qū)16個(gè)省份的綠色經(jīng)濟(jì)效率值,結(jié)果見表1。由表1可知,上海、浙江、福建和廣東的綠色經(jīng)濟(jì)效率均處于有效前沿面上(效率值大于1)。這是因?yàn)樯虾?、浙江和廣東具有以服務(wù)經(jīng)濟(jì)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征,其科技創(chuàng)新能力較強(qiáng)。此外,上海自貿(mào)實(shí)驗(yàn)區(qū)的引領(lǐng)作用,浙江“互聯(lián)網(wǎng)+”等新業(yè)態(tài)和新產(chǎn)品的迅猛發(fā)展,廣東振興實(shí)體經(jīng)濟(jì)政策的不斷推進(jìn),亦促進(jìn)了各自綠色經(jīng)濟(jì)效率的提高。福建則在擁有良好生態(tài)環(huán)境基礎(chǔ)和嚴(yán)格環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,積極建設(shè)生態(tài)文明先行示范區(qū),確保了環(huán)境質(zhì)量持續(xù)保持良好,從而推動(dòng)了綠色經(jīng)濟(jì)效率的增長(zhǎng)。東北和西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)效率較低,均未達(dá)到有效水平。這是因?yàn)闁|北地區(qū)以重工業(yè)為主,技術(shù)創(chuàng)新水平不足,資源開發(fā)過度且利用率較低,經(jīng)濟(jì)仍以粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式為主。西部地區(qū)則是因?yàn)榇箝_發(fā)戰(zhàn)略的不斷推進(jìn),大批資源消耗型、勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向該地區(qū)轉(zhuǎn)移,能源利用率低,生態(tài)環(huán)境破壞嚴(yán)重。
表1 2005—2014年我國(guó)“一帶一路”戰(zhàn)略經(jīng)濟(jì)區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率
利用式(2)和式(3),可以得到綠色經(jīng)濟(jì)效率增長(zhǎng)指數(shù)(GGML)、技術(shù)效率指數(shù)(GECH)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)(GTCH),結(jié)果見表 2。由表 2可知,2005—2014年東部沿海地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率增長(zhǎng)指數(shù)為1.017 5,表明該地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率的年均增長(zhǎng)率為1.75%,該增長(zhǎng)全部來自于2.68%的技術(shù)進(jìn)步。東北地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)效率增長(zhǎng)指數(shù)最大,且是由1.61%的效率改進(jìn)和1.07%的技術(shù)進(jìn)步共同推動(dòng)。相反,西部地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率的年均增長(zhǎng)率呈下降趨勢(shì),年下降幅度為0.4%。從分解結(jié)果來看,技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)綠色經(jīng)濟(jì)效率增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?,技術(shù)效率改進(jìn)的貢獻(xiàn)并不明顯,甚至出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)。
表2 三大區(qū)域平均綠色經(jīng)濟(jì)效率增長(zhǎng)指數(shù)及其分解
(一)模型構(gòu)建
眾所周知,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有利于推動(dòng)生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步、提高能源利用效率、改善生態(tài)環(huán)境,從而促進(jìn)我國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率的增長(zhǎng)。為測(cè)度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平,本文選取了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化(Rat)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化(Adv)兩項(xiàng)指標(biāo)?;诖耍瑢⑸鲜霎a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)測(cè)度指標(biāo)定義為核心解釋變量,綠色經(jīng)濟(jì)效率(TGEE)定義為被解釋變量,構(gòu)建如下動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型:
其中,i和t分別表示省份和年份,TGEE表示綠色經(jīng)濟(jì)效率,Rat表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化,Adv表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化,Z表示控制變量,αi表示地區(qū)固定效應(yīng),μt表示時(shí)間固定效應(yīng),εit表示服從正態(tài)分布的隨機(jī)干擾項(xiàng)。
(二)變量選取
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化采用改進(jìn)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離指數(shù)來衡量,其公式為:
其中,Y為總產(chǎn)出,L為總勞動(dòng)投入,i表示產(chǎn)業(yè),n為產(chǎn)業(yè)部門數(shù)。SR值越小,說明經(jīng)濟(jì)越接近均衡狀態(tài),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理[7]。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化則采用付凌暉[8]的結(jié)果來度量。首先,以三次產(chǎn)業(yè)增加值比重構(gòu)造向量x0=(x1,0,x2,0,x3,0)。進(jìn)而,分別計(jì)算 x0與三次產(chǎn)業(yè)向量的夾角 θ1、θ2和 θ3。具體為:
本文引入經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對(duì)外開放水平和城市化水平作為控制變量,以減少遺漏變量對(duì)自變量效應(yīng)的干擾。其中,以各省份人均GDP的對(duì)數(shù)表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(lnCGDP),各省份年末城鎮(zhèn)人口比重表示城市化水平(UL),各省份實(shí)際利用外資額占GDP比重表示對(duì)外開放水平(FDI)。為了探討經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與綠色經(jīng)濟(jì)效率的關(guān)系,模型中還引入人均GDP對(duì)數(shù)的平方項(xiàng)。
(三)模型估計(jì)與結(jié)果分析
對(duì)于式(4),由于存在綠色經(jīng)濟(jì)效率的滯后項(xiàng),故易造成嚴(yán)重的內(nèi)生性問題。而SYS-GMM能很好解決內(nèi)生性問題,亦能克服差分矩估計(jì)(DIF-GMM)出現(xiàn)的弱工具變量問題。因此,本文選擇SYS-GMM方法對(duì)式(4)進(jìn)行參數(shù)估計(jì),具體結(jié)果見表 3。由表 3可知,AR(1)檢驗(yàn)拒絕原假設(shè),AR(2)檢驗(yàn)接受原假設(shè),表明回歸方程不存在二階序列相關(guān);同時(shí),Sargan檢驗(yàn)亦接受原假設(shè),表明SYS-GMM中工具變量是有效的。
表3 模型(4)系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果
由表3可知,滯后期綠色經(jīng)濟(jì)效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市化水平和對(duì)外開放水平,均顯著影響我國(guó)“一帶一路”戰(zhàn)略經(jīng)濟(jì)區(qū)16個(gè)省份的綠色經(jīng)濟(jì)效率。其中,滯后期綠色經(jīng)濟(jì)效率與當(dāng)期綠色經(jīng)濟(jì)效率的變動(dòng)方向一致,說明前期綠色經(jīng)濟(jì)效率的增加會(huì)提高當(dāng)期綠色經(jīng)濟(jì)效率。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的促進(jìn)作用最大,其每提高1%,綠色經(jīng)濟(jì)效率增加3.202 6%。對(duì)外開放水平的促進(jìn)作用次之,其每提高1%,綠色經(jīng)濟(jì)效率增加0.081%。與此相反,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)越大,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越失衡,從而抑制綠色經(jīng)濟(jì)效率的提高。城市化水平對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率亦具有一定的抑制作用。此外,實(shí)證結(jié)果表明,當(dāng)人均GDP較低時(shí),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率存在遞減效應(yīng)。當(dāng)經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展到一定程度時(shí),便會(huì)促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)效率的提高,即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與綠色經(jīng)濟(jì)效率呈“U型”關(guān)系。
本文采用超效率DDF和GML指數(shù),對(duì)2005—2014年我國(guó)“一帶一路”戰(zhàn)略經(jīng)濟(jì)區(qū)16個(gè)省份的綠色經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行測(cè)算。在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用基于動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的SYS-GMM方法,研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整角度下我國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響因素。結(jié)果表明,綠色經(jīng)濟(jì)效率具有區(qū)域差異性,東部沿海地區(qū)均處于有效前沿面上,東北和西部地區(qū)則均未達(dá)到有效水平。各地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率增長(zhǎng)的源動(dòng)力是技術(shù)進(jìn)步,技術(shù)效率則是現(xiàn)階段制約我國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率增長(zhǎng)的主要因素。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)越低,說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越均衡,各產(chǎn)業(yè)間的要素配置越合理,越有利于提高綠色經(jīng)濟(jì)效率。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高級(jí),則說明技術(shù)水平和能源利用率越高,亦有利于促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)效率的增長(zhǎng)?,F(xiàn)階段我國(guó)處于城市化加速階段的基本國(guó)情,說明城市化水平對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的抑制作用在一段時(shí)期內(nèi)不會(huì)改變??茖W(xué)技術(shù)和資金會(huì)隨著對(duì)外開放水平的提高得到改善,綠色經(jīng)濟(jì)效率亦會(huì)因此而提高。本研究結(jié)果有利于尋求提高綠色經(jīng)濟(jì)效率的有效途徑,從而推進(jìn)我國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng)。
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(責(zé)任編輯:D 校對(duì):L)
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F121.3
A
1004-2768(2017)07-0060-04
2017-05-05
國(guó)家統(tǒng)計(jì)局課題(2015LZ14);國(guó)家自然科學(xué)基金(11401148);浙江省社科規(guī)劃之江青年課題(16ZJQN017YB);浙江省大學(xué)生科技創(chuàng)新活動(dòng)計(jì)劃(新苗計(jì)劃)資助項(xiàng)目(2016R407073);杭州電子科技大學(xué)研究生科研創(chuàng)新基金項(xiàng)目(CXJJ2016001)
葉仁道(1981-),男,浙江溫州人,博士,杭州電子科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師,研究方向:數(shù)理統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì);張勇(1992-),男,安徽合肥人,杭州電子科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生,研究方向:經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)。